CN109189790A - 数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:根据用户所输入的该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并保存至预设的数据表中;根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据表中数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据分类至相应的子数据表中;根据用户所输入的查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。通过采用上述数据管理方法,能够方便用户存储和查询具有多重维度的数据信息,提高了对具有多重维度的数据信息进行管理的效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在对企业的数据信息进行查询时,只能通过关键字对存放于数据表中的数据信息进行查询以获取目标数据信息。然而企业数据表中的数据信息之间存在着某些必然的关联,由于传统技术方法所存在的不足,导致用户获取数据之间所存在的关联关系十分困难,因而现有技术方法中所使用的常规数据管理方法无法对具有多重维度的数据信息进行高效管理。因此现有的技术方法中存在无法对具有多重维度的数据信息进行高效管理的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质,旨在解决现有技术中所存在对数据信息进行管理的效率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据管理方法,其包括:
若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;
获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;
若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;
根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据管理装置,其包括:
数据保存单元,用于若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;
数据分类单元,用于获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;
目标数据获取单元,用于若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;
目标数据汇总单元,用于根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
第三方面,本发明实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的数据管理方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种存储介质,其中所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的数据管理方法。
本发明实施例提供了一种数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过预设标签库对待保存数据的来源信息进行匹配并为待保存数据添加相应的数据标签,根据预设的指标分类信息及维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以对数据进行分类保存,并根据用户的查询信息匹配得到目标数据,能够方便用户存储和查询具有多重维度的数据信息,提高了对具有多重维度的数据信息进行管理的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的数据管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的数据管理方法的子流程示意图;
图3为本发明实施例提供的数据管理方法的另一子流程示意图;
图4为本发明实施例提供的数据管理方法的另一流程示意图;
图5为本发明实施例提供的数据管理方法的另一流程示意图;
图6为本发明实施例提供的数据管理装置的示意性框图;
图7为本发明实施例提供的数据管理装置的子单元示意性框图;
图8为本发明实施例提供的数据管理装置的另一子单元示意性框图;
图9为本发明实施例提供的数据管理装置的另一示意性框图;
图10为本发明实施例提供的数据管理装置的另一示意性框图;
图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1,图1是本发明实施例提供的数据管理方法的流程示意图,该数据管理方法应用于管理服务器中,该方法通过安装于管理服务器中的应用软件进行执行,管理服务器即是用于对企业所存储的数据信息进行管理的企业终端。
如图1所示,该方法包括步骤S101~S104。
S101、若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中。
若管理服务器接收到用户(管理服务器的使用者)所输入的待保存数据,根据根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签,并对待保存数据进行保存。其中,待保存数据即是用户所输入的需进行保存的数据信息,在对待保存数据进行保存以后可方便的后续整理和分析。待保存数据的来源信息即是该数据信息的应用场景所附带的信息。数据标签即是对待保存数据所添加的用于体现数据特征的标签信息,根据待保存数据的来源信息与预设标签库进行匹配即可对待保存数据添加相应的数据标签。预设标签库中包含多个预设的标签。
在一实施例中,如图2所示,步骤S101包括子步骤S1011和S1012。
S1011、将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签。
将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签。其中,预设标签库中包含所有预设的标签,通过将数据的来源信息与预设标签库中标签进行匹配,能够获取得到与来源信息相匹配的标签。
例如,某一项待保存数据“215560元”的来源信息为:2017年9月XX部门寿险产品的保费收入为215560元。预设标签库中的标签包括“XX部门、保费收入、寿险、产险、车险……”,则与来源信息相匹配的标签为XX部门、保费收入、寿险。
S1012、将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
将待保存数据,以及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配之后,将与来源信息相匹配的标签作为该待保存数据的数据标签与该待保存数据一起保存至预设的数据库中。例如,与该待保存数据来源信息相匹配的标签为XX部门、保费收入、寿险,则将“XX部门、保费收入、寿险”作为“215560元”的数据标签,并将该待保存数据及其所包含的数据标签保存至预设的数据库中。
S102、获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中。
管理服务器获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据标签进行匹配,并根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中。指标分类信息即是对该数据的数据标签中具体指标类别进行匹配的信息,维度分类信息即是对该数据的数据标签中具体维度类别进行分类的维度信息。
在一实施例中,如图3所示,步骤S102包括子步骤S1021和S1022。
S1021、根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别。
根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,以得到该数据的指标匹配结果,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别。指标匹配结果即通过将数据的数据标签与指标分类信息进行匹配后所得到的匹配结果,指标分类信息中包含多个指标类别。由于匹配后所得到的数据的指标匹配结果中对应的指标类别仅有一个,因此可直接根据指标匹配结果将数据分类至相应的指标类别。
例如,指标分类信息包括“保费收入、运营支出、员工工资……”,根据指标分类信息对“215560元”标签进行匹配后,该数据的指标匹配结果为“保费收入”,也即是该数据的指标类别为“保费收入”。
S1022、根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,以得到该数据的维度匹配结果,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。维度匹配结果即通过将数据的数据标签与维度分类信息进行匹配后所得到的匹配结果,维度分类信息中包含多个维度类别。一项数据的维度匹配结果中包含一个或多个维度类别,也即是一项数据能够根据多个不同的维度类别进行分类,且该数据能够根据不同的维度类别保存至多个不同维度类别的子数据表中。具体的,获取数据维度匹配结果的某一具体维度类别,根据该维度对数据进行分类的结果将该数据保存至该维度类别的子数据表中进行保存,同时保留该数据的指标类别信息。
例如,维度分类信息包括“部门维度、险种维度、业务线维度……”,根据维度分类信息对“215560元”标签进行匹配后,该数据的维度匹配结果包括,部门维度为“XX部门”、险种维度为“寿险”,无业务线维度,也即是该数据能够按照部门维度分类并保存至部门维度的子数据表中,还能够按照险种维度分类并保存至险种维度的子数据表中。具体的,在部门维度下对该数据进行分类的结果为XX部门,并将该数据保存至部门维度子数据表的“XX部门”栏中,保留该数据的指标类别“保费收入”;在险种维度下对该数据进行分类的结果为寿险,并将该数据保存至险种维度子数据表的“寿险”栏中,保留该数据的指标类别“保费收入”。
S103、若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据。
若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据。其中,用户所输入的查询信息中包括指标查询信息和维度查询信息,维度查询信息即是用于对相应子数据表进行查询的信息,指标查询信息即是用于对相应维度了类别的子数据表中数据的指标类别进行查询的信息。
在一实施例中,如图4所示,步骤S103包括子步骤S1031和S1032。
S1031、根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表。
根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配,以获取与维度查询信息相匹配的目标子数据表。其中,所在所有子数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的目标子数据表,则继续执行下一步匹配流程,若在所有子数据表中未匹配到与维度查询信息相匹配的目标子数据表,则向用户发出提示信息以提示用户修改所输入新的维度查询信息后再次进行维度查询信息的匹配。
S1032、根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。
根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。其中,若在目标子数据表中匹配到与指标查询信息相匹配的数据,则将匹配得到的数据作为目标数据进行输出;若未在目标子数据表中匹配到与指标查询信息相匹配的数据,则向用户发出提示信息,以提示用户修改所输入新的指标查询信息后再次进行指标查询信息的匹配。
例如,若用户输入的指标查询信息为“保费收入”、维度查询信息为“业务线维度”,由于业务线维度的目标子数据表中不存在“保费收入”的指标类别,则在查到得到的业务线维度的目标子数据表中不存在指标类别为“保费收入”的数据,需向用户发出提示信息,提示用户修改所输入新的指标查询信息后再次进行指标查询信息的匹配。
所述步骤S103之后还包括:若接收到用户所输入的查询修改信息,根据查询修改信息对查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到新的目标数据。
若所得到的目标数据与用户的需求之间存在偏差,用户还可对查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息重新匹配得到新的目标数据。具体的,若管理服务器接收到用户所输入的查询修改信息,根据查询修改信息对已输入的查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配,以得到新的目标数据。具体的,用户可单独对查询信息中的维度查询信息进行修改,还可同时对查询信息中的指标查询信息和维度查询信息进行修改。
S104、根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理,以得到数据汇总表。具体的,根据查询信息中的维度查询信息对所得到的目标数据进行分类、排序,以得到数据汇总表,方便用户通过数据汇总表对所得到的目标数据进行分析。例如,若维度查询信息中包括部门维度和险种维度,则依据部门维度和险种维度对目标数据进行分类和排序,部门维度的目标数据在前,险种维度的目标数据在后。
例如,用户输入的指标查询信息为“保费收入”、维度查询信息为“部门维度”,则根据部门维度对目标数据进行汇总整理后所得到的数据汇总表如表1所示。
表1
在一实施例中,如图5所示,步骤S104之后还包括步骤S105。
S105、若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。
若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所得到的数据汇总表导出为Excel电子表格。为方便用户的对数据汇总表进行分析,根据用户的操作可直接将所生成的数据汇总表导出为Excel电子表格,以方便用户对Excel电子表格中的数据进行处理。
通过预设标签库对待保存数据的来源信息进行匹配并为待保存数据添加相应的数据标签,根据预设的指标分类信息及维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以对数据进行分类保存,并根据用户的查询信息匹配得到目标数据,能够方便用户存储和查询具有多重维度的数据信息,提高了对具有多重维度的数据信息进行管理的效率。
本发明实施例还提供一种数据管理装置,该数据管理装置用于执行前述数据管理方法的任一实施例。具体地,请参阅图6,图6是本发明实施例提供的数据管理装置的示意性框图。该数据管理装置100可以配置于管理服务器中。
如图6所示,数据管理装置100包括数据保存单元101、数据分类单元102、目标数据获取单元103和目标数据汇总单元104。
数据保存单元101,用于若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中。
若管理服务器接收到用户(管理服务器的使用者)所输入的待保存数据,根据根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签,并对待保存数据进行保存。其中,待保存数据即是用户所输入的需进行保存的数据信息,在对待保存数据进行保存以后可方便的后续整理和分析。待保存数据的来源信息即是该数据信息的应用场景所附带的信息。数据标签即是对待保存数据所添加的用于体现数据特征的标签信息,根据待保存数据的来源信息与预设标签库进行匹配即可对待保存数据添加相应的数据标签。预设标签库中包含多个预设的标签。
其他发明实施例中,如图7所示,所述数据保存单元101包括子单元:标签匹配单元1011和信息保存单元1012。
标签匹配单元1011,用于将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签。
将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签。其中,预设标签库中包含所有预设的标签,通过将数据的来源信息与预设标签库中标签进行匹配,能够获取得到与来源信息相匹配的标签。
信息保存单元1012,用于将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
将待保存数据,以及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配之后,将与来源信息相匹配的标签作为该待保存数据的数据标签与该待保存数据一起保存至预设的数据库中。
数据分类单元102,用于获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中。
管理服务器获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据标签进行匹配,并根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中。指标分类信息即是对该数据的数据标签中具体指标类别进行匹配的信息,维度分类信息即是对该数据的数据标签中具体维度类别进行分类的维度信息。
其他发明实施例中,如图8所示,所述数据分类单元102包括子单元:指标匹配单元1021和维度分类单元1022。
指标匹配单元1021,用于根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别。
根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,以得到该数据的指标匹配结果,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别。指标匹配结果即通过将数据的数据标签与指标分类信息进行匹配后所得到的匹配结果,指标分类信息中包含多个指标类别。由于匹配后所得到的数据的指标匹配结果中对应的指标类别仅有一个,因此可直接根据指标匹配结果将数据分类至相应的指标类别。
维度分类单元1022,用于根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,以得到该数据的维度匹配结果,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。维度匹配结果即通过将数据的数据标签与维度分类信息进行匹配后所得到的匹配结果,维度分类信息中包含多个维度类别。一项数据的维度匹配结果中包含一个或多个维度类别,也即是一项数据能够根据多个不同的维度类别进行分类,且该数据能够根据不同的维度类别保存至多个不同维度类别的子数据表中。具体的,获取数据维度匹配结果的某一具体维度类别,根据该维度对数据进行分类的结果将该数据保存至该维度类别的子数据表中进行保存,同时保留该数据的指标类别信息。
目标数据获取单元103,用于若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据。
若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据。其中,用户所输入的查询信息中包括指标查询信息和维度查询信息,维度查询信息即是用于对相应子数据表进行查询的信息,指标查询信息即是用于对相应维度了类别的子数据表中数据的指标类别进行查询的信息。
其他发明实施例中,如图9所示,所述目标数据获取单元103包括子单元:维度信息匹配1031和指标信息匹配单元1032。
维度信息匹配1031,用于根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表。
根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配,以获取与维度查询信息相匹配的目标子数据表。其中,所在所有子数据表中匹配到与维度查询信息相匹配的目标子数据表,则继续执行下一步匹配流程,若在所有子数据表中未匹配到与维度查询信息相匹配的目标子数据表,则向用户发出提示信息以提示用户修改所输入新的维度查询信息后再次进行维度查询信息的匹配。
指标信息匹配单元1032,用于根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。
根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。其中,若在目标子数据表中匹配到与指标查询信息相匹配的数据,则将匹配得到的数据作为目标数据进行输出;若未在目标子数据表中匹配到与指标查询信息相匹配的数据,则向用户发出提示信息,以提示用户修改所输入新的指标查询信息后再次进行指标查询信息的匹配。
所述数据管理装置100还包括子单元:查询信息修改单元。查询信息修改单元,用于若接收到用户所输入的查询修改信息,根据查询修改信息对查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到新的目标数据。
若所得到的目标数据与用户的需求之间存在偏差,用户还可对查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息重新匹配得到新的目标数据。具体的,若管理服务器接收到用户所输入的查询修改信息,根据查询修改信息对已输入的查询信息进行修改,并根据修改后的查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配,以得到新的目标数据。具体的,用户可单独对查询信息中的维度查询信息进行修改,还可同时对查询信息中的指标查询信息和维度查询信息进行修改。
目标数据汇总单元104,用于根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理,以得到数据汇总表。具体的,根据查询信息中的维度查询信息对所得到的目标数据进行分类、排序,以得到数据汇总表,方便用户通过数据汇总表对所得到的目标数据进行分析。
其他发明实施例中,如图10所示,所述数据管理装置100还包括子单元:表格导出单元105。
表格导出单元105,用于若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。
若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所得到的数据汇总表导出为Excel电子表格。为方便用户的对数据汇总表进行分析,根据用户的操作可直接将所生成的数据汇总表导出为Excel电子表格,以方便用户对Excel电子表格中的数据进行处理。
通过预设标签库对待保存数据的来源信息进行匹配并为待保存数据添加相应的数据标签,根据预设的指标分类信息及维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以对数据进行分类保存,并根据用户的查询信息匹配得到目标数据,能够方便用户存储和查询具有多重维度的数据信息,提高了对具有多重维度的数据信息进行管理的效率。
上述数据管理装置可以实现为计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11,图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
参阅图11,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行数据管理方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行数据管理方法。
该网络接口505用于进行网络通信,如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解,图11中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下功能:若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
在一实施例中,处理器502在执行若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中的步骤时,执行如下操作:将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
在一实施例中,处理器502在执行获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中的步骤时,执行如下操作:根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
在一实施例中,处理器502在执行若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据的步骤时,执行如下操作:根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表;根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。
在一实施例中,处理器502在执行根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表的步骤之后,还执行如下操作:若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。
本领域技术人员可以理解,图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定,在其他实施例中,计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致,在此不再赘述。
应当理解,在本发明实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
在一实施例中,所述若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中的步骤,包括:将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
在一实施例中,所述获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中的步骤,包括:根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
在一实施例中,所述若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据的步骤,包括:根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表;根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。
在一实施例中,所述根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表的步骤之后,还包括:若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据管理方法,其特征在于,包括:
若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;
获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;
若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;
根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
2.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至数据表中,包括:
将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;
将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
3.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中,包括:
根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;
根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
4.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据,包括:
根据所述查询信息中的维度查询信息对子数据表进行匹配以得到与维度查询信息相匹配的目标子数据表;
根据所述查询信息中的指标查询信息对与目标子数据表中数据的指标类别进行匹配,以得到目标子数据表中与指标查询信息相匹配的目标数据。
5.根据权利要求1所述的数据管理方法,其特征在于,所述根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表之后,还包括:
若接收到用户所输入的对数据汇总表进行导出的控制信息,将所述数据汇总表导出为Excel电子表格。
6.一种数据管理装置,其特征在于,包括:
数据保存单元,用于若接收到用户所输入的待保存数据,根据该待保存数据的来源信息及预设标签库对待保存数据添加相应的数据标签并将待保存数据保存至预设的数据表中;
数据分类单元,用于获取数据表中所保存的所有数据及数据所包含的数据标签,根据预设的指标分类信息和维度分类信息对数据的数据标签进行匹配以根据匹配结果将数据表中所包含的所有数据分类至相应的子数据表中;
目标数据获取单元,用于若接收到用户所输入的查询信息,根据查询信息对所有子数据表中所保存的数据进行匹配以得到目标数据;
目标数据汇总单元,用于根据所述查询信息对所得到的目标数据进行汇总整理以得到数据汇总表。
7.根据权利要求6所述的数据管理装置,其特征在于,所述数据保存单元,包括:
标签匹配单元,用于将待保存数据的来源信息与预设标签库中的标签进行匹配,以得到与该待保存数据的来源信息相匹配的标签;
信息保存单元,用于将待保存数据及所匹配得到的标签作为待保存数据的数据标签保存至预设的数据表中。
8.根据权利要求6所述的数据管理装置,其特征在于,所述数据分类单元,包括:
指标匹配单元,用于根据指标分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据指标匹配结果将该数据分类至相应的指标类别;
维度分类单元,用于根据维度分类信息对数据的数据标签进行匹配,根据维度匹配结果将该数据分类至相应维度类别的子数据表中进行保存。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据管理方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的数据管理方法。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110008219A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 数据管理方法及装置 |
CN112835991A (zh) * | 2019-11-25 | 2021-05-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 监控数据的系统、方法、设备及存储介质 |
CN113064897A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-07-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种业务指标模型的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN114422593A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-29 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 数据分发方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102982147A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-03-20 | 深圳市华为技术软件有限公司 | 一种提高数据信息整合效率的方法和装置 |
US8914323B1 (en) * | 2014-04-10 | 2014-12-16 | Sqrrl Data, Inc. | Policy-based data-centric access control in a sorted, distributed key-value data store |
CN106934023A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据管理方法及装置 |
CN107239536A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-10 | 北京凤凰理理它信息技术有限公司 | 业务数据查询方法、装置、系统、存储介质及电子设备 |
CN107291745A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据指标的管理方法及装置 |
CN107766007A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-06 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN108153776A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 北京国双科技有限公司 | 数据查询方法及装置 |
CN108345659A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-31 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-08-23 CN CN201810965683.2A patent/CN109189790A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102982147A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-03-20 | 深圳市华为技术软件有限公司 | 一种提高数据信息整合效率的方法和装置 |
US8914323B1 (en) * | 2014-04-10 | 2014-12-16 | Sqrrl Data, Inc. | Policy-based data-centric access control in a sorted, distributed key-value data store |
CN107291745A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据指标的管理方法及装置 |
CN108153776A (zh) * | 2016-12-05 | 2018-06-12 | 北京国双科技有限公司 | 数据查询方法及装置 |
CN106934023A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-07-07 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种数据管理方法及装置 |
CN107239536A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-10 | 北京凤凰理理它信息技术有限公司 | 业务数据查询方法、装置、系统、存储介质及电子设备 |
CN107766007A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-03-06 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种数据存储方法及装置 |
CN108345659A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-31 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110008219A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 成都四方伟业软件股份有限公司 | 数据管理方法及装置 |
CN112835991A (zh) * | 2019-11-25 | 2021-05-25 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 监控数据的系统、方法、设备及存储介质 |
CN112835991B (zh) * | 2019-11-25 | 2023-11-21 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 监控数据的系统、方法、设备及存储介质 |
CN113064897A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-07-02 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种业务指标模型的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN113064897B (zh) * | 2021-03-16 | 2024-05-17 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种业务指标模型的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN114422593A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-29 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 数据分发方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114422593B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-03-15 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 数据分发方法、装置、电子设备和存储介质 |
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