CN108801601A - 菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像；对所述测试图像的灰度值进行分析，以根据所述灰度值信息确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声和/或拖影噪声。本发明提供的技术方案，用于测试菲涅尔透镜的光晕噪声。

Description

菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及成像透镜技术领域，尤其涉及一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法、设备及存储介质。

背景技术

目前，VR(Virtual Reality，虚拟现实)技术及产业逐渐成熟，市场上出现了不同形态，表现力各异的VR产品。VR产品的光学系统主要由VR透镜(Lens)，VR显示屏(Display)及其他结构件组成。Display显示的图像，经Lens传输和放大后以近似平行光出射至人眼。为减轻VR产品的重量，许多VR产品采用菲涅尔面型的透镜作为Lens。

但是，菲涅尔透镜特殊的结构会使得入射在其上的部分光线在发生折反射之后与其他光线具有不一样的传播方向，进而导致成像后有杂散光噪声，例如光晕噪声存在。光晕作为图像噪声极大降低了VR产品的成像质量。

为检测VR产品的成像质量，一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法亟待提出。

发明内容

本发明提供一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法、设备及存储介质，用以测试菲涅尔透镜的杂散光噪声。

本发明提供一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法，包括：获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像；对所述测试图像的灰度值进行分析，以根据所述灰度值信息确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声和/或拖影噪声。

进一步可选地，所述第一特征二值图包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆；所述第二特征二值图包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆环，沿所述白色圆环的半径方向上设有白色线条，所述白色线条与所述白色圆环相交。

进一步可选地，对所述测试图像的灰度值进行分析，包括：当所述测试图像为所述第一特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，获取所述测试图像上指定视场区域内的像素点的灰度值；对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声。

进一步可选地，对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声，包括：获取所述指定视场区域内的像素点的灰度值的平均值；计算所述灰度值的平均值与理论灰度值的灰度差值在灰度等级中的占比；将所述占比，作为所述菲涅尔透镜的光圈噪声指数。

进一步可选地，对所述测试图像的灰度值进行分析，包括：当所述测试图像为所述第二特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，根据所述测试图像上指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度；根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声。

进一步可选地，根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声，包括：获取所述指定方向的白色线条的长度与白色线条的理论长度的差值；将所述差值与所述白色线条的理论长度的比值，作为所述菲涅尔透镜的拖影噪声指数。

进一步可选地，根据所述指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度，包括：将所述指定方向上的白色线条与所述白色圆环的交点为基准点；从所述基准点开始，沿所述基准点指向所述白色圆环的圆心方向计算灰度值大于设定的灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为内拖影长度；以及，从所述基准点开始，沿所述圆心指向所述基准点方向计算灰度值大于所述灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为外拖影长度；根据所述内拖影长度以及所述外拖影长度，确定所述指定方向上的白色线条的长度。

进一步可选地，所述菲涅尔透镜为VR光学模组的透镜；所述第一特征二值图和/或所述第二特征二值图展示在所述VR光学模组的VR显示屏上。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的方法。

本发明还提供一种测试设备，包括：存储器以及处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于执行本发明提供的测试方法。

本发明中，获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，并基于获取到的像进行灰度值分析，能够获取菲涅尔透镜的光晕噪声的量化值，有利于分析菲涅尔透镜的成像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试装置的结构示意图；

图2为本发明一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图；

图3a是发明另一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图；

图3b是发明一实施例提供的第一特征二值图的示意图；

图3c是发明一实施例提供的测试图像的一示意图；

图4a是发明又一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图；

图4b是发明一实施例提供的第二特征二值图的示意图；

图4c是发明一实施例提供的测试图像的另一示意图；

图5是本发明实施例提供的VR光学模组光晕噪声的测试装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的测试设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例中涉及到的杂散光噪声，指的是菲涅尔透镜成像的过程中，由于杂散光线以及菲涅尔透镜上的无效面上折反射的光线与其他光线传播方向不同而导致所成的像发晕的现象。这种发晕现象表现为图像中的物体周边具有光圈和/或拖影等噪声，影响用户的观看体验。

图1为本发明一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试装置的结构示意图，如图1所示，该装置包括：

测试设备10、图像采集设备11、待测的菲涅尔透镜12，特征二值图展示设备13。其中，图像采集设备11的光轴与待测菲涅尔透镜13的光轴平行或重合。可选的，特征二值图展示设备13可以是电子显示屏，电子显示屏上显示特征二值图。可选的，特征二值图展示设备13也可以是由均匀背光源照射的分辨率板，分辨率板上绘制有特征二值图。当特征二值图展示设备13展示特征二值图时，特征二值图可经菲涅尔透镜12成像(图1中以放大的虚像为例)，图像采集设备11可对该像进行采集。测试设备10可与图像采集设备11进行通信，获取图像采集设备11拍摄到的图像，并对其进行灰度值分析，以确定待测菲涅尔透镜12的光晕噪声。可选的，测试设备10可以是上位机，或其他具有数据处理和通信功能的芯片。

以下部分将结合附图，对使用该装置对菲涅尔透镜的光晕噪声进行测试的方法进行具体描述。

图2为本发明一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图，如图2所示，该方法包括：

步骤201、获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像。

步骤202、对所述测试图像的灰度值进行分析，以根据所述灰度值信息确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声和/或拖影噪声。

应当理解，由于杂散光的存在，图像上光圈噪声以及拖影噪声所在的区域对应的像素点的亮度值与该区域内的像素点在理论上对应的亮度值不同。为量化这种不同，可将二值图作为菲涅尔透镜的物方以通过菲涅尔透镜成像。二值图只有两种灰度等级，对比明显，且成像后易于通过灰度值的变化来辨别亮度变化，有利于检测菲涅尔透镜的光晕噪声。

其中，第一特征二值图以及第二特征二值图是具有不同特征图样的二值图像。菲涅尔透镜为同心圆环齿状，且目视图像时，光圈噪声通常分布在图像中的物体边缘，在物体边缘形成一圈圈的光环。因此，为便于捕捉边缘的光环特征，本实施例选取背景的灰度值为第一灰度值，且背景中心包含灰度值为第二灰度值的圆组成的二值图作为第一特征二值图。其中，第一灰度值以及第二灰度值差距较大，灰度区别明显。

拖尾噪声通常以射线状向的物体四周发散，在物体边缘形成向外发散的光线。因此，为便于捕捉向外发散的光线特征，可选取背景的灰度值为第三灰度值，且背景中心有一灰度值为第四灰度值的圆环组成的二值图像作为第二特征二值图，其中，沿圆环的半径方向上设有灰度值为第五灰度值的线条，线条与圆环相交，以模拟发散的光线。其中，第三灰度值以及第四灰度值差距较大，灰度区别明显。第四灰度值和第五灰度值可以相等。

本实施例中，获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，并基于获取到的像进行灰度值分析，能够获取菲涅尔透镜的光晕噪声的量化值，有利于分析菲涅尔透镜的成像质量。

可选的，在上述实施例中，经发明人反复试验发现，当第一灰度值以及第三灰度值为0，第二灰度值、第四灰度值以及第五灰度值为255时，光圈噪声和拖影噪声更清晰，更容易被检测到。因此，在一可选实施方式中，可选用黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆组成的二值图像作为第一特征二值图。以及，可选用黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆环组成的二值图像作为第二特征二值图，其中，沿白色圆环的半径方向上设有白色线条，白色线条与白色圆环相交，以模拟发散的光线。

上述实施例记载了可根据第一特征二值图和/或第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像进行光晕噪声分析的方法，以下部分将结合具体的实施例，分别对分析光圈噪声和拖影噪声的方法进行具体介绍。

图3a是发明另一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图，结合图3a，该方法包括：

步骤301、获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像。

步骤302、获取所述测试图像上指定视场区域内的像素点的灰度值。

步骤303、对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声。在步骤301中，第一特征二值图可如图3b所示，其经过菲涅尔透镜所成的像如图3c所示。可选的，第一特征二值图中的白色圆和黑色背景可具有一定的占比分配，以便于后续观察不同视场的光圈噪声。由于对光圈噪声的分析是模拟人眼的视觉效果，因此，本实施例中，采用视场占比的方式来描述白色圆和黑色背景的占比分配。

应当理解，视场指的是人眼通过菲涅尔透镜观测测试图像时所能达到的观测范围。通常视场的大小以视场角(通常为半视场角)来表示，例如一款菲涅尔透镜的最大视场角为45°，另一款菲涅尔透镜的最大视场角为52°。在本实施例中，可通过调整特征二值图展示设备13与菲涅尔透镜12之间的距离，使得人眼通过菲涅尔透镜能够观测到完整的测试图像，且最大视场角为测试图像的边缘与人眼的夹角。这样设计的优势在于，使得第一特征二值图充满菲涅尔透镜12的最大视场，有利于充分利用第一特征二值图对菲涅尔透镜12的最大视场内的其他各个不同视场的光圈噪声进行检测。

例如，若一待测菲涅尔透镜的最大视场角为45°，测试图像中的白色圆位于0.2视场(9°视场角)以内，0.2视场以外均为黑色背景，则用户可观察0.2-1(9°-45°视场角)内各个视场区域的光圈噪声。因此，本实施例中，可在确定用户想要观察的目标视场之后，对白色圆于黑色背景的占比分配进行反向设计。例如，若用户想要观察0.3视场区域的光圈噪声，则可设计第一测试图样上的白色圆位于0.1-0.3以内的各个视场；若用户想要观察0.8视场区域的光圈噪声，则可设计白色圆位于第一测试图样上的0.1-0.8以内的各个视场。上述数值仅为举例使用，本实施例对其不做限制。

在步骤302中，指定视场区域，是最大视场区域内的某一视场角对应的视场区域，可以是是用户目标想要观察的视场或感兴趣的视场区域，例如0.3视场或者0.5视场等。例如，若一款菲涅尔透镜的最大视场角为45°，用户目标想要观测的0.3视场是13.5°的视场角在测试图像上对应的区域；用户目标想要观测的0.5视场对应22.5°的视场角在测试图像上对应的区域。

在确定指定视场区域后，可确定测试图像上位于该视场区域内的像素点的灰度值。可选的，一指定视场区域可如图3c中的白色圆环圈定的区域所示，进一步地，可获取白色圆环所在区域的像素点的灰度值。

在步骤303中，在获取指定视场区域内的像素点的灰度值后，可选的，可计算这些像素点的灰度值的平均值，并计算所述灰度值的平均值与理论灰度值的灰度差值在灰度等级中的占比。进而，将计算得到的该占比，作为所述菲涅尔透镜的光圈噪声指数。其中，灰度等级指的是介于黑白之间，灰度值在0到255之间的256个级灰度等级。理论灰度值指的是成不存在光晕的理想像时，像素点对应的灰度值。例如，成理想像时，第一特征二值图上的黑色背景区域对应的像点的灰度值仍旧为0。一像素点的灰度值与其理论灰度值的灰度差值在灰度等级中的占比，能够反应该像素点的灰度值与其理论灰度值的差异。灰度差值在灰度等级中的占比越高，说明该像素点越偏离其理论灰度值；灰度差值在灰度等级中的占比越低，说明该像素点越接近其理论灰度值。

例如，针对一菲涅尔透镜，计算得到的指定视场区域内的像素点的灰度值的平均值为35，理论上不存在光圈噪声的情况下，指定视场区域内的像素点的灰度值应当为0，则光圈噪声指数可以为(35-0)/255＝13.7％。光圈噪声指数越高，则意味着光圈噪声越明显。

本实施例中，使第一特征二值图经菲涅尔透镜成像，并对所成的像的灰度值进行分析，能够确定不同菲涅尔透镜的不同视场对应的光圈噪声，有利于对透镜的成像质量进行分析。

应当说明的是，上述实施例提供的光圈噪声测试方法，测得的光圈噪声指数是相对的指数，因此上述实施例提供的方法可应用在如下场景中：例如，对多个菲涅尔透镜的光圈噪声进行测试以比较多个菲涅尔透镜的光圈噪声的大小。为确保比较结果的可靠性，本实施例中，在测试不同的菲涅尔透镜的光圈噪声时，需要保证测试条件一致。其中，测试条件一致包括：图像采集器的曝光时间相同、图像采集器的数值孔径相同、采用的第一特征二值图相同且具有同样的亮度。在比较时，可获取多个菲涅尔透镜各自对应的测试图像在同一视场区域内的像素点的灰度值，并在获取灰度值的平均值之后，直接比较该平均值的大小，以确定不同菲涅尔透镜的光圈噪声所存在的相对差异。例如，菲涅尔透镜A在0.5视场区域内的像素点的平均灰度值为25，菲涅尔透镜B在0.5视场区域内的像素点的平均灰度值为25，则可认为：在0.5视场处，菲涅尔透镜A的成像质量优于菲涅尔透镜B。

图4a是发明又一实施例提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的方法流程图，结合图4a，该方法包括：

步骤401、获取用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像。

步骤402、根据所述测试图像上指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度。

步骤403、根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声。

在步骤401中，第二特征二值图可如图4b所示。图4b中示意了沿着水平向右、水平向左、竖直向上、竖直向下、左斜向上、左斜向下、右斜向上以及右斜向下的半径上的八根白色线条，八根白色线条可分别用于测试八个不同方向上的拖尾噪声。应当理解，在实际中，白色圆环上的白色线条可以根据检测需求进行设置，本实施例不做限制。

图4b所示的第二特征二值图经菲涅尔透镜成像后得到的测试图像的一部分可如图4c所示。理论上，相对于第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的理想像而言，存在拖影噪声时，测试图像上的白色线条的长度沿所在半径的方向被延长。

在步骤402中，指定方向，指的是用户目标想要测试的方向或感兴趣的方向，例如水平向右方向或斜45°向上方向等。

在确定指定方向上的白色线条的长度时，可将指定方向上的白色线条与白色圆环的交点为基准点；从基准点开始，沿基准点指向白色圆环的圆心方向，计算灰度值大于设定的灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为内拖影长度；以及，从基准点开始，沿圆心指向基准点方向，计算灰度值大于灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为外拖影长度。可选的，灰度阈值为经验值，在本实施例中可取35。在确定内拖影和外拖影的长度之后，可将内拖影长度以及外拖影长度之和，作为指定方向上的白色线条的长度。

在步骤403中，在确定测试图像上指定方向上的白色线条的长度之后，可计算该指定方向的白色线条的长度与白色线条的理论长度的差值。其中，白色线条的理论长度，指的是第二特征二值图经菲涅尔透镜成无噪声的理想像时，该指定方向上的白色线条对应的长度。

在确定所述差值之后，可计算所述差值与所述白色线条的理论长度的比值，并将该比值作为菲涅尔透镜的拖影噪声指数。例如，假设根据成像原理，第二特征二值图经菲涅尔透镜成无噪声的理想像时，水平向右方向上的白色线条对应的长度为4.2mm。假设，图像采集器拍摄到的测试图像上水平向右方向上的白色线条的长度为5mm，则该菲涅尔透镜的拖影噪声指数为(5-4.2)/5＝16％。应当理解，拖影噪声指数越高，则意味着拖影噪声越明显。

本实施例中，使第二特征二值图经菲涅尔透镜成像，并对所成的像的灰度值进行分析，能够确定不同菲涅尔透镜的不同方向上的拖影噪声，有利于对透镜的成像质量进行分析。

应当说明的是，上述实施例提供的光圈噪声测试方法，测得的光圈噪声指数是相对的指数，因此上述实施例可应用在如下场景中：例如，对多个菲涅尔透镜的拖影噪声进行测试以比较多个菲涅尔透镜的拖影噪声。为确保比较结果的可靠性，本实施例中，在测试不同的菲涅尔透镜的拖影噪声时，需要保证测试条件一致。其中，测试条件一致包括：图像采集器的曝光时间相同、图像采集器的数值孔径相同、采用的第一特征二值图相同且具有同样的亮度。在比较时，可获取多个菲涅尔透镜各自对应的测试图像在同一方向上的白色线条的长度，并根据白色线条的长短确定不同菲涅尔透镜的拖影噪声存在的相对差异。例如，菲涅尔透镜A在竖直向上方向上的白色线条长度为4mm，菲涅尔透镜B在竖直方向上的白色线条长度为4.2mm，则可认为：在竖直向上方向上，菲涅尔透镜A的成像质量优于菲涅尔透镜B。

需要说明的是，本发明上述或下述实施例提供的技术方案，可应用于检测多个采用菲涅尔透镜做VR透镜的VR光学模组的光晕噪声，一种可选的检测装置如图5所示。在这种应用场景下，如图5所示，测试设备与图像采集器连接，图像采集器可放置在VR光学模组的出光处，对VR光学模组所成的像进行采集。第一特征二值图和/或第二特征二值图展示在VR光学模组的VR显示屏上，且第一特征二值图和/或第二特征二值图经VR透镜后成放大的虚像。在测试多个VR光学模组的光晕噪声时，需要确保图像采集器的曝光时间相同以及图像采集器的数值孔径相同。除此之外，不同VR光学模组需以相同的亮度展示的相同第一特征二值图或第二特征二值图。具体检测过程可参考本发明的其他实施例中的记载，此处不赘述。

以上描述了菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法的可选实施方式，如图6所示，实际中，该菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法可通过一测试设备实现，如图6所示，该设备包括：存储器601、处理器602、输入装置603以及输出装置604。

存储器601、处理器602、输入装置603以及输出装置604可以通过总线或其他方式连接，图6中以总线连接为例。

存储器601用于存储一条或多条计算机指令，并可被配置为存储其它各种数据以支持在测试设备上的操作。这些数据的示例包括用于在测试设备上操作的任何应用程序或方法的指令。

存储器601可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

在一些实施例中，存储器601可选包括相对于处理器602远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至后台服务控制装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器602，与存储器601耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令以用于：获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像；分析模对所述测试图像的灰度值进行分析，以根据所述灰度值信息确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声和/或拖影噪声。

进一步可选地，所述第一特征二值图上的特征图样包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆；所述第二特征二值图上的特征图样包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆环，沿所述白色圆环的半径方向上设有白色线条，所述白色线条与所述白色圆环相交。

进一步可选地，处理器602具体用于：当所述测试图像为所述第一特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，获取所述测试图像上指定视场区域内的像素点的灰度值；对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声。

进一步可选地，处理器602具体用于：获取所述指定视场区域内的像素点的灰度值的平均值；计算所述灰度值的平均值与理论灰度值的灰度差值在灰度等级中的占比；将所述占比，作为所述菲涅尔透镜的光圈噪声指数。

进一步可选地，处理器602具体用于：当所述测试图像为所述第二特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，根据所述测试图像上指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度；根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声。

进一步可选地，处理器602具体用于：获取所述指定方向的白色线条的长度与白色线条的理论长度的差值；将所述差值与所述白色线条的理论长度的比值，作为所述菲涅尔透镜的拖影噪声指数。

进一步可选地，处理器602具体用于：将所述指定方向上的白色线条与所述白色圆环的交点为基准点；从所述基准点开始，沿所述基准点指向所述白色圆环的圆心方向计算灰度值大于设定的灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为内拖影长度；以及，从所述基准点开始，沿所述圆心指向所述基准点方向计算灰度值大于所述灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为外拖影长度；根据所述内拖影长度以及所述外拖影长度，确定所述指定方向上的白色线条的长度。

进一步可选地，所述菲涅尔透镜为VR光学模组的透镜；所述第一特征二值图和/或所述第二特征二值图展示在所述VR光学模组的VR显示屏上。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与测试设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置604可包括显示屏等显示设备。

进一步，如图6所示，该测试设备还包括：电源组件605。电源组件605，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

上述测试设备可执行本申请实施例所提供的菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法，不再赘述。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的方法。

以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种菲涅尔透镜杂散光噪声的测试方法，其特征在于，包括：

获取用于检测光圈噪声的第一特征二值图和/或用于检测拖影噪声的第二特征二值图经菲涅尔透镜所成的像，作为测试图像；

对所述测试图像的灰度值进行分析，以根据所述灰度值信息确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声和/或拖影噪声。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征二值图上的特征图样包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆；

所述第二特征二值图上的特征图样包括：黑色背景以及位于黑色背景中心的白色圆环，沿所述白色圆环的半径方向上设有白色线条，所述白色线条与所述白色圆环相交。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述测试图像的灰度值进行分析，包括：

当所述测试图像为所述第一特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，获取所述测试图像上指定视场区域内的像素点的灰度值；

对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述指定视场区域内的像素点的灰度值进行分析，以根据所述分析的结果确定所述菲涅尔透镜的光圈噪声，包括：

获取所述指定视场区域内的像素点的灰度值的平均值；

计算所述灰度值的平均值与理论灰度值的灰度差值在灰度等级中的占比；

将所述占比，作为所述菲涅尔透镜的光圈噪声指数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述测试图像的灰度值进行分析，包括：

当所述测试图像为所述第二特征二值图经所述菲涅尔透镜所成的像时，根据所述测试图像上指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度；

根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述指定方向上的白色线条的长度，确定所述菲涅尔透镜的拖影噪声，包括：

获取所述指定方向的白色线条的长度与白色线条的理论长度的差值；

将所述差值与所述白色线条的理论长度的比值，作为所述菲涅尔透镜的拖影噪声指数。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，根据所述指定方向上的像素点的灰度值，确定所述指定方向上的白色线条的长度，包括：

将所述指定方向上的白色线条与所述白色圆环的交点为基准点；

从所述基准点开始，沿所述基准点指向所述白色圆环的圆心方向计算灰度值大于设定的灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为内拖影长度；以及，

从所述基准点开始，沿所述圆心指向所述基准点方向计算灰度值大于所述灰度阈值的像素点所在的像素区域的长度，作为外拖影长度；

根据所述内拖影长度以及所述外拖影长度，确定所述指定方向上的白色线条的长度。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述菲涅尔透镜为VR光学模组的透镜；所述第一特征二值图和/或所述第二特征二值图展示在所述VR光学模组的VR显示屏上。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种测试设备，其特征在于，包括：存储器以及处理器；

其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；

所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于执行权利要求1至8中任一项所述的测试方法。