CN106557941A - 一种基于人体模型的衣服订制方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于人体模型的衣服订制方法和系统，通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，并根据所述尺寸数据生成与用户体形相对应的人体模型，然后将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图，接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。所述方法和系统，基于用户自身的身体尺寸数据生成，可以真实的反映其试衣效果，并且用户可以选择自己喜爱的衣服模型，并根据所述衣服模型的图片和三维尺寸数据订制衣服，因此可以为用户私人订制衣服提供方便。

Description

一种基于人体模型的衣服订制方法和系统

技术领域

本发明涉及服饰制作领域，尤其涉及一种基于人体模型的衣服订制方法和系统。

背景技术

随着虚拟现实和增强现实技术的发展，已经研发出能够实现虚拟订制衣服的诸多方案。通过虚拟订制衣服系统，用户不必真实地穿上衣服，而仅需要将自己的诸如照片、身材等的信息提供给虚拟订制衣服系统就能够看到虚拟试衣的效果。虚拟订制衣服系统的应用十分广泛，比如，设计师可利用虚拟订制衣服系统来辅助服装设计，而随着网络技术的发展，对于普通顾客而言，这种虚拟订制衣服系统还特别适用于网络购物、虚拟社区等在线交互系统。

但是现在的虚拟订制衣服由于是根据固定的人体模型在线生成，并不能真实反映与用户体型相一致的人体模型的穿衣效果，现实性差，不能满足用户的需求。

有鉴于此，现有技术有待改进和提高。

发明内容

鉴于现有技术的不足，本发明目的在于提供一种基于人体模型的衣服订制方法和系统。旨在解决现有技术中由于基于的人体模型固定，不能真实反映用户体型，导致穿衣效果的现实性差的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于人体模型的衣服订制方法，其中，包括：

A、采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云；

B、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型；

C、将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图；

D、接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

所述基于人体模型的衣服订制方法，其中，所述步骤A包括：

A1、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致；

A2、拉动所述卷尺带，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

A3、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

所述基于人体模型的衣服订制方法，其中，所述步骤C还包括：

C1、获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

C2、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

所述基于人体模型的衣服订制方法，其中，所述步骤C1还包括：

C11、获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

所述所述基于人体模型的衣服订制方法，其中，所述步骤C2包括：

C21、按照匹配度从高到低的方式，通过列表对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。

一种所述基于人体模型的衣服订制系统，其中，包括：

数据采集模块，用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云；

模型生成模块，用于基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型；

控制融合模块，用于将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图；

数据输出模块，用于接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

所述基于人体模型的衣服订制系统，其中，所述数据采集模块，包括：

标定单元，用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致；

读取数据单元，用于拉动所述卷尺带后，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

数据输出单元，用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

所述基于人体模型的衣服订制系统，其中，所述控制融合模块，还包括：

匹配单元，用于获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

融合单元、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

所述基于人体模型的衣服订制系统，其中，所述匹配单元，包括：

匹配类型子单元，用于获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

所述基于人体模型的衣服订制系统，其中，所述融合单元，还包括：

显示融合子单元，用于按照匹配度从高到低的方式，通过列表对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。

有益效果：本申请提供了一种基于人体模型的衣服订制方法和系统，通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云，将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型，将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图，接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。所述方法和系统，基于用户自身的身体尺寸数据生成，可以真实的反映其试衣效果，并且用户可以根据试衣效果图选择出自己喜爱的衣服模型，并根据所述衣服模型的图片和三维尺寸数据订制衣服，因此可以为用户私人订制衣服提供方便。

附图说明

图1为本申请的一种基于人体模型的衣服订制方法的流程图。

图2是本申请所述具有格雷码尺带智能卷尺的结构示意图。

图3是本申请所述具有格雷码尺带的智能卷尺较佳实施例中卷尺带正面的示意图。

图4是本申请所述具有格雷码尺带的智能卷尺较佳实施例中卷尺带背面的示意图。

图5为本申请的一种基于人体模型的衣服订制系统的原理结构框图。

具体实施方式

本发明提供一种基于人体模型的衣服订制方法和系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种基于人体模型的衣服订制方法，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

S1、采用卷尺带上设置有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云。

本步骤中，首先采用智能卷尺获取用户身体重要部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云。

如图2所示为智能卷尺的结构示意图，如 图所示，所示智能卷尺包括智能卷尺本体100、及设置在所述智能卷尺本体100内并可抽出及缩回的卷尺带200。如图3和图4所示，所述卷尺带200上设置有2-9个直线型的格雷码道210，所述格雷码道210上设置有多个计数格雷码。具体实施时，所述智能卷尺本体100上设置有卷尺带出口110，所述智能卷尺本体100内靠近卷尺带出口110的位置处设置有与所述格雷码道一一对应的红外收发装置（图中未标出）。

较佳的，所述卷尺带200的双面均设置有格雷码道210。由于将所有格雷码道210均设置在卷尺带200的同一面会增大卷尺带200的宽度，即增大卷尺带出口110的高度，也就是增加了智能卷尺本体100的厚度，从而增大了整个智能卷尺的体积，不便于用户携带。

例如，当卷尺带200上共设置有6个格雷码道210时，可在正面设置N个格雷码道（其中1≤N≤6，且N为正整数），在背面设置（6-N）个格雷码道。由于每一格雷码道210的高度均相等且是固定值，卷尺带200同一面的格雷码道210的高度之和等于卷尺带200的宽度，故当卷尺带200正面的格雷码道210的个数与卷尺带200背面的格雷码道210的个数相差1个或完全相等时，可将卷尺带200的宽度降至最低值。

更佳的，如图3和图4所示，所述卷尺带200的正面及背面均从下至上设置有3个格雷码道210；所述卷尺带200的正面设置低三位格雷码道，分别为第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213；所述卷尺带200的背面设置高三位格雷码道，分别为第四位格雷码道214、第五位格雷码道215及第六位格雷码道216。

在具体实施时，如图3所示，所述第一位格雷码道211上设置有黑白依次交替出现的第一位格雷码道黑码和第一位格雷码道白码，所述第一位格雷码道黑码的最大宽度为2mm。如图4所示，所述第四位格雷码道214上设置有黑白依次交替出现的第四位格雷码道黑码和第四位格雷码道白码，所述第四位格雷码道黑码的最大宽度为16mm。当将所述第一位格雷码道黑码的最大宽度设置为2mm时，则第六位格雷码道216中每一长度周期为64mm（即在同一周期内只出现一次黑码，也只出现一次白码），也即卷尺带200中设置6位格雷码的重复周期L_T为64mm。

为了更清楚的说明本发明中卷尺带200上6位格雷码的设置方式，下面通过如表1-表4所示的6位格雷码表及图3和图4来进一步说明。

序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数	序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数
								1	000000	0	0	9	001100	1	7
2	000001	0	1	10	001101	1	6
								3	000011	0	2	11	001111	1	5
4	000010	0	3	12	001110	1	4
								5	000110	0	4	13	001010	1	3
6	000111	0	5	14	001011	1	2
								7	000101	0	6	15	001001	1	1
8	000100	0	7	16	001000	1	0

表1

序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数	序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数
								17	011000	2	0	25	010100	3	7
18	011001	2	1	26	010101	3	6
								19	011011	2	2	27	010111	3	5
20	011010	2	3	28	010110	3	4
								21	011110	2	4	29	010010	3	3
22	011111	2	5	30	010011	3	2
								23	011101	2	6	31	010001	3	1
24	011100	2	7	32	010000	3	0

表2

序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数	序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数
								33	110000	4	0	41	111100	5	7
34	110001	4	1	42	111101	5	6
								35	110011	4	2	43	111111	5	5
36	110010	4	3	44	111110	5	4
								37	110110	4	4	45	111010	5	3
38	110111	4	5	46	111011	5	2
								39	110101	4	6	47	111001	5	1
40	110100	4	7	48	111000	5	0

表3

序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数	序号	6位格雷码	高3位对应十进制数	低3位对应十进制数
								49	101000	6	0	57	100100	7	7
50	101001	6	1	58	100101	7	6
								51	101011	6	2	59	100111	7	5
52	101010	6	3	60	100110	7	4
								53	101110	6	4	61	100010	7	3
54	101111	6	5	62	100011	7	2
								55	101101	6	6	63	100001	7	1
56	101100	6	7	64	100000	7	0

表4

可见，从表1-表4的6位格雷码表中可知，6位格雷码的重复周期为64，且序号为（M+1）的格雷码与序号为M的格雷码相比（其中1≤M≤63），有且仅有一位数字发生了变化（由1变0，或由0变为1）。若将黑码记为0，白码记为1，则将上述64个6位格雷码以卷尺带200的一端为起点，依序向另一端印制。例如将序号为1的000000这6位格雷码设置在起点所在端，具体的将6位格雷码中最高位（即第六位）0设置在第六位格雷码道216，将次高位（即第五位）0设置在第五位格雷码道215，将第四位0设置在第四位格雷码道214，将第三位0设置在第三位格雷码道213，将次低位（即第二位）0设置在第二位格雷码道212，将最低位（即第一位）0设置在第一位格雷码道，上述6个码的高度与对应的格雷码道的高度相等，宽度均为1mm，这样按表1-表4所示的序号在卷尺带200上依序设置格雷码，即可得到如图3和图4所示的卷尺带200。其中，如图3所示的卷尺带200正面是从下至上依次设置第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213，如图4所示的卷尺带200背面从下至上依次设置所述第六格雷码道216、第五格雷码道215及第四位格雷码道214。

具体实施时，还可以任意交换卷尺带200正面的第一位格雷码道211、第二位格雷码道212及第三位格雷码道213的设置顺序，并不局限于如图3所示的方式，经计算可知正面3个格雷码道共6种设置方式。同理，也可以任意交换卷尺带200背面的第六格雷码道216、第五格雷码道215及第四位格雷码道214的设置顺序，也不局限于如图4所示的方式，经计算可知背面3个格雷码道共6种设置方式，这样正面背面可组合出36种设置方式。上述例子只是根据卷尺带200正面和背面均设置3个格雷码道的情况来说明，当卷尺带200上设置其他数量的格雷码道时，也可根据排列组合原理计算出格雷码道设置方式的总数。

当所述智能卷尺的卷尺带200的正面及背面均从下至上设置有3个格雷码道210时，还设置有与所述格雷码道210一一对应的红外收发装置，且每一红外收发装置发出的红外光的照射范围不超出每一格雷码道210的高度范围。具体的，第一红外收发装置对准所述第一位格雷码道211，第二红外收发装置对应所述第二位格雷码道212，第三红外收发装置对应所述第三位格雷码道213，第四红外收发装置对应所述第四位格雷码道214，第五红外收发装置对准所述第五位格雷码道215，第六红外收发装置对准所述第六位格雷码道216，上述六个红外收发装置分别连接智能卷尺本体100内的MCU控制芯片中的对应I/O口。

当改变了卷尺带200上双面上格雷码道210的设置顺序时，如将第一位格雷码道211与第二位格雷码道212互换位置时，只需将第一红外收发装置接入之前第二红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口，同时将第二红外收发装置接入之前第一红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口。这样当改变了格雷码道210的设置顺序时，只需对应改变红外收发装置接入MCU控制芯片的I/O口的顺序即可。

由于每一格雷码道210上都是以一定周期出现黑码和白码，而且白码和黑码是交替出现。同时黑码及白码对红外收发装置发出的红外光的吸收率不同，具体是黑码对红外光的吸收率高，白码对红外光的吸收率低、且低于黑码的红外光吸收率，经过黑码反射回去的红外光被红外收发装置接收后被解码为0，经过白码反射回去的红外光被红外收发装置接收后被解码为1。

故当卷尺带200在被拉动的过程中，由红外收发装置、及与设置在智能卷尺本体100内且与红外收发装置连接的MCU控制芯片共同检测卷尺带200被拉动时重复周期长度的次数n和在当前重复周期长度内的偏移量ΔL，再通过L=n*L_T+ΔL即可计算得到实际测量长度L，这样实现对长度的精准测量，降低了测量误差。具体是因为在尺带每一格雷码道上设置具有一定宽度的黑码和白码，有效避免因软性尺带被拉伸发生形变而导致的测量误差。

具体的，使用所述智能卷尺获取用户身体部位尺寸数据的步骤为：

S11、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致。

S12、拉动所述卷尺带，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

S13、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

在获取每个部位的尺寸数据时，首先将卷尺带的端口与待测量位置的开始端口保持一致，然后抽出卷尺带，直到卷尺带的端口与待测量位置的终点保持一致时，则通过所述红外装置获取此时的格雷码道上所对应的格雷码，从而实现获取本次测量数据的数据值。

本步骤中，对人体的重点部位进行测量，获取多组数据，形成与用户人体相对应的三维形体点云。

S2、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型。

通过所述三维形体点云，将简单集合模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，形成与用户的形体相同的人体模型。

S3、将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图。

在系统终端中预先存储有衣服模型的衣服图片库，当上述步骤S2中得到与用户的形体相同的人体模型后，将所述人体模型与衣服模型相融合，得到人体模型穿着所述衣服模型的效果图。

具体的，为了能更好的将所述人体模型与衣服模型相融合，本步骤中还包括：

S31、获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

S311、获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

S32、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

具体的，本步骤中，按照匹配度从高到低的方式，以列表的方式对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。

通过获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将上述两组三维数据相匹配，比如：若衣服模型中为上衣，则将人体模型的胸围数据与该上衣所对应人体模型的胸围的数据相匹配，判断是否相同或者相近；若衣服模型为裤子，则将人体模型的臀围数据与该裤子所对应人体模型的臀围的数据相匹配；若该衣服模型为长裙，则分别将人体模型的胸围、腰围和臀围数据与该长裙所对应人体模型的胸围、腰围和臀围数据相匹配，判断是否相同或者相近；若相同，或者相近，则说明相匹配。用户可以预设相差数据在一定范围内，属于相近，或者系统默认相差预定的数值，则认定为相匹配。

为了能与用户现实中的情况相一致，本步骤中还可以通过接受用户输入的穿衣风格作为相匹配的条件，比如：若用户今日准备参加一个宴会，则穿衣风格可以输入为：优雅型，则在进行匹配时，则优先进行礼服或者裙子等衣服模型的匹配，若用户准备去参加一个登山运动，则穿衣风格可以输入为：运动型，则优先进行运动型衣服模型的匹配。

为了用户更好的选择出适合的衣服模型，匹配结果按照匹配度的大小，从高到低进行排列，并且默认首先将排列在前三的衣服模型与人体模型相匹配的效果图进行展示，供用户选择。

S4、接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

由于在上述融合步骤中，人体模型可以与多个衣服模型相融合，因此可能会出现多个人体模型与衣服模型相融合的效果图，供用户选择，当接收到用户选择操作后，将用户选定的衣服模型所对应的图片及三维尺寸数据进行输出，为制作出同款衣服提供信息。

上述方法，通过使用带有格雷码的智能卷尺，测量出用户身体部位的尺寸数据，并根据所述尺寸数据生成与用户体型相对应的三维人体模型，将人体模型与衣服模型相融合，因此可以真实的反映出用户本人穿着所述衣服模型的效果，从而不仅节省了用户试衣的时间，同时也可以为用户进行私人订制衣服，取得理想的穿衣效果，为用户的生活提供了方便。

在上述方法的前提下，本发明还提供了一种所述基于人体模型的衣服订制系统，如图5所示，所述系统包括：

数据采集模块10，用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云；

模型生成模块20，用于基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型；

控制融合模块30，用于将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图；

数据输出模块40，用于接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

所述数据采集模块，包括：

标定单元，用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致；

读取数据单元，用于拉动所述卷尺带后，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

数据输出单元，用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

所述控制融合模块，还包括：

匹配单元，用于获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

融合单元、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

所述匹配单元，包括：

匹配类型子单元，用于获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

所述融合单元，还包括：

显示融合子单元，用于按照匹配度从高到低的方式，通过列表对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。

有益效果：本申请提供了一种基于人体模型的衣服订制方法和系统，通过采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云，将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型，将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图，接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。所述方法和系统，基于用户自身的身体尺寸数据生成，可以真实的反映其试衣效果，并且用户可以根据试衣效果图选择出自己喜爱的衣服模型，并根据所述衣服模型的图片和三维尺寸数据订制衣服，因此可以为用户私人订制衣服提供方便。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于人体模型的衣服订制方法，其特征在于，包括：

A、采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云；

B、将基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型；

C、将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图；

D、接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

2.根据权利要求1所述基于人体模型的衣服订制方法，其特征在于，所述步骤A包括：

A1、抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与身体部位待测量的开始位置保持一致；

A2、拉动所述卷尺带，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

A3、通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

3.根据权利要求1所述基于人体模型的衣服订制方法，其特征在于，所述步骤C还包括：

C1、获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

C2、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

4.根据权利要求3所述基于人体模型的衣服订制方法，其特征在于，所述步骤C1还包括：

C11、获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

5.根据权利要求3所述所述基于人体模型的衣服订制方法，其特征在于，所述步骤C2包括：

C21、按照匹配度从高到低的方式，通过列表对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。

6.一种所述基于人体模型的衣服订制系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采用带有格雷码的智能卷尺获取用户身体部位的尺寸数据，建立人体对象的三维形体点云；

模型生成模块，用于基于简单几何模型的三维人体模型匹配到三维形体点云上，生成与用户体形相对应的人体模型；

控制融合模块，用于将所述人体模型与预先存储的衣服图片库中保存的衣服模型相融合，形成多副所述人体模型穿着所述衣服模型的效果图；

数据输出模块，用于接收用户的选择操作，输出用户选定效果图中所对应衣服模型的图片及三维尺寸数据。

7.根据权利要求6所述基于人体模型的衣服订制系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

标定单元，用于抽出设置在智能卷尺内的卷尺带，将所述卷尺带的端口与待测量身体部位的开始位置保持一致；

读取数据单元，用于拉动所述卷尺带后，当所述卷尺带的端口与身体部位待测量位置的结束处一致时，则设置在卷尺带出口两侧的红外装置读取智能卷尺出口所对应的计数格雷码；

数据输出单元，用于通过智能卷尺的显示屏输出本次测量数据。

8.根据权利要求6所述基于人体模型的衣服订制系统，其特征在于，所述控制融合模块，还包括：

匹配单元，用于获取人体模型的三维数据和衣服模型的三维数据，将所述三维数据与衣服模型的三维数据相匹配；

融合单元、将所述人体模型与相匹配的衣服模型相融合。

9.根据权利要求8所述基于人体模型的衣服订制系统，其特征在于，

所述匹配单元，包括：

匹配类型子单元，用于获取用户输入的衣服风格类型，并将所述衣服风格类型与衣服模型的三维数据相结合，将所述人体模型的三维数据与衣服模型的三维数据相匹配。

10.根据权利要求8所述基于人体模型的衣服订制系统，其特征在于，所述融合单元，还包括：

显示融合子单元，用于按照匹配度从高到低的方式，通过列表对与人体模型相匹配的衣服模型进行显示，并默认对排列在前三的衣服模型与所述人体模型相融合。