CN108366636B - 一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法 - Google Patents

Abstract

一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其通过用户智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，服务端对该胸部计量参数进行分析、分类和匹配得到对应的内衣尺码，并将得到的内衣尺码发送到智能终端，以实现为用户提供精准的内衣尺码，该内衣尺码包括了背带长度、罩杯、乳房宽度和乳房凸度，方便用户选择更为合身的内衣。

Description

一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法

技术领域

本发明涉及一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法。

背景技术

女性内衣尺码规则1935年确立至今，促进工业化规模生产，满足大部分需求。该内衣尺码规则使得胸部测量及计算简化，减少杯型和款式的数量，但女性胸型千变万化，导致测量结果不准确，选码错误。

数年前调查结果发现，超过八成女性穿戴的内衣尺码不对。数字听起来很夸张。女性每天都在穿内衣，总会找到合身的内衣吧！事实上，从青春发育期、青年期、中老年期、老年期，整个生命周期来看，目前绝大多数女性都经历过或仍在经历着内衣尺码穿错的困惑。

虽然内衣背带采用弹性材料，长度测量方法简单，结合自己松紧偏好，用户可以自行调节，但内衣罩杯尺码不合身相当常见。主要表现：

(1)女性乳房形态各异，乳房体积接近，同样罩杯内衣，半球形或水滴形乳房用户合身；而圆盘状乳房的用户，乳房组织分布范围超出罩杯，导致部分乳房组织没有包含在罩杯内，同时，罩杯前端出现空杯现象；管状乳房或明显下垂乳房的用户，乳房组织受到内衣挤压，诱发乳腺疾病；

(2)女性乳房双侧大小不对称，常见于发育或遗传因素，疾病单侧完全或部分切除，测量尺码为双侧为平均值，导致一侧乳房受罩杯挤压，另一侧乳房空杯现象；

(3)女性乳房双侧高度不对称，通常测量的尺码偏大，罩杯对乳房的包裹性不够；

(4)中老年女性群体，普遍存在不同程度乳腺下垂，导致测量的尺码数值偏小，穿戴内衣罩杯偏小，致使部分乳房组织移位到腋下，腋窝局部软组织堆积，俗称“副乳”形成；

(5)乳房位于胸壁的相对位置：乳房一般位于胸壁的第2～6肋，同样体积的乳房，如果乳房附着位置偏上移，则视觉上显得偏大，如果乳房附着位置偏下移，则视觉上显得偏小，另外，乳房附着位置偏上移，胸大肌参与度大，

(6)不同品牌，尺码规格差异：不但有欧版、日版区别，品牌厂商不同，尺码也不尽相同，而用户购买时，因属贴身衣服，试穿又有限制，不太可能在各种状态下长时间试穿，进一步减少选对尺码概率；

(7)内衣尺码及杯型数据代表性不足：人群中选择一定数量的系列模特，进行测量、3D扫描，提取数据，设计内衣尺码及杯型系列。

造成女性内衣穿着不合身、选错尺码，根本原因在于1935年启用，并沿用至今的内衣测量、计量标准过于简陋，内衣设计生产者即便想制作更多尺码的内衣，也无更优的尺码参照体系。

鉴于以上，提出一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，纠正经典测量方案及表述方式之不足，实现女性个体化精准胸部测量，方便用户选择到更合身内衣。

发明内容

本发明的目的是提供一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，为用户提供胸部测量方案，以获得更为精准的内衣尺码，方便用户选择合身的内衣。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是，

一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，用户通过将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，服务端对接收到的胸部计量参数进行分析，并将其与数据库矩阵进行匹配，匹配后得到的结果为对应的内衣尺码结果；所述胸部计量参数包括上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别；所述数据库矩阵由腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别构建而成；所述内衣尺码为Lxy(z1∶z2)Rxy(z1∶z2)，其中，L为左侧乳房，R为右侧乳房；x为背带长度；y为单侧罩杯型号；z1为单侧乳房宽度；z2为单侧乳房凸度，所述背带长度由下胸围参数确定，所述乳房宽度由乳房宽度参数确定，所述乳房凸度由乳房凸度参数确定，所述罩杯由上胸围、下胸围、乳房弧线长度确定后由数据库矩阵修正得到。

所述胸部计量参数还包括乳房的2D或3D照片，服务端对接收到的胸部计量参数进行分析时，服务端对乳房的2D或3D照片中的乳房的识别、增强、切割，与用户提交的乳房形态类别、体型类别进行比对分析，判断用户提交胸部参数的可信度，并校正参数。

其包括以下具体步骤：

步骤1、用户测量乳房下垂状态参数，并将下垂状态参数通过智能终端上传至服务端；

乳房下垂状态参数包括下垂和无下垂，当乳头的水平线高于乳房的下皱襞时，乳房为无下垂；当乳头的水平线重合于或低于乳房的下皱襞时，乳房为下垂；

步骤2、服务端根据用户提交的乳房下垂状态参数向用户发送其他需用户测量的胸部计量参数的测量方法，所述胸部计量参数包括上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别；

当乳房下垂状态参数为无下垂时，

所述上胸围为站立位时，软尺过双侧乳头或胸部最突出点的平面，环绕人体躯干一周的周长；

所述下胸围为站立位时，软尺过双侧乳房下皱襞平面，环绕人体躯干一周的周长；

腋下胸围为站立位时，双手掐腰，软尺过双侧腋下平面，环绕人体躯干一周的周长；

腋下皮肤脂肪厚度为腋下腋中线与乳头水平线交界点，食指与拇指掐起局部全层皮肤及皮下软组织，测量获得的拇指与食指间距离；

单侧乳房弧长及宽度在测量时，单手由外侧向内侧推动乳房，获得乳房与前胸壁间组织分界线，单手由内侧向外侧推动乳房，获得乳房与侧胸壁间组织分界线，获取乳头水平线、乳房与前胸壁间组织分界线、乳房与侧胸壁间组织分界线交界点，测量过乳头的前述两个交界点间长度即为乳房弧长，前述两个交界点间直线距离即为乳房宽度；

乳房凸度指在轻度向前轻微牵拉状态下直接测量乳头基底部到胸壁的垂直距离；

乳房形态类别包括圆盘状、半球状、水滴状、圆锥状、管状、鸟嘴状；

乳房柔软度可以半定量评定，分为：非常柔软、柔软、适中、坚韧；

体型指数BMI由体重(Kg)/身高(m)的平方，其分别为偏瘦、标准、偏胖和肥胖，用以判断用户的身材；

当乳房下垂状态为下垂时，测量上胸围、下胸围、腋下胸围和单侧乳房弧长及宽度时，双手向上托起胸部进行测量；

步骤3、用户通过智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，将上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别参数上传到服务端，上传的各参数为多次测量的平均值；

步骤4、服务端对接受到的胸部计量参数进行分析，然后与数据库矩阵进行匹配，匹配得到的结果为对应的内衣尺码结果；

所述数据库矩阵由上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别构建而成；

服务端将用户提供的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别四个参数进行分析，接着将分析过后的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别与数据库矩阵中的数据进行匹配，根据匹配的结果调整罩杯的大小，得到最终的内衣尺码结果；

步骤5、服务端调取内衣尺码结果并发送到用户的智能终端；

用户获得的内衣尺码为Lxy(z1∶z2)Rxy(z1∶z2)，其中，L左侧乳房，R右侧乳房；x背带长度；y单侧罩杯型号；z1单侧乳房宽度；z2单侧乳房凸度。

其还包括以下步骤：

步骤6、用户将相应尺码内衣的穿着情况通过智能终端反馈到服务端；

用户按照推荐尺码选购或定制内衣，实际穿着状况下，用户对内衣尺码穿着效果通过智能终端将该穿着情况反馈到服务端；

步骤7、服务端根据用户的反馈信息进行数据库矩阵的优化处理；

依据用户的反馈资料及用户测量参数数据，通过修改参数优化数据库矩阵。

本发明通过用户智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，服务端对该胸部计量参数进行分析、分类和匹配得到对应的内衣尺码，并将得到的内衣尺码发送到智能终端，以实现为用户提供精准的内衣尺码，该内衣尺码包括了背带长度、罩杯、乳房宽度和乳房凸度，方便用户选择更为合身的内衣。

附图说明

图1为站立位上胸围、下胸围和腋下胸围测量示意图；

图2为站立位腋下皮肤脂肪厚度的测量示意图；

图3A为单侧乳房弧长和宽度测量示意图一；

图3B为单侧乳房弧长和宽度测量示意图二；

图3C为单侧乳房弧长测量示意图；

图3D为单侧乳房宽度测量示意图；

图4位卧位上胸围测量示意图；

图5位卧位单侧乳房弧长测量示意图；

图6位胸部下垂者上胸围测量示意图；

图7为胸部下垂者单侧乳房弧长测量示意图；

图8为乳房形态类别；

图9A为乳房不对称类别一；

图9B为乳房不对称类别二；

图9C为乳房不对称类别三；

图9D为乳房不对称类别四；

图9E为乳房不对称类别五；

图10A为乳房下垂示意图一；

图10B为乳房下垂示意图二；

图10C为乳房下垂示意图三；

图10D为乳房下垂示意图四；

图11为乳房凸度直接测量示意图；

图12为内衣尺码获得流程图；

图13为胸部计量参数处理流程图。

具体实施方式

为详尽本发明之技术内容、结构特征、所达成目的及功效，以下将例举实施例并配合说明书附图进行详细说明。

参照图1至图13所示，本发明揭示了一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其通过用户智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，服务端对该胸部计量参数进行分析、分类和匹配得到对应的内衣尺码，并将得到的内衣尺码发送到智能终端，以实现为用户提供精准的内衣尺码，该内衣尺码包括了背带长度、罩杯、乳房宽度和乳房凸度，方便用户选择更为合身的内衣。本发明的具体方法为：

步骤1、用户测量乳房下垂状态参数，并将下垂状态参数通过智能终端上传至服务端；

参照图10A至图10D所示，乳房下垂状态参数包括下垂和无下垂，当乳头的水平线1高于乳房的下皱襞2时，乳房为无下垂；当乳头的水平线1重合于或低于乳房的下皱襞2时，乳房为下垂。

步骤2、服务端根据用户提交的乳房下垂状态参数向用户发送其他需用户测量的胸部计量参数的测量方法，必要时，可以向用户发送测量示意图，使用户的测量能够更加直观；

用户需要测量的胸部计量参数包括上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别以及乳房2D或3D图片。

用户在测量各个胸部计量参数时需除去上身衣物，从双脚平肩直站立位、身体躯干前倾位和平卧位中任选一个体位进行测量。对于乳房无下垂者，可以参照图1至图5所示自行测量或者由他人协助测量；对于如图10A至图10D所示的乳房下垂者，参照图6和图7所示，用户需双手托举乳房至乳房下垂部分全部高于乳房下皱襞，由他人协助完成测量。

参照图1，站立位时，采用软尺测量上胸围，软尺需过双侧乳头或胸部最突出点的平面，环绕人体躯干一周，所得的周长即为上胸围；站立位测量下胸围时，软尺过双侧乳房下皱襞平面，环绕人体躯干一周，所得到的周长即为下胸围；站立位测量腋下胸围时，双手掐腰，软尺需过双侧腋下平面，环绕人体躯干一周，得到的周长即为腋下胸围。腋下胸围用于判断胸部肌肉发育情况，以及制作乳房全包包裹的胸罩参数。

上胸围、下胸围和腋下胸围在饱餐后或最大幅度深吸气末为极大值，空腹或最大幅度呼气末为极小值。但在实际测量过程中，上胸围、下胸围和腋下胸围均应当以进餐后2小时，均匀呼吸状态测量值为准。

图2为腋下皮肤脂肪厚度的测量示意图，如图2所示，腋下皮肤脂肪厚度指腋下腋中线与乳头水平线交界点处，食指与拇指掐起局部全层皮肤及皮下软组织，测量获得的拇指与食指间距离。

图3A-图3D为单侧乳房弧长和宽度测量示意图，测量时，单手由外侧向内侧推动乳房，获得乳房与前胸壁间组织分界线3，单手由内侧向外侧推动乳房，获得乳房与侧胸壁间组织分界线4，获取乳头水平线、乳房与前胸壁间组织分界线3、乳房与侧胸壁间组织分界线4交界点，测量过乳头的前述两个交界点间长度即为乳房弧长，前述两个交界点间直线距离即为乳房宽度。测量单侧乳房弧长、乳房宽度，结合乳房形态，可以获得近似乳房的体积，获得乳房体积可以衡量隆乳术或缩乳术效果、减肥或增肥效果、乳房肿瘤或脓肿的增长速度，或指导选择罩杯，而单侧乳房弧长、乳房宽度可以借助日常软尺即可完成测量

图11为乳房凸度直接测量示意图，所述乳房凸度指在轻度向前轻微牵拉状态下直接测量乳头基底部到胸壁的垂直距离。

参照图8所示，所述乳房形态类别包括圆盘状、半球状、水滴状、圆锥状、管状、鸟嘴状，该乳房形态可由用户自行判断提交。

所述乳房柔软度可以半定量评定，比如分为：非常柔软、柔软、适中、坚韧。

体型指数BMI由体重(Kg)/身高(m)的平方，判断用户的身材苗条或肥胖。

步骤2、用户通过智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端。

用户将测量得到的胸部计量参数输入到手机、电脑等智能终端上，并通过智能终端将这些数据传送给服务端，上传的参数可以是多次测量的平均值。例如在实际应用中，每一个参数值都测量三遍，然后将三次测量值的平均值通过智能终端上传至服务端，也可以是每个参数测量三次并将三次的测量值均通过智能终端上传至服务端，由服务端取其平均值。

步骤3、服务端对接受到的胸部计量参数进行分析并分类，然后与数据库矩阵进行匹配，匹配得到的结果为对应的内衣尺码结果。

所述数据库矩阵由上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别组成；该数据库矩阵由收集散布于各类文献可信度较高的相应类别人群的实际测量数值构建；所述实际测量数值也包括用户通过智能终端提交到服务端的实测数据；所述各类文献可信度由文献权威性、数据样本量大小、人类种群国家多样性确定。

内衣尺码包含了背带长度、罩杯、乳房宽度和乳房凸度，背带长度由用户提供的下胸围参数确定，罩杯由用户提供的上胸围参数、下胸围、乳房弧线长参数共同确定，而乳房宽度则由用户提供的乳房宽度确定，乳房凸度由用户提供的乳房凸度参数确定。其中，罩杯间隔由2.54厘米或1英寸，调整为1.27厘米或0.5英寸，罩杯大小仍用ABCDEFGHI表示，但可以出现半码。

服务端将用户提供的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别四个参数进行分析。当用户提交乳房的2D或3D照片时，服务端对2D、3D照片中目标乳房的识别、增强、切割，与用户提交的测量资料，比如乳房形态类别、体型类别、有无下垂及下垂程度、有无胸部畸形，进行比对分析，判断用户提交胸部参数的可信度，并校正参数。接着将分析过后的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别与数据库矩阵中的数据进行匹配，根据匹配的结果修正调整罩杯的大小，得到最终的内衣尺码结果。

腋下皮肤脂肪厚度反映了胸部、背部脂肪厚度，脂肪层厚不超过1英寸，则采用常规算法，达到1英寸以上，每超过1英寸的用户，背带长度可以适当缩短1英寸、罩杯尺码增加半码。不影响用户穿着舒适性的前提下，增加内衣的包裹效果，减少运动中乳房的大幅度移动。

所述乳房柔软度可以半定量评定，比如分为：非常柔软、柔软、适中、坚韧。乳房柔软度由乳房成分比例决定，以脂肪组织为主，则柔软，以乳腺组织为主，则坚韧。脂肪组织为主的用户，罩杯尺码可以适当缩小，乳腺组织为主的用户，罩杯尺码可以适当增大，达到不影响用户穿着舒适性的前提下，增加内衣的包裹效果，减少运动中乳房的大幅度移动。

步骤4、服务端调取内衣尺码结果并发送到用户的智能终端。

服务端调取对应的内衣尺码结果发给用户智能终端时，可以发送一些必要提示。必要提示包括对异常结果警示，提醒用户重新测量，或个性化定制内衣的建议，或咨询内衣设计专家、整形外科专家。

如图9A至图9E所示，用户获得的内衣尺码为Lxy(z1∶z2)Rxy(z1∶z2)，其中，L为左侧乳房，R为右侧乳房；x为背带长度；y为单侧罩杯型号；z1为单侧乳房宽度；z2为单侧乳房凸度。当双侧乳房不对称时，内衣尺码结果中的左右侧尺寸分别表述，内衣尺码结果可以选用cm或者inch两种单位表示。

例如75B(15∶7.5)/32B(6∶3)，表明左右双侧乳房大小形态接近。75B(15∶7.5)，单位厘米，背带长度75cm，B罩杯，乳房宽度15cm，乳房凸度7.5cm；32B(6∶3)，单位英寸，背带长度32inch，B罩杯，乳房宽度6inch，乳房凸度3inch。

L 75A(12.5∶5.0)R 75D(17.5∶10.0)/L 32A(5∶2)R 32D(7∶4)，表明双侧乳房不对称。L 75A(12.5∶5.0)R 75D(17.5∶10.0)，单位厘米，背带长度75cm，L左侧乳房A罩杯，乳房宽度12.5cm，乳房凸度5.0cm，R右侧乳房D罩杯，乳房宽度17.5cm，乳房凸度10.0cm。L 32A(5∶2)R 32D(7∶4)，单位英寸，背带长度32inch，L左侧乳房A罩杯，乳房宽度5inch，乳房凸度2inch，R右侧乳房D罩杯，乳房宽度7inch，乳房凸度4inch。

72.5B+(12.5∶7.5)/31B+(5∶3)，表明左右双侧乳房大小形态接近。背带长度72.5cm(31inch)；B+表明罩杯尺寸比B杯大，尚未达到C杯；乳房宽度12.5cm(5inch)，乳房凸度7.5cm(3inch)。

步骤5、用户将相应尺码内衣的穿着情况通过智能终端反馈到服务端；

用户按照推荐尺码选购或定制内衣，实际穿着状况下，用户对尺码合身、偏大、偏小的结果，通过智能终端将该穿着情况反馈到服务端。

步骤6、服务端根据用户的反馈信息进行数据库矩阵的优化处理。

依据用户的反馈资料及用户测量参数数据，借助人工智能，优化数据库，或增减测量参数，或修改各个参数的权重；所述人工智能包括机器学习、深度机器学习、多任务学习；所谓优化数据库矩阵指随着用户数据量增大，数据库将划分更多的层级，产生更多的分层数据库矩阵；所述增减测量参数，或修改各个参数的权重指依据使用情况，将调整目前的测量参数项目，并调整各个参数在计算尺码时参与度。

以上所述，仅是本发明实施例而已，并非对本发明的技术范围作任何限制，故凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (4)

1.一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其特征在于：用户通过将测量得的胸部计量参数上传至服务端，服务端对接收到的胸部计量参数进行分析，并将其与数据库矩阵进行匹配，匹配后得到的结果为对应的内衣尺码结果；所述胸部计量参数包括上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别；所述数据库矩阵由腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别构建而成；所述内衣尺码为Lxy(z1：z2)Rxy(z1：z2)，其中，L为左侧乳房，R为右侧乳房；x为背带长度；y为单侧罩杯型号；z1为单侧乳房宽度；z2为单侧乳房凸度，所述背带长度由下胸围参数确定，所述乳房宽度由乳房宽度参数确定，所述乳房凸度由乳房凸度参数确定，所述罩杯由上胸围、下胸围、乳房弧线长度确定后由数据库矩阵修正得到。

2.根据权利要求1所述的一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其特征在于：所述胸部计量参数还包括乳房的2D或3D照片，服务端对接收到的胸部计量参数进行分析时，服务端对乳房的2D或3D照片中的乳房的识别、增强、切割，与用户提交的乳房形态类别、体型类别进行比对分析，判断用户提交胸部参数的可信度，并校正参数。

3.根据权利要求1或2所述的一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其特征在于：其包括以下具体步骤：

步骤1、用户测量乳房下垂状态参数，并将下垂状态参数通过智能终端上传至服务端；

乳房下垂状态参数包括下垂和无下垂，当乳头的水平线高于乳房的下皱襞时，乳房为无下垂；当乳头的水平线重合于或低于乳房的下皱襞时，乳房为下垂；

步骤2、服务端根据用户提交的乳房下垂状态参数向用户发送其他需用户测量的胸部计量参数的测量方法，所述胸部计量参数包括上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别；

当乳房下垂状态参数为无下垂时，所述上胸围为站立位时，软尺过双侧乳头或胸部最突出点的平面，环绕人体躯干一周的周长；

所述下胸围为站立位时，软尺过双侧乳房下皱襞平面，环绕人体躯干一周的周长；

腋下胸围为站立位时，双手掐腰，软尺过双侧腋下平面，环绕人体躯干一周的周长；

腋下皮肤脂肪厚度为腋下腋中线与乳头水平线交界点，食指与拇指掐起局部全层皮肤及皮下软组织，测量获得的拇指与食指间距离；

单侧乳房弧长及宽度在测量时，单手由外侧向内侧推动乳房，获得乳房与前胸壁间组织分界线，单手由内侧向外侧推动乳房，获得乳房与侧胸壁间组织分界线，获取乳头水平线、乳房与前胸壁间组织分界线、乳房与侧胸壁间组织分界线交界点，测量过乳头的前述两个交界点间长度即为乳房弧长，前述两个交界点间直线距离即为乳房宽度；

乳房凸度指在轻度向前轻微牵拉状态下直接测量乳头基底部到胸壁的垂直距离；

乳房形态类别包括圆盘状、半球状、水滴状、圆锥状、管状、鸟嘴状；

乳房柔软度可以半定量评定，分为：非常柔软、柔软、适中、坚韧；

体型指数BMI由体重(Kg)/身高(m)的平方，其分别为偏瘦、标准、偏胖和肥胖，用以判断用户的身材；

当乳房下垂状态为下垂时，测量上胸围、下胸围、腋下胸围和单侧乳房弧长及宽度时，双手向上托起胸部进行测量；

步骤3、用户通过智能终端将测量得到的胸部计量参数上传至服务端，将上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别参数上传到服务端，上传的各参数为多次测量的平均值；

步骤4、服务端对接受到的胸部计量参数进行分析，然后与数据库矩阵进行匹配，匹配得到的结果为对应的内衣尺码结果；

所述数据库矩阵由上胸围、下胸围、腋下胸围、腋下皮肤脂肪厚度、单侧乳房弧长及宽度、乳房凸度、乳房形态类别、体型指数BMI、乳房柔软度类别构建而成；

服务端将用户提供的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别四个参数进行分析，接着将分析过后的腋下皮肤脂肪厚度、乳房形态类别、体型指数BMI以及乳房柔软度类别与数据库矩阵中的数据进行匹配，根据匹配的结果调整罩杯的大小，得到最终的内衣尺码结果；

步骤5、服务端调取内衣尺码结果并发送到用户的智能终端；

用户获得的内衣尺码为Lxy(z1：z2)Rxy(z1：z2)，其中，L左侧乳房，R右侧乳房；x背带长度；y单侧罩杯型号；z1单侧乳房宽度；z2单侧乳房凸度。

4.根据权利要求3所述的一种人体胸部尺寸测量计量方法、内衣尺码选择及实现方法，其特征在于：其还包括以下步骤：

步骤6、用户将相应尺码内衣的穿着情况通过智能终端反馈到服务端；

用户按照推荐尺码选购或定制内衣，实际穿着状况下，用户对内衣尺码穿着效果通过智能终端将该穿着情况反馈到服务端；

步骤7、服务端根据用户的反馈信息进行数据库矩阵的优化处理；

依据用户的反馈资料及用户测量参数数据，通过修改参数优化数据库矩阵。

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