CN108416853A - 停车自助缴费方法、系统及存储介质 - Google Patents

停车自助缴费方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种停车自助缴费方法、系统及存储介质，其方法包括：在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，停车自助缴费系统的云服务平台接收停车自助缴费系统上报的报警提示信息，根据报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；云服务平台将分析结果发送给至少一个与云服务平台网络连接的通信终端；云服务平台在接收到通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令，放行确认指令包括：对当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。本发明在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。

Description

停车自助缴费方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及车辆管理技术领域，尤其涉及一种停车自助缴费方法、系统及存储介质。
背景技术
目前，为了方便车辆用户缴费，停车场通常设置有自助缴费系统，用户通过自助缴费系统即可快速完成缴费。但是，在自助缴费系统计费数据异常(比如，缴费金额明显过大，超出预设的最大额度)时，目前的自助缴费系统则无法自动纠错，影响用户正常缴费。
发明内容
本发明提供一种在自助缴费系统计费异常时能够自动纠错的停车自助缴费方法、系统及存储介质。
为实现上述目的，本发明提供一种停车自助缴费方法，所述方法应用于停车自助缴费系统，所述方法包括：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令，所述放行确认指令包括：对当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。
可选地，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果的步骤包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
可选地，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果的步骤包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
可选地，所述当前缴费车辆的计费金额异常包括：当前缴费车辆的计费金额高于预设的最大额度。
可选地，所述方法还包括：
所述云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。
此外，本实施例还提出一种停车自助缴费方法，所述方法包括：
停车自助缴费系统在监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
可选地，所述分析结果为基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
此外，本实施例还提出一种停车自助缴费系统，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被所述处理器运行时实现如下操作：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
可选地，所述停车自助缴费程序被所述处理器运行时还实现如下操作：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
此外，本实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被处理器运行时实现如上所述的方法的步骤。
相比现有技术，本发明提出的一种停车自助缴费方法、系统及存储介质，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
附图说明
图1是本发明停车自助缴费方法第一实施例的流程示意图；
图2是本发明停车自助缴费方法第二实施例的流程示意图；
图3是本发明停车自助缴费方法第三实施例的流程示意图；
图4是本发明实施例方案涉及的系统结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
由于现有技术中，在自助缴费系统计费数据异常(比如，缴费金额明显过大，超出预设的最大额度)时，目前的自助缴费系统则无法自动纠错，影响用户正常缴费。
本发明实施例提出一种解决方案，可以在自助缴费系统计费异常时能够自动纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
具体地，请参照图1，图1是本发明提出的停车自助缴费方法第一实施例的流程示意图。
如图1所示，本发明第一实施例提出一种停车自助缴费方法，所述方法应用于停车自助缴费系统，所述方法包括：
步骤S101，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
本实施例方法应用于停车自助缴费系统，涉及自助缴费系统计费异常时的纠错解决方案。
其中，停车自助缴费系统配置有云服务平台，云服务平台实现对缴费数据的管理和现场停车场出口管理或控制设备的控制等。
在本实施例中，在用户使用自助缴费系统进行缴费时，自助缴费系统根据用户输入的车牌号查询停车时间，自动对用户当前车辆进行计费，并根据计费结果进行费用结算，实现自助缴费功能。
其中，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，停车自助缴费系统向云服务平台上报报警提示信息。
比如，停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额大于预设的最大额度时，停车自助缴费系统向云服务平台上报报警提示信息。
本实施例以计费金额大于预设的最大额度作为计费金额异常进行举例。
其中，预设的最大额度是指停车自助缴费系统或者云服务平台或者停车管理系统设定可能为异常计费金额的的最大的计费结果，比如，停车场设定最大额度为200元，则车辆计费小于200元的，系统判定为正常计费结果；计费大于或等于200元的，则判定计费结果异常。
步骤S102，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
其中，作为一种实施方式，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据等进行分析，得到分析结果的步骤可以包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
作为另一种实施方式，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果的步骤可以包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
步骤S103，所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
在经过分析得到分析结果之后，云服务平台将分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认。
其中，通信终端是指停车缴费平台的管理终端，该通信终端接收到云服务平台发送的分析结果后，对当前车辆的本次应缴费用进行调整，并向云服务平台发送放行确认指令，在该放行确认指令中携带当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。
步骤S104，所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
云服务平台在接收到通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
本实施例通过上述方案，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
如图2所示，本发明第二实施例提出一种停车自助缴费方法，基于上述图1所示的实施例，所述方法还包括：
步骤S105，所述云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。
相比上述图1所示的实施例，本实施例还包括：云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为该车辆本次实际缴费数据，方便用户查询车辆的历史缴费情况，同时也方便停车场管理人员查询各车辆的历史缴费情况。
本实施例通过上述方案，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令；此外，云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
如图3所示，本发明第三实施例提出一种停车自助缴费方法，所述方法包括：
步骤S201，停车自助缴费系统在监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；
步骤S202，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
其中，所述分析结果为基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
具体地，本实施例方法应用于停车自助缴费系统，涉及自助缴费系统计费异常时的纠错解决方案。
其中，停车自助缴费系统配置有云服务平台，云服务平台实现对缴费数据的管理和现场停车场出口管理或控制设备的控制等。
在本实施例中，在用户使用自助缴费系统进行缴费时，自助缴费系统根据用户输入的车牌号查询停车时间，自动对用户当前车辆进行计费，并根据计费结果进行费用结算，实现自助缴费功能。
其中，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，停车自助缴费系统向云服务平台上报报警提示信息。
比如，停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额大于预设的最大额度时，停车自助缴费系统向云服务平台上报报警提示信息。
本实施例以计费金额大于预设的最大额度作为计费金额异常进行举例。
其中，预设的最大额度是指停车自助缴费系统或者云服务平台或者停车管理系统设定可能为异常计费金额的的最大的计费结果，比如，停车场设定最大额度为200元，则车辆计费小于200元的，系统判定为正常计费结果；计费大于或等于200元的，则判定计费结果异常。
云服务平台根据接收到的报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果。该分析结果是基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
在经过分析得到分析结果之后，云服务平台将分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认。
其中，通信终端是指停车缴费平台的管理终端，该通信终端接收到云服务平台发送的分析结果后，对当前车辆的本次应缴费用进行调整，并向云服务平台发送放行确认指令，在该放行确认指令中携带当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。
云服务平台在接收到通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令，并修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。
本实施例通过上述方案，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
此外，本发明实施例还提出一种停车自助缴费系统，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被所述处理器运行时实现如下操作：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
具体地，如图4所示，本实施例系统可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的系统结构并不构成对系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模块、用户接口模块以及停车自助缴费程序。
在图4所示的系统中，网络接口1004主要用于连接网络服务器，与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户交互，接收用户输入的指令；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的停车自助缴费程序，并执行以下操作：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令，所述放行确认指令包括：对当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的停车自助缴费程序，并执行以下操作：
云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的停车自助缴费程序，并执行以下操作：
云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
进一步地，处理器1001还可以用于调用存储器1005中存储的停车自助缴费程序，并执行以下操作：
所述云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被处理器运行时实现如上所述的方法的步骤，在此不再赘述。
相比现有技术，本发明提出的一种停车自助缴费方法、系统及存储介质，在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。由此，在自助缴费系统计费异常时能够自动根据车辆的进出时间和/或历史缴费数据进行纠错，避免给用户造成不必要的损失，提升用户体验。
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，电视机，电脑等)执行本发明各个实施例的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种停车自助缴费方法，其特征在于，所述方法应用于停车自助缴费系统，所述方法包括：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令，所述放行确认指令包括：对当前车辆本次应缴费调整后的缴费数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果的步骤包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果的步骤包括：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
4.根据权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述当前缴费车辆的计费金额异常包括：当前缴费车辆的计费金额高于预设的最大额度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述云服务平台在接收到来自于所述通信终端的放行确认指令后，修改当前车辆本次缴费记录为所述车辆本次实际缴费数据。
6.一种停车自助缴费方法，其特征在于，所述方法包括：
停车自助缴费系统在监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，向云服务平台上报报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分析结果为基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
8.一种停车自助缴费系统，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被所述处理器运行时实现如下操作：
在停车自助缴费系统监测到当前缴费车辆的计费金额异常时，所述停车自助缴费系统的云服务平台接收所述停车自助缴费系统上报的报警提示信息；
所述云服务平台根据所述报警提示信息，结合车辆的进出时间和/或历史数据进行分析，得到分析结果；
所述云服务平台将所述分析结果发送给至少一个与所述云服务平台网络连接的通信终端，由所述通信终端进行确认；
所述云服务平台在接收到所述通信终端的放行确认指令时，向停车场出口管理或控制设备发送放行指令。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述停车自助缴费程序被所述处理器运行时还实现如下操作：
所述云服务平台根据所述报警提示信息，基于所述云服务平台中的当前车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据，以及其他车辆车牌的进出时间或/和缴费金额的历史数据进行当前车辆本次缴费的可能性的分析判断，并给出基于概率统计的可能性结果。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有停车自助缴费程序，所述停车自助缴费程序被处理器运行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
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