CN112199393B - 基于跨表查询的数据表生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于跨表查询的数据表生成方法、装置、设备及存储介质，其方法包括获取查询需求信息，查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；根据指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并基于获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率；结合产品代码和第一指标频率构建生成查询基准表，并根据第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。上述方法通过将多个不同记录数据表中的指标项数据导入至查询基准表中进行自由组合查询和下载，快速生成用户需要的查询数据表，避免了数据重新整合耗时长、效率低、容易致使电脑宕机等问题。

Description

基于跨表查询的数据表生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请属于数据查询技术领域，尤其涉及一种基于跨表查询的数据表生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数据库中的数据量随着时间的推移不断增多，数据的维度也越来越多，数据与数据之间的关联关系也越来越复杂，普通关系型数据库已经不能满足用户连表查询使用。通常数据的存储会按照其维度、关联关系等的不同分成多个不同的数据表进行分类存储。然而，用户在利用数据进行大数据分析过程中一般会需要多种不同类型的组合数据进行结合分析，即需要跨表查询获取组合数据。现有的数据查询技术基本都是基于单表进行查询和下载，即用户需要按照其需求先从多个数据表中下载到所需数据，再按照一定的规则将从多个数据表中下载到所需数据进行数据整合到一个表中，其整合过程复杂、耗时长，效率低，且数据量大，容易致使电脑宕机问题，使得如何快速查询数据成为了当前大数据分析面临的一个技术难题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于跨表查询的数据表生成方法、装置、设备及存储介质，通过自动创建的基准表进行多个指标数据的自由组合查询和下载，可以快速生成包含有用户需求的所有数据的数据表，且避免了数据重新整合带来的耗时长、效率低、容易致使电脑宕机等问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于跨表查询的数据表生成方法，所述基于跨表查询的数据表生成方法包括：

获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；

从数据库中获取与所述指标项对应的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率；

结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述从数据库中获取与所述指标项对应的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率的步骤之前，还包括：

预先配置用于确定所述第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述从数据库中获取与所述指标项对应的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率的步骤，包括：

根据所述指标项遍历所述数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的的记录数据表；

识别出每个指标项对应的记录数据表的指标频率，按照所述第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率；

将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述指标频率表示为时间节点，所述结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表的步骤，包括：

将所述查询基准表中的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，若所述第一时间节点与所述第二时间节点之间为映射关系，则将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。

本申请实施例的第二方面提供了一种基于跨表查询的数据表生成装置，所述基于跨表查询的数据表生成装置包括：

获取模块，用于获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；

确定模块，用于根据所述指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率；

生成模块，用于结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：

规则配置子模块，用于预先配置用于确定所述第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}。

结合第二方面的第一种可能实现方式，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：

第一获取子模块，用于根据所述指标项遍历所述数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的的记录数据表；

第二获取子模块，用于识别出每个指标项对应的记录数据表的指标频率，按照所述第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率；

确定子模块，用于将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：

数据导入子模块，用于将所述查询基准表中第一指标频率表示的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，若所述第一时间节点与所述第二时间节点之间为映射关系，则将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。

本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任意一项所述基于跨表查询的数据表生成方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述基于跨表查询的数据表生成方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

本申请通过获取查询需求信息，查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；根据指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并基于获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率；结合产品代码和第一指标频率构建生成查询基准表，并根据第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。上述方法通过将多个不同记录数据表中的指标项数据导入至查询基准表中进行自由组合查询和下载，快速生成用户需要的查询数据表，避免了数据重新整合耗时长、效率低、容易致使电脑宕机等问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于跨表查询的数据表生成方法的基本方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中确定用于构建查询基准表的第一指标频率时的一种方法流程示意图；

图3为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中的一种查询基准表的示意图；

图4-1为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按日度统计指标项数据的一种记录数据表；

图4-2为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按月度统计指标项数据的一种记录数据表；

图4-3为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按季度统计指标项数据的一种记录数据表；

图4-4为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按年度统计指标项数据的一种记录数据表；

图5为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中基于查询基准表生成的查询数据表示意图；

图6为本申请实施例提供的一种基于跨表查询的数据表生成装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成装置的另一结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种实现基于跨表查询的数据表生成方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本申请的一些实施例中，请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于跨表查询的数据表生成方法的基本方法流程示意图。详述如下：

步骤S101中，获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项。

本实施例中，指标项指的是用于衡量产品的指标，这些指标项所产生的数据即为产品的数据信息。一个产品可以包含有多个指标项，在本实施例中，通常会将产品各指标项产生的所有数据信息都存储到一个数据库中，以供给用户查询。在本实施例中，用户通过发送数据查询请求的方式向数据库提出查询需求，查询需求信息附在数据查询请求中，表征为用户需要查询的产品的指标项名称。因此，在本实施例中，数据库可通过接收用户发送的数据查询请求获得用户的查询需求信息，进而基于查询需求信息中的指标项名称来触发执行相应的查询操作。

步骤S102中，根据所述指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率。

本实施例中，数据库里往往包含有多种产品的数据信息，对于每一种产品又对应记录有多个不同指标项所产生的数据。而且针对于各个不同的指标项，其记录的方式也可能会有所不同，比如记录的分类不同、记录的维度不同等，这使得数据与数据之间的关联关系复杂。因此在数据库里通常会依据多种记录方式采用多个记录数据表对各个指标项进行分别记录，即一个产品中不同指标项所产生的数据可能记录在不同的记录数据表中。在数据库中，每个记录数据表都对应具有一个指标频率。

本申请的一些具体实施例中，请参阅图2，图2为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中确定用于构建查询基准表的第一指标频率时的一种方法流程示意图。详细如下：

步骤S201中，根据所述指标项遍历所述数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的用于记录指标项数据的记录数据表；

步骤S202中，识别出每个指标项对应的用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，按照所述第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率；

步骤S203中，将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率。

本实施例中，预先配置第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}。当数据库接收到数据查询请求后，即可从该数据查询请求中获得用户的查询需求信息，例如需要查询的指标项的名称信息，通过按照获得的指标项的名称遍历数据库，可从数据库中找到与该指标项对应的用于记录指标项数据的记录数据表，并且识别出该记录数据表的指标频率。当遍历完查询需求信息中所有的指标项后，可以识别出多个指标频率，通过按照指标频率的高低对这些识别出的多个指标频率进行相互比较，以从中获得最高指标频率。最后将该最高指标频率作为用于构建查询基准表的第一指标频率。在本实施例中，指标频率可以表征为时间频率，即指标项统计或产生数据的时间间隔，且时间间隔越短，则是指标频率越高。当获得用户需要查询的各个指标项所在记录数据表的指标频率后，将这些指标频率进行相互比较，识别出最高指标频率(最短时间间隔)，并确定该最高指标频率作为用于构建查询基准表的第一指标频率。举例说明，例如一个查询需求信息中包含有A、B、C三个用户需要查询的产品的指标项，此时，若识别得到A指标项所在的记录数据表的指标频率为季度指标频率、识别得到B指标项所在的记录数据表的指标频率为日度指标频率、识别得到C指标项所在的记录数据表的指标频率为月度指标频率，那么通过比较可知针对于需要查询的A、B、C三个指标项，日度指标频率为最高指标频率，由此，将该日度指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率。

步骤S103中，结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率从所述记录数据表中获取对应的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

本实施例中，请一并参阅图3，图3为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中的一种查询基准表的示意图。如图3所示，查询基准表有数据库根据用户的查询需求自动生成，包含有产品代码和第一指标频率两项信息，该查询基准表统一了用户需要查询的各个指标项的指标频率。在该查询基准表中可以填如各种用户所需的指标项数据。在一些具体实现中，指标频率表征为时间节点，包括但不限于日度节点、月度节点、季度节点、年度节点等，即指标项统计或产生一次数据的时间间隔，时间间隔越短，则表示指标频率越高。请一并参阅图4-1至图4-4，图4-1为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按日度统计指标项数据的一种记录数据表；图4-2为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按月度统计指标项数据的一种记录数据表；图4-3为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按季度统计指标项数据的一种记录数据表；图4-4为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中按年度统计指标项数据的一种记录数据表。如图4-1至图4-4所示，例如若记录数据表按日统计或产生数据的指标项，则该记录数据表的指标频率为日度频率，在该记录数据表中，每一个日期对应记录有一个指标项数据；同理，按月度统计或产生数据的指标项，其对应记录数据表中，每一个月份对应记录有一个指标项数据；按季度统计或产生数据的指标项，其对应记录数据表中，每一个季度对应记录有一个指标项数据；按年度统计或产生数据的指标项，其对应记录数据表中，每一个年度对应记录有一个指标项数据。在本实施例中，由于查询基准表中第一指标频率为最高指标频率，即其时间间隔最短，因此可以通过将查询基准表中第一指标频率表示的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，判断第一时间节点与第二时间节点之间是否为映射关系，以实现从记录数据表中记录指标项数据的所有时间节点中找到一个与之具有映射关系的第二时间节点，进而将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。例如通过日期可以确定其从属的月度、季度、年度，通过月份可以确定其从属的季度、年度，通过季度则可以确定其从属的年度。由此，利用这层映射关系即可实现根据第一指标频率从所述记录数据表中获取对应的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

举例说明，请参阅图5，图5为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法中基于查询基准表生成的一种查询数据表示意图。如图5所示，例如查询基准表中的第一指标频率为：2020年02月08日-2020年05月31日。用户需要查询的指标项包括有A、B、C、D四项指标项，其中，指标项A在其记录数据表中为按照日度节点进行数据记录，假设其2020-02-08记录的数据为12.7、2020-02-09记录的数据为13.2、...、2020-02-29记录的数据为12.6、2020-03-01记录的数据为12.8、...、2020-03-31记录的数据为13.5、2020-04-01记录的数据为13.6、2020-04-02记录的数据为12.9、...、2020-04-30记录的数据为12.5、2020-05-01记录的数据为12.9、2020-05-02记录的数据为12.9、...、2020-05-31记录的数据为12.4；指标项B在其记录数据表中为按照月度节点进行数据记录，假设其2020年2月记录的数据为18.5、2020年3月记录的数据为18.7、2020年4月记录的数据为18.4、2020年5月记录的数据为18.7；指标项C在记录数据表中为按照季度节点进行数据记录，假设其2020第一季度数据为305.27、2020年第二季度数据为332.59；指标项D在记录数据表中为按照年度节点进行数据记录，2020年度记录的数据为15。那么此时，在查询数据表中进行数据填充导入的操作时，指标项A的数据则按照日期一一对应地在查询基准表对应的数据填写位置中导入记录数据表记录的数据；指标项B则在查询基准表中2020年02月08日-2020年02月29日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年2月记录的数据18.5，在查询基准表中2020年03月01日-2020年03月31日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年3月记录的数据18.7，在查询基准表中2020年04月01日-2020年04月30日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年4月记录的数据18.4，在查询基准表中2020年05月01日-2020年05月31日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年5月记录的数据18.7；指标项C则在查询基准表中2020年02月08日-2020年03月31日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年第一季度记录的数据305.27，在查询基准表中2020年04月01日-2020年05月31日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年第二季度记录的数据332.59；指标项D则在查询基准表中2020年02月08日-2020年05月31日这段日期对应的数据填写位置中统一填入2020年度记录的数据15。可以理解的是，上述数据仅作示例性说明，不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上述实施例提供的基于跨表查询的数据表生成方法通过根据用户的查询需求自动生成查询基准表，通过查询基准表统一用户需要查询的产品的各个指标项的指标频率，然后基于该统一的指标频率，向查询基准表导入用户需要查询的产品的各个指标项的数据，实现了对多个指标数据的自由组合查询和下载，可以快速生成包含有用户需求的所有数据的查询数据表，且避免了数据重新整合带来的耗时长、效率低、容易致使电脑宕机等问题。

可以理解的是，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在本申请的一些实施例中，请参阅图6，图6为本申请实施例提供的一种基于跨表查询的数据表生成装置的结构示意图，详述如下：

本实施例中，所述基于跨表查询的数据表生成装置包括：获取模块601、确定模块602以及生成模块603。其中，所述获取模块601用于获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项。所述确定模块602用于根据所述指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率。所述生成模块603用于结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

本申请的一些实施例中，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：规则配置子模块。所述规则配置子模块用于预先配置用于确定所述第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}。

本申请的一些实施例中，请参阅图7，图7为本申请实施例提供的基于跨表查询的数据表生成装置的另一结构示意图。如图7所示，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：第一获取子模块701、第二获取子模块702以及确定子模块703。其中，所述第一获取子模块701用于根据所述指标项遍历所述数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的的记录数据表。所述第二获取子模块702用于识别出每个指标项对应的记录数据表的指标频率，按照所述第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率。所述确定子模块703用于将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率。

本申请的一些实施例中，所述基于跨表查询的数据表生成装置还包括：数据导入子模块。所述数据导入子模块用于将所述查询基准表中第一指标频率表示的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，若所述第一时间节点与所述第二时间节点之间为映射关系，则将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。

在本申请的一些实施例中，请参阅图8，图8为本申请实施例提供的一种实现基于跨表查询的数据表生成方法的电子设备的示意图。如图8所示，该实施例的电子设备8包括：处理器81、存储器82以及存储在所述存储器82中并可在所述处理器81上运行的计算机程序83，例如基于跨表查询的数据表生成程序。所述处理器81执行所述计算机程序82时实现上述各个基于跨表查询的数据表生成方法实施例中的步骤。或者，所述处理器81执行所述计算机程序83时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序83可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器82中，并由所述处理器81执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序83在所述电子设备8中的执行过程。例如，所述计算机程序83可以被分割成：

获取模块，用于获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；

确定模块，用于根据所述指标项，从数据库中获取用于记录指标项数据的记录数据表的指标频率，并根据所述获取的指标频率确定用于构建查询基准表的第一指标频率；

生成模块，用于结合产品代码和所述第一指标频率构建生成查询基准表，并根据所述第一指标频率将记录数据表中记录的指标项数据导入至所述查询基准表中，以生成用户需要的查询数据表。

所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器81、存储器82。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是电子设备8的示例，并不构成对电子设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器81可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器82可以是所述电子设备8的内部存储单元，例如电子设备8的硬盘或内存。所述存储器82也可以是所述电子设备8的外部存储设备，例如所述电子设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器82还可以既包括所述电子设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器82用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器82还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于跨表查询的数据表生成方法，其特征在于，包括：

获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；

根据所述指标项遍历数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的的记录数据表；

识别出每个指标项对应的记录数据表的指标频率，按照第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率；其中，所述第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}；所述指标频率表示为时间节点；

将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率；

将所述查询基准表中第一指标频率表示的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，若所述第一时间节点与所述第二时间节点之间为映射关系，则将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。

2.一种基于跨表查询的数据表生成装置，其特征在于，所述基于跨表查询的数据表生成装置包括：

获取模块，用于获取查询需求信息，所述查询需求信息中包含有至少两个用户需要查询的产品的指标项；

第一获取子模块，用于根据所述指标项遍历数据库，从所述数据库中获取与所述指标项对应的的记录数据表；

第二获取子模块，用于识别出每个指标项对应的记录数据表的指标频率，按照第一指标频率的确定规则从所述识别出的指标频率中获取最高指标频率；所述指标频率表示为时间节点；

确定模块，用于将所述最高指标频率确定为用于构建查询基准表的第一指标频率；其中，所述第一指标频率的确定规则为：第一指标频率＝max{所有获取的指标频率}；

数据导入子模块，用于将所述查询基准表中第一指标频率表示的第一时间节点与所述记录数据表中的第二时间节点进行比对，若所述第一时间节点与所述第二时间节点之间为映射关系，则将所述记录数据表中第二时间节点对应记录的数据导入至所述查询基准表中第一时间节点对应的数据填写位置。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述基于跨表查询的数据表生成方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述基于跨表查询的数据表生成方法的步骤。