CN108491998A - 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统 - Google Patents

一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108491998A
CN108491998A CN201810135554.0A CN201810135554A CN108491998A CN 108491998 A CN108491998 A CN 108491998A CN 201810135554 A CN201810135554 A CN 201810135554A CN 108491998 A CN108491998 A CN 108491998A
Authority
CN
China
Prior art keywords
score
evaluation index
evaluation
error
culinary art
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810135554.0A
Other languages
English (en)
Inventor
杨露
郑树培
邱进红
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Meiyilai Intelligent Electrical Appliance Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou Meiyilai Intelligent Electrical Appliance Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Meiyilai Intelligent Electrical Appliance Co Ltd filed Critical Guangzhou Meiyilai Intelligent Electrical Appliance Co Ltd
Priority to CN201810135554.0A priority Critical patent/CN108491998A/zh
Publication of CN108491998A publication Critical patent/CN108491998A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/12—Hotels or restaurants

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于智能评价美食复制效果的方法及系统，应用于一智能厨具，所述方法包括：步骤S1，获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取各评价指标；步骤S2，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息；步骤S3，比对步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告，本发明使用户可针对性改进烹饪不足，从而提高烹饪水平，提高厨艺水平和烹饪乐趣。

Description

一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统
技术领域
本发明涉及餐饮技术领域，特别是涉及一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统。
背景技术
当前，餐饮业传统的烹饪方式是，依照纸质菜谱或者普通的电子菜谱或者烹饪者的个人经验进行手动烹饪，这种烹饪方式存在如下不足：首先，菜肴的口味模糊不定，由于菜肴烹饪过程中火候、时间、调料等因素的影响，使得菜肴的烹饪过程具有随机性，即使同一菜谱/菜肴，不同的人烹饪也会产生不同的口味，尤其对于烹饪经验不足的烹饪者来说，其所烹饪出的菜肴口味更是千差万别，因此，菜肴的口味难以准确确定；其次，依照这种传统的烹饪方式烹饪后，菜肴的口味确定之后就难以改变；再次，依照这种传统的烹饪方式烹饪，其烹饪过程均通过人手操作，烹饪效率低下。
随着科学技术的发展，餐饮领域中也涌现出了越来越多的智能烹饪产品，例如一些智能厨具，其包含保准化烹饪程序的数字菜谱等，并可给予用户响应的提示，用户则可根据其包含的数字菜谱进行烹饪复制，大大提高了菜肴制作的便利性。但是，根据这些数字菜谱进行烹饪复制，仍然会存在烹饪者由于经验或理解力的关系，烹饪的操作过程存在差异，造成所制作出来的菜肴口味差异较大的问题，因此，实有必要提出一种技术手段，以于烹饪过程中捕捉烹饪现场菜谱复制过程的所有行为，根据其生成相应的评价报告，以针对性改进烹饪不足，从而提高烹饪水平。
发明内容
为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统，以捕捉烹饪现场菜谱复制过程的所有行为，经过行为识别算法提取出烹饪有效信息，并生成评价报告，以使用户可针对性改进烹饪不足，从而提高烹饪水平，提高厨艺水平和烹饪乐趣。
为达上述及其它目的，本发明提出一种用于智能评价美食复制效果的方法，应用于一智能厨具，包括如下步骤：
步骤S1，获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取各评价指标；
步骤S2，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息；
步骤S3，比对步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
优选地，于步骤S1中，所述各评价指标包括加料时刻、食材重量、温度变化幅度、翻炒频率以及翻炒时长中的部分或全部。
优选地，于步骤S1中，通过解析该电子菜谱获得各步骤发生时刻t1以及下一步骤发生时刻t2，进而计算出各步骤等待放料的时间Δt＝t1-t2，通过解析该电子菜谱获得各步骤添加食材重量为W1、各步骤的温度变化幅度T1、各步骤的翻炒频率f1以及翻炒时间Ft1，并将其作为评价指标。
优选地，步骤S2进一步包括：
于根据电子菜谱当前步骤时间到达时，监听用户放料动作，并启动等待计时TIM；
于捕捉到用户放料动作时，停止计时；
捕捉当前步骤添加的食材的重量W2，当前步骤的翻炒频率f2、温度变化幅度T2以及翻炒时长Ft2。
优选地，步骤S3进一步包括：
根据步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，计算获得各步骤放料延时时间百分比误差T、添加食材重量差百分比误差W、温度变化幅度偏差百分比误差P、翻炒频率偏差百分比误差F以及翻炒时长偏差百分比误差Ft；
根据获得的各误差确定当前步骤各评价指标的扣除分数；
计算获得各步骤各评价指标的得分，并生成评价报告。
优选地，根据如下规则确定当前步骤各评价指标的扣除分数：
若误差<＝20％，为允许误差范围，则其对应的评价指标的扣除分数为0；
若20％<误差<＝40％，则其对应评价指标的扣除分数为20％*Score分；
若40％<误差<＝60％，则其对应评价指标的扣除分数为40％*Score分；
若60％<误差<＝80％，则其对应评价指标的扣除分数为60％*Score分；
若80％<误差<＝100％,则其对应评价指标的扣除分数为80％*Score分
其中，Score为每个步骤每个评价指标的分数。
优选地，步骤S3还包括如下步骤：
根据各步骤各评价指标的得分计算获得各评价指标的最终得分。
优选地，步骤S3还包括如下步骤：
根据各评价指标的最终得分获得当前复制过程的综合得分，根据每个评价指标的最终得分以及综合得分，生成综合评价报告。
优选地，于步骤S3后，还包括如下步骤：
将所述评价报告传送至一连接该智能厨具的移动终端。
为达到上述目的，本发明还提供一种用于智能评价美食复制效果的系统，应用于一智能厨具，包括：
菜谱解析模块，用于获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取各评价指标；
行为识别模块，用于识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息；
评价报告生成模块，用于比对所述行为识别模块获得的各步骤的烹饪有效信息与所述菜谱解析模块获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
与现有技术相比，本发明一种用于智能评价美食复制效果的方法及系统通过解析出被复制的电子菜谱的步骤信息，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，并提取出各步骤的烹饪有效信息，比对复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与解析获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告，以便用户可根据评价报告，可针对性地改进烹饪不足，从而提高烹饪水平，同时本发明可通过终端将评价报告上传到美食平台供分享和学习，提高用户的厨艺水平和烹饪乐趣。
附图说明
图1为本发明一种用于智能评价美食复制效果的方法的步骤流程图；
图2为本发明具体实施例之智能评价美食复制效果的方法的步骤流程图；
图3为本发明一种用于智能评价美食复制效果的系统的系统架构图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。
图1为本发明一种用于智能评价美食复制效果的方法的步骤流程图。如图1所示，本发明一种用于智能评价美食复制效果的方法，应用于智能厨具，包括如下步骤：
步骤S1，获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取评价指标。
具体地，所述智能厨具中存储有多个电子菜谱，当用户在开启智能厨具后，智能厨具的显示屏显示电子菜谱列表。可以理解的是，智能厨具的显示屏也可以首先显示主界面，用户通过在主界面上选择相应电子菜谱选项以查看电子菜谱列表。
具体地，用户可以通过按键在显示屏的主界面上进行选择。此外，如果智能厨具的显示屏为触摸屏，用户可以通过直接触摸主界面上的电子菜谱选项以查看电子菜谱列表。
在本发明的一个示例中，电子菜谱列表存储在智能厨具的存储器中。其中，存储器可以具有WIFI模块或者USB接口。用户可以通过移动终端等无线传输设备向存储器发送感兴趣的电子菜谱。或者，用户也可以通过数据线将电脑与存储器的USB接口进行连接，从而向存储器中传送兴趣的电子菜谱。当然，可以理解的是，智能厨具中的中央控制器也可以控制存储器主动向互联网发送电子菜谱获取请求，以从互联网上获取最新的电子菜谱。
具体地，电子菜谱列表包括多个电子菜谱，每个电子菜谱包括烹饪信息和该菜谱对应的预设的加热控制信息。电子菜谱的烹饪信息包括电子菜谱的名称、图片、所需食材信息、步骤信息、每步骤的发生时间、翻炒频率和温度变化幅度等。其中，该智能厨具的显示屏可以通过图片和/或文字的形式显示该电子菜谱的烹饪信息。当用户选择一电子菜谱时，获取该电子菜谱，并解析出该电子菜谱的步骤信息，这里的步骤信息至少包括：各步骤的发生时刻、添加食材重量、翻炒频率、翻炒时长以及温度变化幅度等评价指标信息，具体地，通过解析该电子菜谱获得各步骤发生时刻t1以及下一步骤发生时刻t2，进而计算出当前步骤等待放料的时间Δt＝t1-t2，通过解析该电子菜谱获得各步骤添加食材重量为W1、各步骤的温度变化幅度T1、各步骤的翻炒频率f1以及翻炒时间Ft1，并将其作为评价指标。
步骤S2，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息，这里的烹饪有效信息包括各步骤操作步骤时刻、添加食材重量、翻炒频率、翻炒时长和温度变化幅度等信息。
具体地，步骤S2进一步包括：
步骤S200，于根据电子菜谱当前步骤时间到达时，监听用户放料动作，并启动等待计时TIM；
步骤S201，于捕捉到用户放料动作时，停止计时；
步骤S202，捕捉当前步骤添加的食材的重量W2，当前步骤的翻炒频率f2、温度变化幅度T2以及翻炒时长Ft2。
步骤S3，比对步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
具体地，步骤S3进一步包括：
步骤S300，根据步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，计算获得各步骤放料延时时间百分比误差T、添加食材重量差百分比误差W、温度变化幅度偏差百分比误差P、翻炒频率偏差百分比误差F以及翻炒时长偏差百分比误差Ft，具体地，各误差计算公式如下：
T＝(TIM/Δt)*100％
W＝(ΔW/W)*100％
P＝(ΔT/T1)*100％
F＝(Δf/f1)*100％
Ft＝(ΔFt/Ft1)*100％
步骤S301，根据获得的各误差确定当前步骤各评价指标的扣除分数。在本发明具体实施例中，根据如下规则确定当前步骤各评价指标的扣除分数：
若误差<＝20％，为允许误差范围，则其对应的评价指标的扣除分数为0；
若20％<误差<＝40％，则其对应评价指标的扣除分数为20％*Score分；
若40％<误差<＝60％，则其对应评价指标的扣除分数为40％*Score分；
若60％<误差<＝80％，则其对应评价指标的扣除分数为60％*Score分；
若80％<误差<＝100％,则其对应评价指标的扣除分数为80％*Score分
其中，Score为每个步骤每个评价指标的分数。
在本发明具体实施例中，每个评价指标满分为100分，其平均分到每个步骤的分数为Score＝100分/n步，以食材重量指标为例，其满分为100分，假设该电子菜谱为5步骤，则平均分到每个步骤的食材重量指标的分数Score＝100/5＝20分，若当前步骤根据步骤S300获得的食材重量差百分比误差为30％，则当前步骤食材重量指标的扣除分数为20％*Score＝4分。
步骤S302，计算获得各步骤各评价指标的得分，并生成评价报告。具体地说，将各步骤的各评价指标的分数减去当前步骤各评价指标的扣除分数，则获得各步骤各评价指标的得分。仍以食材重量指标为例，其当前步骤的得分为20-4＝16分。
较佳地，步骤S3还包括如下步骤：
根据各步骤各评价指标的得分计算获得各评价指标的最终得分。具体地，将各步骤各评价指标的得分相加即可得到各评价指标的最终得分。
较佳地，步骤S3还包括如下步骤：
根据各评价指标的最终得分获得当前复制过程的综合得分。具体地，当前复制过程的综合得分为各评价指标的最终得分的平均得分。当获得各评价指标的最终得分以及当前复制过程的综合得分，可根据每个指标最终得分以及综合得分，输出综合评价报告，以用于用户烹饪技术的改进。
较佳地，于步骤S 3后，还包括如下步骤：
将所述评价报告传送至移动终端，进而用户可通过一该移动终端将评价报告上传到美食平台供分享和学习，增强美食共享互动，增加烹饪乐趣性。具体地说，可通过一移动终端连接该智能厨具，下载并查看美食复制效果的评价报告，这样用户根据评价报告中的各类指标，针对性改进烹饪不足，从而提高烹饪水平。
图2为本发明具体实施例之智能评价美食复制效果的方法的步骤流程图。在本发明具体实施例中，首先于智能厨具的主界面显示电子菜谱列表，当用户选中一电子菜谱时，进入菜谱复制过程；
解析菜谱，提取菜谱步骤信息，具体包括五大评价指标:1、加料时刻；2、食材重量；3、温度变化幅度；4、翻炒频率；5、翻炒时长，每个指标满分100分，平均分到每个步骤的分数为Score＝100分/n步。
对每一步骤进行如下操作：
对于加料时刻评价指标，获取菜谱当前步骤发生时刻t1,下一步骤发生时刻t2；计算出当前步骤等待放料的时间Δt＝t1-t2；当前步骤时间到，语音提醒用户放料；启动行为识别捕捉模块，实时监听动作是否发生，并启动等待计时TIM；当捕捉到用户放料动作，停止等待计时TIM；计算出放料延时时间百分比误差T＝(TIM/Δt)*100％；
对于食材重量评价指标，获取菜谱当前步骤添加食材重量为W1；行为识别模块捕捉到当前步骤添加食材重量为W2；计算出当前步骤添加食材重量差ΔW＝|W1-W2|；计算出当前步骤添加食材重量差百分比误差W＝(ΔW/W)*100％；
对于温度变化幅度评价指标，获取菜谱当前步骤温度变化幅度T1；利用行为识别模块捕捉到当前步骤温度变化幅度T2；计算出当前步骤温度变化幅度偏差ΔT＝|T1-T2|；计算出当前步骤温度变化幅度偏差百分比误差P＝(ΔT/T1)*100％；
对于翻炒频率评价指标，获取菜谱当前步骤翻炒频率f1；行为识别模块捕捉到当前步骤翻炒频率f2；计算出当前步骤翻炒频率偏差Δf＝|f1-f2|；计算出当前步骤翻炒频率偏差百分比误差F＝(Δf/f1)*100％；
对于翻炒时长评价指标，获取菜谱当前步骤翻炒时间Ft1，行为识别模块捕捉到当前步骤翻炒时长Ft2；计算出当前步骤翻炒时长偏差Δf＝|f1-f2|；
确定各误差的扣除分数，具体地，若误差<＝20％，为允许误差范围，则其对应的评价指标的扣除分数为0；若20％<误差<＝40％，则其对应评价指标的扣除分数为20％*Score分；若40％<误差<＝60％，则其对应评价指标的扣除分数为40％*Score分；若60％<误差<＝80％，则其对应评价指标的扣除分数为60％*Score分；若80％<误差<＝100％,则其对应评价指标的扣除分数为80％*Score分。
当该电子菜谱的所有步骤都完成后，计算出各评价指标的最终得分以及该复制过程的综合得分，具体地，1、加料时刻指标最终得分:100-扣除分数2、食材重量指标最终得分:100-扣除分数3、温度变化幅度指标最终得分:100-扣除分数4、翻炒频率指标最终得分:100-扣除分数5、翻炒时长指标最终得分:100-扣除分数。
根据每个指标最终得分以及综合得分，输出综合评价报告，并可根据每一评价指标给出相应建议，以用于烹饪技术改进，如下表1所示：
表1评价报告
图3为本发明一种用于智能评价美食复制效果的系统的系统架构图。如图3所示，本发明一种用于智能评价美食复制效果的系统，应用于智能厨具，包括：
菜谱解析模块301，用于获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取评价指标。
具体地，所述智能厨具中存储有多个电子菜谱，当用户在开启智能厨具后，智能厨具的显示屏显示电子菜谱列表。可以理解的是，智能厨具的显示屏也可以首先显示主界面，用户通过在主界面上选择相应电子菜谱选项以查看电子菜谱列表。
具体地，电子菜谱列表包括多个电子菜谱，每个电子菜谱包括烹饪信息和该菜谱对应的预设的加热控制信息。电子菜谱的烹饪信息包括电子菜谱的名称、图片、所需食材信息、步骤信息、每步骤的发生时间、翻炒频率和温度变化幅度等。其中，该智能厨具的显示屏可以通过图片和/或文字的形式显示该电子菜谱的烹饪信息。当用户选择一电子菜谱时，获取该电子菜谱，并解析出该电子菜谱的步骤信息，这里的步骤信息至少包括：各步骤的发生时刻、添加食材重量、翻炒频率、翻炒时长以及温度变化幅度等评价指标信息，具体地，菜谱解析单元301通过解析该电子菜谱获得各步骤发生时刻t1以及下一步骤发生时刻t2，进而计算出当前步骤等待放料的时间Δt＝t1-t2，通过解析该电子菜谱获得各步骤添加食材重量为W1、各步骤的温度变化幅度T1、各步骤的翻炒频率f1以及翻炒时间Ft1，并将其作为评价指标。
行为识别模块302，用于识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息，这里的烹饪有效信息包括各步骤操作步骤时刻、添加食材重量、翻炒频率、翻炒时长和温度变化幅度等信息。
行为识别模块302具体用于：
于根据电子菜谱当前步骤时间到达时，监听用户放料动作，并启动等待计时TIM；
于捕捉到用户放料动作时，停止计时；
捕捉当前步骤添加的食材的重量W2，当前步骤的翻炒频率f2、温度变化幅度T2以及翻炒时长Ft2。
评价报告生成模块303，用于比对行为识别模块302获得的各步骤的烹饪有效信息与菜谱解析模块301中获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
具体地，评价报告生成模块303进一步包括：
误差计算单元3031，用于根据行为识别模块302获得的各步骤的烹饪有效信息与菜谱解析模块301获得的评价指标，计算获得各步骤放料延时时间百分比误差T、添加食材重量差百分比误差W、温度变化幅度偏差百分比误差P、翻炒频率偏差百分比误差F以及翻炒时长偏差百分比误差Ft，具体地，各误差计算公式如下：
T＝(TIM/Δt)*100％
W＝(ΔW/W)*100％
P＝(ΔT/T1)*100％
F＝(Δf/f1)*100％
Ft＝(ΔFt/Ft1)*100％
扣除分数计算单元3032，用于根据获得的各误差确定当前步骤各评价指标的扣除分数。在本发明具体实施例中，根据如下规则确定当前步骤各评价指标的扣除分数：
若误差<＝20％，为允许误差范围，则其对应的评价指标的扣除分数为0；
若20％<误差<＝40％，则其对应评价指标的扣除分数为20％*Score分；
若40％<误差<＝60％，则其对应评价指标的扣除分数为40％*Score分；
若60％<误差<＝80％，则其对应评价指标的扣除分数为60％*Score分；
若80％<误差<＝100％,则其对应评价指标的扣除分数为80％*Score分
其中，Score为每个步骤每个评价指标的分数。
在本发明具体实施例中，每个评价指标满分为100分，其平均分到每个步骤的分数为Score＝100分/n步，以食材重量指标为例，其满分为100分，假设该电子菜谱为5步骤，则平均分到每个步骤的食材重量指标的分数Score＝100/5＝20分，若当前步骤根据步骤S300获得的食材重量差百分比误差为30％，则当前步骤食材重量指标的扣除分数为20％*Score＝4分。
评价指标得分计算单元3033，用于计算获得各步骤各评价指标的得分，并生成评价报告。具体地说，将各步骤的各评价指标的分数减去当前步骤各评价指标的扣除分数，则获得各步骤各评价指标的得分。仍以食材重量指标为例，其当前步骤的得分为20-4＝16分。
较佳地，评价报告生成模块303还包括：
评价指标最终得分计算单元，用于根据各步骤各评价指标的得分计算获得各评价指标的最终得分。具体地，将各步骤各评价指标的得分相加即可得到各评价指标的最终得分。
较佳地，评价报告生成模块303还包括：
综合得分计算单元，用于根据各评价指标的最终得分获得当前复制过程的综合得分。具体地，当前复制过程的综合得分为各评价指标的最终得分的平均得分。当获得各评价指标的最终得分以及当前复制过程的综合得分，可根据每个指标最终得分以及综合得分，输出综合评价报告，以用于用户烹饪技术的改进。
较佳地，本发明之用于智能评价美食复制效果的系统还包括：
传送单元，用于将所述评价报告传送至移动终端，进而使用户可通过该移动终端将评价报告上传到美食平台供分享和学习，增强美食共享互动，增加烹饪乐趣性。具体地说，可通过一移动终端连接该智能厨具，下载并查看美食复制效果的评价报告，这样用户根据评价报告中的各类指标，针对性改进烹饪不足，从而提高烹饪水平。
综上所述，本发明一种用于智能评价美食复制效果的方法及系统通过解析出被复制的电子菜谱的步骤信息，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，并提取出各步骤的烹饪有效信息，比对复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与解析获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告，以便用户可根据评价报告，可针对性地改进烹饪不足，从而提高烹饪水平，同时本发明可通过终端将评价报告上传到美食平台供分享和学习，提高用户的厨艺水平和烹饪乐趣。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。

Claims (10)

1.一种用于智能评价美食复制效果的方法，应用于一智能厨具，包括如下步骤：
步骤S1，获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取各评价指标；
步骤S2，利用行为识别模块识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息；
步骤S3，比对步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
2.如权利要求1所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于：于步骤S1中，所述各评价指标包括加料时刻、食材重量、温度变化幅度、翻炒频率以及翻炒时长中的部分或全部。
3.如权利要求2所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于：于步骤S1中，通过解析该电子菜谱获得各步骤发生时刻t1以及下一步骤发生时刻t2，进而计算出各步骤等待放料的时间Δt＝t1-t2，通过解析该电子菜谱获得各步骤添加食材重量为W1、各步骤的温度变化幅度T1、各步骤的翻炒频率f1以及翻炒时间Ft1，并将其作为评价指标。
4.如权利要求3所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，步骤S2进一步包括：
于根据电子菜谱当前步骤时间到达时，监听用户放料动作，并启动等待计时TIM；
于捕捉到用户放料动作时，停止计时；
捕捉当前步骤添加的食材的重量W2，当前步骤的翻炒频率f2、温度变化幅度T2以及翻炒时长Ft2。
5.如权利要求4所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，步骤S3进一步包括：
根据步骤S2复制过程中获得的各步骤的烹饪有效信息与步骤S1中获得的评价指标，计算获得各步骤放料延时时间百分比误差T、添加食材重量差百分比误差W、温度变化幅度偏差百分比误差P、翻炒频率偏差百分比误差F以及翻炒时长偏差百分比误差Ft；
根据获得的各误差确定当前步骤各评价指标的扣除分数；
计算获得各步骤各评价指标的得分，并生成评价报告。
6.如权利要求5所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，根据如下规则确定当前步骤各评价指标的扣除分数：
若误差<＝20％，为允许误差范围，则其对应的评价指标的扣除分数为0；
若20％<误差<＝40％，则其对应评价指标的扣除分数为20％*Score分；
若40％<误差<＝60％，则其对应评价指标的扣除分数为40％*Score分；
若60％<误差<＝80％，则其对应评价指标的扣除分数为60％*Score分；
若80％<误差<＝100％,则其对应评价指标的扣除分数为80％*Score分
其中，Score为每个步骤每个评价指标的分数。
7.如权利要求5所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，步骤S3还包括如下步骤：
根据各步骤各评价指标的得分计算获得各评价指标的最终得分。
8.如权利要求7所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，步骤S3还包括如下步骤：
根据各评价指标的最终得分获得当前复制过程的综合得分，根据每个评价指标的最终得分以及综合得分，生成综合评价报告。
9.如权利要求1所述的一种用于智能评价美食复制效果的方法，其特征在于，于步骤S3后，还包括如下步骤：
将所述评价报告传送至一连接该智能厨具的移动终端。
10.一种用于智能评价美食复制效果的系统，应用于一智能厨具，包括：
菜谱解析模块，用于获取所要复制的电子菜谱，解析出该电子菜谱的步骤信息，进而获取各评价指标；
行为识别模块，用于识别出烹饪现场菜谱复制过程的各步骤，经过行为识别算法提取出各步骤的烹饪有效信息；
评价报告生成模块，用于比对所述行为识别模块获得的各步骤的烹饪有效信息与所述菜谱解析模块获得的评价指标，根据比对结果生成复制该电子菜谱效果的评价报告。
CN201810135554.0A 2018-02-09 2018-02-09 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统 Pending CN108491998A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810135554.0A CN108491998A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810135554.0A CN108491998A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108491998A true CN108491998A (zh) 2018-09-04

Family

ID=63340230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810135554.0A Pending CN108491998A (zh) 2018-02-09 2018-02-09 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108491998A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111754118A (zh) * 2020-06-24 2020-10-09 重庆电子工程职业学院 基于自适应学习的智能菜谱优化系统
CN112184059A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 平安银行股份有限公司 评分分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN112305951A (zh) * 2019-07-30 2021-02-02 比亚迪股份有限公司 基于智能厨具的烹饪辅助方法、装置、终端及存储介质
CN114757459A (zh) * 2020-12-28 2022-07-15 云米互联科技(广东)有限公司 菜谱信息更新方法、系统、主控设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102734846A (zh) * 2011-04-12 2012-10-17 珠海优特电力科技股份有限公司 一种与人互动烹饪的智能炉具及工作方法
CN104106973A (zh) * 2013-09-18 2014-10-22 珠海优特电力科技股份有限公司 一种智能菜谱
CN104490249A (zh) * 2014-11-13 2015-04-08 筷子兄弟科技有限公司 智能烹饪器具及烹饪导航方法
US20160103834A1 (en) * 2014-10-14 2016-04-14 International Business Machines Corporation Food recipe scoring and ranking system
CN106774877A (zh) * 2016-12-12 2017-05-31 大连文森特软件科技有限公司 基于ar增强现实技术和网络商城的烹饪辅助系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102734846A (zh) * 2011-04-12 2012-10-17 珠海优特电力科技股份有限公司 一种与人互动烹饪的智能炉具及工作方法
CN104106973A (zh) * 2013-09-18 2014-10-22 珠海优特电力科技股份有限公司 一种智能菜谱
US20160103834A1 (en) * 2014-10-14 2016-04-14 International Business Machines Corporation Food recipe scoring and ranking system
CN104490249A (zh) * 2014-11-13 2015-04-08 筷子兄弟科技有限公司 智能烹饪器具及烹饪导航方法
CN106774877A (zh) * 2016-12-12 2017-05-31 大连文森特软件科技有限公司 基于ar增强现实技术和网络商城的烹饪辅助系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112305951A (zh) * 2019-07-30 2021-02-02 比亚迪股份有限公司 基于智能厨具的烹饪辅助方法、装置、终端及存储介质
CN111754118A (zh) * 2020-06-24 2020-10-09 重庆电子工程职业学院 基于自适应学习的智能菜谱优化系统
CN112184059A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 平安银行股份有限公司 评分分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN114757459A (zh) * 2020-12-28 2022-07-15 云米互联科技(广东)有限公司 菜谱信息更新方法、系统、主控设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108491998A (zh) 一种用于智能评价美食复制效果的方法和系统
US10303136B2 (en) Control method, recording medium, and information providing method for terminal device and information providing system
US10025282B1 (en) Smart cooking device and system with cookware identification
CN105902181B (zh) 一种烹饪设备控制方法、控制设备及烹饪设备
EP2851621A1 (en) Speech-based appliance control method, speech-based appliance control system, and cooking appliance using such method
JP6586274B2 (ja) 調理装置、調理方法、調理制御プログラム、および、調理情報提供方法
CN104914898A (zh) 一种数字菜谱的生成方法及系统
CN101427884A (zh) 自动烹饪的方法和装置
CN104146586A (zh) 一种智能烹饪设备及智能烹饪设备的工作方法
CN107664959A (zh) 智能烹饪系统及其菜谱生成、烹饪方法
CN107885105B (zh) 智能烹饪方法及设备
WO2020136726A1 (ja) サーバ装置、情報処理端末、システム、方法およびプログラム
CN109300346A (zh) 智能厨房系统及教学方法
CN111061192A (zh) 下料控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN111722547B (zh) 烹饪设备及其控制方法、存储介质
CN110089914B (zh) 物料自动配比方法、智能终端以及可读存储介质
CN108903587A (zh) 语音辅助烹饪方法、语音处理设备及计算机可读存储介质
CN104780196A (zh) 一种基于自动烹饪设备的烹饪技术传播系统和方法
CN109507962A (zh) 厨房家居控制方法、装置、终端及计算机存储介质
CN109407554A (zh) 厨房自动烹饪控制方法、装置、存储介质和计算机设备
CN115251719A (zh) 一种智能炒菜机的菜谱录入系统
CN109739104A (zh) 一种生成电子口味包的方法及装置
CN108309069A (zh) 一种智能烤具
JP6610416B2 (ja) 調理レシピ提供システム
CN108087924A (zh) 油烟机风力控制方法、装置及油烟机系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180904

RJ01 Rejection of invention patent application after publication