CN117882957A - 一种床垫选型方法、系统及测试床垫 - Google Patents

Abstract

本申请涉及床垫选型的技术领域，尤其是涉及一种床垫选型方法、系统及测试床垫，其包括：采集人体静态特征数据；根据睡姿偏好进入相应睡姿的测试环节，在测试环节中，采集初始人体动态特征数据，初始人体动态特征数据包括人体各部位实时压力值；对初始人体动态特征数据进行调节直至人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据；根据人体静态特征数据和匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。本申请具有提高床垫选型过程中的准确性的效果。

Description

一种床垫选型方法、系统及测试床垫

技术领域

本申请涉及床垫选型的技术领域，尤其是涉及一种床垫选型方法、系统及测试床垫。

背景技术

床垫的舒适程度直接影响着人们的睡眠质量，当前虽然存在一些可以调节软硬度的智能床垫，但大多数用户还是选择购买传统床垫。传统床垫多为软硬度一致的不可调节的定型床垫，而由于各个用户的体型、身高、体重、睡姿、软硬度接受程度的不同，故用户在选择床垫时需要挑选出匹配于自身需要的床垫。

那么在消费者进行床垫选购时，如何在自己挑选或导购推荐时，精准的帮助消费者识别匹配于自身的床垫便非常关键。

当前技术中，存在一些测试工具，其通过采集用户的人体BMI数据来为用户匹配合适软硬度的床垫，但通过人体BMI数据只能通过用户的身高、体重来得到推荐结果，而相同身高体重的用户之间，其身体比例、睡姿偏好都是有所区别的，故实际应用中基于人体BMI数据来进行床垫推荐的误差较大。

发明内容

本申请的目的是提高床垫选型过程中的准确性。

第一方面，本申请提供的一种床垫选型方法，采用如下的技术方案：

一种床垫选型方法，包括以下步骤：

采集人体静态特征数据，所述人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好；

根据所述睡姿偏好进入相应睡姿的测试环节，在所述测试环节中，采集初始人体动态特征数据，所述初始人体动态特征数据包括人体各部位实时压力值；

对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据；

根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，所述推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

在另一些实施例中，所述人体各部位实时压力值包括肩部实时压力值、腰部实时压力值、臀部实时压力值，对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，包括以下步骤：

分别获取所述肩部实时压力值、所述腰部实时压力值、所述臀部实时压力值所对应的合理压力值区间；

判断所述肩部实时压力值、所述腰部实时压力值、所述臀部实时压力值是否皆处于所述合理压力值区间内；

若否，则增大或减少不处于所述合理压力值区间内的实时压力值直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并进入手动调节环节；

若是，则进入所述手动调节环节。

在另一些实施例中，所述手动调节环节包括以下步骤：

等待手动调节指令；

若不存在所述手动调节指令，则根据当前的所述人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据；

若存在所述手动调节指令，则根据所述手动调节指令对相应的所述人体各部位实时压力值进行调整，直至所述手动调节指令不存在，并根据最终的所述人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

在另一些实施例中，根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，包括以下步骤：

根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据在预设的人群数据库中匹配相应的软硬度数据；

根据所述软硬度数据在预设的所述产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据。

在另一些实施例中，根据所述软硬度数据在预设的所述产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据，包括以下步骤：

判断所述产品数据库中筛选出的与所述软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量；

若不少于，则将筛选出的若干床垫皆作为推荐床垫并获取其对应的推荐床垫数据。

在另一些实施例中，判断所述产品数据库中筛选出的与所述软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量，还包括以下步骤：

若少于，则根据所述人体静态特征数据在所述人群数据库中获取相应的理想软硬度；

将所述软硬度数据与所述理想软硬度进行比较，并根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据；

根据所述补偿软硬度数据在所述产品数据库中筛选出匹配的床垫以及其对应的床垫数据以补充作为推荐床垫和推荐床垫数据。

在另一些实施例中，将所述软硬度数据与所述理想软硬度进行比较，并根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，包括以下步骤：

计算所述软硬度数据和所述理想软硬度之间的差值，并将所述差值与第一比较值和第二比较值进行比较，其中，所述第一比较值为正数，所述第二比较值为负数；

若所述差值大于等于所述第一比较值，则通过第一分值对所述软硬度数据进行负向补偿；

若所述差值小于等于所述第二比较值，则通过第二分值对所述软硬度数据进行正向补偿；

若所述差值小于所述第一比较值且大于零，则通过所述第二分值对所述软硬度数据进行负向补偿；

若所述差值大于所述第二比较值且小于零，则通过所述第一分值对所述软硬度数据进行正向补偿；

其中，所述正向补偿表征为相加计算，所述负向补偿表征为相减计算。

在另一些实施例中，根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，还包括：

将所述比较结果结合所述人体静态特征数据中的睡姿偏好以对所述软硬度数据进行补偿修正，具体的，

若所述软硬度数据和所述理想软硬度之间的所述差值等于零，则通过所述睡姿偏好对应的第三分值对软硬度数据进行正向补偿。

第二方面，本申请提供的一种床垫选型系统，采用如下的技术方案：

一种床垫选型系统，用于实现上述的床垫选型方法，包括：

数据获取模块，其用于采集人体静态特征数据，所述人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好；

压力分布测试模块，用于根据睡姿偏好进入相应的测试环节，并在所述测试环节中，采集初始人体动态特征数据，所述初始人体动态特征数据包括人体各部位实时压力值；

调节模块，用于对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据；

主控模块，用于获取初始人体动态特征数据，并判断所述初始人体动态特征数据调节后所述人体各部位实时压力值是否位于预设的合理压力值区间，还用于获取所述人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据；

床垫推荐模块，对接于所述主控模块以获取所述人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据，并根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，所述推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

第三方面，本申请提供的一种测试床垫，采用如下的技术方案：

一种测试床垫，包括上述的床垫选型系统，还包括从上至下依次设置的绗缝层、填充层和支撑层；

所述绗缝层中内嵌有压力分布测试模块，所述调节模块设置于所述填充层。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

不单单使用单一的身高体重作为床垫推荐的基础参数，而是基于用户实际体验测试后得到的精准用户各部位压力值来结合判断以更加精准、科学、针对性的为用户进行床垫选型的推荐，满足不同人群不同体型的差异化需求。

附图说明

图1是本申请实施例中床垫选型方法的整体步骤示意图；

图2是本申请实施例中人群数据库中部分补偿值的数值表；

图3是本申请实施例中床垫选型系统的模块连接示意图；

图4是本申请实施例中测试床垫的结构示意图；

图中，1、绗缝层；2、填充层；3、支撑层。

具体实施方式

以下结合附图1-附图4，对本申请作进一步详细说明。

如图1所示，一种床垫选型方法，包括以下步骤：

S100，采集人体静态特征数据。

人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好。人体静态特征数据表征为用户自身的固有身体数据，其一般不会存在快速或不稳定的变化。睡姿偏好表示为用户日常常用的睡眠姿态，包括正常的仰卧、侧卧、俯卧等。

人体静态特征数据可以由导购通过询问客户而记录上传，部分数据，如身高、体重可以通过专业的仪器测量后自动上传。

S200，根据睡姿偏好进入相应睡姿的测试环节，在测试环节中，采集初始人体动态特征数据。

测试环节中需要用户躺在测试床垫中，结合后续的床垫选型系统来对用户的初始人体动态特征数据进行采集。

初始人体动态特征包括人体各部位实时压力值。人体各部位的压力值表征为用户躺在测试床垫后，其身体在测试床垫上检测出的压强值。用户不同躺姿、不同身高体重的用户在测试中，各个部位对应的压强值，也就是实时压力值都不同。

在进入测试环节之前，需要先采集用户的睡姿偏好，并基于该睡姿偏好采用对应的姿势躺在测试床垫上。

S300，对初始人体动态特征数据进行调节直至人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据。

合理压力值区间表征为经过大量的调查、取样、试用后结合相应的人体睡眠健康资料得到的人体各部位睡眠时处于舒适的压力值范围，表明在大部分情境中，当某个身体部位在躺姿下处于该合理压力值区间，其身体部位较为舒适。合理压力值区间包括：人体肩部的合理压力值区间在4-10Kpa，人体腰部的合理压力值区间在4-6Kpa，人体臀部的合理压力值区间在5-15Kpa，其中，该合理压力值区间可以根据实际情况进行适当调整。

对人体各部位实施压力值进行调整是通过测试床垫中的例如气囊等调节设备进行的，通过对气囊进行充气、放气来改变气囊的软硬度，这样用户处于躺姿时，其身体与床垫之间的受压大小变化，便可以对人体各部位实时压力值进行调整，如对气囊进行充气，那么同等躺姿状态下，实时压力值变大，反之变小。

S400，根据人体静态特征数据和匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据。

推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

床垫参数包括床垫的长度、宽度、厚度、软硬度，床垫分区信息包括三区、五区、七区，每个分区皆对应于人体不同身体部位。

通过用户的身高体重性别等数据，结合实际测试中得到的人体各部位实时压力值来筛选符合用户的推荐床垫和推荐床垫数据。

通过上述方法，不单单使用单一的身高体重作为床垫推荐的基础参数，而是基于用户实际体验测试后得到的精准用户各部位压力值来结合判断以更加精准、科学、针对性的为用户进行床垫选型的推荐。

在另一些实施中，人体各部位实时压力值包括肩部实时压力值、腰部实时压力值、臀部实时压力值，对初始人体动态特征数据进行调节直至人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，包括以下步骤：

S310，分别获取肩部实时压力值、腰部实时压力值、臀部实时压力值所对应的合理压力值区间。

S320，判断肩部实时压力值、腰部实时压力值、臀部实时压力值是否皆处于合理压力值区间内。

S330，若否，则增大或减少不处于合理压力值区间内的实时压力值直至人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并进入手动调节环节。

S340，若是，则进入手动调节环节。

具体对人体各个部位对应的实时压力值与相应的合理压力值区间进行比对，以详细的记录各个部位的压力值情况以及对各个部位进行舒适性考量，使得整体测试环节更加精确。

在另一些实施例中，还可以获取腿部实时压力值和头部实时压力值等数据并与相应的合理压力值区间进行比对。

当所有人体部位对应的实时压力值皆调节至合理压力值区间内，或不经过调节，所有人体部位对应的实时压力值也都位于合理压力值区间内后，还需要进行手动调节环节。

手动调节环节是供用户可以手动对特定部位对应的气囊进行充气或放气调节。因为合理压力值区间是一个相对存在较大范围的区间值，那么实际上虽然用户身体各部位位于了理想的舒适压力区间内，但由于个体的不同，其对自身不同身体部位的软硬度有着个性化的选择，如有些用户希望腰部区域的更硬一些，或希望臀部区域的软硬度更软一些，那么手动调节便可以使用户更加精准的对自身希望的软硬度进行调整。

在另一些实施例中，手动调节环节包括以下步骤：

S350，等待手动调节指令。

手动调节指令由用户发出，手动调节指令可以被获取，也可以不被获取，其取决于用户是否需要对床垫的软硬度进行其他调节。

S360，若不存在手动调节指令，则根据当前的人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

如果不存在手动调节指令，则认为用户对当前经过调节后达到合理压力值区间对应的人体各部位实时压力值感到满意，而不再进行手动调节，这时则根据当前的人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

其中，判断是否存在手动调节指令可以基于一个预设的时间范围内，如对初始人体动态特征数据进行调节并达到预设的合理压力值区间后的1分钟内是否可以获取到手动调节指令，若无法获取，则认为不存在手动调节指令。

S370，若存在手动调节指令，则根据手动调节指令对相应的人体各部位实时压力值进行调整，直至手动调节指令不存在，并根据最终的人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

若在预设的时间内获取到了手动调节指令，则根据接收的手动调节指令调节气囊以进行相应的充气或放气，从而调节气囊的软硬度，直至用户经过手动调节后满意当前的实时压力值而不再进行手动调节，并将最终的人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

在另一些实施例中，根据人体静态特征数据和匹配人体动态数据筛选相应的推荐床垫数据，包括以下步骤：

S410，根据人体静态特征数据和匹配人体动态特征数据在预设的人群数据库中匹配相应的软硬度数据。

人群数据库预存有若干组数据，每一组数据皆为人体静态特征数据结合匹配人体动态特征数据后对应的床垫软硬度数据。

上述数据可以通过大量的测试、客户调研、产品试用后收集并上传。

具体格式可以为：男性、175cm、70kg、仰卧、肩部实时压力值A1、腰部实时压力值A2、臀部实时压力值A3-对应于软硬度5；女性、160cm、50kg、仰卧、肩部实时压力值A4、腰部实时压力值A5、臀部实时压力值A6-对应于软硬度6.5。其中，软硬度由1-10，且软硬度越大说明越软。

S420，根据软硬度数据在预设的产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据。

产品数据库中预存有若干组数据，每一组数据皆为不同软硬度匹配的床垫及床垫数据。

产品数据库中的床垫产品从软硬度分1-10级进行分类，还对应于相应的特色功能，床垫的分区、价位分5档进行分类。还包括床垫产品对应的特色功能，如可以按摩、可以检测睡眠等。

而产品数据库中的各个床垫产品皆根据相应的品类、参数存在相应的推荐标签。

产品数据库中筛选出的床垫产品和床垫数据皆可以通过显示设备进行显示以供用户挑选。

当获取到软硬度数据后，便可以在产品数据库中筛选并推送出相应匹配的床垫及床垫数据，筛选出的床垫数量可能是一个或多个，也可能无法筛选出合适的床垫。

在另一些实施例中，根据软硬度数据在预设的产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据，包括以下步骤：

S421，判断产品数据库中筛选出的与软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量。

S422，若不少于，则将筛选出的若干床垫皆作为推荐床垫并获取其对应的推荐床垫数据。

当在产品数据库中筛选出与软硬度数据匹配的床垫后，需要判断筛选出的床垫数量是否多于预设的数量，本申请中，预设的数量为3款，如果不少于三款，则认为推荐出的床垫数量足够多，可以供用户进行挑选和对比查看，给予用户更多的选择，那么便将筛选出的若干床垫作为推荐床垫。

在另一些实施例中，判断产品数据库中筛选出的与软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量，还包括以下步骤：

S423，若少于，则根据人体静态数据在人群数据库中获取相应的理想软硬度。

S424，将软硬度数据与理想软硬度进行比较，并根据比较结果将软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据。

S425，根据补偿软硬度数据在产品数据库中筛选出匹配的床垫以及对应的床垫数据以补充作为推荐床垫和推荐床垫数据。

如果筛选出的床垫数量不够，那么一方面会导致用户没有更多的床垫选择空间和比对，另一方面也可能无法使得用户可以选择到最心仪的床垫，那么这时需要对当前的软硬度数据进行一定的调整，并在调整后再次筛选匹配的床垫以增加推荐床垫的数量。

首先，需要根据人体静态数据，也就是用户的身高、体重、性别等来获取该体型的用户对应的理想软硬度，该理想软硬度为根据市场调研、相关资料检索后得到的理想数据。这些数据都存储于人群数据库中。

得到理想软硬度后，将理想软硬度和当前的软硬度数据进行比较，并根据比较结果对软硬度数据进行一定的补偿修正，以改变当前的软硬度数据，并在补偿后重新根据新的软硬度数据，也就是补偿软硬度数据重新挑选推荐的床垫。

例如，如果某个用户根据自身体型对应的理想软硬度是5，而其当前的软硬度数据为6.5，那么则可以将当前的软硬度进行一定的补偿修正以使其向接近5的方向进行修正。

如图2所示，在另一些实施例中，将软硬度数据与理想软硬度进行比较，并根据比较结果将软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，包括以下步骤：

S4241，计算软硬度数据和理想软硬度之间的差值，并将差值与第一比较值和第二比较值进行比较，其中第一比较值为正数，第二比较值为负数。

首先计算软硬度数据和理想软硬度之间的差值，并和预设的两个数值进行比较。因为计算软硬度数据和理想软硬度之间的差值可能是负数也可能是正数，那么相对应的两个数值也分别为正数和负数。而第一比较值和第二比较值的绝对值相等。

若差值为正数，则说明当前的床垫相较于理想状态下较软，若差值为负数，则说明当前的床垫相较于理想状态下较硬。

S4242，若差值大于等于第一比较值，则通过第一分值对软硬度数据进行负向补偿。

如果差值大于等于第一比较值，那么说明当前的床垫相较于理想状态下是很软的，那么为了用户的身体健康，可以适当的对软硬度数据进行负向补偿，使其靠近于理想软硬度，也就是补偿为更硬一点。

S4243，若差值小于等于第二比较值，则通过第二分值对软硬度数据进行正向补偿。

若差值小于等于第二比较值，那么说明当前的床垫相较于理想状态下是很硬的，那么为了用户的身体健康，可以适当的对软硬度数据进行正向补偿，使其靠近于理想软硬度，也就是补偿为更软一点。

S4244，若差值小于第一比较值且大于零，则通过第二分值对软硬度数据进行负向补偿。

如果差值小于第一比较值且大于零，那么说明当前的床垫相较于理想状态下是偏很软的，那么为了用户的身体健康，可以适当的对软硬度数据进行负向补偿，使其靠近于理想软硬度，也就是补偿为更硬一点，其中需要注意的是，在进行负向补偿时，第二分值是小于第一分值的。

S4245，若差值大于第二比较值且小于零，则通过第一分值对软硬度数据进行正向补偿。

如果差值大于第二比较值且大于零，那么说明当前的床垫相较于理想状态下是偏很硬的，那么为了用户的身体健康，可以适当的对软硬度数据进行正向补偿，使其靠近于理想软硬度，也就是补偿为更软一点，其中需要注意的是，在进行正向补偿时，第二分值是小于第一分值的。

其中，正向补偿表征为相加计算，负向补偿表征为相减计算。

例如，如果第一比较值为1.5，软硬度数据为7，理想软硬度为6，那么差值为1，其小于第一比较值，那么需要通过第二分值对软硬度数据进行补偿，第二分值为0.5，那么经过补偿后，软硬度数据为6.5。

如果第一比较值为1.5，软硬度数据为7，理想软硬度为5，那么差值为2，其大于第一比较值，那么需要通过第一分值对软硬度数据进行补偿，第二分值为1，那么经过补偿后，软硬度数据为6。

在另一些实施例中，根据比较结果对软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，还包括：

S4246,将比较结果结合人体静态特征数据中的睡姿偏好以对软硬度数据进行补偿修正。

S4247,若软硬度数据和理想软硬度之间的差值等于零，则通过睡姿偏好对应的第三分值对软硬度数据进行正向补偿。

在一些情况下，除了根据比较结果对软硬度进行修正，还可以结合睡姿偏好对应的第三分值对软硬度数据进行补偿。

例如在软硬度数据和理想软硬度相同时，这时无法推导出当前的软硬度对应于理想状态下是偏硬还是偏软的，那么则可以根据用户习惯的睡姿偏好进行相应调整。

例如用户喜欢侧卧睡眠，那么相较于仰卧，为了减少其侧卧时的身体压力，可以通过第三分值对软硬度数据进行正向补偿以使得推荐的床垫更软一些，那么侧卧对应的第三分值可以是1。

同理，若用户喜欢俯卧睡眠，可以将第三分值设定为1.5。

具体的，图2中公开了人群数据库中部分补偿值，其中，男、女下方的数值表示为该身高体重性别的用户对应的理想软硬度，而补偿值中，正数表示正向补偿，负数表示负向补偿。

本申请还公开了一种床垫选型系统，用于实现上述的床垫选型方法，包括：

数据获取模块，其用于采集人体静态特征数据，人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好。

压力分布测试模块，用于根据睡姿偏好进入相应的测试环节，并在测试环节中，采集初始人体动态特征数据，初始特征数据包括人体各部位实时压力值。

压力分布测试模块在本申请中为由柔性织物传感器组成的压力测试垫，其可以通过分布在各个位置的柔性织物传感器来检测用户对应的人体各部位实时压力值。还包括相应的控制电路以及压力成像热力图显示界面，其可以根据各个柔性织物传感器检测到的压力值来转化成相应的压力热力图以进行显示。

调节模块，用于对初始人体动态特征数据进行调节直至人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据。

调节模块在本申请中包括沿床垫纵向依次排列的3区、5区或7区气囊，以及带有充气软管的充放气泵以及相应的控制电路。通过控制充放气泵的导通来使得各个对应的气囊实现充气或放气，以改变其对应的软硬度。

主控模块，用于获取初始人体动态特征数据，并判断初始人体动态特征数据调节后人体各部位实时压力值是否位于预设的合理压力值区间，还用于获取人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据。

床垫推荐模块，对接于主控模块以获取人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据，并根据人体静态特征数据和匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

床垫推荐模块中内置有人群数据库和产品数据库。

本申请还公开了一种测试床垫，包括上述的床垫选型系统，还包括从上至下依次设置的绗缝层1、填充层2和支撑层3；绗缝层1中内嵌有压力分布测试模块，调节模块设置于填充层2。

具体的，若为担任床垫则沿测试床垫纵向分布5块气囊，若为双人床垫则沿测试床垫横向再对阵分布一组五区气囊。填充层2还包括气囊四周的支撑海绵，其用于固定气囊位置，同时保证床垫边缘的支撑性。

测试床垫最底部的支撑层3根据需要可为高密度海绵或弹簧支撑层3。

本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，其中相同的零部件用相同的附图标记表示。故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种床垫选型方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集人体静态特征数据，所述人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好；

根据所述睡姿偏好进入相应睡姿的测试环节，在所述测试环节中，采集初始人体动态特征数据，所述初始人体动态特征数据包括人体各部位实时压力值；

对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据；

根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，所述推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

2.根据权利要求1所述的床垫选型方法，其特征在于，所述人体各部位实时压力值包括肩部实时压力值、腰部实时压力值、臀部实时压力值，对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，包括以下步骤：

分别获取所述肩部实时压力值、所述腰部实时压力值、所述臀部实时压力值所对应的合理压力值区间；

判断所述肩部实时压力值、所述腰部实时压力值、所述臀部实时压力值是否皆处于所述合理压力值区间内；

若否，则增大或减少不处于所述合理压力值区间内的实时压力值直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并进入手动调节环节；

若是，则进入所述手动调节环节。

3.根据权利要求2所述的床垫选型方法，其特征在于，所述手动调节环节包括以下步骤：

等待手动调节指令；

若不存在所述手动调节指令，则根据当前的所述人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据；

若存在所述手动调节指令，则根据所述手动调节指令对相应的所述人体各部位实时压力值进行调整，直至所述手动调节指令不存在，并根据最终的所述人体各部位实时压力值获取相应的匹配人体动态特征数据。

4.根据权利要求3所述的床垫选型方法，其特征在于，根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，包括以下步骤：

根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据在预设的人群数据库中匹配相应的软硬度数据；

根据所述软硬度数据在预设的所述产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据。

5.根据权利要求4所述的床垫选型方法，其特征在于，根据所述软硬度数据在预设的所述产品数据库中筛选出相匹配的床垫以及其对应的床垫数据，包括以下步骤：

判断所述产品数据库中筛选出的与所述软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量；

若不少于，则将筛选出的若干床垫皆作为推荐床垫并获取其对应的推荐床垫数据。

6.根据权利要求5所述的床垫选型方法，其特征在于，判断所述产品数据库中筛选出的与所述软硬度数据相匹配的床垫数量是否少于预设数量，还包括以下步骤：

若少于，则根据所述人体静态特征数据在所述人群数据库中获取相应的理想软硬度；

将所述软硬度数据与所述理想软硬度进行比较，并根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据；

根据所述补偿软硬度数据在所述产品数据库中筛选出匹配的床垫以及其对应的床垫数据以补充作为推荐床垫和推荐床垫数据。

7.根据权利要求6所述的床垫选型方法，其特征在于，将所述软硬度数据与所述理想软硬度进行比较，并根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，包括以下步骤：

计算所述软硬度数据和所述理想软硬度之间的差值，并将所述差值与第一比较值和第二比较值进行比较，其中，所述第一比较值为正数，所述第二比较值为负数；

若所述差值大于等于所述第一比较值，则通过第一分值对所述软硬度数据进行负向补偿；

若所述差值小于等于所述第二比较值，则通过第二分值对所述软硬度数据进行正向补偿；

若所述差值小于所述第一比较值且大于零，则通过所述第二分值对所述软硬度数据进行负向补偿；

若所述差值大于所述第二比较值且小于零，则通过所述第一分值对所述软硬度数据进行正向补偿；

其中，所述正向补偿表征为相加计算，所述负向补偿表征为相减计算。

8.根据权利要求7所述的床垫选型方法，其特征在于，根据比较结果对所述软硬度数据进行补偿修正，以得到补偿软硬度数据，还包括：

将所述比较结果结合所述人体静态特征数据中的睡姿偏好以对所述软硬度数据进行补偿修正，具体的，

若所述软硬度数据和所述理想软硬度之间的所述差值等于零，则通过所述睡姿偏好对应的第三分值对软硬度数据进行正向补偿。

9.一种床垫选型系统，其特征在于，用于实现权利要求1-8中任意一项权利要求所述的床垫选型方法，包括：

数据获取模块，其用于采集人体静态特征数据，所述人体静态特征数据包括身高、体重、性别、睡姿偏好；

压力分布测试模块，用于根据睡姿偏好进入相应的测试环节，并在所述测试环节中，采集初始人体动态特征数据，所述初始人体动态特征数据包括人体各部位实时压力值；

调节模块，用于对所述初始人体动态特征数据进行调节直至所述人体各部位实时压力值变化至预设的合理压力值区间，并获得相应的匹配人体动态特征数据；

主控模块，用于获取初始人体动态特征数据，并判断所述初始人体动态特征数据调节后所述人体各部位实时压力值是否位于预设的合理压力值区间，还用于获取所述人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据；

床垫推荐模块，对接于所述主控模块以获取所述人体静态特征数据、匹配人体动态特征数据，并根据所述人体静态特征数据和所述匹配人体动态特征数据筛选相应的推荐床垫数据，所述推荐床垫数据包括床垫型号、床垫参数、床垫价格、床垫分区信息、床垫特色功能。

10.一种测试床垫，其特征在于，包括权利要求9所述的床垫选型系统，还包括从上至下依次设置的绗缝层（1）、填充层（2）和支撑层（3）；

所述绗缝层（1）中内嵌有压力分布测试模块，所述调节模块设置于所述填充层（2）。