CN107291745B - 一种数据指标的管理方法及装置 - Google Patents

一种数据指标的管理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107291745B
CN107291745B CN201610201915.8A CN201610201915A CN107291745B CN 107291745 B CN107291745 B CN 107291745B CN 201610201915 A CN201610201915 A CN 201610201915A CN 107291745 B CN107291745 B CN 107291745B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data index
data
attribute description
description information
name
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610201915.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107291745A (zh
Inventor
赵宁
宋科峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cainiao Smart Logistics Holding Ltd
Original Assignee
Cainiao Smart Logistics Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cainiao Smart Logistics Holding Ltd filed Critical Cainiao Smart Logistics Holding Ltd
Priority to CN201610201915.8A priority Critical patent/CN107291745B/zh
Publication of CN107291745A publication Critical patent/CN107291745A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107291745B publication Critical patent/CN107291745B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及计算机技术,公开了一种数据指标的管理方法及装置,用以提高数据指标的查找准确性,避免重复计算造成的资源浪费。该方法为:分别针对每一种数据指标设置相应的多维度属性描述信息,这样,结合数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以准确区分各个数据指标,从而在统计某一数据指标之前,通过数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以确定是否已存在所需的数据指标,不但提高了数据指标的查找准确性,也避免重复统计造成的资源浪费,提升了数据平台的管理性能。

Description

一种数据指标的管理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术,特别涉及一种数据指标的管理方法及装置。
背景技术
在物流行业中,随着业务量的不断增长,业务线也在增多,不同的业务线之间总会有业务重叠的地方,那么,针对不同的业务线进行数据指标计算时,有可能很多数据指标被重复计算,从而造成资源浪费。所以对于业务方来说,在现有的数据指标的大池子中,如何能够很明确的知道已经有了哪些数据指标以及知道这些数据指标的真正含义,就显得尤为重要了。
在现有的数据平台中,可以通过数据指标的名称查询是否已存在相应的数据指标,而获得的查询结果便是与此数据指标的名称相关联的数据指标列表。
例如,输入数据指标的名称“pv”,查询结果是名称中包含了“pv”两个字符的数据指标列表。但是,数据指标的名称是一种非客观数据,是创建者根据某些业务逻辑按照个人意愿给出的,如,针对“揽收量”这个指标,可以取名为ls_count,也可以取名为express_count,显示,通过数据指标的名称并不能准确定位某一个具有实际含义的数据指标,因此,同样会造成数据指标的重复计算,进而造成资源浪费。
发明内容
本申请实施例提供一种数据指标的管理方法及装置,用以提高数据指标的查找准确性,避免重复计算造成的资源浪费。
本申请实施例提供的具体技术方案如下:
一种数据指标的管理方法,包括:
数据平台接收数据指标查询指令,所述数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息;
数据平台判断对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则反馈所述数据指标的提示信息,否则,对应所述名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标。
可选的,进一步包括:
数据平台基于配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息。
可选的,数据平台对应本地保存的任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息,包括:
较针对所述任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息;
判断对应所述多维度属性描述信息是否设置有相应的存储列表;若是,则将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表;否则,先对应所述多维度属性描述信息设置相应的存储列表,再将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表。
可选的,所述多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
可选的,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标,包括:
数据平台获取对应所述多维度属性描述信息保存的存储列表;
数据平台在所述存储列表中,对所述数据指标的名称进行模糊匹配,判定匹配成功时,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标。
可选的,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,反馈所述数据指标的提示信息,包括:
数据平台向查询方提供所述数据指标的存储列表的标识信息;或者,
数据平台向查询方提供所述数据指标的存储位置的链接路径。
可选的,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标,包括:
数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的存储列表与所述多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的存储列表中;或者,
数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的字段与所述多维度属性描述之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的字段中。
可选的,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标,包括:
数据平台判定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表时,确定不存在相应的数据指标;或者,
数据平台判定对应所述数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但对应所述数据指标的名称不存在相应字段时,确定不存在相应的数据指标。
一种数据指标的管理装置,包括:
接口单元,用于接收数据指标查询指令,所述数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息;
处理单元,用于判断对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则反馈所述数据指标的提示信息,否则,对应所述名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标。
可选的,所述处理单元进一步用于:
基于配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息。
可选的,对应本地保存的任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息时,所述处理单元用于:
针对所述任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息;
判断对应所述多维度属性描述信息是否设置有相应的存储列表;若是,则将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表;否则,先对应所述多维度属性描述信息设置相应的存储列表,再将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表。
可选的,所述多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,所述处理单元用于:
获取对应所述多维度属性描述信息保存的存储列表;
在所述存储列表中,对所述数据指标的名称进行模糊匹配,判定匹配成功时,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标。
可选的,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,反馈所述数据指标的提示信息时,所述处理单元用于:
向查询方提供所述数据指标的存储列表的标识信息;或者,
向查询方提供所述数据指标的存储位置的链接路径。
可选的,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标时,所述处理单元用于:
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的存储列表与所述多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的存储列表中;或者,
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的字段与所述多维度属性描述之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的字段中。
可选的,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,所述处理单元用于:
判定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表时,确定不存在相应的数据指标;或者,
判定对应所述数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但对应所述数据指标的名称不存在相应字段时,确定不存在相应的数据指标。
本申请实施例中,分别针对每一种数据指标设置相应的多维度属性描述信息,这样,结合数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以准确区分各个数据指标,从而在统计某一数据指标之前,通过数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以确定是否已存在所需的数据指标,不但提高了数据指标的查找准确性,也避免重复统计造成的资源浪费,提升了数据平台的管理性能。
附图说明
图1为本申请实施例中数据指标管理概述流程图;
图2为本申请实施例中数据指标管理示例流程图;
图3为本申请实施例中数据平台功能结构示意图。
具体实施方式
为了提高数据指标的查找准确性,避免重复计算造成的资源浪费。本申请实施例中,从数据指标的属性角度对数据指标进行描述,从而给每一个数据指标一个明确的定位,以准确的定位各个数据指标。
下面结合附图对本申请优选的实施方式进行详细说明。
本申请实施例中,根据数据指标的属性特性,引入数据指标结构化的概念,通过各种属性信息来精确定位数据指标,解决对数据指标的重复计算导致的资源和人力资源浪费的问题。
本申请实施例中,在创建一个数据指标时,可以对应指标名称进一步添加相关联的多维度属性描述信息。本申请实施例中,对应数据指标的名称,进一步采用了范围信息、限定信息(又称形容词)和粒度作为多维度属性描述信息来对指标名称进行限定,当然,这三种信息可以使用其中的任意一种,也可以进行任意组合后使用,并且这三种信息仅为举例,实际应用各可以根据具体应用场景而灵活设置,在此不再赘述。
表1A
Figure BDA0000956022490000061
例如,参阅表1A所示,针对指标名称为“pv”的数据指标,可以采用的多维度属性描述信息为“范围信息”和“粒度”。
其中,范围信息“shell_id”表示数据指标的统计范围为各个店铺,而粒度“day”表示数据指示的统计单位为“天”。
那么,通过“shell_id”和“day”可以唯一描述一类数据指标的属性,即“某个店铺在某天的状态”,再结合数据指标的指标名称“pv”表示访问量,便可准确查询到查找到“某个店铺在某天的访问量”。
如,通过“pv M”、“shell_id M”和“day 1”,可以准确查询到店铺M在day 1的访问量。
又如,通过“pv N”、“shell_id M”和“day 2”可以准确查询到店铺N在day2的访问量。
表1B
Figure BDA0000956022490000071
例如,参阅表1B所示,针对指标名称为“city_count”的数据指标,可以采用的多维度属性描述信息为“范围信息”、“限定信息(又称形容词)”和“粒度”。
其中,范围信息“city_id”表示数据指标的统计范围为各个城市,粒度“day”表示数据指示的统计单位为“天”,而限定信息“ls_count>1000”表示数据指示的数据指标的限制条件为“大于1000件”
那么,通过“city_id”、“day”和“限定信息”可以唯一描述一类数据指标,即“某个城市在某天的状态,且该状态表征的数量大于1000”,再结合数据指标的名称“city_count”表示揽收快件的数量,便可以准确查询到查找到“在某天的揽收快件的数量大于1000的城市”。
如,通过“city_count X”、“shell_id X”和“day 3”,可以准确查询到某个快递公司在day3的揽收快件的数量大于1000的城市为城市X。
如,通过“city_count Y”、“shell_id Y”和“day 4”,可以准确查询到某个快递公司在day4的揽收快件的数量大于1000的城市为城市Y。
本实施例中,管理人员在创建数据指标后,对应每一个数据指标均需要保存相应的多维度属性描述信息,其中,多维度属性描述信息采用业界公认的方式进行配置,其所采用的字符、字段、格式等等均为全局统一的,这样,无论数据指标由哪一方创建,数据平台均可以识别。
当然,对应同一多维度属性描述信息可以存储多种数据指标,此时,不同的数据指标之间可以通过名称区别,由于数据指标的名称可以由管理人员自定义,因此,需要将数据指标的名称和多维度属性描述信息进行联合匹配,才可以唯一区别各个数据指标。
例如,对应多维度属性描述信息A设置有相应的存储列表A,在存储列表A中的不同字段记录有不同名称的数据指标,这些数据指标都可以使用多维度属性描述信息A进行描述,属于同一大类,因此,可以通过名称进行细微区分。
那么,相应的,在针对任意一个数据指标(以下称为数据指标X)设置相应的多维度属性描述信息(以下称为多维度属性描述信息X)时,需要首先判断对应该多维度属性描述信息X是否设置有相应的存储列表X;若是,则将数据指标X以及相应的指标名称,保存至存储列表X;否则,先对应多维度属性描述信息X创建相应的存储列表X,再将数据指标X以及相应的指标名称,保存至存储列表X。
因此,数据平台需要将各个数据指标的多维度属性描述信息与各个数据指标的名称进行关联,这样,虽然数据指标的名称可以由相关技术人员自行设置,但是,由于绑定了多维度属性描述信息,还是可以区分不同的数据指标。
基于上述过程,参阅图1所示,本申请实施例中,对数据指标进行管理的概述流程如下:
步骤100:数据平台接收数据指标查询指令,该数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息。
当然,本申请实施例中,在预处理阶段,数据平台需要以数据指标为单位进行数据初始化,即根据配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息,梳理入库。当然,数据指标的多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
具体举例如表1A和表1B所示,在此不再赘述。
步骤110:数据平台判断对应获得的数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则执行步骤120;否则,执行步骤130。
具体的,数据平台需要根据获得数据指标的名称和多维度属性描述信息中包含的各个角度的描述信息(如,范围信息、限定信息和粒度),在存储区域中查找相匹配的数据指标。
所谓相匹配是指,对应获得的数据指标的名称和多维度属性描述信息中包含的各种描述信息的总和,记录有相应的存储列表,或者,对应获得的多维度属性描述信息中包含的各种描述信息的总和,记录有相应的存储列表,并且该存储列表中对应获得的数据指标的名称记录有相应的字段。
所谓不匹配是指,数据平台判定对应获得的多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表;或者,数据平台判定对应获得的数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但在该存储列表中对应获得的数据指标的名称不存在相应字段时。此时,数据平台确定未查找到相匹配的数据指标。
具体的,在执行步骤110时,数据平台会先获取先判断对应获得的多维度属性描述信息是否保存有相应的存储列表;
若存在相应的存储列表,则在获得的存储列表中,进一步对获得的数据指标的名称进行模糊匹配(无需精确匹配,国为指标名称的设置因人而异,很难完全统一),并判断匹配是否成功,若是,则判定对应上述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标;否则,判定对应上述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标;
若不存在相应的存储列表,直接判定对应上述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标。
例如,查询方输入的数据指标的名称为指标1,输入的多维度属性描述信息1为“范围信息1+限定信息1+粒度1”,而对应“范围信息1+限定信息1+粒度1”保存有指标1的存储列表,或者,对应“范围信息1+限定信息1+粒度1”保存的存储列表中保存有指标1对应的字段,则对应指标1和多维度属性描述信息1查找到相匹配的数据指标。
步骤120:数据平台向查询方反馈查询到的数据指标的提示信息。
具体的,在执行步骤120时,数据平台可以采用但不限于以下两种方式:
第一种方式为:数据平台向查询方提供上述数据指标的存储列表的标识信息。
查询方获得存储列表的标识信息,即可获知已存在所需的数据指标,那么在需要使用数据指标时,便可以通过存储列表的标识信息获取相应的存储列表,并根据数据指标的名称从中读取所需的数据指标。
例如,假设数据平台向查询方提供对应多维度属性描述信息“shell_id”+“day”保存的存储列表的标识信息为标识X,那标识X对应的内容可以如表2所示:
表2
Figure BDA0000956022490000101
Figure BDA0000956022490000111
第二种方式为:数据平台向查询方提供上述数据指标的存储位置的链接路径。
查询方获得存储位置的链接路径,即可获知已存在所需的数据指标,那么在需要使用数据指标时,便可以通过存储位置的链接路径获取相应的存储列表,并根据数据指标的名称从中读取所需的数据指标。
具体举例参阅表2所示,在此不再赘述。
步骤130:数据平台对应获得数据指标的名称和多维度属性描述信息,创建相应的数据指标。
具体的,在执行步骤130时,可以采用但不限于以下两种方式:
第一种方式为:数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在新的存储列表与该多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将设置的数据指标的名称保存至所述新的存储列表中。
例如,数据平台对应“city_id”+“day”+“限定信息”创建如表3所示的存储列表。
表3
Figure BDA0000956022490000112
Figure BDA0000956022490000121
第二种方式为:数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在新的字段与该多维度属性描述之间建立关联关系,并将设置的数据指标的名称保存至所述新的字段中。
例如,数据平台在对应“city_id”+“day”+“限定信息”创建的如表4所示的存储列表中,添加新的对应“city_coun1”的字段。
表4
Figure BDA0000956022490000122
下面通过一个具体的应用场景对上述实施例作出进一步详细介绍。
本申请实施例中,首先,需要以数据指标为单位,进行数据初始化,即针对现有的存储列表中的每一种数据指标,分别采用相应的多维度属性描述信息进行描述,然后梳理入库,以下实施例中,仅以多维度属性描述信息中包含的三种描述信息(即范围信息+限定信息+粒度)为例进行说明,实际应用中,多维度属性描述信息中包含的描述信息的类型和数目均可以根据实际应用环境灵活配置,在此不再赘述。
参阅图2所示,在一个具体的应用场景中,数据平台对数据指标进行管理的详细流程如下:
步骤200:接收查询方输入的数据指标的名称,例如,pv。
步骤201:接收输入的多维度属性描述信息,该多维度属性描述信息中包括有“范围信息X+限定信息X+粒度X”。
步骤202:数据平台查询对应“范围信息X+限定信息X+粒度X”是否保存有对应的数据指标,若是,则执行步骤203;否则,执行步骤204。
步骤203:向查询方提示数据指标所在的存储列表的标识信息。
步骤204:提示查询方需要创建新的存储列表。
当然,实际应用中,也可以提示查询方需要创建存储列表中新的字段,本实施例中,仅以创建新的存储列表进行描述。
步骤205:判断新的存储列表是否创建成功,若是,则执行步骤206;否则,返回步骤204。
步骤206:解析查询方输入的存储列表的创建语句,解读查询方设置的多维度属性描述信息。
步骤207:在新创建的存储列表中保存获得的多维度属性描述信息,以及保存查询方设置的数据指标的名称。
进一步地,还可以在存储列表中对应数据指标的名称,保存经统计获得的对应上述数据指标的各项取值,在此不再赘述。
参阅图3所示,本申请实施例中,用于进行数据指标管理的网络侧装置(即,数据平台)至少包括通信单元30和处理单元31,其中,
通信单元30,用于接收数据指标查询指令,数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息;
处理单元31,用于判断对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则反馈数据指标的提示信息,否则,对应名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标。
可选的,处理单元31进一步用于:
基于配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息。
可选的,对应本地保存的任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息时,处理单元31用于:
针对上述任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息;
判断对应上述多维度属性描述信息是否设置有相应的存储列表;若是,则将上述任意一个数据指标以及上述任意一个数据指标的名称,保存至相应的存储列表;否则,先对应上述多维度属性描述信息创建相应的存储列表,再将上述任意一个数据指标以及上述任意一个数据指标的名称,保存至创建的存储列表。
可选的,多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
可选的,确定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,处理单元31用于:
获取对应多维度属性描述信息保存的存储列表;
在存储列表中,对数据指标的名称进行模糊匹配,判定匹配成功时,确定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标。
可选的,确定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,反馈数据指标的提示信息时,处理单元31用于:
向查询方提供数据指标的存储列表的标识信息;或者,
向查询方提供数据指标的存储位置的链接路径。
可选的,确定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,对应数据指标的名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标时,处理单元31用于:
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在新的存储列表与多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至新的存储列表中;或者,
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在新的字段与多维度属性描述之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至新的字段中。
可选的,确定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,处理单元31用于:
判定对应数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表时,确定不存在相应的数据指标;或者,
判定对应数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但对应数据指标的名称不存在相应字段时,确定不存在相应的数据指标。
综上所述,本申请实施例中,分别针对每一种数据指标设置相应的多维度属性描述信息,这样,结合数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以准确区分各个数据指标,从而在统计某一数据指标之前,通过数据指标的名称和多维度属性描述信息即可以确定是否已存在所需的数据指标,不但提高了数据指标的查找准确性,也避免重复统计造成的资源浪费,提升了数据平台的管理性能。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种数据指标的管理方法,其特征在于,包括:
数据平台接收数据指标查询指令,所述数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息;
数据平台判断对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则反馈所述数据指标的提示信息,否则,对应所述名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标;
其中,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标,包括:
数据平台获取对应所述多维度属性描述信息保存的存储列表;
数据平台在所述存储列表中,对所述数据指标的名称进行模糊匹配,判定匹配成功时,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
数据平台基于配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,数据平台对应本地保存的任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息,包括:
针对所述任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息;
判断对应所述多维度属性描述信息是否设置有相应的存储列表;若是,则将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表;否则,先对应所述多维度属性描述信息设置相应的存储列表,再将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表。
4.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,反馈所述数据指标的提示信息,包括:
数据平台向查询方提供所述数据指标的存储列表的标识信息;或者,
数据平台向查询方提供所述数据指标的存储位置的链接路径。
6.如权利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标,包括:
数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的存储列表与所述多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的存储列表中;或者,
数据平台发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的字段与所述多维度属性描述之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的字段中。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,数据平台确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标,包括:
数据平台判定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表时,确定不存在相应的数据指标;或者,
数据平台判定对应所述数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但对应所述数据指标的名称不存在相应字段时,确定不存在相应的数据指标。
8.一种数据指标的管理装置,其特征在于,包括:
通信单元,用于接收数据指标查询指令,所述数据指标查询指令中至少携带数据指标的名称和多维度属性描述信息;
处理单元,用于判断对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,是否已存在相应的数据指标,若是,则反馈所述数据指标的提示信息,否则,对应所述名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标;
其中,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,所述处理单元用于:
获取对应所述多维度属性描述信息保存的存储列表;
在所述存储列表中,对所述数据指标的名称进行模糊匹配,判定匹配成功时,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述处理单元进一步用于:
基于配置命令,预先对应本地保存的每一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,对应本地保存的任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息时,所述处理单元用于:
针对所述任意一个数据指标设置相应的多维度属性描述信息;
判断对应所述多维度属性描述信息是否设置有相应的存储列表;若是,则将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表;否则,先对应所述多维度属性描述信息设置相应的存储列表,再将所述任意一个数据指标以及所述任意一个数据指标的名称,保存至所述存储列表。
11.如权利要求8、9或10所述的装置,其特征在于,所述多维度属性描述信息至少包括以下信息中的一种或任意组合:
范围信息,用于表示数据指标所针对的统计范围;
限定信息,用于表示数据指标所描述的限制条件;
粒度,用于表示数据指标所采用的时间单位。
12.如权利要求8所述的装置,其特征在于,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,存在相应的数据指标时,反馈所述数据指标的提示信息时,所述处理单元用于:
向查询方提供所述数据指标的存储列表的标识信息;或者,
向查询方提供所述数据指标的存储位置的链接路径。
13.如权利要求8、9或10所述的装置,其特征在于,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息创建相应的数据指标时,所述处理单元用于:
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令建立新的存储列表,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的存储列表与所述多维度属性描述信息之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的存储列表中;或者,
发送数据指标创建提示信息,根据管理人员输入的数据指标创建指令在存储列表中建立新的字段,并基于对所述数据指标创建指令的解析结果获得相应的多维度属性描述信息,以及在所述新的字段与所述多维度属性描述之间建立关联关系,并将数据指标的名称保存至所述新的字段中。
14.如权利要求13所述的装置,其特征在于,确定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的数据指标时,所述处理单元用于:
判定对应所述数据指标的名称和多维度属性描述信息,不存在相应的存储列表时,确定不存在相应的数据指标;或者,
判定对应所述数据指标的多维度属性描述信息存在相应的存储列表,但对应所述数据指标的名称不存在相应字段时,确定不存在相应的数据指标。
CN201610201915.8A 2016-03-31 2016-03-31 一种数据指标的管理方法及装置 Active CN107291745B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610201915.8A CN107291745B (zh) 2016-03-31 2016-03-31 一种数据指标的管理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610201915.8A CN107291745B (zh) 2016-03-31 2016-03-31 一种数据指标的管理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107291745A CN107291745A (zh) 2017-10-24
CN107291745B true CN107291745B (zh) 2021-03-26

Family

ID=60086896

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610201915.8A Active CN107291745B (zh) 2016-03-31 2016-03-31 一种数据指标的管理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107291745B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109086309B (zh) * 2018-06-21 2022-12-30 土巴兔集团股份有限公司 一种指标维度关系定义方法、服务器及存储介质
CN109214640B (zh) * 2018-07-02 2022-10-11 土巴兔集团股份有限公司 指标结果的确定方法、设备及计算机可读存储介质
CN109101541B (zh) * 2018-07-02 2022-10-04 土巴兔集团股份有限公司 新增指标管理方法、设备及计算机可读存储介质
CN109241075B (zh) * 2018-07-02 2022-09-09 土巴兔集团股份有限公司 指标基础数据的处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN109189790A (zh) * 2018-08-23 2019-01-11 平安科技(深圳)有限公司 数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113920381B (zh) * 2021-12-15 2022-04-15 深圳市明源云科技有限公司 重复派生指标识别方法、电子设备及可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101154239A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 株式会社东芝 将表状数据变换成结构化文档的系统及方法
CN101840440A (zh) * 2010-06-01 2010-09-22 四川长虹电器股份有限公司 一种用于数字媒体多平台的对象属性动态配置方法
CN104238951A (zh) * 2013-06-21 2014-12-24 镇江新晔网络科技有限公司 一种网络标签的输入提示装置
US9373322B2 (en) * 2013-04-10 2016-06-21 Nuance Communications, Inc. System and method for determining query intent

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140188919A1 (en) * 2007-01-26 2014-07-03 Google Inc. Duplicate document detection
US20140149419A1 (en) * 2012-11-29 2014-05-29 Altibase Corp. Complex event processing apparatus for referring to table within external database as external reference object
CN104408180A (zh) * 2014-12-15 2015-03-11 北京国双科技有限公司 内存数据的查询方法和装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101154239A (zh) * 2006-09-29 2008-04-02 株式会社东芝 将表状数据变换成结构化文档的系统及方法
CN101840440A (zh) * 2010-06-01 2010-09-22 四川长虹电器股份有限公司 一种用于数字媒体多平台的对象属性动态配置方法
US9373322B2 (en) * 2013-04-10 2016-06-21 Nuance Communications, Inc. System and method for determining query intent
CN104238951A (zh) * 2013-06-21 2014-12-24 镇江新晔网络科技有限公司 一种网络标签的输入提示装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107291745A (zh) 2017-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107291745B (zh) 一种数据指标的管理方法及装置
CN110908997B (zh) 数据血缘构建方法、装置、服务器及可读存储介质
EP3584728B1 (en) Method and device for analyzing open-source license
CN106776809B (zh) 一种数据查询方法及系统
WO2017107853A1 (zh) 一种数据监控管理方法、数据监控方法及系统
CN107992506B (zh) 信息处理方法及装置
CN110162516B (zh) 一种基于海量数据处理的数据治理的方法及系统
CN111459985A (zh) 标识信息处理方法及装置
CN107015987B (zh) 一种更新和搜索数据库的方法及设备
CN109636345B (zh) 一种业务办理工作流的智能管理方法及系统
CN111061733B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111506559A (zh) 数据存储方法、装置、电子设备及存储介质
CN109213758B (zh) 数据存取方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN107733869A (zh) 一种设备识别方法及装置
US20200074509A1 (en) Business data promotion method, device, terminal and computer-readable storage medium
CN106844320B (zh) 一种财务报表整合方法和设备
CN111737608A (zh) 企业信息检索结果排序方法及装置
CN107729474B (zh) Cad模型的数据质量检测方法、系统、设备及存储介质
CN115658731A (zh) 一种数据查询方法、装置、设备和存储介质
CN111143356B (zh) 报表检索方法及装置
JP4973738B2 (ja) 業務フロー処理プログラム、方法及び装置
CN108520003A (zh) 一种存储过程调度系统和方法
CN104778253A (zh) 一种提供数据的方法和装置
WO2016135883A1 (ja) サービス設計支援システムおよびサービス設計支援方法
CN110929207B (zh) 数据处理方法、装置和计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20180410

Address after: Four story 847 mailbox of the capital mansion of Cayman Islands, Cayman Islands, Cayman

Applicant after: CAINIAO SMART LOGISTICS HOLDING Ltd.

Address before: Cayman Islands Grand Cayman capital building, a four storey No. 847 mailbox

Applicant before: ALIBABA GROUP HOLDING Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant