CN104317866B - 一种成衣匹配方法及其电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种服装匹配技术，公开了一种成衣匹配方法及其电子装置，应用于电子装置，包含以下步骤：于所述电子装置内部建立成衣数据库；所述电子装置接收客户的人体特征，所述人体特征至少包含体型；所述电子装置根据所述人体特征查询其内部储存的人体特征‑成衣特征匹配表，以获取客户匹配的成衣特征；所述电子装置根据所述成衣特征查询所述成衣数据库，以获取客户匹配的成衣。从而，本发明实施方式与现有技术相比，能够准确快速地为客户匹配合适其自身特点的服装。

Description

一种成衣匹配方法及其电子装置

技术领域

本发明涉及服装匹配技术，尤其涉及一种电子化的成衣匹配方法及其电子装置。

背景技术

随着社会整体文化水平的提高，人们对自身各方面素质的要求也越来越高。不论是在工作中还是在闲暇之余，一个好的形象不仅会让自己更加有自信，也会让身边的人感到愉悦。形象包含外在形象与内在形象，内在形象在于自身修养，而于外在形象而言，穿衣打扮则显得非常重要。

于生活中，我们会发现，同一件衣服穿在不同的人身上常常会有完全不一样的效果。这是因为每个人的身材特点不一样，不同的身材特点适合不同类型的服装。为自己选择合适的服装，能够让身材特点扬长避短，提升自身的外在形象。

然而，我们往往并不十分了解自己的身材特点，即使了解自己的身材特点，也往往不是很清楚适合自己身材特点的服装类型。这常常使得我们在购买服装的时候很费劲，有时需要试穿很多服装后才能选出较适合自己的那一款。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种成衣匹配方法及其电子装置，能够准确快速地为客户匹配合适其自身特点的服装。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种成衣匹配方法，应用于电子装置，包含以下步骤：于所述电子装置内部建立成衣数据库；所述电子装置接收客户的人体特征，所述人体特征至少包含体型；所述电子装置根据所述人体特征查询其内部储存的人体特征-成衣特征匹配表，以获取客户匹配的成衣特征；所述电子装置根据所述成衣特征查询所述成衣数据库，以获取客户匹配的成衣。

本发明提供了一种电子装置，包含存储模块，用于储存成衣数据库与人体特征-成衣特征匹配表；输入模块，用于获取客户的人体特征，所述人体特征至少包含体型；查询模块，连接于所述输入模块，所述查询模块根据所述人体特征查询人体特征-成衣特征匹配表以获取客户匹配的成衣特征，并根据所述成衣特征查询所述成衣数据库以获取客户匹配的成衣。

本发明实施方式与现有技术相比，电子装置能够根据客户的人体特征为客户提供与其匹配的成衣特征并获取与客户匹配的成衣，从而，便于客户准确快速地找到合适自己的服装。

另外，所述人体特征还包含肤色与发色，于所述电子装置获取客户的人体特征的步骤之后，还包含：所述电子装置根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型，所述人群类型包含春季型人、夏季型人、秋季型人及冬季型人；所述成衣特征还包含成衣色系，所述人体特征-成衣特征匹配表还包含人群类型-成衣色系匹配子表，于所述电子装置根据客户的体型查询所述体型-成衣款式匹配子表，以获取客户匹配的成衣款式的步骤之后，还包含：所述电子装置根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系。从而，能够根据客户的人体特征为客户提供更准确匹配的成衣。

另外，电子装置接收客户的人体特征的步骤包含：所述电子装置对客户进行人体扫描以获取客户的人体模型数据；所述电子装置根据所述人体模型数据计算客户的体型；所述电子装置为客户拍摄头部照片，所述头部照片包含客户的面部与头发；所述电子装置根据所述头部照片计算客户的肤色与发色。从而，当客户不清楚自己的人体特征时，可有电子装置直接获取。

附图说明

图1是根据本发明的第一实施方式的成衣匹配方法的流程图；

图2是根据本发明的第二实施方式的成衣匹配方法的流程图；

图3是根据本发明的第三实施方式的成衣匹配方法的流程图；

图4是根据本发明的第四实施方式的电子装置的方框图；

图5是根据本发明的第五实施方式的电子装置的方框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。

本发明第一实施方式涉及一种成衣匹配方法，应用于电子装置，例如PC机；具体流程如图1所示，包含步骤S10至步骤S14。

步骤S10：于电子装置内部建立成衣数据库，其中，步骤S10包含子步骤S101至子步骤S103。

子步骤S101：于电子装置内部储存多件成衣的成衣照片。即，使用者利用PC机为每件成衣拍摄一张或多张成衣照片，并储存该PC机内部。

子步骤S102：于电子装置内为每件成衣编辑其对应的成衣特征。即，使用者于PC机上为每件成衣编辑其对应的成衣特征，并将成衣特征与储存于PC机内部的对应的成衣照片建立映射关系。成衣特征包含成衣款式、成衣色系、成衣配饰。其中，成衣配饰至少包含成衣配饰的颜色属性；进一步的，成衣配饰还可以包含成衣配饰的特色属性，特色属性是指对成衣配饰整体风格的描述，例如为精美、柔和、夸张等。

子步骤S103：于电子装置内为每件成衣绑定其对应的识别码。其中，识别码可以为成衣上贴附的条形码，使用者于PC机上输入该条形码并将该条形码与PC机内部储存的对应的成衣建立映射关系，以于PC机内部唯一标志该成衣。或者，PC机可以按照接收的成衣照片的先后顺序自动为该成衣分配识别码。

步骤S11：电子装置接收客户的人体特征，人体特征至少包含体型。

具体而言，客户于PC机上输入自己的人体特征，人体特征特征包含体型、肤色与发色。其中，PC机内部可以预先储存有体型的多个分类、肤色的多个分类及发色的多个分类，以分别供客户选择。例如，体型分为：H型、X型、O型、8型及Y型；肤色至少分为苍白肌肤、黄色肌肤、深色肌肤；发色至少分为黑色、偏棕色、偏黄色。然而，本发明对此不作任何限制。

步骤S12：电子装置根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型。

具体而言，人群类型分为春季型人、夏季型人、秋季型人及冬季型人。PC机将客户输入的肤色与发色分别转化为对应的肤色值与发色值，并将肤色值与发色值分别加权后相加以得到一个分类参数值。电子设备内部例如还储存有分类参数值-人群类型对照表，不同的人群类型对应于不同的分类参数值区间。例如，当分类参数值介于0～1之间时，该客户属于春季型人；当分类参数值介于1～2之间时，该客户属于夏季型人；当分类参数值介于2～3之间时，该客户属于秋季型人；当分类参数值介于3～4之间时，该客户属于冬季型人。PC机查询分类参数值-人群类型对照表，以获取客户的分类参数值所在的参数值区间对应的人群类型，即客户所属的人群类型。然而，本发明对此不作任何限制，本领域技术人员可以根据实际经验和需要而设定人群分类的参考标准。

步骤S13：电子装置根据人体特征与人群类型查询其内部储存的人体特征-成衣特征匹配表，以获取客户匹配的成衣特征。即，电子装置根据客户的人体特征，为其匹配适合其穿着的服装的特征。其中，成衣特征包含成衣款式、成衣色系、成衣配饰，对应的，人体特征-成衣特征匹配表包含体型-成衣款式匹配子表、人群类型-成衣色系匹配子表、人群类型-成衣配饰匹配子表。步骤S12包含子步骤S131至子步骤S133。

子步骤S131：电子装置根据客户的体型查询体型-成衣款式匹配子表，以获取客户匹配的成衣款式。

具体而言，体型-成衣款式匹配子表中储存有每种体型适合穿着的成衣款式，成衣款式至少包含衣领形状、裤子版型、花纹类型。例如，当客户的体型为H型时，适合该客户穿着的成衣款式为：V领或方领(衣领形状)、紧身裤(裤子版型)、竖线条纹(花纹类型)。然而，成衣款式并不限于此，本领域技术人员可根据实际需要设置。

子步骤S132：电子装置根据客户所属的人群类型查询人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系。

具体而言，人群类型-成衣色系匹配子表列举了每个人群类型所适合的成衣色系，成衣色系包含红色系、橙色系、黄色系、黄绿色系、绿色系、青绿色系、蓝色系、蓝紫色系、紫色系、紫红色系。例如，冬季型人适合蓝色系与蓝紫色系。然而，本发明对此不作任何限制，本领域技术人员可以根据实际审美要求设置各人群类型对应的成衣色系。

子步骤S133：电子装置根据客户所属的人群类型查询人群类型-成衣配饰匹配子表，以获得客户匹配的成衣配饰的颜色属性。

具体而言，人群类型-成衣配饰匹配子表中记录了不同人群类型适合的成衣配饰的颜色属性。例如，冬季型人适合的成衣配饰的颜色属性为：金色、荧光色。然而，本发明对此不作任何限制，本领域技术人员可以根据实际审美要求和实际经验设定匹配的判断标准。

步骤S14：电子装置根据成衣特征查询成衣数据库，以显示对应于成衣特征的成衣图片。

具体而言，成衣特征包含成衣款式、成衣色系、成衣配饰，其中，成衣配饰实质上为成衣配饰的颜色属性。PC机可以根据客户匹配的成衣款式查询成衣数据库中每件成衣的成衣特征，并显示成衣特征中包含该客户匹配的成衣款式的成衣照片；或者，PC机可以根据客户匹配的成衣色系查询成衣数据库中每件成衣的成衣特征，并显示成衣特征中包含该客户匹配的成衣色系的成衣照片；或者，PC机可以根据客户匹配的成衣配饰的颜色属性查询成衣数据库，并显示成衣特征中包含该客户匹配的成衣配饰的颜色属性的成衣照片。即，客户可以任意选择成衣款式、成衣色系、成衣配饰的其中之一作为查询条件；或者，PC机内部可以对成衣款式、成衣色系、成衣配饰设置查询优先级以自动查询。

本发明第二实施方式同样涉及一种成衣匹配方法，如图2所示，与第一实施方式大致相同，其区别在于，步骤S11包含子步骤S111至子步骤S114。

子步骤S111：电子装置对客户进行人体扫描以获取客户的人体模型数据。

具体而言，电子装置除了PC机外，还包含外界于PC机的人体扫描仪，人体扫描仪对客户进行人体扫描以获取人体模型数据，并将人体模型数据上传至PC机。

子步骤S112：电子装置根据人体模型数据计算客户的体型。

具体而言，PC机首先根据客户的人体模型数据建立客户的人体模型，其次，PC机根据人体模型计算客户的体型。其中，电子装置根据人体模型计算客户的肩宽/臀围比例与腰围/臀围比例来判断客户的体型。例如，当臀围/肩宽比例为1/1并且腰围/臀围比例介于0.8至1.0之间时，属于H型；当臀围/肩宽比例为1/1并且腰围/臀围比例介于0.5至0.7之间时，属于X型。然而，本发明对判断客户体型的具体方法不作任何限定，本领域技术人员可以根据实际需要设置。

子步骤S113：电子装置为客户拍摄头部照片，头部照片包含客户的面部与头发。即，客户可以利用PC机自带的摄像头拍摄自己的头部照片。

子步骤S114：电子装置根据头部照片计算客户的肤色与发色。

具体而言，PC机对头部照片进行色彩分析，根据色彩的分界线分别识别出面部区域与头发区域，并分别根据面部区域与头发区域的色彩计算肤色值与发色值。其中，肤色值代表客户的肤色，发色值代表客户的发色。

进一步的，PC机内部储存有色值-肤色分类对照表与色值-发色分类对照表。其中，于色值-肤色分类对照表中，不同的肤色值区间对应于不同的肤色，例如，肤色值分为0～0.5、0.6～1.0、1.1～1.5，对应的肤色分别为苍白肌肤、黄色肌肤、深色肌肤；PC机查询色值-肤色分类对照表以获取客户的肤色值所在的肤色值区间对应的肤色。同理，于色值-发色分类对照表中，不同的发色值区间对应于不同的发色，例如，肤色值分为2.0～1.5、1.4～1.0、0.9～0.5，对应的发色分别为黑色、偏棕色、偏黄色；PC机查询色值-发色分类对照表以获取客户的发色值所在的发色值区间对应的发色。

本发明第三实施方式同样涉及一种成衣匹配方法，如图3所示，与第二实施方式大致相同，其区别在于，人体特征还包含骨骼类型，人体特征-成衣特征匹配表还包含骨骼类型-成衣配饰匹配子表，从而：

步骤S11还包含子步骤S115：电子装置根据客户的人体模型数据判断客户的骨骼类型。

具体而言，于子步骤S112中，PC机根据客户的人体模型数据建立客户的人体模型后，PC机根据进一步根据该人体模型计算客户的手腕尺寸，不同的手腕尺寸对应于不同的骨骼类型。其中，骨骼类型分为纤细型骨骼、标准型骨骼、粗壮型骨骼。例如，当手腕尺寸小于15cm时，对应于纤细型骨骼；当手腕尺寸介于15cm至20cm之间时，对应于标准型骨骼；当手腕尺寸大于20cm时，对应于粗壮型骨骼。然而，本发明对此不作任何限制，本领域技术人员可以根据行业标准或实际经验设定骨骼类型的判断标准。

步骤S13还包含子步骤S134：电子装置根据客户的骨骼类型查询骨骼类型-成衣配饰匹配子表，以获取客户匹配的成衣配饰的特色属性。

具体而言，于骨骼类型-成衣配饰匹配子表中，列举了每种骨骼类型所适合的成衣配饰的特色属性。例如，当客户属于纤细型骨骼时，其适合的成衣配饰的特色属性为：精美；当客户属于标准型骨骼时，其适合的成衣配饰的特色属性为：柔和；当客户属于粗壮型骨骼时，其适合的成衣配饰的特色属性为：夸张。然而，本发明对此不作任何限制，本领域技术人员可根据实际审美要求和实际经验设定匹配的判断标准。

进而，于步骤S14中，电子装置还可以根据客户匹配的成衣配饰的特色属性查询成衣数据库，并显示成衣特征中包含该客户匹配的成衣配饰的特色属性的成衣照片。上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第四实施方式同样涉及一种电子装置，如图4所述，电子装置1例如为PC机，包含存储模块11、输入模块12、计算模块13与查询模块14，计算模块13连接于输入模块12，查询模块13分别连接于存储模块11与计算模块12。然而，本发明对此不作任何限制。

于本实施方式中，存储模块11储存有成衣数据库与人体特征-成衣特征匹配表，人体特征-成衣特征匹配表包含体型-成衣款式匹配子表与人群类型-成衣色系匹配子表。输入模块12例如包含键盘、鼠标、触摸屏的至少其中之一。输入模块12用于供客户输入其自身的人体特征，人体特征至少包含体型、肤色及发色。计算模块13根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型，所述人群类型包含春季型人、夏季型人、秋季型人及冬季型人。查询模块14根据查询存储器内部的人体特征-成衣特征匹配表，以获取客户的人体特征对应的成衣特征，即，查询模块14根据客户的体型查询所述体型-成衣款式匹配子表，以获取客户匹配的成衣款式；并根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明第五实施方式同样涉及一种电子装置，如图5所述。第五实施方式与第四实施方式大致相同，主要区别之处在于：于第五实施方式中，电子装置还包含人体扫描仪15与摄像头16，人体扫描仪15与摄像头16均连接于计算模块13。其中，摄像头16可集成PC机内，人体扫描仪14可外接于PC机。人体扫描仪15用于对客户进行人体扫描以获取客户的人体模型数据并传输至计算模块13。摄像头16用于为客户拍摄头部照片并传输至计算模块16，头部照片包含客户的面部与头发。计算模块13根据人体模型数据建立客户的人体模型，并根据人体模型计算客户的体型。计算模块13根据头部照片首先计算出客户的肤色与发色，再根据肤色与发色计算出客户的人群类型。进一步的，计算模块13还根据客户的人体模型计算客户的手腕尺寸以判断客户的骨骼类型。人体特征-成衣特征匹配表还包含骨骼类型-成衣配饰匹配子表，查询模块14查询骨骼类型-成衣配饰匹配子表以获取客户匹配的成衣配饰的特色属性。从而，当客户不清楚自己的人体特征中时，可以利用电子装置获取。

不难发现，本实施方式为与第二及第三实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第二及第三实施方式互相配合实施。第二及第三实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (11)

1.一种成衣匹配方法，应用于电子装置，其特征在于，包含以下步骤：

于所述电子装置内部建立成衣数据库；

所述电子装置接收客户的人体特征，所述人体特征至少包含体型；

所述电子装置根据所述人体特征查询其内部储存的人体特征-成衣特征匹配表，以获取客户匹配的成衣特征；

所述电子装置根据所述成衣特征查询所述成衣数据库，以获取客户匹配的成衣；

其中，所述成衣特征包含成衣款式，所述人体特征-成衣特征匹配表包含体型-成衣款式匹配子表，所述电子装置根据所述人体特征查询其内部储存的人体特征-成衣特征匹配表，以获取所述客户匹配的成衣特征的步骤包含：

所述电子装置根据客户的体型查询所述体型-成衣款式匹配子表，以获取客户匹配的成衣款式；

所述人体特征还包含肤色与发色，于所述电子装置获取客户的人体特征的步骤之后，还包含：所述电子装置根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型，所述人群类型包含春季型人、夏季型人、秋季型人及冬季型人；其中，所述所述电子装置根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型的步骤包含：

所述电子装置将客户输入的肤色与发色转化为对应的肤色之与发色值，并将肤色值与发色值分别加权后相加得到分类参数值；

所述电子装置根据所述分类参数值查询其内部储存的分类参数值-人群类型对照表，获取客户所属的人群类型；

所述成衣特征还包含成衣色系，所述人体特征-成衣特征匹配表还包含人群类型-成衣色系匹配子表，于所述电子装置根据客户的体型查询所述体型-成衣款式匹配子表，以获取客户匹配的成衣款式的步骤之后，还包含：所述电子装置根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系。

2.据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述成衣款式至少包含衣领形状、裤子版型、花纹类型。

3.据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述成衣色系包含：红色系、橙色系、黄色系、黄绿色系、绿色系、青绿色系、蓝色系、蓝紫色系、紫色系、紫红色系。

4.据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述成衣特征还包含成衣配饰，所述人体特征-成衣特征匹配表还包含人群类型-成衣配饰匹配子表，于所述电子装置根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系的步骤之后，还包含：

所述电子装置根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣配饰匹配子表，以获得客户匹配的成衣配饰的颜色属性。

5.据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述人体特征还包含骨骼类型，所述成衣特征还包含成衣配饰，所述人体特征-成衣特征匹配表还包含骨骼类型-成衣配饰匹配子表，于所述电子装置根据客户所属的人群类型查询所述人群类型-成衣色系匹配子表，以获取客户匹配的成衣色系的步骤之后，还包含：

所述电子装置根据客户的骨骼类型查询所述骨骼类型-成衣配饰匹配子表，以获取客户匹配的成衣配饰的特色属性。

6.据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述电子装置接收客户的人体特征的步骤包含：

所述电子装置对客户进行人体扫描以获取客户的人体模型数据；

所述电子装置根据所述人体模型数据计算客户的体型；

所述电子装置为客户拍摄头部照片，所述头部照片包含客户的面部与头发；

所述电子装置根据所述头部照片计算客户的肤色与发色。

7.根据权利要求1所述的成衣匹配方法，其特征在于，于所述电子装置内部建立成衣数据库的步骤包含：

于所述电子装置内部储存多件成衣的成衣照片；

于所述电子装置内为每件成衣编辑其对应的成衣特征。

8.根据权利要求7所述的成衣匹配方法，其特征在于，所述电子装置根据所述成衣特征查询所述成衣数据库，以获取客户匹配的成衣的步骤为：所述电子装置根据所述成衣特征询所述成衣数据库，以显示对应于所述成衣特征的成衣图片。

9.根据权利要求7所述的成衣匹配方法，其特征在于，于所述电子装置为每件成衣编辑其对应的成衣特征的步骤之后，还包含：

于所述电子装置内为每件成衣绑定其对应的识别码。

10.一种电子装置，其特征在于，包含：

存储模块，用于储存成衣数据库与人体特征-成衣特征匹配表；

输入模块，用于获取客户的人体特征，所述人体特征至少包含体型；

查询模块，连接于所述输入模块，所述查询模块根据所述人体特征查询人体特征-成衣特征匹配表以获取客户匹配的成衣特征，并根据所述成衣特征查询所述成衣数据库以获取客户匹配的成衣；

所述人体特征还包含肤色与发色，所述电子装置还包含：

计算模块，连接于所述输入模块与所述查询模块，所述计算模块根据客户的肤色与发色计算客户所属的人群类型，所述人群类型包含春季型人、夏季型人、秋季型人及冬季型人；

所述计算模块具体用于将客户输入的肤色与发色转化为对应的肤色之与发色值，并将肤色值与发色值分别加权后相加得到分类参数值，并根据所述分类参数值查询其内部储存的分类参数值-人群类型对照表，获取客户所属的人群类型。

11.根据权利要求10所述的电子装置，其特征在于，还包含：

人体扫描仪，连接于所述计算模块，所述人体扫描仪用于对客户进行人体扫描以获取客户的人体模型数据；

摄像头，连接于所述计算模块，所述摄像头用于为客户拍摄头部照片，所述头部照片包含客户的面部与头发，

其中，所述计算模块还用于根据所述人体模型数据计算客户的体型，并根据所述头部照片计算客户的肤色与发色。