CN108777067B - 一种道路健康度监测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及大数据分析技术领域，提供一种道路健康度监测方法及系统，方法包括：根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；根据生成的道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；是则生成道路养护报警提醒信息，并输出；否则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤，从而实现对道路的路况进行监控及养护提示，减少道路大规模修补带来的交通拥堵，同时也延长道路的使用寿命。
Description
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域，尤其涉及一种道路健康度监测方法及系统。
背景技术
随着我国国民经济的快速增长和人民生活水平的提高，机动车拥有量急速上升，机动车的增加给人们出行带来了极大的便利。
但是，在道路使用量一定的前提下，机动车辆的增加，给城市交通带来的压力越来越大，车辆迅速增长对道路造成的压力也越来越大。城市道路拥挤不堪，道路天天堵路维修，市民出行尤其是高峰期出行苦不堪言。
发明内容
本发明的目的在于提供一种道路健康度监测方法，旨在解决现有技术中城市道路拥挤不堪，道路天天堵路维修，市民出行尤其是高峰期出行苦不堪言的问题。
本发明是这样实现的，一种道路健康度监测方法，所述方法包括下述步骤：
根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；
根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；
判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息，并输出；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤。
作为一种改进的方案，所述根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型的步骤具体包括下述步骤：
通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，并将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心；
在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量；
根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数；
根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息，并输出。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量；
将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值；
当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端；
当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
作为一种改进的方案，所述方法还包括下述步骤：
通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
本发明的另一目的在于提供一种道路健康度监测系统，所述系统包括：
道路路况养护数据模型生成模块，用于根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；
车胎磨损程度值计算模块，用于根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；
第一判断模块，用于判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；
道路养护报警提醒信息生成模块，用于当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息；
道路养护报警提醒信息输出模块，用于输出所述道路养护报警提醒信息生成模块生成的道路养护报警提醒信息；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤。
作为一种改进的方案，所述道路路况养护数据模型生成模块具体包括：
参数获取模块，用于通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量；
参数发送模块，用于将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心；
车辆信息计算模块，用于在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量；
磨损程度参数计算模块，用于根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数；
模型建立模块，用于根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
道路养护提示信息生成模块，用于当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息；
道路养护提示信息输出模块，用于输出所述道路养护提示信息生成模块生成的道路养护提示信息。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
轮胎磨损量计算模块，用于根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量；
轮胎磨损量判断模块，用于将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值；
轮胎更换指令生成模块，用于当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端；
当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
作为一种改进的方案，所述系统还包括：
路况信息获取模块，用于通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
异常报警信息生成输出模块，用于当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
在本发明实施例中，根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；根据生成的道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；是则生成道路养护报警提醒信息，并输出；否则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤，从而实现对道路的路况进行监控及养护提示，减少道路大规模修补带来的交通拥堵，同时也延长道路的使用寿命。
附图说明
图1是本发明提供的道路健康度监测方法的实现流程图；
图2是本发明提供的根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型的实现流程图；
图3是本发明提供的轮胎的磨损程度检测提醒的实现流程图；
图4是本发明提供的道路健康度监测系统的结构框图；
图5是本发明提供的道路路况养护数据模型生成模块的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的道路健康度监测方法的实现流程图，其具体包括下述步骤：
在步骤S101中，根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型。
其中该计算生成的道路路况养护数据模型为一算法模型，该算法模型可以依据时间和实时数据的累计，不断完善该道路路况养护数据模型，提高该道路路况养护数据模型的计算准确度。
在步骤S102中，根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值。
在该步骤中，该计算得到的车胎磨损程度值作为考虑道路损坏程度的依据，当道路对车辆轮胎的磨损程度较大时，表明该段道路需要养护。
在步骤S103中，判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值，是则执行步骤S104，否则执行步骤S105。
在步骤S104中，当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息，并输出。
其中，该道路养护报警提醒信息的输出方式可以是报警的方式，可以是向指定机构或部门发送符合某个协议和格式的报警提醒信息的方式实现，例如向道路管理部分发送告警信息的方式，在此不再赘述。
在步骤S105中，当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤。
在该实施例中，如图2所示，根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型的步骤具体包括下述步骤：
在步骤S201中，通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，并将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心。
其中，该行车记录仪可以获取车辆的基本信息，包括车辆的重量、车辆注册信息以及车辆的GPS信息等，该轮胎磨损检测装置可以通过目前较为先进的诺记发明轮胎3D扫描系统(传感器)实现，在此不再赘述。
在步骤S202中，在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量。
在该步骤中，通过检测，可以计算单位时间经过的车辆数目以及总的重量信息。
在步骤S203中，根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数。
在该步骤中，在车流量、车辆重量与磨损程度参数之间存在一正比例关系，经过多次实践和实验可知该计算公式，然后，当获取到某一段道路在单位时间经过的车辆数目以及车辆重量时，即可计算在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数。
在步骤S204中，根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
其中，该道路路况养护数据模型中，存在一定的函数关系，当输入或已知一定的参数时，可以获取得到该道路的磨损状态，在此不再赘述。
在本发明实施例中，当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息，并输出；
其中，该生成的道路养护提示信息为道路养护的参考信息，例如该如何修补或如何快速修补，以便快速的对道路进行养护，增加道路的舒畅度。
在本发明实施例中，在计算道路磨损程度的同时，还可以对轮胎的磨损程度进行检测，并形成提醒信息，如图3所示，其具体包括下述步骤：
在步骤S301中，根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量。
在步骤S302中，将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值，是则执行步骤S303，否则执行步骤S304。
在步骤S303中，当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端。
在步骤S304中，当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
作为本发明的一个实施例，通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
图4示出了本发明提供的道路健康度监测系统的结构框图，为了便于说明，图中仅给出了与本发明实施例相关的部分。
该道路健康度监测系统具体包括：
道路路况养护数据模型生成模块11，用于根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；
车胎磨损程度值计算模块12，用于根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；
第一判断模块13，用于判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；
道路养护报警提醒信息生成模块14，用于当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息；
道路养护报警提醒信息输出模块15，用于输出所述道路养护报警提醒信息生成模块生成的道路养护报警提醒信息；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤。
在本发明实施例中，如图5所示，道路路况养护数据模型生成模块11具体包括：
参数获取模块16，用于通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量；
参数发送模块17，用于将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心；
车辆信息计算模块18，用于在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量；
磨损程度参数计算模块19，用于根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数；
模型建立模块20，用于根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
在本发明实施例中，结合图4所示，道路养护提示信息生成模块21，用于当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息；
道路养护提示信息输出模块22，用于输出所述道路养护提示信息生成模块生成的道路养护提示信息。
结合图4所示，轮胎磨损量计算模块23，用于根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量；
轮胎磨损量判断模块24，用于将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值；
轮胎更换指令生成模块25，用于当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端；
当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
在本发明实施例中，结合图4所示，路况信息获取模块26，用于通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
异常报警信息生成输出模块27，用于当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
上述各个模块的功能如上述方法实施例所记载，在此不再赘述。
在本发明实施例中，根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；根据生成的道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；是则生成道路养护报警提醒信息，并输出；否则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤，其具有如下技术效果：
通过云计算中心采集的出行车辆数据的大数据分析，对道路情况对道路进行及时养护，减少道路的大规模整治修补，延长道路寿命，减少道路破坏对道路交通造成的不便，及时维护道路安全，解决路况通畅和安全行驶等道路交通亟需解决的问题。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种道路健康度监测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；
根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；
判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息，并输出；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤；
所述根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型的步骤具体包括下述步骤：
通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，并将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心；
在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量；
根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数；
根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
2.根据权利要求1所述的道路健康度监测方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息，并输出。
3.根据权利要求2所述的道路健康度监测方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量；
将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值；
当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端；
当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
4.根据权利要求3所述的道路健康度监测方法，其特征在于，所述方法还包括下述步骤：
通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
5.一种道路健康度监测系统，其特征在于，所述系统包括：
道路路况养护数据模型生成模块，用于根据对监测到的道路对车辆轮胎的磨损程度参数，生成道路路况养护数据模型；
车胎磨损程度值计算模块，用于根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值；
第一判断模块，用于判断计算得到的该段道路的车胎磨损程度值是否大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值；
道路养护报警提醒信息生成模块，用于当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值大于等于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，生成道路养护报警提醒信息；
道路养护报警提醒信息输出模块，用于输出所述道路养护报警提醒信息生成模块生成的道路养护报警提醒信息；
当判定计算得到的该段道路的车胎磨损程度值小于预先设置的轮胎磨损程度阈值时，则返回执行所述根据生成的所述道路路况养护数据模型，计算每一段道路对行驶路过的车辆轮胎在单位时间内的车胎磨损程度值的步骤；
所述道路路况养护数据模型生成模块具体包括：
参数获取模块，用于通过安装在车辆上的行车记录仪，获取车辆重量和车辆的行驶路线，通过安装在车辆轮胎上的轮胎磨损检测装置获取单位时间段内轮胎的磨损程度变化量；
参数发送模块，用于将获取到的所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线发送给云计算中心；
车辆信息计算模块，用于在所述云计算中心，对所述车辆重量、轮胎的磨损程度变化量和车辆的行驶路线进行汇总，计算单位时间段内经过某个路段的车辆的流量和重量；
磨损程度参数计算模块，用于根据计算得到的单位时间段内经过的车辆的流量和重量，通过智能学习计算得到所述路段在单位时间内的轮胎磨损程度参数和道路磨损程度参数；
模型建立模块，用于根据计算得到的所述轮胎磨损程度参数、道路磨损程度参数以及车流量、车重量，建立所述道路路况养护数据模型。
6.根据权利要求5所述的道路健康度监测系统，其特征在于，所述系统还包括：
道路养护提示信息生成模块，用于当所述道路为包括高速公路在内的路段时，根据所述道路路况养护数据模型，生成道路养护提示信息；
道路养护提示信息输出模块，用于输出所述道路养护提示信息生成模块生成的道路养护提示信息。
7.根据权利要求6所述的道路健康度监测系统，其特征在于，所述系统还包括：
轮胎磨损量计算模块，用于根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量；
轮胎磨损量判断模块，用于将所述车辆轮胎的磨损量与预先设置的磨损阈值进行比较判断，判断所述车辆轮胎的磨损量是否大于预先设置的磨损阈值；
轮胎更换指令生成模块，用于当判定所述车辆轮胎的磨损量大于预先设置的磨损阈值时，生成轮胎更换指令，并将生成的轮胎更换指令发送给对应的车辆终端或车辆用户终端；
当判定所述车辆轮胎的磨损量小于等于预先设置的磨损阈值时，控制返回执行所述根据获取到的单位时间段内轮胎的磨损程度变化量，计算对应车辆轮胎的磨损量的步骤。
8.根据权利要求7所述的道路健康度监测系统，其特征在于，所述系统还包括：
路况信息获取模块，用于通过设置在关键核心路段上的摄像装置获取所述关键核心路段的路况信息；
异常报警信息生成输出模块，用于当判定所述关键核心路段发生异常状况时，生成并输出报警信息。
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