CN110084667B - 一种基于bmi数据计算的选床系统及选床方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法。现有选床方式没有考虑用户的体型状态因素，影响选床准确性。本发明包括云端服务器、体验式道具以及移动终端，首先，通过体验式道具和移动终端采集用户信息，之后利用BMI系数y和软硬度系数x进行修正，最后，通过云端服务器内存储的数据为用户选择合适的床垫产品，通过所述选床系统和选床方法，既有效提升选床效率，缩短选床时长，还能通过择优选取适合用户自身情况的床垫产品，确保使用舒适性，提升睡眠质量，进而起到保护脊柱的效果。

Description

一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法

技术领域

本发明涉及卧具领域，具体涉及一种选床系统。

背景技术

现有床垫销售方式包括线下实体店模式和线上网店模式，两者的区别在于获知产品信息的渠道不同。线下实体店模式中，用户通过店内推销员的介绍获知产品信息，线上网店模式中，用户通过网页图文介绍获知产品信息。但在线下实体店模式和线上网店模式，用户均需要通过自我评估方式来获得自身信息，并将自身信息与获得的产品信息进行比较，以此选择合适的床垫，但这种选床方式存在以下缺陷：1.现有选床方法均没有考虑用户的体型状态，容易因用户体型状态差异而导致选床系统最终形成的用户床垫产品信息与用户的适配性较差的情况，影响使用体验；2.用户通过自我评估方式获得自身信息时存在较大的主观误差，使得用户的实际信息与通过自我评估方式获得的自身信息间存在较大差异，导致出现选择的产品与用户的实际信息不匹配的情况；3.由于产品信息需要用户主动获取，使得用户获得产品信息具有局限性，用户只能在已经获知的产品信息中择优选取，存在选择片面性。

当用户因上述原因而发生错选床垫的情况时，用户会因其实际情况与床垫各区域支撑性以及尺寸不符而出现各躯段受力不均的情况，既会影响使用者的躺卧舒适性，进而影响睡眠质量，还会影响用户的健康，尤其影响脊柱健康。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法，通过运用BMI数据来增加人体各躯段体型差异的辨识性，进而提升床垫与用户间的适配性，确保选床准确性。

本发明通过以下方式实现：一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述系统包括：云端服务器、体验式道具以及移动终端。

云端服务器，包括人体模型数据库、分类床垫数据库、BMI数据库以及软硬度数据库。

BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y。BMI数据是指身体质量指数，是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数值，通常用于衡量人体胖瘦状态。由于不同用户的体型存在差异化，用户胖瘦状态的判断不能采用体重的绝对值，应该还与身高有关，因此，BMI数据 通过人体体重信息和身高信息两个数值获得相对客观的参数，并用这个参数所处范围衡量用户胖瘦状态。利用BMI数据对人体各躯段重力信息进行修正：当用户偏胖时，则会导致人体各躯段会具有较大的重力参数，进而通过修正能为用户选用具有较大弹性系数的床垫，既确保床垫不会因弹性系数过小而出现过度竖向压缩的情况，防止用户产生床垫偏软的体验，还确保床垫各区段形变符合人体自然曲线高差信息的要求，使得脊柱均衡受力，提升脊柱保护效果；当用户偏瘦时，则会导致人体各躯段会具有较小的重力参数，进而通过修正能为用户选用具有较小弹性系数的床垫，既确保床垫不会因弹性系数过大而出现竖向压缩不足的情况，防止用户产生床垫偏硬的体验，还确保床垫各区段形变符合人体自然曲线高差信息的要求，使得脊柱均衡受力，提升脊柱保护效果。

人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息。通过规模化采集目标人群的人体信息并以此归类形成具有差异化性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或体重信息，既能有效校对用户提供的自身信息，还方便用户获取与其匹配的人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息。软硬度数据库，用于根据用户需求对各区段弹性系数进行修正，所述软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x。分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息。使得用户人体数据信息能与所有的床垫产品信息进行逐一对比，并为用户提供与其自身信息匹配的床垫产品信息。

体验式道具，包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域，各体验区域内分别设有压力传感器。用户通过试坐各体验区域来感知差异化的软硬度，用户坐在体验区域上并按压触发压力传感器，压力传感器将触发信号发送给云端服务器，为云端服务器判断用户软硬度喜好提供依据。

移动终端，用于形成人机互动平台，通过移动终端收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息。云端服务器既能通过移动终端采集用户的自身信息，还能通过云端服务器向用户展示用户床垫产品信息。

作为优选，所述BMI数据库包括至少3个体型状态等级，各体型状态等级对应的BMI数据区间依次首尾衔接，所述体型状态等级与所述BMI系数y逐一对应。BMI数据区间起到归纳整理用户体型状态等级的作用，方便云端服务器根据用户的BMI数据来获得对应的BMI系数y，进而为修正人体各躯段重力信息提供数据支撑。

作为优选，所述体型状态等级包括肥胖级、过重级、正常级以及偏瘦级。通过划分多个等级来对用户体型进行细致划分，进而对各级赋予差异性的BMI系数y来提升对人体各躯段重力信息的修正精度。

作为优选，所述云端服务器的各组人体数据信息具有差异化的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或者体重信息。便于具有差异化性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或体重信息的用户获得与其自身信息匹配的一组或多组用户人体数据信息，进而为后续选床操作提供数据支持。

作为优选，所述体验式道具上设有承托用户的舒适层，所述压力传感器设置在舒适层内。通过设置舒适层来减小用户因按压压力传感器而产生的异物感，既确保用户在各体验区域具有真实且均衡的软硬度感受，还确保压力传感器能准确感知用户坐立状态。

作为优选，所述体验式道具的外露面上设有识别标识，移动终端通过识别标识与所述体验式道具匹配并实现数据交换。移动终端与对应的体验式道具进行实时数据交换，移动终端既能获知体验式道具的体验区域数量以及各体验区域的软硬度参数，还能获知用户在各体验区域的体验时长。

一种基于BMI数据计算的选床方法，包括以下步骤：

1.通过移动终端识别体验式道具的识别标识，使得移动终端与体验式道具实现数据交换；

2.用户对体验式道具的各体验区域进行逐一体验，在体验时，对应的压力传感器被触发并向移动终端发送触发信号，移动终端接收信号、记录各压力传感器的触发时长，并将各组触发时长中最大值对应的体验区域软硬度定为用户软硬度信息；

3.用户将性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息输入移动终端；

4.云端服务器获取由移动终端上传的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息，并与人体模型数据库内预存的各组人体数据信息进行对比，以此在人体模型数据库中对比获得与用户信息匹配的用户人体数据信息；

5.云端服务器根据身高信息和体重信息计算获得BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与所述BMI数据匹配的BMI系数y；

6.云端服务器利用BMI系数y对用户人体数据信息中包含的人体各躯段重力信息进行修正；

7.云端服务器根据经过修正的人体各躯段重力信息以及用户人体数据信息中包含的人体各躯段长度信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息；

8.云端服务器利用用户软硬度信息在软硬度数据库中对比获得软硬度系数x，并对各区段弹性系数信息进行修正；

9.云端服务器利用各区段长度信息以及经过修正的各区段弹性系数信息与分类床垫数据库内预存的各组床垫产品信息进行对比，以此在分类床垫数据库中对比获得与对应用户信息匹配的用户床垫产品信息；

10.所述用户床垫产品信息传输至移动终端形成推荐客户购买的指导信息。

作为优选，所述身高信息为I，单位为米，所述体重信息为T，单位为公斤，BMI=T/（I²）；

当BMI≤18.5时，用户归类于偏瘦级，0.85＜y≤0.95；

当18.5＜BMI≤24时，用户归类于正常级，0.95＜y≤1.05；

当24＜BMI≤28时，用户归类于过重级，1.05＜y≤1.2；

当28＜BMI时，用户归类于肥胖级，1.2＜y≤1.5。

在获得BMI系数y时，各体型状态级对应的BMI系数y为对应范围内的唯一固定值，可以根据用户人群差异进行调整。

作为优选，用户通过自身的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息来对比获得与其匹配的人体数据信息，并通过以下方法进行对比：

所述用户人体数据信息中的性别信息、年龄信息、睡姿信息与对应用户信息的拟合度为100%，并以此形成搜索范围；所述用户人体数据信息中的身高信息与对应用户信息的拟合度偏差率为A，A≤2%，该用户信息是指通过移动终端获得的用户实际身高；所述用户人体数据信息中的体重信息与对应用户信息的拟合度偏差率为B，B≤2%，该用户信息是指通过移动终端获得的用户实际体重；所述拟合度偏差率以用户自身信息为基数来形成搜索范围。在人体模型数据库内搜寻并形成性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息均符合上述要求的用户人体数据信息。

作为优选，所述用户人体数据信息内还包括人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息、人体自然曲线高差信息，云端服务器根据用户软硬度信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息，为选取匹配的用户床垫产品信息提供数据支持。人体各躯段长度信息直接与床垫产品信息内的各区段长度信息匹配，优选取用肩部、腰部以及臀部的长度信息；用户软硬度信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息计算形成各躯段弹性系数。

作为优选，在通过对比获取用户床垫产品信息时，通过以下方法进行对比：所述用户床垫产品信息中的各区段弹性系数信息与对应用户信息的拟合度偏差率为C，C≤5%，该用户信息是指通过用户人体数据信息计算获得且与用户自身信息匹配的各区段弹性系数信息，所述拟合度偏差率以各区段弹性系数信息为基数来形成搜索范围；所述用户床垫产品信息中的各区段长度信息与对应用户信息的拟合度偏差率为D，D≤5%，该用户信息是指由用户人体数据信息中的各躯段长度信息形成的各区段长度信息，所述拟合度偏差率以各区段长度信息为基数来形成搜索范围；在分类床垫数据库内搜寻并形成各区段弹性系数信息和各区段长度信息均符合上述要求的用户床垫产品信息。

作为优选，用于与分类床垫数据库进行对比的各区段弹性系数信息为K，所述软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x，所述人体各躯段重力信息为G，所述人体自然曲线高差信息为H，软硬度系数x对各区段弹性系数信息进行修正，BMI系数y对人体各躯段重力信息进行修正，则，K=x*[（y*G）/H]。通过设置合理的参数K来使人体各躯段在按压床垫各对应区域后形成预设的竖向压缩距离，进而确保垫体形变后既能与人体自然曲线匹配贴合，还能对人体各躯段提供均衡的支撑力，确保脊柱各区段受力均衡，起到保护脊柱的作用。由于人体各躯段重力信息、人体自然曲线高差信息内均包含与人体各区段对应的参数，所以可以通过上述公式计算获得与床垫各区段匹配的各区段弹性系数信息。参数G的单位为N，参数H的单位为mm，参数K的单位为N/mm。

作为优选，所述指导信息包括床垫产品的型号、各区段弹性系数信息以及各区段长度信息。所述用户床垫产品信息除了包含各区段弹性系数信息和各区段长度信息外，还包括形成指导信息的床垫产品型号。

作为优选，所述各区段弹性系数信息包括头部躯段弹性系数信息、肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息、臀部躯段弹性系数信息和腿部躯段弹性系数信息，所述BMI系数y至少对计算形成肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息以及臀部躯段弹性系数信息的人体各躯段重力信息进行修正，通过对人体各躯段重力信息中关于肩部、腰部以及臀部的数据进行修正，既有效提升用户睡眠质量，还有效保护设置在肩部、腰部以及臀部间的脊柱。此外，所述各区段长度信息包括头部躯段长度信息、肩部躯段长度信息、腰部躯段长度信息、臀部躯段长度信息和腿部躯段长度信息。由于各区段弹性系数信息和各区段长度信息均包括与头部、肩部、腰部、臀部以及腿部对应的数据，使得在获得用户床垫产品信息时需要对上述数据进行逐个搜索，只有上述各数据均符合要求时，对应的床垫产品信息才能形成用户床垫产品信息。

作为优选，所述用户人体数据信息为一组或多组，所述用户床垫产品信息为一组或多组。由于体重信息和身高信息存在拟合度偏差率，使得云端服务器可能会筛选出多组符合要求的用户人体数据信息，进而使得云端服务器可能筛选出多组用户床垫产品信息。此外，由于各区段弹性系数信息和各区段长度信息均存在拟合度偏差率，也会导致云端服务器筛选出多组用户床垫产品信息。

本发明的突出有益效果：通过增设BMI数据库来对人体各躯段重力信息进行修正，使得选床系统在对比获得用户床垫产品信息时将用户体型状态纳入考量因素，既有提升用户床垫产品信息与用户需要的适配性，满足用户对软硬度的要求，提升躺卧舒适性，还确保床垫顶面的竖向形变满足人体自然曲线高差信息，使得脊柱各区段受力的均衡性，起到护脊效果。此外，在云端服务器中设置软硬度数据库、存储有人体数据信息的人体模型数据库以及存储有床垫产品信息的分类床垫数据库，一方面，通过大规模采集人体数据来获得具有参考性的人体模型数据库，与用户对应的自身信息进行对比和校正，有效避免用户因自我评估与自身信息存在差异而出现选择的床垫不适用于用户的情况，另一方面，分类床垫数据库内存储有所有可售的床垫产品信息，有效避免因用户不能全面了解各款产品而发生漏选的情况，用户无需亲自了解各床垫产品信息，综上所述，通过所述选床系统和选床方法，既有效提升选床效率，缩短选床时长，还能通过择优选取适合用户自身情况的床垫产品，确保使用舒适性，提升睡眠质量。

附图说明

图1 为云端服务器、体验式道具以及移动终端间的数据链接示意图；

图2 为体验式道具的剖视结构示意图；

图3 为选床方法流程示意图；

图中：1、云端服务器，2、体验式道具，3、移动终端，4、舒适层，5、压力传感器，6、识别标识，7、体验区域。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体实施方式对本发明的实质性特点作进一步的说明。

如图1所示的一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法，所述系统由云端服务器1、体验式道具2以及移动终端3组成。

云端服务器1，包括人体模型数据库、软硬度数据库、分类床垫数据库以及BMI数据库。

人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息；分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息；BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y；所述软硬度数据库内包括与软硬度信息逐一对应的软硬度系数x，具体地，所述软硬度数据库内包括与体验式道具2上各体验区域7逐一对应的系数x。

体验式道具2，包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域7，各体验区域7内分别设有压力传感器5。

移动终端3，用于形成人机互动平台，通过移动终端3收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息。

在实际操作中，性别信息为男士或女士；睡姿信息包括正躺姿态、侧卧姿态以及俯卧姿态等；年龄信息以周岁为单位；体重信息以公斤为单位；身高信息以厘米为单位；人体各躯段长度信息是指人体的头部、肩部、腰部、臀部以及腿部等的长度；人体各躯段重力信息是指人体的头部、肩部、腰部、臀部以及腿部等躯段产生的竖向作用力；人体自然曲线高差信息是指人体的头部、肩部、腰部、臀部以及腿部等的底端与人体尾椎间的竖向高度差。

在使用时，如图3所示，通过以下步骤实现选床操作：

第一步：通过移动终端3识别体验式道具2的识别标识6，使得移动终端3与体验式道具2实现数据交换。移动终端3获取体验式道具2的体验区域7数量以及各体验区域7的软硬度信息。

第二步；用户对体验式道具2的各体验区域7进行逐一体验，在体验时，对应的压力传感器5被触发并向移动终端3发送触发信号，移动终端3接收信号、记录各压力传感器5的触发时长，并将各组触发时长中最大值对应的体验区域7软硬度定为用户软硬度信息。

第三步：用户将性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息输入移动终端3。

第四步：云端服务器1获取由移动终端3上传的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息，并与人体模型数据库内预存的各组人体数据信息进行对比，以此在人体模型数据库中对比获得与用户信息匹配的用户人体数据信息。在对比时，当任一组人体数据信息中的性别信息、年龄信息、睡姿信息与对应用户信息的拟合度为100%且该组人体数据信息中的身高信息和体重信息分别与对应用户信息的拟合度偏差率为在2%以内时，该组人体数据信息被认定为用户人体数据信息。

第五步：云端服务器1根据身高信息和体重信息计算获得BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与所述BMI数据匹配的BMI系数y。利用公式BMI=T/（I²）获得用户的BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与用户匹配的BMI系数y。

第六步：云端服务器1利用BMI系数y对用户人体数据信息中包含的人体各躯段重力信息进行修正。

第七步：云端服务器1根据经过修正的人体各躯段重力信息以及用户人体数据信息中包含的人体各躯段长度信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息。云端服务器1利用用户软硬度信息在软硬度数据库中对比获得软硬度系数x，并对各区段弹性系数信息进行修正。具体地，用户人体数据信息中的人体各躯段长度信息直接形成所述各区段长度信息；

用于与分类床垫数据库进行对比的各区段弹性系数信息为K，所述人体各躯段重力信息为G，所述人体自然曲线高差信息为H，所述人体各躯段重力信息和人体自然曲线高差信息通过以下公式来计算获得对应的各区段弹性系数信息：K=x*[（y*G）/H]，其中，软硬度系数x对各区段弹性系数信息进行修正，BMI系数y对人体各躯段重力信息进行修正。

第八步：云端服务器1利用各区段长度信息以及经过修正的各区段弹性系数信息与分类床垫数据库内预存的各组床垫产品信息进行对比，以此在分类床垫数据库中对比获得与对应用户信息匹配的用户床垫产品信息。在对比时，当任一组床垫产品信息中的各区段弹性系数信息与对应用户信息的拟合度偏差率在5%以内且各区段长度信息与对应用户信息的拟合度偏差率在5%以内时，该组床垫产品信息被认定为用户床垫产品信息。

第九步：所述用户床垫产品信息传输至移动终端3形成推荐客户购买的指导信息。所述指导信息包括床垫产品的型号、各区段弹性系数信息以及各区段长度信息。

通过上述步骤实现云端服务器1根据实际的用户信息进行选床操作，为用户提供可供选择的用户床垫产品信息，既有效提升选床结果准确性，保证与用户自身情况相匹配，又提升选床效率，无需用户对各款产品进行逐一体验，缩短选床时间，又能通过获取用户需求来为其定制适合的床垫产品，提升使用体验。

在建立BMI数据库时，所述BMI数据库包括至少3个体型状态等级，各体型状态等级对应的BMI数据区间依次首尾衔接，所述体型状态等级与所述BMI系数y逐一对应。各体型状态等级对应的BMI数据区间匹配衔接，确保用户的BMI数据能被归类至对应的体型状态等级中。所述体型状态等级包括肥胖级、过重级、正常级以及偏瘦级。所述身高信息为I，单位为米，所述体重信息为T，单位为公斤，用户的身高信息和体重信息通过公式BMI=T/（I²）计算获得用户的BMI数据，并通过以下规整进行归纳：

当BMI≤18.5时，用户归类于偏瘦级，优选y=0.9；

当18.5＜BMI≤24时，用户归类于正常级，优选y=1；

当24＜BMI≤28时，用户归类于过重级，优选y=1.1；

当28＜BMI时，用户归类于肥胖级，优选y=1.3。

在实际操作中，所述体型状态等级的数量可以根据实际情况进行增减，并合理划分BMI数据区间，此外，参数y也可以根据实际情况进行调整，均应视为本发明的具体实施例。当用户归类于偏瘦级时，参数y只要符合0.85＜y≤0.95的要求即可；当用户归类于正常级时，参数y只要符合0.95＜y≤1.05的要求即可；当用户归类于过重级时，参数y只要符合1.05＜y≤1.2的要求即可；当用户归类于肥胖级时，参数y只要符合1.2＜y≤1.5的要求即可。

在建立人体模型数据库时，每一个检测个体会形成一组人体数据信息，通过增大采集对象的方式获得对应数量的人体数据信息，并对采集到的人体数据信息进行归纳整理后形成所述人体模型数据库。人体模型数据库中的各组人体数据信息间存在差异化的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或者体重信息，且性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息分别覆盖目标使用人群的对应信息，例如目标使用人群的年龄范围为3-100岁，则人体模型数据库中包括性别信息、睡姿信息、身高信息和体重信息均相同且年龄信息覆盖3-100岁的98组人体数据信息，以此类推。

在建立分类床垫数据库时，对各款产品对应的各区段弹性系数信息和各区段长度信息进行采集，确保云端服务器1检索的全面性。所述各区段弹性系数的数量以及各区段长度信息的数量均与床垫的分区数量对应，当床垫被分为头部、肩部、腰部、臀部以及腿部五个区域时，各区段弹性系数信息包括对应五区的弹性系数，各区段长度信息包括对应五区的长度信息，以此类推。

在建立软硬度数据库时，软硬度数据库内预存有多组互为独立的软硬度系数，用于匹配具有差异化体验区域7数量的体验式道具2。选床系统通过体验式道具2来获知用户对软硬度的喜好并通过在计算各区段弹性系数的公式中增加软硬度系数的方式来满足用户需求，提升使用体验。体验区域7的软硬度以及参数x数值可以根据目标市场潜在消费者的整体生活习惯差异而进行调整，例如北方地区的消费者喜好较硬的床垫，则体验区域7的平均硬度会偏硬设置，通过调整参数x来确保各区段弹性系数信息偏大设置，以满足用户偏硬的使用需求。

在实际操作中，所述体验式道具2可以为体验式沙发或体验式床，供用户体验差异化的软硬度，进而有效统一软硬度标准。在采集用户软硬度信息时，既可以通过比较单一体验区域7体验时长的方式来确定，还可以由用户在逐一体验后通过移动终端3直接采集。所述体验区域7的数量可以为三级体验、五级体验、七级体验等，其中，三级体验包括软、适中、硬三级软硬度，五级体验包括软、较软、适中、较硬、硬五级软硬度，七级体验包括极软、软、较软、适中、较硬、硬、极硬七级软硬度。软硬度数据库内设有多组分别与具有差异化体验级数体验式道具2对应的软硬度系数。各组软硬度系数内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x。通常，适中级对应的软硬度系数x=1，对参数K不作调整；更硬等级对应的软硬度参数x＞1，对参数K进行增大调整以满足用户较硬的使用需求；更软等级对应的软硬度参数x＜1，对参数K进行减小调整以满足用户较软的使用需求。以三级体验为例，软级体验区域7的弹性系数为4N/mm -5.5N/mm，软级体验区域7对应的参数x为0.9-1，适中级体验区域7的弹性系数为5.5N/mm -8.5N/mm，适中级体验区域7对应的参数x为1，硬级体验区域7的弹性系数为8.5N/mm -12N/mm，硬级体验区域7对应的参数x为1-1.1，以此类推地设置五级体验和七级体验的各项参数。

在实际操作中，所述压力传感器5设置在体验区域7中部（如图2所示），确保用户坐卧在体验区域7上时能有效触发压力传感器5，进而提升压力传感器5检测精度。

在实际操作中，参数A、参数B、参数C以及参数D的数值可以根据实际情况进行调整，既能通过扩大拟合度偏差率来提升用户信息与床垫产品信息匹配成功率，防止因床垫产品数量偏少而出现无法为用户提供匹配床垫产品的情况，还能通过缩小拟合度偏差率来提升选床准确性。

在实际操作中，所述各区段弹性系数信息包括头部躯段弹性系数信息、肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息、臀部躯段弹性系数信息和腿部躯段弹性系数信息；所述各区段长度信息包括头部躯段长度信息、肩部躯段长度信息、腰部躯段长度信息、臀部躯段长度信息和腿部躯段长度信息。各区段弹性系数信息和各区段长度信息的参数数量均与床垫的分区数量对应，且应该根据床垫分区数量变化而相应变化。以五区床垫为例，在计算各区段弹性系数信息时，需要分别计算分别与头部、肩部、腰部、臀部以及腿部逐一对应的对应区段弹性系数，所述区段长度信息内包含分别与头部、肩部、腰部、臀部以及腿部逐一对应的长度信息。优选方案，由于床垫的长宽为标准值，而不同用户的头部、肩部、腰部、臀部以及腿部长度存在差异，所以，在进行对比时，优选只对头部、肩部、腰部以及臀部进行对比，利用腿部长度形成容差区间，既确保床垫能对用户的头部、肩部、腰部以及臀部进行有效支撑，还能确保床垫长度符合产品外观尺寸要求。

在实际操作中，所述BMI系数y对计算形成肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息以及臀部躯段弹性系数信息的人体各躯段重力信息进行修正，此外，BMI系数y还可以根据实际情况对形成头部躯段弹性系数信息和腿部躯段弹性系数信息的人体各躯段重力信息进行修正，也应视为本发明的具体实施例。

在实际操组中，所述体验式道具2上设有承托用户的舒适层4，所述压力传感器5设置在舒适层4内。所述压力传感器5与移动终端3间通过无线模块实现数据交流，确保移动终端3能与任一体验式道具2实现数据交流。

在实际操作中，所述体验式道具2的外露面上设有识别标识6，移动终端3通过识别标识6与所述体验式道具2匹配并实现数据交换。识别标识6可以为条形码、二维码等包含数据的图文信息，方便移动终端3识别体验式道具2并建立数据传输交流通道，进而确保移动终端3能准确获得用户的软硬度喜好。当体验式道具2无法与移动终端3建立数据交流通道时，用户可以通过人机交互方式直接向移动终端3输入软硬度喜好，同时，移动终端3需要获取体验式道具2中体验区域7数量的信息，确保云端服务器1能获得准确的用户软硬度信息。

在实际操作中，所述用户人体数据信息为一组或多组，所述用户床垫产品信息为一组或多组。由于身高信息和体重信息存在拟合度偏差率，使得云端服务器1可以在人体模型数据库中找出至少一组用户人体数据信息，之后，云端服务器1以检索到的用户人体数据信息为依据，检索形成至少一组用户床垫产品信息，移动终端3将显示由上述用户床垫产品信息形成的指导信息。

在实际操组中，当分类床垫数据库中的床垫产品出现不能与用户人体数据信息匹配的情况时，云端服务器1将拟合度偏差率最小的床垫产品信息认定为用户床垫产品信息，并对在指导信息中体验该拟合度偏差率，供用户参考。具体地，指导信息除了包括与人体各躯段对应的各区段弹性信息、各区段长度信息外，还包括分别与各区段弹性信息以及各区段长度信息逐一匹配的拟合度偏差率。

Claims (9)

1.一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述系统包括：

云端服务器(1)，包括人体模型数据库、分类床垫数据库以及BMI数据库；

人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息；

分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息；

BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y；

体验式道具(2)，包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域(7)，各体验区域(7)内分别设有压力传感器(5)；

移动终端(3)，用于形成人机互动平台，通过移动终端(3)收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息；

在使用时，云端服务器(1)根据用户软硬度信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息，用于与分类床垫数据库进行对比的各区段弹性系数信息为K，软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x，所述人体各躯段重力信息为G，所述人体自然曲线高差信息为H，软硬度系数x对各区段弹性系数信息进行修正，BMI系数y对人体各躯段重力信息进行修正，则，K＝x*[(y*G)/H]。

2.根据权利要求1所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述BMI数据库包括至少3个体型状态等级，各体型状态等级对应的BMI数据区间依次首尾衔接，所述体型状态等级与所述BMI系数y逐一对应。

3.根据权利要求2所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述体型状态等级包括肥胖级、过重级、正常级以及偏瘦级。

4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述云端服务器(1)的各组人体数据信息具有差异化的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或者体重信息；或者，所述云端服务器(1)包括软硬度数据库，用于根据用户需求对各区段弹性系数进行修正，所述软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x；或者，所述体验式道具(2)上设有承托用户的舒适层(4)，所述压力传感器(5)设置在舒适层(4)内；或者，所述体验式道具(2)的外露面上设有识别标识(6)，移动终端(3)通过识别标识(6)与所述体验式道具(2)匹配并实现数据交换。

5.一种用于权利要求1-4所述选床系统的选床方法，其特征在于，所述方法包括：

通过移动终端(3)识别体验式道具(2)的识别标识(6)，使得移动终端(3)与体验式道具(2)实现数据交换；

用户对体验式道具(2)的各体验区域(7)进行逐一体验，在体验时，对应的压力传感器(5)被触发并向移动终端(3)发送触发信号，移动终端(3)接收信号、记录各压力传感器(5)的触发时长，并将各组触发时长中最大值对应的体验区域(7)软硬度定为用户软硬度信息；

用户将性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息输入移动终端(3)；

云端服务器(1)获取由移动终端(3)上传的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息，并与人体模型数据库内预存的各组人体数据信息进行对比，以此在人体模型数据库中对比获得与用户信息匹配的用户人体数据信息；

云端服务器(1)根据身高信息和体重信息计算获得BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与所述BMI数据匹配的BMI系数y；

云端服务器(1)利用BMI系数y对用户人体数据信息中包含的人体各躯段重力信息进行修正；

云端服务器(1)根据经过修正的人体各躯段重力信息以及用户人体数据信息中包含的人体各躯段长度信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息；

云端服务器(1)利用用户软硬度信息在软硬度数据库中对比获得软硬度系数x，并对各区段弹性系数信息进行修正；

云端服务器(1)利用各区段长度信息以及经过修正的各区段弹性系数信息与分类床垫数据库内预存的各组床垫产品信息进行对比，以此在分类床垫数据库中对比获得与对应用户信息匹配的用户床垫产品信息；

所述用户床垫产品信息传输至移动终端(3)形成推荐客户购买的指导信息。

6.根据权利要求5所述的一种选床方法，其特征在于，所述身高信息为I，单位为米，所述体重信息为T，单位为公斤，BMI＝T/(I²)；当BMI≤18.5时，用户归类于偏瘦级，0.85＜y≤0.95；当18.5＜BMI≤24时，用户归类于正常级，0.95＜y≤1.05；当24＜BMI≤28时，用户归类于过重级，1.05＜y≤1.2；当28＜BMI时，用户归类于肥胖级，1.2＜y≤1.5。

7.根据权利要求5所述的一种选床方法，其特征在于，所述用户人体数据信息中的性别信息、年龄信息、睡姿信息与对应用户信息的拟合度为100％，所述用户人体数据信息中的身高信息与对应用户信息的拟合度偏差率为A，A≤2％，所述用户人体数据信息中的体重信息与对应用户信息的拟合度偏差率为B，B≤2％。

8.根据权利要求6所述的一种选床方法，其特征在于，所述用户床垫产品信息中的各区段弹性系数信息与对应用户信息的拟合度偏差率为C，C≤5％，所述用户床垫产品信息中的各区段长度信息与对应用户信息的拟合度偏差率为D，D≤5％。

9.根据权利要求5-8任一项所述的一种选床方法，其特征在于，所述各区段弹性系数信息包括头部躯段弹性系数信息、肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息、臀部躯段弹性系数信息和腿部躯段弹性系数信息，所述BMI系数y至少对计算形成肩部躯段弹性系数信息、腰部躯段弹性系数信息以及臀部躯段弹性系数信息的人体各躯段重力信息进行修正；或者，所述各区段长度信息包括头部躯段长度信息、肩部躯段长度信息、腰部躯段长度信息、臀部躯段长度信息和腿部躯段长度信息。

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