CN107481340A - 一种基于大数据的公路收费打逃预警系统 - Google Patents

一种基于大数据的公路收费打逃预警系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其中的公路收费大数据通过单向网闸过滤后进入到收费数据运算中心；收费数据运算中心经多节点运算后将结果输送到数据分析检索平台；数据分析检索平台将分析结果分别输出到打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块;收费数据运算中心包括有多个通道的主控、运算和存储节点，其分别将运算处理的数据发送给数据分析检索平台，供其进行实时调用。本发明能够提供一种数据运算能力强、数据存储可扩容、收费异常分析判断快速准确、功能多样的基于大数据的公路收费打逃预警系统。

Description

一种基于大数据的公路收费打逃预警系统
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于大数据的公路收费打逃预警系统。
背景技术
随着社会科技水平的不断进步，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
高速公路的营运大数据主要包括收费数据、指挥调度数据、值机数据、感知设备监测数据等，都是实时变化的一类大数据，营运大数据的分析与应用，能够较好的解决通行费征收稽查管理、员工实际在岗工作量统计等方面的问题，在高速公路营运管理中具有颇为重大的价值和意义。一般各收费站的收费数据，会统一汇总存储到公路运营公司的收费数据库中，但由于这些收费数据长期运行在收费网络中，与办公网络和稽查网络隔离，及安全方面的因素，致使我们无法对这些收费数据进行全面的、关联性的分析。
发明内容
本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种数据运算能力强、数据存储可扩容、收费异常分析判断快速准确、功能多样的基于大数据的公路收费打逃预警系统。
为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。
一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，包括公路收费大数据、单向网闸、收费数据运算中心、数据分析检索平台、打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块，所述公路收费大数据通过所述单向网闸过滤后进入到收费数据运算中心；所述收费数据运算中心经多节点运算后将结果输送到数据分析检索平台；所述数据分析检索平台将分析结果分别输出到打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块。
所述收费数据运算中心包括有第一主控节点和第二主控节点，所述第一主控节点同时连接有第一运算节点和第二运算节点；所述第二主控节点同时连接有第三运算节点和第四运算节点；所述第一运算节点、第二运算节点、第三运算节点和第四运算节点分别将运算处理的数据存储在第一存储节点、第二存储节点、第三存储节点和存储运算节点后以供所述数据分析检索平台进行实时调用。
所述打逃数据分析模块包含有货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块，所述货车轴型异常分析子模块是通过对货车通行时的轴型数据与历史数据进行前后对比，实现对该货车实际轴型与虚假轴型进行判断分析，当同一货车在进出收费站时记录的不一致数据越多，异常概率越高，反之，则异常概率越低；所述客车车型异常分析子模块是对客车通行时的车型数据与该车的历史车型数据进行对比，如果数据不一致，就给出该车为异常通行的结果，反之，则为正常通行；单车稽查分析子模块通过对车辆的车牌信息、高速通行时间、行驶距离和上下站点的历史通行数据的分类对比，如果出现同一车牌号在重合路段同时行使的，就判断该车为克隆车；如果车辆行使距离除以高速通行时间得到的通行速度不在该路段的最低速度和最高速度范围，就判定为异常通行车辆；
所述货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块在发现异常行为车辆是，就会将异常信息传送到所述实时打逃预警子模块中，所述实时打逃预警子模块接收到异常结果后发出预警提醒。
作为本发明的进一步改进，所述收费营收统计模块包含有按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块，所述按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块是分别以时间、站点、通道和车型为检索统计条件，从历史收费数据中筛选出符合相应条件的营收数据并叠加求和，而得到的统计结果。
作为本发明的进一步改进，所述人员在岗分析模块包含有实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块，所述实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块分别是通过对在岗值班历史及实时数据进行条件筛选并统计得到的结果。
由于上述技术方案的运用，本发明的技术方案带来的有益技术效果：
（1）本技术方案通过设置单向网闸，具有可以保证公路收费大数据的安全性以及获取数据的及时性的有益技术效果；
（2）本技术方案还设置了多个主控节点和相应的运算节点和储存节点，不仅具有对收集到的公路收费原始数据快速运算，并达到后续分析检索应用的要求的有益技术效果，而且还具有运算存储通道多、扩展储存空间成本低，确保历史数据的及时运算存储的有益技术效果；
（3）本技术方案还设置了数据检索分析平台，包括有打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块，在实现打逃数据分析的同时增加了收费营收数据和人员在岗统计，具有统计分析模块多样化，适用范围广的有益技术效果；
（4）本技术方案的打逃数据分析模块划分了货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块，具有打逃覆盖范围广、打逃数据分析准确性好的有益技术效果；
（5）本技术方案的收费营收统计模块还包含有按时间、按站点、按通道和按车型统计营收的子模块，通过设置这些不同类型的统计子模块，具有满足不同使用者对需要使用不同帅选条件的要求，具有收费营收统计快速准确、实用性强的有益技术效果；
（6）本技术方案的人员在岗分析模块还包含有实时在岗、历史在岗和个人在岗的子模块，具有实时对收费站人员的在岗信息进行记录，方便查看收费站实时的值班情况、便于随时查询历史值班信息和对值班情况的快速统计收集的有益技术效果。
附图说明
附图1为本发明的流程结构示意图。
图中：1.公路收费大数据；2.单向网闸；3.收费数据运算中心；4.数据分析检索平台；5.打逃数据分析模块；6.收费营收统计模块、7.人员在岗分析模块；31.第一主控节点；32.第二主控节点；33.第一运算节点；34.第二运算节点；35.第三运算节点；36.第四运算节点；37.第一存储节点；38.第二存储节点；39.第三存储节点；40.存储运算节点；51.货车轴型异常分析子模块；52.客车车型异常分析子模块；53.单车稽查分析子模块；54.实时打逃预警子模块；61.按时间统计子模块；62.按站点统计子模块；63.按通道统计子模块；64.按车型统计子模块；71.在岗子模块；72.历史在岗子模块；73.个人在岗子模块。
具体实施方式
下面结合反应路线及具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
如图1所示，一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，包括公路收费大数据1、单向网闸2、收费数据运算中心3、数据分析检索平台4、打逃数据分析模块5、收费营收统计模块6和人员在岗分析模块7，所述公路收费大数据1通过所述单向网闸2过滤后进入到收费数据运算中心3；所述收费数据运算中心3经多节点运算后将结果输送到数据分析检索平台4；所述数据分析检索平台4将分析结果分别输出到打逃数据分析模块5、收费营收统计模块6和人员在岗分析模块7。
所述收费数据运算中心3包括有第一主控节点31和第二主控节点32，所述第一主控节点31同时连接有第一运算节点33和第二运算节点34；所述第二主控节点32同时连接有第三运算节点35和第四运算节点36；所述第一运算节点33、第二运算节点34、第三运算节点35和第四运算节点36分别将运算处理的数据存储在第一存储节点37、第二存储节点38、第三存储节点39和存储运算节点40后以供所述数据分析检索平台4进行实时调用。
所述打逃数据分析模块5包含有货车轴型异常分析子模块51、客车车型异常分析子模块52和单车稽查分析子模块53，所述货车轴型异常分析子模块51是通过对货车通行时的轴型数据与历史数据进行前后对比，实现对该货车实际轴型与虚假轴型进行判断分析，当同一货车在进出收费站时记录的不一致数据越多，异常概率越高，反之，则异常概率越低；所述客车车型异常分析子模块52是对客车通行时的车型数据与该车的历史车型数据进行对比，如果数据不一致，就给出该车为异常通行的结果，反之，则为正常通行；单车稽查分析子模块53通过对车辆的车牌信息、高速通行时间、行驶距离和上下站点的历史通行数据的分类对比，如果出现同一车牌号在重合路段同时行使的，就判断该车为克隆车；如果车辆行使距离除以高速通行时间得到的通行速度不在该路段的最低速度和最高速度范围，就判定为异常通行车辆；
所述货车轴型异常分析子模块51、客车车型异常分析子模块52和单车稽查分析子模块53在发现异常行为车辆是，就会将异常信息传送到所述实时打逃预警子模块54中，所述实时打逃预警子模块54接收到异常结果后发出预警提醒。
作为本发明的进一步改进，所述收费营收统计模块6包含有按时间统计子模块61、按站点统计子模块62、按通道统计子模块63和按车型统计子模块64，所述按时间统计子模块61、按站点统计子模块62、按通道统计子模块63和按车型统计子模块64是分别以时间、站点、通道和车型为检索统计条件，从历史收费数据中筛选出符合相应条件的营收数据并叠加求和，而得到的统计结果。
作为本发明的进一步改进，所述人员在岗分析模块7包含有实时在岗子模块71、历史在岗子模块72和个人在岗子模块73，所述实时在岗子模块71、历史在岗子模块72和个人在岗子模块73分别是通过对在岗值班历史及实时数据进行条件筛选并统计得到的结果
以上仅是本发明的具体应用范例，对本发明的保护范围不构成任何限制。凡采用等同变换或者等效替换而形成的技术方案，均落在本发明权利保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其特征在于：包括公路收费大数据、单向网闸、收费数据运算中心、数据分析检索平台、打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块，所述公路收费大数据通过所述单向网闸过滤后进入到收费数据运算中心；所述收费数据运算中心经多节点运算后将结果输送到数据分析检索平台；所述数据分析检索平台将分析结果分别输出到打逃数据分析模块、收费营收统计模块和人员在岗分析模块;所述收费数据运算中心包括有第一主控节点和第二主控节点，所述第一主控节点同时连接有第一运算节点和第二运算节点；所述第二主控节点同时连接有第三运算节点和第四运算节点；所述第一运算节点、第二运算节点、第三运算节点和第四运算节点分别将运算处理的数据存储在第一存储节点、第二存储节点、第三存储节点和存储运算节点后以供所述数据分析检索平台进行实时调用。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其特征在于：所述打逃数据分析模块包含有货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块，所述货车轴型异常分析子模块是通过对货车通行时的轴型数据与历史数据进行前后对比，实现对该货车实际轴型与虚假轴型进行判断分析，当同一货车在进出收费站时记录的不一致数据越多，异常概率越高，反之，则异常概率越低；所述客车车型异常分析子模块是对客车通行时的车型数据与该车的历史车型数据进行对比，如果数据不一致，就给出该车为异常通行的结果，反之，则为正常通行；所述单车稽查分析子模块通过对车辆的车牌信息、高速通行时间、行驶距离和上下站点的历史通行数据的分类对比，如果出现同一车牌号在重合路段同时行使的，就判断该车为克隆车，如果车辆行使距离除以高速通行时间得到的通行速度不在该路段的最低速度和最高速度范围，就判定为异常通行车辆。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其特征在于：所述货车轴型异常分析子模块、客车车型异常分析子模块和单车稽查分析子模块在发现异常行为车辆是，就会将异常信息传送到所述实时打逃预警子模块中，所述实时打逃预警子模块接收到异常结果后发出预警提醒。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其特征在于：所述收费营收统计模块包含有按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块，所述按时间统计子模块、按站点统计子模块、按通道统计子模块和按车型统计子模块是分别以时间、站点、通道和车型为检索统计条件，从历史收费数据中筛选出符合相应条件的营收数据并叠加求和，而得到的统计结果。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的公路收费打逃预警系统，其特征在于：所述人员在岗分析模块包含有实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块，所述实时在岗子模块、历史在岗子模块和个人在岗子模块分别是通过对在岗值班历史及实时数据进行条件筛选并统计得到的结果。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108416853A (zh) * 2018-03-08 2018-08-17 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车自助缴费方法、系统及存储介质
CN110517364A (zh) * 2019-09-04 2019-11-29 南京亿儒科技有限公司 基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法
CN110570533A (zh) * 2019-09-04 2019-12-13 南京亿儒科技有限公司 基于大数据分析的易混淆车打逃系统及方法
CN113160436A (zh) * 2021-03-10 2021-07-23 深兰盛视科技（苏州）有限公司 高速出入管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117809388A (zh) * 2024-02-29 2024-04-02 山东金宇信息科技集团有限公司 一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201226156Y (zh) * 2008-04-28 2009-04-22 交通部公路科学研究所 一种新型公路不停车收费系统
CN103400423A (zh) * 2013-08-01 2013-11-20 广州华工信息软件有限公司 基于分布式计算的高速公路逃费稽查系统及方法
CN105160716A (zh) * 2015-08-19 2015-12-16 重庆市华驰交通科技有限公司 一种防止车辆偷逃费的系统及方法
CN106297292A (zh) * 2016-08-29 2017-01-04 苏州金螳螂怡和科技有限公司 基于高速公路卡口及综合监控的轨迹系统
CN106373406A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 南京航空航天大学 车辆套牌稽查系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201226156Y (zh) * 2008-04-28 2009-04-22 交通部公路科学研究所 一种新型公路不停车收费系统
CN103400423A (zh) * 2013-08-01 2013-11-20 广州华工信息软件有限公司 基于分布式计算的高速公路逃费稽查系统及方法
CN105160716A (zh) * 2015-08-19 2015-12-16 重庆市华驰交通科技有限公司 一种防止车辆偷逃费的系统及方法
CN106297292A (zh) * 2016-08-29 2017-01-04 苏州金螳螂怡和科技有限公司 基于高速公路卡口及综合监控的轨迹系统
CN106373406A (zh) * 2016-12-02 2017-02-01 南京航空航天大学 车辆套牌稽查系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张晓航: "高速公路联网收费稽查管理应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *
黄海峰: "基于J2EE的高速公路电子收费系统的设计与实现", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108416853A (zh) * 2018-03-08 2018-08-17 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车自助缴费方法、系统及存储介质
CN108416853B (zh) * 2018-03-08 2022-12-06 西安艾润物联网技术服务有限责任公司 停车自助缴费方法、系统及存储介质
CN110517364A (zh) * 2019-09-04 2019-11-29 南京亿儒科技有限公司 基于大数据分析的节假日免费打逃系统及方法
CN110570533A (zh) * 2019-09-04 2019-12-13 南京亿儒科技有限公司 基于大数据分析的易混淆车打逃系统及方法
CN113160436A (zh) * 2021-03-10 2021-07-23 深兰盛视科技（苏州）有限公司 高速出入管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN117809388A (zh) * 2024-02-29 2024-04-02 山东金宇信息科技集团有限公司 一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质
CN117809388B (zh) * 2024-02-29 2024-04-30 山东金宇信息科技集团有限公司 一种桥隧收费站异常预警方法、设备及介质

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