CN108805474A - 一种车货匹配方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车货匹配方法及装置，所述车货匹配方法包括：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息，实时接收货源方发布的货源信息，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。本发明提供的车货匹配方法，不再依赖于车辆是否预装有平台APP或车载单元，而可以实时从活跃在道路上的车辆中寻找与待运送货物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主动提供服务，提高物流效率，同时给车主带来收益。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通和交通运输技术领域，具体涉及一种车货匹 配方法及装置。
背景技术
随着信息技术在交通运输领域的深入发展，以车源信息和货源信 息为代表的物流信息资源越来越丰富，在应用中需要准确的提取其中 的关键信息并快速对物流资源进行匹配与推荐，由于车货信息资源具 有数据量大，更新频繁、数据的流速、流量、流向复杂多变等流式数 据特征，造成了匹配效率低下，不能实时产生匹配方案等问题。
现有技术中公开的车货匹配服务方法，主要有两大类，一类是： 车源方通过手机APP或Web平台发布车源信息，货源方通过手机APP 或Web平台发布货源信息，车货匹配平台进行关联和匹配；另一类是： 车源方通过手机APP或者车载单元实时发布车辆位置，货源方通过手 机APP或Web平台发布货源信息，车货匹配平台进行关联和匹配。现 有技术的不足，针对第一类技术，需要车源方及时登录APP或Web平 台发布需求，这种方式使得车源方操作较为麻烦，如果车源方没有安 装平台APP、或者车源方忘记登录发布或不及时发布，则将无法确保 有充足的车源参与匹配，从而造成匹配率下降或者影响合适的车货匹 配。针对第二类技术，需要车辆驾驶员APP实时在线或者安装车载单 元以提供GPS等位置信息，这种处理方式同样依赖车辆自身的一些条 件或状况(例如货车是否安装有车载单元，或者驾驶员APP是否实时 在线等)，从而也无法保证有充足的车源参与匹配，且这种处理方式也 无法提供车辆类型、车辆装载状态等信息，从而在一定程度上也会影 响匹配效果。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种车货匹配方法及装置， 本发明提供的车货匹配方法及装置，不再依赖于车辆是否预装有平台 APP或车载单元，而可以实时从活跃在道路上的车辆中寻找与待运送货 物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主动提供服务， 提高物流效率，同时给车主带来收益。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种车货匹配方法，包括：
实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车 源信息；
实时接收货源方发布的货源信息；
根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的 车货匹配方案；
将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。
进一步地，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站、非现 场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌抓 拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。
进一步地，所述车源信息至少包括：车辆车牌信息、车辆位置信 息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸 信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆 行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种 信息。
进一步地，所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信 息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息 和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息。
进一步地，当所述车源信息中只包括车辆车牌信息、车辆位置信 息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位置信息和货物重 量信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定 相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；
在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物重量信息，依 据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较为匹配的车货匹 配方案。
进一步地，当所述车源信息至少包括车辆车牌信息、车辆位置信 息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸 信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆 行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种 信息，且所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货 物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物 最晚达到时间信息中的一种或多种信息时，根据所述货源信息对所述 车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类 和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案。
进一步地，根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进 行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；
在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货 物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物 价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信 息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、 车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发 地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车 辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配 的车源；
若未发现存在匹配的车源，则扩大搜索范围，进行迭代匹配。
进一步地，在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位 置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸 信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息， 以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车 辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信 息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾 驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚 类，寻找匹配的车源，具体包括：
按照货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信 息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时 间信息中的一种或多种信息以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位 置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆 尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、 车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或 多种信息进行迭代聚类：
A、针对货物位置：
以货物位置为中心，按照车源信息中车辆位置信息，以预设距离 为半径搜索车源信息，形成第一车源子集；
B、针对货物重量：
以货物重量为基础，按照车源信息中车辆类型信息和车辆装载信 息进行聚类，形成第二车源子集；
C、针对货物目的地：
以货物目的地为基础，按照车源信息中车辆返程目的地进行聚类， 形成第三车源子集；
D、针对货物类型：
以货物类型为基础，按照车源信息中车辆可载货类型信息进行聚 类，形成第四车源子集；
E、针对货物尺寸：
以货物尺寸为基础，按照车源信息中车辆尺寸进行聚类，形成第 五车源子集；
F、针对货物价值：
以货物价值为基础，按照车源信息中车辆驾驶员信息和车辆安全 系数信息进行聚类，形成第六车源子集；
G、针对货物最晚达到时间：
按照车源信息中车辆位置和车辆速度，计算每一车辆最晚发车时 间，以货物最晚达到时间为条件进行聚类，获取符合最晚到达时间的 车辆，形成第七车源子集；
H、针对车辆到达目的地历史空载率：
根据车辆历史运输信息获取车辆到达货物目的地的历史空载率， 以货物目的地信息为基础，按照车辆到达货物目的地的历史空载率进 行聚类，形成第八车源子集；
根据第一至第八车源子集中部分或全部子集的交集，寻找匹配的 车源。
第二方面，本发明还提供了一种车货匹配装置，包括：
车源信息接收单元，用于实时接收设置在道路上的数据采集装置 采集并发送的车源方的车源信息；
货源信息接收单元，用于实时接收货源方发布的货源信息；
车货匹配单元，用于根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选 和匹配，确定相应的车货匹配方案；
信息推送单元，用于将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的 车源方和货源方。
进一步地，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站点、非 现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌 抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。
由上述技术方案可知，本发明提供的车货匹配方法，利用设置在 道路上的数据采集装置采集的车源信息进行车货匹配，从而不再依赖 车辆是否预装有平台APP或车载单元，本发提供的这种车货匹配方法不 但可以扩大车源信息，而且不再需要车源方进行繁琐的信息上报过程。 本发明可以实时在道路上活跃的车辆中寻找与待运送货物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主动提供服务，提高物流 效率，同时也给车主带来收益。
进一步地，在本发明的其他实施例中，还可以根据车源信息和货 源信息中的一种或多种信息进行迭代聚类和迭代匹配，从而为车源方 和货源方实现最佳的车货匹配，进而为车源方和货源方提供高效的定 向服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而 易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通 技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图 获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的车货匹配方法的流程图；
图2是本发明另一实施例提供的车货匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。
本发明一实施例提供了一种车货匹配方法，该实施例的车货匹配 方法以车货匹配服务器为执行主体，参见图1，该方法包括如下步骤：
步骤101：实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车 源方的车源信息。
在本步骤中，所述数据采集装置可以为设置在高速公路收费站、 非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车 牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。当然所述数据采集装 置还可以为能够采集车源信息的其他采集装置，本发明对此不作限定。
例如，在本步骤中，所述数据采集装置为高速公路收费站，高速 公路收费站中设置有车牌抓拍子系统和称重子系统，当车辆行驶至高 速收费站出口的检测区域时，数据采集装置获取车源信息中的车辆车 牌信息、车辆车型信息、车辆装载信息、车辆位置信息等；为了对车 源信息和货源信息进行匹配，本发明实施例需要获取车辆在行驶至所 有高速公路收费站的数据采集装置的所有时间的车源信息。
可见，在本步骤中，车货匹配服务器不再需要接收车源方通过手 机APP或Web平台发布的车源信息，也不需要接收车源方通过手机 APP或者车载单元实时发布的车辆位置信息，而是实时接收设置在道 路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息，从而使得车源 信息的获取不再依赖于车源方或驾驶员的相应操作。这种车源信息获 取方式不但可以扩大车源信息，而且不再需要车源方进行繁琐的信息 上报过程，同时也不需要车源方必须安装有车载单元等硬件设备。
在本步骤中，所述数据采集装置采集的车源信息至少包括车辆车 牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货 类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车 辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输 信息中的一种或多种信息。当然，所述数据采集装置还可以采集与车 辆相关的其他信息，本发明对此不作限制。
步骤102：实时接收货源方发布的货源信息。
在本步骤中，所述货源方发布的货源信息至少包括：货物位置信 息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、 货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息。当然， 所述货源方发布的货源信息还包括与货物相关的其他信息，本发明对 此不作限制。
在本步骤中，需要说明的是，货源方可以基于手机APP或者Web 平台等方式登录，并发布相应的货源信息。
步骤103：根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确 定相应的车货匹配方案。
在本步骤中，车货匹配服务器根据所述货源信息对所述车源信息 进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案。
例如，在一种可选实施方式中，当所述车源信息中只包括车辆车 牌信息、车辆位置信息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货 物位置信息和货物重量信息时，车货匹配服务器根据所述货源信息对 所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
车货匹配服务器根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信 息的搜索范围；然后在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货 物重量信息，依据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较 为匹配的车货匹配方案。如确定车辆装载能力能够满足货物重量且车 辆位置距离货物位置最近的车源。
可见，在本实施方式中，当获取的车源信息中只包括车辆车牌信 息、车辆位置信息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位 置信息和货物重量信息时，车货匹配服务器会根据所述货源信息中的 货物位置信息首选确定出一个可接受的车源信息搜索范围，然后在该 搜索范围内，选择车辆装载能力能够满足货物重量且车辆位置距离货 物位置最近的车源，以实现较佳匹配。这种匹配方式一方面可以有效 节省匹配时间，另一方面也可以避免只考虑装载能力匹配而忽略距离 远近的问题。另外，由于车辆车牌信息、车辆位置信息和车辆装载信 息的获取较为方便及普及，同样，只发布货物位置信息和货物重量信 息的情况也较为常见，因此，本实施例提供的这种处理方式较为实用， 且能够满足基本的货物匹配需求，从而最大程度上发挥车货匹配的价 值，提高物流效率。
又如，在另一种可选实施方式中，当所述车源信息至少包括车辆 车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载 货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、 车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运 输信息中的一种或多种信息，且所述货源信息至少包括：货物位置信 息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、 货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息时，车货 匹配服务器根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定 相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类 和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案。
具体地，根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行 迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案，包括：
①根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范 围；
例如，以货物位置为中心，以第一半径确定的圆为车源信息的搜 索范围，如第一半径为10km。
②在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、 货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货 物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源 信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信 息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆 始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息 和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找 匹配的车源；
③若未发现存在匹配的车源，则扩大搜索范围，进行迭代匹配。
例如，若未发现存在匹配的车源，则以第二半径确定的圆为车源 信息的搜索范围，重新寻找匹配的车源，其中，第二半径大于第一半 径，如第二半径为12km。
在一种可选实施方式中，上述处理过程②具体包括：
按照货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信 息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时 间信息中的一种或多种信息以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位 置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆 尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、 车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或 多种信息进行迭代聚类：
A、针对货物位置：
以货物位置为中心，按照车源信息中车辆位置信息，以预设距离 为半径搜索车源信息，形成第一车源子集；
可以理解的是，这里的预设距离要小于上述处理过程①确定的第 一半径。
B、针对货物重量：
以货物重量为基础，按照车源信息中车辆类型信息和车辆装载信 息进行聚类，形成第二车源子集；
可以理解的是，车辆类型和车辆剩余装载能力应该满足货物重量 的要求。例如，待运送货物重量为10吨，则应选择装载大于或等于10 吨的车辆，且该车辆的剩余装载能力要大于或等于10吨。
C、针对货物目的地：
以货物目的地为基础，按照车源信息中车辆返程目的地进行聚类， 形成第三车源子集；
可以理解的是，如果车辆的返程目的地(又即车辆的始发地)正 好为货物的目的地，那么这些车辆应该优先考虑。
D、针对货物类型：
以货物类型为基础，按照车源信息中车辆可载货类型信息进行聚 类，形成第四车源子集；
可以理解的是，车辆可载货类型应与待运送的货物类型匹配。例 如，待运送货物分为煤炭及制品、金属矿石、非金属矿石、钢铁、矿 物性建筑材料、木材、肥料及农药、机械设备/电器等，具体参见 《JTT19-2001运输货物分类和代码》。可以理解的是，一般情况下，不同类型的货物需要采用不同类型的车辆运输，或者，性能、材质、 体积相近的不同类型货物也可以采用同一辆车运输。。例如，当待运送 货物为煤炭时，需要能够装载煤炭的车辆形成第四车源子集，其他车 辆应不予考虑。又如，对于一些不同的货物类型，可以根据货物类型 的相近程度，将几种性能、材质或体积等相近的不同货物类型采用同 一辆车进行运输。例如，矿物性建筑材料和肥料这两种货物类型可以 采用同一辆车运输。
E、针对货物尺寸：
以货物尺寸为基础，按照车源信息中车辆尺寸进行聚类，形成第 五车源子集；
可以理解的是，车辆尺寸应能满足货物尺寸要求。
F、针对货物价值：
以货物价值为基础，按照车源信息中车辆驾驶员信息和车辆安全 系数信息进行聚类，形成第六车源子集；
可以理解的是，若货物价值较高，则应要求车辆驾驶员的信息较 全，且车辆安全系数较高，以免发生丢失事件及道路事故。
G、针对货物最晚达到时间：
按照车源信息中车辆位置和车辆速度，计算每一车辆最晚发车时 间，以货物最晚达到时间为条件进行聚类，获取符合最晚到达时间的 车辆，形成第七车源子集；
可以理解的是，应从能够满足货物最晚达到时间的车辆中选取较 为匹配的车辆。
H、针对车辆到达目的地历史空载率：
根据车辆历史运输信息获取车辆到达货物目的地的历史空载率， 以货物目的地信息为基础，按照车辆到达货物目的地的历史空载率进 行聚类，形成第八车源子集；
可以理解的是，若车辆到达货物目的地的历史空载率较高，则应 优先考虑这些车辆，以提高匹配度以及提高车辆收益。
最后，根据第一至第八车源子集中部分或全部子集的交集，寻找 匹配的车源。
可以理解的是，根据第一至第八车源子集中部分或全部子集的交 集寻找匹配的车源指：根据第一至第八车源子集的交集寻找匹配的车 源；或者，根据第一至第八车源子集中的部分子集的交集寻找匹配的 车源。可以理解的是，在具体实施时，可以按照上述A～H逐步缩小可 筛选范围，上述A～H的处理顺序可以随意调换，本发明对此不做限定。 此外，在具体实施时，也可以在上述A～H均处理结束后求A～H处理 结果的交集。
例如，当货源信息中同时包含货物位置信息、货物重量信息、货 物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物 最晚达到时间信息，且车源信息中同时包含车辆位置信息、车辆装载 信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安 全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、 车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息时，可以根据第一至第八车源子 集的交集寻找匹配的车源。当货源信息中只包含货物部分相关信息， 且车源信息中包含车辆部分相关信息时，可以根据第一至第八车源子 集中的部分子集的交集寻找匹配的车源。
当然，为了提高匹配速度，也可以从货源信息中选择设定几个较 为重要的信息进行迭代聚类，例如，只选择货物位置信息、货物重量 信息、货物目的地信息进行迭代聚类。
此外，根据上述H处理过程可知，本发明实施例还可以根据车源方 的历史运输信息为货源方实现最佳车货匹配，从而为车源方和货源方 提供高效的定向服务。
例如，车货匹配服务器实时接收数据采集装置获取并发送的行驶 车辆的车源信息Veh1～[Plate1,Weight1,Pos1,VehTpye1……]，车货匹配服务器 实时接收所有高速公路收费站的数据采集装置的所有时间的车源信 息，保存至数据库，形成车源信息表：
同时，车货匹配服务器接收货源方发布的货源信息 Cargo～[Time,Pos,Type,Weight,Dst,Value…]，根据货源信息发布时间和要 求，在车源信息表中检索最近的车辆信息：
然后，车货匹配服务器根据货源信息对车源信息进行筛选和匹配， 确定最佳车货匹配方案。
可见，本发明实施例提供的车货匹配方法，通过实时获取车源信 息和货源信息，实现将车辆与货物的匹配，向车源方和货源方定向推 送信息。在实际应用中，通过车货匹配，可以给车源方和货源方定向 推送信息，平台服务的车辆是道路上行驶的所有车辆，不管车辆是否 预装平台APP或车载单元，平台能够在道路活跃车辆中上寻找空载、 路线合适、位置适宜的车辆，最大程度上发挥车货匹配的价值，主动 提供服务，提高物流效率，给车主带来收益等。
步骤104：将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货 源方。
在本步骤中，车货匹配服务器将确定好的车货匹配方案分别推送 给对应的车源方和货源方，以便车源方和货源方进行联系。
可以理解的是，车货匹配服务器在将车货匹配方案推送给车源方 时，可以根据车辆车牌信息获知对应车辆驾驶员的联系方式，进而将 确定好的车货匹配方案推送给相应的车源方。当然，还可以为其他推 送方式，这里对此不作限定。
由上面描述可知，本发明实施例提供的车货匹配方法，利用设置 在道路上的数据采集装置采集的车源信息进行车货匹配，从而不再依 赖车辆是否预装有平台APP或车载单元，本发明实施例提供的这种车 货匹配方法不但可以扩大车源信息，而且不再需要车源方进行繁琐的 信息上报过程，本发明实施例可以实时在活跃在道路上的车辆中寻找 与待运送货物匹配的车辆，从而最大程度上发挥车货匹配的价值，主 动提供服务，提高物流效率，同时也给车主带来收益。
本发明另一实施例提供了一种车货匹配装置，参见图2，该装置包 括：车源信息接收单元21、货源信息接收单元22、车货匹配单元23 和信息推送单元24，其中：
车源信息接收单元21，用于实时接收设置在道路上的数据采集装 置采集并发送的车源方的车源信息；
货源信息接收单元22，用于实时接收货源方发布的货源信息；
车货匹配单元23，用于根据所述货源信息对所述车源信息进行筛 选和匹配，确定相应的车货匹配方案；
信息推送单元24，用于将确定好的车货匹配方案分别推送给对应 的车源方和货源方。
在一种可选实施方式中，所述数据采集装置包括设置在高速公路 收费站、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超 站点的车牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。
在一种可选实施方式中，所述数据采集装置采集的车源信息至少 包括车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、 车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发 地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车 辆历史运输信息中的一种或多种信息。当然，所述数据采集装置还可 以采集与车辆相关的其他信息，本发明对此不作限制。
在一种可选实施方式中，所述货源方发布的货源信息至少包括： 货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货 物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种 信息。当然，所述货源方发布的货源信息还包括与货物相关的其他信 息，本发明对此不作限制。
相应地，当所述车源信息中只包括车辆车牌信息、车辆位置信息 和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位置信息和货物重量 信息时，所述车货匹配单元23具体用于：
根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围； 然后在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物重量信息，依 据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较为匹配的车货匹 配方案。如确定车辆装载能力能够满足货物重量且车辆位置距离货物 位置最近的车源。
相应地，当所述车源信息至少包括车辆车牌信息、车辆位置信息、 车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、 车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速 度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息， 且所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的 地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达 到时间信息中的一种或多种信息时，所述车货匹配单元23具体用于：
根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类 和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案：
①根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范 围；
例如，以货物位置为中心，以第一半径确定的圆为车源信息的搜 索范围，如第一半径为10km。
②在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、 货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货 物价值信息和货物最晚达到时间信息，以及车辆位置信息、车辆装载 信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安 全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、 车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配 的车源；
③若未发现存在匹配的车源，则扩大搜索范围，进行迭代匹配。
例如，若未发现存在匹配的车源，则以第二半径确定的圆为车源 信息的搜索范围，重新寻找匹配的车源，其中，第二半径大于第一半 径，如第二半径为12km。
在一种可选实施方式中，车货匹配单元23的上述处理过程②具体 包括：
按照货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信 息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时 间信息中的一种或多种信息以及车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆 装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车 辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度 信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行 迭代聚类：
A、针对货物位置：
以货物位置为中心，按照车源信息中车辆位置信息，以预设距离 为半径搜索车源信息，形成第一车源子集；
可以理解的是，这里的预设距离要小于上述处理过程①确定的第 一半径。
B、针对货物重量：
以货物重量为基础，按照车源信息中车辆类型信息和车辆装载信 息进行聚类，形成第二车源子集；
可以理解的是，车辆类型和车辆剩余装载能力应该满足货物重量 的要求。例如，待运送货物重量为10吨，则应选择大型卡车，且该大 型卡车的剩余装载能力要大于或等于10吨。
C、针对货物目的地：
以货物目的地为基础，按照车源信息中车辆返程目的地进行聚类， 形成第三车源子集；
可以理解的是，如果车辆的返程目的地(又即车辆的始发地)正 好为货物的目的地，那么这些车辆应该优先考虑。
D、针对货物类型：
以货物类型为基础，按照车源信息中车辆可载货类型信息进行聚 类，形成第四车源子集；
可以理解的是，车辆可载货类型应与待运送的货物类型匹配。例 如，待运送货物分为煤炭及制品、金属矿石、非金属矿石、钢铁、矿 物性建筑材料、木材、肥料及农药、机械设备/电器等，具体参见 《JTT19-2001运输货物分类和代码》，且不同类型的货物需要不同类 型的车辆。例如，当待运送货物为煤炭时，需要能够装载煤炭的车辆 形成第四车源子集，其他车辆应不予考虑。
E、针对货物尺寸：
以货物尺寸为基础，按照车源信息中车辆尺寸进行聚类，形成第 五车源子集；
可以理解的是，车辆尺寸应能满足货物尺寸要求。
F、针对货物价值：
以货物价值为基础，按照车源信息中车辆驾驶员信息和车辆安全 系数信息进行聚类，形成第六车源子集；
可以理解的是，若货物价值较高，则应要求车辆驾驶员的信息较 全，且车辆安全系数较高，以免发生丢失事件及道路事故。
G、针对货物最晚达到时间：
按照车源信息中车辆位置和车辆速度，计算每一车辆最晚发车时 间，以货物最晚达到时间为条件进行聚类，获取符合最晚到达时间的 车辆，形成第七车源子集；
可以理解的是，应从能够满足货物最晚达到时间的车辆中选取较 为匹配的车辆。
H、针对车辆到达目的地历史空载率：
根据车辆历史运输信息获取车辆到达货物目的地的历史空载率， 以货物目的地信息为基础，按照车辆到达货物目的地的历史空载率进 行聚类，形成第八车源子集；
可以理解的是，若车辆到达货物目的地的历史空载率较高，则应 优先考虑这些车辆，以提高匹配度以及提高车辆收益。
最后，所述车货匹配单元23根据第一至第八车源子集中部分或全 部子集的交集，寻找匹配的车源。
可以理解的是，所述车货匹配单元23根据第一至第八车源子集中 部分或全部子集的交集寻找匹配的车源指：所述车货匹配单元23根据 第一至第八车源子集的交集寻找匹配的车源；或者，所述车货匹配单 元23根据第一至第八车源子集中的部分子集的交集寻找匹配的车源。 可以理解的是，在具体实施时，所述车货匹配单元23可以按照上述 A～H逐步缩小可筛选范围，另外上述A～H的处理顺序可以随意调换， 本发明对此不做限定。此外，在具体实施时，所述车货匹配单元23也 可以在上述A～H均处理结束后求A～H处理结果的交集。
本实施例提供的车货匹配装置可以用于执行上述实施例所述的车 货匹配方法，其原理和技术效果类似，此处不再详述。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系 统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全 软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明 可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存 储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的 计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程 序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令 实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/ 或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到 通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备 的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设 备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和 /或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
需要说明的是术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非 排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设 备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是 还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多 限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括 所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是， 本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例 中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书 的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发 明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中， 本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描 述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求 保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特 征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前 面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要 求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为 本发明的单独实施例。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员 应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改， 或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使 相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种车货匹配方法，其特征在于，包括：
实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；
实时接收货源方发布的货源信息；
根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案；
将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车源信息至少包括：车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车源信息中只包括车辆车牌信息、车辆位置信息和车辆装载信息，且所述货源信息中只包括货物位置信息和货物重量信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；
在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物重量信息，依据车源信息中的车辆位置信息和车辆装载信息确定较为匹配的车货匹配方案。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车源信息至少包括车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息，且所述货源信息至少包括：货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息时，根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述货源信息设定匹配条件，对所述车源信息进行迭代聚类和迭代匹配，确定相应的车货匹配方案，具体包括：
根据所述货源信息中的货物位置信息确定车源信息的搜索范围；
在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配的车源；
若未发现存在匹配的车源，则扩大搜索范围，进行迭代匹配。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在确定的搜索范围内，根据所述货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息，以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行相应的迭代聚类，寻找匹配的车源，具体包括：
按照货源信息中的货物位置信息、货物重量信息、货物目的地信息、货物类型信息、货物尺寸信息、货物价值信息和货物最晚达到时间信息中的一种或多种信息以及车源信息中的车辆车牌信息、车辆位置信息、车辆装载信息、车辆类型信息、车辆可载货类型信息、车辆尺寸信息、车辆安全系数信息、车辆始发地信息、车辆目的地信息、车辆行驶速度信息、车辆驾驶员信息和车辆历史运输信息中的一种或多种信息进行迭代聚类：
A、针对货物位置：
以货物位置为中心，按照车源信息中车辆位置信息，以预设距离为半径搜索车源信息，形成第一车源子集；
B、针对货物重量：
以货物重量为基础，按照车源信息中车辆类型信息和车辆装载信息进行聚类，形成第二车源子集；
C、针对货物目的地：
以货物目的地为基础，按照车源信息中车辆返程目的地进行聚类，形成第三车源子集；
D、针对货物类型：
以货物类型为基础，按照车源信息中车辆可载货类型信息进行聚类，形成第四车源子集；
E、针对货物尺寸：
以货物尺寸为基础，按照车源信息中车辆尺寸进行聚类，形成第五车源子集；
F、针对货物价值：
以货物价值为基础，按照车源信息中车辆驾驶员信息和车辆安全系数信息进行聚类，形成第六车源子集；
G、针对货物最晚达到时间：
按照车源信息中车辆位置和车辆速度，计算每一车辆最晚发车时间，以货物最晚达到时间为条件进行聚类，获取符合最晚到达时间的车辆，形成第七车源子集；
H、针对车辆到达目的地历史空载率：
根据车辆历史运输信息获取车辆到达货物目的地的历史空载率，以货物目的地信息为基础，按照车辆到达货物目的地的历史空载率进行聚类，形成第八车源子集；
根据第一至第八车源子集中部分或全部子集的交集，寻找匹配的车源。
9.一种车货匹配装置，其特征在于，包括：
车源信息接收单元，用于实时接收设置在道路上的数据采集装置采集并发送的车源方的车源信息；
货源信息接收单元，用于实时接收货源方发布的货源信息；
车货匹配单元，用于根据所述货源信息对所述车源信息进行筛选和匹配，确定相应的车货匹配方案；
信息推送单元，用于将确定好的车货匹配方案分别推送给对应的车源方和货源方。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述数据采集装置包括设置在高速公路收费站点、非现场执法站点、高速预检站点、低速超限站点或源头治超站点的车牌抓拍子系统、ETC/RFID子系统和称重子系统。
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