CN108682155A - 通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 - Google Patents
通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108682155A CN108682155A CN201810760525.3A CN201810760525A CN108682155A CN 108682155 A CN108682155 A CN 108682155A CN 201810760525 A CN201810760525 A CN 201810760525A CN 108682155 A CN108682155 A CN 108682155A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- early warning
- warning
- congestion
- road
- grade
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0133—Traffic data processing for classifying traffic situation
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开一种通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,为了提前发现交通流量大,交通比较拥堵的路段,通过提前采取干预措施,实现消除预警,避免预警事件升级为突发事件。其特征在于,包括:步骤一:获取高德拥堵路况数据;步骤二:获取交通部拥堵预警事件分级标准;步骤三:根据标准对拥堵路况数据进行计算;步骤四:得到拥堵事件预警等级;步骤五:根据预警等级生成对应处置方案;步骤六:执行预警处置方案消除预警。
Description
技术领域
本发明涉及事故提前预警消除方法,具体涉及一种通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,本发明属于高德数据与交通安全管理领域。
背景技术
近年来,贵州省大数据发展走在全国的前列,其中贵州省交通运输行业也抓住了大数据发展的机遇,整合了行业内外以及互联网数据,为交通事故预警、事故处置提供了辅助手段。针对于全国整个行业管理思路的变化,由以前被动处置往主动预防转变、由以前的自建自用转变成使用现有的社会资源。
其中利用互联网数据中高德路况数据刚好满足这一管理思路,高德路况互联网数据的特点数据覆盖广、数据及时准确,对比之前,管理部门需要自己建硬件设备然后采集数据,这样不仅成本高,而且设备维护工作量也非常大,达到的效果也不是非常理想。采用和高德合作这种模式是提前消除交通事故预警的一种解决途径。
发明内容
为解决现有硬件设备不足、监测数据覆盖面窄的问题,本发明的目的在利用互联网高德路况数据,给交通管理部门提前消除预警事件的辅助手段,降低预警对路网平稳运行造成的影响,避免预警扩大为突发事件。
本发明是这样实现的:
通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,
包括:
步骤一:获取高德拥堵路况数据,包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据;
步骤二:获取交通部拥堵预警事件分级标准,分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警;
步骤三:根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算,主要是针对路况中拥堵事件进行判断;
步骤四:得到拥堵事件预警等级,当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时,进行“蓝色预警”,当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时,进行“黄色预警”,当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时,进行”橙色预警”,当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时,进行“红色预警”;
步骤五:根据预警等级生成对应处置方案,蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化;黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化,进行跟踪监测;橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员,上级管理人员采取有效措施,对路网运行进行合理调度,避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生;红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”,进入突发事件处置流程;
步骤六:执行预警处置方案消除预警,首先通过系统监控视频和电话联系现场人员确定预警情况,然后调度相关人员去现场指挥消除预警。
优选的,所述获取高德拥堵路况数据包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据。建立路况表存路况数据,然后根据路况数据得到拥堵状态为堵塞、拥挤的数据,建立预警表存堵塞、拥堵数据。建立路线表存路线基础数据,建立路网拓扑表存管理单元数据。
优选的,对获取交通部拥堵预警事件分级标准,分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警;建立分级标准表存预警等级元数据及每种等级的判别方式,然后再创建方案表,存每种预警等级所对应的处置方案数据。
优选的,根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算,主要是针对路况中拥堵事件进行判断;通过高德路况中状态为堵塞、拥挤的数据,根据拥堵持续时间去分级标准表匹配计算。
优选的,得到拥堵事件预警等级后,与步骤三中路况数据于标准匹配后,得到的结果为:当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时,进行“蓝色预警”,当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时,进行“黄色预警”,当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时,进行”橙色预警”,当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时,进行“红色预警”。
优选的,根据预警等级生成对应处置方案,然后通过步骤四得到预警等级后,根据预警等级于预警处置方案表关联,得到每种预警所对应的处置方案结果为:蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化;黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化,进行跟踪监测;橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员,上级管理人员采取有效措施,对路网运行进行合理调度,避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生;红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”,进入突发事件处置流程。
优选的,所述执行预警处置方案消除预警,包括首先根据预警地点经纬度转换为行业内的路线、桩号,然后调用系统监控视频查看预警点周围监控视频确认现场情况;再根据路线、桩号得到行业管理单位信息及周边执法人员,通过系统调度相关人员去现场处置预警;如有需要,可通过系统根据预警路线、桩号找到周边情报板,然后把对公众发布提示信息。
由于采用了上述技术方案,与现有技术相比,本发明的目的在利用互联网高德路况数据,给交通管理部门提前消除预警事件的辅助手段,降低预警对路网平稳运行造成的影响,避免预警扩大为突发事件。
附图说明
图1是本发明交通流预警产生、等级变化到消散的逻辑图。交通部对于拥堵事件等级进行了分类,拥堵为蓝色预警、堵塞为黄色预警、拥堵超过一个小时为橙色预警、超过两小时为红色预警,针对每一级预警都有相应处置预案。通过接入高德路况数据之后,根据交通部分级标准,自动形成各级预警,并推送至相应主管部门,提前采取措施,避免预警转为突发事件;
图2是本发明预警处理流程,系统有预警信息产生后需要对预警进行研判处理,研判时要结合气象、流程、速度、计划养护事件和预警的趋势等;研判后的结果展示到界面同时生成预警处置方案,处置方案包括了预警影响范围、绕行路径、管制建议等,生成的方案需通过信息服务系统对公众、相邻省份、上同下级单位共享。当预警消散后也会通过信息服务系统对这些单位共享信息;
图3是本发明中提前消除预警系统设计方法的数据库表及表关系。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例;基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的实施例:
参照图1所示,本发明提前消除预警方法,包括:
步骤一:获取高德拥堵路况数据,包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据;
步骤二:获取交通部拥堵预警事件分级标准,分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警;
步骤三:根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算,主要是针对路况中拥堵事件进行判断;
步骤四:得到拥堵事件预警等级,当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时,进行“蓝色预警”,当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时,进行“黄色预警”,当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时,进行”橙色预警”,当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时,进行“红色预警”。
步骤五:根据预警等级生成对应处置方案,蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化;黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化,进行跟踪监测;橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员,上级管理人员采取有效措施(如通知相关的公安交通管理机构、研究指定绕行路线等),对路网运行进行合理调度,避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生;红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”,进入突发事件处置流程。
步骤六:执行预警处置方案消除预警,首先通过系统监控视频和电话联系现场人员确定预警情况,然后调度相关人员去现场指挥消除预警。
本发明中,根据获取高德路况数据,获取方式不限定,然后根据交通部预警事件分级标准计算得出预警等级,然后根据不同等级实施对应方案消除预警。
图2是提前消除预警处理流程图,介绍了从预警产生到研判,再从研判到方案生成,具体方案执行。
对于拥堵等级标准保存在等级标准表里,表中包括拥堵等级、拥堵持续时间、拥堵状态等。路况数据存到路况表,包括管理单元、拥堵状态、拥堵持续时间、平均速度、拥堵开始时间等信息。
例:贵阳北收费站出口方向交通流红色预警,其路况对应表中具体值为:
管理单元 = 贵阳北收费站;
拥堵持续时间 = 2小时;
拥堵状态 = 堵塞;
路况表中找到了对应的数据,然后根据路况表的值去关联标准表,得出拥堵状态为红色预警。
预警对应的处置方案存到方案表,表中包括预警等级、情报板发布方案、信息共享方案、分流诱导方案。情报板发布方案字段又对应情报板发布方案表,信息共享又对应了信息共享方案表,分流诱导方案又对应分流诱导方案表。
例:贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,其对应的处置方案表中具体值为:
预警等级 = 红色预警
情报板发布方案 = 【
影响区域 = 事件区;
发布内容 = 发生交通堵塞,请减速慢行;
】
【
影响区域 = 分流区;
发布内容 = 前方交通堵塞,请从xx绕道 通行;
】
【
影响区域 = 引导区;
发布内容 = 前方交通堵塞,请提前减速或绕道通行;
】
信息共享方案 = 【
共享单位 = 交警;
共享内容 =贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,预计持续30分钟,请派人到现场疏散交通;
】
【
共享单位 = 贵阳高管处;
共享内容 =贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,预计持续30分钟,请调度相关人员去现场支援;
】
【
共享单位 = 高速集团业主;
共享内容 =贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,预计持续30分钟,请配合贵阳高管处指挥调度;
】
分流诱导方案 = 【
大车方案 =贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,预计持续30分钟,大车请从减速从贵阳北收费站通过
小车方案 =贵阳北收费站2018-01-31 10:00:00发生了一级交通流预警,预计持续30分钟,小车请xx收费站下道绕行通过
】
对于图1中,预警的消散。当预警处置方案执行后,预警会慢慢消散,红色预警会变成橙色预警,橙色预警会变成黄色预警,最终变成蓝色预警直到预警消除。在这个过程中预警表中的数据会持续更新。预警数据存在预警表,预警演变过程存在过程记录表。其中预警表包括预警时间、预警地点、预警等级、预计持续时间、影响范围、预警内容等。预警演变过程表保存预警名称、演变等级、预警时间、变化内容等信息。
例:贵阳北收费站,从2018-01-31 10:00:00到2018-01-31 10:10:00红色预警变为黄色预警,数据库表中对应的值为:
预警时间 = 2018-01-31 10:10:00;
预警地点 = 贵阳北收费站;
预警等级 = 黄色预警;
预计持续时间 = 5分钟;
影响范围 = 上游1公里;
预警内容 = 发生交通拥堵;
过程表中属性对应的值为:
预警名称 =贵阳北收费站交通拥堵;
演变等级 = 蓝色预警;
预警时间 = 2018-01-31 10:10:00;
变化内容 = 有红色预警变为蓝色预警;
实施例1:
图1为本发明实施例1提供的业务处理流程图,结合图2,本发明实施例1提供了提前消除预警系统设计方法,包括:
步骤1:系统获取高德拥堵路况数据,例如G75兰海高速K1324+500到K1325处拥堵状态为堵塞,持续时间1个小时。然后进入步骤2.
步骤2:把从高德获取到的数据与交通部拥堵预警事件分级标准结合,根据时间计算出来预警等级为橙色预警,然后把计算出来的结果存到预警表。然后进入步骤3。
步骤3:根据预警表数据预警时间、预警等级、预计持续时间生成处置方案,方案保存到方案主表、情报板发布方案表、分流诱导方案表、信息共享方案表中。然后进入步骤4。
步骤4: 执行预警处置方案消除预警,首先根据预警表中的预警地点、路线桩号得到附近的监控视频及执法人员。通过系统监控视频和电话联系现场人员确定预警情况,然后调度相关人员去现场指挥消除预警。
上述方案的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用的发明,熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对实施方案做出各种修改,因此,本发明不限于上述实方案,本领域技术人员根据本发明的方法,不脱离本发明范畴所做出的改进和修改都应该在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,
其特征在于,包括:
步骤一:获取高德拥堵路况数据,包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据;
步骤二:获取交通部拥堵预警事件分级标准,分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警;
步骤三:根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算,主要是针对路况中拥堵事件进行判断;
步骤四:得到拥堵事件预警等级,当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时,进行“蓝色预警”,当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时,进行“黄色预警”,当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时,进行”橙色预警”,当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时,进行“红色预警”;
步骤五:根据预警等级生成对应处置方案,蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化;黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化,进行跟踪监测;橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员,上级管理人员采取有效措施,对路网运行进行合理调度,避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生;红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”,进入突发事件处置流程;
步骤六:执行预警处置方案消除预警,首先通过系统监控视频和电话联系现场人员确定预警情况,然后调度相关人员去现场指挥消除预警。
2.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:所述获取高德拥堵路况数据包括高德的路线基础数据、路网拓扑数据、路况数据。建立路况表存路况数据,然后根据路况数据得到拥堵状态为堵塞、拥挤的数据,建立预警表存堵塞、拥堵数据。建立路线表存路线基础数据,建立路网拓扑表存管理单元数据。
3.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:对获取交通部拥堵预警事件分级标准,分级标准把预警分为了红、橙、黄、蓝四种等级预警;建立分级标准表存预警等级元数据及每种等级的判别方式,然后再创建方案表,存每种预警等级所对应的处置方案数据。
4.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:根据交通部拥堵预警事件分级标准对高德路况数据进行计算,主要是针对路况中拥堵事件进行判断;通过高德路况中状态为堵塞、拥挤的数据,根据拥堵持续时间去分级标准表匹配计算。
5.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:得到拥堵事件预警等级后,与步骤三中路况数据于标准匹配后,得到的结果为:当路段的实时拥堵状态达到“拥挤”时,进行“蓝色预警”,当路段的实时拥堵状态达到“堵塞”时,进行“黄色预警”,当路段的拥堵状况达到“堵塞”并持续时间超过1个小时,进行”橙色预警”,当路段的拥堵状态达到“堵塞”并持续时间超过2个小时,进行“红色预警”。
6.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:根据预警等级生成对应处置方案,然后通过步骤四得到预警等级后,根据预警等级于预警处置方案表关联,得到每种预警所对应的处置方案结果为:蓝色预警提醒路网运行监测人员注意路网交通运行情况的变化;黄色预警提醒路网运行监测人员密切注意路网交通运行情况的变化,进行跟踪监测;橙色预警路网运行监测人员将有关情况通知上级管理人员,上级管理人员采取有效措施,对路网运行进行合理调度,避免或延缓大规模交通阻断突发事件的发生;红色预警及时将预警信息提交给“应急值守接报系统”,进入突发事件处置流程。
7.根据权利要求1所述的通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法,其特征在于:所述执行预警处置方案消除预警,包括首先根据预警地点经纬度转换为行业内的路线、桩号,然后调用系统监控视频查看预警点周围监控视频确认现场情况;再根据路线、桩号得到行业管理单位信息及周边执法人员,通过系统调度相关人员去现场处置预警;如有需要,可通过系统根据预警路线、桩号找到周边情报板,然后把对公众发布提示信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810760525.3A CN108682155A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810760525.3A CN108682155A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108682155A true CN108682155A (zh) | 2018-10-19 |
Family
ID=63814033
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810760525.3A Pending CN108682155A (zh) | 2018-07-11 | 2018-07-11 | 通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108682155A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112991716A (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-18 | 大唐高鸿数据网络技术股份有限公司 | 一种路况信息处理方法、装置、云控中心设备及路侧单元 |
CN113205310A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 深圳市青柠互动科技开发有限公司 | 一种预警管理方法和装置 |
CN113990065A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-28 | 数字广东网络建设有限公司 | 智慧出行交通枢纽的监测调度方法、装置、系统和介质 |
CN115909725A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-04-04 | 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司 | 基于车路协同的事故处理方法及装置 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201804444U (zh) * | 2010-04-20 | 2011-04-20 | 长安大学 | 基于gis的区域高等级公路网交通信息管理装置 |
CN102231231A (zh) * | 2011-06-16 | 2011-11-02 | 同济大学 | 区域公路网交通安全态势预警系统及其方法 |
JP2012123835A (ja) * | 2012-03-05 | 2012-06-28 | Toyota Motor Corp | 走行制御装置 |
CN102810254A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-12-05 | 程泳 | 一种智能交通预警系统 |
CN103700261A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-02 | 河海大学常州校区 | 一种基于视频的道路交通流特征参数监测及交通综合信息服务系统 |
CN105869342A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-08-17 | 徐成琦 | 一种预防公共安全事件的方法和系统 |
CN107730927A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-02-23 | 天津易华录信息技术有限公司 | 基于互联网交通大数据的信号优化控制系统 |
-
2018
- 2018-07-11 CN CN201810760525.3A patent/CN108682155A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201804444U (zh) * | 2010-04-20 | 2011-04-20 | 长安大学 | 基于gis的区域高等级公路网交通信息管理装置 |
CN102231231A (zh) * | 2011-06-16 | 2011-11-02 | 同济大学 | 区域公路网交通安全态势预警系统及其方法 |
JP2012123835A (ja) * | 2012-03-05 | 2012-06-28 | Toyota Motor Corp | 走行制御装置 |
CN102810254A (zh) * | 2012-07-31 | 2012-12-05 | 程泳 | 一种智能交通预警系统 |
CN103700261A (zh) * | 2014-01-03 | 2014-04-02 | 河海大学常州校区 | 一种基于视频的道路交通流特征参数监测及交通综合信息服务系统 |
CN105869342A (zh) * | 2015-01-19 | 2016-08-17 | 徐成琦 | 一种预防公共安全事件的方法和系统 |
CN107730927A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-02-23 | 天津易华录信息技术有限公司 | 基于互联网交通大数据的信号优化控制系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112991716A (zh) * | 2019-12-16 | 2021-06-18 | 大唐高鸿数据网络技术股份有限公司 | 一种路况信息处理方法、装置、云控中心设备及路侧单元 |
CN113205310A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-03 | 深圳市青柠互动科技开发有限公司 | 一种预警管理方法和装置 |
CN113990065A (zh) * | 2021-10-22 | 2022-01-28 | 数字广东网络建设有限公司 | 智慧出行交通枢纽的监测调度方法、装置、系统和介质 |
CN115909725A (zh) * | 2022-11-01 | 2023-04-04 | 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司 | 基于车路协同的事故处理方法及装置 |
CN115909725B (zh) * | 2022-11-01 | 2023-09-15 | 西部科学城智能网联汽车创新中心(重庆)有限公司 | 基于车路协同的事故处理方法及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108682155A (zh) | 通过高德路况预警提前预防消除交通事故的系统设计方法 | |
Nama et al. | Machine learning‐based traffic scheduling techniques for intelligent transportation system: Opportunities and challenges | |
CN107341595A (zh) | 一种车辆动态信息公共服务平台 | |
CN104657815A (zh) | 一种高速公路一体化事件处理与应急调度系统与方法 | |
CN109978741A (zh) | 基于云平台的智慧交通信息服务应用系统及方法 | |
CN107274667A (zh) | 城市交通智能管控系统联网联控框架及实施方法 | |
CN102044148B (zh) | 基于多智能体的交通控制方法及其集成系统 | |
CN102122437A (zh) | 道路交通管理决策支持装置 | |
CN108428341A (zh) | 一种基于人机融合的交通应急管理调度方法及系统 | |
CN103116917B (zh) | 一种基于gps的公交智能停车场控制方法 | |
CN108269386A (zh) | 突发事件预警信息的短信发送装置、发布装置及系统 | |
CN110225457A (zh) | 共享单车的监管方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
CN104123815A (zh) | 一种高速公路自启动应急救援快速处置系统 | |
CN104881998A (zh) | 基于车联网的交通信息智能采集与处理系统 | |
CN105469624A (zh) | 一种基于调度的运营全过程自动监控方法 | |
CN108271119A (zh) | 多部门联合突发事件预警短信的发布装置及系统 | |
CN108460484A (zh) | 一种广义轨道交通调配方法及系统 | |
CN104464356B (zh) | 一种出租车司机行车安全防范方法 | |
CN110428606A (zh) | 一种智能公交大数据的监管系统 | |
CN103839408A (zh) | 一种交通事故辅助处理系统及方法 | |
CN107085749A (zh) | 预测性多模式陆上运输监管 | |
CN106408460A (zh) | 机场应急救援数据管理系统 | |
CN204904358U (zh) | 一种群众协助公路巡查的网络综合管理系统 | |
CN106097745A (zh) | 一种高速公路设施管理信息系统 | |
CN116579901A (zh) | 一种智慧交通运行监测系统及监测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20181019 |