CN112733038A - 一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级及枕头高度推荐方法 - Google Patents

一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级及枕头高度推荐方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及睡眠床垫推荐技术领域，尤其是一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，具体包括如下步骤：(1)三维扫描建模：生成一个数字化的人体三维模型；(2)年龄和性别采集；(3)人体数据采集：通过截面上的点云测量身体尺寸数据；(4)软硬度等级推荐：计算床垫软硬等级。本发明还公开了一种基于床垫软硬度的枕头高度推荐的方法。本发明所得到的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级及枕头高度推荐方法，能通过对人体身形体态的分析，根据合理的权重设计，能更加合理的为客户推荐合适的床垫软硬度等级和枕头高度。

Description

一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级及枕头高度推 荐方法
技术领域
本发明涉及睡眠床垫推荐技术领域，尤其是一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级及枕头高度推荐方法。
背景技术
人的一生有三分之一的时间是在睡眠中度过的，睡眠的好坏与人的心理和身体健康息息相关。睡眠质量不仅受到人自身心理及生理状态的影响，同时与睡眠环境以及睡眠产品也息息相关，因此选择卧室用品尤其是床上用品也显得尤为重要。
目前对于顾客选购床垫的过程中，往往对床垫的软硬程度无法把握。若购买后的床垫软硬度不合适，则会造成床垫的浪费或者使用过程中的不适。
现有还没有通过科学分析确定人体适合睡眠的床垫软硬等级的推荐技术，严重影响人们购买床垫的合适程度。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中的不足，提供一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，能结合人体数据及客户主观偏好进行合理推荐床垫软硬等级。
本发明公开的技术方案：一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级推荐方法，具体包括如下步骤：
(1)三维扫描建模：采用光学测绘设备对人体进行轮廓扫描，产生三维点云数据，对点云数据进行拼接、融合、去噪、平滑算法处理，生成一个数字化的人体三维模型；
(2)年龄和性别采集：手动录入年龄、性别信息；
(3)人体数据采集：通过人体三维模型上的点云数据的不同位置和切割方向得到冠状面、矢状面、横截面的三个类型的截面；通过截面上的点云测量如下身体尺寸数据：肩颧距、肩宽、胸围、腰围、臀围、体型、身高、颈部高度、颈椎形态、脊柱形态；通过电子秤计量人体重量；
(4)软硬度等级推荐：根据人体数据、年龄、性别及客户主观需求进行计算床垫软硬等级。
其中步骤(4)中，软硬度等级计算公式为：软硬度等级＝BMI换算值×权重+体型换算值×权重+脊椎形态换算值×权重+年龄性别换算值×权重±客户主观需求；客户主观需求值为0-0.5。
BMI换算值中的BMI＝体重(kg)/身高2(m)。关于BMI换算值而言，具体如下：
BMI位于小于15时，BMI换算值为9.3-9.5；
15≤BMI＜16时，BMI换算值为9.1-9.3；
16≤BMI＜17时，BMI换算值为8.5-9.1；
17≤BMI＜18时，BMI换算值为8.2-8.5；
18≤BMI＜19时，BMI换算值为7.5-8.2；
19≤BMI＜20时，BMI换算值为7.2-7.5；
20≤BMI＜21时，BMI换算值为6.6-7.2；
21≤BMI＜22时，BMI换算值为6.2-6.6；
22≤BMI＜23时，BMI换算值为5.6-6.2；
23≤BMI＜24时，BMI换算值为5.2-5.6；
24≤BMI＜25时，BMI换算值为4.6-5.2；
25≤BMI＜26时，BMI换算值为4.2-4.6；
26≤BMI＜28时，BMI换算值为3.6-4.2；
28≤BMI＜29时，BMI换算值为3.2-3.6；
29≤BMI＜30时，BMI换算值为2.6-3.2；
BMI≥30时，BMI换算值为2-2.6；
其中BMI所占的权重为40-50％。
所述体型换算值中的体型包括苹果型、香蕉型、沙漏型和梨型。
其中所述体型由肩宽、腰宽、臀宽之间的比例确定，具体如下：
苹果型：肩宽/腰宽≥1.4且臀宽/腰宽≤1.3；
香蕉型：肩宽/腰宽≤1.4且臀宽/腰宽≤1.3；
沙漏型：肩宽/腰宽≥1.4且臀宽/腰宽≥1.3；
梨型：肩宽/腰宽＜1.4且臀宽/腰宽≥1.3；
其中：体型换算值中苹果型为：3.5-4.5，香蕉型为4.5-5.5，沙漏型为5.5-6.5，梨型为4.5-5.5。体型所占的权重为20-25％。
脊椎形态换算值中的脊椎形态包括S1、S2、S3。其中各个脊椎形态换算值为：S1＝4.5-5.5，S2＝5.5-6.5，S3＝6.5-7.5。脊椎形态所占的权重为10-15％。
所述年龄性别换算值中主要以年龄为主，年龄20-30岁，其年龄换算值为6-7，年龄31-40岁，其年龄换算值为5-6，年龄41-50岁，其年龄换算值为4-5，年龄51-60岁，其年龄换算值为2.5-3.5，年龄60岁以上，其年龄换算值为2-2.5。其中性别对换算值的影响在于：在对应年龄的范围内，男性的取值高于女性。所述年龄性别的权重为10-15％。
上述基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，还包括(5)客户使用信息反馈和(6)软硬度等级推荐修整；其中步骤(5)客户使用信息反馈为：将被推荐客户使用后对床垫软硬度的真实适应程度进行记录，并根据大量的客户数据进行整理后确定推荐的床垫软硬度与客户需求的偏差值；所述步骤(6)软硬度等级推荐修整为：将推荐床垫软硬度与客户需求之间的偏差值加入软硬度等级计算的权重内。
步骤(6)软硬度等级推荐修整过程直接在客户主观需求值的范围中进行干涉调整。
上述方案中，其身高的指标可以通过超声波测试器进行测量，以提升身高测量的精确度。
一种基于上述方法所推荐的睡眠床垫软硬度等级的枕头高度推荐方法，首先记录客户的颈部高度及肩颧距，根据客户的睡眠习惯选择仰睡或者侧睡，其中睡眠习惯为仰睡时，枕头推荐：枕头高度＝颈部高度+床垫软硬度修正值，仰睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.2-0.3cm；睡眠习惯为侧睡时，枕头推荐：枕头高度＝肩颧距+床垫软硬度修正值，侧睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.3-0.4cm。
本发明所得到的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级及枕头高度推荐方法，能通过对人体身形体态的分析，根据合理的权重设计，能更加合理为客户推荐合适的床垫软硬度等级，并配合床垫软硬度等级进行枕头高度的推荐。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。
实施例1：
一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级推荐方法，具体包括如下步骤：
(1)三维扫描建模：采用光学测绘设备对人体进行轮廓扫描，产生三维点云数据，对点云数据进行拼接、融合、去噪、平滑算法处理，生成一个数字化的人体三维模型；
(2)年龄和性别采集：手动录入年龄、性别信息；
(3)人体数据采集：通过人体三维模型上的点云数据的不同位置和切割方向得到冠状面、矢状面、横截面的三个类型的截面；通过截面上的点云测量如下身体尺寸数据：肩颧距、肩宽、胸围、腰围、臀围、体型、身高、颈部高度、颈椎形态、脊柱形态；通过电子秤计量人体重量；
(4)软硬度等级推荐：根据人体数据、年龄、性别及客户主观需求进行计算床垫软硬等级；
(5)客户使用信息反馈为：将被推荐客户使用后对床垫软硬度的真实适应程度进行记录，并根据大量的客户数据进行整理后确定推荐的床垫软硬度与客户需求的偏差值；
(6)软硬度等级推荐修整为：将推荐床垫软硬度与客户需求之间的偏差值加入软硬度等级计算的权重内。即对步骤(4)进行干预。
其中步骤(4)中，软硬度等级计算公式为：软硬度等级＝BMI换算值×权重+体型换算值×权重+脊椎形态换算值×权重+年龄性别换算值×权重±客户主观需求；客户主观需求值为0-0.5。
BMI换算值中的BMI＝体重(kg)/身高2(m)。关于BMI换算值而言，具体如下：
BMI位于小于15时，BMI换算值为9.4；
15≤BMI＜16时，BMI换算值为9.2；
16≤BMI＜17时，BMI换算值为9；
17≤BMI＜18时，BMI换算值为8.35；
18≤BMI＜19时，BMI换算值为8；
19≤BMI＜20时，BMI换算值为7.35；
20≤BMI＜21时，BMI换算值为7；
21≤BMI＜22时，BMI换算值为6.35；
22≤BMI＜23时，BMI换算值为6；
23≤BMI＜24时，BMI换算值为5.35；
24≤BMI＜25时，BMI换算值为5；
25≤BMI＜26时，BMI换算值为4.35；
26≤BMI＜28时，BMI换算值为4；
28≤BMI＜29时，BMI换算值为3.35；
29≤BMI＜30时，BMI换算值为3；
BMI≥30时，BMI换算值为2；
其中BMI所占的权重为45％。
所述体型换算值中的体型包括苹果型、香蕉型、沙漏型和梨型。
其中所述体型由肩宽、腰宽、臀宽之间的比例确定，具体如下：
苹果型：肩宽/腰宽≥1.4且臀宽/腰宽≤1.3；
香蕉型：肩宽/腰宽≤1.4且臀宽/腰宽≤1.3；
沙漏型：肩宽/腰宽≥1.4且臀宽/腰宽≥1.3；
梨型：肩宽/腰宽＜1.4且臀宽/腰宽≥1.3；
其中：体型换算值中苹果型为：4，香蕉型为5，沙漏型为6，梨型为5。体型所占的权重为25％。
脊椎形态换算值中的脊椎形态包括S1、S2、S3。其中各个脊椎形态换算值为：S1＝5，S2＝6，S3＝7。脊椎形态所占的权重为15％。
所述年龄性别换算值中主要以年龄为主，年龄20-30岁，其年龄换算值为6.5，年龄31-40岁，其年龄换算值为5.5，年龄41-50岁，其年龄换算值为4.5，年龄51-60岁，其年龄换算值为2，年龄60岁以上，其年龄换算值为2。其中性别对换算值的影响在于：在对应年龄的范围内，男性的取值高于女性。所述年龄性别的权重为15％。
一种基于上述方法所推荐的睡眠床垫软硬度等级的枕头高度推荐方法，首先记录客户的颈部高度及肩颧距，根据客户的睡眠习惯选择仰睡或者侧睡，其中睡眠习惯为仰睡时，枕头推荐：枕头高度＝颈部高度+床垫软硬度修正值，仰睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.2-0.3cm；睡眠习惯为侧睡时，枕头推荐：枕头高度＝肩颧距+床垫软硬度修正值，侧睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.3-0.4cm。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (7)

1.一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级推荐方法，其特征是：具体包括如下步骤：
(1)三维扫描建模：采用光学测绘设备对人体进行轮廓扫描，产生三维点云数据，对点云数据进行拼接、融合、去噪、平滑算法处理，生成一个数字化的人体三维模型；
(2)年龄和性别采集：手动录入年龄、性别信息；
(3)人体数据采集：通过人体三维模型上的点云数据的不同位置和切割方向得到冠状面、矢状面、横截面的三个类型的截面；通过截面上的点云测量如下身体尺寸数据：肩颧距、肩宽、胸围、腰围、臀围、体型、身高、颈部高度、颈椎形态、脊柱形态；通过电子秤计量人体重量；
(4)软硬度等级推荐：根据人体数据、年龄、性别及客户主观需求进行计算床垫软硬等级。
2.根据权利要求1所述的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬等级推荐方法，其特征是：其中步骤(4)中，软硬度等级计算公式为：软硬度等级＝BMI换算值×权重+体型换算值×权重+脊椎形态换算值×权重+年龄性别换算值×权重±客户主观需求；客户主观需求值为0-0.5。
3.根据权利要求2所述的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，其特征是：BMI换算值中的BMI＝体重(kg)/身高2(m)。
4.根据权利要求2所述的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，其特征是：所述体型换算值中的体型包括苹果型、香蕉型、沙漏型和梨型。
5.根据权利要求2所述的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，其特征是：脊椎形态换算值中的脊椎形态包括S1、S2、S3。
6.根据权利要求1所述的一种基于人体身形体态的睡眠床垫软硬度等级推荐方法，其特征是：还包括(5)客户使用信息反馈和(6)软硬度等级推荐修整；其中客户使用信息反馈为：将被推荐客户使用后对床垫软硬度的真实适应程度进行记录，并根据大量的客户数据进行整理后确定推荐的床垫软硬度与客户需求的偏差值；所述软硬度等级推荐修整为：将推荐床垫软硬度与客户需求之间的偏差值加入软硬度等级计算的权重内。
7.一种基于权利要求1的方法所推荐的睡眠床垫软硬度等级的枕头高度推荐方法，其特征是：首先记录客户的颈部高度及肩颧距，根据客户的睡眠习惯选择仰睡或者侧睡，其中睡眠习惯为仰睡时，枕头推荐：枕头高度＝颈部高度+床垫软硬度修正值，仰睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.2-0.3cm；睡眠习惯为侧睡时，枕头推荐：枕头高度＝肩颧距+床垫软硬度修正值，侧睡时的床垫软硬度修正值为：当推荐床垫软硬度为1级时，床垫软硬度修正值为0，当推荐床垫的软硬度每增加1级时，床垫软硬度修正值减少0.3-0.4cm。
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