KR20100096393A - 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법 - Google Patents

온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20100096393A
KR20100096393A KR1020090015248A KR20090015248A KR20100096393A KR 20100096393 A KR20100096393 A KR 20100096393A KR 1020090015248 A KR1020090015248 A KR 1020090015248A KR 20090015248 A KR20090015248 A KR 20090015248A KR 20100096393 A KR20100096393 A KR 20100096393A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
color
personal
image
customer
image file
Prior art date
Application number
KR1020090015248A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101074691B1 (ko
Inventor
김경미
심형용
Original Assignee
김경미
심형용
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김경미, 심형용 filed Critical 김경미
Priority to KR1020090015248A priority Critical patent/KR101074691B1/ko
Publication of KR20100096393A publication Critical patent/KR20100096393A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101074691B1 publication Critical patent/KR101074691B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

본 발명은 온라인 상에서의 퍼스널 컬러 컨설팅(personal color consulting)에 관한 것이다.
본 발명은 고객의 안면 이미지 파일을 제공받는 단계; 상기 이미지 파일의 각 부분을 컷팅하여 좌표 및 상기 좌표에 상응하는 색으로 변환하는 단계; 상기 변환된 이미지 파일의 각각의 화소에 대하여 퍼스널 컬러를 판단하는 단계; 상기 각각의 화소의 퍼스널 컬러로부터 고객의 퍼스널 이미지를 판단하는 단계; 및 상기 고객의 퍼스널 이미지를 고객에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법을 제공한다.
따라서, 고객이 퍼스널 이미지 컨설턴트를 직접 방문하지 않고 퍼스널 이미지 컨설팅을 받을 수 있으며, 특히 컨설턴트가 아닌 서버 등의 프로그램에 퍼스널 이미지 컨설팅을 하여 정형화된 프로그램에 따라 정확하고 신속하게 퍼스널 이미지 컨설팅을 할 수 있다.
퍼스널 이미지, 컬러 코드, 온라인

Description

온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법{Apparatus and method for providing personal image in on-line interface}
본 발명은 퍼스널 컬러 컨설팅(personal color consulting)에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 온라인 상에서 4-코드(code) 또는 16-코드에 기초하여 퍼스널 이미지 컨설팅을 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
퍼스널 컬러라 함은 컬러 진단을 통해 찾아낸 자신 만의 색의 조합을 말한다. 퍼스널 컬러 컨설팅은 마치 바코드처럼 각자 다른 색과 스타일을 찾게 해주며 그 응용범위는 무궁무진하다.
구체적으로 퍼스널 컬러 컨설팅이라 함은 과학적이고 체계적인 시스템인 4-코드(4-code) 또는 16-코드 시스템을 이용하여, 개개인의 신체 고유의 색상 예를 들어 피부 색, 머리카락 색, 눈동자 색 등을 기본으로 직업, 성향 및 라이프 스타일 등을 분석, 취합하여 자신에게 어울리는 색을 찾아내고, 적합한 배색을 통하여 보다 좋은 이미지를 표현하는 방법을 말한다.
퍼스널 컬러 컨설팅을 통해서 개인은 자기 이미지와 가치의 향상과 정체성 확립을 통하여, 대인관계에 있어서 긍정적인 평가를 받을 수 있다. 퍼스털 컬러 컨 설팅은 피부, 머리카락 및 눈동자 등의 요소체크를 통하여 이루어진다. 구체적으로, 퍼스널 컬러 코드 진단의 기본은 자신이 태어날 때부터 선천적으로 가지고 있는 신체 (피부, 눈동자, 머리카락, 입술 등)의 색상을 진단의 기준이 되는 컬러차트로 판단한다.
즉, 4-code 진단 또는 16-code 진단과 그에 따른 컬러 제안을 통하여 고객별로 베스트(best) 컬러와 워스트(worst) 컬러를 선정하여, 고객의 코드에 맞는 컬러와 활용방법을 제안함으로써, 고객의 얼굴형과 얼굴색을 보완하거나, 잡티, 다크써클, 잔주름 등 자신의 결점을 보완하거나, 자신만의 이미지로 자신감을 향상시키거나, 합리적인 소비를 할 수도 있고, 자신 만의 색과 스타일로 커뮤니케이션 역할을 할 수 있으며, 차별화된 색채 지식으로 다양한 배색 활용을 할 수도 있다.
상술한, 퍼스널 컬러코드 진단은 자신에게 맞는 컬러들을 기본으로 한 배색이미지 트레이닝을 통해 다양하고 세련된 스타일로 활용할 수 있도록 하지만, 오프라인 상에서 컬러 컨설턴트(color consultant)를 직접 방문하여야 하므로 시간 및 공간 상의 제약이 따르며, 컬러 컨설턴트가 고객과 직접 1 대 1로 컨설팅을 하므로 비용 역시 부담된다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 고객이 퍼스널 이미지 컨설턴트를 직접 방문하지 않고 퍼스널 이미지 컨설팅을 받을 수 있는 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은, 상술한 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 온라인 쇼핑몰에서 이용하여 효율적인 상품 구매를 하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 고객이 자신의 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 자신이 소유한 아이템에 적용하여, 상황에 따라 가장 어울리는 아이템을 제공받는 것이다.
상술한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은, 고객의 안면 이미지 파일을 제공받는 단계; 상기 이미지 파일의 각 부분을 컷팅하여 좌표 및 상기 좌표에 상응하는 색으로 변환하는 단계; 상기 변환된 이미지 파일의 각각의 화소에 대하여 퍼스널 컬러를 판단하는 단계; 상기 각각의 화소의 퍼스널 컬러로부터 고객의 퍼스널 이미지를 판단하는 단계; 및 상기 고객의 퍼스널 이미지를 고객에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법을 제공한다.
본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 고객의 안면 이미지 파일을 수신하는 수신 장치; 상기 안면 이미지 파일로부터 상기 고객의 퍼스널 이미지를 판단하는 제어 장치; 및 상기 퍼스널 이미지를 상기 고객에게 제공하는 송신 장치를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치를 제공한다.
본 발명의 또 다른 실시 형태에 따르면, 고객에게 퍼스널 이미지 판단 서비스 제공을 알리는 단계; 고객이 로그인하여, 상기 퍼스널 이미지 판단 서비스를 제공받는 단계; 상기 퍼스널 이미지를 통하여, 쇼핑몰에서 제품을 구매하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공장치를 제공한다.
본 발명의 또 다른 실시 형태에 따르면, 고객이 퍼스널 이미지 및 적어도 둘의 아이템 정보를 제공하는 단계; 서버에서, 상기 아이템 중 상기 퍼스널 이미지에 어울리는 최적의 아이템 정보를 제공하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 서비스 제공방법을 제공한다.
상술한 본 발명에 따른 온라인 상에서의 퍼스널 이미지 컨설팅 장치 및 방법의 효과를 설명하면 다음과 같다.
첫째, 고객이 어울리는 색의 화장 내지 의류를 선택하여, 얼굴형과 얼굴색을 보완하고, 잡티, 다크써클, 잔주름 등 자신의 결점을 보완할 수 있다.
둘째, 자신만의 이미지로 자신감이 향상되고, 합리적인 소비를 할 수 있으며, 자신만의 색과 스타일로 커뮤니케이션 역할을 할 수 있다.
셋째, 고객이 퍼스널 이미지 컨설턴트를 직접 방문하지 않고 퍼스널 이미지 컨설팅을 받을 수 있으며, 특히 컨설턴트가 아닌 서버 등의 프로그램에 퍼스널 이미지 컨설팅을 하여 정형화된 프로그램에 따라 정확하고 신속하게 퍼스널 이미지 컨설팅을 할 수 있다.
넷째, 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 온라인 쇼핑몰에서 이용하여 효율적인 상품 구매를 할 수 있다.
다섯째, 고객이 자신의 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 자신이 소유한 아이템에 적용하여, 상황에 따라 가장 어울리는 아이템을 제공받을 수 있다.
이하 상기의 목적을 구체적으로 실현할 수 있는 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 설명한다. 종래와 동일한 구성 요소는 설명의 편의상 동일 명칭 및 동일 부호를 부여하며 이에 대한 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 컬러 코드 컨설팅 방법의 일실시예의 흐름도이다. 이하에서, 도 1을 참조하여 본 발명에 따른 컬러 코드 컨설팅 방법의 일실시예를 설명한다.
먼저, 고객의 안면 이미지 파일을 제공받는다.(S100) 여기서, 이미지 파일은 고객의 얼굴이 포함된 사진이며, 탈모 상태에서 얼굴 전체가 전면에서 컬러로 촬영된 것이어야 한다. 또한, 안경을 벗고 찍은 사진인 것이 바람직하다. 그리고, 파일 형식은 JPG 파일 등 통상 사용되는 파일이면 충분하다. 이미지 파일의 제공은 온라인 상에서 유,무선 통신으로 이루어지는 것이 바람직하나, 상기 이미지 파일이 저장된 메모리의 전달 등을 통하여 이루어질 수도 있다.
이어서, 이미지 파일을 제공받은 서버에서는, 상기 이미지 파일의 각 부분을 컷팅하여 좌표 및 상기 좌표에 상응하는 색채로 변환한다.(S110) 여기서, 좌표 설정은 직교 좌표계(Rectangular Coordinate System) 등 어떤 좌표계라도 무방하며, 특정 화소를 정의하고 각각의 화소에 대응하여 특정 색상을 지정하기 위함이다. 여기서, 서버에서는 상기 이미지 파일을 유, 무선 통신의 방법으로 전송받거나, 이미지 파일이 저장된 메모리 등을 통하여 전송받음은 상술한 바와 같고, 서버 또는 pc(personal computer)에 저장한 후, 변환 작업을 수행한다.
상기 변환 작업의 일실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 이미지 파일의 각 부분을 컷팅(cutting)한다. 즉, 이미지 파일의 용량이 필요 이상으로 많으면 서버 또는 pc에서 작업을 수행하는데 어려움이 있을 수 있고, 이미지 파일 중 일부분만으로도 컬러 코드 판단을 하는데 어려움이 없기 때문이다. 일 예로서, 500*500 사이즈의 화소로 이루어진 컬러 사진만으로도 컬러 코드 판단을 하는데 충분할 수 있다.
즉, 서버 등에서 필요로 하는 용량을 초과하는 사이즈의 이미지 파일을 받은 경우에는, 강제적인 사이즈의 축소를 하는데 구체적인 과정은 아래와 같다.
도 2a에 도시된 바와 같이, 얼굴을 제외한 나머지 부분의 제거만으로 충분하다면, 나머지 부분을 컷팅하여 사이즈를 축소한다. 그러나, 얼굴에 해당하는 화소(pixel)의 개수가 너무 많을 때는 다른 방법을 사용하여 축소한다.
화소 개수의 축소는 공지된 방법을 사용할 수 있으며, 본 실시예에서는 하나의 화소를 주변의 화소와 합하여 판단하는 방법을 사용한다. 즉, 도 2b에 도시된 바와 같이 하나의 화소(a)의 주변에는 8개의 화소(b,c,d,e,f,g,h,i)가 인접하여 있다. 이 때, 총 9개의 화소의 톤(tone)을 평균하여 전체를 하나의 화소(a')로 간주하여 하나의 톤을 정한다. 여기서, 톤은 4-Code의 경우 봄(S), 여름(SM), 가을(F) 및 겨울(Winter)로 분류된다. 구체적인 톤의 판단 방법은 후술한다. 그리고, 9개의 화소의 톤을 하나의 화소의 톤으로 변환하는 과정은, 본 실시예에서는 9개의 화소의 톤 중 가장 개수가 많은 개수의 톤이 1개의 새로운 화소(a')의 톤으로 결정된다.
상술한 방법으로 도 2b에 도시된 바와 같이 각 9개의 화소가 1개의 화소(a')로 축소되어, 파일 크기의 강제 축소가 이루어질 수 있다. 만일, 상술한 방법으로 사이즈를 강제 축소한 후에도 충분히 작은 사이즈의 파일이 구하여지지 않으면, 반복하여 파일 사이즈를 축소할 수 있다.
상술한 방법을 통하여 보정된 각각의 화소의 좌표가 정하여지고, 상기 좌표에 대한 톤이 결정된다. 즉, 500*500 사이즈의 각각의 화소에 대하여 S(spring),SM(summer),F(가을),W(겨울) 중 하나의 톤이 결정된다. 통상 톤의 결정은 색채의 판단을 통하여 이루어지고, 여기서 색채는 색상, 명도 및 채도로 결정되나, 본 실시예에서는 명도와 색상 만으로도 결정할 수 있는데, 이는 명도와 색상만으로도 퍼스널 이미지 컨설팅을 판단하기에 충분하기 때문이다. 여기서, 색상은 빨강, 파랑, 녹색 등의 이름으로 서로 구별되는 특성을 말한다. 그리고, 명도는 물체의 색이나 빛의 색이 지니는 밝기의 정도를 말하며 광고(光度)라고도 하는데, 먼셀표 색계에서는 흰색을 명도 10, 검정색을 0으로 하고, 그 사이의 회색 단계를 10등 분하여 차례로 번호를 매겨 유채색(有彩色)을 포함한 모든 색의 명도를 이것과 비교하여 정한다. 그리고, 채도는 색의 3속성의 하나로 색의 선명도를 뜻하는데, 아무것도 섞지 않아 맑고 깨끗하며 원색에 가까운 것을 채도가 높다고 표현한다.
이어서, 상술한 방법으로 변환된 이미지 파일 등을 통하여 고객의 퍼스널 컬러를 판단한다(S120). 퍼스널 컬러의 판단 방법을 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 좌표에 의하여 정의된 각각의 화소에 대하여 톤을 판단한다. 상술한 방법으로 각각의 화소를 병합하는 단계를 거쳤으면, 상기 단계에서 병합된 화소에 대하여 결정된 톤이, 각각의 화소의 톤으로 정의된다. 그리고, 각각의 화소의 톤을 모두 합하여 가장 많은 톤이 당해 고객에게 가장 어울리는 퍼스널 컬러가 된다. 일반적으로 오프라인에서는 색상을 R(red),G(green),B(blue) 값으로 판단하나, 서버에서는 H(hue,색상),S(채도),V(value)(기계나 다른 장치에서 인식함) 등으로 판단한다.
이 때, 얼굴의 이미지 파일에 해당하는 화소 각각의 톤 결정은 피부, 눈동자 및 헤어로 구분되어 결정될 수 있다. 이 때, 눈썹의 색은 헤어와 함께 판단되는 것이 바람직하다.
먼저, 피부를 옐로우(yellow), 뉴트랄 및 핑크(pink)를 기준으로 판단한다. 구체적으로, 밝은 살색이 가장 많으면 봄(spring), 어두운 살색이 가장 많으면 가을(fall), 밝은 핑크가 가장 많으면 여름(summer), 그리고 어두운 핑크가 가장 많으면 겨울(winter)로 판단된다.
그리고, 헤어의 톤을 판단한다. 여기서, 헤어를 노란 빛이 감도는 연한 회색 은 봄, 황색 빛이 감도는 짙은 갈색은 가을, 회색빛이 감도는 회갈색은 여름 및 푸른 빛이 감도는 검정색은 겨울로 나뉘어 판단한다. 상술한 색 판단에 있어서, 정확히 일치하는 색이 없을 경우 가장 유사한 색으로 판단한다. 또한, 헤어의 경우 염색을 한 고객은 염색한 상태에서 퍼스널 컬러를 컨설팅하는 것이 바람직하며, 현재와 다른 헤어색을 원하는 고객은 그에 따라 퍼스널 컬러를 컨설팅한다.
그리고, 눈동자의 톤을 판단한다. 여기서, 눈동자가 노란빛이 감도는 연한 회색이면 봄, 짙은 갈색이면 가을, 푸른빛이 감도는 연한 갈색이면 여름, 검정색이면 겨울로 판단한다. 즉, 상술한 톤 판단은 이미지 파일의 각 화소의 색상 및 채도를 판단하여 이루어진다.
이 때, 헤어의 톤 및 눈동자의 톤은 후술할 설문 조사로 대체할 수도 있다.
상술한 과정을 통하여, 이미지 내의 각각의 화소에 대한 톤이 결정된다. 본 실시예에서는 4-code system으로 컬러 코드를 설정하여, 각각의 화소에 대하여 S-code(봄), SM-code(여름), F-code(가을) 및 W-code(겨울)의 컬러 코드 값이 설정하였는데, 16-code system으로 컬러 코드를 결정할 수도 있다. 구체적으로, 이미지 파일 내의 각각의 화소의 톤 중 가장 많은 개수의 톤이 고객의 퍼스널 컬러가 된다.
그리고, 퍼스널 컬러 컨설팅에 있어서 피부가 가장 중요한 판단 기준이 된다. 따라서, 피부와 헤어 및 눈동자를 각각 2대 1 대 1의 비중으로 가중치를 두는 것이 바람직하다.
이어서, 상술한 고객의 퍼스널 컬러로부터 상기 곡객의 퍼스널 이미지를 판 단하고(S130), 상기 퍼스널 이미지를 고객에게 전송한다(S140).
그리고, 고객은 전송 받은 자신의 컬러 코드를 확인한 후, 4-code 진단에 따른 컬러 제안을 통하여 자신의 베스트 컬러와 워스트 컬러를 선정하여, 얼굴형과 얼굴색을 보완하거나, 잡티, 다크써클, 잔주름 등 자신의 결점을 보완하거나, 자신 만의 색과 스타일로 화장법이나 의류 코디를 할 수 있다.
여기서, 고객에게 제안되는 퍼스널 이미지 및 그에 따른 특성은 다음과 같다.
봄 (S-CODE)은 퍼스널 컬러를 컨설팅 받은 고객은, 생기가 있고 귀여움 호기심이 왕성하고 생동적 사교적이어서 인기가 많은 편이다. 어울리는 색은 노란색을 바탕색으로 하며, 밝고 맑은 이미지의 컬러들이다. 그리고, 명도와 채도가 높아 투명하고 깨끗하며, 화사하고 경쾌한 이미지이다. 예를 들어 피치핑크, 옐로우, 오렌지, 애플그린, 아쿠아 블루, 카멜 등이다. 키워드(Keyword)로는 아기자기한, 화사한, 따뜻한, 귀여운, 활기찬, 열정적인, 발랄한, 명랑한, 유쾌함 등이 해당된다. 어울리는 질감(Texture)은 부드럽고 보송보송한 느낌, 가볍고 조직이 촘촘한 것이 좋아서, 코튼, 오간자, 모헤어 등이 어울린다. 어울리는 패턴(pattern)은 작고 아기자기한 무늬, 꽃무늬, 간격이 좁은 체크가 있다. 어울리는 액세서리(Acessory)는 반짝반짝 빛나는 골드, 비즈, 유색의 유리가 있으며, 크기는 작은 것이 좋다. 마지막으로 메이크 업(Make-up)은 밝고 투명한 느낌, 부드럽고 생동감이 느껴지는 메이크업. 밝고 화사한 생기있는 이미지로 가볍고 깨끗하게 연출하는 것이 좋다.
여름(SM-CODE)로 퍼스널 컬러를 컨설팅 받은 고객은, 맑고 깨끗한 여성스러 운 이미지, 부드러운 카리스마와 지적인 이미지를 가지고 있다. 어울리는 색상은 흰색과 파란색을 바탕색으로 하는 파스텔 느낌의 부드러운 컬러들이다. 이러한 색상은 명도는 높고 채도는 낮아 지적이고, 고급스러운 느낌을 주는데, 로즈 핑크, 그레이, 스카이 블루, 민트 그린, 라벤더, 소프트 화이트 등의 색상이 있다. 키워드로는 부드러운, 온화한, 여성스러운, 엘레강스, 몽환적인, 깨끗한, 심플한, 로멘틱한, 섬세한 등이 해당된다. 어울리는 질감은 은은한 광택감, 가볍고 부드러운 실키한 느낌의 리넨, 시스루, 레이스 등이 있다. 그리고, 어울리는 패턴은 심플함, 곡선적이고 자연스러운 느낌, 은은한 번짐, 그라데이션 등이 있고, 어울리는 액세서리는 실버, 스와로브스키, 진주, 자수정 등이 있다. 그리고, 메이크 업은 깨끗하고 투명한 피부표현과 소프트한 컬러로 내츄럴한 메이크업이 어울린다.
가을(F-CODE)로 퍼스널 컬러를 컨설팅 받은 고객은, 분함과 어른스러움을 지니고 있으며, 신중하고 믿음직스러운 이미지를 가지고 있다. 어울리는 색상은 바탕색으로 황색과 노란색이 혼합되어 따뜻한 색으로 구분되고, 명도와 채도가 낮아 선명하지 않고, 자연색에 가까운 깊이감 있는 컬러들이다. 예로서, 머스타드, 올리브 그린, 모스 그린, 커피 브라운, 카키, 오렌지 레드, 골드 등이 있다. 키워드로는 믿음직스러운, 침착한, 고풍스러운, 성숙한, 듬직한, 깊이 있는, 클래식한, 에스닉한, 고저스 등이 있다. 어울리는 질감은 짜임새가 엉성하고 까슬까슬한 것, 두께감, 무게감이 있는 것으로 모피, 트위드, 마, 스웨터 등이 있다. 그리고, 어울리는 패턴은 페이즐리, 추상적인 디자인, 자연을 모티브로한 큼직한 디자인 등이 있고, 액세서리는 매트한 골드, 자연소재, 너무 작지 않은 것, 상아, 석류석, 호박 등이 있다. 마지막으로 어울리는 메이크 업은 피부에 스며드는 듯한 색으로 자연스러우면서도 차분한 깊이감이 묻어나는 메이크업, 또는 짙은 색을 포인트로 주는 섹시한 메이크업 등이 있다.
겨울(W-CODE)로 퍼스널 컬러를 컨설팅 받은 고객은 도회적이고 냉철한 카리스마, 심플하고 세련됨, 강렬하고 스포티한 이미지이다. 어울리는 색은 바탕색으로 파란색과 검정, 흰색이 혼합되며 차가운 색으로 구분된다. 명도와 채도의 대비가 강하며, 세련되고 도회적인 느낌을 주는 색으로, 카민, 코발트 블루, 마젠타, 아이시 블루, 베이비 핑크, 비리디안, 버간디, 와인, 실버 등이 있다. 키워드로는 도회적인, 카리스마, 세련된, 차가운, 강렬한, 날카로운, 다이나믹, 스포티, 모던 등이 있다. 어울리는 질감은 광택감 있는 애나멜, 공단, 실크, 가죽, 모피(퍼)가 있으며, 어울리는 패턴은 스트라이프, 색의 대비가 큰 직선적인 무늬, 추상적이고 심플한 디자인 등이 있다. 어울리는 액세서리는 실버, 다이아몬드, 사파이어, 루비 등이 있다. 그리고, 어울리는 메이크 업은 간결하고 심플한 원 포인트 메이크업 등이다.
본 발명의 다른 실시 형태에 의하면, 고객의 안면 이미지 파일을 제공받으며 부가적으로 고객으로부터 설문 답변을 제공받는다. 즉, 고객이 자신의 얼굴 색감, 얼굴형, 눈동자, 헤어 컬러 등에 대한 설문에 대하여 답변을 작성하여 제공할 수 있다. 컬러 코드는 각 개인의 얼굴에 따라 결정되어야 하나, 각 개인의 취향이 각각 서로 상이할 수도 있으므로 이를 반영하기 위한 것이다.
상술한 설문 항목 외에, 고객의 선호 컬러, 스타일, 이미지, 브랜드, 라이프 스타일 등으로부터 고객의 성향과 니즈(needs)를 파악할 수도 있다.
그리고, 고객에게 설문 조사를 제공하여 고객의 취향을 파악할 수도 있다. 즉, 각 개인의 퍼스널 컬러는 외모 등 객관적인 요소 외에, 직업, 취향, 성격 등 다소 주관적인 요소에 의하여도 결정될 수 있으므로, 설문 조사를 통하여 고객의 취향을 파악하는 것이다.
여기서, 설문 조사는 고객의 취향을 파악하기 위한 다양한 항목에 대하여 이루어질 수 있으며, 본 실시예에서는 첫째 퍼스널 컬러 컨설팅에서 고객이 원하는 이미지에 대한 정보를 구한다. 즉, 귀여움, 지적임, 성숙함 등 고객이 선호하는 이미지에 대한 정보를 구한다.
둘째, 각 개인이 선호하는 컬러에 대한 자료를 구한다. 즉, 2번째 설문에서 각각의 항목 중 죄측에서 첫 번째는 봄(spring), 두 번째는 여름(Summer), 세 번째는 가을(Fall), 네 번째는 겨울(Winter)에 대한 선호 항목에 해당한다. 따라서, 2번 째 설문에서 고객이 가장 많이 체크한 항목으로부터 고객의 선호 성향을 얻을 수 있다.
셋째, 3번 째 설문에서 봄, 여름, 가을 및 겨울에 해당하는 색상을 각각 제공하여 고객이 선호하는 색상 정보를 구한다. 즉, 2번 째 설문은 고객이 선호하는 이미지에 대한 정보를 구하고, 3번 째 설문은 고객이 선호하는 색상에 대한 직접적인 정보를 구한다.
넷째, 고객의 피부색 및 피부 느낌에 대한 정보를 구한다. 여기서, 고객의 피부색은 상술한 이미지 파일에 의하여 구할 수 있으나, 고객이 자신의 외모에 대 하여 갖고 있는 느낌을 감지할 수도 있다. 여기서, 고객이 A를 선택하면 봄을 선호하고, B를 선택하면 가을을 선호하고, C를 선택하면 여름을 선호하고, D를 선택하면 겨울을 선호하는 것으로 파악한다.
다섯 째, 고객의 눈동자 색 및 눈동자 인상에 대한 정보를 구한다. 여기서, 고객의 눈동자 색은 상술한 이미지 파일에 의하여 구할 수 있으나, 고객이 자신의 눈동자에 대하여 갖고 있는 느낌을 감지하여 파악할 수도 있다. 여기서, 고객이 A를 선택하면 봄을 선호하고, B를 선택하면 가을을 선호하고, C를 선택하면 여름을 선호하고, D를 선택하면 겨울을 선호하는 것으로 파악한다.
여섯 째, 고객의 머리카락의 색상 및 질감에 대하여도 설문으로 파악할 수 있는데, 이미지 파일에 의하여 구할 수 있음도 상술한 바와 같다. 여기서, 고객이 A를 선택하면 봄을 선호하고, B를 선택하면 가을을 선호하고, C를 선택하면 여름을 선호하고, D를 선택하면 겨울을 선호하는 것으로 파악된다.
이 때, 상술한 항목에 따른 설문조사 결과와 이미지 파일의 분석은 4 대 6의 비율로 퍼스널 컬러 판단에 비중을 가질 수 있다. 그리고, 설문 조사 내에서 각각의 항목은 동일한 비중으로 판단에 기여한다.
본 발명의 또 다른 실시 형태에 의하면, 고객으로부터 전송받은 이미지 파일을 보정하는 단계를 더 포함한다.
즉, 고객은 자신의 안면 이미지 파일을 디지탈 카메라(digital camera), 휴대폰에 구비된 카메라 등을 촬영하여 얻는데, 카메라의 성능이나 촬영 장소 등에 따라 동일인의 얼굴이라도 다르게 촬영될 수 있는 문제점이 있다. 따라서, 촬영 당 시의 렌즈, 광량 및 조명을 고려하여 이미지 파일을 보정할 수 있다.
또한, 상술한 보정은 고객의 안면 이미지 파일의 헤더에 구비된 카메라 정보로부터 파일의 색을 보정할 수 있다. 즉, 카메라의 종류에 따라서 실제 색과 다소 다르게 촬영될 수 있는데, 상기 카메라 정보를 통하여 색을 보정할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시 형태에 의하면, 16-code system으로 고객의 컬러 코드를 판단할 수 있다.
도 3a는 본 발명에 따른 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 제공 장치의 일실시예의 블럭도이다.
본 실시예에 따른 퍼스널 이미지 컨설팅 제공 장치는, 수신 장치(300)와 제어 장치(310) 및 송신 장치(320)을 포함하여 이루어진다. 여기서 수신 장치(300)은 고객의 안면 이미지 파일을 수신하고, 제어 장치(310)는 상기 안면 이미지 파일로부터 상기 고객의 퍼스널 이미지를 판단하며, 송신 장치(320)는 상기 퍼스널 이미지를 상기 고객에게 제공하며, 구체적인 작용은 상술한 퍼스널 이미지 컨설팅 방법에 기술된 바와 같다.
도 3b는 상기 제어 장치(310)의 구성을 상세히 나타낸 블럭도이다.
여기서, 제어 장치(310)는 퍼스널 컬러의 색 정보와 컨설팅 정보를 구비한 데이터 베이스(312)와 퍼스널 컬러 판단부(314)를 포함하여 이루어진다. 여기서, 색정보라 함은 도 4a 내지 도 4d에 도시된 바와 같이 각각의 색에 대하여 색상과 채도 값에 따라 4-code 중 어디에 속하는지 나타내는 값이다. 즉, 도 4a는 s-code에 해당하는 색을, 도 4b는 sm-code에 속하는 색을, 도 4c는 f-code에 속하는 색 을, 도 4d는 w-code에 속하는 색의 일예들을 각각 도시한 것이다. 만일 정확히 일치하는 색이 없으면, 가장 유사한 색을 선택할 수 있다. 그리고, 컨설팅 정보는 고객의 퍼스널 컬러(4-code로 판단됨)에 따른 상술한 바와 같은 컬러, 키워드, 질감, 어울리는 패턴, 액세서리 및 메이크-업 등을 의미한다.
그리고, 도 3c에 도시된 바와 같이, 퍼스널 컬러 판단부(314)는 이미지 파일의 크기를 조정하는 사이즈 조정부(314a)와, 이미지 파일 내에서 피부색와 눈동자색 및 헤어색을 판단하는 색 판단부(314b)와, 색보정부(314c) 및 퍼스널 이미지 판단부(314d)를 포함하여 이루어진다.
여기서, 각각의 기능은 상술한 바와 같다. 즉, 사이즈 조정부(314a)는 이미지 파일의 각 부분을 컷팅(cutting)하여, 일 예로 500*500 사이즈의 화소를 만든다. 그리고, 색 판단부(314b)는 변환된 이미지 파일의 각 화소의 색을 판단하는데, 상술한 데이터 베이스에 저장된 색 정보와의 비교를 통하여 판단할 수 있다. 그리고, 색 보정부(314c)는 카메라의 성능이나 촬영 장소 등에 따라 동일인의 얼굴이라도 다르게 촬영될 수 있는 문제점을 해결하기 위하여, 촬영 당시의 렌즈, 광량 및 조명을 고려하여 이미지 파일을 보정할 수 있다. 여기서, 색 보정부(314c)는 히스토그램 분석을 이용하여 상기 이미지 파일 내의 픽셀 들의 정보를 그래프로 도시하여, 상기 이미지 파일의 색을 보정할 수 있다. 여기서, 히스토그램 분석은 주지의 기술에 따른다. 그리고, 퍼스널 이미지 판단부(314d)는 각각의 화소의 톤을 모두 합하여 가장 많은 톤을 고객의 퍼스널 컬러/이미지로 결정한다.
본 발명의 다른 실시 형태에 따르면, 상술한 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 고객의 아이템(의류, 화장품 등) 구매에 활용한다.
즉, 온라인 쇼핑몰의 배너 광고 또는 오프라인 쇼핑몰의 광고물 등을 통하여 고객에서 퍼스널 이미지 판단 서비스 제공을 알린다. 그리고, 고객은 온라인 쇼핑몰에 로그인하여 또는 별도의 퍼스널 이미지 제공 사이트를 통하여 자신의 퍼스널 이미지를 컨설팅 받는다. 이 때, 구체적인 퍼스널 이미지의 컨설팅 방법 내지 장치는 상술한 바와 동일하다. 그리고, 고객은 컨설팅받은 자신의 퍼스널 이미지를 가지고, 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰에서 아이템을 구매할 수 있다. 일 예로서, s-코드로 퍼스널 이미지를 가진 사람은 이에 어울리는 옷, 화장품, 액세서리 등을 선택할 수 있다. 본 실시예에서 쇼핑몰은 컨설팅 비용의 일부를 제공함으로써 고객 유인 효과를 기대할 수도 있다.
본 발명의 또 다른 실시 형태에 의하면, 고객은 자신의 퍼스널 이미지 컨설팅 결과를 통하여 외출시의 의류, 화장품, 액세서리 등을 선택할 수 있다.
즉, 외출 전 고객은 온라인 서버/사이트에 자신의 퍼스널 이미지 및 적어도 둘의 아이템(의류, 액세서리, 화장품 등) 정보를 제공할 수 있다. 그리고, 서버에서는 상기 아이템 중 상기 퍼스널 이미지에 어울리는 최적의 아이템 정보를 제공한다. 이 때, 고객은 제공받은 아이템을 착용 내지 선택하여 메이크-업할 수 있다.
이 때, 자신의 퍼스널 이미지 외에 날씨 정보나 외출 장소 및 모임 특성에 대한 정보 등을 함께 제공하여, 이에 따라 아이템 정보를 선택받을 수도 있다.
이상 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 일탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의하여 정해져야 한다.
본 발명에 따른 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 장치 및 방법은, 온라인 상에서 퍼스널 이미지 컨설팅을 통하여 고객의 화장품 내지 의류 코딩 등에 이용될 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 컬러 코드 컨설팅 방법의 일실시예의 흐름도이고,
도 2a 및 2b는 이미지 파일의 사이즈 축소 방법의 일실시예들을 나타낸 도면이고,
도 3a는 본 발명에 따른 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 제공 장치의 일실시예의 블럭도이고
도 3b는 도 3a에 도시된 제어 장치의 구성을 상세히 나타낸 블럭도이고,
도 3c는 3b에 도시된 퍼스널 컬러 판단부의 구성을 상세히 나타낸 블럭도이고,
도 4a 내지 4d는 4-code 각각에 속하는 색의 일실시예들을 나타낸 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
300 : 수신 장치 310 : 제어 장치
320 : 송신 장치 312 : 데이터 베이스
314 : 퍼스널 컬러 판단부 314a : 사이즈 조정부
314b: 색판단부 314c : 색보정부
314d : 퍼스널 이미지 판단부

Claims (14)

  1. 고객의 안면 이미지 파일을 제공받는 단계;
    상기 이미지 파일의 각 부분을 컷팅하여 좌표 및 상기 좌표에 상응하는 색으로 변환하는 단계;
    상기 변환된 이미지 파일의 각각의 화소에 대하여 퍼스널 컬러를 판단하는 단계;
    상기 각각의 화소의 퍼스널 컬러로부터 고객의 퍼스널 이미지를 판단하는 단계; 및
    상기 고객의 퍼스널 이미지를 고객에게 전송하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    고객이 자신의 피부 색, 눈동자, 헤어에 대한 설문 답변을 제공하는 단계를 더 포함하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 파일의 각 부분의 컷팅은,
    상기 이미지 파일의 사이즈를 강제 축소하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 컨설팅 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 파일의 렌즈, 광량 및 조명을 고려하여 보정하는 단계를 더 포함하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 퍼스널 이미지 컬러의 판단은, 상기 보정된 이미지 파일의 각각의 화소의 명도와 색상 값을 판단하여 4-code system으로 판단하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 퍼스널 이미지 컬러의 판단은, 상기 보정된 이미지 파일의 각각의 화소의 톤 값 중 가장 많은 값을 4-code system으로 판단하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 컨설팅 방법.
  7. 고객의 안면 이미지 파일을 수신하는 수신 장치;
    상기 안면 이미지 파일로부터 상기 고객의 퍼스널 이미지를 판단하는 제어 장치; 및
    상기 퍼스널 이미지를 상기 고객에게 제공하는 송신 장치를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 제어 장치는,
    퍼스널 컬러의 색 정보와 컨설팅 정보를 구비한 데이터 베이스와, 퍼스널 컬러 판단부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 퍼스널 컬러 판단부는,
    상기 이미지 파일의 크기를 조정하는 사이즈 조정부와, 상기 이미지 파일 내에서 피부색와 눈동자색 및 헤어색을 판단하는 색 판단부와, 색 보정부, 및 퍼스널 이미지 판단부를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 색 보정부는,
    상기 이미지 파일의 헤더에 구비된 카메라 정보로부터 상기 이미지 파일의 색을 보정하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공장치.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 색 보정부는,
    히스토그램 분석을 이용하여 상기 이미지 파일 내의 픽셀 들의 정보를 그래프로 도시하여, 상기 이미지 파일의 색을 보정하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공장치.
  12. 고객에게 퍼스널 이미지 판단 서비스 제공을 알리는 단계;
    고객이 로그인하여, 상기 퍼스널 이미지 판단 서비스를 제공받는 단계;
    상기 퍼스널 이미지를 통하여, 쇼핑몰에서 제품을 구매하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공장치.
  13. 고객이 퍼스널 이미지 및 적어도 둘의 아이템 정보를 제공하는 단계;
    서버에서, 상기 아이템 중 상기 퍼스널 이미지에 어울리는 최적의 아이템 정보를 제공하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 서비스 제공방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 고객은 날씨 정보 및/또는 외출 정보를 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공방법.
KR1020090015248A 2009-02-24 2009-02-24 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법 KR101074691B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090015248A KR101074691B1 (ko) 2009-02-24 2009-02-24 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090015248A KR101074691B1 (ko) 2009-02-24 2009-02-24 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20100096393A true KR20100096393A (ko) 2010-09-02
KR101074691B1 KR101074691B1 (ko) 2011-10-19

Family

ID=43003928

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090015248A KR101074691B1 (ko) 2009-02-24 2009-02-24 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101074691B1 (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180070293A (ko) * 2016-12-16 2018-06-26 김효진 개인별 컬러 매칭 장치 및 방법
KR20180072021A (ko) 2016-12-20 2018-06-29 주식회사 아이패밀리에스씨 퍼스널 컬러 진단 시스템 및 퍼스널 컬러 진단 방법
KR20190007187A (ko) * 2017-07-12 2019-01-22 주식회사 샤인위드 퍼스널 컬러의 네일 매칭 시스템 및 방법
KR20190046532A (ko) * 2017-10-26 2019-05-07 김양지 퍼스널 컬러 진단 장치 및 그 방법
KR102114273B1 (ko) * 2019-11-04 2020-05-22 김미현 퍼스널 이미지 진단 제공방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치
KR20210051272A (ko) * 2019-10-30 2021-05-10 주식회사 포켓메모리 생활패턴정보분석 ai를 통한 스타일 제안 방법 및 장치
KR20220009735A (ko) 2020-07-16 2022-01-25 (주) 코코리색채연구소 멜라닌 지수 및 헤모글로빈 지수를 기초로 한 화장품 추천 방법 및 그 디바이스
KR102429863B1 (ko) * 2021-06-28 2022-08-26 주식회사 한국퍼스널컬러코디네이터협회 퍼스널 스타일링 서비스 방법

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002189918A (ja) 2000-12-20 2002-07-05 Pola Chem Ind Inc 化粧料情報作成装置，化粧料情報作成方法，及びコンピュータ読取可能な記録媒体

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180070293A (ko) * 2016-12-16 2018-06-26 김효진 개인별 컬러 매칭 장치 및 방법
KR20180072021A (ko) 2016-12-20 2018-06-29 주식회사 아이패밀리에스씨 퍼스널 컬러 진단 시스템 및 퍼스널 컬러 진단 방법
KR20190007187A (ko) * 2017-07-12 2019-01-22 주식회사 샤인위드 퍼스널 컬러의 네일 매칭 시스템 및 방법
KR20190046532A (ko) * 2017-10-26 2019-05-07 김양지 퍼스널 컬러 진단 장치 및 그 방법
KR20210051272A (ko) * 2019-10-30 2021-05-10 주식회사 포켓메모리 생활패턴정보분석 ai를 통한 스타일 제안 방법 및 장치
KR102114273B1 (ko) * 2019-11-04 2020-05-22 김미현 퍼스널 이미지 진단 제공방법 및 이를 수행하기 위한 컴퓨팅 장치
KR20220009735A (ko) 2020-07-16 2022-01-25 (주) 코코리색채연구소 멜라닌 지수 및 헤모글로빈 지수를 기초로 한 화장품 추천 방법 및 그 디바이스
US11825928B2 (en) 2020-07-16 2023-11-28 Cocory Color Research Institute, Inc. Method of recommending cosmetics based on melanin index and hemoglobin index and device thereof
KR102429863B1 (ko) * 2021-06-28 2022-08-26 주식회사 한국퍼스널컬러코디네이터협회 퍼스널 스타일링 서비스 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR101074691B1 (ko) 2011-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101074691B1 (ko) 온라인 상의 퍼스널 이미지 제공 장치 및 방법
KR101563124B1 (ko) 퍼스널 컬러 매칭 시스템 및 방법
JP3408524B2 (ja) 化粧アドバイス提供方法及び化粧アドバイス提供用プログラム
EP1314132B1 (en) Make-up and fashion accessory display method and system
US8260684B2 (en) System and method for coordinating and evaluating apparel
US7392204B1 (en) Method for selecting cosmetics
CN108256975A (zh) 基于人工智能为虚拟试衣者提供三维效果的穿搭系统及方法
CN106709781A (zh) 个人形象设计和搭配选购的装置与方法
US20140344102A1 (en) Virtual Personal Shopping System
US10915744B2 (en) Method for evaluating fashion style using deep learning technology and system therefor
KR20110032733A (ko) 퍼스널 이미지 제공 단말기 및 제공 방법
CN111311373B (zh) 基于消费者社交网络的服装个性化定制方法和装置
KR20190097815A (ko) 토탈 뷰티 스타일 추천 방법
CN105761127A (zh) 一种基于体征信息的服装样式智能匹配方法和系统
CN105167290A (zh) 基于人体外在形象特征分析获得服饰匹配指数的方法
Zheng Consumption, body image, and rural–urban apartheid in contemporary China
JP6178487B1 (ja) コーディネートシステム、コーディネート装置、及びプログラム
JP2019114251A (ja) 顔特徴分析および個人向けアドバイスの送達のための方法およびシステム
CN108682045A (zh) 一种基于智能家居的镜子及其控制方法
Durrani et al. Colour matters: An exploratory study of the role of colour in clothing consumption choices
KR100437170B1 (ko) 인터넷을 이용한 헤어 시뮬레이션 방법
KR102429863B1 (ko) 퍼스널 스타일링 서비스 방법
KR102729245B1 (ko) 개인 컬러 및 옷 스타일 추천 시스템
CN106991599A (zh) 智能一体化服装设计试穿系统
Oh et al. A quantitative and qualitative study on virtual makeup of instant beautifying application-Focus on color and shape

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141014

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151013

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161013

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171213

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181012

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190820

Year of fee payment: 9