CN110957019A - 一种用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置 - Google Patents

一种用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置 Download PDF

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曹辉
李松
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Abstract

本发明提供一种用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置，该用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置包括：根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积数据；根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据；获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。本发明的用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置，过分析人体监测数据对床垫进行智能选择，以便满足不同个体的需求。

Description

一种用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机程序技术领域，尤其涉及一种用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置。
背景技术
目前，消费者主要是通过自身感受选择床垫，然而人体的感觉并不可靠。使用不合适的床垫，早期身体会调整肌肉进行自动调节和代偿，但是如果一直保持不健康状态，极其容易产生病变。
可以从体验者的舒适度出发，考虑支撑度和贴合度对舒适度的影响，并结合体验者的生理信息、个人睡眠习惯等因素，通过专业的数据检测、计算和分析，从而挑选出每个人适合的床垫。
发明内容
本发明提供一种用于床垫智能推荐的数据处理方法，以解决根据人体监测数据对床垫进行智能选择的技术问题。
本发明提供的用于床垫智能推荐的数据处理方法包括：
根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；
获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积数据；
根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据；
获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
进一步地，所述根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据的步骤包括：
根据所述用户的人体受力面积数据计算得到第一身体部位比值；
选取与所述用户的体重指数相匹配的样本数据；
根据所述样本数据计算得到第二身体部位比值；
根据所述第一身体部位比值和第二身体部位比值计算得到体型差异值；
获取与所述体型差异值相匹配的所述人体体型数据。
进一步地，所述第一身体部位比值包括：第一肩腰比值、第一肩臀比值和第一腰臀比值；
所述第二身体部位比值包括：第二肩腰比值、第二肩臀比值和第二腰臀比值；
根据如下公式(1)计算所述体型差异值：
st＝((t1-s1)2+(t2-s2)2+(t3-s3)2)/3 (1)；
其中，st表示体型差异值、t1表示第一肩腰比值、t2表示第一肩臀比值、t3表示第一腰臀比值、s1表示第二肩腰比值、s2表示第二肩臀比值、s3表示第二腰臀比值。
进一步地，所述获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据的步骤包括：
根据所述人体体型数据计算得到人体重量分布数据；
所述人体重量分布数据与标准人体重量分布进行对比分析，计算得到支撑度数据；
根据所述支撑度数据调整与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
进一步地，在获取与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据之后，还包括：
根据所述人体受力面积数据计算得到贴合度数据；
根据所述贴合度数据调整与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
进一步地，在获取与所述贴合度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据之后，还包括：
获取所述压力监测单元测得的最大压力值和平均压力值；
根据所述最大压力值和所述平均压力值计算两者之间的方差；
根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
本发明还提供了相应的床垫分级推荐装置包括：
第一计算模块，用于根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；
压力测量模块，用于获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积；
第二计算模块，用于根据所述用户的体重指数和所述人体受力面积计算得到所述用户的人体体型数据；
匹配模块，用于获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
进一步地，还包括：第一数据调整模块，用于根据所述贴合度数据调整与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
进一步地，还包括：第二数据调整模块，用于根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
进一步地，还包括：交互式显示模块，用于显示信息、输入和输出指令。
本发明的用于床垫智能推荐的数据处理方法和装置，通过分析人体监测数据对床垫进行智能选择，以便满足不同个体的需求。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明实施例一的用于床垫智能推荐的数据处理方法的方法流程示意图；
图2是本发明实施例二的用于床垫智能推荐的数据处理方法的方法流程示意图；
图3是本发明实施例三的床垫分级推荐装置结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本发明实施例一的用于床垫智能推荐的数据处理方法的方法流程示意图，如图1所示，本发明实施例一提供了用于床垫智能推荐的数据处理方法，其包括：
步骤S101，根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数。
体重指数，即身体质量指数(BMI，Body Mass Index)通过人体体重和身高两个数值获得相对客观的参数，并用这个参数所处范围衡量身体质量。体重指数(BMI)等于体重除以身高的平方。
步骤S102，获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积数据。
人体受力面积数据是指用户平躺在床垫与床垫的接触面积，可以划分头部、肩部、腰部、臀部和脚部。
步骤S103，根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据；
根据肩部面积、腰部面积和臀部面之间的比例，再结合体重指数(BMI)确定用户的人体体型数据。
步骤S104，获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
本发明的实施例一分析用户的身高数据和体重数据得到用户的体重指数(BMI)，并结合平躺在床垫上用户的人体受力面积数据，确定人体体型数据，如苹果型、H型、梨型、细沙漏型、长方形(即大骨架型)、V型等。如果体重轻的人睡在硬的床垫上，会因压力不够会导致腰背间出现空隙，肌肉就会缺少承托，因此不宜选择过硬的床垫；如果体重偏重的人睡在较软的床垫上，腰部就会形成C形向下沉，腰椎肌肉就会被拉扯受压，这样就会引起腰酸背痛，影响睡眠质量。通过确定人体体型数据匹配相应的硬度等级数据，为用户选择硬度合适的床垫，有利于改善用户的体验，提高睡眠舒适度，改进睡眠质量。
图2是本发明实施例二的用于床垫智能推荐的数据处理方法的方法流程示意图，如图2所示，本发明实施例二提供了用于床垫智能推荐的数据处理方法，其包括：
步骤S201，根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数。
步骤S202，选取与所述用户的体重指数相匹配的样本数据。
步骤S203，根据所述样本数据计算得到第二身体部位比值。
其中，根据用户A的身高数据和体重数据计算得到用户A的体重指数。从数据库中选取与用户A的体重指数相匹配的样本数据B。例如，根据用户A的体重指数x匹配样本数据B，该x的取值范围按需要上下浮动，如按照x±0.1、x±0.2、x±0.3……等范围选取样本数据B，优选范围x±0.2，可以更好的控制样本数据的范围。根据选取的样本数据B计算得到第二身体部位比值。其中，所述第二身体部位比值可包括：第二肩腰比值、第二肩臀比值和第二腰臀比值。
步骤S204，获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积数据。
步骤S205，根据所述用户的人体受力面积数据计算得到第一身体部位比值。
其中，根据用户A的人体受力面积数据计算得到用户A的第一身体部位比值，第一身体部位比值可包括：第一肩腰比值、第一肩臀比值和第一腰臀比值。
步骤S206，根据所述第一身体部位比值和第二身体部位比值计算得到体型差异值。
具体地，利用用户A的第一身体部位比值和样本数据B得的第二身体部位比值，根据如下公式(1)计算所述体型差异值：
st＝((t1-s1)2+(t2-s2)2+(t3-s3)2)/3 (1)；
其中，st表示体型差异值、t1表示第一肩腰比值、t2表示第一肩臀比值、t3表示第一腰臀比值、s1表示第二肩腰比值、s2表示第二肩臀比值、s3表示第二腰臀比值。
步骤S207，获取与所述体型差异值相匹配的所述人体体型数据。
其中，体型差异值越小说明用户A与样本数据B的体型越接近，从而得到最接近用户A的样本数据B，并将最接近用户A的样本数据B用于确定最可能满足客户需求的床垫。
步骤S208，根据所述人体体型数据计算得到人体重量分布数据；步骤S209，所述人体重量分布数据与标准人体重量分布进行对比分析，计算得到支撑度数据；
步骤S210，获取与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
人体工程学中，人体平躺时身体各部位标准重量分布为臀部40％、背部15％、头部10％、脚部10％、腰部25％，人躺在床垫上身体各部位重量分布越接近该比例则支撑性越好。根据人体的生理曲线，在不同的部位，提供符合人体工程学的支撑度，有效减轻身体各个部位，尤其是臀部这种承压较大部位的压力。另外，使人体凹陷的地方，特别是腰部，也能得到适宜的支撑力度，帮助脊柱达到自然放松的状态。
通过体型差异值缩小人体体型数据范围，并根据支撑度数据匹配更加准确的床垫硬度等级数据，有利于提高床垫硬度选择的精确度。
步骤S211，根据所述人体受力面积数据计算得到贴合度数据；
步骤S212，根据所述贴合度数据对所述床垫硬度等级数据进行调整。
根据步骤S210得到的床垫硬度等级数据，并结合贴合度数据进行微调，可以获得更加准确的床垫硬度等级数据，提高有效性。
人平躺床垫上时，与床垫的接触面积越大贴合度越高，但贴合度高时，可能会导致支撑性不足，需将二者结合考量。在满足支撑性为前提下，贴合度越高，用户体验越好。
步骤S213，获取所述压力监测单元测得的最大压力值和平均压力值；
步骤S214，根据所述最大压力值和所述平均压力值计算两者之间的方差；
研究表明，人体小静脉血管的压力在4.00kPa(30mmHg)，小动脉血管的压力在3.3～4.6kPa(25～35mmHg)。睡眠过程中，小动脉血管的压力大于小静脉血管压力的作用力不利于人体的血液循环和神经传导，作用时间一长，极易使人产生不舒适的物质。当人体压力感应达到并超过一定的强度时，会阻断毛细血管血液供应，进而代谢废物堆积，引起发麻等不适，刺激人体翻身，若翻身次数过多则会影响睡眠。综合考虑各部位最大压力和平均压力的方差，差值越小越舒适，提高用户的舒适度。
步骤S215，根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
步骤S214中，根据如下公式(2)计算所述方差：
Figure BDA0002250545590000071
s2表示方差，xi表示不同床垫的最大压力，x表示平均圧力，n表示床垫的数量。
图3是本发明实施例三的床垫分级推荐装置结构图，如图3所示，本发明实施例三提供了床垫分级推荐装置，其包括：
第一计算模块100，用于根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；
压力测量模块200，用于获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积；
第二计算模块300，用于根据所述用户的体重指数和所述人体受力面积计算得到所述用户的人体体型数据；
匹配模块400，用于获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
本发明实施例三提供的床垫分级推荐装置，是本发明实施例一提供的用于床垫智能推荐的数据处理方法的实现装置，其具体原理与本发明实施例一提供的方法相同，因此不再赘述。
根据本发明实施例三的床垫分级推荐装置，可以计算出最合适用户的床垫硬度等级，为客户提供更加准确的床垫硬度。
进一步地，床垫分级推荐装置还包括：第一数据调整模块500，用于根据所述贴合度数据调整与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
进一步地，床垫分级推荐装置还包括：第二数据调整模块600，用于根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
进一步地，床垫分级推荐装置还包括：交互式显示模块700，用于显示信息、输入和输出指令。
交互式显示模块可以选用电子终端、触摸屏显示器等。通过交互式显示模块实现与体验者的互动，体验者可以浏览相关数据信息、选择相关产品以及对产品进行主观评价。
此外，统计用户反馈的数据，有时会存在体型一致，但是有人反馈这个地方很舒服，但是另外一部分人反应不舒服的情况，对比采集到的体征数据，如果计算出身体体征数据中的某一数值能反应这一体征的某一特性，对这一特征的人在进行数据调研采集，计算出符合有这一种特性人的最优床垫，或者某一体型普遍对推荐的床垫感觉不符合时，也会进行调整，满足大多数人的选择。
根据睡姿推荐的床垫硬度等级也有所改变。通过分析压力面积变化，可以判断人体的睡姿，也可以通过外部设备判断，侧卧时压力面积会明显变小，且压力轮廓明显不同于仰卧时的轮廓，俯卧的压力轮廓与仰卧时的轮廓也存在明显的差别，如腰部压力面积更大。侧卧须保持脊柱处于同一水平线上，应挑选柔软的床垫，能够贴合人体轮廓，随着肩部和臀部形状而自然变化，给予适宜承托；仰卧需给予颈部和腰部更多承托，应挑选较硬的床垫，以避免身体部位过度陷入床垫，造成腰酸背痛；俯卧需要尽可能减少颈部和背部受到的压力以保持血液流动顺畅，应选择硬度较大的床垫，以避免俯卧姿势带来的不适。
不同的疾病对床垫软硬度的影响不同，如腰部疾病适合硬点的床垫且推荐仰睡，而骨质疏松则适合稍微软垫。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，包括：
根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；
获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积数据；
根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据；
获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
2.根据权利要求1所述的用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述用户的体重指数和所述用户的人体受力面积数据计算得到所述用户的人体体型数据的步骤包括：
根据所述用户的人体受力面积数据计算得到第一身体部位比值；
选取与所述用户的体重指数相匹配的样本数据；
根据所述样本数据计算得到第二身体部位比值；
根据所述第一身体部位比值和第二身体部位比值计算得到体型差异值；
获取与所述体型差异值相匹配的所述人体体型数据。
3.根据权利要求2所述的用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，
所述第一身体部位比值包括：第一肩腰比值、第一肩臀比值和第一腰臀比值；
所述第二身体部位比值包括：第二肩腰比值、第二肩臀比值和第二腰臀比值；
根据如下公式(1)计算所述体型差异值：
st＝((t1-s1)2+(t2-s2)2+(t3-s3)2)/3 (1)；
其中，st表示体型差异值、t1表示第一肩腰比值、t2表示第一肩臀比值、t3表示第一腰臀比值、s1表示第二肩腰比值、s2表示第二肩臀比值、s3表示第二腰臀比值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，所述获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据的步骤包括：
根据所述人体体型数据计算得到人体重量分布数据；
所述人体重量分布数据与标准人体重量分布进行对比分析，计算得到支撑度数据；
根据所述支撑度数据调整与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
5.根据权利要求4所述的用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，在获取与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据之后，还包括：
根据所述人体受力面积数据计算得到贴合度数据；
根据所述贴合度数据调整与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
6.根据权利要求5所述的用于床垫智能推荐的数据处理方法，其特征在于，在获取与所述贴合度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据之后，还包括：
获取所述压力监测单元测得的最大压力值和平均压力值；
根据所述最大压力值和所述平均压力值计算两者之间的方差；
根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
7.一种床垫分级推荐装置，其特征在于，包括：
第一计算模块，用于根据用户的身高数据和体重数据计算得到所述用户的体重指数；
压力测量模块，用于获取压力监测单元测得的所述用户的人体受力面积；
第二计算模块，用于根据所述用户的体重指数和所述人体受力面积计算得到所述用户的人体体型数据；
匹配模块，用于获取与所述人体体型数据相匹配的床垫硬度等级数据。
8.根据权利要求7所述的床垫分级推荐装置，其特征在于，还包括：第一数据调整模块，用于根据所述贴合度数据调整与所述支撑度数据相匹配的所述床垫硬度等级数据。
9.根据权利要求8所述的床垫分级推荐装置，其特征在于，还包括：第二数据调整模块，用于根据所述方差对经过贴合度数据调整的所述床垫硬度等级数据进行再次调整。
10.根据权利要求7至9中任意一项所述的床垫分级推荐装置，其特征在于，还包括：交互式显示模块，用于显示信息、输入和输出指令。
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