CN108369719A - 设备管理系统和设备管理方法 - Google Patents

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Abstract

一种设备管理系统(100),包括:管理器(210),被配置为管理与多个具有发电设备(310)的发电设施(300)有关的信息,所述发电设备(310)与由输电网络构成的电力网连接;以及控制器(230),被配置为:当获取了与作为多个发电设施(300)之一的第一发电设施中设置的发电设备(310)的缺陷有关的缺陷信息时,预测与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备(310)的缺陷。控制器(230)被配置为:基于所述第一发电设施中设置的发电设备(310)的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备(310)的缺陷。此外,一种设备管理系统(200),包括:管理器(210),被配置为管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备(310)进行维护的维护时段;以及控制器(230),被配置为获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段来调整所述维护时段。

Description

设备管理系统和设备管理方法
技术领域
本发明涉及设备管理系统和设备管理方法,其用于管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接。
背景技术
为了管理与多个设备的维护有关的信息(在下文中称为维护信息),已经提出了一种设备管理系统,其被配置为使用数据库来为每个设备管理基本信息和维护信息(例如,专利文献1)。基本信息包括例如安装日期、预定使用寿命、额定功耗等。维护信息包括过去维护的历史。
上述设备管理系统也可以用于管理与由输电网络构成的电力网连接的多个发电设备。例如,设备管理系统获取与发电设备的缺陷有关的信息(在下文中称为缺陷信息),并且还基于所获取的信息来支持维护操作员等的安排。
上述设备管理系统也可以用于管理与电力网连接的多个发电设备。例如,设备管理系统管理执行发电设备维护的时刻表。
引用列表
专利文献
专利文献1:日本申请公开No.2005-182399
发明内容
根据第一方面的设备管理系统包括:管理器,被配置为管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接;以及控制器,被配置为:当获取了与作为所述多个发电设施之一的第一发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息时,预测与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。所述控制器被配置为:基于所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。
根据第二方面的设备管理方法包括:步骤A:管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接;以及步骤B:当获取了与作为所述多个发电设施之一的第一发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息时,预测与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。步骤B包括如下步骤:基于所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。
根据第三方面的设备管理系统包括:管理器,被配置为管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备进行维护的维护时段;以及控制器,被配置为获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段来调整所述维护时段。
根据第四方面的设备管理方法包括:步骤A:管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备进行维护的维护时段;以及步骤B:获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段来调整所述维护时段。
附图说明
图1是示出了根据第一实施例的设备管理系统100的图。
图2是示出了根据第一实施例的设备管理装置200的图。
图3是示出了根据第一实施例的设备管理方法的图。
图4是示出了根据变型1的设备管理方法的图。
图5是示出了根据变型2的设备管理方法的图。
图6是示出了根据第二实施例的设备管理系统100的图。
图7是示出了根据第二实施例的设备管理装置200的图。
图8是示出了根据第二实施例的维护时段的调整的示例的图。
图9是示出了根据第二实施例的设备管理方法的图。
图10是示出了根据变型1的维护时段的调整的示例的图。
图11是示出了根据变型1的设备管理方法的图。
图12是示出了根据变型2的维护时段的调整的示例的图。
图13是示出了根据第三实施例的维护信息的图。
图14是示出了根据第三实施例的操作员信息的图。
图15是示出了根据第三实施例的设备管理方法的图。
图16是示出了根据第四实施例的布局图的图。
图17是示出了根据第四实施例的弹出窗口显示的图。
图18是示出了根据第四实施例的布局图的图。
图19是示出了根据第四实施例的弹出窗口显示的图。
图20是示出了根据第五实施例的操作员信息的图。
具体实施方式
下文中,将参考附图来描述实施例。应当注意,在以下的附图的描述中,对相同或者相似的部分指派相同或者相似的附图标记。
然而,应该注意的是,附图是示意性的,尺寸的比例等可能与实际不同。因此,应参考以下说明来确定具体尺寸等。此外,附图当然也包括尺寸关系或比例在附图之间不同的部分。
[第一实施例的概述]
上述设备管理系统可以从发电设施获取缺陷信息,并且掌握由缺陷信息指定的发电设备中已经发生缺陷。然而,即使多个发电设备中由于相同的原因而发生缺陷,当不能从发电设施获取缺陷信息时,设备管理系统也无法掌握不能从其获取缺陷信息的发电设施中设置的发电设备的状态。
根据第一实施例的设备管理系统包括:管理器,被配置为管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接;以及控制器,被配置为:当获取与在作为所述多个发电设施之一的第一发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息时,预测在与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷,其中,所述控制器基于所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。
在第一实施例中,设备管理系统基于第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测与第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。也就是说,即使设备管理系统不能从第二发电设备获取缺陷信息,设备管理系统也能预测第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。根据这种构成,可以预测不能从其获取缺陷信息的发电设施中设置的发电设备的缺陷。
[第一实施例]
(设备管理系统)
在下文中,将描述根据第一实施例的设备管理系统。
如图1所示,设备管理系统100包括设备管理装置200和发电设施300。在图1中,将发电设施300A至发电设施300D例示为发电设施300。设备管理装置200和发电设施300连接到网络120。网络120可以是在设备管理装置200与发电设施300之间提供线路的任何网络。网络120例如是互联网。网络120可以提供例如专用线路(例如,VPN)。
设备管理装置200管理与发电设施300中设置的设备的维护有关的维护信息。稍后将描述设备管理装置200的细节(参见图2)。
发电设施300至少包括发电设备310。在第一实施例中,存在这样的情况:除了发电设备310以外,发电设施300还包括监控装置320。
发电设备310是被配置为执行发电的设备,并且连接到由输电网络110构成的电力网(电力线)。发电设备310例如是被配置为通过使用自然能(比如,阳光、风力、或地热)来执行发电的设备。发电设备310可以是燃料电池或蓄电池。发电设施300可以包括两种或更多种类型的发电设备310。
监控装置320监控发电设施300的操作状态。例如,当检测到发电设施300的缺陷时,监控装置320向设备管理装置200发送与发电设施300的缺陷有关的缺陷信息。
(设备管理装置)
在下文中,将描述根据第一实施例的设备管理装置。
如图2所示,设备管理装置200包括管理器210、通信单元220和控制器230。管理器210被配置有诸如非易失性存储器和/或HDD之类的存储介质,并且管理与多个发电设施300有关的信息。管理器210包括设备信息DB 211、维护信息DB 212和操作员信息DB 213。
设备信息DB 211存储多个发电设施300中的每一个发电设施中设置的设备的基本信息。设备信息DB 211例如将设施名称、设施ID、设备名称、设备ID、引进年份、老化年龄(aging year)和有效寿命彼此关联地存储。设施名称是其中安装有设备的发电设施300的名称。所存储的ID是用于识别发电设施300的标识符。设备名称是设备的名称。设备ID是用于识别设备的标识符。引进年份是引进设备的年份。老化年龄是从引进设备起经过的年头。有效寿命是由设备的制造商等定义的,并且是指示设备引入之后设备可以适当使用的时段的信息。
维护信息DB 212存储关于多个发电设施300中的每一个发电设施的、多个发电设施300中的每一个发电设施中设置的设备的维护信息。维护信息DB 212将例如设施名称、设备名称、维护日期、维护概述和维护细节彼此相关联地存储。维护信息DB 212可以将这些信息与设施ID和设备ID彼此相关联地存储。设施名称和设备名称如上所述。维护日期是执行维护的日期。维护概述是指示维护的概述的信息,并且维护细节是指示维护的细节的信息。
这里,维护包括:例如,用于检查设备的劣化状态的检验、用于在检验时执行少许护理的维护、用于处理设备的缺陷以便将设备的功能和性能恢复到初始安装状态的维修、用新设备替换现有设备的替换等。
操作员信息DB 213存储执行维护的操作员的基本信息。操作员信息DB 213将例如设施名称、设备名称和操作员姓名彼此关联地存储。操作员信息DB 213可以将这些信息与设施ID和设备ID彼此相关联地存储。此外,操作员信息DB 213可以将这些信息与用于识别操作员的标识符(操作员ID)彼此相关联地存储。设施名称和设备名称如上所述。操作员姓名是执行设备维护的操作员的姓名。执行设备的维护的操作员通常与处理设备的缺陷的维护操作员同义。
通信单元220由通信模块构成,并且经由网络120与发电设施300通信。通信单元220从监控装置320接收与发电设备310的缺陷有关的缺陷信息。
这里,缺陷信息包括用于指定已经产生缺陷的发电设备310的设备信息(例如,设备名称或设备ID)、用于指定发电设备310中产生的缺陷的原因的原因信息。原因信息可以是可以指定缺陷的原因的任何信息,并且没有特别限制。例如,原因信息可以是用于识别缺陷的标识码,或者可以是用于识别缺陷的原因的标识码。缺陷信息可以包括用于指定包括已经产生缺陷的发电设备310在内的发电设施300的设施信息(例如,设施名称或设施ID)。
缺陷的原因可以被认为是由发电设备310本身引起的设备原因、由电力网引起的电网原因等。设备原因例如是电力调节系统(PCS)的故障、发电装置(例如,太阳能电池板)的故障、PCS与发电装置之间的接线异常等。电网原因是电网过电压(OV)、电网电压不足(UV)、电网过频(OF)、电网频率不足(UF)等。电网原因可以是使电力网产生异常的自然灾害或异常天气之类的原因。
控制器230由存储器、CPU等构成,并且控制设备管理装置200中设置的各个结构。在第一实施例中,控制器230执行例如以下控制。
首先,当控制器230获取与作为多个发电设施300之一的第一发电设施中设置的发电设备310的缺陷有关的缺陷信息时,控制器230预测与第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷。具体地,控制器230基于第一发电设施中设置的发电设备310的缺陷的原因,来预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷。缺陷的原因可以由从监控装置320接收到的缺陷信息来指定。
在这种情况下,第一发电设施和第二发电设施可以属于基于多个发电设施300在输电网络上的位置而设定的相同组。例如,在图1所示的情况下,发电设施300A至300C属于相同组,因为发电设施300A至300C包括与相同区段内包括的输电网络110连接的发电设备310。换句话说,发电设施300A至300C属于与发电设施300D不同的组。在这样的假设下,当第一发电设施和第二发电设施属于相同组、并且发电设备310的缺陷的原因是电网原因时,控制器230可以预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷的发生。在发电设备310的缺陷的原因是电网原因的情况下,在属于相同组的发电设施300中设置的发电设备310中发生相似缺陷的可能性很高。
另一方面,即使第一发电设施和第二发电设施属于相同组,但是当发电设备310的缺陷的原因不是电网原因时,控制器230也可以预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷未发生。在发电设备310的缺陷的原因不是电网原因的情况下,在属于相同组的发电设施300中设置的发电设备310中发生相似缺陷的可能性很低。
当控制器230不能与第二发电设施通信时,控制器230可以执行预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷的处理。换句话说,当控制器230可以与第二发电设施通信时,控制器230可以不执行预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷的处理。当控制器230可以与第二发电设施通信时,可以从第二发电设施获取缺陷信息。这就是几乎不需要执行预测发电设备310的缺陷的处理的原因。
这里,作为设备管理装置200与第二发电设施之间不能进行通信的情况,考虑如下情况:第二发电设施中设置的通信功能(监控装置320)发生故障的情况、网络120中发生线路错误的情况等。
其次,当控制器230获取与第一发电设施中设置的发电设备310的缺陷有关的缺陷信息时,控制器230执行与缺陷相对应的预定处理。类似地,当控制器230预测第二发电设施中设置的发电设备的缺陷发生时,控制器230执行与预测的缺陷发生相对应的预定处理。预定处理可以是例如向发电设施300的管理员通知缺陷发生的处理,可以是安排处理发电设备310的缺陷的操作员的处理,或者可以是输出警报的处理。
(设备管理方法)
在下文中,将描述根据第一实施例的设备管理方法。在图3中,图1所示的发电设施300A被例示为第一发电设施的示例,并且图1所示的发电设施300B被例示为第二发电设施的示例。
如图3所示,在步骤S10中,发生了这样的事件:设备管理装置200与发电设施300B之间不能进行通信(通信错误)。通信错误的原因可以是发电设施300B中设置的通信功能(监控装置320B)的故障、或者可以是网络120中的线路错误。
在步骤S11中,监控装置320A检测发电设施300A的缺陷。
在步骤S12中,监控装置320A向设备管理装置200发送包括与发电设施300A的缺陷有关的缺陷信息在内的缺陷消息。
在步骤S13中,设备管理装置200基于与发电设施300A的缺陷有关的缺陷信息,来预测发电设备310B的缺陷。例如,当发电设备310A的缺陷的原因是电网原因时,设备管理装置200可以预测发电设备310B的缺陷发生。当发电设备310A的缺陷的原因不是电网原因时,设备管理装置200可以预测发电设备310B的缺陷未发生。
在步骤S14中,设备管理装置200执行与发电设备310A的缺陷发生相对应的预定处理。预定处理可以是例如向发电设施300A的管理员通知缺陷发生的处理,可以是安排处理发电设备310A的缺陷的操作员的处理,或者可以是输出警报的处理。
类似地,当预测发电设备310B的缺陷发生时,设备管理装置200可以执行与预测的缺陷相对应的预定处理。预定处理可以是例如向发电设施300B的管理员通知缺陷发生的处理,可以是安排处理发电设备310B的缺陷的操作员的处理,或者可以是输出警报的处理。
(作用和效果)
根据第一实施例的设备管理装置200基于第一发电设施中设置的发电设备310的缺陷的原因,预测与第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷。也就是说,即使设备管理装置200不能从第二发电设备获取缺陷信息,设备管理装置200也能预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷。根据这种构成,可以预测不能从其获取缺陷信息的发电设施300中设置的发电设备310的缺陷。
[变型1]
在下文中,将描述第一实施例的变型1。下面将主要描述与第一实施例的不同之处。
如上所述,当设备管理装置200(控制器230)预测第二发电设施中设置的发电设备310的缺陷发生时,设备管理装置200执行与预测的缺陷发生相对应的预定处理。在这样的情况下,在变型1中,当预测的缺陷发生不存在时,设备管理装置200(控制器230)执行预定处理的取消处理。取消处理可以是在预测的缺陷发生不存在的时间点时取消预定处理的任何处理。取消处理可以是例如向发电设施300的管理员通知缺陷未发生的处理,可以是停止安排处理发电设备310的缺陷的操作员的处理,或者可以是停止输出警报的处理。另一方面,当预测的缺陷发生存在时,设备管理装置200(控制器230)执行预定处理的确定处理。确定处理可以是继续预定处理而无需特别做任何事情的处理。当管理了指示预定处理的执行状态的状态时,确定处理可以是将“临时”状态改变为“固定”状态的处理。
这里,例如,在包括已预测出缺陷的发电设备310在内的发电设施300与设备管理装置200之间的通信被恢复的情况下,可以通过接收指示已经预测出缺陷的发电设备310正常操作的信息,来指定预测的缺陷发生是否已经发生。或者,可以通过向包括已经预测出缺陷的发电设备310在内的发电设施300的管理员进行询问,来确认预测的缺陷发生是否存在。或者,可以由处理预测的缺陷的操作员来确认。
(设备管理方法)
在下文中,将描述根据变型1的设备管理方法。图4示出了图3所示序列的后续序列。在图4中,将描述在图3所示的序列中执行了与所预测的发电设备310B的缺陷相对应的预定处理的情况。
如图4所示,在步骤S20中,设备管理装置200与发电设施300B之间不能进行通信的事件(通信错误)得到恢复。
在步骤S21中,监控装置320B向设备管理装置200发送指示在通信不能执行的时段中发电设施300B的操作状态的消息。这里,监控装置320B向设备管理装置200发送正常操作消息,正常操作消息包括指示已经预测出缺陷的发电设备310正常操作的信息。
在步骤S22中,设备管理装置200执行在图3所示的步骤S14中执行的预定处理的取消处理。预定处理可以是例如向发电设施300B的管理员通知缺陷未发生的处理,可以是停止安排处理发电设备310B的缺陷的操作员的处理,或者可以是停止输出警报的处理。
[变型2]
在下文中,将描述第一实施例的变型2。下面将主要描述与第一实施例的不同之处。
在变型2中,设备管理装置200(管理器210)获取与不同的发电设施300中设置的发电设备310的缺陷有关的缺陷信息,并且当由获取的缺陷信息指定的缺陷的原因彼此相同时,将不同的发电设施300分类为相同的组。
这里,当由获取的缺陷信息指定的缺陷发生在预定时段内时,设备管理装置200(管理器210)将不同的发电设施300分类为相同的组。换句话说,当由获取的缺陷信息指定的缺陷不是发生在预定时段内时,设备管理装置200(管理器210)可以不将不同的发电设施300分类为相同的组。这是因为除非缺陷发生在预定时段内,否则很有可能在缺陷中找不到相关性。
(设备管理方法)
以下,将描述根据变型2的设备管理方法。图1所示的发电设施300A和300C被例示为不同的发电设施300。
在步骤S31A中,监控装置320A检测发电设施300A的缺陷。类似地,在步骤S31C中,监控装置320C检测发电设施300C的缺陷。
在步骤S32A中,监控装置320A向设备管理装置200发送包括与发电设施300A的缺陷有关的缺陷信息在内的缺陷消息。类似地,在步骤S32C中,监控装置320C向设备管理装置200发送包括与发电设施300C的缺陷有关的缺陷信息在内的缺陷消息。
在步骤S33中,如在上述第一实施例的那样,设备管理装置200也可以基于与发电设施300A(或300C)的缺陷有关的缺陷信息,来预测发电设备310B的缺陷。然而,在图5所示的序列中,可以省略步骤S33。
在步骤S34中,如在上述第一实施例中的那样,设备管理装置200执行与发电设备310A和310C的缺陷发生相对应的预定处理。
在步骤S35中,当由在步骤S32A和S32B中获取的缺陷信息指定的缺陷的原因相同时,即当发电设备310A和310C的缺陷的原因相同时,设备管理装置200将发电设施300A和300C分类为相同的组。这里,当发电设备310A和310C的缺陷发生在预定时段内时,设备管理装置200将发电设施300A和300C分类为相同的组。
在变型2中,作为不同的发电设施300中设置的发电设备310的缺陷的原因相同的情况,考虑如下情况:缺陷的原因是电网原因的情况、缺陷的原因是异常天气原因(室外空气温度异常)的情况等。
[第二实施例的概述]
近来,出于稳定电力网的目的,一种技术引起了关注,该技术通过从隶属于电力公司或配电公司的管理服务器向发电设施发送电力指令消息,来限制从电力网到发电设施的正向电力潮流量(power flow amount)或从发电设施到电力网的反向电力潮流量。电力指令消息例如是以下至少一项:请求限制正向电力潮流量的正向电力潮流限制消息(例如,需求响应(DR))和请求限制反向电力潮流量的反向电力潮流限制消息。
在这种情况下,本发明人深入研究发现:根据在通过电力指令消息要求限制正向供电量或反向电力潮流量的时段与执行发电设备的维护的时段之间的关系,与电力网连接的多个发电设备的操作效率低下。
根据第二实施例的设备管理系统包括:管理器,被配置为管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备进行维护的维护时段;以及控制器,被配置为获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段调整所述维护时段。
在第二实施例中,设备管理系统获取电力控制时段并且基于电力控制时段来调整维护时段。根据这样的构成,通过调整维护时段可以使与电力网连接的多个发电设备高效地操作。
[第二实施例]
(设备管理系统)
在下文中,将描述根据第二实施例的设备管理系统。
如图6所示,设备管理系统100包括设备管理装置200、发电设施300以及管理服务器400。在图6中,发电设施300A至发电设施300C被例示为发电设施300。设备管理装置200和发电设施300连接到网络120。网络120可以是在设备管理装置200与发电设施300之间提供线路的任何网络。网络120例如是互联网。网络120可以提供专用线路(例如,VPN)。
如在第一实施例中那样,设备管理装置200管理与发电设施300中设置的设备的维护有关的维护信息。设备管理装置200至少管理指示执行发电设备的维护的维护时段(时刻表)的维护信息即可。稍后将描述设备管理装置200的细节(参见图7)。
如在第一实施例中那样,发电设施300至少包括发电设备310。发电设施300可以具有各种电力负载,就具有电力负载而言,发电设施300可以被视为消耗电力的设施。
如在第一实施例中那样,发电设备310是被配置为执行发电的设备。
如在第一实施例中那样,监控装置320监控发电设施300的操作状态。
管理服务器400可以是属于电力公司(比如,供电公司)的服务器,或者可以是属于配电运营商等的整合商(aggregator)的服务器。请注意,整合商是管理与该整合商签有合同的发电设施300的正向电力潮流量或反向电力潮流量的公司。电力公司可以委托整合商来管理发电设施300的正向电力潮流量或反向电力潮流量。
管理服务器400发送请求限制从电力网到发电设施300的正向电力潮流量(供电量)的正向电力潮流限制消息(例如,需求响应(DR))。管理服务器400发送请求限制从发电设施300到电力网的反向电力潮流量的反向电力潮流限制消息。在第二实施例中,正向电力潮流限制消息和反向电力潮流限制消息被统称为电力指令消息。
电力指令消息至少包括指示电力限制时段(时刻表)的限制时刻表,电力限制时段是以下至少一项:正向电力潮流限制时段,其是需要限制正向电力潮流量的时段;以及反向电力潮流限制时段,其是需要限制反向电力潮流量的时段。在限制时刻表中,可以以30分钟为单位设定与正向电力潮流或反向电力潮流的限制相关的时刻表。限制时刻表可以是以日历形式表示的日历信息。限制时刻表可以包括一天的时刻表,可以包括一个月的时刻表,或者可以包括一年的时刻表。
这里,正向电力潮流限制消息包括指示从电力网向发电设施300供应的电力量(正向电力潮流量)的限制程度的信息。限制程度可以由电力量(正向电力潮流量)的绝对值表示(例如,○○kW)。或者,限制程度可以由电力量(正向电力潮流量)的相对值表示(例如,减少○○kW)。或者,限制程度可以由电力量(正向电力潮流量)的限制比例表示(例如,○○%)。或者,限制程度可以由预定级别(例如,0、1、2、3)表示。
或者,正向电力潮流限制消息可以包括指示作为来自电力网的电力潮流的对价的电力购买价格的信息。通过设定高价格作为电力购买价格,期望从电力网供应到发电设施300的电力量(正向电力潮流量)被限制。
这里,反向电力潮流限制消息包括指示从发电设施300向电力网供应的电力量(反向电力潮流量)的限制程度的信息。具体地,反向电力潮流限制消息包括指示分布式电源的输出的限制程度的信息。限制程度可以由分布式电源的输出的绝对值表示(例如,○○kW)。或者,限制程度可以由分布式电源的输出的相对值表示(例如,减少○○kW)。或者,限制程度可以由预定级别(例如,0、1、2、3)表示。或者,限制程度可以由分布式电源的输出的限制比例表示(例如,○○%)。当分布式电源安装在发电设施300中时,限制比例可以是被认证为控制分布式电源的PCS的输出能力的输出(在下文中称为设备认证输出)的比例。如果分布式电源的输出能力与PCS的输出能力不同,则设备认证输出是这两个输出能力中的较小者。在安装了多个PCS的情况下,设备认证输出是这多个PCS的输出能力的总和。
这里,可以使用独特格式或符合自动化需求响应(ADR)的格式来作为正向电力潮流限制消息和反向电力潮流限制消息的格式。管理服务器400与发电设施300之间的通信可以根据符合开放式ADR标准的方法来执行。
(设备管理装置)
在下文中,将描述根据第二实施例的设备管理装置。
如图7所示,如在第一实施例中那样,设备管理装置200包括管理器210、通信单元220和控制器230。请注意,电力指令消息(例如,正向电力潮流限制消息和反向电力潮流限制消息中的至少一个)可以保存在管理器210中。
如在第一实施例中那样,设备信息DB 211存储多个发电设施300中的每一个发电设施中设置的设备的基本信息。
如在第一实施例中那样,维护信息DB 212存储关于多个发电设施300中的每一个发电设施的、多个发电设施300中的每一个发电设施中设置的设备的维护信息。根据第二实施例的维护信息至少包括将来执行发电设备310的维护的维护时段(时刻表)即可。维护信息可以包括过去执行了发电设备310的维护的维护时段。
如在第一实施例中那样,操作员信息DB 213存储执行维护的操作员的基本信息。
通信单元220由通信模块构成,并且经由网络120与发电设施300和管理服务器400进行通信。通信单元220接收至少包括限制时刻表在内的电力指令消息。如上所述,限制时刻表指示电力限制时段(时刻表),电力限制时段是以下至少一项:正向电力潮流限制时段,其是需要限制正向电力潮流量的时段;以及反向电力潮流限制时段,其是需要限制反向电力潮流量的时段。
控制器230由存储器、CPU等构成,并且控制设备管理装置200中设置的各个结构。在第二实施例中,控制器230执行例如以下控制。具体地,控制器230获取上述电力限制时段,并且基于电力限制时段来调整维护时段。
例如,当电力限制时段是反向电力潮流限制时段时,控制器230调整维护时段,使得维护时段与反向电力潮流限制时段重叠。根据这样的构成,由于发电设备310的输出在维护时段期间被自然地限制,因此可以在稳定电力网的同时使发电设备310高效地操作。另一方面,当电力限制时段是正向电力潮流限制时段时,控制器230调整维护时段,使得维护时段不与正向电力潮流限制时段重叠。根据这样的构成,由于在正向电力潮流限制时段期间抑制发电设备310的维护,因此可以在稳定电力网的同时使发电设备310高效地操作。
在第二实施例中,将主要描述电力限制时段是反向电力潮流限制时段的情况。
如图8所示,在维护时段调整之前的阶段中,当在以反向电力潮流限制时段为基准的预定时段内计划了维护时段、并且反向电力潮流限制时段不与维护时段重叠时,控制器230调整维护时段,使得维护时段与反向电力潮流限制时段重叠。预定时段是允许调整维护时段的时段,并且是根据在维护时段期间要被执行的维护的类型来确定的。
在这种情况下,发电设备310可以是具有限制反向电力潮流的义务的设备。换句话说,当发电设备310是具有限制反向电力潮流的义务的设备时,控制器230可以执行调整维护时段的处理。另一方面,当发电设备310是不具有限制反向电力潮流的义务的设备时,控制器230可以不执行调整维护时段的处理。
控制器230可以调整维护时段,使得反向电力潮流限制时段被包括在维护时段中。然而,应该注意的是,该调整不是必需的,只要调整维护时段以便与反向电力潮流限制时段的至少一部分重叠即可。
控制器230可以从在维护时段期间要执行的维护菜单之中选择要在反向电力潮流限制时段期间重叠的维护菜单。维护菜单例如是伴随发电停止的维护(a)、虽然不伴随发电停止但发电量减少的维护(b)、不伴随发电停止的维护(c)等。
维护(a)例如是用于维修或替换PCS的维护。维护(b)例如是在发电设备310是通过使用阳光进行发电的设备的情况下、用于维修或替换太阳能电池板的一部分的维护。维护(c)例如是在发电设备310是通过使用阳光进行发电的设备的情况下、能够在夜间完成作业的维护。控制器230优选地以最高优先级选择维护(a)来作为要在反向电力潮流限制时段期间重叠的维护菜单,以及优选地以第二优先级选择维护(b)。
此外,在维护时段期间要执行的维护菜单中事先确定优先级顺序,并且控制器230可以基于该优先级顺序来选择要在反向电力潮流限制时段期间重叠的维护菜单。优先级的级别是基于以下项来确定的:例如,维护时段期间的发电量、反向电力潮流限制时段期间维护操作员的安排的容易度、调整前的维护时段与反向电力潮流限制时段之间的时间差、在调整之前的维护时段期间计划的维护的取消的容易度等。
(设备管理方法)
在下文中,将描述根据第二实施例的设备管理方法。在图9中,例示了包括对反向电力潮流具有义务的发电设备310A在内的发电设施300A。
如图9所示,在步骤S40中,管理服务器400向发电设施300A发送至少包括限制时刻表在内的电力指令消息(在这种情况下,是反向电力潮流限制消息)。在这种情况下,设备管理装置200从管理服务器400接收被发送到发电设施300的电力指令消息。或者,设备管理装置200可以从发电设施300A接收电力指令消息。
在步骤S41中,设备管理装置200获取电力限制时段,并且基于电力限制时段来调整维护时段。具体地,如上所述,设备管理装置200调整维护时段,使得维护时段与反向电力潮流限制时段重叠。
在步骤S42中,设备管理装置200向发电设施300A发送包括调整后的维护时段在内的调整消息。然而,步骤S42是可选的,不是必需的。
(作用和效果)
在第二实施方式中,设备管理装置200基于反向潮流限制时段来调整维护时段。根据这样的构成,通过调整维护时段可以使与电力网连接的多个发电设备310高效地操作。
[变型1]
在下文中,将描述第二实施例的变型1。下面将主要描述与第二实施例的不同之处。
在变型1中,将描述这样的情况:具有限制反向电力潮流的义务的第一发电设备和不具有限制反向电力潮流的义务的第二发电设备混合存在。在这种情况下,第一发电设备和第二发电设备可以由相同的整合商管理。也就是说,只要由第一发电设备和第二发电设备两者来保证反向电力潮流或正向电力潮流的限制即可。
在这样的假设下,当在以反向电力潮流限制时段为基准的预定时段内未计划第一发电设备的维护时段时,设备管理装置200(控制器230)执行调整第二发电设备的维护时段的处理。如上所述,预定时段是允许调整维护时段的时段,并且是根据在维护时段期间要执行的维护的类型来确定的。
在图10中,发电设备310A和发电设备310C被例示为第一发电设备,并且发电设备310B被例示为第二发电设备。
这里,由于在以反向电力潮流限制时段为基准的预定时段内计划了发电设备310A的维护时段,因此控制器230如第二实施例中那样调整发电设备310A的维护时段,以使其与反向电力潮流限制时段重叠。
另一方面,由于在以反向电力潮流限制时段为基准的预定时段内未计划发电设备310C的维护时段,因此控制器230调整发电设备310B的维护时段,以使其与反向电力潮流限制时段重叠。根据这样的调整,在反向电力潮流限制时段期间,由于可以通过发电设备310B的维护来抵消要由发电设备310C限制的反向电力潮流量,因此在反向电力潮流限制时段期间发电设备310C可以不限制反向电力潮流量。因此,可以使作为发电设备310A至310C的整体的发电设备310高效地操作。
(设备管理方法)
在下文中,将描述根据变型1的设备管理方法。在图11中,如图10中那样,例示了包括具有对反向电力潮流的义务的发电设备310A在内的发电设施300A、包括不具有对反向电力潮流的义务的发电设备310B在内的发电设施300B、以及包括具有对反向电力潮流的义务的发电设备310C在内的发电设施300C。
如图11所示,在步骤S50中,管理服务器400向发电设施300A至300C发送至少包括限制时刻表在内的电力指令消息(在这种情况下,是反向电力潮流限制消息)。在这种情况下,设备管理装置200从管理服务器400接收被发送到发电设施300的电力指令消息。或者,设备管理装置200可以从发电设施300A至300C接收电力指令消息。
在步骤S51中,设备管理装置200获取电力限制时段,并且基于电力限制时段来调整维护时段。具体地,如上所述,设备管理装置200不仅调整具有对反向电力潮流的义务的发电设备310A的维护时段,而且还调整不具有对反向电力潮流的义务的发电设备310B的维护时段。具体地,设备管理装置200调整发电设备310A和310B的维护时段,以使其不与反向电力潮流限制时段重叠。
在步骤S52中,设备管理装置200向发电设施300A和300B发送包括调整后的维护时段在内的调整消息。然而,步骤S52是可选的,不是必需的。
[变型2]
在下文中,将描述第二实施例的变型2。下面将主要描述与第二实施例的不同之处。
在第二实施例中,主要描述了电力限制时段是反向电力潮流限制时段的情况。就此而言,在变型2中,将主要描述电力限制时段是正向电力潮流限制时段的情况。
如图12所示,当在维护时段调整之前正向电力潮流限制时段与维护时段重叠时,控制器230调整维护时段,使得维护时段不与正向电力潮流限制时段重叠。优选地,控制器230调整维护时段,使得维护时段完全不与正向电力潮流限制时段重叠,但是可以允许维持时段的一部分与正向电力潮流限制时段重叠。
控制器230可以从在维护时段期间要执行的维护菜单之中选择在正向电力潮流限制时段期间将不重叠的维护菜单。如第二实施例中的那样,维护菜单例如是伴随发电停止的维护(a)、虽然不伴随发电停止但发电量减少的维护(b)、不伴随发电停止的维护(c)等。控制器230优选地以最高优先级选择维护(a)来作为在正向电力潮流限制时段中将不重叠的维护菜单,以及优选地以第二优先级选择维护(b)。
此外,在维护时段期间要执行的维护菜单中事先确定优先级顺序,并且控制器230可以基于该优先级顺序来选择要在反向电力潮流限制时段期间重叠的维护菜单。如在第二实施例中的那样,优先级的级别是基于以下项来确定的:维护时段期间的发电量、反向电力潮流限制时段期间维护操作员的安排的容易度、调整前的维护时段与反向电力潮流限制时段之间的时间差、在调整之前的维护时段期间计划的维护的取消的容易度等。
[第三实施例]
下面将描述第三实施例。下面将主要描述与第一实施例或第二实施例的不同之处。
根据第三实施例的设备管理系统100与第一实施例或第二实施例的设备管理系统相似,除了设施300不必是发电设施(参见图1或图6)。具体地,设施300可以包括发电设备310,或者可以不包括发电设备310。设施300可以具有电力负载。
上述设备管理装置200的维护信息DB 212存储图13所示的信息。如第一实施例或第二实施例中的那样,维护信息DB 212将例如设施名称、设备名称、维护日期、维护概述和维护细节彼此相关联地存储。在第三实施例中,除了这些信息之外,维护信息DB 212还存储维护状态和环境信息。
具体地,维护状态是指示设备的维护的状态的信息。例如,设备的维护的状态是诸如设备的缺陷率的水平(例如,5阶段评价)、设备的利用率的水平(例如,5阶段评价)之类的信息。在图13中,这些水平的值越大,意味着这些水平越好。维护状态例如由设备管理装置200基于维护历史来确定。
环境信息是指示其中安装有设备的环境的信息。例如,其中安装有设备的环境是与清洁水平(图13中简称为整理)(例如,5阶段评价)、垃圾分类水平(图13中简称为整理)(例如,5阶段评价)等有关的信息。在图13中,这些水平的值越大,意味着这些水平越好。环境信息是由例如维护操作员输入的。环境信息的输入通过对典型问题项的响应来执行。如上所述,典型问题项是诸如清洁水平(在下文中称为整理)(例如,5阶段评价)、垃圾分类水平(例如,5阶段评价)之类的项。典型问题项可以包括不取决于设备的类型的通用项。典型问题项可以包括根据设备的类型而不同的项。典型问题项可以包括不取决于设施的类型的通用项。典型问题项可以包括根据设施的类型而不同的项。此外,环境信息的输入可以通过对自由描述栏的描述来执行。例如,可以为执行维护的操作员所拥有的终端提供包括典型问题项和自由描述栏在内的版式,并且操作员可以通过使用该终端来输入环境信息。
上述设备管理装置200的操作员信息DB 213存储图14所示的信息。如在第一实施例或第二实施例中那样,操作员信息DB 213将例如设施名称、设备名称和操作员姓名彼此关联地存储。操作员信息DB213可以将这些信息与设施ID和设备ID彼此相关联地存储。在第三实施例中,除了这些信息之外,操作员信息DB 213还存储评价信息。
具体地,评价信息不受特别限制,只要评价信息指示对操作员的评价即可。在图14中,评价以满分为100分表示。分数越高意味着评价越高。评价是基于维护成本、从对维护的请求起到执行维护为止的速度、维护的内容的满意水平等来计算的。评价信息例如由设施300的用户输入。
在这样的假设下,上述控制器230将与第一设备相关联的维护状态(在下文中,第一维护状态)同与第二设备相关联的维护状态(在下文中,第二维护状态)进行比较,并且将与第一设备相关联的环境信息(在下文中,第一环境信息)同与第二设备相关联的环境信息(在下文中,第二环境信息)进行比较。第一设备是要被分析的设备。第二设备是要被比较的设备。第二设备可以是与第一设备类型相同的设备。第二设备可以是与第一设备不同类型的设备。第二设备可以是设置与第一设备所处的设施相同设施中的设备。第二设备可以是设置在与第一设备所处的设施不同的设施中的设备。
这里,控制器230确定第一维护状态和第二维护状态之间是否存在显著差异。控制器230确定第一环境信息和第二环境信息之间是否存在显著差异。例如,在图13所示的示例中,显著差异是3或更大水平的差异。
例如,考虑这样的情况:第一设备是设备Ac,并且第二设备是设置在与设备Ac所处的设施相同的设施A中的设备Aa。在这种情况下,维护状态的故障率和环境信息的整理存在显著差异。因此,控制器230可以确定:通过改善设备Ac的整理,设备Ac的故障率得到改善。例如,设备Aa的类型可以与设备Ac的类型不同。
或者,考虑这样的情况:第一设备是设备Ac,并且第二设备是设置在与设备Ac所处的设施相同的设施A中的设备Ab。在这种情况下,维护状态的运行率和环境信息的分类存在显著差异。因此,控制器230可以确定:通过改善设备Ac的垃圾的分类,设备Ac的运行率得到改善。例如,设备Ab的类型可以与设备Ac的类型不同。
或者,考虑这样的情况:第一设备是设备Ba,并且第二设备是设置在与设备Ba所处的设施不同的设施A中的设备Aa。在这种情况下,维护状态的故障率、维护状态的运行率、以及环境信息的整理存在显著差异。因此,控制器230可以确定:通过改善设备Ba的整理,设备Ba的故障率和运行率得到改善。例如,设备Ba的类型可以与设备Aa的类型相同。
或者,考虑这样的情况:第一设备是设备Bb,并且第二设备是设置在与设备Bb所处的设施不同的设施A中的设备Ab。在这种情况下,维护状态的故障率、维护状态的运行率、以及环境信息的分类存在显著差异。因此,控制器230可以确定:通过改善设备Bb的垃圾的分类,设备Bb的故障率和运行率得到改善。例如,设备Bb的类型可以与设备Ab的类型相同。
另一方面,考虑这样的情况:第一设备是设备Bc,并且第二设备是另一设备(设备Aa、设备Ab、设备Ac、设备Ba、和设备Bb中的一个)。在这种情况下,维护状态和环境信息没有显著差异。因此,控制器230可以确定:通过改善整理或垃圾的分类,不能预期设备Bc的故障率和运行率得到改善。
当维护状态和环境信息存在显著差异时,控制器230可以产生促进其中安装有设备的环境的改善的推荐信息。上述通信单元220可以向设施300的管理员的终端发送推荐信息。当环境信息被输入时,控制器230可以向输入环境信息的操作员给予激励。激励可以是对操作员的评价的增加。对操作员的评价可以用于确定在维护的安排中选择操作员的优先级的级别。
在第三实施例中,可以基于自由描述栏的描述来更新典型问题项。例如,当作为影响维护状态的自由描述栏的描述,相似描述的数量等于或大于预定数量时,可以将与该描述相关的问题项并入到典型问题项中。
(设备管理方法)
在下文中,将描述根据第三实施例的设备管理方法。
如图15所示,在步骤S60中,操作员执行设备的维护。
在步骤S61中,操作员通过使用终端500输入环境信息。通过对上述版式的输入来执行环境信息的输入。终端500向设备管理装置200发送环境信息。
在步骤S62中,设备管理装置200分析维护状态和环境信息。具体地,设备管理装置200确定第一维护状态和第二维护状态之间是否存在显著差异。设备管理装置200确定第一环境信息与第二环境信息之间是否存在显著差异。
在步骤S63中,当维护状态和环境信息存在显著差异时,设备管理装置200向设施300的管理员的终端600发送促进其中安装有设备的环境的改善的推荐信息。
在步骤S64中,设备管理装置200向输入环境信息的操作员给予激励。激励可以是对操作员的评价的增加。
(作用和效果)
在第三实施例中,设备管理装置200通过分析维护状态和环境信息来确定维护状态与环境信息之间的相关性。因此,可以确定:通过改善其中安装有设备的环境,维护状态是否可以得到改善。
[第四实施例]
下面将描述第四实施例。下面将主要描述与第一实施例或第二实施例的不同之处。
根据第四实施例的设备管理系统100与第一实施例或第二实施例的设备管理系统相似,除了设施300不必是发电设施(参见图1或图6)。具体地,设施300可以包括发电设备310,或者可以不包括发电设备310。设施300可以具有电力负载。
上述设备管理装置200的管理器210存储设施中设置的设备的布局图。例如,布局图可以存储在设备信息DB 211中,或者可以存储在另一数据库中。
控制器230产生用于在布局图上显示指示维护目标设备的位置的图标的显示数据。基于显示数据的布局图的显示可以由设备管理装置200中设置的显示器来执行。或者,基于显示数据的布局图的显示可以由执行维护的操作员的终端或者设施300的管理员的终端中设置的显示器来执行。在这种情况下,通信单元220向执行维护的操作员的终端或者设施300的管理员的终端发送显示数据。
这里,图标包括:指示仅具有计划维护(例如,检验或维护)的历史作为维护历史的设备的第一图标、和指示具有突然维护(例如,维修或替换)的历史作为维修历史的设备的第二图标。第一图标和第二图标具有可识别的形态。可识别的形态可以是图标的颜色的差异、图标的形状的差异、或给予图标的评论的差异。
例如,如图16和图18所示,基于显示数据的布局图包括指示维护目标设备的位置的图标。图标包括第一图标和第二图标。
在这种情况下,当选择第一图标(图16中的空调B)时,以弹出窗口方式显示与第一图标相对应的设备的维护的历史(如图17所示)。例如,通过点击布局图上的第一图标来执行第一图标的选择。如图17所示,维护的历史包括计划维护(例如,检验或维护)的历史,而不包括突然维护(例如,维修或替换)的历史。
另一方面,当选择第二图标(图18中的空调F)时,以弹出窗口方式显示与第二图标相对应的设备的维护的历史(如图19所示)。例如,通过点击布局图上的第二图标来执行第二图标的选择。如图19所示,维护的历史包括突然维护(例如,维修或替换)的历史。维护的历史可以包括计划维护(例如,检验或维护)的历史。这里,突然维护的历史可以以相对于计划维修的历史来说可识别的形态来显示。可识别的形态可以是表示历史的字符串的颜色差异,或者可以是表示历史的字符串的字体的差异。此外,可以根据维护日期和时间、分类和重要性中的至少一个,将突然维护的历史分类为第一突然历史和第二突然历史。第一突然历史和第二突然历史可以以可识别的形态来显示。可识别的形态可以是表示历史的字符串的颜色差异,或者可以是表示历史的字符串的字体的差异。
(作用和效果)
在第四实施例中,设备管理装置200提供用于在布局图上显示指示维护目标设备的位置的图标的显示数据。图标包括指示仅具有计划维护的历史作为维护历史的设备的第一图标、和指示具有突然维护的历史作为维护的历史的设备的第二图标。因此,操作员或管理员可以容易地确定是否对维护目标设备执行维护。
例如,对于已经执行了突然维护的设备(与第二图标相对应的设备),当诸如替换部件之类的维护是最近执行的时,可以确定不需要再次执行维护。
另一方面,对于仅执行了计划维护的设备(与第一图标相对应的设备),即使诸如清洁之类的维护是最近执行的,也可以确定需要再次执行维护。
此外,由于通过选择第一图标或第二图标,以弹出窗口方式来显示维护历史,因此即使执行了突然维护,也容易地确定是否需要再次执行维护。此外,可以容易地计划维护时刻表。
[第五实施例]
下面将描述第五实施例。下面将主要描述与第一实施例或第二实施例的不同之处。
根据第五实施例的设备管理系统100与第一实施例或第二实施例的设备管理系统相似,除了设施300不必是发电设施(参见图1或图6)。具体地,设施300可以包括发电设备310,或者可以不包括发电设备310。设施300可以具有电力负载。
上述设备管理装置200的管理器210存储针对每个设备的、能够处理维护的操作员(在下文中,可用操作员)的列表。可用操作员的列表存储在例如操作员信息DB 213中。具体地,如图20所示,操作员信息DB 213将针对每个设备的可用操作员和对可用操作员的评价信息彼此相关联地存储。评价信息是基于维护成本、从对维护的请求起到执行维护为止的速度、维护的内容的满意水平等来确定的。在图20中,评价信息以五个阶段表示,并且评价信息的值越小意味着评价越高。
例如,操作员A是关于空调设备的维护的专家,并且仅对空调设备执行维护。操作员A关于空调设备的评价最高。操作员C是关于冷柜设备的维护的专家,并且仅对冷柜设备执行维护。操作员C关于冷柜设备的评价最高。
操作员B是与照明设备和冷柜设备相关的操作员,并且对照明设备和冷柜设备执行维护。操作员B关于冷柜设备的评价高于操作员C关于冷柜设备的评价。操作员X是与空调设备、照明设备和冷柜设备相关的操作员,并且对空调设备、照明设备和冷柜设备执行维护。操作员X关于空调设备的评价低于操作员A关于空调设备的评价。操作员X关于照明设备的评价低于操作员B关于照明设备的评价。操作员X关于冷柜设备的评价低于操作员B和操作员C关于冷柜设备的评价。
在这种假设下,控制器230基于在单位时间内执行维护的设备的数量(在下文中称为维护设备的数量)来改变选择操作员的方法。例如,当维护设备的数量小于阈值时,控制器230选择操作员(或操作员的组合)以使评价信息的总数最小化(在下文中称为第一选择方法)。另一方面,当维护设备的数量等于或大于阈值时,控制器230选择操作员(或操作员的组合)以使执行维护的操作员的总数最小化(在下文中称为第二选择方法)。
例如,考虑这样的情况:阈值是3,并且需要维护空调设备和冷柜设备。在这种情况下,由于维护设备的数量小于阈值,因此通过第一选择方法来选择操作员(或操作员的组合)。作为执行这样的维护的操作员的候选,考虑如下项:操作员A(空调设备)和操作员B(冷柜设备)的组合、操作员A(空调设备)和操作员C(冷柜设备)的组合、操作员A(空调设备)和操作员X(冷柜设备)的组合、操作员X(空调设备)和操作员B(冷柜设备)的组合、操作员X(空调设备)和操作员C(冷柜设备)的组合、以及操作员X(空调设备和冷柜设备)。从这些候选中,选择具有最小总评价信息的、操作员A(空调设备)和操作员C(冷柜设备)的组合。
另一方面,考虑这样的情况:阈值是3,并且需要维护空调设备、照明设备和冷柜设备。在这种情况下,由于维护设备的数量等于或大于阈值,因此通过第二选择方法来选择操作员(或操作员的组合)。各种组合被认为是执行这种维护的操作员的候选。然而,选择了作为执行维护的操作员的总数的操作员X(空调设备、照明设备和冷柜设备)。
这里,当用于维护的预算金额与用于维护的成本金额之间的差值(在下文中,总差值)小于预定金额时,控制器230可以基于维护设备的数量来选择第一选择方法和第二选择方法之一。当总差值等于或大于预定金额时,控制器230可以基于第二选择方法来选择操作员(或操作员的组合),而不管维护设备的数量。请注意,对于每个操作员来说维护成本不同。
或者,当通过将总差值除以维护天数所获得的值(日均差值)小于预定金额时,控制器230可以基于维护设备的数量来选择第一选择方法和第二选择方法中的一个。当日均差值等于或大于预定金额时,控制器230可以基于第二选择方法来选择操作员(或操作员的组合),而不管维护设备的数量。
(作用和效果)
在第五实施例中,设备管理装置200基于在单位时间内执行维护的设备的数量(在下文中,维护设备的数量)来改变选择操作员的方法。因此,可以避免操作员安排的复杂性,限制维护成本,并且提高维护的内容的满意度等。
[其它实施例]
尽管已经参考第一实施例描述了本发明,但是不应理解为构成本公开的一部分的描述和附图限制了本发明。根据本公开,各种替代的第一实施例、示例和操作技术对于本领域技术人员而言将变得清楚。
在第一实施例中,管理器210设置在设备管理装置200中,但是第一实施例不限于此。例如,管理器210可以设置在经由网络120与设备管理装置200连接的服务器中。
在第二实施例中,管理器210设置在设备管理装置200中,但是第二实施例不限于此。例如,管理器210可以设置在经由网络120与设备管理装置200连接的服务器中。
在第二实施例中,设备管理装置200通过接收电力指令消息来获取电力限制时段(正向电力潮流限制时段或反向电力潮流限制时段),但是第二实施例不限于此。例如,当发电设备310是通过阳光执行发电的设备时,设备管理装置200也可以基于发电设备310过去的发电量的实际结果、设置有发电设备310的区域中的其它发电设备310的发电量的推移、以及设置有发电设备310的区域中的天气,来预测电力限制时段(正向电流潮流限制时段或反向电力潮流限制时段)。
根据第二实施例的维护时段的调整包括用于在计划的基础上建议维护时段的时刻表的控制即可。因此,维护时段的调整包括用于向用户呈现维护时段的调整提案的控制即可,而不必包括维护操作员的实际安排。然而,维护时段的调整也可以包括维护操作员的实际安排。
在第二实施例中,主要描述了正向电力潮流量或反向电力潮流量的限制。然而,该实施例不限于此。具体地,该实施例也可以应用于将设施300中设置的分布式电源用作为虚拟电厂(VPP)的系统。在这种情况下,仅需要将正向电力潮流限制消息或反向电力潮流限制消息解读为请求控制安装在设施300中的分布式电源的电源消息即可。此外,仅需要将术语“限制”解读为“控制”即可。也就是说,该实施例也可以应用于增加正向电力潮流量或反向电力潮流量的情况。
请注意,日本专利申请No.2015-212053(于2015年10月28日提交)和日本专利申请No.2015-212055(于2015年10月28日提交)的全部内容通过引用合并于此。

Claims (21)

1.一种设备管理系统,包括:
管理器,被配置为管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接;以及
控制器,被配置为:当获取了与作为所述多个发电设施之一的第一发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息时,预测与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷,
其中,所述控制器被配置为:基于所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。
2.根据权利要求1所述的设备管理系统,其中:
所述第一发电设施和所述第二发电设施属于基于所述多个发电设施在所述输电网络上的位置而设定的相同组,以及
所述控制器被配置为:当所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因是由所述电力网引起的原因时,预测所述第二发电设施中设置的发电设备中的缺陷发生。
3.根据权利要求2所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当不能执行与所述第二发电设施的通信时,执行预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷的处理。
4.根据权利要求2或3所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因不是由所述电力网引起的原因时,预测所述第二发电设施中设置的发电设备中的缺陷未发生。
5.根据权利要求3所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当能够执行与所述第二发电设施的通信时,不执行预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷的处理。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的设备管理系统,其中:
所述管理器被配置为:获取与不同发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息;以及,当由获取的缺陷信息指定的缺陷的原因彼此相同时,将所述不同发电设施分类为相同组。
7.根据权利要求6所述的设备管理系统,其中:
所述管理器被配置为:当由所述获取的缺陷信息指定的缺陷发生在预定时段内时,将所述不同发电设施分类为相同组。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当预测到所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷发生时,执行与预测的缺陷发生相对应的预定处理,以及
所述控制器被配置为:当预测的缺陷发生不存在时,执行所述预定处理的消除处理。
9.一种设备管理方法,包括:
步骤A:管理与多个具有发电设备的发电设施有关的信息,所述发电设备与由输电网络构成的电力网连接;以及
步骤B:当获取了与作为所述多个发电设施之一的第一发电设施中设置的发电设备的缺陷有关的缺陷信息时,预测与所述第一发电设施不同的第二发电设施中设置的发电设备的缺陷,
其中,步骤B包括如下步骤:基于所述第一发电设施中设置的发电设备的缺陷的原因,来预测所述第二发电设施中设置的发电设备的缺陷。
10.一种设备管理系统,包括:
管理器,被配置为管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备进行维护的维护时段;以及
控制器,被配置为获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段来调整所述维护时段。
11.根据权利要求10所述的设备管理系统,其中:
所述电力控制时段包括以下至少一项:正向电力潮流限制时段,在此期间需要限制从所述电力网到发电设施的正向电力潮流量;以及,反向电力潮流限制时段,在此期间需要限制从所述发电设施到所述电力网的反向电力潮流量。
12.根据权利要求11所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:获取所述反向电力潮流限制时段;以及,调整所述维护时段,使得所述维护时段与所述反向电力潮流限制时段重叠。
13.根据权利要求11或12所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:调整所述维护时段,使得所述反向电力潮流限制时段短于所述维护时段。
14.根据权利要求11至13中任一项所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:获取所述正向电力潮流限制时段;以及,调整所述维护时段,使得所述维护时段不与所述正向电力潮流限制时段重叠。
15.根据权利要求12或13所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当所述发电设备是具有限制所述反向电力潮流的义务的设备时,执行调整所述维护时段的处理。
16.根据权利要求15所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:当所述发电设备不是具有限制所述反向电力潮流的义务的设备时,不执行调整所述维护时段的处理。
17.根据权利要求12、13、15和16中任一项所述的设备管理系统,其中:
所述发电设备包括具有限制所述反向电力潮流的义务的第一发电设备和不具有限制所述反向电力潮流的义务的第二发电设备,以及
所述控制器被配置为:当在以所述反向电力潮流限制时段为基准的预定时段内未计划所述第一发电设备的所述维护时段时,执行调整所述第二发电设备的所述维护时段的处理。
18.根据权利要求12、13、15和16中任一项所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:从在所述维护时段期间要执行的维护菜单之中选择在所述反向电力潮流限制时段中要重叠的维护菜单。
19.根据权利要求14所述的设备管理系统,其中:
所述控制器被配置为:从在所述维护时段期间要执行的维护菜单之中选择在所述正向电力潮流限制时段中将不重叠的维护菜单。
20.根据权利要求18或19所述的设备管理系统,其中:
在所述维护时段期间要执行的所述维护菜单中预先确定优先级顺序,以及
所述控制器被配置为基于所述优先级顺序来选择要与所述反向电力潮流限制时段重叠的所述维护菜单。
21.一种设备管理方法,包括:
步骤A:管理维护信息,所述维护信息指示对与由输电网络构成的电力网连接的发电设备进行维护的维护时段;以及
步骤B:获取需要控制所述发电设备的电力控制时段,并且基于所述电力控制时段来调整所述维护时段。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109818813A (zh) * 2019-03-28 2019-05-28 深圳市丰润达科技有限公司 智能网关设备的维护方法、装置和计算机可读存储介质

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011162586A2 (ko) * 2010-06-26 2011-12-29 엘지전자 주식회사 네트워크 시스템
WO2018221583A1 (ja) * 2017-05-30 2018-12-06 京セラ株式会社 設備管理方法及び設備管理装置
CN111049720A (zh) * 2019-12-06 2020-04-21 合肥阳光新能源科技有限公司 一种虚拟电厂能源管理平台
JP7387517B2 (ja) 2020-03-30 2023-11-28 東京瓦斯株式会社 燃料電池コージェネレーションシステムの故障予知装置、及び、燃料電池コージェネレーションシステムの保守管理システム
WO2023026668A1 (ja) * 2021-08-26 2023-03-02 株式会社カネカ 監視システム
US20230229155A1 (en) * 2022-01-19 2023-07-20 Transportation Ip Holdings, Llc Inspection system and method

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030139939A1 (en) * 2001-05-10 2003-07-24 Spool Peter R. Business management system and method for a deregulated electric power market using consumer site anomaly detection
JP2004295687A (ja) * 2003-03-27 2004-10-21 Kyocera Corp 発電設備の運転状況に関する情報供給方法及びそれを用いたコンピュータシステム並びにプログラム
US20080059120A1 (en) * 2006-08-30 2008-03-06 Fei Xiao Using fault history to predict replacement parts
CN102915479A (zh) * 2012-09-25 2013-02-06 陕西陕煤黄陵矿业有限公司 一种电厂资产管理系统
US20140244328A1 (en) * 2013-02-22 2014-08-28 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine maintenance optimizer

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3677668B2 (ja) * 1997-12-12 2005-08-03 株式会社日立製作所 電力系統安定化システム及び電力系統安定度監視システム
JP3817124B2 (ja) * 2000-09-11 2006-08-30 シャープ株式会社 広域電力供給システムおよび個別小規模発電装置の運用方法
US6853930B2 (en) * 2001-02-27 2005-02-08 Hitachi, Ltd. System for aiding the preparation of operation and maintenance plans for a power generation installation
JP2004072871A (ja) * 2002-08-05 2004-03-04 Toshiba Corp 発電設備の運転制御方法及び制御装置
EP1467463B1 (en) * 2003-04-09 2016-12-21 General Electric Company Wind farm and method for operating same
JP2005182399A (ja) 2003-12-18 2005-07-07 Silis:Kk 店舗カルテ管理システム
DE102006054768A1 (de) * 2006-11-16 2008-05-21 Nordex Energy Gmbh Verfahren zum Betrieb einer Windenergieanlage im leistungslimitierten Betrieb
ES2411355T5 (es) * 2008-06-30 2019-05-27 Vestas Wind Sys As Restricción de potencia de turbinas eólicas
US8725625B2 (en) 2009-05-28 2014-05-13 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Capital asset planning system
WO2011098873A2 (en) * 2010-01-05 2011-08-18 Abb Technology Ltd A method and system for power management in substations
JP5571475B2 (ja) 2010-06-21 2014-08-13 株式会社日立製作所 新エネルギー発電所群の制御システム、およびその制御方法
US9293920B2 (en) * 2011-03-30 2016-03-22 General Electric Company Systems and methods for synchronizing switching within a power distribution network
JP5214000B2 (ja) 2011-07-27 2013-06-19 中国電力株式会社 太陽光発電量把握システム及びこれを用いた負荷予想装置、負荷調整装置
JP5485349B2 (ja) * 2012-09-14 2014-05-07 中国電力株式会社 設備管理支援システム
US9383735B2 (en) * 2012-10-04 2016-07-05 Schweitzer Engineering Laboratories, Inc. Distributed coordinated electric power delivery control system using component models
US8860237B2 (en) * 2012-10-15 2014-10-14 General Electric Company System and method of selecting wind turbine generators in a wind park for curtailment of output power to provide a wind reserve
JP2014174691A (ja) * 2013-03-07 2014-09-22 Ricoh Co Ltd 情報処理システム、情報処理装置及びプログラム
US10164431B2 (en) * 2015-03-17 2018-12-25 General Electric Technology Gmbh Outage management and prediction for a power grid system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030139939A1 (en) * 2001-05-10 2003-07-24 Spool Peter R. Business management system and method for a deregulated electric power market using consumer site anomaly detection
JP2004295687A (ja) * 2003-03-27 2004-10-21 Kyocera Corp 発電設備の運転状況に関する情報供給方法及びそれを用いたコンピュータシステム並びにプログラム
US20080059120A1 (en) * 2006-08-30 2008-03-06 Fei Xiao Using fault history to predict replacement parts
CN102915479A (zh) * 2012-09-25 2013-02-06 陕西陕煤黄陵矿业有限公司 一种电厂资产管理系统
US20140244328A1 (en) * 2013-02-22 2014-08-28 Vestas Wind Systems A/S Wind turbine maintenance optimizer

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109818813A (zh) * 2019-03-28 2019-05-28 深圳市丰润达科技有限公司 智能网关设备的维护方法、装置和计算机可读存储介质
CN109818813B (zh) * 2019-03-28 2021-09-14 深圳市丰润达科技有限公司 智能网关设备的维护方法、装置和计算机可读存储介质

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