CN109254966A - 数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据预设的业务逻辑对业务数据表进行拆分；根据预设的业务逻辑对所拆分得到的子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；根据业务数据表中的历史查询信息创建B‑TREE联合索引；将用户所输入的查询信息与B‑TREE联合索引进行匹配得到与查询信息相匹配的组合索引信息；根据组合索引信息生成相应的结构化查询语言以对业务逻辑关联信息进行查询以得到目标子数据表；根据预设的指标维度拼接规则对目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。通过采用上述数据表查询方法，确保了对业务数据表进行查询时的准确性，并且大幅提高了查询效率。

Description

数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

业务数据表用于对企业的业务数据进行保存，业务数据表中的业务数据通常按照维度、指标、时间进行划分，大型企业的业务数据表通常包含几十个维度和上万个指标。由于业务数据表只有一个，当企业业务数量庞大时，对业务数据表中的业务数据进行查询需耗费大量时间，在进行业务数据查询时给用户造成诸多困扰。因此，现有的对业务数据表进行查询的方法中存在查询效率不高的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中数据表查询方法对数据表进行查询时存在查询效率不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据表查询方法，其包括：

根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；

根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；

获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；

若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；

根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；

根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

第二方面，本发明实施例提供了一种数据表查询装置，其包括：

数据表拆分单元，用于根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；

信息关联单元，用于根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；

联合索引创建单元，用于获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；

索引信息匹配单元，用于若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；

目标子数据表获取单元，用于根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；

数据表拼接单元，用于根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的数据表查询方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的数据表查询方法。

本发明实施例提供了一种数据表查询方法、装置、计算机设备及存储介质。通过业务逻辑对业务数据表进行拆分，并得到业务逻辑关联信息，根据历史查询信息创建B-TREE联合索引，将用户所输入的查询信息与B-TREE联合索引进行匹配，并生成相对应的结构化查询语言以对业务逻辑关联信息进行查询，对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表，确保了对业务数据表进行查询时的准确性，并且大幅提高了查询效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的数据表查询方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的数据表查询方法的子流程示意图；

图3为本发明实施例提供的数据表查询方法的另一子流程示意图；

图4为本发明实施例提供的数据表查询方法的另一子流程示意图；

图5为本发明实施例提供的数据表查询方法的另一子流程示意图；

图6为本发明实施例提供的数据表查询装置的示意性框图；

图7为本发明实施例提供的数据表查询装置的子单元示意性框图；

图8为本发明实施例提供的数据表查询装置的另一子单元示意性框图；

图9为本发明实施例提供的数据表查询装置的另一子单元示意性框图；

图10为本发明实施例提供的数据表查询装置的另一子单元示意性框图；

图11为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的数据表查询方法的流程示意图，该数据表查询方法应用于管理服务器中，该方法通过安装于管理服务器中的应用软件进行执行，管理服务器即是用于对数据表中的数据进行查询的企业终端。

如图1所示，该方法包括步骤S101～S106。

S101、根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表。

根据预设的业务逻辑对预先存储于管理服务器中的业务数据表进行拆分，以得到多个子数据表，其中，子数据表包括多个指标子数据表和多个维度子数据表。业务数据表即一个保存企业所有业务数据的信息表。

例如，一份业务数据表如表1所示。

表1

业务逻辑即是企业中对具体业务进行区分的逻辑信息，所述业务逻辑中包括指标业务逻辑和维度业务逻辑。子数据表即是通过业务逻辑将业务数据表进行拆分后所得到的子数据表，子数据表中包含多个指标子数据表和多个维度子数据表，根据指标业务逻辑可将业务数据表拆分为多个指标子数据表，根据维度业务逻辑可将业务数据表拆分为多个维度子数据表。具体的，通过业务逻辑即可根据企业业务的逻辑信息对业务数据表表中所包含的业务数据进行分类，以实现将业务数据表拆分为多个子数据表。

在一实施例中，如图2所示，步骤S101包括子步骤S1011和S1012。

S1011、根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表。

根据业务逻辑中的指标业务逻辑对业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表。其中，指标业务逻辑即是按照业务数据的指标对业务数据进行划分的逻辑信息，通过指标业务逻辑即可将业务数据表拆分为多个指标子数据表。

例如，指标业务逻辑包括收入指标和支出指标，则按照指标业务逻辑对表1进行拆分所得到的一个指标子数据表如表2所示。

表2

S1012、根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

根据业务逻辑中的维度业务逻辑对业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。其中，维度业务逻辑即是按照业务数据的维度对业务数据进行划分的逻辑信息，通过维度业务逻辑即可将业务数据表拆分为多个维度子数据表。

例如，维度业务逻辑包括产品维度和部门维度，则按照维度业务逻辑对表1进行拆分所得到的一个维度子数据表如表3所示。

表3

S102、根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息。

根据预设的业务逻辑与所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理，以得到业务逻辑关联信息。业务逻辑即是企业中对具体业务进行区分的逻辑信息，业务逻辑关联信息即是用于反映子数据表与业务数据表之间逻辑关系的信息，通过业务逻辑关联信息即可在多个子数据表与业务数据表之间建立逻辑关系。由于所得到的多个子数据表为通过业务逻辑进行拆分得到的，所以业务逻辑与所得到的多个子数据表之间存在相应的关联关系，通过对此关联关系进行整理即可得到业务逻辑关联信息。

其中，业务逻辑中包括指标业务逻辑和维度业务逻辑，子数据表包括多个指标子数据表及多个维度子数据表，业务逻辑关联信息包括维度关联信息、指标关联信息和指标维度关联信息。

在一实施例中，如图3所示，步骤S102包括子步骤S1021、S1022和S1023。

S1021、根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息。

根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息。其中，维度关联信息即是所有维度子数据表与业务数据表之间所存在的维度逻辑关系的信息，维度业务逻辑中包括维度项总和及维度项总和所包含的子维度信息。

S1022、根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息。

根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息，其中，指标关联信息即是所有指标子数据表与业务数据表之间所存在的指标逻辑关系的信息，指标业务逻辑中包括指标项总和及指标项总和所包含的子指标信息。

S1023、将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合，以得到指标维度关联信息。其中，指标维度关联信息即是所有子数据表与业务数据表之间所存在的逻辑关系信息。

通过将维度子数据表与业务数据表之间所存在的维度逻辑关系，与指标子数据表与业务数据表之间所存在的指标逻辑关系进行交叉组合，即可得到指标维度关联信息，也即是所有子数据表与业务数据表之间的关联信息。

例如，所得到的指标维度关联信息如表4所示。

	收入指标	支出指标
			产品维度	A逻辑子数据表/B业务子数据表	C逻辑子数据表/D业务子数据表
部门维度	E逻辑子数据表/F业务子数据表	G逻辑子数据表/H业务子数据表

表4

S103、获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引。

获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建B-TREE联合索引。历史查询信息即是用户(管理服务器的使用者)在业务数据表中进行查询所记录的信息，B-TREE联合索引即是通过历史查询信息所创建的用于对业务数据进行快速查询的索引信息。为了进一步加快对多个子数据表中的业务数据进行查询，可通过业务数据表的历史查询信息创建B-TREE联合索引，通过B-TREE联合索引与用户所输入的查询信息进行匹配，能够大幅增加对业务数据表中的业务数据进行查询的速度。

其中，所述历史查询信息中包含多条组合查询信息，每一条组合查询信息中包含一个指标项、一个维度项和一个时间项。

在一实施例中，如图4所示，步骤S103包括子步骤S1031和S1032。

S1031、获取历史查询信息中指标项、维度项及时间项的组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息作为常用组合查询信息。

用户为了查找业务数据表中的业务数据需输入一个指标项、一个维度项和一个时间项，也即是一个组合查询信息，通过用户所输入的指标项、维度项和时间项对业务数据表中的数据进行查询即可得到用户所需的目标数据。通过统计历史查询信息每一个组合查询信息的组合概率，并获取组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息，所筛选得到的组合查询信息即为常用组合查询信息。

例如，某一组合查询信息中所包含的指标项为“运营支出”、维度项为“产品维度”、时间项为“2018年5月”，该组合查询信息在所有组合查询信息中的组合概率为4.5％，预设的概率阈值为3％，则该组合查询信息为常用组合查询信息。

S1032、根据所得到的常用组合查询信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建多个组合索引信息以得到B-TREE联合索引。

根据所得到的常用组合搜索信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建组合索引信息，所得到的多个组合索引信息即组成B-TREE联合索引。

例如，所创建得到的某一个组合索引信息为“create index idx_data_index onidx_data(index,group,statstime)”，其中，index即是所需进行匹配的指标项，group即是所需进行匹配的维度项，statstime即是所需进行匹配的时间项。某一组合查询信息中所包含的指标项为“运营支出”、维度项为“产品维度”、时间项为“2018年5月”，则该组合查询信息在B-TREE联合索引中所对应的组合索引信息为“create index idx_data_index onidx_data(运营支出,产品维度,2018年5月)”。

S104、若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息。

若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到与查询信息相匹配的组合索引信息。其中，用户所输出的查询信息中包括指标项查询信息、维度项查询信息及时间项查询信息。用户所输入的查询信息不直接与指标项、维度项和时间项进行匹配，而是将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配，能够更迅速地根据用户所输入的查询信息匹配得到具体的组合索引信息。若B-TREE联合索引中未能匹配到与查询信息相匹配的组合索引信息，则向用户发出提示信息以提醒用户在B-TREE联合索引中添加新的组合索引信息。

例如，用户所输入的查询信息中指标项查询信息为“运营支出”、维度项查询信息为“产品维度”、时间项查询信息为“2018年5月”，则根据用户输入的查询信息在B-TREE联合索引中匹配得到的组合索引信息为“create index idx_data_index on idx_data(运营支出,产品维度,2018年5月)”。

S105、根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表。

根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言(SQL),通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果即可得到与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表，将查询结果中所得到的指标子数据表和维度子数据表作为目标数据表。其中，结构化查询语言即是专用于对数据进行查询的计算机编程语音，通过生成结构化查询语言，能够更加快捷地对业务逻辑关联信息进行查询，以提高获取目标子数据表的速度。

例如，根据匹配得到的组合索引信息所生成的某一条结构化查询语言为“selectidxCode,statstime,bl,idxData from idxdata_t1 where statstime>‘201706’andstatstime<‘201806’”。

在一实施例中，如图5所示，步骤S105包括子步骤S1051、S1052和S1053。

S1051、通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息中所关联的维度与指标进行查询以得到目标维度和目标指标。

通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息进行查询，即可得到目标维度和目标指标，目标维度即是根据结构化查询语言查询得到的目标数据的具体维度信息，目标指标即是根据结构化查询语言查询得到的目标数据的具体指标信息。

S1052、根据所述指标关联信息获取与目标指标相关联的指标子数据表。

在指标关联信息中指标与相应的指标子数据表相关联，因此根据指标关联信息即可获取与目标指标相关联的指标子数据表。

S1053、根据所述维度关联信息获取与目标维度相关联的维度子数据表。

在维度关联信息中维度与相应的维度子数据表相关联，因此根据维度关联信息即可获取与目标维度相关联的维度子数据表。

S106、根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接，以得到汇总数据报表。其中，指标维度拼接规则即是对所得到的目标子数据表中所包含的维度子数据表和指标子数据表进行拼接的规则信息。由于所得到的目标子数据表中至少包括一个维度子数据表和一个指标子数据表，为了使最终所得到的业务数据能够完整展现给用户，需根据预设的指标维度拼接规则对所得到的多个目标子数据表进行拼接，最终得到汇总数据报表。用户通过最终的汇总数据报表即可察看所需的业务数据。

例如，预设的指标维度拼接规则为相同的指标项放置在同一列，指标项总和放在最右侧；相同的维度项放置在同一列，维度项总和放在最下侧，所得到的指标子数据表如表5所示。

	2018年第5月
			运营支出
寿险产品	-
		车险产品	-
贷款产品	-
		理财产品	-

表5

所得到的维度子数据表如表6所示。

	2018年第5月
			运营支出
产品维度	-

表6

最终得到汇总数据报表如表7所示。

表7

通过业务逻辑对业务数据表进行拆分，并得到业务逻辑关联信息，根据历史查询信息创建B-TREE联合索引，将用户所输入的查询信息与B-TREE联合索引进行匹配，并生成相对应的结构化查询语言以对业务逻辑关联信息进行查询，对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表，确保了对业务数据表进行查询时的准确性，并且大幅提高了查询效率。

本发明实施例还提供一种数据表查询装置，该数据表查询装置用于执行前述数据表查询方法的任一实施例。具体地，请参阅图6，图6是本发明实施例提供的数据表查询装置的示意性框图。该数据表查询装置100可以配置于管理服务器中。

如图6所示，数据表查询装置100包括数据表拆分单元101、信息关联单元102、联合索引创建单元103、索引信息匹配单元104和目标子数据表获取单元105和数据表拼接单元106。

数据表拆分单元101，用于根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表。

根据预设的业务逻辑对预先存储于管理服务器中的业务数据表进行拆分，以得到多个子数据表，其中，子数据表包括多个指标子数据表和多个维度子数据表。业务数据表即一个保存企业所有业务数据的信息表。

业务逻辑即是企业中对具体业务进行区分的逻辑信息，所述业务逻辑中包括指标业务逻辑和维度业务逻辑。子数据表即是通过业务逻辑将业务数据表进行拆分后所得到的子数据表，子数据表中包含多个指标子数据表和多个维度子数据表，根据指标业务逻辑可将业务数据表拆分为多个指标子数据表，根据维度业务逻辑可将业务数据表拆分为多个维度子数据表。具体的，通过业务逻辑即可根据企业业务的逻辑信息对业务数据表表中所包含的业务数据进行分类，以实现将业务数据表拆分为多个子数据表。

其他发明实施例中，如图7所示，所述数据表拆分单元101包括子单元：指标拆分单元1011和维度拆分单元1012。

指标拆分单元1011，用于根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表。

根据业务逻辑中的指标业务逻辑对业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表。其中，指标业务逻辑即是按照业务数据的指标对业务数据进行划分的逻辑信息，通过指标业务逻辑即可将业务数据表拆分为多个指标子数据表。

维度拆分单元1012，用于根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

根据业务逻辑中的维度业务逻辑对业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。其中，维度业务逻辑即是按照业务数据的维度对业务数据进行划分的逻辑信息，通过维度业务逻辑即可将业务数据表拆分为多个维度子数据表。

信息关联单元102，用于根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息。

根据预设的业务逻辑与所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理，以得到业务逻辑关联信息。业务逻辑即是企业中对具体业务进行区分的逻辑信息，业务逻辑关联信息即是用于反映子数据表与业务数据表之间逻辑关系的信息，通过业务逻辑关联信息即可在多个子数据表与业务数据表之间建立逻辑关系。由于所得到的多个子数据表为通过业务逻辑进行拆分得到的，所以业务逻辑与所得到的多个子数据表之间存在相应的关联关系，通过对此关联关系进行整理即可得到业务逻辑关联信息。

其中，业务逻辑中包括指标业务逻辑和维度业务逻辑，子数据表包括多个指标子数据表及多个维度子数据表，业务逻辑关联信息包括维度关联信息、指标关联信息和指标维度关联信息。

其他发明实施例中，如图8所示，所述信息关联单元102包括子单元：维度关联信息获取单元1021、指标关联信息获取单元1022和信息组合单元1023。

维度关联信息获取单元1021，用于根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息。

根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息。其中，维度关联信息即是所有维度子数据表与业务数据表之间所存在的维度逻辑关系的信息，维度业务逻辑中包括维度项总和及维度项总和所包含的子维度信息。

指标关联信息获取单元1022，用于根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息。

根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息，其中，指标关联信息即是所有指标子数据表与业务数据表之间所存在的指标逻辑关系的信息，指标业务逻辑中包括指标项总和及指标项总和所包含的子指标信息。

信息组合单元1023，用于将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合，以得到指标维度关联信息。其中，指标维度关联信息即是所有子数据表与业务数据表之间所存在的逻辑关系信息。

通过将维度子数据表与业务数据表之间所存在的维度逻辑关系，与指标子数据表与业务数据表之间所存在的指标逻辑关系进行交叉组合，即可得到指标维度关联信息，也即是所有子数据表与业务数据表之间的关联信息。

联合索引创建单元103，用于获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引。

获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建B-TREE联合索引。历史查询信息即是用户(管理服务器的使用者)在业务数据表中进行查询所记录的信息，B-TREE联合索引即是通过历史查询信息所创建的用于对业务数据进行快速查询的索引信息。为了进一步加快对多个子数据表中的业务数据进行查询，可通过业务数据表的历史查询信息创建B-TREE联合索引，通过B-TREE联合索引与用户所输入的查询信息进行匹配，能够大幅增加对业务数据表中的业务数据进行查询的速度。

其中，所述历史查询信息中包含多条组合查询信息，每一条组合查询信息中包含一个指标项、一个维度项和一个时间项。

其他发明实施例中，如图9所示，所述联合索引创建单元103包括子单元：常用组合查询信息获取单元1031、组合索引信息创建单元1032。

常用组合查询信息获取单元1031，用于获取历史查询信息中指标项、维度项及时间项的组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息作为常用组合查询信息。

用户为了查找业务数据表中的业务数据需输入一个指标项、一个维度项和一个时间项，也即是一个组合查询信息，通过用户所输入的指标项、维度项和时间项对业务数据表中的数据进行查询即可得到用户所需的目标数据。通过统计历史查询信息每一个组合查询信息的组合概率，并获取组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息，所筛选得到的组合查询信息即为常用组合查询信息。

组合索引信息创建单元1032，用于根据所得到的常用组合查询信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建多个组合索引信息以得到B-TREE联合索引。

根据所得到的常用组合搜索信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建组合索引信息，所得到的多个组合索引信息即组成B-TREE联合索引。

索引信息匹配单元104，用于若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息。

获取用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到与查询信息相匹配的组合索引信息。其中，用户所输出的查询信息中包括指标项查询信息、维度项查询信息及时间项查询信息。用户所输入的查询信息不直接与指标项、维度项和时间项进行匹配，而是将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配，能够更迅速地根据用户所输入的查询信息匹配得到具体的组合索引信息。若B-TREE联合索引中未能匹配到与查询信息相匹配的组合索引信息，则向用户发出提示信息以提醒用户在B-TREE联合索引中添加新的组合索引信息。

目标子数据表获取单元105，用于根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表。

根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言(SQL),通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果即可得到与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表，将查询结果中所得到的指标子数据表和维度子数据表作为目标数据表。其中，结构化查询语言即是专用于对数据进行查询的计算机编程语音，通过生成结构化查询语言，能够更加快捷地对业务逻辑关联信息进行查询，以提高获取目标子数据表的速度。

其他发明实施例中，如图10所示，所述目标子数据表获取单元105包括子单元：关联信息查询单元1051、指标子数据表获取单元1052和维度子数据表获取单元1053。

关联信息查询单元1051，用于通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息中所关联的维度与指标进行查询以得到目标维度和目标指标。

通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息进行查询，即可得到目标维度和目标指标，目标维度即是根据结构化查询语言查询得到的目标数据的具体维度信息，目标指标即是根据结构化查询语言查询得到的目标数据的具体指标信息。

指标子数据表获取单元1052，用于根据所述指标关联信息获取与目标指标相关联的指标子数据表。

在指标关联信息中指标与相应的指标子数据表相关联，因此根据指标关联信息即可获取与目标指标相关联的指标子数据表。

维度子数据表获取单元1053，用于根据所述维度关联信息获取与目标维度相关联的维度子数据表。

在维度关联信息中维度与相应的维度子数据表相关联，因此根据维度关联信息即可获取与目标维度相关联的维度子数据表。

数据表拼接单元106，用于根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接，以得到汇总数据报表。其中，指标维度拼接规则即是对所得到的目标子数据表中所包含的维度子数据表和指标子数据表进行拼接的规则信息。由于所得到的目标子数据表中至少包括一个维度子数据表和一个指标子数据表，为了使最终所得到的业务数据能够完整展现给用户，需根据预设的指标维度拼接规则对所得到的多个目标子数据表进行拼接，最终得到汇总数据报表。用户通过最终的汇总数据报表即可察看所需的业务数据。

通过业务逻辑对业务数据表进行拆分，并得到业务逻辑关联信息，根据历史查询信息创建B-TREE联合索引，将用户所输入的查询信息与B-TREE联合索引进行匹配，并生成相对应的结构化查询语言以对业务逻辑关联信息进行查询，对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表，确保了对业务数据表进行查询时的准确性，并且大幅提高了查询效率。

上述数据表查询装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。

请参阅图11，图11是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

参阅图11，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行数据表查询方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行数据表查询方法。

该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：若接收到用户终端所发送的语音通话请求，根据语音通话请求建立相应的语音通话连接；根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

在一实施例中，处理器502在执行根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表的步骤时，执行如下操作：根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表；根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

在一实施例中，处理器502在执行根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息的步骤时，执行如下操作：：根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息；根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息；将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

在一实施例中，处理器502在执行获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引的步骤时，执行如下操作：获取历史查询信息中指标项、维度项及时间项的组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息作为常用组合查询信息；根据所得到的常用组合查询信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建多个组合索引信息以得到B-TREE联合索引。

在一实施例中，处理器502在执行根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表的步骤时，执行如下操作：通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息中所关联的维度与指标进行查询以得到目标维度和目标指标；根据所述指标关联信息获取与目标指标相关联的指标子数据表；根据所述维度关联信息获取与目标维度相关联的维度子数据表。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图11所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供存储介质。该存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

在一实施例中，所述根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表的步骤，包括：根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表；根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

在一实施例中，所述根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息的步骤，包括：根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息；根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息；将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

在一实施例中，所述获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引的步骤，包括：获取历史查询信息中指标项、维度项及时间项的组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息作为常用组合查询信息；根据所得到的常用组合查询信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建多个组合索引信息以得到B-TREE联合索引。

在一实施例中，所述根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表的步骤，包括：通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息中所关联的维度与指标进行查询以得到目标维度和目标指标；根据所述指标关联信息获取与目标指标相关联的指标子数据表；根据所述维度关联信息获取与目标维度相关联的维度子数据表。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种数据表查询方法，其特征在于，包括：

根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；

根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；

获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；

若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；

根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；

根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

2.根据权利要求1所述的数据表查询方法，其特征在于，所述根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表，包括：

根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表；

根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

3.根据权利要求1所述的数据表查询方法，其特征在于，所述业务逻辑关联信息中包括维度关联信息、指标关联信息和指标维度关联信息；

所述根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息，包括：

根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息；

根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息；

将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

4.根据权利要求1所述的数据表查询方法，其特征在于，所述获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引，包括：

获取历史查询信息中指标项、维度项及时间项的组合概率大于预设概率阈值的组合查询信息作为常用组合查询信息；

根据所得到的常用组合查询信息中所包含的指标项、维度项及时间项创建多个组合索引信息以得到B-TREE联合索引。

5.根据权利要求1所述的数据表查询方法，其特征在于，所述业务逻辑关联信息中包括维度关联信息、指标关联信息和指标维度关联信息；

所述通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，包括：

通过所生成的结构化查询语言对指标维度关联信息中所关联的维度与指标进行查询以得到目标维度和目标指标；

根据所述指标关联信息获取与目标指标相关联的指标子数据表；

根据所述维度关联信息获取与目标维度相关联的维度子数据表。

6.一种数据表查询装置，其特征在于，包括：

数据表拆分单元，用于根据预设的业务逻辑对预先存储的业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表和多个维度子数据表；

信息关联单元，用于根据预设的业务逻辑对所得到的多个指标子数据表和多个维度子数据表进行关联处理以得到业务逻辑关联信息；

联合索引创建单元，用于获取所述业务数据表中所包含的历史查询信息，根据历史查询信息创建包含多个组合索引信息的B-TREE联合索引；

索引信息匹配单元，用于若接收到用户所输入的查询信息，将查询信息与B-TREE联合索引进行匹配以得到B-TREE联合索引中与查询信息相匹配的组合索引信息；

目标子数据表获取单元，用于根据匹配得到的组合索引信息生成相应的结构化查询语言，通过所生成的结构化查询语言对业务逻辑关联信息进行查询，根据查询结果将与组合索引信息相匹配的指标子数据表和维度子数据表作为目标子数据表；

数据表拼接单元，用于根据预设的指标维度拼接规则对所得到的目标子数据表进行拼接以得到汇总数据报表。

7.根据权利要求6所述的数据表查询装置，其特征在于，所述数据表拆分单元，包括：

指标拆分单元，用于根据业务逻辑中的指标业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个指标子数据表；

维度拆分单元，用于根据业务逻辑中的维度业务逻辑对所述业务数据表进行拆分以得到多个维度子数据表。

8.根据权利要求6所述的数据表查询装置，其特征在于，所述信息关联单元，包括：

维度关联信息获取单元，用于根据业务逻辑中的维度业务逻辑与所得到的多个维度子数据表进行关联处理以创建维度关联信息；

指标关联信息获取单元，用于根据业务逻辑中的指标业务逻辑与所得到的多个指标子数据表进行关联处理以创建指标关联信息；

信息组合单元，用于将所得到的维度关联信息与指标关联信息进行交叉组合以得到指标维度关联信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的数据表查询方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至5任一项所述的数据表查询方法。