CN109658197A - 一种推送方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种推送方法及系统，所述方法包括：获取第一用户输入的待投资的项目和需求；验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。由此，可以解决了当前并购市场及投融资界信息不完整、不对称、不透明、缺乏客观分析与评价行业痛点，降低了金融服务成本，提升了金融服务效率，以股权类项目信息为切入点，补充、丰富与完善资本市场的企业并购与重组信息，并辅以企业和项目评价，将项目智能推送给有效投资人，解决了项目寻找中小企业融资问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种推送方法及系统。
背景技术
随着国民经济的高速发展，金融服务体系正经历着翻天覆地的变化，其业务范围不断拓展，业务量和规模不断增长，金融机构增加，用户资产总额庞大，网点数量众多，金融服务信息软件方面仍有弊端，比如当前并购市场及投融资界依然存在信息不完整、不对称、不透明、缺乏客观分析与评价等行业痛点。而以往的金融信息产品的服务成本高，金融服务效率低，中小企业融资困难，无法找到有效的投资人。
发明内容
鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本发明实施例提供了一种推送方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种推送方法，包括：
获取第一用户输入的待投资的项目和需求；
验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；
当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；
根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。
在一个可能的实施方式中，所述方法，还包括：
对所述项目和所述需求进行分析和提取，确定所述项目和所述需求中有价值的数据信息；
所述验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准，包括：
验证所述有价值的数据信息是否真实。
在一个可能的实施方式中，所述方法，还包括：
根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
在一个可能的实施方式中，所述方法，还包括：
接收所述第二用户输入的内容信息；
向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
在一个可能的实施方式中，所述项目或所述需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
第二方面，本发明实施例提供了一种推送系统，包括：
获取模块，用于获取第一用户输入的待投资的项目和需求；
验证模块，用于验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；
所述获取模块，还用于当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；
推送模块，用于根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。
在一个可能的实施方式中，所述系统，还包括：
确定模块，用于对所述项目和所述需求进行分析和提取，确定所述项目和所述需求中有价值的数据信息；
所述验证模块，具体用于验证所述有价值的数据信息是否真实。
在一个可能的实施方式中，所述推送模块，还用于根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
在一个可能的实施方式中，所述系统，还包括：
接收模块，用于接收所述第二用户输入的内容信息；
所述推送模块，还用于向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
在一个可能的实施方式中，所述项目或所述需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
本发明实施例提供的推送方法及系统，解决了当前并购市场及投融资界信息不完整、不对称、不透明、缺乏客观分析与评价行业痛点，降低了金融服务成本，提升了金融服务效率，以股权类项目信息为切入点，补充、丰富与完善资本市场的企业并购与重组信息，并辅以企业和项目评价，将项目智能推送给有效投资人，解决了项目寻找中小企业融资问题。
通过信息提取、过滤、整理形成信息产品与数据，以企业和项目评价为切入点，对项目进行智能评价与矩阵分析，针对用户的不同行业、风险与规模偏好，进行项目、资讯的智能推送，精准、高效、直达。在储备足够量用户与项目基础上，实现用户完成项目的寻找与对接。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种推送方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种推送系统的规划示意图；
图3为本发明实施例提供的一种推送系统中Kapow Design Studio开发环境示意图；
图4为本发明实施例提供的一种推送系统中Robots Programming编程算法示意图；
图5为本发明实施例提供的一种推送系统中Scikit-learn的算法地图；
图6为本发明实施例提供的一种推送系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种推送方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括：
S101、获取第一用户输入的待投资的项目和需求。
本实施例的推送方法可采用如图2所示的推送系统中。
在本发明实施例的一可选方案中，第一用户进行“登录或注册”通过手机号+验证码登录后，第一用户可以自主编辑信息，比如行业、地域或爱好。
在本发明实施例的一可选方案中，对项目和需求进行分析和提取，确定项目和需求中有价值的数据信息；
上述项目或需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
股权转让：股权自由转让制度，是现代公司制度最为成功的表现之一。随着中国市场经济制度体质的建立，国投企业改革及公司法的实施，股权转让成为企业募集资本、产权流动重组。
增资扩股：适用于企业为扩大经营规模、拓宽业务、提高公司的资信程度而依法增加注册资本金的行为。
企业融资：适用于以企业为主体，以公司股权为核心，通过对股权份额转让或增资扩股的信息发布，征集投资人，以获得投资，从而解决企业融资与投资人投资退出问题。
项目融资：适用于以个人或团队为主体，以项目为核心，通过事前约定共设公司的各参与人股权份额与项目的信息发布，征集投资人，以获得投资，从而解决项目启动资金的融资问题。
投资需求：适用于投资人发布其投资偏好、项目投资类型、被投资人条件与资质等信息，以向市场征集项目。
在本发明实施例的一可选方案中，对第一用户填写的项目或需求的内容进行分析提取，将有用的信息单独提取进行保存，并将第一用户发布的项目以版本管理的形式记录下来，后续第一用户再次修改项目内容时，自动比较当前修改和修改前的内容，并记录存储在数据库中，项目或需求发布成功后，成为待审核状态。
S102、验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准。
进一步地，验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准可以是：验证所述有价值的数据信息是否真实。
系统将审核状态的项目或需求提交到管理平台交由后台审核人员进行审核，若项目符合真实需求，则对项目进行审核通过的操作，若项目内容为虚假不真实内容，则进行审核拒绝或屏蔽操作。
除验证有价值的数据信息是否真实外，还可验证项目的可执行性和需求的合理性等，或者项目对应的报价是否符合平台的标准等，对此，可根据实际需求进行设定，对此，本实施例不作具体限定。
S103、当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息。
搜集其他平台已在网上公开的项目数据信息，分析项目数据信息内容是否存在价值，针对数据源进行采集代码编写并进行采集处理。
主要的使用工具包括Kapow，PhantomJS，ChromeUtils，Mechanize，Scikit-learn，OpenCV实现全方位多平台数据采集，图片，文字自动识别。Dyson智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据。
获取的目的是通过大数据采集、过滤、存储、可视化建立引流的桥梁，吸引融资供应者投资人。
S104、根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户。
其中所述第二用户为投资人。
将项目智能推送给有效投资人，解决项目寻找与中小企业融资问题。
进一步地，图3为本发明实施例提供的一种推送系统中Kapow Design Studio开发环境示意图，主要的使用工具包括Kapow，PhantomJS，ChromeUtils，Mechanize，Scikit-learn，OpenCV实现全方位多平台数据采集，图片，文字自动识别。Dyson智能分析系统专业针对互联网数据抓取、处理、分析，挖掘。可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的信息，并通过强大的处理功能，准确挖掘出所需数据
Kapow集成开发环境：Kapow是一个设计数据采集器的可视化集成开发环境(IDE)，其中包括Desing Studio、Programming With Robots两部分。Design Studio是创建机器人和采集类型的应用程序。在Design Studio中，您还可以调试机器人，并为需要存储在数据库中的类型创建数据库表。
Desing Studio：机器人以易于理解的可视化编程语言编程，具有自己的语法(结构)和语义(含义)。为了帮助您构建机器人，Design Studio为您提供了强大的编程功能，包括交互式可视化编程，全面的调试功能，程序状态概述以及轻松访问上下文相关的在线帮助。Design Studio还可以创建机器人变量用于数据提取和输入的类型。借助DesignStudio的类型编辑器，您可以设计仿真真实世界数据的类型。在最常见的情况下，一种类型被设计来保存机器人从数据源中提取的数据。
机器人编程(Programming With Robots)根据机器人的工作类型，在执行机器人时您会有不同的需求。以下介绍执行机器人的几种不同方式，涵盖从最常见的场景到调整机器人与周围环境交互所需的细节。
S105、根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
根据第二用户的行为进行分析，比如通过第二用户的浏览记录或者收藏记录，获悉第二用户的投资兴趣，向第二用户智能推送与其浏览记录或者收藏记录相关的项目和需求。
S106、接收所述第二用户输入的内容信息。
接受第二用户输入的行业、地域、兴趣等信息。上述信息均为用户自行选择。
S107、向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
根据第二用户输入的信息类型，获悉第二用户的基本资料，向第二用户定向推送项目和需求。
图4为本发明实施例提供的一种推送系统中Robots Programming编程算法示意图，Robots ProgrammingRoboRunner应用程序提供了一个简单的方法来执行一个不需要输入的机器人，非常适合在批处理作业或调度程序中使用。RoboRunner用于从命令行提示符(如Microsoft的“命令提示符”)或Unix shell运行机器人。RoboServer是一个基于C/S模型的应用程序，提供了将机器人作为服务运行到分布式客户端的能力。RoboServer接受来自客户端的请求，例如机器人执行请求，并且发回响应，包括机器人在执行过程中提取的返回值。RoboServer能够运行由Design Studio创建的任何机器人。然而，RoboServer的主要优势之一是执行需要输入值才能运行的机器人。Design Studio包含一个名为RoboClient的工具。RoboClient能够连接到RoboServer，可用于演示和测试目的。我们通过创建自己的客户端，以便与RoboServer通信作为您的系统的一个集成部分，以便实时执行机器人。
当一个机器人需要从一个程序中调用，或者用于裁剪时，就会用到RoboServer。RoboServer是一个服务器应用程序，其他程序如Web服务器等可以请求代表他们执行机器人。
我们通过各种主流开发语言于与RoboServer通信的API进行扩展。如Java程序员指南介绍了可以在Java程序中使用的API。.NET程序员指南描述了在.NET应用程序中使用的API，包括C#程序。这些API非常相似，因为它们映射到相同的底层RQL协议。
PhantomJS：
PhantomJS是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API，它基于BSD开源协议发布。PhantomJS无需浏览器的支持即可实现对Web的支持，且原生支持各种Web标准，如DOM处理、JavaScript、CSS选择器、JSON、Canvas和可缩放矢量图形SVG。PhantomJS主要是通过JavaScript和CoffeeScript控制WebKit的CSS选择器、可缩放矢量图形SVG和HTTP网络等各个模块。PhantomJS主要支持Windows、Mac OS、Linux三个平台，并且提供了对应的二进制安装包，读者可在下载页面选择对应的版本下载解压即可使用。
PhantomJS的使用场景如下：
无需浏览器的Web测试：无需浏览器的情况下进行快速的Web测试，且支持很多测试框架，如YUITest、Jasmine、WebDriver、Capybara、QUnit、Mocha等。
页面自动化操作：使用标准的DOM API或一些JavaScript框架(如jQuery)访问和操作Web页面。
屏幕捕获：以编程方式抓起CSS、SVG和Canvas等页面内容，即可实现网络爬虫应用。构建服务端Web图形应用，如截图服务、矢量-光栅图应用。
网络监控：自动进行网络性能监控、跟踪页面加载情况以及将相关监控的信息以标准的HAR格式导出。
PhantomJS已形成了一个功能非常强大的生态圈内容,相关项目如下：
CasperJS：一个开源的导航脚本处理和高级测试工具；
Poltergeist：测试工具Capybara的测试驱动；
Guard::Jasmine：能够基于Rails实现自动化测试Jasmine的Specs；
GhostDriver：远程WebDriver有线协议的开源实现；
PhantomRobot：PhantomJS机器人测试框架；
Mocha-PhantomJS：JavaScript测试框架Mocha的客户端。
Scikit-learn：
机器学习关注的是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码。
图5为本发明实施例提供的一种推送系统中Scikit-learn的算法地图，如图5所示，Scikit-learn包括：
构建于现有的NumPy(基础n维数组包)，SciPy(科学计算基础包),matplotlib(全面的2D/3D画图)，IPython(加强的交互解释器)，Sympy(Symbolic mathematics)，Pandas(数据结构和分析)之上，做了易用性的封装。简单且高效的数据挖掘、数据分析的工具。对所有人开放，且很多场景易于复用。BSD证书下开源。
Scikit-learn提供的主要优点可以看出其主要关注与数据建模，而非加载、操作、总结数据,这些任务可能NumPy、Pandas就已经足够了。为此scikit-learn主要提供了以下功能:
测试数据集：sklearn.datasets模块提供了乳腺癌、kddcup 99、iris、加州房价等诸多开源的数据集
降维(Dimensionality Reduction):为了特征筛选、统计可视化来减少属性的数量；
特征提取(Feature extraction)：定义文件或者图片中的属性；
特征筛选(Feature selection)：为了建立监督学习模型而识别出有真实关系的属性；
聚类(Clustring):使用KMeans之类的算法去给未标记的数据分类；
交叉验证(Cross Validation):去评估监督学习模型的性能；
参数调优(Parameter Tuning):去调整监督学习模型的参数以获得最大效果；
流型计算(Manifold Learning):去统计和描绘多维度的数据。
本发明实施例提供的推送方法及系统，解决了当前并购市场及投融资界信息不完整、不对称、不透明、缺乏客观分析与评价行业痛点，降低了金融服务成本，提升了金融服务效率，以股权类项目信息为切入点，补充、丰富与完善资本市场的企业并购与重组信息，并辅以企业和项目评价，将项目智能推送给有效投资人，解决了项目寻找中小企业融资问题。
通过信息提取、过滤、整理形成信息产品与数据，以企业和项目评价为切入点，对项目进行智能评价与矩阵分析，针对用户的不同行业、风险与规模偏好，进行项目、资讯的智能推送，精准、高效、直达。在储备足够量用户与项目基础上，实现用户完成项目的寻找与对接。
图6为本发明实施例提供的一种推送系统的结构示意图，如图6所示，该系统包括：
获取模块601，用于获取第一用户输入的待投资的项目和需求；
验证模块602，用于验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；
所述获取模块601，还用于当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；
推送模块603，用于根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。
可选地，所述系统，还包括：
确定模块604，用于对所述项目和所述需求进行分析和提取，确定所述项目和所述需求中有价值的数据信息；
所述验证模块602，具体用于验证所述有价值的数据信息是否真实。
可选地，所述推送模块603，还用于根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
可选地，所述系统，还包括：
接收模块605，用于接收所述第二用户输入的内容信息；
所述推送模块603，还用于向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
可选地，所述项目或所述需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种推送方法，其特征在于，包括：
获取第一用户输入的待投资的项目和需求；
验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；
当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；
根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
对所述项目和所述需求进行分析和提取，确定所述项目和所述需求中有价值的数据信息；
所述验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准，包括：
验证所述有价值的数据信息是否真实。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
接收所述第二用户输入的内容信息；
向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述项目或所述需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
6.一种推送系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一用户输入的待投资的项目和需求；
验证模块，用于验证所述项目和所述需求是否符合设定的标准；
所述获取模块，还用于当符合所述设定的标准时，从投融资界面获取与所述项目和所述需求相对应的数据信息；
推送模块，用于根据所述数据信息将所述项目和所述需求推送给第二用户，其中所述第二用户为投资人。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统，还包括：
确定模块，用于对所述项目和所述需求进行分析和提取，确定所述项目和所述需求中有价值的数据信息；
所述验证模块，具体用于验证所述有价值的数据信息是否真实。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述推送模块，还用于根据所述第二用户对所述项目和所述需求的浏览记录，向所述第二用户推送与所述浏览记录相关联的所述项目和所述需求。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统，还包括：
接收模块，用于接收所述第二用户输入的内容信息；
所述推送模块，还用于向所述第二用户推送与所述内容信息相关联的所述项目和所述需求。
10.根据权利要求6-9任一所述的系统，其特征在于，所述项目或所述需求至少包括以下之一：
股权转让、增资扩股、企业融资、项目融资或投资需求。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190419 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |