CN113554482A - 一种基于体型大数据的服装智能定制系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于体型大数据的服装智能定制系统，包括体型数据处理中心，其包括：存储有不同品类服装的型号数据的不同品类服装的型号库，用于存储服装的版型数据和生产数据的服装数据库，版型数据和所述生产数据均与不同品类服装的型号数据一一对应，以及匹配算法处理器，其基于由用户端获取的体型数据，于不同品类服装的型号库中匹配出最适合用户体型的型号数据，并将该型号数据显示于用户端，并将对应的版型数据和生产数据发送至智能制造工厂。本发明无需专门的量体师进行测量，就可以得到标准的测量数据，可以在体型数据处理中心得到标准化的体型数据结果及对应的服装型号结果，实现了将体型数据转变为服装生产数据的智能化定制系统。

Description

一种基于体型大数据的服装智能定制系统

技术领域

本发明涉及服装智能制造领域，具体的说，是涉及一种基于体型大数据的服装智能定制系统。

背景技术

传统的服装定制过程中，均是量体师直接在获取的用户体型数据，并根据个人经验确定用户的服装型号，最后上传用户数据，使得生产端可以直接进行服装定制生产。然而这种服装定制方式较大的依赖量体师的个人经验，用传统的量体技术和方式获取体型数据面临困境。当前，传统人工量体面临几个核心问题：

1、传统人量体方式对受制于量体师的数量和量体师的水平，而且量体师培训门槛高，专业要求高，不但要会量体，还要会对体型数据进行加放处理，然而很多量体师不具备这样的能力。

2、体型数据获取方式不标准，每个人的量体手法和力度不一致，造成获取的体型数据不标准，不能进行标准化处理，没有标准化采集的方案，就没有体型大数据。

3、人工成本越来越高，随着定制行业的发展，量体师越来越稀缺，那么获取单个体型数据的成本越来越高，传统人工量体必然会被互联网时代的智能硬件和体型大数据算法所取代。

基于上述原因，传统的人工体型数据不准确将会导致后期服装定制过程出现较大的偏差，无法合适的定制服装。

另外，现有技术中，也有其他其他光学量体方案包括3D扫描、数据建模等等，然而这些量体方式成本高，客户体验不好，数据采集不准确，目前还不能大规模商用。

服装智能制造，就是通过体型大数据驱动的服装个性化生产制造，服装行业的数字化和智能化是不可逆转的趋势，服装产业变革是大势所趋。因此，在此服装产业变革之际，如何通过体型大数据建立形成智能服装定制系统，成为一大考验。

发明内容

为了克服现有的技术的不足，本发明提供一种基于体型大数据的服装智能定制系统。

本发明技术方案如下所述：

一种基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，包括体型数据处理中心，其包括：

不同品类服装的型号库，存储有不同品类服装的型号数据；

服装数据库，用于存储服装的版型数据和生产数据，所述版型数据和所述生产数据均与不同品类服装的型号数据一一对应；

匹配算法处理器，基于由用户端获取的体型数据，于所述不同品类服装的型号库中匹配出最适合用户体型的型号数据，所述匹配算法处理器将该型号数据、版型数据显示于用户端，并将对应的版型数据和生产数据发送至智能制造工厂。

根据上述方案的本发明，其特征在于，其实现过程中：

先建立型号库，用于存储不同品类服装的型号数据；

再根据型号库制作对应的图档；

最后根据型号数据生成版型数据和生产数据，生产数据存储于体型数据处理中心的数据中心，并且版型数据和生产数据传输给对应的供应商进行智能剪裁。

进一步的，生成版型数据后，用户端显示该版型数据的尺码信息供用户查看，并根据用户的穿着习惯和要求进行微调。

根据上述方案的本发明，其特征在于，不同品类服装包括定制类服装和非定制类服装：非定制类服装采用常规的尺码命名方式，将用户的体型数据与对应品类服装的供应商提供的规格表进行配对，得到相应的型号数据；

定制类服装匹配处理过程中，先获得对应品类服装的相应维度数据，并根据该品类服装的匹配算法获得相应的型号数据。

进一步的，定制类服装包括男女士上衣、男女士裤装、女士内衣。

根据上述方案的本发明，其特征在于，所述服装数据库根据不同品类服装的型号库内容，通过制版软件制作对应版型，同时生成对应版型的版型数据和生产数据，版型数据存储于数据中心备用。

根据上述方案的本发明，其特征在于，每个品类的服装均包括三个测量数据，将用户端的体型数据匹配得到型号数据的过程中：

先匹配第一测量数据，得到与第一测量数据相匹配的第一型号值；

再匹配第二测量数据，得到与第二测量数据相匹配的第二型号值；

最后匹配第三测量数据，得到与第三测量数据相匹配的第三型号值；

结合第一型号值、第二型号值及第三型号值，得到与用户体型数据相匹配的型号数据。

根据上述方案的本发明，其特征在于，用户端设有：

智能量体尺，用于获取用户的各个体型数据；

与所述智能量体尺连接的智能终端，所述智能终端用于接收所述智能量体尺发送的体型数据，并将体型数据发送至所述体型数据处理中心，所述智能终端还用于接收所述体型数据处理中心发送的根据用户体型数据匹配得到的型号数据。

进一步的，所述智能量体尺包括核心处理器及与所述核心处理器连接的蓝牙传输模块、自动收紧装置、编码器：

所述编码器用于测量所述智能量体尺内皮尺拉出的长度；

所述自动收紧装置通过恒力弹簧片对所述皮尺进行恒力拉紧；

所述蓝牙传输模块用于接收所述核心处理器发来的数据，并传输至所述智能终端。

根据上述方案的本发明，其特征在于，该基于体型大数据的服装智能定制系统还包括底层商品库管理系统，在底层商品库管理系统的实现过程中：

供应商将商品上传后进入底层商品库；

管理平台审核商品后进行上架；

品牌商调用相应的商品信息进行编辑、修改，然后发布到相应的品牌商城；

消费者选取对应服装的款式后，体型数据处理中心将处理得到版型数据和生产数据直接发送至供应商的底层商品库进行智能裁剪。

根据上述方案的本发明，其有益效果在于，本发明的用户端仅用于测量用户的体型数据，对于服装定制的相关型号匹配均在体型数据处理中心完成，一来无需专门的量体师进行测量，就可以得到标准的测量数据，二来可以在体型数据处理中心得到标准化的体型数据结果及对应的服装型号结果，实现了将体型数据转变为服装生产数据的智能化定制系统，其标准化程度高，且成本低，用户体验较好。

附图说明

图1为本发明的系统结构图；

图2为本发明中智能量体尺内部的系统结构图；

图3为本发明中非定制类男女士上衣的尺码配号表；

图4为本发明中非定制类男女士下装的尺码配号表；

图5为本发明中非定制类连体衣、腰背夹、束裤等内衣的尺码配号表；

图6为本发明中非定制类AI穿戴等内衣的尺码配号表。

具体实施方式

下面结合附图以及实施方式对本发明进行进一步的描述：

如图1所示，一种基于体型大数据的服装智能定制系统，包括体型数据处理中心，用于将用户端测得的体型数据转化成为标准的服装生产数据，根据体型测量结果自动匹配合适的尺码。

体型数据处理中心与用户端连接，用户端设有智能量体尺和与智能量体尺连接的智能终端。其中，智能量体尺用于获取用户的各个体型数据；智能终端用于接收智能量体尺发送的体型数据，并将体型数据发送至体型数据处理中心，智能终端还用于接收体型数据处理中心发送的根据用户体型数据匹配得到的型号数据。

一、智能量体尺

如图2所示，智能量体尺用于帮助用户获取标准化的体型数据，其包括核心处理器及与核心处理器连接的蓝牙传输模块、自动收紧装置、编码器：

核心处理器为低功耗蓝牙芯片nRF51822。该低功耗蓝牙芯片nRF51822是功能强大、高灵活性的多协议SoC，可以在无需CPU参与的情况下通过可编程周边产品互联系统进行互动。

编码器(缠绕有皮尺的码盘)用于测量智能量体尺内皮尺拉出的长度。本实施例中使用100线及以上的码盘，保证数据采集的精确度。通过光电对管对拉出的皮尺长度进行测量，采用可测量正反方向的对管，保证测量的精准度。

自动收紧装置通过恒力弹簧片对皮尺进行恒力拉紧。本实施例采用0.2mm的弹簧片，保证在20000次的牵拉中保持弹力的相对恒定，有利于在量体是获得标准恒定的数据。

蓝牙传输模块用于接收核心处理器发来的数据，并传输至智能终端。

另外，智能量体尺还包括与核心处理器连接的电源管理单元、蜂鸣器、指示灯、按键：电源管理单元采用高性能锂电池进行供电；蜂鸣器采用超小型5020无源SMD贴片式蜂鸣器，可以更好的缩小体积；指示灯为三色灯，用于进行各种运行状态的指示；晚间采用触发式按键，同时通过增加电容对抖动进行抵消，并加上滤波电路进行滤波，保证触发的可靠性。

由于标准化数据是体型大数据的前提，因此本发明通过智能量体尺的应用，可以获得标准化的体型数据，不同的人、不同的使用场景均可以获得标准化的人体体型数据。另外，通过标准化体型数据的获取及积累，可以形成更新后的体型大数据库，为体型大数据的调用提供了前提。本发明中的体型大数据库内涵盖了不同品类、不同材质、不同风格、不同功能的服装服饰。

二、底层商品库管理系统底层商品库管理系统用于对供应商、品牌商以及系统平台进行综合管理，并根据体型数据处理中心发送的版型数据和生产数据进行智能化生产、应用。

在底层商品库管理系统的实现过程中：

供应商将商品上传后进入底层商品库；

管理平台审核商品后进行上架；

品牌商调用相应的商品信息进行编辑、修改，然后发布到相应的品牌商城；

消费者选取对应服装的款式后，体型数据处理中心将处理得到版型数据和生产数据直接发送至供应商的底层商品库进行智能裁剪。

体型数据处理中心与智能制造工厂通信，用于将生成的标准化的版型数据和生产数据发送至智能制造工厂进行生产制造。

智能制造工厂内设有底层商品库管理系统，其内部集成有若干优选后的供应商，供应商将商品库编辑后商家到品牌商城，用户由品牌商城选择对应款式后，根据用户的体型数据自动匹配合适的尺码。

三、体型数据处理中心

体型数据处理中心包括不同品类服装的型号库、服装数据库以及匹配算法处理器。

其中，不同品类服装的型号库存储有不同品类服装的型号数据；服装数据库用于存储服装的版型数据和生产数据，版型数据和生产数据均与不同品类服装的型号数据一一对应；匹配算法处理器基于由用户端的体型数据，于不同品类服装的型号库中匹配出最适合用户体型的型号数据，匹配算法处理器将该型号数据、版型数据显示于用户端，并将对应的版型数据和生产数据发送至智能制造工厂。

上述体型数据处理中心的系统结构基于体型数据处理中心的实现步骤建立，其实现过程中：

(1)先建立型号库，用于存储不同品类服装的型号数据；

(2)再根据型号库制作对应的图档；

(3)最后根据型号数据生成服装的版型数据(CAD版型数据)和生产数据，生产数据存储于体型数据处理中心的数据中心，并且版型数据和生产数据传输给对应的供应商进行智能剪裁。

本发明的体型数据处理中心为整个服装定制系统的核心，其将体型数据转化成服装生产数据。基于该体型数据处理中心及其实现过程，本发明实现了从体型数据采集到智能生产全流程的数字化，实现了通过体型数据驱动服装智能制造和销售。

在匹配算法处理器实现的过程中，先根据用户端测量的体型数据在型号库中匹配得到最适合客户体型的型号数据。生成版型数据后，位于前端的用户端(用户手机APP)显示该版型数据的尺码信息供用户查看(即放码)，并根据用户的穿着习惯和要求进行微调；同时系统后端将该型号的CAD版型数据和生产数据发送给智能制造工厂进行生产。

不同品类服装包括定制类服装和非定制类服装。

定制类服装

定制类服装匹配处理过程中，先获得对应品类服装的相应维度数据，并根据该品类服装的匹配算法获得相应的型号数据。每个品类的服装均包括至少两个测量数据，匹配时先匹配第一测量数据(如身高)，后匹配第二测量数据(如胸围)，最后匹配第三测量数据(如版型)。

定制类服装包括男女士上衣(包括西装上衣、夹克、衬衫、大衣、风衣等)、男女士裤装(包括西裤、休闲裤等)、女士内衣(包括文胸、束裤、腰背夹、连体衣等)。定制类服装的配码过程中，先匹配第一测量数据(如身高)，再匹配第二测量数据(如胸围)，最后匹配第三测量数据(如版型)等，如无特殊说明，下述各个尺寸单位均为cm。

一、男女士上衣

1、建立型号库

男女士上衣的型号库包括身高型号、胸围型号、版型型号三个维度的数值组成，例如170|92B，其中170为身高、92为胸围净尺寸、B为版型，版型由胸腰差的值决定。

建立型号库时：(1)身高值包括155、158、160、162、165、168、170、172、175、178、180、182、185、188、190、192、195、198、200，超过该身高型号范围时，系统提醒审核。(2)胸围值包括80、82、84、86、88、90、92、94、96、98、100、102、104、106、108、110、112、114、116、118、120，超过该胸围型号范围时，系统提醒审核。(3)版型值包括ABCD版，根据胸腰差不同匹配对应版型。

通过三个维度，建立上衣的版型型号库。例如，A版对应的西装胸腰差为14cm，B版对应的西装胸腰差为12cm，C版对应的西装胸腰差是10cm，D版对应的西装胸腰差是8cm。该型号库适用于西装衬衫大衣定制，不分男女；男女装不同品类、不同款式、不同材质、同一型号的服装尺寸也不同。

上衣的部分型号库如下表所示：

下表为本实施例中型号库的实例

根据上表可知，身高+胸围的型号库是357个，在身高与尺码的基础上，再根据胸腰差增加版型数据。增加后得到的型号库示意(上表截取身高为160cm、胸围88-100cm)增加版型后，上衣版型库总数为357×4＝1428个版型。在不包括特体数据的基础上，1428个版型可以对应市场上98％以上的成年人体型。

2、根据型号库制作对应的图档，并生成服装的版型数据(CAD版型数据)和生产数据。

在以上型号库基础上，通过制版软件制作对应版型，生成对应版型的CAD文件，储存在系统备用。同一个型号，对应不同品类、不同材质、不同款式、不同设计时，其对应的版型数据和生产数据是不一样的，因此，系统也会对应生成CAD图和版型数据储存在数据库，等候调用。

版型库建立后，为对应的版型库进行推版。推版过程中，用体型数据库和对应的服装数据作为参照，生成与型号一一对应的版型数据。版型数据包括两部分，分别为CAD图和尺码数据：CAD文件在生产下单时直接会随着客户的订单数据发送给对应的生产供应商；尺码数据会在用户或量体师量体后查看具体定制尺寸时自动调用查看，该尺码数据可以由用户或量体师根据需求进行修正。

3、男女士上衣匹配算法

(1)身高配码

设身高为X，身高型号取小于X的最大型号(M)或大于X的最小型号(N)，X-1≤M时，取型号M，否则取型号N。

举例：身高为171，身高型号为172；

身高为173时，身高型号为172；

身高为163时，取162型号；

身高为163.5时，取型号165。

(2)胸围配码

设胸围为X，胸围型号为大于或等于X的最小偶数。

举例：如胸围83，胸围型号为84；胸围96.5，胸围型号为98。

(3)版型配码

胸腰差大于等于15时，对应版型A，另加系统提醒审核；

胸腰差大于等于11且小于15，对应版型A；

胸腰差大于等于8且小于11，对应版型B；

胸腰差大于等于5且小于8，对应版型C；

胸腰差大于等于2且小于5，对应版型C，身高型号加1，胸围型号加1；

胸腰差小于2时(含负数)对应版型D，身高型号加1，胸围型号加1,系统提醒审核。

另，在特殊情况下：系统另外补充提醒：

A.系统匹配袖长比实际量体袖长相差大于等于2时，系统体型审核袖长。

B.系统匹配袖肥比实际量体袖肥相差大于等于8时，系统体型审核袖肥。

C.上衣加一个肩宽提醒：匹配尺寸与实际量体尺寸相差大于等于2时，系统提醒审核肩宽。

D.身高型号加1指身高往下取下一档比当前身高高的身高值，胸围型号加1指胸围加2cm；举例：175|96B，胸围型号加1即175|98B。

每个身高，相同型号下，存在不同品类，每种品类对应各自的标准部位尺码。

二、男女士裤装

1、建立型号库

男女士裤装的型号库包括身高、腰围、版型三个维度的数值组成，例如170|78D，其中170为身高、78为腰围净尺寸、D为版型，版型由腰臀差值决定，分为ABCDEFGHI九版。

建立型号库时：(1)身高值包括155、160、165、170、175、180、185、190、195、200，超过该身高型号范围时，系统体型审核。(2)腰围值包括64、66、68、70、72、74、76、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96、98、100、102、104，超过该腰围型号范围时，系统提醒审核。(3)版型值包括ABCDEFGHI版，根据腰臀差不同匹配对应版型。

通过三个维度，建立裤子的版型型号库。例如，A版到I版对应的腰臀差从0-19不等。不同的定制裤装共用这个型号库，但是相同型号下，不同材质，不同款式、不同性别，不同弹力的裤装其尺码数据不同。

身高为155的西裤型号表如下表所示：

2、根据型号库制作对应的图档，并生成服装的版型数据(CAD版型数据)和生产数据。

版型库建立后，为对应的版型库进行推版。推版过程中，用体型数据库和对应的服装数据作为参照，生成与型号一一对应的版型数据，该版型合体度非常高，剪裁线条优雅美观。版型数据包括两部分，分别为CAD图和尺码数据，其中CAD文件在生产下单时直接会随着客户的订单数据发送给对应的生产供应商；尺码数据会在量体师量体后查看具体定制尺寸时自动调用查看，该尺码数据可以由量体师根据客户的需求进行修正。

3、男女士裤装匹配算法

(1)身高配码

设身高为X，身高型号取小于X的最大型号(M)或大于X的最小型号(N)，X-2≤M时，取型号M，否则取型号N。

举例：身高为172，身高型号为170；173时，身高型号为175。

(2)腰围配码

设腰围为X，腰围型号为大于X或等于X的最小偶数。

举例：腰围83，腰围型号为84；腰围96.5，腰围型号为98；腰围92，腰围型号为92。

(3)版型配码

腰臀差大于等于17且小于19时，对应A版型，

腰臀差大于等于15且小于17时，对应B版型，

腰臀差大于等于13且小于15时，对应C版型，

腰臀差大于等于11且小于13时，对应D版型，

腰臀差大于等于9且小于11时，对应E版型，

腰臀差大于等于7且小于9时，对应F版型，

腰臀差大于等于5且小于7时，对应G版型，

腰臀差大于等于3且小于5时，对应H版型，

腰臀差小于3时，对应I版型，

腰臀差大于等于19或小于等于0时，系统提醒审核。

另，在特殊情况下：系统另外进行横裆修正的补充提醒：

系统匹配横裆尺寸与横裆净尺寸相差大于7cm或小于5cm时，系统提醒审核横裆；系统匹配横裆尺寸与实际量体横裆尺寸相差大于2cm时，系统提醒审核横裆。

每个身高，相同型号下，存在不同品类，每种品类对应各自的标准部位尺码。

三、内衣(文胸)

1、建立型号库

内衣(文胸)的型号库包括下胸围和罩杯两个维度的数值组成，例如75C，其中75为下胸围，C为罩杯。

建立型号库时：(1)下胸围值包括68、70、72、75、78、80、82、84、86、88、90、92、94、96、98，超过该胸围型号范围时，系统体型审核。(2)罩杯型号值包括A、A+B、B+、C、C+、D、D+、E、E+、F、F+、G、G+、H，超过该身高型号范围时，系统体型审核。

通过两个维度，建立文胸的版型型号库。为了确保合体，在现有通杯的基础上增加了半号，满足罩杯处于中间位置的用户。版型库建立后，在该内衣型号库内，根据客人的体型数据，根据算法匹配最适合的型号给客人。

文胸类内衣的型号库如下表所示：

2、根据型号库制作对应的图档，并生成服装的版型数据(CAD版型数据)和生产数据。

当通过算法算出匹配对应的文胸型号后，每个型号对应的CAD文件和对应的生产数据已经储存在云端，当系统匹配出对应型号并下单时，系统会将该生产数据和CAD文档直接传输给供应商的智能剪裁。

3、文胸类内衣的匹配算法

(1)胸围配码

设下胸围为X，胸围型号取大于X的最小型号(N)。

举例：下胸围为81，胸围型号为82；82.5时，胸围型号为85。

(2)杯型配码

文胸根据上下胸围差定杯型，例如上下胸围差大于等于10小于11.2，杯型为C杯。

另，在特殊情况下：系统另外进行修正：

(1)BMI修正杯型

1)上下胸围差小于6.5时，默认推荐B杯，如果选了下垂1.5cm内，加半码，但是需推C杯。BMI值大于21.5时，C杯。

2)上下胸围差6.5-8时，默认推荐C杯。BMI值小于18.5时，B杯，如果选了下垂1.5cm内，加半码，但是需推C杯。

3)上下胸围差8－10时，默认推荐C杯。同时按正常BMI值和下垂度修正。

4)定制杯型更丰富，按定制杯型进行配码，分半码。

BMI值大于21.5时，罩杯加半号。

BMI值大于24.5时，罩杯加1号。

下垂1.5cm以内加半号，超过1.5cm加1号。(下垂根据特体最后2个所选胸型判断，右1为下垂超过1.5cm，右2为1.5cm内)

(2)下胸围修正

在系统匹配罩杯型号基础上，下胸围尺寸自动加1号。

例如75--78，78--80，80--82。罩杯型号不变。

四、内衣(连体衣、腰背夹、束裤)

1、建立型号库

连体衣、腰背夹、束裤类内衣的型号库如上图所示。

另，在特殊情况下：系统另外提醒：

身高小于155或大于185，系统提醒特体处理；腰围超过100，系统提醒特体处理。

2、根据型号库制作对应的图档，并生成服装的版型数据(CAD版型数据)和生产数据。

3、腰背夹类内衣的匹配算法

(1)身高配码

设身高为X，身高型号取小于X的最大型号(M)或大于X的最小型号(N)，X-2≤M时，取型号M，否则取型号N。

举例：实际身高为173，身高型号为175；

实际身高170.5时，身高型号为170。

(2)腰围配码

取大于腰围值的最小腰围型号。

(3)版型配码

1)束裤、连体衣：

A版腰臀差为11cm；

B版腰臀差为15cm；

C版腰臀差为19cm。

配码规则：

A.腰臀差小于等于13选A版；

B.腰臀差大于13小于17选B版；

C.大于等于17，小于21，选C版；

D.大于等于20，腰围升1码。

2)腰背夹：

A版腰腹差为5cm；

B版腰腹差为9cm；

C版腰腹差为13cm。

配码规则：

A.腰腹差小于等于7时，选A版；

B.腰腹差大于且7小于11时，选B版；

C.大于等于11且小于15时，选C版；

D.大于等于15时，腰围型号升1码。

非定制类服装

非定制类服装采用常规的尺码命名方式，将用户的体型数据与对应品类服装的供应商提供的规格表进行配对，得到相应的型号数据，匹配成功后才可上架，以便保证商品尺码匹配准确。在非定制类服装中，每个品类的服装均包括三个测量数据，在第三测量数据为默认的版型型号的情况下，将用户端的体型数据匹配得到型号数据的过程中：

(1)先匹配第一测量数据，得到与第一测量数据相匹配的第一型号值；

(2)再匹配第二测量数据，得到与第二测量数据相匹配的第二型号值；

(3)结合第一型号值与第二型号值，得到与用户体型数据相匹配的型号数据。

一、男女士上衣

如图3所示，男女士上衣的体型数据匹配得到型号数据的具体算法为：

(1)匹配胸围

实际量体胸围x，取小于x的最大型号(M)或大于x的最小型号(N)。判断当M≤x-2成立，取型号N，否则取型号M。

(2)匹配身高

1)如果匹配胸围得到第一型号值为M，对比型号M对应的“身高H”和“实际身高Y”：

A.当Y-H>4成立，推荐一个比当前型号大1码型号，(当实际身高比所推荐型号身高大4cm时，推荐一个大码)；

B.当H-Y>4成立，推荐一个比当前型号小1码型号(当实际身高比所推荐型号身高小4cm时，推荐一个小码)；

C.当Y-H>4不成立且H-Y>4不成立，仅推荐当前型号(当实际身高处在所推荐型号身高±4cm区间之间，仅推荐当前尺码)。

2)如果匹配胸围得到第一型号值为N，对比型号N对应的“身高H”和“实际身高Y”：

A.当Y-H>4成立，推荐一个比当前型号大1码型号；

B.当H-Y>4成立，推荐一个比当前型号小1码型号；

C.当Y-H>4不成立且H-Y>4不成立，仅推荐当前型号。

在一个具体实例中：

1)实际胸围x＝89.5，89.5在88-92之间，对比89.5以下最大型号(M＝88)和89.5以上最小型号(N＝92)，由于88≤89.5-2不成立，故取型号M＝88。

2)胸围型号值88对应身高H＝165：

A.如实际身高Y＝170，由于170-165>4成立，推荐比当前型号165|88大1码的型号170|92；

B.如实际身高Y＝159，由于165-159>4成立，推荐比当前型号165|88小1码的型号160|84；

C.如实际身高Y＝168，由于168-165>4不成立且165-168>4不成立，推荐当前型号165|88。

在另一个具体实例中：

1)实际胸围x＝90，90在88-92之间，对比90以下最大型号(M＝88)和90以上最小型号(N＝92)，88≤90-2成立，故取型号N＝92。

2)胸围型号值92对应身高H＝170：

A.如实际身高Y＝170.5，身高差170.5-170>4不成立且170-170.5>4不成立，推荐当前型号170|92；

B.如量体实际身高Y＝159，身高差170-159>4成立，推荐比当前型号170|92小1码的型号165|88；

C.如量体实际身高Y＝155，身高差170-155>4成立，推荐比当前型号170|92小1码的型号165|88；

D.如量体实际身高Y＝174.5，身高差174.5-170≥4成立，推荐比当前型号170|92大1码的型号175|96；

E.如量体实际身高Y＝185.5，身高差185.5-170≥4成立，推荐比当前型号170|92大1码的型号175|96。

当通过算法算出匹配对应的型号后，前端会调用该尺码信息用户或供量体师查看，并在此基础上根据穿着习惯和要求进行微调。当用户或量体师量体误差较大时，系统会自动提醒审核数据，并通过操作界面对数据进行手动修正。手动修正设置最大值和最小值，用户或量体师只能在有限范围内进行数值调整，以避免产生人为的操作失误。

二、男女士裤装

如图4所示，男女士裤装的体型数据匹配得到型号数据的具体算法为：

(1)匹配腰围

实际腰围为X，腰围型号为大于等于X的最小偶数腰围M，即取型号M。

(2)匹配身高

对比型号M对应的“身高H”和“实际身高Y”：

A.当Y-H>4成立，推荐一个比当前型号大1码型号(当实际身高比所推荐型号身高大4cm时，推荐一个大码)；

B.当H-Y>4成立，推荐一个比当前型号小1码型号(当实际身高比所推荐型号身高小4cm时，推荐一个小码)；

C.当Y-H>4不成立且H-Y>4不成立，推荐当前型号(当实际身高处在所推荐型号身高±4cm区间之间，推荐当前尺码)。

在一个具体实例中：

1)如实际腰围83，84大于83且为偶数，取腰围型号为84。

2)84对应身高175，

A.如实际身高Y＝170，由于175-170＞4成立，推一个小码170|82；

B.如实际身高Y＝175.5，由于175.5-175＞4不成立且175-175.5＞4不成立，推荐当前尺码175|84；

C.如实际身高Y＝179，由于179-175＞4不成立且175-179＞4不成立，推荐当前尺码175|84；

D.如实际身高Y＝179.5，由于179.5-175＞4成立，推荐一个大码175|86。

在另一个具体实例中：

1)如实际腰围86，86大于等于86且为偶数，取腰围型号为86。

2)86对应身高175：

A.如实际身高Y＝170，由于175-170＞4成立，推一个小码175|84；

B.如实际身高Y＝175.5，由于175.5-175＞4不成立且175-175.5＞4不成立，推荐当前尺码175|86；

C.如实际身高Y＝179，由于179-175＞4不成立且175-179＞4不成立，推荐当前尺码175|86；

D.如实际身高Y＝179.5，由于179.5-175＞4成立，推荐一个大码175|88。

当通过算法算出匹配对应的裤子型号后，前端会调用该尺码信息供量体师查看，并在此基础上根据客户穿着习惯和要求进行微调。当量体师量体误差较大时，系统会自动提醒审核数据，并通过操作界面对数据进行手动修正。手动修正设置了最大值和最小值。量体师只能在有限范围内进行数值调整，以避免产生人为的操作失误。

三、内衣(文胸)

下表为非定制类文胸的配号表

根据上表，文胸的体型数据匹配得到型号数据的具体算法为：

(1)匹配下胸围

A.下胸围M<65或M>100，提示无匹配尺码需定制；

B.下胸围M大于等于65小于70，取下胸围70；

C.下胸围M大于等于70小于75，取下胸围75；

D.以此类推……。

(2)匹配罩杯

确定下胸围后，根据上下胸围差确定罩杯。

(3)优选的，本发明还包括对罩杯进行修正的步骤。具体的，根据BMI值(身体质量指数)进行罩杯的修订：

1)上下胸围差小于6.2时，默认推荐C杯。若BMI值小于19.5时，小胸杯。

2)上下胸围差6.2-7.5时，默认推荐C杯。若BMI值小于18.5时，小胸杯。

3)上下胸围差7.5-10时，默认推荐C杯。若BMI值小于18.5时，小胸杯；若BMI值大于21.5时，罩杯加1。

4)BMI值小于21.5时，罩杯按该数值表正常配码，BMI值大于等于21.5时，罩杯按正常配码自动升1号。

四、内衣(连体衣、腰背夹、束裤)

如图5所示，内衣(连体衣、腰背夹、束裤)的型号库中可以根据需要设定腰围档位的间隙，例如可以选择间隔6cm为一档，也可以选择间隔4cm为一档。其体型数据匹配得到型号数据的具体算法为：

若选择间隔6cm为一档：

(1)匹配腰围

实际腰围为X，X<88(腰围6cm一档)，比X小的最大尺码为M、比X大的最小尺码为N，当M≤X-3成立，取型号N，否则取型号M。

(2)匹配身高

实际身高为H，比H小的最大尺码为E，比H大的最小尺码为F，当E≤H-2成立，取型号F，否则取型号E。

在一个具体实例中：

1)实际腰围X＝72，X<88(腰围6cm一档)，72在70-76之间，对比72以下最大型号(M＝70)和72以上最小型号(N＝76)，70≤72-3不成立，取型号M＝70。

2)匹配身高

A.实际身高为H＝162，162在160-165之间，比162小的最大尺码(E＝160)，比162大的最小尺码(F＝165)，当160≤162-2成立，取型号F＝165，推荐165|70；

B.实际身高为H＝160，160在160-165之间，比160小的最大尺码(E＝160)，比160大的最小尺码(F＝165)，当160≤160-2不成立，取型号E＝160，推荐160|70；

C.特殊情况：实际身高为H＝172，172在170-175之间，比172小的最大尺码(E＝170)，比172大的最小尺码(F＝175)，当170≤172-2成立，取型号175，无175|70的型号，提示“人工审核”。

在另一个具体实例中：

1)实际腰围X＝80，X<88(腰围6cm一档)，80在76-82之间，对比80以下最大型号(M＝76)和80以上最小型号(N＝82)，76≤80-3成立，取型号N＝82。

2)匹配身高

实际身高为H＝172，172在170-175之间，并172小的最大尺码(E＝170)，比172大的最小尺码(F＝175)，当170≤172-2成立，取型号175，推荐175|82。

特殊情况：实际身高为H＝162，162在160-165之间，比162小的最大尺码E＝160，比162大的最小尺码F＝165，当160≤162-2成立，取型号165，无165|82的型号，提示“人工审核”。

若选择间隔4cm为一档：

(1)匹配腰围

实际腰围为X，X>88(腰围4cm一档)，比X小的最大尺码为M、比X大的最小尺码为N，当M≤X-2成立，取型号N，否则取型号M。

(2)匹配身高

实际身高为H，比H小的最大尺码为E，比H大的最小尺码为F，当E≤H-2成立，取型号F，否则取型号E。

在一个具体实例中：

1)实际腰围X＝89，X>88(腰围4cm一档)，89在88-92之间，对比89以下最大型号(M＝88)和89以上最小型号(N＝92)，88≤89-2不成立，取型号M＝88。

2)匹配身高

A.实际身高为H＝162，162在160-165之间，比162小的最大尺码(E＝160)，比162大的最小尺码(F＝165)，当160≤162-2成立，取型号F＝165，无165|88的型号，提示“人工审核”。

B.实际身高为H＝160，160在160-165之间，比160小的最大尺码(E＝160)，比160大的最小尺码(F＝165)，当160≤160-2不成立，取型号E＝160，无160|88的型号，提示“人工审核”；

C.实际身高为H＝170，170在170-175之间，比170小的最大尺码(E＝170)，比170大的最小尺码(F＝175)，当170≤170-2不成立，取型号170，推荐170|88；

D.实际身高为H＝172，172在170-175之间，比172小的最大尺码(E＝170)，比172大的最小尺码(F＝175)，当170≤172-2成立，取型号175，推荐175|88；

E.实际身高为H＝179，179在175-180之间，比179想的最大尺码(E＝175)，比179大的最小尺码(F＝180)，当175≤179-2成立，取型号180，推荐180|88。

在另一个具体实例中：

1)实际腰围X＝91，X>88(腰围4cm一档)，91在88-92之间，对比91以下最大型号(M＝88)和91以上最小型号(N＝92)，88≤91-2成立，取型号N＝92。

2)匹配身高

实际身高为H＝179，179在175-180之间，比179小的最大尺码(E＝175)，比179大的最小尺码(F＝180)，当175≤179-2成立，取型号180，推荐180|92。

五、内衣(AI穿戴、所有品类其他)

如图6所示，内衣(AI穿戴、所有品类其他)的体型数据匹配得到型号数据的具体算法为：

(1)匹配胸围

实际量体胸围x，取小于x的最大型号(M)或大于x的最小型号(N)，当M≤x-2成立，取型号N，否则取型号M。

(2)匹配身高

1)如果匹配胸围得到第一型号值为M，对比型号M对应的“身高H”和“实际身高Y”：

A.当Y-H>4成立，推荐一个比当前型号大1码型号(当实际身高比所推荐型号身高大4cm时，推荐一个大码)；

B.当H-Y>4成立，推荐一个比当前型号小1码型号(当实际身高比所推荐型号身高小4cm时，推荐一个小码)；

C.当Y-H>4不成立且H-Y>4不成立，仅推荐当前型号(当实际身高处在所推荐型号身高±4cm区间之间，仅推荐当前尺码)。

2)如果匹配胸围得到第一型号值为N，对比型号N对应的“身高H”和“实际身高Y”：

A.当Y-H>4成立，推荐一个比当前型号大1码型号；

B.当H-Y>4成立，推荐一个比当前型号小1码型号；

C.当Y-H>4不成立且H-Y>4不成立，仅推荐当前型号。

在一个具体实例中：

1)实际胸围x＝89.5，89.5在88-92之间，对比89.5以下最大型号(M＝88)和89.5以上最小型号(N＝92)，88≤89.5-2不成立，取型号M＝88。

2)胸围型号值88对应身高H＝165：

A.如实际身高Y＝170，由于170-165>4成立，推荐比当前型号165|88大1码的型号170|92；

B.如实际身高Y＝159，由于165-159>4成立，推荐比当前型号165|88小1码的型号160|84；

C.如实际身高Y＝168，由于168-165>4不成立且165-168>4不成立，推荐当前型号165|88。

在另一个具体实例中：

1)实际胸围x＝90，90在88-92之间，对比90以下最大型号(M＝88)和90以上最小型号(N＝92)，88≤90-2成立，故取型号N＝92。

2)胸围型号值92对应身高H＝170：

A.如实际身高Y＝170.5，身高差170.5-170>4不成立且170-170.5>4不成立，推荐当前型号170|92；

B.如量体实际身高Y＝159，身高差170-159>4成立，推荐比当前型号170|92小1码的型号165|88；

C.如量体实际身高Y＝155，身高差170-155>4成立，推荐比当前型号170|92小1码的型号165|88；

D.如量体实际身高Y＝174.5，身高差174.5-170≥4成立，推荐比当前型号170|92大1码的型号175|96；

E.如量体实际身高Y＝185.5，身高差185.5-170≥4成立，推荐比当前型号170|92大1码的型号175|96。

上述各个实施例中，所有定制品类的衣服依据同样的方法：先建立型号库，根据型号库制作对应的CAD图，并生成对应的生产数据储存在数据中心。在此基础上，前端智能尺采集到体型数据后，体型数据处理中心帮助用户/量体师从现有的型号库中匹配出最适合的型号，并在APP上呈现出对应的生产数据，以便用户/量体师作出适当修改。

下表为本发明与传统的定制系统中获取用户数据的对比表：

根据上表可知，本发明与传统用户端获取用户体型数据的方式相比，具有较高的便携性、易用性即准确性，产品的设备成本低，获取数据的相关成本低，提高了用户进行服装智能定制的体验感。

本发明可以使得用户/量体师的工作简单化，不需要太过专业的知识即可实现，降低了学习和使用的门槛；另外，本发明在获取标准化的体型数据后，可以对量体师的数据进行加放和量体误差修正。通过本发明，用户可以自动寻找到最合适的服装的型号和版型，并且可以智能修改相关数据，也可以主动进行重新测量或矫正，也有利于销售商对于各类型服装的展示及定制，本发明实现了体型数据的智能获取、生产数据的智能管理以及生产流水线的智能化应用。

应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

上面结合附图对本发明专利进行了示例性的描述，显然本发明专利的实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明专利的方法构思和技术方案进行的各种改进，或未经改进将本发明专利的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，包括体型数据处理中心，其包括：

不同品类服装的型号库，存储有不同品类服装的型号数据；

服装数据库，用于存储服装的版型数据和生产数据，所述版型数据和所述生产数据均与不同品类服装的型号数据一一对应；

匹配算法处理器，基于由用户端获取的体型数据，于所述不同品类服装的型号库中匹配出最适合用户体型的型号数据，所述匹配算法处理器将该型号数据显示于用户端，并将对应的版型数据和生产数据发送至智能制造工厂。

2.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，其实现过程中：

先建立型号库，用于存储不同品类服装的型号数据；

再根据型号库制作对应的图档；

最后根据型号数据生成版型数据和生产数据，生产数据存储于体型数据处理中心的数据中心，并且版型数据和生产数据传输给对应的供应商进行智能剪裁。

3.根据权利要求2所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，生成版型数据后，用户端显示该版型数据的尺码信息供用户查看，并根据用户的穿着习惯和要求进行微调。

4.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，不同品类服装包括定制类服装和非定制类服装：非定制类服装采用常规的尺码命名方式，将用户的体型数据与对应品类服装的供应商提供的规格表进行配对，得到相应的型号数据；

定制类服装匹配处理过程中，先获得对应品类服装的相应维度数据，并根据该品类服装的匹配算法获得相应的型号数据。

5.根据权利要求4所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，定制类服装包括男女士上衣、男女士裤装、女士内衣。

6.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，所述服装数据库根据不同品类服装的型号库内容，通过制版软件制作对应版型，同时生成对应版型的版型数据和生产数据，版型数据存储于数据中心备用。

7.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，每个品类的服装均包括三个测量数据，将用户端的体型数据匹配得到型号数据的过程中：

先匹配第一测量数据，得到与第一测量数据相匹配的第一型号值；

再匹配第二测量数据，得到与第二测量数据相匹配的第二型号值；

最后匹配第三测量数据，得到与第三测量数据相匹配的第三型号值；

结合第一型号值、第二型号值及第三型号值，得到与用户体型数据相匹配的型号数据。

8.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，用户端设有：

智能量体尺，用于获取用户的各个体型数据；

与所述智能量体尺连接的智能终端，所述智能终端用于接收所述智能量体尺发送的体型数据，并将体型数据发送至所述体型数据处理中心，所述智能终端还用于接收所述体型数据处理中心发送的根据用户体型数据匹配得到的型号数据。

9.根据权利要求8所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，所述智能量体尺包括核心处理器及与所述核心处理器连接的蓝牙传输模块、自动收紧装置、编码器：

所述编码器用于测量所述智能量体尺内皮尺拉出的长度；

所述自动收紧装置通过恒力弹簧片对所述皮尺进行恒力拉紧；

所述蓝牙传输模块用于接收所述核心处理器发来的数据，并传输至所述智能终端。

10.根据权利要求1所述的基于体型大数据的服装智能定制系统，其特征在于，该基于体型大数据的服装智能定制系统还包括底层商品库管理系统，在底层商品库管理系统的实现过程中：

供应商将商品上传后进入底层商品库；

管理平台审核商品后进行上架；

品牌商调用相应的商品信息进行编辑、修改，然后发布到相应的品牌商城；

消费者选取对应服装的款式后，体型数据处理中心将处理得到版型数据和生产数据直接发送至供应商的底层商品库进行智能裁剪。

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