CN111681078A - 一种基于c2m的三维羽绒服饰个性化定制系统及使用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统及使用方法,适用于服饰定制领域。包括硬件平台，所述硬件平台包括触摸屏，用于可视化输入产品的定制信息；所述硬件平台通过RFID连接流水线生产结点，用于将产品的定制信息和样板值数据推送至流水线生产节点；所述流水线生产节点旁设有读/写设备，用于读取产品加工状态信息。本发明实现了三维可视化个性定制界面设计、价格自动生成、订单池生成、物联网生产节点信息推送及DBR生产节点预警控制。本发明通过三维可视化人机交互设计，根据顾客输入的关键部位的量体数据实现Web页面三维模型即时更新。
Description
技术领域
本发明涉及服饰定制领域，具体地说涉及一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统及使用方法。
背景技术
服饰生产企业由于行业特点及其特殊性，要开发出专业的符合个性化需求的系统，并加以实施，是有很大难度的。特别是针织、毛织、羽绒企业的个性化需求，对软件系统的要求更高。羽绒服饰的三维模型往往具有很多细节，通过传统的技术并不足以将其完美呈现。不同客户的需求不同，导致成本不同，从而使价格发生变化，目前的价格生成无法自动根据不同的需求生成价格。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是如何提供一种小批量羽绒服饰三维模型生成、价格自动生成、监控生产线的基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统及使用方法。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：
一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统，包括硬件平台，所述硬件平台包括触摸屏，用于可视化输入产品的定制信息；所述硬件平台通过RFID连接流水线生产结点，用于将产品的定制信息和样板值数据推送至流水线生产节点；所述流水线生产节点旁设有读/写设备，用于读取产品加工状态信息。
一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，包括：顾客通过触摸屏可视化输入产品的定制信息；
硬件平台的三维模型款式号型数据库的信息收集；
所述触摸屏的Web页面三维模型即时更新；
结合三维模型款式号型数据库，提取模型特征驱动计算样板值；应用层次分析法对所述三维模型款式号型数据库进行分析挖掘，优化样板值；
快速报价系统自动生成定制产品价格；
订单池生成；
将所述产品的定制信息和样板值数据通过RFID推送到流水线上的各个生产节点旁的读/写设备，读取各个生产节点的数据入库并进行数据挖掘分析形成DBR生产节点预警控制模型，用于监控和管理生产线的生产，提高生产车间的效率。
进一步的，所述产品定制信息包括关键部位的量体数据，定制羽绒服的款式、面料、颜色、花色及充绒，个性化图案定制的图案选择和部位选择，文字图案定制的文字录入和部位选择。
进一步的，所述三维模型款式号型数据库的信息来自：个性化定制数据进行数据检索；通过调研分析后设计时设计款式号型数据信息采集；互联网中的有关款式号型的其他资源进行收集。
进一步的，订单池中的订单分成四类：紧急、重要、普通和剩余订单，依次对这四类订单运用选择启发式算法进行处理，用于减少订单处理的时间，协调平衡负荷的控制目标。
进一步的，所述DBR生产节点预警控制模型包括缓冲管理，所述缓冲管理接收DBR配置运行的结果，用于监视系统的行为。
进一步的，所述各个生产线上设有多个加工步骤，所述加工步骤包括：裁剪、缝制、整理、裁床、激光、侧翼生产。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于：本发明实现了三维可视化个性定制界面设计、价格自动生成、订单池生成、物联网生产节点信息推送及DBR生产节点预警控制。本发明通过三维可视化人机交互设计，根据顾客输入的关键部位的量体数据实现Web页面三维模型即时更新。本发明通过数据挖掘技术分析产生三维模型号型数据库，通过大数据分析甄别适合中国人体型的样板数据，并进行羽绒服饰样板值的自动计算和价格的自动生成，实现样板值及价格的优化，提高系统的有效产出。本发明建立订单池进行管理，将订单池中的订单分为四类：紧急、重要、普通和剩余订单，采用启发式算法对这四类订单进行处理，降低订单处理的时间代价，在一定程度上协调平衡负荷的控制目标。本发明通过DBR生产控制系统，采用RFID技术与DBR技术相结合建模，将产品定制的信息和样板值数据推送到各个生产节点上，提高了企业物联网运作的效率和制造系统的产能，降低了运营成本。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明的款式号型数据库建设模块图；
图2是本发明的服装层次分析法；
其中：1-对个性化定制数据进行数据检索，2-通过调研分析后设计师设计款式号型数据信息采集，3-对互联网中的有关款式号型的其他资源进行收集。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
本发明针对MTO多品种、小批量灵活多变的特点和羽绒服生产中现有技术等实际情况，基于三维羽绒服饰个性定制系统软件V1.0(授权登记号：2018SR314209)、服饰数据管理系统软件V1.0(授权登记号：2018SR309367)和服饰生产节点推送系统软件V1.0(授权登记号：2018SR321360)，运用3D可视技术、约束理论(TOC)、数据挖掘技术及模拟技术，从生产控制流程入手，将个性化定制可视化，并将约束理论和数据挖掘技术应用于服装制造系统的优化，形成一套能有效优化中小企业制造系统的方法或工具，提高企业的核心竞争力。
本发明包括硬件平台，硬件平台包括触摸屏，用于可视化输入产品的定制信息；硬件平台通过RFID连接流水线生产结点，用于将产品的定制信息和样板值数据推送至流水线生产节点；流水线生产节点旁设有读/写设备，用于读取产品加工状态信息至硬件平台。
本发明的使用方法为：顾客通过触摸屏可视化输入产品的定制信息；
硬件平台的三维模型款式号型数据库的信息收集；
所述触摸屏的Web页面三维模型即时更新；
结合三维模型款式号型数据库，提取模型特征驱动计算样板值；应用层次分析法对所述三维模型款式号型数据库进行分析挖掘，优化样板值；
快速报价系统自动生成定制产品价格；
订单池生成；
将所述产品的定制信息和样板值数据通过RFID推送到流水线上的各个生产节点旁的读/写设备，读取各个生产节点的数据入库并进行数据挖掘分析形成DBR生产节点预警控制模型，用于监控和管理生产线的生产，提高生产车间的效率。
本发明基于三维可视化交互设计及三维款式号型大数据分析的数据挖掘技术和DBR(Drum-Buffer-Rope约束理论中的一种管理方法)生产控制模式，实现能根据用户输入的量体数据基于生产企业的服饰三维号型数据库进行智能匹配并优化，然后将优化后的数据导入服装样板值自动合成运算，形成三维Web可视服饰模型并呈现，最终形成生产该服装所需数据帧，并将该数据帧通过物联网RFID无缝传输到生产节点上。
本发明在传统技术基础上，根据WebGL的绘图标准，按实际人体比例实现服装的3D可视化，应用高品质3D场景高速渲染技术，将WebGL技术和HTML5的Canvas元素相结合，在Three.Js框架之上，构建交互式服装定制场景。个性化定制系统是基于动态网页和3D可视化人机交互式设计的羽绒服饰互动建模平台，按实际人体比例实现服装的3D可视化，应用高品质3D场景高速渲染技术，构建交互式服装定制场景。顾客可视化输入产品定制信息实现Web页面三维模型即时更新。顾客可以可视化输入量体数据，羽绒服的款式、面料、颜色、花色以及充绒，个性化图案定制的图案选择和部位选择，文字图案定制的文字录入和部位选择。根据顾客提交的量体数据，结合三维款式号型数据库，提取模型特征驱动计算样板值。人体尺寸向服装尺寸的转化过程中，在保证科学、适度原则的前提下，通过考虑影响因素进行综合分析，最后得到合适的服装尺寸，保证人体尺寸向服装尺寸转化的科学性和适度性。如图1所示，面向多品种小批量生产的三维模型款式号型数据信息主要来自于三种形式：检索个性化定制数据；采集设计师设计的款式号型数据信息；收集互联网中有关款式号型的其他资源。
本发明通过建立订单池对订单进行管理，在本发明的一个实施例中，将订单池中的订单分成四类：紧急、重要、普通和剩余订单，依次对这四类订单运用选择启发式算法来进行处理。选择启发式算法的优势在于：降低订单处理的时间代价，协调平衡负荷的控制目标。
本发明利用BP神经网络等数据挖掘技术分析产生三维模型号型数据库，应用层次分析法(AHP)对数据库进行分析挖掘，通过大数据分析，甄别适合中国人体型的样板数据。并进行羽绒服饰样板值的自动计算和价格的自动生成，从而优化样板值及价格的产生，最终提高系统的有效产出。如图2所示，层次分析法具有简单易用，易于理解，实用性高等特点。
本发明通过物联网生产节点信息推送和DBR生产节点预警控制提高企业的生产效率。“DBR配置”是决定鼓、缓冲及绳参数值以使系统的行为成为一个整体。而缓冲管理则是DBR生产系统的中枢神经，接收DBR配置运行的结果作为缓冲管理的投入以监视系统的行为；另一方面，统计、分析运行的绩效来调整DBR的参数值以促使系统达到绩效高峰。本发明利用物联网成熟的RFID技术，与DBR技术相结合建模，将产品的定制信息和样板值数据推送到各个生产节点上，读取各个生产节点的数据入库并进行数据挖掘分析形成DBR生产节点预警控制模型。RFID设备作为读/写设备的核心部件，每条生产线上设有多个加工步骤，如裁剪、缝制、整理、裁床、激光、侧翼生产等等。在每一个加工节点旁都设有一个读/写设备用来读取产品加工状态信息，这些读写设备最终的输出端都连接到Zigbee无线网络终端上。RFID技术在生产企业物联网系统中的应用可以大幅提高企业物联网运作的效率，降低运营成本。将成熟的Zigbee技术应用于服饰生产加工车间内生产流水线上各个关键节点的信息推送、接收和智能分析管理。由于Zigbee技术的主要特点之一是支持自组网能力强，自恢复能力强，因此，对于服装生产过程中生产点位可变性比较大的需求应用非常具有吸引力。
在本发明中，系统完成的主要功能模块为：款式及服装可定制化数据管理，可定制羽绒服人机交互(产品定制界面)，可定制羽绒服商品自动创建，定制商品价格自动生成，订单池管理及定制产品排产，可定制服装产品生产流水线节点数据推送。在本发明的一个实施例中，可定制款式数据库维护的款式数量为100种，生产流水线上的生产节点为4个。
Claims (7)
1.一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统，其特征在于：包括硬件平台，所述硬件平台包括触摸屏，用于可视化输入产品的定制信息；所述硬件平台通过RFID连接流水线生产结点，用于将产品的定制信息和样板值数据推送至流水线生产节点；所述流水线生产节点旁设有读/写设备，用于读取产品加工状态信息。
2.一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：包括：顾客通过触摸屏可视化输入产品的定制信息；
硬件平台的三维模型款式号型数据库的信息收集；
所述触摸屏的Web页面三维模型即时更新；
结合三维模型款式号型数据库，提取模型特征驱动计算样板值；应用层次分析法对所述三维模型款式号型数据库进行分析挖掘，优化样板值；
快速报价系统自动生成定制产品价格；
订单池生成；
将所述产品的定制信息和样板值数据通过RFID推送到流水线上的各个生产节点旁的读/写设备，读取各个生产节点的数据入库并进行数据挖掘分析形成DBR生产节点预警控制模型，用于监控和管理生产线的生产，提高生产车间的效率。
3.根据权利要求2所述的一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：所述产品的定制信息包括关键部位的量体数据，定制羽绒服的款式、面料、颜色、花色及充绒，个性化图案定制的图案选择和部位选择，文字图案定制的文字录入和部位选择。
4.根据权利要求2所述的一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：所述三维模型款式号型数据库的信息来自：个性化定制数据进行数据检索；通过调研分析后设计时设计款式号型数据信息采集；互联网中的有关款式号型的其他资源进行收集。
5.根据权利要求2所述的一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：所述订单池中的订单分成四类：紧急、重要、普通和剩余订单，依次对这四类订单运用选择启发式算法进行处理，用于减少订单处理的时间，协调平衡负荷的控制目标。
6.根据权利要求2所述一种的基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：所述DBR生产节点预警控制模型包括缓冲管理，所述缓冲管理接收DBR配置运行的结果，用于监视系统的行为。
7.根据权利要求2所述的一种基于C2M的三维羽绒服饰个性化定制系统的使用方法，其特征在于：所述各个生产线上设有多个加工步骤，所述加工步骤包括：裁剪、缝制、整理、裁床、激光、侧翼生产。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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