CN108470245A - 一种企业采购管理计算机网络系统 - Google Patents

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CN108470245A CN201810205030.4A CN201810205030A CN108470245A CN 108470245 A CN108470245 A CN 108470245A CN 201810205030 A CN201810205030 A CN 201810205030A CN 108470245 A CN108470245 A CN 108470245A
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罗萍
王小茜
曹春英
陈渊远
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明属于企业采购技术领域，公开了一种企业采购管理计算机网络系统，包括：企业采购部、公告板模块、身份认证模块、供应商、采购审核员、合同生成模块和评分模块；企业采购部与公告板模块、合同生成模块和评分模块连接；公告板模块与采购审核员和身份认证模块连接；身份认证模块与供应商和评分模块连接。本发明能够动态调节对供应商的评分，合理筛选好的供应商进行报价，然后通过人工审核的方式进一步决定供应商并发送合同，人机结合工作效率较高，防止了采购人员的徇私舞弊，保证了采购的质量。

Description

一种企业采购管理计算机网络系统
技术领域
本发明属于企业采购技术领域，尤其涉及一种企业采购管理计算机网络系统。
背景技术
目前，业内常用的现有技术是这样的：
企业采购是现今市场经济下一种最主要最主流的采购。其特点是大批量商品的采购。目前，企业采购对供应商的筛选工作量大，效率较低。有些采购员会徇私舞弊，采购的商品性价比不一定最高。
现有技术中，没有方案可以实现相似的数据拥有证明。实际上，对密文数据进行相似数据拥有证明是困难，这是因为用户的数据通常以密文的形式存储在云服务器上，如果使用传统加密方案，不同数据的密钥选择是随机选择的，因此即使是相似的数据加密之后也会获得相差度很大的密文数据，云服务器就无法判断这些密文数据的明文是否是相似的，这也就阻碍了相似数据拥有证明的实现。如果相似数据拥有证明方案可以实现，则云服务器将进一步提升数据去重的效率，即可以实现相似数据的去重，这将进一步提升云服务器存储空间的利用率并减少带宽浪费。
综上，现有技术存在的问题是：
企业采购对供应商的筛选工作量大，效率较低。有些采购员会徇私舞弊，采购的商品性价比不一定最高。
现有的数据拥有证明方案仅能支持相同的数据拥有证明，不能支持相似数据的拥有证明。
如果直接现有的数据拥有证明方案，云服务器无法判断两个密文数据的明文是否是相似的。
如果云服务器仅通过验证数据标签的方案判断用户是否拥有数据，则存在标签欺骗攻击，用户可以通过穷举等攻击方案获得云服务器数据的访问权限。造成市场报价的混乱。
现有诚信度评价方法存在的评价困难、结果不精确、不能动态监空的变化趋势、评价过程复杂和评估结果与实际不相符的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种企业采购管理计算机网络系统。
本发明是这样实现的，一种企业采购管理计算机网络系统，包括：
企业采购部，与公告板模块、合同生成模块和评分模块连接，用于向公告板模块发布采购信息，对每次的供货质量进行评分以及审核合同细节；
公告板模块，与采购审核员模块和身份认证模块连接，用于发布企业采购部的采购信息与供应商模块的报价；
采购审核员模块，与公告板模块和合同生成模块连接，用于审核供应商模块的报价，使合同生成模块向供应商模块发送合同；
合同生成模块，与企业采购部、采购审核员模块和供应商模块连接，用于向供应商模块发送预先存储的合同并反馈至企业采购部；
身份认证模块，与供应商模块和评分模块连接，用于通过标准的供应商模块的报价，拒绝评分不达标的供应商模块的报价；
身份认证模块的认证方法包括：
协议输入：
用户C输入长度为|cw'|的串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])，云服务器S输入长度为|cw|的串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])，|cw'|＝|cw|＝N；
协议输出：
云服务器S获得dis(cw',cw)，用户C不获得任何信息；
协议：
用户C生成N个随机数并且计算
对于每一个i＝1,...,N，用户C作为发送者，服务器S作为接受者运行不经意传输协议
a.用户C的输入为(ri+cw'[i]；ri+cw'[i])；
b.云服务器S选择比特cw[i]；
c.云服务器S最终获得
服务器S输出
用户C发送∑r给服务器S；
服务器S通过计算∑t-∑r得到disHam(cw',cw)。
评分模块，与企业采购部和身份认证模块连接，用于企业采购部进行评分并将评分传输至身份认证模块；评分模块进行评分的方法包括：
建立评价集：
为了对各评价指标进行定量分析需要确定各指标的评价集，采用3级诚信度百分制评价把评价集V划分3个评价等级，即V＝{v1，v2，v3，}＝{大，一般，小，}，其中v1为诚信度大，评分区间为90～100，中值为95；v2为一般，评分区间为70～89，中值为79.5；v3为小；评分区间为50-70，中值为60；选择各区间的中值作为等级的参数，则3个等级所对应的参数为{95，79.5，60}，参数列向量为ν＝{95，79.5，60}T。
进一步，评分模块进行评分的方法还包括：
建立权重集：
(1)建立递阶层次结构：
根据建立的诚信度评价指标体系，将问题所包含的各因素分为四个层次：第一层是评价的总目标层G；第二层是准则层C；最后将个体指标作为第三层指标层P；
(2)构造两两比较判断矩阵：
根据标度法逐层对各个要素两两之间进行重要性程度赋值，构造判断矩阵U＝(uij)n×n，其中uij表示因素ui和uj相对于准则层的重要值，矩阵U具有性质：uii＝1,uij＝1/uji,i,j＝1,2,…,n，得出判断矩阵：将矩阵X1～X5按列归一化，即：
计算出矩阵Y为：
(3)单一准则下元素相对权重的计算：
将Y矩阵按行相加，由公式得出：
W1＝(2.652 0.686 0.253 0.409)T
W2＝(1 1)T
W3＝(1.273 0.371 0.221 2.135)T
W4＝(1.9 0.319 0.781)T
W5＝(2.121 0.604 0.275)T
将得到的和向量进行归一化处理，由公式得权向量：
(4)判断矩阵的一致性检验：
计算判断矩阵的最大特征根λmax，由公式计算得出:
根据公式进行一致性检验，得到：
CI1＝0.019
CI2＝0
CI3＝0.031
CI4＝0.020
CI5＝0.048
由公式得：
CR1＝0.022
CR2＝0
CR3＝0.035
CR4＝0.038
CR5＝0.092
隶属度计算：
多位使用频数统计法，对被评价的各项指标按评价集对在诚信度各项指标的危险程度进行评级，得到因素集的隶属度：
确定评判隶属矩阵：
由得到第k个因素集的相对隶属度矩阵：
其中：
式中：Rk—第k个因素集的相对隶属度矩阵；
rkij—第k个因素集的第i个因素属于评价集中的j的隶属度；
pkij—组成员对第k个因素集的第i个因素指标评级为j的频数；
构造模糊评判矩阵：
由各指标的权向量和矩阵R可构造模糊评判矩阵B，
计算综合评判结果：
由模糊评判矩阵B和评价集的参数列向量，求得综合评判结果Z；
Z＝B·V
由上式得到模糊综合评价的结果，再根据评价等级规定，可以评定诚信度大小；
影响诚信度的各种参数组成因素集合，U＝{u1,u2}＝{价格，按合同转账}。
进一步，身份认证模块的认证方法还包括概率性相似数据拥有证明方案；
概率性相似数据拥有证明方案中，|cw'|＝|cw|＝N，判断在相同位置用户C和云服务器S的比特值是否相同；云服务器S不再对所有的密文数据逐比特验证用户的密文数据，需要验证的比特个数的总量为θ，γ←{0,1}λ是云服务器S发送给用户C的随机数，λ为安全参数，h是一个伪随机置换定义如下：
协议的输入：用户和云服务器以安全参数λ，比特串的长度N，需要验证用户密文数据的比特数θ，随机数γ作为输入；
协议的输出：随机选择的θ个比特的位置{p1,...,pθ}；
协议：对于i从1到θ，计算随机位置pi＝hγ(i)；
在得到θ个比特位置的汉明距离disHam(cw',cw)之后，云服务器通过计算估算整个密文的汉明距离；如果disHam(cw',cw)≤t，密文数据cw'和密文数据cw是相似的，云服务器S将允许用户C访问存储在云服务器上的密文数据。
进一步，身份认证模块的认证方法还包括：
计算出数据w'和数据w的实际距离；用户C和云服务器S分别以密文数据cw'和cw作为输入；如果用户C声称拥有数据w'的标签tw'与存储在云服务器上的数据cw的标签tw相似，则用户C需要向云服务器S证明dis(cw',cw)≤t，t是设置用于判断数据是否相似的参数；disHam(a,b)表示a和b的汉明距离；云服务器S仅获得密文数据cw'和cw的汉明距离且不能获得数据w'的任何信息，用户C不能获得数据w的任何信息；相似数据拥有证明定义为下面的两方交互式协议：
FuzzyPow:[C:cw'；S:cw]→[C:⊥；S:disHam(cw,cw')]；
通过统计的个数来计算汉明距离；用户C和云服务器S分别拥有输入串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])和串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])；用户C作为发送者生成N个随机数作为盲化因子并与云服务器S发起N个不经意传输协议。
进一步，所述身份认证模块需要各个供应商注册账号并登陆，账号与供应商绑定，通过账号识别供应商身份，评价跟随每个账号，当本账号评分过低时，将不能进行报价。
进一步，所述合同生成模块包括：采购信息录入模块、采购信息存储模块、合同文件生成模块、合同文件备份模块、LCD显示模块、合同文件打印模块，用于合同的生成、保存、备份、打印。
进一步，公告板模块设置有背板，背板的前面左侧贴合有一块显示屏，背板的右侧设置有空白栏，空白栏的下方是电子输入设备，电子输入设备里涵盖有IC卡读卡器，空白栏的右上方设置有无线传输网卡；
公告板模块通过无线传输网卡接收采购信息，也可以通过手写输入设备手动输入采购信息并用显示屏显示。
无线传输网卡的传递函数为：
其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；
在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：
G(r,θ)＝G(r,r)r·G(θ,θ)；
式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；
r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；
Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ。
综上所述，本发明的优点及积极效果为：
本发明能够动态调节对供应商的评分，合理筛选好的供应商进行报价，然后通过人工审核的方式进一步决定供应商并发送合同，人机结合工作效率较高，防止了采购人员的徇私舞弊，保证了采购的质量。
本发明可以让云服务器有效的验证用户的数据是否与云服务器存储的数据是否相似，并且在验证过程中不能获得用户数据的任何信息。只有当云服务器验证用户确实拥有与服务器相似的数据的时候，才允许用户访问存储在云服务器上的数据。避免了市场报价的混乱。
本发明针对云环境中去重技术实现所面临的标签或报价欺骗问题，提出了两个相似数据拥有证明方案。可以有效的使云服务器验证用户是否拥有与云服务器存储的密文数据相同的密文数据。使得用户只有在通过服务器的数据拥有证明协议之后才允许用户访问相应的密文数据，进而保证了数据的安全性。然而由于数据量不断变大，如果对所有的数据进行验证将消耗大量的计算与通信开销，为了解决这一问题并进一步提高相似数据拥有证明方案的效率，本发明提出了概率性相似数据拥有证明方案。概率性相似数据拥有证明方案通过使用伪随机置换让云服务器随机的选择一定数量的随机比特对用户的密文数据进行验证。通过概率性的验证算法，用户与云服务器的计算开销通信开销将大大降低，更具有实用性。
本发明评价方法，采用模糊综合评价系统，定量化与定性分析相结合，结合实际建立评价集，建立综合评价判断矩阵，摒弃采用单一角度评定、并明确各影响的相互联系，在此基础上作出综合性安全评价；消除评价的主观随意性，便于普通的人员应用于交互实际应用。本发明的可靠性高、可操作性好，使评估结果能更客观真实地反映客户诚信度实际。
附图说明
图1是本发明实施例提供的企业采购管理计算机网络系统结构示意图；
图2是本发明实施例提供的企业采购管理计算机网络系统中合同生成模块示意图；
图3是本发明实施例提供的企业采购管理计算机网络系统中公告板模块结构示意图；
图中：1、企业采购部；2、公告板模块；3、身份认证模块；4、供应商；5、采购审核员；6、合同生成模块；7、评分模块；8、采购信息录入模块；9、采购信息存储模块；10、合同文件生成模块；11、合同文件备份模块；12、LCD显示模块；13、合同文件打印模块；14、背板；15、无线传输网卡；16、空白栏；17、IC卡读卡器；18、电子输入设备；19、显示屏。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1至图3所示，本发明实施例提供的企业采购管理计算机网络系统包括：企业采购部1、公告板模块2、身份认证模块3、供应商4、采购审核员5、合同生成模块6、评分模块7。
企业采购部1，与公告板模块2、合同生成模块6和评分模块7连接，用于向公告板2发布采购信息，对每次的供货质量进行评分以及审核合同细节；
公告板模块2，与采购审核员5和身份认证模块3连接，用于发布企业采购部1的采购信息与供应商4的报价；
公告板模块2设置有背板14，背板14的前面左侧贴合有一块显示屏19，背板的右侧设置有空白栏16，空白栏16的下方是电子输入设备18，电子输入设备18里涵盖有IC卡读卡器17，空白栏16的右上方设置有无线传输网卡15。
采购审核员5，与公告板模块2和合同生成模块6连接，用于审核供应商4的报价并挑选合适的供应商，使合同生成模块6向供应商4发送合同；
合同生成模块6，与企业采购部1、采购审核员5和供应商4连接，用于向供应商4发送预先存储的合同并反馈至企业采购部1；
合同生成模块包括6：采购信息录入模块8、采购信息存储模块9、合同文件生成模块10、合同文件备份模块11、LCD显示模块12、合同文件打印模块13。
采购信息录入模块8，用于采购人员将采购物品进行分类统计后通过输入设备逐一进行录入，录入时包括采购项目的名称、数量、价格、备注等关键性信息，录入后的信息将会存入到采购信息存储设备模块中。
采购信息存储模块9，用于将采购信息录入模块8所录入的信息存入存储器中，并通过一系列的编码转换，将录入的信息进行编码转换加密，通过编码加密转换，不仅可以减少信息的存储空间，还可以增加信息存储的安全性，提高合同信息的保密程度，保证商业机密。
合同文件生成模块10，用于将采购信息录入模块8中的各种采购信息，以一定的格式、字体、样式等要求自动生成在合同文件中的明细栏中，并自动生成合同所需的相应条款及注意事项、甲乙双方权利条款等，减少了人工生成合同的时间成本，加快了合同签署的进程。
合同文件备份模块11，用于将生成好的合同文件存入更高安全级别的存储器中，并进行相应的备份操作，保证合同有相应的存根及复印件留存于公司中，为日后设备及项目管理留下具有法律效益的相关依据。
LCD显示模块12，用于显示各个模块的相对应的详情信息、存储器可用容量及大小、合同文件生成进度、合同文件备份情况等详细信息，方便人机进行交互。
合同文件打印模块13，用于将生成好的合同文件进行打印，打印时可以设置喷墨量、打印时间、打印质量等参数，并可以预约打印和远程操控打印控制，最终打印出满足自己要求的合同文件。
身份认证模块3，与供应商4和评分模块7连接，用于通过合乎标准的供应商的报价，并拒绝评分不达标的供应商的报价。
评分模块7，与企业采购部1和身份认证模块3连接，用于企业采购部1进行评分并将评分传输至身份认证模块3。
本发明提供的身份认证模块3需要各个供应商4注册账号并登陆，账号与供应商4绑定，通过账号识别供应商4身份，评价跟随每个账号，当本账号评分过低时，将不能进行报价。
本发明中企业采购部1在每次采购后对供应商4进行评分，动态调整身份认证模块3中存储的供应商4的评分，当供应商4评分过低时将不能进行报价。供应商4的报价会发布于公告板模块2。由采购审核员5进行评估，决定采用哪个供应商4供货后，合同生成模块6向供应商4发送事先存储准备好的合同，并向企业采购部1进行反馈，当采购完成后，由企业采购部1对本次供货质量进行评价。
下面结合具体分析对本发明作进一步描述。
本发明的企业采购管理计算机网络系统，身份认证模块的认证方法包括：
协议输入：
用户C输入长度为|cw'|的串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])，云服务器S输入长度为|cw|的串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])，|cw'|＝|cw|＝N；
协议输出：
云服务器S获得dis(cw',cw)，用户C不获得任何信息；
协议：
用户C生成N个随机数并且计算
对于每一个i＝1,...,N，用户C作为发送者，服务器S作为接受者运行不经意传输协议
a.用户C的输入为(ri+cw'[i]；ri+cw'[i])；
b.云服务器S选择比特cw[i]；
c.云服务器S最终获得
服务器S输出
用户C发送∑r给服务器S；
服务器S通过计算∑t-∑r得到disHam(cw',cw)。
评分模块，与企业采购部和身份认证模块连接，用于企业采购部进行评分并将评分传输至身份认证模块；评分模块进行评分的方法包括：
建立评价集：
为了对各评价指标进行定量分析需要确定各指标的评价集，采用3级诚信度百分制评价把评价集V划分3个评价等级，即V＝{v1，v2，v3，}＝{大，一般，小，}，其中v1为诚信度大，评分区间为90～100，中值为95；v2为一般，评分区间为70～89，中值为79.5；v3为小；评分区间为50-70，中值为60；选择各区间的中值作为等级的参数，则3个等级所对应的参数为{95，79.5，60}，参数列向量为ν＝{95，79.5，60}T。
进一步，评分模块进行评分的方法还包括：
建立权重集：
(1)建立递阶层次结构：
根据建立的诚信度评价指标体系，将问题所包含的各因素分为四个层次：第一层是评价的总目标层G；第二层是准则层C；最后将个体指标作为第三层指标层P；
(2)构造两两比较判断矩阵：
根据标度法逐层对各个要素两两之间进行重要性程度赋值，构造判断矩阵U＝(uij)n×n，其中uij表示因素ui和uj相对于准则层的重要值，矩阵U具有性质：uii＝1,uij＝1/uji,i,j＝1,2,…,n，得出判断矩阵：将矩阵X1～X5按列归一化，即：
计算出矩阵Y为：
(3)单一准则下元素相对权重的计算：
将Y矩阵按行相加，由公式得出：
W1＝(2.652 0.686 0.253 0.409)T
W2＝(1 1)T
W3＝(1.273 0.371 0.221 2.135)T
W4＝(1.9 0.319 0.781)T
W5＝(2.121 0.604 0.275)T
将得到的和向量进行归一化处理，由公式得权向量：
(4)判断矩阵的一致性检验：
计算判断矩阵的最大特征根λmax，由公式计算得出:
根据公式进行一致性检验，得到：
CI1＝0.019
CI2＝0
CI3＝0.031
CI4＝0.020
CI5＝0.048
由公式得：
CR1＝0.022
CR2＝0
CR3＝0.035
CR4＝0.038
CR5＝0.092
隶属度计算：
多位使用频数统计法，对被评价的各项指标按评价集对在诚信度各项指标的危险程度进行评级，得到因素集的隶属度：
确定评判隶属矩阵：
由得到第k个因素集的相对隶属度矩阵：
其中：
式中：Rk—第k个因素集的相对隶属度矩阵；
rkij—第k个因素集的第i个因素属于评价集中的j的隶属度；
pkij—组成员对第k个因素集的第i个因素指标评级为j的频数；
构造模糊评判矩阵：
由各指标的权向量和矩阵R可构造模糊评判矩阵B，
计算综合评判结果：
由模糊评判矩阵B和评价集的参数列向量，求得综合评判结果Z；
Z＝B·V
由上式得到模糊综合评价的结果，再根据评价等级规定，可以评定诚信度大小；
影响诚信度的各种参数组成因素集合，U＝{u1,u2}＝{价格，按合同转账}。
进一步，身份认证模块的认证方法还包括概率性相似数据拥有证明方案；
概率性相似数据拥有证明方案中，|cw'|＝|cw|＝N，判断在相同位置用户C和云服务器S的比特值是否相同；云服务器S不再对所有的密文数据逐比特验证用户的密文数据，需要验证的比特个数的总量为θ，γ←{0,1}λ是云服务器S发送给用户C的随机数，λ为安全参数，h是一个伪随机置换定义如下：
协议的输入：用户和云服务器以安全参数λ，比特串的长度N，需要验证用户密文数据的比特数θ，随机数γ作为输入；
协议的输出：随机选择的θ个比特的位置{p1,...,pθ}；
协议：对于i从1到θ，计算随机位置pi＝hγ(i)；
在得到θ个比特位置的汉明距离disHam(cw',cw)之后，云服务器通过计算估算整个密文的汉明距离；如果disHam(cw',cw)≤t，密文数据cw'和密文数据cw是相似的，云服务器S将允许用户C访问存储在云服务器上的密文数据。
进一步，身份认证模块的认证方法还包括：
计算出数据w'和数据w的实际距离；用户C和云服务器S分别以密文数据cw'和cw作为输入；如果用户C声称拥有数据w'的标签tw'与存储在云服务器上的数据cw的标签tw相似，则用户C需要向云服务器S证明dis(cw',cw)≤t，t是设置用于判断数据是否相似的参数；disHam(a,b)表示a和b的汉明距离；云服务器S仅获得密文数据cw'和cw的汉明距离且不能获得数据w'的任何信息，用户C不能获得数据w的任何信息；相似数据拥有证明定义为下面的两方交互式协议：
FuzzyPow:[C:cw'；S:cw]→[C:⊥；S:disHam(cw,cw')]；
通过统计的个数来计算汉明距离；用户C和云服务器S分别拥有输入串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])和串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])；用户C作为发送者生成N个随机数作为盲化因子并与云服务器S发起N个不经意传输协议。
无线传输网卡的传递函数为：
其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；
在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：
G(r,θ)＝G(r,r)r·G(θ,θ)；
式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；
r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；
Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (7)

1.一种企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，所述企业采购管理计算机网络系统包括：
企业采购部，与公告板模块、合同生成模块和评分模块连接，用于向公告板模块发布采购信息，对每次的供货质量进行评分以及审核合同细节；
公告板模块，与采购审核员模块和身份认证模块连接，用于发布企业采购部的采购信息与供应商模块的报价；
采购审核员模块，与公告板模块和合同生成模块连接，用于审核供应商模块的报价，使合同生成模块向供应商模块发送合同；
合同生成模块，与企业采购部、采购审核员模块和供应商模块连接，用于向供应商模块发送预先存储的合同并反馈至企业采购部；
身份认证模块，与供应商模块和评分模块连接，用于通过标准的供应商模块的报价，拒绝评分不达标的供应商模块的报价；
身份认证模块的认证方法包括：
协议输入：
用户C输入长度为|cw'|的串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])，云服务器S输入长度为|cw|的串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])，|cw'|＝|cw|＝N；
协议输出：
云服务器S获得dis(cw',cw)，用户C不获得任何信息；
协议：
用户C生成N个随机数并且计算
对于每一个i＝1,...,N，用户C作为发送者，服务器S作为接受者运行不经意传输协议OT1 2；
a.用户C的输入为(ri+cw'[i]；ri+cw'[i])；
b.云服务器S选择比特cw[i]；
c.云服务器S最终获得
服务器S输出
用户C发送∑r给服务器S；
服务器S通过计算∑t-∑r得到disHam(cw',cw)；
评分模块，与企业采购部和身份认证模块连接，用于企业采购部进行评分并将评分传输至身份认证模块；评分模块进行评分的方法包括：
建立评价集：
为了对各评价指标进行定量分析需要确定各指标的评价集，采用3级诚信度百分制评价把评价集V划分3个评价等级，即V＝{v1，v2，v3，}＝{大，一般，小，}，其中v1为诚信度大，评分区间为90～100，中值为95；v2为一般，评分区间为70～89，中值为79.5；v3为小；评分区间为50-70，中值为60；选择各区间的中值作为等级的参数，则3个等级所对应的参数为{95，79.5，60}，参数列向量为ν＝{95，79.5，60}T。
2.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，评分模块进行评分的方法还包括：
建立权重集：
(1)建立递阶层次结构：
根据建立的诚信度评价指标体系，将问题所包含的各因素分为四个层次：第一层是评价的总目标层G；第二层是准则层C；最后将个体指标作为第三层指标层P；
(2)构造两两比较判断矩阵：
根据标度法逐层对各个要素两两之间进行重要性程度赋值，构造判断矩阵U＝(uij)n×n，其中uij表示因素ui和uj相对于准则层的重要值，矩阵U具有性质：uii＝1,uij＝1/uji,i,j＝1,2,…,n，得出判断矩阵：将矩阵X1～X5按列归一化，即：
计算出矩阵Y为：
(3)单一准则下元素相对权重的计算：
将Y矩阵按行相加，由公式得出：
W1＝(2.652 0.686 0.253 0.409)T
W2＝(1 1)T
W3＝(1.273 0.371 0.221 2.135)T
W4＝(1.9 0.319 0.781)T
W5＝(2.121 0.604 0.275)T
将得到的和向量进行归一化处理，由公式得权向量：
(4)判断矩阵的一致性检验：
计算判断矩阵的最大特征根λmax，由公式计算得出:
根据公式进行一致性检验，得到：
CI1＝0.019
CI2＝0
CI3＝0.031
CI4＝0.020
CI5＝0.048
由公式得：
CR1＝0.022
CR2＝0
CR3＝0.035
CR4＝0.038
CR5＝0.092
CR＜0.1，均满足一致性要求，因此各因素的相对权重
隶属度计算：
多位使用频数统计法，对被评价的各项指标按评价集对在诚信度各项指标的危险程度进行评级，得到因素集的隶属度：
确定评判隶属矩阵：
由得到第k个因素集的相对隶属度矩阵：
其中：
式中：Rk—第k个因素集的相对隶属度矩阵；
rkij—第k个因素集的第i个因素属于评价集中的j的隶属度；
pkij—组成员对第k个因素集的第i个因素指标评级为j的频数；
构造模糊评判矩阵：
由各指标的权向量和矩阵R可构造模糊评判矩阵B，
计算综合评判结果：
由模糊评判矩阵B和评价集的参数列向量，求得综合评判结果Z；
Z＝B·V
由上式得到模糊综合评价的结果，再根据评价等级规定，可以评定诚信度大小；
影响诚信度的各种参数组成因素集合，U＝{u1,u2}＝{价格，按合同转账}。
3.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，身份认证模块的认证方法还包括概率性相似数据拥有证明方案；
概率性相似数据拥有证明方案中，|cw'|＝|cw|＝N，判断在相同位置用户C和云服务器S的比特值是否相同；云服务器S不再对所有的密文数据逐比特验证用户的密文数据，需要验证的比特个数的总量为θ，γ←{0,1}λ是云服务器S发送给用户C的随机数，λ为安全参数，h是一个伪随机置换定义如下：
协议的输入：用户和云服务器以安全参数λ，比特串的长度N，需要验证用户密文数据的比特数θ，随机数γ作为输入；
协议的输出：随机选择的θ个比特的位置{p1,...,pθ}；
协议：对于i从1到θ，计算随机位置pi＝hγ(i)；
在得到θ个比特位置的汉明距离disHam(cw',cw)之后，云服务器通过计算估算整个密文的汉明距离；如果disHam(cw',cw)≤t，密文数据cw'和密文数据cw是相似的，云服务器S将允许用户C访问存储在云服务器上的密文数据。
4.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，身份认证模块的认证方法还包括：
计算出数据w'和数据w的实际距离；用户C和云服务器S分别以密文数据cw'和cw作为输入；如果用户C声称拥有数据w'的标签tw'与存储在云服务器上的数据cw的标签tw相似，则用户C需要向云服务器S证明dis(cw',cw)≤t，t是设置用于判断数据是否相似的参数；disHam(a,b)表示a和b的汉明距离；云服务器S仅获得密文数据cw'和cw的汉明距离且不能获得数据w'的任何信息，用户C不能获得数据w的任何信息；相似数据拥有证明定义为下面的两方交互式协议：
FuzzyPow:[C:cw'；S:cw]→[C:⊥；S:disHam(cw,cw')]；
通过统计的个数来计算汉明距离；用户C和云服务器S分别拥有输入串cw'＝(cw'[1],...,cw'[|w'|])和串cw＝(cw[1],...,cw[|w|])；用户C作为发送者生成N个随机数作为盲化因子并与云服务器S发起N个不经意传输协议。
5.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，所述身份认证模块需要各个供应商注册账号并登陆，账号与供应商绑定，通过账号识别供应商身份，评价跟随每个账号，当本账号评分过低时，将不能进行报价。
6.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，
所述合同生成模块包括：采购信息录入模块、采购信息存储模块、合同文件生成模块、合同文件备份模块、LCD显示模块、合同文件打印模块，用于合同的生成、保存、备份、打印。
7.如权利要求1所述的企业采购管理计算机网络系统，其特征在于，公告板模块设置有背板，背板的前面左侧贴合有一块显示屏，背板的右侧设置有空白栏，空白栏的下方是电子输入设备，电子输入设备里涵盖有IC卡读卡器，空白栏的右上方设置有无线传输网卡；
公告板模块通过无线传输网卡接收采购信息，也可以通过手写输入设备手动输入采购信息并用显示屏显示。
无线传输网卡的传递函数为：
其中，ω0为滤波器的中心频率，对于不同的ω0，k使k/ω0保持不变；
在频率域构造滤波器，对应的极坐标表达方式为：
G(r,θ)＝G(r,r)r·G(θ,θ)；
式中，Gr(r)为控制滤波器带宽的径向分量，Gθ(θ)为控制滤波器方向的角度分量；
r表示径向坐标，θ表示角度坐标，f0为中心频率，θ0为滤波器方向，σf用于确定带宽；
Bf＝2(2/ln2)1/2|lnσf|，σθ确定角度带宽，Bθ＝2(2/ln2)1/2σθ。
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