CN102722560A - 一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法，包括：步骤1、梳理待识别数据，将数据保存到数据库；步骤2、确定主数据识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；步骤3、根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；步骤4、根据待识别数据评分结果，识别出主数据并进行固化保存。本发明还提供一种基于电信行业主数据的自动识别系统。通过本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统，可靠有效地对电信行业跨系统、跨部门的主数据进行自动识别，提高主数据的识别效率，识别出来主数据价值高，适用性强，节约大量的人工成本。

Description

一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统

技术领域

本发明涉及电信领域，特别是涉及一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统。

背景技术

电信行业主数据（MD，Master Data）是指电信IT支撑系统间的共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据），其中，涉及的IT支撑系统有网络支撑系统、管理支撑系统以及业务支撑系统等。

目前，现有的电信行业主数据的识别办法是根据客户提出一些相关的判断条件（如：是否多个系统可用、唯一性、变动频率等）进行主观性的进行判断识别，虽然部分使用一些权重计算方法进行计算，只能解决一些小企业或者小数据量的主数据识别。特别是在电信行业的数据复杂多样化，跨系统、跨部门数据重复使用频率的情况，传统的手工识别方法没有一个、稳定的、固化的、全面的、完善的评估标准，导致识别出来的主数据价值低、识别效率低、投入工作量大等问题。

所以，有必要提出一种新的电信行业主数据的自动识别方法，以解决电信行业跨系统、跨部门的识别方法识别出的主数据不真实、价值底、识别效率低、投入工作量大等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统，可靠有效地对电信行业跨系统、跨部门的主数据进行自动识别，提高主数据的识别效率，识别出来主数据价值高，适用性强，节约大量的人工成本。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法，包括：

步骤1、梳理待识别数据，将数据保存到数据库；

步骤2、确定主数据识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

步骤3、根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；

步骤4、根据待识别数据评分结果，识别出主数据并进行固化保存。

进一步地，所述步骤2具体包括：

在指标库中调用需要的评分指标，确定主数据识别评价指标；

根据选择的指标结合对偶比较算法计算出各个评价指标的权重。

进一步地，所述步骤3具体包括：

提供用户评标识别主数据所用的主数据识别模板；

用户在主数据识别模板上作出数据识别选择；

根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果。

进一步地，所述步骤4具体包括：

根据待识别数据的评分结果进行分类；

根据分类识别出主数据并进行固化保存。

进一步地，所述步骤4具体包括：

将待识别数据评分结果按照评分高低分为100分、50-100分、低于50分共三类；

根据上述分类识别出主数据并进行固化保存：对于评分100分为绝对主数据，介于50-100分为次主数据，低于50分的不考虑做为主数据。

为解决以上技术问题，本发明还提供一种基于电信行业主数据的自动识别系统，包括：数据管理模块，指标管理模块，主数据评分管理模块，

所述数据管理模块，用于输入保存待识别数据，以及对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理；

所述指标管理模块，用于确定主数据的识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

主数据评分管理模块，用于对用户选择的待识别数据根据指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。

进一步地，所述数据管理模块包括：数据实体管理子模块和主数据管理子模块，

所述数据实体管理子模块，对待识别数据分主题域分类输入保存；

所述主数据管理子模块，对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理。

进一步地，所述指标管理模块包括：评估指标管理子模块，指标权重管理子模块，

所述评估指标管理子模块，用于确定主数据的识别评价指标；

所述指标权重管理子模块，根据用户选择评价指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重。

进一步地，所述主数据评分管理模块包括：主数据识别模板子模块，主数据评分计算子模块，

所述主数据识别模板子模块，提供用户根据评价指标识别主数据所用的模板；

所述主数据评分计算子模块，根据用户在主数据识别模板子模块中作出选择的待识别数据，结合指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。

与现有技术相比，本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法及系统，把主数据识别评价指标进行固化形成指标库，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重，根据用户对待识别数据的选择，通过预设对偶比较算法，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；根据待识别数据评价结果进行分类，识别出主数据并进行固化保存。具有以下优点：

第一、本发明把主数据识别评价指标进行固化形成指标库，企业可以根据自己的业务需要对起评价指标进行权重调整。

第二、采用对偶比较法计算各个评价指标的权重，得出的各个指标的权重具有科学依据。

第三、本发明只需要输入待识别数据，对各相关评价指标进行选择则可以自动计算评价、估结果，提高了主数据识别效率，节约了大量的人工成本，并且识别出来的主数据具价值高、适用性强。

第四、通过本发明提供的技术，可以可靠有效地对电信行业跨系统、跨部门的主数据进行自动识别。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别系统的功能图。

图2是本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别系统，包括：数据管理模块10，指标管理模块20，以及主数据评分管理模块30。

数据管理模块10：用于输入保存待识别数据，以及对通过主数据评分管理模块30确定的主数据进行分类管理，供用户使用。包括：数据实体管理子模块12和主数据管理子模块14，

数据实体管理子模块12，对已经梳理好的电信企业跨系统跨部门的待识别数据，分主题域分类输入保存，并且可以对已保存的数据进行修改。

主数据管理子模块14，对通过主数据评分管理模块30确定的主数据进行分类管理，以及将已识别完成的主数据提供给用户使用，并且可以对已保存的主数据进行修改。

指标管理模块20：用于确定主数据的识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重，形成评价指标库。包括：评估指标管理子模块22，指标权重管理子模块24。

评估指标管理子模块22，用于根据影响主数据的因素配置确定主数据的识别评价指标，形成评价指标库，供用户选择。其中，该子模块可以允许用户输入新指标，以满足主数据识别的指标全面性，在该子模块中，可以查看到每个指标的基本属性、指标描述等信息。

指标权重管理子模块24，是根据用户在评价指标库中选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重，得到相关指标及其权重。其中，确定指标及其权重，可以采用以下的方法来确定：

确定指标权重，根据固定的评分指标结合对偶比较法来设计权重计算算法。如下表所示，对偶比较法（Method of Paired Comparison）是把所有要比较的指标两两配对，比较每对，判断哪一项指标更重要。如果指标2比指标1重要则在第3行，第2列处标识1。以此类推，将所有指标两两比较，得出比较矩阵。将根据对偶比较法和相应指标进行算法设计，形成固化指标权重算法。

指标权重表

指标	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	得分	权重
														1	-	0	0	1	1	1	1	1	1	1	0	7	12.73%
2	1	-	1	1	1	1	1	1	1	1	0	9	16.36%
														3	1	0	-	1	1	1	1	1	1	1	1	9	16.36%
4	0	0	0	-	0	0	0	0	1	0	1	2	3.64%
														5	0	0	0	1	-	0	0	0	1	0	0	2	3.64%
6	0	0	0	1	1	-	1	0	1	1	1	6	10.91%
														7	0	0	0	1	1	0	-	0	1	1	1	5	9.09%
8	0	0	0	1	1	1	1	-	1	1	1	7	12.73%
														9	0	0	0	0	0	0	0	0	-	0	1	1	1.82%
10	0	0	0	1	1	0	0	0	1	-	0	3	5.45%
														11	1	1	0	0	1	0	0	0	0	1	-	4	7.27%
得分	3	1	1	8	8	4	5	3	9	7	6	55

主数据评分管理模块30：用于根据用户对待识别数据的选择，通过预设对偶比较算法，结合指标管理模块20中的评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并按照评分高低进行排列，得到相关主数据并保存固化。包括：主数据识别模板子模块32，主数据评分计算子模块34。

主数据识别模板子模块32，提供用户根据评价指标识别主数据所用的模板，该模板集合了用户选择的评价指标（指标说明、权重据说明、评分标准）和待识别数据，用户只需要在其中针对评价指标做出与否选择的识别判断即可。

主数据评分计算子模块34，根据用户在主数据识别模板子模块32中作出的选择，通过预设对偶比较算法，结合评价指标以及其权重对各个待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并按照评分高低进行排列，得到相关主数据，并保存固化。

如图2所示，本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别方法，包括：

步骤1：梳理待识别数据，将数据保存到数据库。具体包括：

对于梳理出来的待识别数据按主题域分类；

将数据输入保存在数据库中，其中，输入数据的信息包括：数据说明和数据其他方面的属性信息，方便用户以后查询和以后再次识别时方便直接调用，节省了时间，提高了效率。

步骤2：确定主数据识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重，形成评价指标库。具体包括：

确定主数据识别评价指标，在指标库中调用需要的评价指标（例如：业务使用优先级、跨部门使用情况、数据生命周期长、数据共享多、数据变动频率低、数据使用频率高），如果在指标库中找不到自己合适的指标，可以自定义指标，并把自定义指标保存到数据库，形成评价指标库，方便别人使用做参考。通过调用指标库可以快速帮助用户选择自己需要的评价指标，同时保存用户自定义指标到指标库中，可以使得指标库更加完善、全面，为用户快速地提供主数据识别的判断标准。

根据选择的指标结合对偶比较算法计算出各个评价指标的权重。

步骤3：根据用户对待识别数据的选择，通过预设对偶比较算法，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果。具体包括：

提供用户评价识别主数据所用的主数据识别模板，该模板集合了用户选择的评价指标（如：指标说明、权重据说明）和待识别数据，用户只需要在其中针对评价指标做出与否选择的识别判断即可。

用户在主数据识别模板上作出数据识别选择。

根据用户对待识别数据的选择，通过预设对偶比较算法，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果。

步骤4：根据待识别数据评分结果进行分类，识别出主数据并进行固化保存。具体包括：

根据待识别数据的评分结果按照评分高低进行分类：100分，50分-100分，低于50分共三类。

根据分类识别出主数据并进行固化保存：对于评分100分为绝对主数据（或一类主数据），介于50-100分为次主数据（二类主数据），低于50分的不考虑做为主数据。其中，绝对主数据为当前企业最核心的业务数据，具有较高的业务价值，最需要首先纳入主数据管理范畴，进行统一管理；次主数据为紧迫性相对绝对主数据较弱一些，但应当予以关注，未来根据其业务发展变化，酌情纳入主数据管理范围。

本发明提供一种基于电信行业主数据的自动识别技术，把主数据识别评价指标进行固化形成指标库，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重，根据用户对待识别数据的选择，通过预设对偶比较算法，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；根据待识别数据评价结果进行分类，识别出主数据并进行固化保存。通过本发明提供的技术，可以可靠有效地对电信行业跨系统、跨部门的主数据进行自动识别。

上述说明示出并描述了本发明的一个优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (9)

1.一种基于电信行业主数据的自动识别方法，其特征在于，包括：

步骤1、梳理待识别数据，将数据保存到数据库；

步骤2、确定主数据识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

步骤3、根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果；

步骤4、根据待识别数据评分结果，识别出主数据并进行固化保存。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

在指标库中调用需要的评分指标，确定主数据识别评价指标；

根据选择的指标结合对偶比较算法计算出各个评价指标的权重。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3具体包括：

提供用户评标识别主数据所用的主数据识别模板；

用户在主数据识别模板上作出数据识别选择；

根据用户对待识别数据的选择，结合评价指标以及其权重对待识别数据进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

根据待识别数据的评分结果进行分类；

根据分类识别出主数据并进行固化保存。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述步骤4具体包括：

将待识别数据评分结果按照评分高低分为100分、50-100分、低于50分共三类；

根据上述分类识别出主数据并进行固化保存：对于评分100分为绝对主数据，介于50-100分为次主数据，低于50分的不考虑做为主数据。

6.一种基于电信行业主数据的自动识别系统，其特征在于，包括：数据管理模块，指标管理模块，主数据评分管理模块，

所述数据管理模块，用于输入保存待识别数据，以及对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理；

所述指标管理模块，用于确定主数据的识别评价指标，并根据选择指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重；

主数据评分管理模块，用于对用户选择的待识别数据根据指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据管理模块包括：数据实体管理子模块和主数据管理子模块，

所述数据实体管理子模块，对待识别数据分主题域分类输入保存；

所述主数据管理子模块，对通过主数据评分管理模块确定的主数据进行分类管理。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述指标管理模块包括：评估指标管理子模块，指标权重管理子模块，

所述评估指标管理子模块，用于确定主数据的识别评价指标；

所述指标权重管理子模块，根据用户选择评价指标结合对偶比较算法计算出各个指标的权重。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述主数据评分管理模块包括：主数据识别模板子模块，主数据评分计算子模块，

所述主数据识别模板子模块，提供用户根据评价指标识别主数据所用的模板；

所述主数据评分计算子模块，根据用户在主数据识别模板子模块中作出选择的待识别数据，结合指标管理模块的指标进行评分计算，得出各个待识别数据的评分结果，并根据评分结果得到主数据。

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