CN109213854A - 知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据历史问答记录信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并保存至预设的事件库中；根据信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到知识图谱；根据用户所输入的提问信息对知识图谱中的知识数据进行匹配以获取回答信息。通过采用上述知识图谱信息管理方法，实现了将具有关联关系的数据信息保存至知识图谱中进行管理，能够根据用户输入的提问信息快速匹配得到完善的回答信息，大幅提高了对信息管理的效率。

Description

知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在目前企业面对用户所提问题进行解答的过程中，越来越多的使用智能化的客服机器人对用户所提问题进行解答处理。由于企业的业务数据包含大量不同方面的业务信息内容，不同方面的业务信息间存在相互耦合的情况，然而传统的客服机器人所使用的信息管理方法难以对存在耦合的业务信息进行匹配，因此需要用户对所提问题进行详细描述才能实现解答处理，且由于现有技术方法所存在的弊端导致无法对部分问题提供完善解答，因而大幅降低了对问题进行解答处理的效率。因此，现有的信息管理方法存在信息管理效率不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中对信息管理方法存在信息管理效率不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种知识图谱信息管理方法，其包括：

获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；

根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；

将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；

若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

第二方面，本发明实施例提供了一种知识图谱信息管理装置，其包括：

历史事件分解单元，用于获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；

信息提取单元，用于根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；

知识图谱创建单元，用于将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；

信息检索单元，用于若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的知识图谱信息管理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的知识图谱信息管理方法。

本发明实施例提供了一种知识图谱信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取历史问答记录信息并根据预设的资源描述框架构建得到知识图谱，以通过所构建的知识图谱对信息进行管理，实现了将具有关联关系的数据信息保存至知识图谱中进行管理，能够根据用户所输入的提问信息快速匹配得到完善的回答信息，提高了对提问信息进行解答的效率，因此大幅提高了对信息管理的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的子流程示意图；

图3为本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的另一子流程示意图；

图4为本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的另一子流程示意图；

图5为本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的另一流程示意图；

图6为本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的示意性框图；

图7为本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的子单元示意性框图；

图8为本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的另一子单元示意性框图；

图9为本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的另一子单元示意性框图；

图10为本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的另一示意性框图；

图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的知识图谱信息管理方法的流程示意图，该知识图谱信息管理方法应用于管理服务器中，该方法通过安装于管理服务器中的应用软件进行执行，管理服务器即是用于对企业所存储的数据信息进行管理的企业终端。

如图1所示，该方法包括步骤S101～S104。

S101、获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中。

获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件，并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中。历史问答记录信息即是客服与客户进行沟通过程中所记录的问答信息，在客服与客户进行沟通的过程中客户提问的内容即是历史提问信息，客服为客户的提问进行解答的内容即是历史回答信息。一组历史提问信息及历史回答信息及组成一个历史事件，由于历史问答记录信息中包含多个历史提问信息及多个历史回答信息，因此需将历史问答记录分解为多个历史事件并进行保存，以方便后续对所保存的历史事件进行解析处理。

在一实施例中，如图2所示，步骤S101包括子步骤S1011和S1022。

S1011、根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息。

根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息，以得到一组历史提问信息及历史回答信息。也即是将历史提问信息与所对应的历史回答信息进行组合即可得到一组历史提问信息及历史回答信息。

S1012、将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件，保存至预设的事件库中，以方便后续对所保存的历史事件进行解析处理。

S102、根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息。

根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取，以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息。其中，所述信息提取规则包括数据类别信息以及关键字信息，数据类别信息即是对框架信息中所包含的关键字信息进行分类的信息，关键字信息即是用于对某一个数据信息进行匹配的关键字，关键字信息中包含多个关键字，每一个关键字即对应一个具体的数据信息；历史事件中包含数据信息及对该数据信息进行描述的描述信息。

在一实施例中，如图3所示，步骤S102包括子步骤S1021、S1022和S1023。

S1021、根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息。

根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配，即可得到该历史事件的数据信息。关键字信息中包含多个关键字，每一个关键字即对应一个具体的数据信息。

例如，预设的关键字信息包括“产险、寿险、保险产品”，某一历史事件中历史提问信息为：请问保险产品包括那些？；历史回答信息为：本公司的保险产品包括产险和寿险。则根据预设的关键字信息对历史事件进行匹配，得到三个具体的数据信息：产险、寿险、保险产品。

S1022、根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息。

根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息。其中，数据关联信息即是用于反映各数据信息之间所存在的关联的信息。

例如，根据上述历史事件中的历史回答信息对“保险产品”这一数据信息与“产险”和“寿险”进行关联，所得到的数据关联信息为“保险产品”包括“产险”，同时还可以得到“保险产品”包括“寿险”。

S1023、根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。数据类别信息即是按照框架信息中的类型信息对所提取数据信息进行分类得到的类型信息，数据类别信息中包含多个数据类别，属性信息即是对某一具体数据类别的属性进行描述的信息。数据类别信息中的每一个数据类别与预设关键字信息中的一个或多个关键字相匹配。

例如，与“险种”这一数据类别相匹配的关键字为“产险、寿险”，与“产品”这一数据类别相匹配的关键字为“保险产品”，则将“产险”这一数据信息和“寿险”这一数据信息分类至同一数据类别，将“险种”添加为该数据类别的属性信息；将“保险产品”这一数据信息分类至另一个数据类别，将“产品”添加为该数据类别的属性信息。

S103、将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱。

将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架，即可构建得到具有关联性的知识图谱。其中，资源描述框架(RDF)是一种用于描述数据资源的标记语言，通过使用资源描述框架(RDF)能够使数据本身的信息得以存储，并能够被计算机设备理解和处理。知识图谱即是通过资源描述框架(RDF)构建得到的用于对知识数据进行存储及关联的数据库。

具体的，所述资源描述框架可具体体现为一个三元组。其中，一个三元组所包含的数据信息为：一个标识符、一个客体和一个谓词。三元组中的标识符，也即是三元组的主语，用于对数据信息进行标记；客体，即是用于对数据信息进行描述的属性值；谓词即是用于对数据进行描述的属性信息。

例如，“险种包括寿险”，则“险种”为该三元组中的标识符，“包括”为谓词，“寿险”为该三元组中的客体。

在一实施例中，如图4所示，步骤S103包括子步骤S1031、S1032、S1033和S1034。

S1031、根据预设的资源描述框架将所得到的一个数据信息作为一个三元组的标识符进行填充。

预设的资源描述框架即是一个包含标识符、谓词、客体的三元组，在未填充数据信息之前该三元组中的标识符、客体、谓词的具体数值均为空，将所得到的一个数据信息作为该三元组的标识符进行填充，也即是将该数据信息作为所创建的三元组的主语。

S1032、将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系作为该三元组的谓词进行填充。

将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系，作为该三元组的谓词进行填充。

S1033、将该数据信息的属性信息作为该三元组的客体进行填充。

将该数据信息的属性信息，作为该三元组的客体进行填充。

S1034、根据各数据信息相对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理以得到具有关联性的知识图谱。

根据各数据信息所对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理，即可得到具有关联性的知识图谱。知识图谱中包含多个知识数据，每一个三元组中的标识符作为知识图谱中的一个知识数据，三元组中的谓词和客体即是对该知识数据进行描述的描述信息。知识图谱中的一个知识数据与其他知识数据之间存在关联关系，关联关系即是与数据信息相对应的数据关联信息。根据数据信息所对应的数据关联信息对创建得到的三元组进行关联整理，并将关联整理后所得到的知识数据添加至知识图谱中即可得到包含相应知识数据的知识图谱。

例如，“产险”与“保险产品”之间的数据关联信息为“产险”属于“保险产品”；“保险产品”与“产险”之间的数据关联信息为“保险产品”包括“产险”，“保险产品”与“寿险”之间的数据关联信息为“保险产品”包括“寿险”。则个根据上述数据关联信息对相应的三个三元组的标识符“产险”、“寿险”及“保险产品”进行关联整理即可得到知识图谱中所包含的三个知识数据“产险”、“寿险”及“保险产品”之间的关联关系。

在生成知识图谱之后，还可根据预设的信息校验规则对所构建得到的知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理，其中，预设的信息校验规则即是用于对知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理的校验信息。

S104、若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

若接收到用户所输入的提问信息，则根据该提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配，以获取与该提问信息相匹配的回答信息。提问信息即是用户所输入的用于对相应知识数据的信息进行匹配的信息，回答信息即是知识图谱中与提问信息相匹配的知识数据的描述信息，以及该知识数据与其他知识数据之间所存在的关联关系。

其中，若在知识图谱中检索到与提问信息相匹配的知识数据，则获取该知识数据所对应的信息作为回答信息；若在知识图谱中未检索到与提问信息相匹配的知识数据，则向用户发出无法检索到相应回答信息的提示信息以提示用户重新输入提问信息后再次进行匹配。

基于已构建的知识图谱中所存储的知识数据以及知识数据之间的关联信息，能够依据用户所输入的提问信息进行匹配，得到与提问信息相匹配的回答信息，以实现为用户提供更加完善的解答。

在一实施例中，如图5所示，步骤S104之后还包括步骤S105和S106。

S105、若接收到对新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理。

若接收到新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对所需添加的新增数据信息进行校验。其中，新增数据信息即是对知识图谱中的知识数据进行补充的数据信息，新增数据信息中包含多个新增知识数据，预设的信息校验规则即是用于对知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理的校验信息。

具体的所述信息校验规则包括知识数据归类校验信息、标准统一校验信息、去重校验信息和关联校验信息。归类校验信息即是用于依据新增知识数据的属性信息对该新增知识数据进行分类处理的信息；标准统一校验信息即是对新增知识数据中的时间、金额等数据的单位进行标准化处理的信息；去重校验信息即是对新增知识数据与知识图谱中原有知识数据之间是否存在重复进行判断处理的信息，若新增知识数据与知识图谱中原有知识数据之间重复，则不将该新增知识数据添加至知识图谱中；关联校验信息即是用于对新增知识数据与其他知识数据之间的关联关系进行整理的信息。

通过预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理，能够避免更新后所得到的知识图谱中存在分类错误、单位标准不统一等问题，实现了对知识图谱中新增数据信息的规范化。

S106、将通过校验的新增数据信息添加至所述知识图谱中以得到更新后的知识图谱。

将通过校验的新增数据信息填充至所述知识图谱中，以实现对知识图谱进行更新并得到更新后的知识图谱。

通过获取历史问答记录信息并根据预设的资源描述框架构建得到知识图谱，以通过所构建的知识图谱对信息进行管理，实现了将具有关联关系的数据信息保存至知识图谱中进行管理，能够根据用户所输入的提问信息快速匹配得到完善的回答信息，提高了对提问信息进行解答的效率，因此大幅提高了对信息管理的效率。

本发明实施例还提供一种知识图谱信息管理装置，该知识图谱信息管理装置用于执行前述知识图谱信息管理方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的知识图谱信息管理装置的示意性框图。该知识图谱信息管理装置100可以配置于管理服务器中。

如图6所示，知识图谱信息管理装置100包括历史事件分解单元101、信息提取单元102、知识图谱创建单元103和信息匹配单元104。

历史事件分解单元101，用于获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中。

获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件，并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中。历史问答记录信息即是客服与客户进行沟通过程中所记录的问答信息，在客服与客户进行沟通的过程中客户提问的内容即是历史提问信息，客服为客户的提问进行解答的内容即是历史回答信息。一组历史提问信息及历史回答信息及组成一个历史事件，由于历史问答记录信息中包含多个历史提问信息及多个历史回答信息，因此需将历史问答记录分解为多个历史事件并进行保存，以方便后续对所保存的历史事件进行解析处理。

其他发明实施例中，如图7所示，所述历史事件分解单元101包括子单元：组合信息获取单元1011和组合信息保存单元1012。

组合信息获取单元1011，用于根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息。

根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息，以得到一组历史提问信息及历史回答信息。也即是将历史提问信息与所对应的历史回答信息进行组合即可得到一组历史提问信息及历史回答信息。

组合信息保存单元1012，用于将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件，保存至预设的事件库中，以方便后续对所保存的历史事件进行解析处理。

信息提取单元102，用于根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息。

根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取，以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息。其中，所述信息提取规则包括数据类别信息以及关键字信息，数据类别信息即是对框架信息中所包含的关键字信息进行分类的信息，关键字信息即是用于对某一个数据信息进行匹配的关键字，关键字信息中包含多个关键字，每一个关键字即对应一个具体的数据信息；历史事件中包含数据信息及对该数据信息进行描述的描述信息。

其他发明实施例中，如图8所示，所述信息提取单元102包括子单元：关键字匹配单元1021、数据信息关联单元1022和数据信息分类单元1023。

关键字匹配单元1021，用于根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息。

根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配，即可得到该历史事件的数据信息。关键字信息中包含多个关键字，每一个关键字即对应一个具体的数据信息。

数据信息关联单元1022，用于根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息。

根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息。其中，数据关联信息即是用于反映各数据信息之间所存在的关联的信息。

数据信息分类单元1023，用于根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。数据类别信息即是按照框架信息中的类型信息对所提取数据信息进行分类得到的类型信息，数据类别信息中包含多个数据类别，属性信息即是对某一具体数据类别的属性进行描述的信息。数据类别信息中的每一个数据类别与预设关键字信息中的一个或多个关键字相匹配。

知识图谱创建单元103，用于将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱。

将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架，即可构建得到具有关联性的知识图谱。其中，资源描述框架(RDF)是一种用于描述数据资源的标记语言，通过使用资源描述框架(RDF)能够使数据本身的信息得以存储，并能够被计算机设备理解和处理。知识图谱即是通过资源描述框架(RDF)构建得到的用于对知识数据进行存储及关联的数据库。

具体的，所述资源描述框架可具体体现为一个三元组。其中，一个三元组所包含的数据信息为：一个标识符、一个客体和一个谓词。三元组中的标识符，也即是三元组的主语，用于对数据信息进行标记；客体，即是用于对数据信息进行描述的属性值；谓词即是用于对数据进行描述的属性信息。

其他发明实施例中，如图9所示，所述知识图谱创建单元103包括子单元：标识符填充单元1031、谓词填充单元1032、客体填充单元1033和关联信息整理单元1034。

标识符填充单元1031，用于根据预设的资源描述框架将所得到的一个数据信息作为一个三元组的标识符进行填充。

预设的资源描述框架即是一个包含标识符、谓词、客体的三元组，在未填充数据信息之前该三元组中的标识符、客体、谓词的具体数值均为空，将所得到的一个数据信息作为该三元组的标识符进行填充，也即是将该数据信息作为所创建的三元组的主语。

谓词填充单元1032，用于将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系作为该三元组的谓词进行填充。

将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系，作为该三元组的谓词进行填充。

客体填充单元1033，用于将该数据信息的属性信息作为该三元组的客体进行填充。

将该数据信息的属性信息，作为该三元组的客体进行填充。

关联信息整理单元1034，用于根据各数据信息相对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理以得到具有关联性的知识图谱。

根据各数据信息所对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理，即可得到具有关联性的知识图谱。知识图谱中包含多个知识数据，每一个三元组中的标识符作为知识图谱中的一个知识数据，三元组中的谓词和客体即是对该知识数据进行描述的描述信息。知识图谱中的一个知识数据与其他知识数据之间存在关联关系，关联关系即是与数据信息相对应的数据关联信息。根据数据信息所对应的数据关联信息对创建得到的三元组进行关联整理，并将关联整理后所得到的知识数据添加至知识图谱中即可得到包含相应知识数据的知识图谱。

在生成知识图谱之后，还可根据预设的信息校验规则对所构建得到的知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理，其中，预设的信息校验规则即是用于对知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理的校验信息。

信息匹配单元104，用于若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

若接收到用户所输入的提问信息，则根据该提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配，以获取与该提问信息相匹配的回答信息。提问信息即是用户所输入的用于对相应知识数据的信息进行匹配的信息，回答信息即是知识图谱中与提问信息相匹配的知识数据的描述信息，以及该知识数据与其他知识数据之间所存在的关联关系。

其中，若在知识图谱中检索到与提问信息相匹配的知识数据，则获取该知识数据所对应的信息作为回答信息；若在知识图谱中未检索到与提问信息相匹配的知识数据，则向用户发出无法检索到相应回答信息的提示信息以提示用户重新输入提问信息后再次进行匹配。

基于已构建的知识图谱中所存储的知识数据以及知识数据之间的关联信息，能够依据用户所输入的提问信息进行匹配，得到与提问信息相匹配的回答信息，以实现为用户提供更加完善的解答。

其他发明实施例中，如图10所示，所述知识图谱信息管理装置100还包括子单元：新增数据信息校验单元105和知识图谱更新单元106。

新增数据信息校验单元105，用于若接收到对新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理。

若接收到新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对所需添加的新增数据信息进行校验。其中，新增数据信息即是对知识图谱中的知识数据进行补充的数据信息，新增数据信息中包含多个新增知识数据，预设的信息校验规则即是用于对知识图谱中所包含的知识数据进行校验处理的校验信息。

具体的所述信息校验规则包括知识数据归类校验信息、标准统一校验信息、去重校验信息和关联校验信息。归类校验信息即是用于依据新增知识数据的属性信息对该新增知识数据进行分类处理的信息；标准统一校验信息即是对新增知识数据中的时间、金额等数据的单位进行标准化处理的信息；去重校验信息即是对新增知识数据与知识图谱中原有知识数据之间是否存在重复进行判断处理的信息，若新增知识数据与知识图谱中原有知识数据之间重复，则不将该新增知识数据添加至知识图谱中；关联校验信息即是用于对新增知识数据与其他知识数据之间的关联关系进行整理的信息。

通过预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理，能够避免更新后所得到的知识图谱中存在分类错误、单位标准不统一等问题，实现了对知识图谱中新增数据信息的规范化。

知识图谱更新单元106，用于将通过校验的新增数据信息添加至所述知识图谱中以得到更新后的知识图谱。

将通过校验的新增数据信息填充至所述知识图谱中，以实现对知识图谱进行更新并得到更新后的知识图谱。

通过获取历史问答记录信息并根据预设的资源描述框架构建得到知识图谱，以通过所构建的知识图谱对信息进行管理，实现了将具有关联关系的数据信息保存至知识图谱中进行管理，能够根据用户所输入的提问信息快速匹配得到完善的回答信息，提高了对提问信息进行解答的效率，因此大幅提高了对信息管理的效率。

上述知识图谱信息管理装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。

请参阅图11，图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行知识图谱信息管理方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行知识图谱信息管理方法。

该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

在一实施例中，处理器502在执行获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中的步骤时，执行如下操作：根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息；将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

在一实施例中，处理器502在执行根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息的步骤时，执行如下操作：根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息；根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息；根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

在一实施例中，处理器502在执行将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱的步骤时，执行如下操作：根据预设的资源描述框架将所得到的一个数据信息作为一个三元组的标识符进行填充；将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系作为该三元组的谓词进行填充；将该数据信息的属性信息作为该三元组的客体进行填充；根据各数据信息相对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理以得到具有关联性的知识图谱。

在一实施例中，处理器502在执行若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息的步骤之后，还执行如下操作：若接收到对新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理；将通过校验的新增数据信息添加至所述知识图谱中以得到更新后的知识图谱。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

在一实施例中，所述获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中的步骤，包括：根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息；将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

在一实施例中，所述根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息的步骤，包括：根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息；根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息；根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

在一实施例中，所述根据将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱的步骤，包括：根据预设的资源描述框架将所得到的一个数据信息作为一个三元组的标识符进行填充；将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系作为该三元组的谓词进行填充；将该数据信息的属性信息作为该三元组的客体进行填充；根据各数据信息相对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理以得到具有关联性的知识图谱。

在一实施例中，所述若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息的步骤之后，还包括：若接收到对新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理；将通过校验的新增数据信息添加至所述知识图谱中以得到更新后的知识图谱。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种知识图谱信息管理方法，其特征在于，包括：

获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；

根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；

将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；

若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

2.根据权利要求1所述的知识图谱信息管理方法，其特征在于，所述根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中，包括：

根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息；

将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

3.根据权利要求1所述的知识图谱信息管理方法，其特征在于，所述根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息，包括：

根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息；

根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息；

根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

4.根据权利要求1所述的知识图谱信息管理方法，其特征在于，所述将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预设的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱，包括：

根据预设的资源描述框架将所得到的一个数据信息作为一个三元组的标识符进行填充；

将该数据信息与相应数据类别之间的从属关系作为该三元组的谓词进行填充；

将该数据信息的属性信息作为该三元组的客体进行填充；

根据各数据信息相对应的数据关联信息对所得到的多个三元组进行关联整理以得到具有关联性的知识图谱。

5.根据权利要求1所述的知识图谱信息管理方法，其特征在于，所述若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息之后，还包括：

若接收到对新增数据信息进行处理的请求信息，根据预设的信息校验规则对新增数据信息进行校验处理；

将通过校验的新增数据信息添加至所述知识图谱中以得到更新后的知识图谱。

6.一种知识图谱信息管理装置，其特征在于，包括：

历史事件分解单元，用于获取预先存储的历史问答记录信息，根据历史问答记录信息中的历史提问信息及历史回答信息将历史问答记录信息分解为多个历史事件并将分解得到的历史事件保存至预设的事件库中；

信息提取单元，用于根据预设的信息提取规则对事件库中的历史事件进行信息提取以得到数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息；

知识图谱创建单元，用于将所得到的数据信息、数据关联信息以及数据信息的属性信息填充至预先设置的资源描述框架以构建得到具有关联性的知识图谱；

信息匹配单元，用于若接收到用户所输入的提问信息，根据提问信息对知识图谱中所包含的知识数据进行匹配以获取与提问信息相匹配的回答信息。

7.根据权利要求6所述的知识图谱信息管理装置，其特征在于，所述历史事件分解单元，包括：

组合信息获取单元，用于根据一个历史提问信息获取与该历史提问信息对应的历史回答信息以得到一组历史提问信息及历史回答信息；

组合信息保存单元，用于将所得到的一组历史提问信息及历史回答信息作为一个历史事件保存至预设的事件库中。

8.根据权利要求6所述的知识图谱信息管理装置，其特征在于，所述信息提取单元，包括：

关键字匹配单元，用于根据所述信息提取规则中预设的关键字信息与事件库中的一个历史事件进行匹配以得到该历史事件的数据信息；

数据信息关联单元，用于根据历史事件中的历史回答信息对该历史事件的数据信息进行关联以得到该历史事件中各数据信息之间的数据关联信息；

数据信息分类单元，用于根据所述信息提取规则中预设的数据类别信息将所提取的数据信息分类至相应的数据类别，并将分类后数据信息所属的数据类别作为该数据信息的属性信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的知识图谱信息管理方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的知识图谱信息管理方法。