WO2022059816A1 - 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 사용자 단말기 - Google Patents

브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 사용자 단말기 Download PDF

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WO2022059816A1
WO2022059816A1 PCT/KR2020/012596 KR2020012596W WO2022059816A1 WO 2022059816 A1 WO2022059816 A1 WO 2022059816A1 KR 2020012596 W KR2020012596 W KR 2020012596W WO 2022059816 A1 WO2022059816 A1 WO 2022059816A1
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WO
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user
bra
interest
upper body
size
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Application number
PCT/KR2020/012596
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French (fr)
Inventor
주기현
김자연
Original Assignee
주기현
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Definitions

  • the present invention relates to a bra recommendation platform service system and method, and a user terminal used in the system, and more particularly, to a female breast by collecting various measurement information on points of interest and lines of interest in the upper body in the human body.
  • a bra recommendation platform service system that standardizes the standardized classification code and recommends customized bra products by assigning a standardized classification code to individual upper body measurement information calculated by individual users photographing the human body through their user terminal; and It relates to a method and a terminal used in the system.
  • a bra is a kind of underwear for maintaining a balanced body by protecting a woman's breasts and preventing sagging.
  • the bra is mainly made of cotton, poly, nylon, etc. in consideration of breathability including sweat absorption due to the nature of the bra due to its close contact with the body. It consists of a shoulder strap that prevents it from detaching from the chest.
  • bras are classified only by cup size and band size, it is surveyed that more than 80% of women are wearing bras that do not fit their breasts.
  • the present invention has been devised to solve the above problems, and its purpose is to collect various measurement information on points of interest and lines of interest of the upper body in the human body, and perform standardization with a subdivided classification code for women's breasts, and Bra recommendation platform service system and method for users to recommend customized bra products by assigning standardized classification codes to individual upper body measurement information calculated by photographing the human body through their user terminal, and a terminal used in the system is to provide
  • a manufacturer's terminal providing measurement information on its bra products; a platform server that collects human body sample data, standardizes size classification codes based on measurement values of points of interest and lines of interest in the upper body, and designates size classification codes for each bra product based on actual measurement information of the manufacturer's terminal; And, by creating a 3D mesh model for the user's upper body, the 3D position of the upper body point of interest and the 3D length of the line of interest are measured. Based on the measurement information, the size classification code is determined for the user's chest to fit the user's body type a user terminal that recommends a product; It provides a bra recommendation platform service system comprising a.
  • the user terminal is provided with a camera capable of photographing the user's upper body, collects images of the user's upper body taken from various angles by driving a dedicated app, and a 3D mesh model of the user's upper body from the collected upper body images It is characterized by measuring the 3D position of the point of interest in the upper body and the 3D length of the line of interest.
  • the platform server analyzes the measurement data of the human body sample data to standardize the size classification codes for band size, cup size, breast type, and breast volume including four reference codes, and each reference code is subdivided. characterized by being
  • the platform server collects its own standard bra size code and actual measurement information for its bra products from manufacturer terminals, and designates a standardized size classification code for each individual bra product, and a special body type for each bra product. It is characterized by determining the complementary bra features and designating the bra supplementary features required for each special body type.
  • the method comprising: (a) generating, by a platform server, collecting human body sample data and standardizing and generating a size classification code based on measurement values of points of interest and lines of interest in the upper body; (b) the platform server designating a size classification code for each bra product based on actual measurement information of the manufacturer's terminal and designating a bra supplementary function for each product; (c) The user terminal measures the user's upper body to generate measurement information, determines a size classification code for the user's chest based on this measurement information, and determines a special body type code for the user's body type step; (d) recommending, by the user terminal, a bra product tailored to the user's body type by referring to the determined size classification code and the special body type code; And (e) the user terminal supporting the purchase process of the bra product selected by the user from among the bra products recommended to the user; It provides a bra recommendation platform service method comprising a.
  • the platform server analyzes human sample data and standardizes the size classification codes for band size, cup size, breast type, and breast volume including four reference codes, and each standard It is characterized by subdividing the code.
  • the user terminal determines a standardized size classification code for a band size, a cup size, a breast type, and a breast volume for the chest of the user.
  • a user terminal used in the bra recommendation platform service system a camera capable of photographing the user's upper body is provided, and the user's upper body images taken from various angles are collected by driving a dedicated app, The 3D mesh model of the user's upper body is created from the collected upper body images, the 3D position of the upper body point of interest and the 3D length of the line of interest are measured. Based on the measurement information, the size classification code is determined for the user's chest.
  • a user terminal that recommends bra products tailored to the body type of the person It provides a user terminal comprising a.
  • the user terminal comprises: a communication unit for accessing the platform server;
  • a camera unit that takes an image of the user's upper body
  • a service-only app provided and installed from the platform server to collect images of the user's upper body photographed from various angles in the camera unit, and generate a 3D mesh model for the user's upper body from the collected upper body images to determine the 3D point of interest of the upper body It measures the position and the 3D length of the line of interest, and based on this, determines the size classification code for the band size, cup size, breast type and breast volume for the user's chest, and recommends the optimal bra product by reviewing the user's body type. app driver; It is characterized in that it includes.
  • the camera unit is composed of a multi-camera or a multi-image sensor to acquire a 2D continuous still image including a 3D depth value.
  • the app driver receives the 2D continuous still image including the 3D depth value transmitted from the camera unit, and generates a 3D point cloud based on the 2D continuous still images including the 3D depth value,
  • This 3D point cloud is connected to generate a 3D mesh model, and the point of interest and the line of interest connecting the point of interest are extracted from the 3D mesh model representing the user's upper body, and the position of the point of interest and the length of the line of interest are measured. do it with
  • the app driving unit processes internal volatile data for 3D model measurement information including the position of the point of interest on the user's upper body and the length of the line of interest, and when transmitted to the platform server, an encryption transmission process is performed. do.
  • various measurement information on the points of interest and lines of interest of the upper body in the human body are collected, standardization is performed with a subdivided classification code for women's breasts, and individual users take pictures of the human body through their user terminals.
  • a bra recommendation platform service system and method that recommends customized bra products by assigning a standardized classification code to an individual's upper body measurement information, and a terminal used in the system, so that individuals can accurately fit their breasts in a simple way It has the effect of allowing you to choose a comfortable bra product and wear it.
  • FIG. 1 is a view for explaining a bra recommendation platform service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the internal configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a bra recommendation platform service method according to an embodiment of the present invention.
  • first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
  • FIG. 1 is a view for explaining a bra recommendation platform service system according to an embodiment of the present invention.
  • the bra recommendation platform service system collects images of the user's upper body photographed from multiple angles by driving a dedicated app, and creates a 3D mesh model for the user's upper body from the collected upper body images to point of interest in the upper body 3D position and 3D length of the line of interest are measured, and based on this, the size classification code is determined for the user's chest for the band size, cup size, breast type and breast volume, and the user's body type is reviewed to recommend the optimal bra product.
  • the manufacturer's terminal 200 Based on the measurement values of the user terminal 100, the manufacturer's terminal 200 that provides actual measurement information about its bra products, and various human body sample data, the band size, cup size, A platform for standardizing and generating size classification codes for breast types and breast volumes, and designating size classification codes for band size, cup size, breast type, and breast volume for each bra product based on the actual measurement information of the manufacturer's terminal 200 It may be configured to include the server 300 .
  • the platform server 300 may be configured with a shopping mall server that supports the user terminal 100 to purchase a bra product recommended by the system, and a function of guiding to a separate external shopping mall may be added.
  • the platform server 300 operates the entire bra recommendation platform.
  • the platform server 300 collects massive human sample data and generates a size classification code as a range value for the bra-related band size, cup size, breast type, and breast volume based on measurement information of points of interest and lines of interest in the upper body. Each will be created to standardize the band size, cup size, breast type and breast volume associated with the bra.
  • the platform server 300 provides a service-only app that the user terminal 100 downloads and runs.
  • the service-only app may be provided to the user terminal 100 directly from the platform server 300 or provided to the user terminal 100 through a separate app market.
  • the platform server 300 receives actual measurement information on bras for sale from the manufacturer terminals 200 of various bra manufacturers, and provides a band size, cup size, and breast type for each bra product based on the measured information for each bra product. and a size classification code for the breast volume.
  • complementary functions for each special body type are determined for each bra product, and the necessary bra complementary functions for each special body type are designated.
  • a plurality of user terminals 100 and a plurality of manufacturer terminals 200 are connected to the platform server 300 through an information communication network, and this platform will perform various activities such as obtaining personal body measurement information, obtaining information on recommended bra products according to individual body types, purchasing recommended bra products, and promoting and selling their own bra products.
  • the manufacturer's terminal 200 is an end-user computer that connects to the platform server 300 through an information communication network, and it is preferable to adopt a laptop computer or a handheld PC, but is not necessarily limited thereto. It should be construed to include all information and communication terminals capable of transmitting and receiving. Accordingly, a smartphone, a cell phone, a PCS, or a PDA may also be the manufacturer's terminal 200 .
  • the manufacturer's terminal 200 is a typical system component, a web browser that fetches a web page based on a Uniform Resource Locator (URL), interprets the HTML (Hyper-Text Markup Language) code, and displays it on the monitor. ) program and an operating system (OS) program that manages and controls the computer system as a whole.
  • URL Uniform Resource Locator
  • HTML Hyper-Text Markup Language
  • the user terminal 100 is preferably a mobile terminal such as a smart phone or tablet PC with enhanced mobility and individuality.
  • the mobile terminal is a PDC (Personal Digital Cellular) phone, PCS (Personal Communication Service) phone, PHS (Personal Handyphone System) phone, CDMA-2000 (1X, 3X) phone, WCDMA (Wideband CDMA) phone, dual band / dual mode Portable that may include communication functions such as (Dual Band/Dual Mode) phone, GSM (Global Standard for Mobile) phone, MBS (Mobile Broadband System) phone, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) phone, smart phone, mobile phone, etc.
  • PDA Personal Digital Assistants
  • Hand-Held PCs notebook computers, laptop computers, WiBro terminals, MP3 players, portable terminals such as MD players, etc.
  • MP3 players portable terminals such as MD players, etc.
  • international roaming service and expansion It includes all types of handheld-based wireless communication devices such as IMT-2000 (International Mobile Telecommunication-2000) terminals that provide mobile communication services.
  • IMT-2000 International Mobile Telecommunication-2000
  • the user terminal 100 should be equipped with a camera capable of photographing the user's upper body, collect images of the user's upper body taken from various angles by driving a dedicated app, and 3D mesh for the user's upper body from the collected upper body images By creating a model, the 3D position of the upper body point of interest and the 3D length of the line of interest are measured.
  • FIG. 2 is a diagram for explaining the internal configuration of a user terminal according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 200 is owned and managed by the user, and a communication unit 110 for connecting to the platform server 300 through an information and communication network, and a camera unit for photographing an image of the user's upper body ( 120) and the platform server 300, by driving a service-only app provided and installed to collect images of the user's upper body photographed from various angles in the camera unit 120, and from the collected upper body images, 3D image of the user's upper body Create a mesh model to measure the 3D position of the upper body point of interest and the 3D length of the line of interest, and based on this, determine the size classification code for the band size, cup size, breast type and breast volume for the user's chest, and determine the user's body type
  • the app driving unit 130 that reviews and recommends the best bra product, the display unit 150 and the input unit 160 that allows the user to operate and set the app driven through the app driving unit 130, and the respective units are controlled It is configured to include a terminal control unit 140 for
  • the communication unit 110 may be connected to the platform server 300 through an information communication network.
  • the camera unit 120 is composed of a multi-camera or a multi-image sensor to acquire a 2D continuous still image including a 3D depth value in real time.
  • the 3D depth value may be obtained by calculating a depth value based on one or more image data provided from a multi-camera or a multi-image sensor.
  • the 3D depth value may be provided with 2D images from different viewpoints from a multi-camera or a multi-image sensor, and image disparity information may be generated based on the provided 2D images.
  • the depth and displacement of a pixel representing an object are inversely proportional to each other. Accordingly, the 3D depth value may acquire depth data based on disparity information of the image.
  • the app driving unit 130 may be executed through a logon process after the user turns on the app. Basically, after going through such a logon process, the service-only app can measure and dataize individual body size, which is sensitive private information of the individual. The information will be subjected to internal volatile data processing and encrypted transmission.
  • the service-only app driven by the app driving unit 130 guides the user through the shooting process through images, images, and sounds so that the user can easily and conveniently photograph his or her upper body, and the user's camera unit ( 120) to measure the 3D position of the user's upper body point of interest and the 3D length of the line of interest by image processing the images of the user's upper body collected by photographing.
  • the service-only app determines the size classification code for the user's chest, including the band size, cup size, breast type, and breast volume, based on the measured 3D location of the user's upper body point of interest and the 3D length of the line of interest. do.
  • the service-only app determines whether the user's chest is a special body type through measurement information and determines a special body type code.
  • the service-only app extracts a size-customized bra product based on the size classification code determined for the user's chest, and extracts a bra with a complementary function based on the special body type code determined for the user's chest. will recommend the product.
  • the service-only app may support the purchase of a bra product recommended to the user.
  • the app driving unit 130 for driving the service-only app receives the user's customer member information and proceeds with a logon process, and through this logon approval, the user becomes a customer member As a result, you can use the functions of the service-only app.
  • the app driving unit 130 will guide the user through the image, video and sound of the shooting process so that the user can easily and conveniently continuously shoot his or her upper body from various angles through the service-only app to the user according to the logon.
  • the user will take a plurality of images while aligning the angle of view of the camera unit 120 of the user terminal 100 to his/her upper body and rotating the user terminal 100 by 360° in the horizontal direction.
  • the app driving unit 130 receives the 2D continuous still image including the 3D depth value transmitted from the camera unit 120 .
  • the app driving unit 130 generates a 3D point cloud based on the 2D continuous still images including the 3D depth value transmitted.
  • the precision of the 3D geometry represented by the 3D point cloud is affected by the complexity of the captured image.
  • a Time of Flight (ToF) type sensor eg, a depth camera
  • ToF Time of Flight
  • a multi-camera or a multi-image sensor may be used together with a multi-camera or a multi-image sensor.
  • Calibration may be to adjust the camera or sensor so that cameras and sensors photographing the same subject at the same location acquire the same data.
  • the app driving unit 130 may receive the generated 3D point cloud and perform hole filling.
  • Hole filling is an operation of creating a new 3D point by referring to information of neighboring points when there is an empty space between 3D point clouds.
  • the 3D mesh modeling unit 134 may use a local optimization method or a global optimization method for hole filling.
  • the local optimization method is a method of generating new 3D points based on the color/position continuity of neighboring points
  • the global optimization method is a volume prediction method that generates new 3D points by predicting an invisible surface based on the currently generated volume. .
  • the app driving unit 130 generates a final point cloud by calculating a position where a point is to be generated by hole filling according to the above-described method and creating a new point. And the app driver 130 generates a 3D mesh model by applying 3D mesh triangulation to the final point cloud.
  • the app driving unit 130 creates a mesh model composed of triangles by connecting the points in the final point cloud with edges.
  • the app driver 130 may generate a mesh model using a delaunay triangulation method or a color edge-based triangulation method.
  • the app driving unit 130 may receive the generated 3D point cloud and convert it into gray scale, thereby reducing the computational load and increasing the processing speed.
  • the app driving unit 130 utilizes machine learning in the above-described 3D point cloud generation and 3D mesh model generation process to repeatedly extract the 3D point cloud to generate the best 3D mesh model. .
  • the app driver 130 extracts a point of interest and a line of interest connecting the point of interest from the 3D mesh model representing the user's upper body as it is, and measures the position of the point of interest and the length of the line of interest.
  • the position of the point of interest and the length of the line of interest measured in this way may be provided to the platform server 300 as 3D model measurement information. That is, the app driving unit 130 may transmit 3D model measurement information including the measured position of the point of interest with respect to the user's upper body and the length of the line of interest to the platform server 300 . At this time, since the 3D model measurement information including the position of the point of interest on the user's upper body and the length of the line of interest is personal sensitive information, the app driving unit 130 processes the generated 3D model measurement information as internal volatile data, and the platform When transmitting the 3D model measurement information to the server 300, an encryption transmission process may be performed.
  • all personal information created in the process of driving the above-described service-only app is generated in the user terminal 100 .
  • the generated personal information will be processed into a minimum data form and transmitted to the platform server 300 through an API (Application Program Interface).
  • all personal information generated in the user terminal 100 will be destroyed after being transferred to the platform server 300 as volatile data.
  • a separate personal identification key is generated so that the user terminal 100 that transmits the 3D model measurement information and the platform server 300 that receives the 3D model measurement information identify the user. This will ensure the anonymity of users who transmit sensitive and private information.
  • the platform server 300 when the platform server 300 requires the user's personal information, the personal information protection and anonymity maintenance system can be strengthened by confirming the purpose of use, the place of use, and the period of use of the personal information to the user and then undergoing user approval first. will be able to make
  • the user terminal 100 may store the user's personal information related data by encrypting it with a private key. At this time, if the data uses various types of cryptocurrency (Crypto Coin), users can be rewarded.
  • the app driving unit 130 determines a standardized size classification code for a band size, a cup size, a breast type, and a breast volume for the chest of the user based on the above-described measurement information.
  • the size classification code includes four reference codes: band size, cup size, breast type, and breast volume.
  • classification codes for breast type and breast volume are added to classify all four subdivided standard size classification codes (eg, 38C12), so that users It will help you to wear a bra that fits you well.
  • the app driving unit 130 determines whether the user's chest is a special body shape based on the above-described measurement information to determine the special body type code.
  • the term "special body shape” means that the user's body type has specificity.
  • the upper abdomen protrudes above average, the breast tissue is located in a location other than the chest, or the breastbone in the middle of the rib cage protrudes excessively. Whether it is coming out or having a concave part in the chest, it is possible to restore its wearability by adding a complementary function to a bra product made assuming a general body shape.
  • the app driving unit 130 extracts a bra product that fits the user based on the determined size classification code, and extracts a bra with a complementary function based on the determined special body type code to extract the optimal bra product as a recommended product.
  • the product information will be presented to the user.
  • the app driving unit 130 may utilize the bra size code (eg, 38C) and actual measurement information for each bra product provided from the platform server 300 as it is, but preferably for each bra product.
  • the bra size code eg, 38C
  • the standardized size classification code eg, 38C12
  • a bra product having a size classification code in the same or similar range as the user's chest size classification code will be recommended.
  • the app driving unit 130 recommends a bra product
  • the bra product is extracted first according to the size classification code of the user's chest, and the bra product is extracted according to the special body type code of the user's body type from among the extracted product groups, It is also possible that the precedence relationship is reversed.
  • the app driving unit 130 supports a purchase process of a bra product selected by the user from among the bra products recommended to the user.
  • the app driving unit 130 can be configured to directly sell bra products by having a product information display function, a purchase payment payment function, and a product delivery support function, and is linked with a separate shopping mall server to the purchase page of the corresponding bra product It may be configured to have a guiding function.
  • the platform server 300 is managed by an operator that operates a service-only app, and collects measurement data of various human samples and analyzes the measurement data to classify sizes for band size, cup size, breast type, and breast volume. Codes are standardized and generated, and actual measurement information about their bra products is collected from various manufacturers' terminals 200, and size classification codes for band size, cup size, breast type and breast volume are designated for each bra product, and special body type By determining each bra supplementary function, a bra supplementary function required for each special body type is designated, and designated product information is provided so that it can be used in the product recommendation process of the user terminal 100 .
  • the platform server 300 collects measurement data related to the upper body and breast of various human body samples.
  • sample data may be upper body measurements of a plurality of unspecified female human bodies.
  • the measurement data of such samples may be measurement data of the position of the point of interest in the actual human body and the length of the line of interest.
  • the platform server 300 analyzes the collected measurement data to standardize size classification codes for band size, cup size, breast type, and breast volume.
  • the standardized size classification code includes four reference codes of band size, cup size, breast type and breast volume, and each reference code is subdivided.
  • the platform server 300 collects its own standard bra size code (eg, 38C) and measurement information for its bra products from various manufacturers' terminals 200, and a standardized size classification code for each individual bra product (eg, 38C12) is specified to subdivide the band size, cup size, breast type, and breast volume.
  • a standardized size classification code for each individual bra product For example, 38C12
  • complementary functions for each special body type are determined for each bra product, and the necessary bra complementary functions for each special body type are designated.
  • the standardized size classification code of the user determined by the platform server 300 has a format such as "38C12".
  • 38 is a band size
  • C is a cup size
  • 1 is a breast type code
  • 2 is a breast volume code.
  • the platform server 300 may perform statistical analysis based on the accumulated user body shape measurement information. That is, the ratio used to determine the size classification code by calculating the linear regression analysis and prediction formula using the accumulated user body type measurement information and the size classification code determined through it, and repeating the process of determining the size classification code through machine learning. It is also possible to increase the classification accuracy by continuously updating the table.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a bra recommendation platform service method according to an embodiment of the present invention.
  • a bra recommendation platform service method will be described with reference to FIG. 3 .
  • the platform server 300 collects measurement data related to the upper body and breast of various human body samples (S10).
  • sample data may be upper body measurements of a plurality of unspecified female human bodies.
  • the measurement data of such samples may be measurement data of the position of the point of interest in the actual human body and the length of the line of interest.
  • the platform server 300 analyzes the collected measurement data to standardize and generate size classification codes for band size, cup size, breast type, and breast volume (S20).
  • the standardized size classification code includes four reference codes of band size, cup size, breast type and breast volume, and each reference code is subdivided.
  • the platform server 300 collects the bra size code (eg, 38C) and actual measurement information of its own standard for its bra products from various manufacturers' terminals 200, and a standardized size classification code for each individual bra product ( For example, 38C12) is specified to subdivide the band size, cup size, breast type, and breast volume (S30).
  • the bra size code eg, 38C
  • actual measurement information of its own standard for its bra products from various manufacturers' terminals 200
  • a standardized size classification code for each individual bra product For example, 38C12
  • S30 breast volume
  • step S30 bra supplementary functions for each special body type are determined along with the size classification code for bra products, and bra supplementary functions required for each special body type are designated.
  • the size classification code standardization information for each bra product and information on the bra supplement function for each special body type are provided to the app driving unit 130 of the user terminal 100 so that it can be used in the product recommendation process of the user terminal 100. do.
  • the user terminal 100 drives the app driving unit 130 to measure the user's upper body to generate measurement information (S40).
  • the user creates a 3D mesh model that expresses the user's upper body as it is by using his/her terminal, and extracts the point of interest and the line of interest connecting the point of interest from here, the location of the point of interest and the length of the line of interest is the measurement result.
  • the user terminal 100 determines a standardized size classification code including a band size, cup size, breast type, and breast volume for the user's chest based on the measurement information, and in addition, based on the measurement information
  • a special body type code for the user's body type is determined (S50).
  • the user terminal 100 extracts a size-customized bra product that fits the user based on the size classification code determined for the user's chest, and also a bra with a complementary function based on the special body type code determined for the user's body type.
  • Information on optimal bra products is extracted and presented to the user as recommended product information (S60).
  • the user terminal 100 supports the purchase process of the bra product selected by the user from among the bra products recommended to the user (S70).

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Abstract

본 발명은 인체 내 상체의 관심점 및 관심선에 대한 다양한 측정정보들을 수집해 여성의 가슴에 대해 세분화된 분류코드로 표준화를 수행하고 개인 사용자들이 자신의 사용자 단말기를 통해 인체를 촬영해 산출하는 개인의 상체 측정정보에 대해 표준화된 분류코드를 부여하여 맞춤형 브래지어 제품을 추천하게 되는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템에 관한 것으로, 자사의 브래지어 제품에 대한 실측 정보를 제공하는 제조사 단말기; 인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하고, 상기 제조사 단말기의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 사이즈 분류코드를 지정하는 플랫폼 서버; 및 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성하여 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴을 대상으로 사이즈 분류코드를 결정하여 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 사용자 단말기
본 발명은 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 사용자 단말기에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 인체 내 상체의 관심점 및 관심선에 대한 다양한 측정정보들을 수집해 여성의 가슴에 대해 세분화된 분류코드로 표준화를 수행하고 개인 사용자들이 자신의 사용자 단말기를 통해 인체를 촬영해 산출하는 개인의 상체 측정정보에 대해 표준화된 분류코드를 부여하여 맞춤형 브래지어 제품을 추천하게 되는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 단말기에 관한 것이다.
일반적으로 브래지어는 여성의 가슴을 보호하고 처짐을 방지하여 균형 있는 몸매를 유지하기 위한 속옷의 일종이다. 브래지어는 신체와 밀착되는 특성상 땀 흡수를 비롯한 통기성을 고려하여 면, 폴리, 나일론 등을 주로 이용하게 되는데, 가슴 부위를 수용하여 처짐을 방지하는 돔 형상의 컵부와 착용을 위한 밴드 및 움직임에 의해 브래지어가 가슴에서 분리하는 것을 방지하는 어깨끈으로 구성된다.
종래에는 여성들의 다양한 체형과 인체 특성을 간과하고 여성의 윗가슴 둘레와 아랫가슴 둘레의 차이에 의해 컵 사이즈와 밴드 사이즈로만 모든 브래지어 제품을 획일화시켰기 때문에 많은 여성들이 브래지어 착용에 불편함을 호소하고 거부감을 가져왔다. 실제 컵 사이즈와 밴드 사이즈로만 구분된 브래지어로 인해 80% 이상의 여성이 자신의 가슴에 맞지 않는 브래지어를 착용하고 있는 것으로 조사되고 있다.
따라서 시장에서는, 단순한 컵 사이즈와 밴드 사이즈로만 브래지어 제품을 구분하지 않고 보다 다양하고 실용적인 가슴 및 브래지어에 대한 팩터를 도입하여 실제와 가까운 세부적인 가슴 및 브래지어 분류가 가능하도록 해 개개인이 간편한 방법으로 정확하게 자신의 가슴에 맞는 편안한 브래지어 제품을 선택해 착용할 수 있도록 하는 시스템의 필요성이 요구되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 그 목적은 인체 내 상체의 관심점 및 관심선에 대한 다양한 측정정보들을 수집해 여성의 가슴에 대해 세분화된 분류코드로 표준화를 수행하고 개인 사용자들이 자신의 사용자 단말기를 통해 인체를 촬영해 산출하는 개인의 상체 측정정보에 대해 표준화된 분류코드를 부여하여 맞춤형 브래지어 제품을 추천하게 되는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 단말기를 제공하는데 있다.
본 발명에 따르면, 자사의 브래지어 제품에 대한 실측 정보를 제공하는 제조사 단말기; 인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하고, 상기 제조사 단말기의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 사이즈 분류코드를 지정하는 플랫폼 서버; 및 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성하여 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴을 대상으로 사이즈 분류코드를 결정하여 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템을 제공한다.
바람직하게는, 상기 사용자 단말기는 사용자의 상체를 촬영할 수 있는 카메라가 구비되며, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 플랫폼 서버는 인체 샘플 데이터에 대한 측정 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 4 가지 기준코드를 포함하여 표준화하며, 각 기준코드는 세분화되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 플랫폼 서버는 제조사 단말기들로부터 자사의 브래지어 제품들에 대해 자사 기준의 브래지어 사이즈 코드와 실측 정보를 수집해 개별 브래지어 제품별로 표준화된 사이즈 분류코드를 지정하며, 각 브래지어 제품별로 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하는 것을 특징으로 한다.
한편 본 발명의 다른 측면에 따르면, (a) 플랫폼 서버가 인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하는 단계; (b) 플랫폼 서버가 제조사 단말기의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 사이즈 분류코드를 지정하고 제품별로 브래지어 보완기능을 지정하는 단계; (c) 사용자 단말기가 사용자의 상체 체형에 대한 측정을 실시해 측정정보를 생성하고, 이 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴에 대한 사이즈 분류코드를 결정하고, 사용자의 체형에 대한 특수체형 코드를 결정하는 단계; (d) 사용자 단말기가 결정된 사이즈 분류코드 및 특수체형 코드를 참조해 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 단계; 및 (e) 사용자 단말기가 사용자에게 추천된 브래지어 제품들 중 사용자에 의해 선택된 브래지어 제품의 구매 과정을 지원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법을 제공한다.
바람직하게는, 상기 (a) 단계에서, 상기 플랫폼 서버는 인체 샘플 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 4 가지 기준코드를 포함하여 표준화하며, 각 기준코드를 세분화시키는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 (c) 단계에서, 상기 사용자 단말기는 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대해 표준화된 사이즈 분류코드를 결정하는 것을 특징으로 한다.
한편 본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템에 사용되는 사용자 단말기로서, 사용자의 상체를 촬영할 수 있는 카메라가 구비되며, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴을 대상으로 사이즈 분류코드를 결정하여 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기를 제공한다.
바람직하게는, 상기 사용자 단말기는, 플랫폼 서버와 접속하기 위한 통신부;
사용자의 상체 이미지를 촬영하는 카메라부; 및 플랫폼 서버에서 제공되어 설치된 서비스 전용 앱을 구동하여 상기 카메라부에서 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 이를 근거로 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 사이즈 분류코드를 결정하고 사용자의 체형을 검토해 최적의 브래지어 제품을 추천하는 앱 구동부; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 카메라부는 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서로 이루어져 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 획득하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 앱 구동부는, 상기 카메라부로부터 전달되는 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 수신하고, 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지들에 기반하여 3D 포인트 클라우드를 생성하며, 이 3D 포인트 클라우드를 연결해 3D 메쉬 모델을 생성하고, 사용자의 상체를 표현하는 상기 3D 메쉬 모델에서 관심점 및 이 관심점을 연결하는 관심선을 추출해 관심점의 위치와 관심선의 길이를 측정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 앱 구동부는 사용자의 상체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이를 포함하는 3D 모델 측정정보에 대해 내부 휘발성 데이터 처리하게 되며, 플랫폼 서버로 전송시 암호화 전송 과정을 거치는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 인체 내 상체의 관심점 및 관심선에 대한 다양한 측정정보들을 수집해 여성의 가슴에 대해 세분화된 분류코드로 표준화를 수행하고 개인 사용자들이 자신의 사용자 단말기를 통해 인체를 촬영해 산출하는 개인의 상체 측정정보에 대해 표준화된 분류코드를 부여하여 맞춤형 브래지어 제품을 추천하게 되는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 단말기를 제공해 개개인이 간편한 방법으로 정확하게 자신의 가슴에 맞는 편안한 브래지어 제품을 선택해 착용할 수 있도록 하는 효과를 가지게 된다.
특히 기존에서와 같이 단순한 컵 사이즈와 밴드 사이즈로만 가슴과 브래지어의 사이즈를 구분하지 않고 유방의 유형과 유방의 볼륨을 새로운 팩터로 도입함으로써 개개인마다 천차만별인 가슴의 사이즈를 표준화할 수 있게 되는 효과도 가지게 된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템은, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며 이를 근거로 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 사이즈 분류코드를 결정하고 사용자의 체형을 검토해 최적의 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기(100)와, 자사의 브래지어 제품에 대한 실측 정보를 제공하는 제조사 단말기(200) 및 다양한 인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하고 상기 제조사 단말기(200)의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 지정하는 플랫폼 서버(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
또한 상기 플랫폼 서버(300)에는 사용자 단말기(100)가 시스템에서 추천받은 브래지어 제품을 구매할 수 있도록 지원하는 쇼핑몰 서버가 함께 구성될 수 있으며, 별도의 외부 쇼핑몰로 안내하는 기능이 부가될 수도 있다.
먼저 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템에서, 플랫폼 서버(300)는 전체 브래지어 추천 플랫폼을 운영하게 된다.
이 플랫폼 서버(300)는 방대한 인체 샘플 데이터를 수집하고 이 상체 내 관심점 및 관심선의 측정정보를 기반으로 브래지어와 관련된 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 범위값으로 사이즈 분류코드를 각각 생성해 브래지어와 관련된 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨을 표준화하게 된다.
또한 플랫폼 서버(300)는 사용자 단말기(100)가 다운로드받아 구동하게 되는 서비스 전용 앱을 제공하게 된다. 이때 상기 서비스 전용 앱은 플랫폼 서버(300)에서 직접 사용자 단말기(100)로 제공하거나 별도의 앱 마켓을 통해 사용자 단말기(100)에 제공될 수 있다.
또한 플랫폼 서버(300)는 다양한 브래지어 제조사들의 제조사 단말기(200)로부터 판매용 브래지어들에 대한 실측 정보를 제공받게 되며, 각 브래지어 제품별 실측 정보를 기반으로 각 브래지어 제품에 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 지정하게 된다. 또한 착용자 체형의 특수성으로 인해 발생되는 브래지어의 착용성 저하를 최소화하기 위해 각 브래지어 제품별로 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하게 된다.
상술한 설명에 따라 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템은, 다수의 사용자 단말기(100)와 다수의 제조사 단말기(200)가 정보 통신망을 통해 플랫폼 서버(300)에 접속하게 되며 이 플랫폼에서 개인 신체 측정정보 획득, 개인체형에 맞춰 추천된 브래지어 제품에 대한 정보 획득, 추천된 브래지어 제품의 구매, 자사 브래지어 제품의 홍보 및 판매 등의 다양한 행위를 수행하게 된다.
상기 제조사 단말기(200)는 정보 통신망을 통해 플랫폼 서버(300)와 접속하는 엔드 유저측의 컴퓨터로서, 랩탑 컴퓨터나 핸드헬드 PC를 채택하는 것이 바람직하지만 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 네트워크망을 통해 데이터를 송, 수신할 수 있는 모든 정보통신단말을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 따라서, 스마트폰, 셀룰라폰, PCS, PDA 도 제조사 단말기(200)가 될 수 있다. 또한 상기 제조사 단말기(200)는 통상적인 시스템 구성 요소로서, URL (Uniform Resource Locator)에 근거하여 웹페이지를 불러오고, 이를 HTML(Hyper-Text Markup Language) 코드 해석하여 모니터에 디스플레이하는 웹브라우저(browser) 프로그램 및 컴퓨터 시스템을 전체적으로 관리, 제어하는 운영 체제(OS : Operating System) 프로그램을 포함한다.
상기 사용자 단말기(100)는 이동성과 개인성이 강화된 스마트폰이나 태블릿 PC와 같은 모바일 단말기인 것이 바람직하다. 상기 모바일 단말기는 PDC(Personal Digital Cellular)폰, PCS(Personal Communication Service)폰, PHS(Personal Handyphone System)폰, CDMA-2000(1X, 3X)폰, WCDMA(Wideband CDMA)폰, 듀얼 밴드/듀얼 모드(Dual Band/Dual Mode)폰, GSM(Global Standard for Mobile)폰, MBS(Mobile Broadband System)폰, DMB(Digital Multimedia Broadcasting)폰, 스마트(Smart) 폰, 휴대폰 등과 같은 통신 기능이 포함될 수 있는 휴대용 기기, PDA(Personal Digital Assistant), 핸드 헬드 PC(Hand-Held PC), 노트북 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 와이브로(WiBro) 단말기, MP3 플레이어, MD 플레이어 등과 같은 휴대형 단말기, 그리고 국제 로밍(Roaming) 서비스와 확장된 이동 통신 서비스를 제공하는 IMT-2000(International Mobile Telecommunication-2000) 단말기 등의 모든 종류의 핸드 헬드 기반의 무선 통신 장치를 포함한다.
특히 상기 사용자 단말기(100)는 사용자의 상체를 촬영할 수 있는 카메라가 구비되어야 하며, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하게 된다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말기의 내부 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 사용자 단말기(200)는 사용자에 의해 소지되어 관리되며, 정보통신망을 통해 상기 플랫폼 서버(300)와 접속하기 위한 통신부(110)와, 사용자의 상체 이미지를 촬영하는 카메라부(120)와, 상기 플랫폼 서버(300)에서 제공되어 설치된 서비스 전용 앱을 구동하여 상기 카메라부(120)에서 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며 이를 근거로 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 사이즈 분류코드를 결정하고 사용자의 체형을 검토해 최적의 브래지어 제품을 추천하는 앱 구동부(130)와, 상기 앱 구동부(130)를 통해 구동되는 앱을 사용자가 조작 및 설정하도록 하는 표시부(150) 및 입력부(160)와, 상기 각 부를 제어하기 위한 단말 제어부(140)를 포함하여 구성된다.
상기 통신부(110)는 상기 플랫폼 서버(300)와 정보통신망을 통해 연결되어 접속될 수 있다.
상기 카메라부(120)는 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서로 이루어져 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 실시간으로 획득하게 된다.
여기에서 3D 깊이값은 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서로부터 제공받은 하나 이상의 이미지 데이터에 기반하여 깊이값을 계산함으로써 획득될 수 있다. 또한 3D 깊이값은 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서로부터 서로 다른 시점에서의 2D 이미지들을 제공받을 수 있고 제공받은 2D 영상들에 기반하여 영상의 변이(disparity) 정보를 생성할 수 있다. 일반적으로 한 객체를 나타내는 픽셀의 깊이 및 변이는 서로 반비례한다. 따라서 3D 깊이값은 영상의 변이 정보에 기반하여 깊이 데이터를 획득할 수 있다.
상기 앱 구동부(130)는 사용자가 앱을 켠 후 로그온 과정을 거쳐 실행시킬 수 있다. 기본적으로 이 같은 로그온 과정을 거친 후 서비스 전용 앱은 개인의 민감한 사적 정보인 개인 신체 사이즈의 측정 및 데이터화를 진행할 수 있게 되며, 차후 플랫폼 서버(300)로 상체 측정정보의 전송시에는 생성된 상체 측정정보의 내부 휘발성 데이터 처리 및 암호화 전송 과정을 거치게 될 것이다.
상기 앱 구동부(130)에 의해 구동되는 서비스 전용 앱은 사용자가 쉽고 간편하게 자신의 상체를 촬영할 수 있도록 촬영 과정을 이미지, 영상 및 음향을 통해 사용자에게 안내하고, 이 같은 안내에 따른 사용자의 카메라부(120)를 이용한 촬영에 의해 수집되는 사용자의 상체 이미지들을 이미지 처리해 사용자 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하게 된다.
또한 상기 서비스 전용 앱은 측정된 사용자 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이의 측정정보를 통해 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 결정하게 된다.
또한 상기 서비스 전용 앱은 측정정보를 통해 해당 사용자의 가슴이 특수체형인지 여부를 판단해 특수체형 코드를 결정하게 된다.
또한 상기 서비스 전용 앱은 사용자의 가슴에 대해 결정된 사이즈 분류코드를 기준으로 사이즈 맞춤형 브래지어 제품을 추출하고 여기에 더해 사용자의 가슴에 대해 결정된 특수체형 코드를 기준으로 보완기능을 갖춘 브래지어를 추출해 최적의 브래지어 제품을 추천하게 된다.
또한 상기 서비스 전용 앱은 사용자에게 추천된 브래지어 제품의 구매를 지원할 수 있다.
이 같은 서비스 전용 앱의 구동에 대해 좀더 상세히 살펴보면, 상기 서비스 전용 앱을 구동하는 앱 구동부(130)는 사용자의 고객회원정보를 입력받아 로그온 과정을 진행하게 되며, 이 로그온 승인을 통해 사용자는 고객회원으로서 서비스 전용 앱의 기능을 사용할 수 있게 된다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 로그온에 따라 사용자에게 서비스 전용 앱을 통해 사용자가 쉽고 간편하게 자신의 상체를 다각도로 연속 촬영할 수 있도록 촬영 과정을 이미지, 영상 및 음향을 통해 사용자에게 안내하게 될 것이다. 예컨데 사용자는 사용자 단말기(100)의 카메라부(120)의 화각을 자신의 상체에 맞추고 사용자 단말기(100)를 수평 방향으로 360°회전시키면서 다수의 이미지들을 촬영하게 될 것이다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 상기 카메라부(120)로부터 전달되는 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 수신하게 된다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 전달되는 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지들에 기반하여 3D 포인트 클라우드를 생성하게 된다.
일반적으로 3D 포인트 클라우드가 나타내는 3D 기하의 정밀도는 촬영된 영상의 복잡도 등에 의해 영향을 받는다. 높은 정밀도의 밀집한(dense) 3D 포인트들을 획득하기 위해, 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서에 ToF(Time of Flight) 방식의 센서(예컨데, 깊이 카메라)가 함께 사용될 수도 있다. 이러한 경우, 함께 사용되는 카메라들 및 센서들 간의 캘리브레이션이 촬영 이전에 수행될 수 있다. 캘리브레이션은 동일한 피사체를 동일한 위치에서 촬영한 카메라들 및 센서들이 동일한 데이터를 획득하도록 카메라 또는 센서를 조절하는 것일 수 있다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 생성된 3D 포인트 클라우드를 제공받고 홀 필링을 수행할 수 있다. 홀 필링은 3D 포인트 클라우드 사이에 빈 공간이 있는 경우, 주변 포인트들의 정보를 참조하여 새로운 3D 포인트를 생성하는 작업이다. 3D 메쉬 모델링부(134)는 지역 최적화(local optimization) 방식 또는 전역 최적화(global optimization) 방식을 홀 필링을 위해 사용할 수 있다. 지역 최적화 방식은 주변 포인트들의 컬러/위치 연속성에 기반하여 새로운 3D 포인트를 생성하는 방식이며, 전역 최적화 방식은 현재 생성된 볼륨을 기반으로 보이지 않는 면을 예측함으로써 새로운 3D 포인트를 생성하는 볼륨 예측 방식이다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 전술된 방식에 따라 홀 필링에 의해 포인트가 생성될 위치를 계산하고 새로운 포인트를 생성함으로써 최종 포인트 클라우드를 생성하게 된다. 그리고 앱 구동부(130)는 최종 포인트 클라우드에 3D 메쉬 삼각분할(triangulation)을 적용함으로써 3D 메쉬 모델을 생성하게 된다.
상기 앱 구동부(130)는 최종 포인트 클라우드 내의 포인트들을 에지(edge)로 연결함으로써 3각형들로 구성된 메쉬 모델을 생성하게 된다. 상기 앱 구동부(130)는 딜러니(delaunay) 삼각분할 방법 또는 컬러 에지 기반 삼각분할 방법을 사용하여 메쉬 모델을 생성할 수 있다.
이때 상기 앱 구동부(130)는 생성된 3D 포인트 클라우드를 제공받고 이를 그레이 스케일(gray scale)로 변환함으로써 연산부하를 감소시키고 프로세싱 속도를 증가시킬 수 있다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 상술한 3D 포인트 클라우드의 생성과 3D 메쉬 모델의 생성 과정에 머신 러닝(Machine Learning)을 활용하여 반복적으로 3D 포인트 클라우드를 추출함으로써 최상의 3D 메쉬 모델을 생성하는 것도 가능하다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 사용자의 상체를 그대로 표현하는 상기 3D 메쉬 모델에서 관심점 및 이 관심점을 연결하는 관심선을 추출하고, 관심점의 위치와 관심선의 길이를 측정하게 된다.
이렇게 측정된 관심점의 위치와 관심선의 길이는 3D 모델 측정정보로서 플랫폼 서버(300)에 제공될 수도 있다. 즉 상기 앱 구동부(130)는 측정된 사용자의 상체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이를 포함하는 3D 모델 측정정보를 상기 플랫폼 서버(300)로 전송할 수도 있다. 이때 사용자의 상체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이를 포함하는 3D 모델 측정정보는 개인의 민감한 사적 정보이므로 상기 앱 구동부(130)는 생성된 3D 모델 측정정보를 내부 휘발성 데이터 처리하게 되며, 플랫폼 서버(300)로 3D 모델 측정정보를 전송할 때에는 암호화 전송 과정을 거칠 수 있다.
이 같이 개인 사용자의 민감한 사적 정보의 보호를 위해 상술한 서비스 전용 앱의 구동 과정에서 만들어지는 모든 개인 정보들은 사용자 단말기(100)에서 생성되게 된다. 또한 이처럼 생성된 개인 정보들은 최소의 데이터 형태로 가공되어 API(Application Program Interface)를 통해 상기 플랫폼 서버(300)로 전달될 것이다. 또한 사용자 단말기(100)에서 생성된 모든 개인 정보들은 휘발성 데이터로서 플랫폼 서버(300)로의 전달이 이루어진 후 소멸될 것이다. 이 과정에서 별도의 개인식별키가 생성되어 3D 모델 측정정보를 전송한 사용자 단말기(100)와 3D 모델 측정정보를 수신한 플랫폼 서버(300)가 사용자를 식별하도록 할 수 있다. 이를 통해 민감한 사적 정보를 전송한 사용자의 익명성은 보장될 수 있게 될 것이다. 그리고 플랫폼 서버(300)가 사용자의 개인정보를 필요로 할 때에는 개인정보의 사용용도와 사용처, 사용기간을 사용자에게 확인시켜 먼저 사용자 승인을 거치도록 함으로써 개인정보 보호와 익명성 유지 체계를 보다 견고하게 만들 수 있을 것이다. 또한 사용자 단말기(100)는 사용자의 개인정보 관련 데이터를 개인키(Private Key)를 가지고 암호화(encrypted) 시켜서 보관할 수도 있다. 이때 데이터들이 여러 형태의 가상화폐(Crypto Coin)들을 이용할 경우 사용자들에게 보상을 해 줄 수도 있다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 상술한 측정정보를 기반으로 해 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대해 표준화된 사이즈 분류코드를 결정하게 된다.
상술한 바와 같이 본 발명에서 사이즈 분류코드는 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨의 4 가지 기준코드를 포함하게 된다.
브래지어와 관련한 기존의 사이즈 분류는 밴드 사이즈와 컵 사이즈의 2 가지 기준코드(예컨데, 38C)만이 사용되었으며, 이 2 가지 기준코드만으로는 모든 여성들의 가슴을 제대로 분류하고 수치화할 수 없어 많은 여성들이 자신의 몸에 맞지 않는 브래지어로 인해 오랫동안 고통받아 왔던 것이 사실이다.
본 발명에서는 기존의 밴드 사이즈와 컵 사이즈에 더해 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 분류코드를 추가해 모두 4 가지의 세분화된 표준 사이즈 분류코드(예컨데, 38C12)로 분류를 진행하기 때문에 사용자들이 자신의 가슴에 꼭 맞는 브래지어 제품을 착용할 수 있도록 지원하게 된다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 상술한 측정정보를 기반으로 해 해당 사용자의 가슴이 특수체형인지 여부를 판단해 특수체형 코드를 결정하게 된다.
여기에서 특수체형이라 함은 사용자 체형이 특수성을 가짐을 의미하며, 일 예로 윗배가 평균 이상으로 튀어나왔다던지, 유방 조직이 가슴이 아닌 다른 부위에 존재한다던지, 흉곽의 가운데 가슴뼈가 과도하게 솟아나왔다던지, 가슴이 움푹 들어간 오목 부위를 가진다던지 등과 같으며, 이는 일반적인 체형을 상정해 만들어진 브래지어 제품에 보완기능을 부가함으로써 그 착용성을 회복할 수 있게 된다.
또한 상기 앱 구동부(130)는 결정된 사이즈 분류코드를 기준으로 사용자에게 꼭 맞는 브래지어 제품을 추출하고 여기에 더해 결정된 특수체형 코드를 기준으로 보완기능을 갖춘 브래지어를 추출해 최적의 브래지어 제품을 추출해 추천 제품으로써 해당 제품 정보를 사용자에게 제시하게 된다.
이 과정에서 상기 앱 구동부(130)는 플랫폼 서버(300)로부터 제공받는 각 브래지어 제품들에 대한 브래지어 사이즈 코드(예컨데, 38C)와 실측 정보를 그대로 활용할 수 있으나, 바람직하게는 각 브래지어 제품들에 대해 부여한 표준화된 사이즈 분류코드(예컨데, 38C12)를 활용하여 사용자 가슴의 사이즈 분류코드와 동일 또는 유사범위의 사이즈 분류코드를 가지는 브래지어 제품을 추천하게 될 것이다.
또한 상기 앱 구동부(130) 사용자의 체형에 대해 결정된 특수체형 코드를 참조해 해당 특수체형을 보완할 수 있는 보완기능을 갖춘 브래지어 제품을 추천하게 될 것이다.
여기에서 상기 앱 구동부(130)의 브래지어 제품 추천시 사용자 가슴의 사이즈 분류코드에 따른 브래지어 제품 추출이 먼저 이루어지고 이렇게 추출된 제품군 중에서 사용자 체형의 특수체형 코드에 따른 브래지어 제품 추출이 이루어지는 것이 바람직하나, 그 선후 관계가 뒤바뀌는 것도 가능하다.
상기 앱 구동부(130) 사용자에게 추천된 브래지어 제품들 중 사용자에 의해 선택된 브래지어 제품의 구매 과정을 지원하게 된다. 이때 상기 앱 구동부(130) 자체적으로 상품정보 표시 기능, 구매대금 결제 기능 및 상품배송 지원 기능을 갖춰 직접 브래지어 상품 판매가 가능하도록 구성될 수 있으며, 별도의 쇼핑몰 서버와 연동되어 해당 브래지어 제품의 구매 페이지로 안내하는 기능을 갖추도록 구성될 수도 있다.
한편 상기 플랫폼 서버(300)는 서비스 전용 앱을 운영하는 운영사에 의해 관리되며, 다양한 인체 샘플들의 측정 데이터를 수집하고 이 측정 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하며, 다양한 제조사 단말기(200)들로부터 자사의 브래지어 제품에 대한 실측 정보를 수집해 브래지어 제품별로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 지정하고 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하며, 사용자 단말기(100)의 제품 추천 과정에 사용될 수 있도록 지정된 제품 정보를 제공하게 된다.
상기 플랫폼 서버(300)는 다양한 인체 샘플들의 상체 및 유방과 관련된 측정 데이터를 수집하게 된다.
이 같은 샘플 데이터는 다수의 불특정 여성 인체의 상체 측정치일 수 있다. 특히 전세계 여성의 모든 상체 체형이 포함될 수 있도록 나이, 인종, 국적에 구분하지 않고 되도록 많은 샘플을 확보하는 것이 중요하다. 이 같은 샘플들의 측정 데이터는 실제 인체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이에 대한 측정 데이터일 것이다.
상기 플랫폼 서버(300)는 수집된 측정 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 표준화하게 된다.
이렇게 표준화된 사이즈 분류코드는 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨의 4 가지 기준코드를 포함하게 되며, 각 기준코드는 세분화된다.
또한 상기 플랫폼 서버(300)는 다양한 제조사 단말기(200)들로부터 자사의 브래지어 제품들에 대해 자사 기준의 브래지어 사이즈 코드(예컨데, 38C)와 실측 정보를 수집해 개별 브래지어 제품별로 표준화된 사이즈 분류코드(예컨데, 38C12)를 지정하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨을 세분하게 된다. 또한 착용자 체형의 특수성으로 인해 발생되는 브래지어의 착용성 저하를 최소화하기 위해 각 브래지어 제품별로 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하게 된다.
이렇게 플랫폼 서버(300)에서 결정된 사용자의 표준화된 사이즈 분류코드는 "38C12"와 같은 형식을 가지게 된다.
이러한 표준화된 사이즈 분류코드에서 38은 밴드 사이즈이고, C는 컵 사이즈이고, 1은 유방 유형 코드이며, 2는 유방 볼륨 코드이다.
한편 플랫폼 서버(300)에서는 이렇게 축적되는 사용자의 체형 측정 정보를 기반으로 통계분석을 수행할 수 있다. 즉 축적되는 사용자들의 체형 측정 정보 및 이를 통해 결정되는 사이즈 분류코드를 이용해 선형회기 분석 및 예측식을 산출하며 머신러닝을 통해 사이즈 분류코드의 결정 과정을 반복 학습시킴으로써 사이즈 분류코드의 결정에 사용되는 비율 테이블을 지속적으로 업데이트시켜 분류 정확도를 높여가는 것도 가능하다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법을 설명하면 다음과 같다.
먼저 상기 플랫폼 서버(300)는 다양한 인체 샘플들의 상체 및 유방과 관련된 측정 데이터를 수집한다(S10).
이 같은 샘플 데이터는 다수의 불특정 여성 인체의 상체 측정치일 수 있다. 특히 전세계 여성의 모든 상체 체형이 포함될 수 있도록 나이, 인종, 국적에 구분하지 않고 되도록 많은 샘플을 확보하는 것이 중요하다. 이 같은 샘플들의 측정 데이터는 실제 인체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이에 대한 측정 데이터일 것이다.
이후 상기 플랫폼 서버(300)는 수집된 측정 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하게 된다(S20).
이렇게 표준화된 사이즈 분류코드는 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨의 4 가지 기준코드를 포함하게 되며, 각 기준코드는 세분화된다.
이후 상기 플랫폼 서버(300)는 다양한 제조사 단말기(200)들로부터 자사의 브래지어 제품들에 대해 자사 기준의 브래지어 사이즈 코드(예컨데, 38C)와 실측 정보를 수집해 개별 브래지어 제품별로 표준화된 사이즈 분류코드(예컨데, 38C12)를 지정하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨을 세분한다(S30).
또한 S30 단계에서는 브래지어 제품에 대한 사이즈 분류코드 지정과 함께 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하게 된다.
이 같은 각 브래지어 제품에 대한 사이즈 분류코드 표준화 정보와 특수체형별 브래지어 보완기능에 관한 정보는 사용자 단말기(100)의 제품 추천 과정에 사용될 수 있도록 사용자 단말기(100)의 앱 구동부(130)에 제공되게 된다.
이후 상기 사용자 단말기(100)는 앱 구동부(130)를 구동해 사용자의 상체 체형에 대한 측정을 실시해 측정정보를 생성하게 된다(S40).
이 같은 측정정보는 사용자가 자신의 단말기를 이용해 사용자의 상체를 그대로 표현하는 3D 메쉬 모델을 생성하고, 여기에서 관심점 및 이 관심점을 연결하는 관심선을 추출해, 관심점의 위치와 관심선의 길이를 측정한 결과이다.
이후 상기 사용자 단말기(100)는 측정정보를 근거로 해당 사용자의 가슴에 대한 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨을 포함하는 표준화된 사이즈 분류코드를 결정하고, 이에 더해 측정정보를 근거로 해당 사용자의 체형에 대한 특수체형 코드를 결정한다(S50).
이후 상기 사용자 단말기(100)는 사용자의 가슴에 대해 결정된 사이즈 분류코드를 기준으로 사용자에게 꼭 맞는 사이즈 맞춤형 브래지어 제품을 추출하고 더불어 사용자의 체형에 대해 결정된 특수체형 코드를 기준으로 보완기능을 갖춘 브래지어를 추출해 최적의 브래지어 제품들에 대한 정보를 추천 제품 정보로서 사용자에게 제시하게 된다(S60).
이후 상기 사용자 단말기(100)는 사용자에게 추천된 브래지어 제품들 중 사용자에 의해 선택된 브래지어 제품의 구매 과정을 지원하게 된다(S70).
이상과 같이 도면과 명세서에서 최적 실시 예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (12)

  1. 자사의 브래지어 제품에 대한 실측 정보를 제공하는 제조사 단말기;
    인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하고, 상기 제조사 단말기의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 사이즈 분류코드를 지정하는 플랫폼 서버; 및
    사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성하여 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴을 대상으로 사이즈 분류코드를 결정하여 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 단말기는 사용자의 상체를 촬영할 수 있는 카메라가 구비되며, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는 인체 샘플 데이터에 대한 측정 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 4 가지 기준코드를 포함하여 표준화하며, 각 기준코드는 세분화되는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 플랫폼 서버는 제조사 단말기들로부터 자사의 브래지어 제품들에 대해 자사 기준의 브래지어 사이즈 코드와 실측 정보를 수집해 개별 브래지어 제품별로 표준화된 사이즈 분류코드를 지정하며, 각 브래지어 제품별로 특수체형별 브래지어 보완기능들을 결정해 특수체형별로 필요한 브래지어 보완기능을 지정하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템.
  5. (a) 플랫폼 서버가 인체 샘플 데이터를 수집해 상체 내 관심점 및 관심선의 측정값을 기반으로 사이즈 분류코드를 표준화해 생성하는 단계;
    (b) 플랫폼 서버가 제조사 단말기의 실측 정보를 근거로 브래지어 제품별로 사이즈 분류코드를 지정하고 제품별로 브래지어 보완기능을 지정하는 단계;
    (c) 사용자 단말기가 사용자의 상체 체형에 대한 측정을 실시해 측정정보를 생성하고, 이 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴에 대한 사이즈 분류코드를 결정하고, 사용자의 체형에 대한 특수체형 코드를 결정하는 단계;
    (d) 사용자 단말기가 결정된 사이즈 분류코드 및 특수체형 코드를 참조해 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 단계; 및
    (e) 사용자 단말기가 사용자에게 추천된 브래지어 제품들 중 사용자에 의해 선택된 브래지어 제품의 구매 과정을 지원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 (a) 단계에서,
    상기 플랫폼 서버는 인체 샘플 데이터를 분석하여 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대한 사이즈 분류코드를 4 가지 기준코드를 포함하여 표준화하며, 각 기준코드를 세분화시키는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서,
    상기 사용자 단말기는 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 대해 표준화된 사이즈 분류코드를 결정하는 것을 특징으로 하는 브래지어 추천 플랫폼 서비스 방법.
  8. 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템에 사용되는 사용자 단말기로서,
    사용자의 상체를 촬영할 수 있는 카메라가 구비되며, 전용 앱을 구동해 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 측정정보를 기반으로 사용자의 가슴을 대상으로 사이즈 분류코드를 결정하여 사용자의 체형에 맞춘 브래지어 제품을 추천하는 사용자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 사용자 단말기는,
    플랫폼 서버와 접속하기 위한 통신부;
    사용자의 상체 이미지를 촬영하는 카메라부; 및
    플랫폼 서버에서 제공되어 설치된 서비스 전용 앱을 구동하여 상기 카메라부에서 다각도로 촬영된 사용자의 상체 이미지들을 수집하고 수집된 상체 이미지들로부터 사용자의 상체에 대한 3D 메쉬 모델을 생성해 상체 관심점의 3D 위치와 관심선의 3D 길이를 측정하며, 이를 근거로 해당 사용자의 가슴을 대상으로 밴드 사이즈, 컵 사이즈, 유방 유형 및 유방 볼륨에 사이즈 분류코드를 결정하고 사용자의 체형을 검토해 최적의 브래지어 제품을 추천하는 앱 구동부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 카메라부는 멀티 카메라 혹은 멀티 이미지 센서로 이루어져 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 획득하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 앱 구동부는, 상기 카메라부로부터 전달되는 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지를 수신하고, 3D 깊이값을 포함하는 2D 연속 스틸 이미지들에 기반하여 3D 포인트 클라우드를 생성하며, 이 3D 포인트 클라우드를 연결해 3D 메쉬 모델을 생성하고, 사용자의 상체를 표현하는 상기 3D 메쉬 모델에서 관심점 및 이 관심점을 연결하는 관심선을 추출해 관심점의 위치와 관심선의 길이를 측정하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 앱 구동부는 사용자의 상체에 대한 관심점의 위치와 관심선의 길이를 포함하는 3D 모델 측정정보에 대해 내부 휘발성 데이터 처리하게 되며, 플랫폼 서버로 전송시 암호화 전송 과정을 거치는 것을 특징으로 하는 사용자 단말기.
PCT/KR2020/012596 2020-09-18 2020-09-18 브래지어 추천 플랫폼 서비스 시스템 및 방법과, 그 시스템에 사용되는 사용자 단말기 WO2022059816A1 (ko)

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