CN111861221A - 设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。达到了在获取目标设备上报的故障数据时不需要对目标设备的身份信息进行验证目的，从而实现了避免存在故障的设备无法检测的技术效果，进而解决了现有技术中，无法准确推送故障设备的故障信息的技术问题。

Description

设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置
技术领域
本发明涉及数据领域，具体而言，涉及一种设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着大数据的发展，在智能设备中的对大数据的应用越来越多，在设备发送故障后，故障设备将故障数据上报至大数据云端平台，经过大数据云端平台根据上报的故障数据，确定设备故障环节，并将该故障推送至维修部分，以便维修不能进行故障维修。需要说的是，现有技术中，大数据云端平台对故障数据分析前，要对故障设备进行验证，即通过大数据云端平台确定故障需要提前确定该故障设备进行身份验证，只有身份验证成功的情况下，大数据云端平台才会将故障设备上报至维修系统，这样导致有些有故障的设备无法检测出来。例如，故障设备A通过大数据云端平台的身份验证，则大数据云端平台分析故障A的故障环节，并将该故障设备A的相关信息推送至维修系统，故障设备B没有通过大数据云端平台的身份验证，则大数据云端平台无法将故障设备B的相关信息推送至维修系统，导致无法对故障设备B的故障进行检测。
可见，在现有技术中，由于大数据云端平台在进行故障数据诊断前，需要进行故障设备的标识(身份信息)的验证，导致有些有故障的设备无法检测出来。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备故障信息的推送方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，无法准确推送故障设备的故障信息的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设备故障信息的推送方法，包括：获取目标设备上报的故障数据，其中，所述故障数据是所述目标设备处于故障情况下的状态数据；对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息，其中，所述故障信息包括所述故障的类型；根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息，并向终端推送所述工单信息，所述工单信息包括所述故障的类型。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种设备故障信息的推送装置，包括：获取单元，用于获取目标设备上报的故障数据，其中，所述故障数据是所述目标设备处于故障情况下的状态数据；确定单元，用于对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息，其中，所述故障信息包括所述故障的类型；推送单元，用于根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息，并向终端推送所述工单信息，所述工单信息包括所述故障的类型。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述设备故障信息的推送方法。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的设备故障信息的推送方法。
在本发明实施例中，通过获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。达到了在获取目标设备上报的故障数据时不需要对目标设备的身份信息进行验证目的，从而实现了避免存在故障的设备无法检测的技术效果，进而解决了现有技术中，无法准确推送故障设备的故障信息的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的设备故障信息的推送方法的应用环境的示意图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的设备故障信息的推送方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的基于大数据云端诊断的故障自反馈的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的基于大数据云端诊断故障自反馈应用的技术流程图；
图5是根据本发明实施例的一种可选的故障上报逻辑流程图(一)；
图6是根据本发明实施例的一种可选的故障上报逻辑流程图(二)；
图7是根据本发明实施例的一种可选的设备故障信息的推送装置的结构示意图；
图8是根据本发明实施例的一种可选的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设备故障信息的推送方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述设备故障信息的推送方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。
可选地，在本实施例中，上述设备故障信息的推送方法可以但不限于应用于服务器112中，用于协助应用客户端对所故障设备上报的故障数据判定处理。其中，上述应用客户端可以但不限于运行在用户设备102中，该用户设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等支持运行应用客户端的终端设备。上述服务器112和用户设备102可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。
可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述设备故障信息的推送方法包括：
步骤S202，获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据。
步骤S204，对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型。
步骤S206，根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。
可选的，在本实施例中，服务区或大数据云端平台获取故障设备(目标设备)上报的故障数据，其中，该故障数据是故障设备处于故障情况下的状态数据。例如，故障设备为空调时，故障数据可以包括但不限于在空调制冷出现故障时，空调当前制冷的数据。
其中，本实施例的方案，可以包括但不限于应用于服务器中，终端中，以及服务器与终端之间的交互。
需要说明的是，目标设备可以包括但不限于智能家居设备，例如，智能空调、智能冰箱。该智能家居具有wifi模块，智能家居在出现故障的情况下，可以通过wifi模块上报故障数据。其中，该故障数据可以包括但不限于该智能家居出现故障的环节、智能家居故障前运行的数据等。例如，智能空调向大数据云平台上报发动机出现故障的数据。
可选的，在本实施中，服务器或大数据平台通过诊断模块对上报的故障数据进行数据建模，根据数据模型确定该故障设备的故障类型。例如，空调设备的制冷出现了问题、该空调设备的风扇存在问题等。
还需要说明的是，大数据平台接收故障设备上报的故障数据时，不需要对故障设备的身份信息进行验证。也就是说，大数据平台可以接收任何故障设备上报的故障数据。
可选的，在本实施例中，大数据平台将确定故障设备的故障信息推送给终端，终端根据该故障信息生成工单，该工单中可以不包括但不限于记载该故障设备的机型、故障出现的环节、维修该故障设备的工人，维修该故障设备的时间、生成该工单的时间。该工单可以理解为工人维修故障设备的依据，进而方便工人的维修工作量的统计。
可选的，在本实施例中，向终端推送工单信息，包括：
S1，获取目标设备的标识信息，其中，标识信息用于标识目标设备的唯一性；
S2，在标识信息与目标设备的地址信息一致的情况下，根据故障信息确定目标设备的工单信息。
其中，上述目标设备的标识信息可以由终端设备上传至服务器。
可选的，为了合理的生成工单，提高维修工人的维修效率，在标识信息与目标设备的地址信息一致的情况下，终端(相当于售后系统)根据故障信息确定目标设备的工单信息。
可选的，在本实施例中，为了避免有些有故障的设备无法检测出来，大数据平台在获取故障设备上传故障数据时，不需要对目标设备进行身份验证。为了提高维修工人的维修效率，在标识信息与目标设备的地址信息一致的情况下，终端(相当于售后系统)根据故障信息确定目标设备的工单信息。换句说话，相对于现有技术中，大数据平台仅检测身份信息验证通过的故障设备，导致存在故障的设备无法检测。本申请提供的实施例中，身份信息验证用于工单生成的环节。
可选的，在本实施例中，对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，包括：
获取目标设备在生成过程中各产线中所对应的故障分类；
将对故障数据进行数据建模所得到的结果数据，并将结果数据与故障分类进行比较，确定目标设备的故障信息。
可选的，在本实施例中，向终端推送故障信息，可以包括：
根据预设规则确定是否向终端推送故障信息；
在故障信息满足预设规则的情况下，向终端设备推送故障信息。
可选的，在本实施例中，在故障信息满足预设规则的情况下，向终端设备推送故障信息，可以包括：
获取目标设备在连续M个开关周期上报N次故障数据，其中，M、N均为正整数；
确定M个中的最后一个周期的第一次故障数据满足预设规则，并向终端推送故障数据。
可选的，在本实施例中，在故障信息满足预设规则的情况下，向终端设备推送故障信息，包括：获取目标设备在目标时间段内上报S次故障数据，其中，S为正整数；确定S中的第一次上报的数据满足预设条件，并向终端设备推送故障信息。
通过本申请提供的实施例，获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；向终端推送故障信息，其中，终端根据故障信息确定目标设备的工单信息，工单信息包括故障的类型。达到了在获取目标设备上报的故障数据时不需要对目标设备的身份信息进行验证目的，从而实现了避免存在故障的设备无法检测的技术效果，进而解决了现有技术中，无法准确推送故障设备的故障信息的技术问题。
作为一种可选的实施例，本申请还提供了一种可选的实施例，一种基于大数据云端诊断的故障自反馈的方法。
基于大数据云端诊断故障自反馈主要满足所有智能设备(即有wifi模块)自动检测故障需求。具体思想说明如下：
根据各产线所给出的全部typeid类型所对应的的故障分类、推送机制来判断是否将故障推送给售后系统。此部分内容维护在海极网。
大数据实时同步海极网录入故障推送规则。
大数据进行云端诊断，数据建模，确定真正故障。
大数据推送售后。
售后生成工单，服务兵上门维修。
APP呈现工单状态。
如图3所示，该基于大数据云端诊断的故障自反馈的流程图。
步骤S30，开始；
步骤S31，海极网(相当于大数据平台)，录入故障规则数据；
步骤S32，产线录入大数据深度计算规则配置信息；
步骤S33，大数据故障数据；
步骤S34，判断是否将故障数据推送售后系统，在是的情况下，执行步骤S35，在否的情况下，回到步骤S33；
步骤S35，判断故障设备的机编与mac地址编码是否一一对应，在是的情况下，执行步骤S36，在否的情况下，执行步骤S33；
步骤S36，将故障数据推送给HCC售后系统(相当于终端)；
步骤S37，获取工单生成逻辑；
步骤S38，判断是否生成工单，在是的情况下，执行步骤S39，在否的情况下，执行步骤S310；
步骤S39，生成工单；
步骤S310，生成工单失败；
步骤S311，生成工单；
步骤S312，结束。
如图4所示，基于大数据云端诊断故障自反馈应用的技术流程图。其中，核心技术如下：
1、大数据从外围系统同步故障推送规则和工单状态等存放到缓存redis中。
2、在Redis中经过建模计算。
3、Kafka消息平台控制数据分发和程序分发。
其中，数据分发控制app端、音箱、小程序、屏端等订阅程序；程序分发控制对外部的接口。
其中，大数据云端诊断模型可以包括：“连续M个开关机周期上报N次故障”，推送的是最后一个周期的第一次故障，判断方式如下：
参数1：故障代码；
参数2：连续M次开关机周期，开关机周期为：开机1，关机0；
参数3：每个开机周期上报N次故障；
参数4：预留状态参数，为JSON格式：{状态A，状态B，…}；
参数5：推送规则：7天内不重复推送；
云端诊断描述：以空调设备为例，从故障上报的开关机周期开始计算，连续3个开机周期且每个开机周期上报至少1次故障则推送售后。关机期间上报的故障，不作处理。
如图5所示，故障上报逻辑流程图(一)。
步骤S501，开始；
步骤S502，枚举类型：连续3个开关机周期上报故障；
步骤S503，故障上报；
步骤S504，判断是否在开关机周期内上报的故障，是的情况下，执行步骤S505，否的情况下，执行步骤S503；
步骤S505，判断是否相同开关机周期，在是的情况下，执行步骤S506，在否的情况下，执行步骤S507；
步骤S506，故障次数+1，开关机周期计数不变；
步骤S507，开关机周期计数+1，故障次数重新计算，之前的数据保存；
步骤S508，判断开关机周期计数是否是3，在是的情况下，执行步骤S509，在否的情况下，执行步骤S503；
步骤S509，判断故障上报次数是否≥1，在是的情况下，执行步骤S510，在否的情况下，执行步骤S511，
步骤S510，推送售后且开关机周期计数其清零；
步骤S511，结束。
需要说明的是，大数据云端诊断模型还用于“连续M小时检测状态且故障上报N次”，推送的是第一次上报的故障，判断方式如下：
参数1：冷藏风机故障；
参数2：连续M小时检查状态数据；
参数3：每个小时至少上报N次故障；
参数4：为JSON格式：{冷藏室温度，冷冻室温度…}；
参数5：M个小时至少上报故障总次数；
参数6：推送规则，每月推送一次。
云端诊断描述：以冰箱为例：故障发生后，连续12小时检查状态上报，若150>＝冷藏室温度>＝12度或50>冷冻室温度>＝-15度，触发向售后推送，此时：每个小时至少上报0次故障，12个小时至少上报故障总次数为0。该条推送规则已与冰箱确定。如果在12小时内，中间时段满足故障上报次数和温度异常，仍然等到12个小时后，再推送。如果在12个小时内不满足推送条件，不推送，从下次故障上报开始重新判断。
如图6所示，故障上报逻辑流程图(二)。
步骤S601，开始；
步骤S602，枚举类型：连续12个小时检查状态数据；
步骤S603，故障上报；
步骤S604，获取状态数据；
步骤S605，判断12度≤冷藏温度是否≤150度，或-15度＜冷冻室温度≤50度，在是的情况下，执行步骤S606，在否的情况下，执行步骤S603；
步骤S606，判断本次故障上报是否与上次在同一小时，在是的情况下，执行步骤S607，否的情况下，执行步骤S608；
步骤S607，故障次数+1，小时计数器不变；
步骤S608，故障计数器重新记录，之前的保存小时计数器+1；
步骤S609，判断检测小时是否≥12小时，在是的情况下，执行步骤S610，在否的情况下，执行步骤S603；
步骤S610，判断12小时上报故障总次数是否≥0，或每个小时故障上报次数≥0，在是的情况下，执行步骤S611，在否的情况下，执行步骤S603；
步骤S611，推送售后；
步骤S612，结束。
通过本实施例，基于大数据云端诊断的故障自反馈应用，设备通过底板上报故障码到IOT，IOT平台根据协议解析故障数据，大数据根据订阅IOT故障数据，经过复杂云端诊断模型精准判断设备故障，同时满足产线在海极网维护的设备推送规则，推送至售后系统或APP。进而确保检测到设备上报的故障数据满足产线定义的推送逻辑后再推送，减少不必要的工单生成，节约成本。
需要说明的是，在本实施例中，由于设备上报故障次数频繁，且有些故障并非真正故障，比如空调设备会与室温度、室外温度有关，导致上报的故障数据很多且用户无法判断。为了检测出真正影响设备使用的故障，通过大数据云端诊断模型，在redis中间监控设备故障和运行情况，整合产线维护的故障推送规则，精确检测设备故障，并通过kafka消息平台分发至售后和其他交互接口。从而快速解决用户问题且轻松维护。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述设备故障信息的推送方法的设备故障信息的推送装置。如图7所示，该装置包括：获取单元71、确定单元73以及推送单元75。
获取单元71，用于获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据。
确定单元73，用于对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型。
推送单元75，用于根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。
其中，上述服务器还用于执行如下操作：
获取目标设备的标识信息，其中，标识信息用于标识目标设备的唯一性；
在标识信息与目标设备的地址信息一致的情况下，根据故障信息确定目标设备的工单信息。
需要说明的是，可以通过终端获取目标设备的标识信息，由终端将标识信息上传至服务器。也可以通过终端验证标识信息与目标设备的地址信息一致的情况下。
可选的，在本实施例中，上述确定单元73，可以包括：
获取模型，用于获取目标设备在生成过程中各产线中所对应的故障分类；
第一确定模块，用于将对故障数据进行数据建模所得到的结果数据，并将结果数据与故障分类进行比较，确定目标设备的故障信息。
可选的，在本实施例中，上述推送单元75，可以包括：
第二确定模块，用于根据预设规则确定是否向终端推送故障信息；
推送模块，用于在故障信息满足预设规则的情况下，向终端设备推送故障信息。
其中，上述推送模块，可以包括：
第一获取子模块，用于获取目标设备在连续M个开关周期上报N次故障数据，其中，M、N均为正整数；
第一推送子模块，用于确定M个中的最后一个周期的第一次故障数据满足预设规则，并向终端推送故障数据。
其中，上述推送模块，可以包括：
第二获取子模块，用于获取目标设备在目标时间段内上报S次故障数据，其中，S为正整数；
第二推送子模块，用于确定S中的第一次上报的数据满足预设条件，并向终端设备推送故障信息。
通过本申请提供的实施例，获取单元71获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；确定单元73对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；推送单元75向终端推送故障信息，其中，终端根据故障信息确定目标设备的工单信息，工单信息包括故障的类型。达到了在获取目标设备上报的故障数据时不需要对目标设备的身份信息进行验证目的，从而实现了避免存在故障的设备无法检测的技术效果，进而解决了现有技术中，无法准确推送故障设备的故障信息的技术问题。
根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述设备故障信息的推送方法的电子装置，如图8所示，该电子装置包括存储器802和处理器804，该存储器802中存储有计算机程序，该处理器804被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；
S2，对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；
S3，根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。
可选地，本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图8所示不同的配置。
其中，存储器802可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的设备故障信息的推送方法和装置对应的程序指令/模块，处理器804通过运行存储在存储器802内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的设备故障信息的推送方法。存储器802可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器802可进一步包括相对于处理器804远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器802具体可以但不限于用于故障数据等信息。作为一种示例，如图8所示，上述存储器802中可以但不限于包括上述设备故障信息的推送装置中的获取单元71、确定单元73及推送单元75。此外，还可以包括但不限于上述设备故障信息的推送装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。
可选地，上述的传输装置806用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置806包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置806为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
此外，上述电子装置还包括：显示器808，用于显示上述故障类型信息；和连接总线810，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。
根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标设备上报的故障数据，其中，故障数据是目标设备处于故障情况下的状态数据；
S2，对故障数据进行数据建模，确定目标设备的故障信息，其中，故障信息包括故障的类型；
S3，根据故障信息确定目标设备的工单信息，并向终端推送工单信息，工单信息包括故障的类型。
可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种设备故障信息的推送方法，其特征在于，包括：
从云端数据库中获取目标设备上报的故障数据，其中，所述故障数据是所述目标设备处于故障情况下的状态数据；
对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息，其中，所述故障信息包括所述故障的类型；
根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息，并向终端推送所述工单信息，所述工单信息包括所述故障的类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息之后，所述方法包括：
将所述故障信息发送至所述终端，以使所述终端根据所述故障信息生成工单信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息之后，所述方法包括：
接收目标应用发送的故障信息请求指令；
响应所述请求指令，通过所述目标接口将所述故障信息发送至所述目标应用。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息，包括：
获取所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于标识所述目标设备的唯一性；
在所述标识信息与所述目标设备的地址信息一致的情况下，根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息，包括：
获取所述目标设备在生成过程中各产线中所对应的故障分类；
将对所述故障数据进行数据建模所得到的结果数据，并将所述结果数据与所述故障分类进行比较，确定所述目标设备的故障信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向终端推送所述故障信息，包括：
根据预设规则确定是否向所述终端推送所述故障信息；
在所述故障信息满足预设规则的情况下，向所述终端设备推送所述故障信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述故障信息满足预设规则的情况下，向所述终端设备推送所述故障信息，包括：
在所述目标设备为智能空调设备的情况下，获取在连续M个开关机周期对应的N次故障信息，向所述终端设备推送最后一个周期的第一次故障信息，其中，所述M、N为大于等于1的正整数；
在所述目标设备为智能冰箱设备的情况下，获取到在连续O个小时对应的P次故障信息，向所述终端设备推送第一次的故障信息，其中，所述O、P为大于等于1的正整数。
8.一种设备故障信息的推送装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标设备上报的故障数据，其中，所述故障数据是所述目标设备处于故障情况下的状态数据；
确定单元，用于对所述故障数据进行数据建模，确定所述目标设备的故障信息，其中，所述故障信息包括所述故障的类型；
推送单元，用于根据所述故障信息确定所述目标设备的工单信息，并向终端推送所述工单信息，所述工单信息包括所述故障的类型。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112488330A (zh) * 2020-11-27 2021-03-12 成都市更新家具有限公司 一种基于智能家居的漆料破损修复方法和智能家居
CN113506009A (zh) * 2021-07-19 2021-10-15 浙江永迅投资管理有限公司 一种基于智慧云服务的设备管理方法及系统
CN113516340A (zh) * 2021-04-01 2021-10-19 广东电网有限责任公司广州供电局 一种智能工单的推送方法和装置
TWI775285B (zh) * 2021-01-21 2022-08-21 正鉑雷射股份有限公司 雲端雷射加工裝置之維修系統及其維修方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105302120A (zh) * 2015-11-19 2016-02-03 广州云湾信息技术有限公司 智能设备的远程服务装置、系统和方法
CN105635164A (zh) * 2016-01-21 2016-06-01 北京智能果技术有限公司 安全认证的方法和装置
CN106372949A (zh) * 2016-09-05 2017-02-01 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 车辆维修管理方法
CN108388227A (zh) * 2018-01-30 2018-08-10 杭州深渡科技有限公司 空调远程故障诊断方法及系统
CN108844181A (zh) * 2018-03-30 2018-11-20 奥克斯空调股份有限公司 家电设备报修方法及空调维修系统
CN108965425A (zh) * 2018-07-11 2018-12-07 珠海格力电器股份有限公司 设备异常信息推送方法和装置
CN110276853A (zh) * 2019-07-11 2019-09-24 珠海格力电器股份有限公司 一种基于动态绑定的设备巡检方法、装置及电子设备
CN110335421A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 深圳市丰巢科技有限公司 一种快递柜故障处理的方法、装置、服务器和存储介质
CN110855489A (zh) * 2019-11-14 2020-02-28 北京京东尚科信息技术有限公司 故障处理方法、装置和故障处理装置
US20200103894A1 (en) * 2018-05-07 2020-04-02 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for computerized maintenance management system using the industrial internet of things

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105302120A (zh) * 2015-11-19 2016-02-03 广州云湾信息技术有限公司 智能设备的远程服务装置、系统和方法
CN105635164A (zh) * 2016-01-21 2016-06-01 北京智能果技术有限公司 安全认证的方法和装置
CN106372949A (zh) * 2016-09-05 2017-02-01 深圳市双赢伟业科技股份有限公司 车辆维修管理方法
CN108388227A (zh) * 2018-01-30 2018-08-10 杭州深渡科技有限公司 空调远程故障诊断方法及系统
CN108844181A (zh) * 2018-03-30 2018-11-20 奥克斯空调股份有限公司 家电设备报修方法及空调维修系统
US20200103894A1 (en) * 2018-05-07 2020-04-02 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for computerized maintenance management system using the industrial internet of things
CN108965425A (zh) * 2018-07-11 2018-12-07 珠海格力电器股份有限公司 设备异常信息推送方法和装置
CN110335421A (zh) * 2019-07-01 2019-10-15 深圳市丰巢科技有限公司 一种快递柜故障处理的方法、装置、服务器和存储介质
CN110276853A (zh) * 2019-07-11 2019-09-24 珠海格力电器股份有限公司 一种基于动态绑定的设备巡检方法、装置及电子设备
CN110855489A (zh) * 2019-11-14 2020-02-28 北京京东尚科信息技术有限公司 故障处理方法、装置和故障处理装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112488330A (zh) * 2020-11-27 2021-03-12 成都市更新家具有限公司 一种基于智能家居的漆料破损修复方法和智能家居
TWI775285B (zh) * 2021-01-21 2022-08-21 正鉑雷射股份有限公司 雲端雷射加工裝置之維修系統及其維修方法
CN113516340A (zh) * 2021-04-01 2021-10-19 广东电网有限责任公司广州供电局 一种智能工单的推送方法和装置
CN113506009A (zh) * 2021-07-19 2021-10-15 浙江永迅投资管理有限公司 一种基于智慧云服务的设备管理方法及系统

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