CN101465059B - 城市道路交通安全态势鉴判预警系统 - Google Patents
城市道路交通安全态势鉴判预警系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101465059B CN101465059B CN2008101910013A CN200810191001A CN101465059B CN 101465059 B CN101465059 B CN 101465059B CN 2008101910013 A CN2008101910013 A CN 2008101910013A CN 200810191001 A CN200810191001 A CN 200810191001A CN 101465059 B CN101465059 B CN 101465059B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- traffic safety
- safety situation
- situation
- early
- traffic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及一种城市道路交通安全态势的鉴判预警系统,包括交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全处理对策系统,其综合交通安全处理相关基础信息,如交通事故信息、交通违法信息、机动车和驾驶人信息、道路信息,基于鉴判指标和预警指标,把交通安全态势进行分级,对城市道路交通安全态势进行鉴别评判和预测预警。本发明的优点是:提出了专门针对城市道路交通安全态势鉴判预警的成套理论体系和技术;实现了安全态势的动态鉴判和实时预警;全部采用定量指标和从相关信息系统中自动获取,基本消除了人为因素对鉴判指标、过程和结果的影响。
Description
技术领域
本发明涉及一种城市道路交通安全态势的鉴别评判和预测预警系统,适用于城市道路交通安全处理、事故预防。
背景技术
国际上一些道路交通安全研究组织如ERSO(European Road SafetyObservatory)建立了一些通用的道路交通安全评价指标,根据道路交通安全处理涉及的道路、车辆、驾驶人、环境、处理等相关因素,对国家与地区间的交通安全处理的风险进行分析和评价。在国内,交通部制定了《公路项目安全性评价指南》(JTG/T B05-2004),提出了针对我国高速公路和一级公路进行安全性评价的内容、方法和标准,但主要采用运行速度作为评价指标。我国制定了《平安畅通县区评价指标体系》,该体系包含县区交通安全管理政策与机制、道路交通安全宣传教育等六大方面共44个评价指标。现阶段我国不同地区和部门在道路交通安全评价及预警方面进行了一定的研究工作,但是较多的是一些探索性的研究,未形成系统性的理论体系和应用技术,也没有提出专门针对城市交通安全态势评价预警的理论和技术。
综观国内外情况,道路交通安全评价预警主要是针对不同情形,利用交通事故的各项指标以及建立的交通流特性、道路线形与交通事故指标间的关系作为交通安全评价的方法,在评价基础上尝试进行风险预警。现有评价一方面侧重于对道路交通安全处理的效能的综合评估,评价周期相对较长,一般以年为单位,是一种相对静态的安全状况评估,做不到对变化中的安全态势的动态鉴判;第二方面是定性评价和定量评价并举,定性评价的非客观性会影响评价结果的公正性。第三方面是涉及的基础数据往往是由人工输入的,人为因素会影响评价过程和结果的准确性。
现有技术存在的问题和不足是:1、没有提出针对城市道路交通安全态势鉴判预警的理论体系和技术。2、评价是相对静态的,不能实现对安全态势的动态鉴判,预警更不具备实时性。3、人为因素严重影响评价指标、过程和结果,评价的公正性、准确性难以令人信服。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中存在的不足,提供一种基于城市道路交通地理信息系统(GIS),综合交通安全处理相关基础信息(交通事故、交通违法、机动车和驾驶人、道路等信息)的城市道路交通安全态势的鉴别评判和预测预警系统。据此建立的可视化、统一的、实时性城市道路交通安全态势鉴判预警系统平台,可自动实现城市管控区域整体和专项交通安全态势的动态分析评价、预测预警,最大限度实现城市道路交通安全信息的资源共享,为城市道路交通安全处理、控制提供直观的决策依据和对策支持。
按照本发明提供的技术方案,一种城市道路交通安全态势鉴判预警系统,包括交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全处理对策系统。
所述交通安全态势鉴判系统,对城市的交通事故发生特征、频数、相关因素进行分析,评估交通安全状态,找出交通安全水平较低的评价对象及预警工作的着眼点;所述交通安全态势鉴判系统与城市现已建成的交通事故信息系统、交通违法信息系统、机动车与驾驶人信息系统、道路基础设施信息系统自动关联,动态更新相关的鉴判指标信息,基于鉴判指标实时获得城市道路的交通安全态势。
所述交通安全态势预警系统,通过调用所述交通安全态势鉴判系统的交通安全态势数据,基于交通安全态势预警指标,进行计算、分析、模拟和判断,实时获得城市道路的交通安全态势预警等级;所述交通安全态势预警等级与交通安全态势同步更新;所述交通安全态势预警分为整体安全态势预警和专项安全态势预警。
所述交通安全处理对策系统,针对各种整体安全态势预警等级和专项安全态势预警等级,分别建立安全处理预控对策预案,所述安全处理对策预案用于发生预警时,自动给出与预期等级相适应的处理对策措施,为决策者提供应对交通安全危机的应急性、提示性对策建议。
所述鉴判指标为定量指标,从相关的信息系统中自动获取。
所述交通安全态势包括整体安全态势和专项安全态势,所述专项安全态势包括交通事故态势、交通违法态势、机动车和驾驶人态势。
所述整体安全态势分为四级,分别是良好、一般、较差和差。
所述专项安全态势分为三级,分别是正常、轻度不正常和重度不正常。
所述专项安全态势预警分为交通事故态势预警和交通违法态势预警。
所述整体安全态势预警和专项安全态势预警都分为三级,分别是,蓝色表示的警示、黄色表示的警报和红色表示的严重警报。
所述鉴判指标信息按月更新,所述交通安全态势与所述鉴判指标信息同步更新。
所述鉴判预警系统建立在城市道路交通的地理信息系统上,所有数据在电子地图上予以显示。
本发明与已有技术相比所具有的优点是:1、提出了专门针对城市道路交通安全态势鉴判预警的成套理论体系和技术。2、实现了安全态势的动态鉴判和实时预警。3、全部采用定量指标和从相关信息系统中自动获取,基本消除了人为因素对鉴判指标、过程和结果的影响。
附图说明
图1是本发明结构图。
图2是本发明功能模块架构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示:城市道路交通安全态势鉴判预警系统包括交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全处理对策系统。
(1)交通安全态势鉴判系统
所述交通安全态势鉴判系统,对城市的交通事故发生特征、频数、相关因素进行分析,评估交通安全状态,找出交通安全水平较低的评价对象及预警工作的着眼点;所述交通安全态势鉴判系统与城市现已建成的交通安全基础信息系统自动关联,动态更新相关的鉴判指标信息,基于鉴判指标实时获得城市道路的交通安全态势。所述交通安全基础信息系统包括:交通事故信息系统、交通违法信息系统、机动车与驾驶人信息系统、道路基础设施信息系统。
鉴判指标信息一般按月更新,交通安全态势也同步更新。所述鉴判指标为定量指标,从相关的信息系统中自动获取。
交通安全态势分为整体安全态势和专项安全态势,专项安全态势进一步分为交通事故态势、交通违法态势、机动车和驾驶人处理态势。
整体安全态势分成四级:良好、一般、较差和差。专项安全态势分成三级:正常、轻度不正常和重度不正常。
所述交通安全态势鉴判系统的工作过程如下:系统每月通过计算机网络自动连接交通事故数据库、交通违法数据库、车辆与驾驶人数据库、道路基础设施数据库,自动读取各项指标得分计算需要的数据,格式化、整理后参照当前安全评价指标权重及评分标准运算出当月整体以及专项安全状态的得分并保存于系统中心数据库,在用户查看城市整体及专项安全状态时从中心数据库读取评分数据,同时根据评分对应的级别颜色填充电子地图并显示。
(2)交通安全态势预警系统
所述交通安全态势预警系统,通过调用所述交通安全态势鉴判系统的交通安全态势数据,基于交通安全态势预警指标,进行计算、分析、模拟和判断,实时获得城市道路的交通安全态势预警等级,并以不同颜色表示不同的预警级别。交通安全态势预警等级与交通安全态势同步更新。
所述交通安全态势预警分为整体安全态势预警和专项安全态势预警。专项安全态势预警进一步分为交通事故态势预警、交通违法态势预警。
整体安全态势预警和专项安全态势预警都分成三级:警示(蓝色)、警报(黄色)和严重警报(红色)。
工作过程如下:首先从中心数据库中读取、调用本月、上一年同期、上一月的态势鉴判分析结果,基于安全态势预警指标,分析得出本月同比、环比预警等级。分为两种类型的预警:1、整体安全状态预警:通过从中心数据库调用本月、上一年同期、上一个月的整体安全态势数据,利用开发的整体安全状态预警指标,进行计算、分析、模拟和判断,得到本月同比、环比整体交通安全状态预警等级,以不同颜色表示不同的预警级别。2、专项安全态势预警:原理同整体安全状态预警,但从中心数据库调用的是专项安全态势数据(交通事故、交通违法)。
(3)交通安全处理对策系统
所述交通安全处理对策系统,针对各种整体安全态势预警等级和专项安全态势预警等级,分别建立安全处理预控对策预案,所述安全处理对策预案用于发生预警时,自动给出与预期等级相适应的处理对策措施,为决策者提供应对交通安全危机的应急性、提示性对策建议。
工作过程如下:针对各种整体安全态预警等级和专项安全态势预警等级,收集、归纳出一一对应的安全处理预控对策预案,建立对策预案库,实际操作中,系统依据安全态势预警分类和等级,从对策预案库中自动搜寻相对应的预案并组合输出处理对策措施。
如图2所示,本发明城市道路交通安全态势鉴判预警系统的应用服务器提供的服务包括:数据收集整理服务、数据统计分析服务、识别与预测运算服务、GIS服务和其他应用服务。应用服务器一方面自动提取交通事故数据库、交通违法数据库、车辆与驾驶人数据库、道路基础设施数据库的数据,一方面和评估预警系统中心数据库、对策预案库进行数据交互。应用服务器通过网络与操作计算机终端的用户进行交互,将信息显示在计算机终端的显示屏上。
Claims (9)
1.一种城市道路交通安全态势鉴判预警系统,包括交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全处理对策系统,其特征是:
所述交通安全态势鉴判系统,对城市的交通事故发生特征、频数、相关因素进行分析,评估交通安全状态,找出交通安全水平较低的评价对象及预警工作的着眼点;所述交通安全态势鉴判系统与城市现已建成的交通事故信息系统、交通违法信息系统、机动车与驾驶人信息系统、道路基础设施信息系统自动关联,动态更新相关的鉴判指标信息,基于鉴判指标实时获得城市道路的交通安全态势;
所述交通安全态势鉴判系统的工作过程如下:系统每月通过计算机网络自动连接交通事故数据库、交通违法数据库、车辆与驾驶人数据库、道路基础设施数据库,自动读取各项指标得分计算需要的数据,格式化、整理后参照当前安全评价指标权重及评分标准运算出当月整体以及专项安全状态的得分并保存于系统中心数据库,在用户查看城市整体及专项安全状态时从中心数据库读取评分数据,同时根据评分对应的级别颜色填充电子地图并显示;
所述交通安全态势预警系统,通过调用所述交通安全态势鉴判系统的交通安全态势数据,基于交通安全态势预警指标,进行计算、分析、模拟和判断,实时获得城市道路的交通安全态势预警等级;所述交通安全态势预警等级与交通安全态势同步更新;所述交通安全态势预警分为整体安全态势预警和专项安全态势预警;所述交通安全态势预警系统工作过程如下:首先从中心数据库中读取、调用本月、上一年同期、上一月的态势鉴判分析结果,基于安全态势预警指标,分析得出本月同比、环比预警等级;
所述交通安全处理对策系统,针对各种整体安全态势预警等级和专项安全态势预警等级,分别建立安全处理预控对策预案,所述安全处理对策预案用于发生预警时,自动给出与预期等级相适应的处理对策措施,为决策者提供应对交通安全危机的应急性、提示性对策建议;
所述交通安全管理对策系统工作过程如下:针对各种整体安全态预警等级和专项安全态势预警等级,收集、归纳出一一对应的安全管理预控对策预案,建立对策预案库,实际操作中,系统依据安全态势预警分类和等级,从对策预案库中自动搜寻相对应的预案并组合输出管理对策措施;
所述交通安全态势鉴判系统、交通安全态势预警系统和交通安全管理对策系统的应用服务器一方面自动提取交通事故数据库、交通违法数据库、车辆与驾驶人数据库、道路基础设施数据库的数据,一方面和评估预警系统中心数据库、对策预案库进行数据交互;所述应用服务器通过网络与操作计算机终端的用户进行交互,将信息显示在计算机终端的显示屏上。
2.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述鉴判指标为定量指标,从相关的信息系统中自动获取。
3.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述交通安全态势包括整体安全态势和专项安全态势,所述专项安全态势包括交通事故态势、交通违法态势、机动车和驾驶人态势。
4.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述整体安全态势分为四级,分别是良好、一般、较差和差。
5.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述专项安全态势分为三级,分别是正常、轻度不正常和重度不正常。
6.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述专项安全态势预警分为交通事故态势预警和交通违法态势预警。
7.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述整体安全态势预警和专项安全态势预警都分为三级,分别是,蓝色表示的警示、黄色表示的警报和红色表示的严重警报。
8.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述鉴判指标信息按月更新,所述交通安全态势与所述鉴判指标信息同步更新。
9.如权利要求1所述的城市道路交通安全态势鉴判预警系统,其特征是:所述鉴判预警系统建立在城市道路交通的地理信息系统上,所有数据在电子地图上予以显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2008101910013A CN101465059B (zh) | 2008-12-31 | 2008-12-31 | 城市道路交通安全态势鉴判预警系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2008101910013A CN101465059B (zh) | 2008-12-31 | 2008-12-31 | 城市道路交通安全态势鉴判预警系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101465059A CN101465059A (zh) | 2009-06-24 |
CN101465059B true CN101465059B (zh) | 2010-06-09 |
Family
ID=40805621
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2008101910013A Expired - Fee Related CN101465059B (zh) | 2008-12-31 | 2008-12-31 | 城市道路交通安全态势鉴判预警系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101465059B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101976501A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-02-16 | 天津市市政工程设计研究院 | 基于主成分分析和神经网络的港区道路安全性预测方法 |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FR2953054B1 (fr) * | 2009-11-25 | 2012-01-06 | Coyote Sys | Systeme d'aide personnalisee a la conduite d'un vehicule |
CN101833610A (zh) * | 2010-04-09 | 2010-09-15 | 北京工业大学 | 事故黑点鉴别优化方法 |
CN102456174A (zh) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 镇江精英软件科技有限公司 | 一个集中监管重点单位车辆信息的软件系统 |
CN102157088B (zh) * | 2011-04-11 | 2012-11-14 | 公安部交通管理科学研究所 | 移动式模拟汽车碰撞安全带约束体验装置 |
CN103390345B (zh) * | 2012-05-10 | 2016-03-23 | 林玉峰 | 道路交通事故分析方法 |
CN102722560A (zh) * | 2012-05-31 | 2012-10-10 | 深圳市远行科技有限公司 | 一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统 |
CN108182802B (zh) * | 2017-12-26 | 2020-10-16 | 杭州远眺科技有限公司 | 一种基于信息衰减模型且由车牌数据挖掘驱动的交通安全分析方法 |
CN112634609A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-04-09 | 成都飞航智云科技有限公司 | 一种基于知识库的态势预警系统 |
CN113269960A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-08-17 | 郑州航空工业管理学院 | 一种高速公路隧道群交通事故风险的分析方法 |
CN113380033B (zh) * | 2021-06-09 | 2022-08-16 | 山东交通学院 | 基于人机混合增强智能的城市交通安全预警方法及系统 |
CN115662143B (zh) * | 2022-11-21 | 2023-04-14 | 吉林大学 | 一种公交企业运营安全态势动态预测系统及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1385328A (zh) * | 2001-05-11 | 2002-12-18 | 肖盛燮 | 智能交通安全预警信息网络 |
CN1462986A (zh) * | 2003-04-29 | 2003-12-24 | 石延辛 | 高速公路安全即时预警方法及系统 |
CN1924949A (zh) * | 2006-09-29 | 2007-03-07 | 西安理工大学 | 一种高速公路智能安全监测预警系统及监测方法 |
CN101172481A (zh) * | 2007-08-28 | 2008-05-07 | 席鹏 | 机动车交通安全预警防控系统 |
-
2008
- 2008-12-31 CN CN2008101910013A patent/CN101465059B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1385328A (zh) * | 2001-05-11 | 2002-12-18 | 肖盛燮 | 智能交通安全预警信息网络 |
CN1462986A (zh) * | 2003-04-29 | 2003-12-24 | 石延辛 | 高速公路安全即时预警方法及系统 |
CN1924949A (zh) * | 2006-09-29 | 2007-03-07 | 西安理工大学 | 一种高速公路智能安全监测预警系统及监测方法 |
CN101172481A (zh) * | 2007-08-28 | 2008-05-07 | 席鹏 | 机动车交通安全预警防控系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101976501A (zh) * | 2010-10-29 | 2011-02-16 | 天津市市政工程设计研究院 | 基于主成分分析和神经网络的港区道路安全性预测方法 |
CN101976501B (zh) * | 2010-10-29 | 2012-05-30 | 天津市市政工程设计研究院 | 基于主成分分析和神经网络的港区道路安全性预测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101465059A (zh) | 2009-06-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101465059B (zh) | 城市道路交通安全态势鉴判预警系统 | |
CN107798876B (zh) | 基于事件的道路交通异常拥堵判断方法 | |
CN104408925B (zh) | 基于陈列雷达的交叉口运行状态评价方法 | |
CN106779408A (zh) | 公交系统服务质量的评估方法和装置 | |
CN113538898A (zh) | 一种基于多源数据的高速公路拥堵管控系统 | |
CN103150900A (zh) | 一种基于视频的交通拥堵事件自动检测方法 | |
CN106448132A (zh) | 一种常规公交服务指数实时评价系统及评价方法 | |
CN103065469B (zh) | 行程时间的确定方法和装置 | |
CN102360525A (zh) | 基于判别分析的快速道路实时交通事故风险预测方法 | |
CN107527293A (zh) | 基于统计模型的城市群空间联系强度分析系统 | |
CN108764375B (zh) | 高速公路货运车辆跨省匹配方法及装置 | |
CN113838284A (zh) | 一种事故高发路段上的车辆预警方法、装置、存储介质及终端 | |
CN106383920A (zh) | 一种基于关联规则的重特大交通事故致因识别方法 | |
CN112382086A (zh) | 自动驾驶汽车开放道路测试评价系统的使用方法 | |
CN112734242A (zh) | 一种车辆运行轨迹数据的可用度分析方法、装置、存储介质及终端 | |
CN115809768B (zh) | 一种智慧城市信息资源展示系统及方法 | |
CN115713858A (zh) | 一种基于交通大数据的智慧交通运行管控系统 | |
CN109448372A (zh) | 一种乘车安全监测与报警方法 | |
CN110324336A (zh) | 一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法 | |
CN114550445A (zh) | 一种城市区域交通安全状态评估方法和装置 | |
CN106355541A (zh) | 一种基于gps数据的出租车打车难易度识别方法 | |
CN108665084A (zh) | 一种对驾驶风险的预测方法及系统 | |
CN113936469B (zh) | 基于高速公路车道感知设备的交通信息交互系统及方法 | |
CN111860048A (zh) | 智能化道路信息分析方法 | |
CN114331181A (zh) | 基于大数据的车辆驾驶行为风险分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20100609 Termination date: 20111231 |