CN113221624A - 一种内衣尺码选择方法 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种内衣尺码选择方法，其包括获取录入胸型形状信息、基本信息以及补差信息，其中，基本信息包括上胸围数据、下胸围数据、腰围、臀围、身高以及体重信息；基于补差信息对上胸围数据进行补差后，获取补差后的上胸围数据；基于补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值，跟已录入的罩杯尺码数据库矩阵进行匹配，获取用户的初步罩杯尺寸信息；基于胸型形状信息跟预先录入的下垂型基准值进行比对；若录入的胸型形状不是下垂型，获取用户的初步罩杯尺寸信息；若录入的胸型形状是下垂型，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息。本申请具有方便为客户精准匹配到内衣的效果。

Description

一种内衣尺码选择方法
技术领域
本申请涉及内衣选择技术领域，尤其涉及一种内衣尺码选择方法。
背景技术
女性内衣尺码规则1935年确立至今，促进工业化规模生产，满足大部分需求。该内衣尺码规则使得胸部测量及计算简化，减少杯型和款式的数量，但女性胸型千变万化，导致测量结果不准确，选码错误。实际情况下，内衣消费者九成以上是内衣盲，因生长周期的变化，总是会有一部分女性无法选择正确的内衣。
现有的，中老年女性群体普遍存在不同程度乳腺下垂，导致测量的尺码数值偏小，穿戴内衣罩杯偏小，致使部分乳房组织移位到腋下，腋窝局部软组织堆积，俗称“副乳”形成。
针对上述中的相关技术，发明人认为存在有测量方法简陋、无法使用户选择到更合身内衣的缺陷。
发明内容
为了方便用户选择到合适的内衣，本申请提供一种内衣尺码选择方法。
本申请提供的一种内衣尺码选择方法采用如下的技术方案：
一种内衣尺码选择方法，包括
获取录入胸型形状信息、基本信息以及补差信息，其中，基本信息包括上胸围数据、下胸围数据、腰围、臀围、身高以及体重信息；
基于补差信息对上胸围数据进行补差后，获取补差后的上胸围数据；
基于补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值，跟已录入的罩杯尺码数据库矩阵进行匹配，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
基于胸型形状信息跟预先录入的下垂型基准值进行比对；
若录入的胸型形状不是下垂型，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
若录入的胸型形状是下垂型，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息。
通过采用上述技术方案，一般情况下，上胸围数据的测量，基本是由用户站直时，所测量得到的，然而在实际情况下，乳房是流动，通过直接测量直立时的上胸围数据并不准确。在本申请中，通过对上胸围数据进行补差，即，对获取到的上胸围数据增加预先设定的数值，从而得到补差后的上胸围数据。通过获取补差后的上胸围数据，再减去直立时获取到的下胸围差，便能得到较为准确的初步罩杯尺寸信息，此时的初步罩杯尺寸信息比原本的内衣尺寸要大。通过此方式，可以给乳房一个生长和自由呼吸的空间，也能给散失的脂肪收纳和归纳提供空间，从而能使基于初步罩杯尺寸信息选择的内衣更适合用户的尺寸，进而便于用户穿戴。同时，当用户胸型发生下垂时，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息。针对此，能使得内衣的尺寸更加的符合用户，进而方便用户选择到合适的内衣。
优选的，获取录入胸型形状信息包括通过计算机图像识别或者由用户自行录入自身的乳房形态。
通过采用上述技术方案，通过计算机图像识别能快速识别到用户的胸型，针对此，便于快速将数据进行录入，通过用户自行录入的方式，相对而言，能在一定程度上保证隐私，避免自身隐私被泄露。
优选的，获取补差后的上胸围数据具体包括如下操作：
获取用户站直后、向前保持预定倾斜角度的上胸围数据信息；
基于补差信息，对获取到的上胸围数据信息进行补差，以获得补差后的上胸围数据。
通过采用上述技术方案，通过直立时获取到的上胸围数据并不准确，实际情况下，用户在穿戴好内衣后，不可能始终保持直立状态，在一般情况下，用户会做出非直立状态的姿势，以及会做一些伸展运动，例如弯腰、跑步等等。由于内衣尺码刚好适配用户，但因为乳房的流动，会导致乳房位置发生移动，一旦乳房位置发生移动，便需要用户自己手动调整内衣，此方式较为麻烦。然而，在本申请中，通过对获取到的上胸围数据信息进行补差，以获得补差后的上胸围数据，再将补差后的上胸围数据减去直立状态下的下胸围数据，便能获取到更为合适的内衣尺寸，也就是会比正常穿戴的内衣大，针对此，当用户在运动时，哪怕乳房位置在移动，也能使乳房在合理范围内发生移动，并不会发生乳房跑出内衣所包围的区域的情况，针对此，能使用户内衣尺寸更好的包裹住胸型，进而可以更好的收纳脂肪，进一步减少脂肪发生流失，以导致胸部下垂松散。
优选的，预定倾斜角度包括第一倾斜角度，第一倾斜角度用于配合用户获取更为准确的上胸围数据信息。
通过采用上述技术方案，设置的第一倾斜角度，便于配合用户获取更为准确的上胸围数据信息。当用户胸型下垂程度很大时，第一倾斜角度越大，针对此，便能间接使测量到的上胸围数据信息更大，从而便于用户最终获取的内衣尺寸更大，进而便于收纳以及包裹住胸型。
优选的，基于用户录入的腰围、臀围、身高以及体重信息，获取用户身形体态信息；
预设标准身形体态信息，并与用户身形体态信息进行比较；
若用户身形体态信息大于预设标准身形体态信息，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户身形体态信息小于预设标准身形体态信息，则不进行加一杯级处理。
通过采用上述技术方案，在实际情况下，用户的身形与体态，也决定了用户适合穿戴什么类型的内衣，通过加一杯级或不加杯级的方式，能使用户根据实际情况，获取到自己的身形体态信息，从而更好的选择适配自己的内衣。
优选的，
获取用户录入的副乳大小信息，并预设副乳基准值；
基于用户录入的副乳大小信息与副乳基准值进行比较；
若用户录入的副乳大小信息大于副乳基准值，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户录入的副乳大小信息小于副乳基准值，则不进行加一杯级处理。
通过采用上述技术方案，在实际情况下，副乳的存在，也会对内衣尺寸的选择造成影响，若未及时增加罩杯级数，会导致内衣穿戴尺寸较小，从而不利于用户的穿戴。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1. 通过本申请获取的最终罩杯尺寸信息，可以给乳房一个生长和自由呼吸的空间，也能给散失的脂肪收纳和归纳提供空间，从而能使选择的内衣更适合用户的尺寸，进而便于用户穿戴。同时，当用户胸型发生下垂或者有副乳时，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息。针对此，能使得内衣的尺寸更加的符合用户，进而方便用户选择到合适的内衣；
2. 通过倾斜第一倾斜角度，能获取到更为合适的上胸围数据，进而能获取到更为合适的内衣尺寸，合适的内衣尺寸，能给乳房一个生长和自由呼吸的空间，对比乳房局限在较小范围内，导致乳房难以流动与自然生长的方式，能有效提高乳房的生长舒适度，也便于乳房更好的生长，另外，合适的内衣尺寸可以更好的收纳脂肪，锁定在胸部，实际上，健康乳房中70%是脂肪，无法锁定脂肪而造成流失，是胸部下垂松散的原因；通过选择更为合适的内衣尺寸能使用户内衣尺寸更好的包裹住胸型，进而可以更好的收纳脂肪，进一步减少脂肪发生流失，以导致胸部下垂松散。
附图说明
图1是本实施例中内衣尺码选择方法的整体流程示意图；
图2是本实施例中测量用户下胸围的示意图；
图3是本实施例中用户倾斜30°时测量的上胸围数据信息的示意图；
图4是本实施例中用户对上胸围数据信息进行补差操作的示意图；
图5是本实施例中获取补差后的上胸围数据的流程图；
图6是本实施例中针对不同身形选择加杯级的示意图；
图7是本实施例中针对副乳存在选择加杯级的示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-7对本申请作进一步详细说明。
实施例：
本申请中公开一种内衣尺码选择方法，用于用户选择更为适合自己的内衣。
参照图1，其具体选择内衣的方法为：
获取录入胸型形状信息、基本信息以及补差信息，其中，基本信息包括上胸围数据、下胸围数据、腰围、臀围、身高以及体重信息；
基于补差信息对上胸围数据进行补差后，获取补差后的上胸围数据；
基于补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值，跟已录入的罩杯尺码数据库矩阵进行匹配，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
基于胸型形状信息跟预先录入的下垂型基准值进行比对；
若录入的胸型形状不是下垂型，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
若录入的胸型形状是下垂型，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息；
参照图2，获取录入胸型形状信息包括通过计算机图像识别或者由用户自行录入自身的乳房形态。基本信息包括上胸围数据与下胸围数据，下胸围数据是用户站直时，通过测量下胸围得到的数据，参照图3，上胸围数据是用户站直后，并向前保持预定倾斜角度下所测量的数据。在本实施例中，参照图4，补差信息包括对获取到的上胸围差进行加码，加码的取值范围在5~6厘米之间，即，对获取到的上胸围数据增加5~6厘米，从而得到补差后的上胸围数据，即得到增加5~6厘米后的上胸围数据，再将补差后的上胸围数据减去下胸围数据，得到用户的初步罩杯尺寸信息。一般情况下，初步罩杯尺寸信息包括A罩杯、B罩杯、C罩杯、D罩杯、E罩杯以及F罩杯等。
已录入的罩杯尺码数据库矩阵包括：
上下胸围差值在7.5~10 厘米之间时，属于A罩杯；
上下胸围差值在10~12.5厘米之间时，属于B罩杯；
上下胸围差值在12.5~15厘米之间时，属于C罩杯；
上下胸围差值在15~17.5厘米之间时，属于D罩杯；
上下胸围差值在17.5~20厘米之间时，属于E罩杯；
上下胸围差值在20厘米以上时，属于F罩杯。
即，当补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值在7.5~10 厘米之间，能够获取用户的初步罩杯尺寸信息，即A罩杯，当补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值在10~12.5厘米之间，能够获取用户的初步罩杯尺寸信息，即B罩杯，以此类推。
另外，当录入的胸型形状是下垂型，对用户的初步罩杯尺寸信息加一杯级处理，以获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息，即当发生下垂时，若原先是A罩杯，加一杯级后，变成B罩杯，若原先是B罩杯，加一杯级后，变成C罩杯，以此类推。
参照图6，获取补差后的上胸围数据具体包括如下操作：
获取用户站直后、向前保持预定倾斜角度的上胸围数据信息，预定倾斜角度包括第一倾斜角度，第一倾斜角度用于配合用户获取更为准确的上胸围数据信息；
基于补差信息，对获取到的上胸围数据信息进行补差，以获得补差后的上胸围数据。在本实施例中，当需要获取上胸围数据时，先使用户站直，再使用户向前倾斜第一倾斜角度，第一倾斜角度在25°-45°之间，具体可以是30°、35°以及45°，待用户保持倾斜状态后，用尺带测量上胸围数据信息，测量好上胸围数据信息后，进行补差计算，即在上胸围数据信息的基础上增加5-6厘米，从而获取到补差后的上胸围数据。
参照图6，一种内衣尺码选择方法还包括：
基于用户录入的腰围、臀围、身高以及体重信息，获取用户身形体态信息；
预设标准身形体态信息，并与用户身形体态信息进行比较；
若用户身形体态信息大于预设标准身形体态信息，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户身形体态信息小于预设标准身形体态信息，则不进行加一杯级处理。在实际情况下，用户身形体态信息包括“A”、“V”、“H”、“X”四种身形，在本实施例中，将“X”作为预设标准身形体态信息，并设定“V”以及“X”的身形体态信息大于预设标准身形体态信息，则用户身形体态信息为“V”以及“X”时，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理。即，当用户算出来的初步罩杯尺寸信息是B罩杯时，在B罩杯的基础上加一杯级处理，以形成C罩杯，则此时的C罩杯为最适合用户的内衣尺寸。
设定“A”的身形体态信息小于预设标准身形体态信息，则当用户身形体态信息为“A”时，获取用户的初步罩杯尺寸信息，即当获取到的初步罩杯尺寸信息为B罩杯时，直接输出B罩杯，无需加一杯级处理，此时，B罩杯为用户最适合的内衣尺寸。
参照图7，一种内衣尺码选择方法还包括：
获取用户录入的副乳大小信息，并预设副乳基准值；
基于用户录入的副乳大小信息与副乳基准值进行比较；
若用户录入的副乳大小信息大于副乳基准值，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户录入的副乳大小信息小于副乳基准值，则不进行加一杯级处理。
实际情况下，当副乳存在且大于副乳基准值时，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，即当获取到最终罩杯尺寸信息为B罩杯时，对B罩杯进行加一杯级处理，进而形成C罩杯，此时的C罩杯会更适配用户胸型的匹配程度，便于用户进一步挑选更为合适的内衣。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被执行时实现以上描述的内衣尺码选择方法。
一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以上描述的内衣尺码选择方法。
本申请实施例一种内衣尺码选择方法的实施原理为：通过站直、再倾斜测量用户上胸围数据的方式，能使上胸围数据的测量数据，更为准确，而通过对上胸围数据进行补差处理，以获得补差后的上胸围数据，能获取到更为合适的内衣尺寸，合适的内衣尺寸。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种内衣尺码选择方法，其特征在于：包括，
获取录入胸型形状信息、基本信息以及补差信息，其中，基本信息包括上胸围数据、下胸围数据、腰围、臀围、身高以及体重信息；
基于补差信息对上胸围数据进行补差后，获取补差后的上胸围数据；
基于补差后的上胸围数据与下胸围数据的差值，跟已录入的罩杯尺码数据库矩阵进行匹配，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
基于胸型形状信息跟预先录入的下垂型基准值进行比对；
若录入的胸型形状不是下垂型，获取用户的初步罩杯尺寸信息；
若录入的胸型形状是下垂型，对初步罩杯尺寸信息进行加一杯级处理，获得用户加一杯级后的最终罩杯尺寸信息。
2.根据权利要求1所述的一种内衣尺码选择方法，其特征在于：获取录入胸型形状信息包括通过计算机图像识别或者由用户自行录入自身的乳房形态。
3.根据权利要求1所述的一种内衣尺码选择方法，其特征在于：获取补差后的上胸围数据具体包括如下操作：
获取用户站直后、向前保持预定倾斜角度的上胸围数据信息；
基于补差信息，对获取到的上胸围数据信息进行补差，以获得补差后的上胸围数据。
4.根据权利要求3所述的一种内衣尺码选择方法，其特征在于：预定倾斜角度包括第一倾斜角度，第一倾斜角度用于配合用户获取更为准确的上胸围数据信息。
5.根据权利要求1所述的一种内衣尺码选择方法，其特征在于：基于用户录入的腰围、臀围、身高以及体重信息，获取用户身形体态信息；
预设标准身形体态信息，并与用户身形体态信息进行比较；
若用户身形体态信息大于预设标准身形体态信息，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户身形体态信息小于预设标准身形体态信息，则不进行加一杯级处理。
6.根据权利要求1所述的一种内衣尺码选择方法，其特征在于：
获取用户录入的副乳大小信息，并预设副乳基准值；
基于用户录入的副乳大小信息与副乳基准值进行比较；
若用户录入的副乳大小信息大于副乳基准值，对最终罩杯尺寸信息进行加一杯级处理；
若用户录入的副乳大小信息小于副乳基准值，则不进行加一杯级处理。
7.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1~6任一项所述的内衣尺码选择方法。
8.一种计算机设备，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~6任一项所述的内衣尺码选择方法。
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