CN108364500A - 基于大数据的停车场管理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于大数据的停车场管理方法及装置，涉及智能交通技术领域，其中，该基于大数据的停车场管理方法包括：首先，大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，需要进行说明的是，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处，其次，大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，需要说明的是，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处，之后，大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小，获知车位的利用情况之后，大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，从而有效的利用居民圈或商业圈停车场的车位。

Description

基于大数据的停车场管理方法及装置

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及基于大数据的停车场管理方法及装置。

背景技术

随着城市建设、道路交通的高速发展和人们群众生活水平的日益提高，汽车消费市场持续高速增长，全国汽车保有量不断攀升，城市停车供需不足的矛盾进一步加剧，尤其是在国内一些大城市，车与道路、停车位之间的矛盾也日益突出，停车难的问题俨然成为城市交通的一大难题。

目前，停车场的智能水平参差不齐，少数高级停车场采用摄像头识别车牌，在车辆离开停车场时，由人工进行停车费的收取。而大多数停车场仍然采用车辆进入时取卡进行记录，在车辆离开停车场时，由人工进行停车费的收取。甚至在一些更为简陋的停车场内，完全由人工对进出的车辆进行记录，并通过人工计时的方式来完成停车费的收取。

并且，尤其是在大中城市中，停车具有非常明显的“潮汐现象”。由于，白天人们大多数会驾车前往商业圈中去工作，大量车辆集中到单位所在的商业圈附近的停车场中出现严重的停车难问题，同时，居民楼附近的停车场大量空闲；晚上人们工作完成后会驾车回到家中，这样，大量车辆又集中到家所在的居民楼附近的停车场中，同时，商业圈附近的停车场大量空闲，这样就会导致车位利用效率低下且监管不便。

综上，目前关于停车场利用率差的问题，尚无有效的解决办法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供了基于大数据的停车场管理方法及装置，通过设置大数据平台、第一道闸和第二道闸等，提高了停车场车位的利用效率。

第一方面，本发明实施例提供了基于大数据的停车场管理方法，包括：

大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，其中，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处；

大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，其中，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处；

大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小；

大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，方法还包括：

大数据平台记录停车用户端对应的车辆的停放时长；

大数据平台根据停放时长计算停车费用；

大数据平台将停车费用发送给停车用户端，以使停车用户端进行电子支付。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，方法还包括：

当停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，第一道闸或者第二道闸开启，其中，第一车压地感设置在选定居民圈或者选定商业圈的入口处；

当停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，第一道闸或者第二道闸关闭，其中，第二车压地感设置在选定居民圈或者选定商业圈的出口处。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，大数据平台记录停车用户端对应的车辆的停放时长，包括：

当停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，大数据平台记录车辆的驶入时间；

当停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，大数据平台记录车辆的驶出时间；

大数据平台计算驶出时间和驶入时间之间的差值，且，将差值记作停放时长。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，方法还包括：

大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈中对应的空闲车位发送给停车用户端；

大数据平台在接收到停车用户端发出车位预约指令时，将与车位预约指令对应的空闲车位进行锁定。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，方法还包括：

大数据平台将空闲车位的车位地理信息发送给停车用户端；

当接收到停车用户端发送的寻车指令时，大数据平台采集停车用户端的实时位置信息；

大数据平台根据车位地理信息和实时位置信息计算寻车路径信息，以供停车用户端寻找空闲车位。

结合第一方面的第五种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，方法还包括：

大数据平台将车辆与车牌信息进行关联，其中，车牌信息是由设置在选定居民圈或者选定商业圈的出入口处的车牌采集器采集的；

大数据平台将车辆的停放时长、空闲车位均与车牌信息进行关联；

大数据平台在接收到停车用户端发出的历史查询指令时，将与历史查询指令对应的车辆信息的停放时长和空闲车位发送给停车用户端进行展示。

第二方面，本发明实施例提供了基于大数据的停车场管理装置，包括：

第一车位利用率计算模块，用于大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，其中，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处；

第二车位利用率计算模块，用于大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，其中，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处；

车位利用率比较模块，用于大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小；

停车位选定模块，用于大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器以及处理器，存储器用于存储支持处理器执行上述方面提供的基于大数据的停车场管理方法的程序，处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述任一项的方法的步骤。

本发明实施例提供的基于大数据的停车场管理方法及装置，其中，该基于大数据的停车场管理方法包括：首先，大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，需要进行说明的是，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处，在使用过程中，车辆驶入上述选定居民圈的停车场时，第一道闸开启；车辆驶出停车场时，第一道闸关闭，因此，可通过第一道闸的开启和关闭来计算上述选定居民圈的停车场内部的车辆停放情况，其次，大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，需要进行说明的是，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处，在使用过程中，车辆驶入上述选定商业圈停车场时，第二道闸开启；车辆驶出停车场时，第二道闸关闭，因此，可通过第二道闸的开启和关闭来计算停车场内部的车辆停放情况，上述选定居民圈和选定商业圈可根据具体使用场景进行灵活选定，为了车辆便于停放，通常，选定居民圈和选定商业圈之间的距离较近，之后，大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小，通过车位利用率的比对能够有效获知上述选定居民圈和选定商业圈内停车场的具体使用情况，之后，大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，以便于相应的停车用户端将自己的车辆停入利用率较低的居民圈或者商业圈，从而有效的节约了寻找车位的时间，加速了人们停车的进程。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的基于大数据的停车场管理方法的第一流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的基于大数据的停车场管理方法的第二流程图；

图3示出了本发明实施例所提供的基于大数据的停车场管理方法的第三流程图；

图4示出了本发明实施例所提供的基于大数据的停车场管理装置的结构连接图。

图标：1-第一车位利用率计算模块；2-第二车位利用率计算模块；3-车位利用率比较模块；4-停车位选定模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有的停车场中，大多数采用车辆进入时取卡进行记录，并在车辆离开停车场时，由人工进行停车费的收取。然而，在人们的现实生活中，停车具有非常明显的“潮汐现象”。尤其是在一些较大的城市中，白天人们大多数会驾车前往商业圈中去工作，大量车辆集中到单位所在的商业圈附近的停车场中出现严重的停车难问题，同时，居民楼附近的停车场大量空闲；晚上人们工作完成后会驾车回到家中，这样，大量车辆又集中到家所在的居民楼附近的停车场中，同时，商业圈附近的停车场大量空闲，进而导致车位利用效率低下。

基于此，本发明实施例提供了基于大数据的停车场管理方法及装置，下面通过实施例进行描述。

实施例1

参见图1、图2和图3，本实施例提出的基于大数据的停车场管理方法具体包括以下步骤：

步骤S101：大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，需要进行说明的是，大数据平台为预先搭建的具有数据处理能力的应用平台，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处，为了便于监测，第一道闸通常设置在选定居民圈停车场的出入口处，通过第一道闸的开启和关闭来对停车场内的车辆的驶入和驶出进行考量。为了方便起见，大数据平台和第一道闸之间为无线通信方式。

步骤S102：大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，需要进行说明的是，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处，为了便于监测，第二道闸通常设置在选定商业圈停车场的出入口处，通过第二道闸的开启和关闭来对停车场内的车辆的驶入和驶出进行考量。为了方便起见，大数据平台和第二道闸之间为无线通信方式。

步骤S103：之后，大数据平台比对上述第一车位利用率和第二车位利用率的大小，通过车位利用率的比对，能够比较出选定居民圈和选定商业圈之间的停车情况，从而能够让用户知晓两者内部的相应的空余车位的情况。

步骤S104：大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，通常，停车用户端为用户端手持的移动设备(例如，智能手机、平板电脑等)，用户端可将停车用户端与车辆进行绑定，为了方便统计，通常将停车用户端与车辆的车牌信息进行绑定。这样，大数据平台能够将车位利用率小(即空闲车位较多)的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，以便用户端选择比较空旷的居民圈或者商业圈停车。

此外，为了有效计算和快速收取车辆在居民圈或者商业圈停车场里的停车费用，基于大数据的停车场管理方法还包括：

步骤S201：大数据平台记录停车用户端对应的车辆的停放时长，由于，不同地域的停车场的收费标准不同，因此，在本实施例中，预先将停车场的收费单价存入大数据平台中。在具体实施时，由大数据平台来分别记录停车用户端对应的车辆的停放时长。下面对上述各个步骤进行详细阐述。

上述步骤S201大数据平台记录停车用户端对应的车辆的停放时长，具体包括：

步骤S2011：当停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，大数据平台记录车辆的驶入时间，需要进行说明的是，第一车压地感铺设在选定居民圈或者选定商业圈的入口处。通过第一车压地感来感知车辆是否驶入，即第一车压地感被触发时，第一道闸或者第二道闸开启，车辆进入停车场，大数据平台记录车辆的驶入时间。

步骤S2012：当停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，大数据平台记录车辆的驶出时间，第二车压地感铺设在选定居民圈或者选定商业圈的出口处。通过第二车压地感来感知车辆是否驶入，即第二车压地感被触发时，第一道闸或者第二道闸关闭，车辆离开停车场，大数据平台记录车辆的驶出时间。

步骤S2013：大数据平台计算驶出时间和驶入时间之间的差值，并且，将计算得出的差值记作停放时长。

步骤S202：大数据平台根据停放时长计算停车费用，这样，通过停放时长和预先设置的收费单价能够计算得出总的停车费用。

步骤S203：之后，由大数据平台直接将停车费用发送给停车用户端，以使停车用户端进行电子支付，例如，支付宝、微信等。在某些情况下，例如，当用户已经办理了相应停车场的停车卡，并已经进行了费用充值的情况下，可直接由停车场的收费台扣除停车卡内的钱来进行停车费用的扣除。

此外，基于大数据的停车场管理方法还包括：

(1)当停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，设置在选定居民圈的入口处的第一道闸或者设置在选定商业圈的入口处的第二道闸开启，需要进行说明的是，第一车压地感设置在选定居民圈或者选定商业圈的入口处，并且，第一车压地感即通过地感线圈来感知车辆是否进入，当车辆触发第一车压地感时，与之相连的第一道闸或者第二道闸开启。

(2)当停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，设置在选定居民圈的出口处的第一道闸或者设置在选定商业圈的出口处的第二道闸关闭，需要进行说明的是，第二车压地感设置在选定居民圈或者选定商业圈的出口处，并且，第二车压地感即通过地感线圈来感知车辆是否要驶出，当车辆触发第二车压地感时，与之相连的第一道闸或者第二道闸关闭。

此外，该基于大数据的停车场管理方法还包括：

(1)大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈中对应的空闲车位发送给停车用户端，通过比对后，大数据平台能够获知第一车位利用率或者第二车位利用率的大小，通过车位利用率的大小能够相应的获知选定居民圈或者选定商业圈中的车位的空余情况，将比对结果较小的选定居民圈或者选定商业圈中对应的空闲车位发送给停车用户端，即为停车用户端展示了更多的空闲车位。

(2)大数据平台在接收到停车用户端发出车位预约指令时，将与车位预约指令对应的空闲车位进行锁定，这里需要进行说明的是，停车场内部的空闲车位通常用地锁或者其他设备进行锁定，以防止不缴费乱停车现象的产生。当用户想要将车辆停放到某个车位时，停车用户端向大数据平台发出车位预约指令，大数据平台控制空闲车位进行锁定，以在车辆到达停车场之前，预先找好停车位所在，有效的节约了停车时间。

此外，由于停车场较大，人们在停完车后再次返回到停车场内部时，为了找到之前停放的车辆需要耗费大量的时间，为了方便用户端寻车，该基于大数据的停车场管理方法还包括：

(1)大数据平台将空闲车位的车位地理信息发送给停车用户端，该空闲车位即上述停车用户端预约的停车位。大数据平台将空闲车位的车位地理信息发送给停车用户端，以供停车用户端进行存储。

(2)当接收到停车用户端发送的寻车指令时，大数据平台采集停车用户端的实时位置信息，即获取到用户端的实时位置信息。

(3)这样，大数据平台就能根据车位地理信息和实时位置信息来计算寻车路径信息，以供停车用户端快速准确的寻找空闲车位，即寻找到空闲车位上停放的车辆。

此外，为了帮助人们查找车辆停放的历史记录，上述基于大数据的停车场管理方法还包括：

(1)大数据平台将车辆与车牌信息进行关联，需要进行说明的是，车牌信息是由设置在选定居民圈或者选定商业圈的出入口处的车牌采集器采集的，通常，车牌采集器包括监控用摄像头和监控终端等，通过车牌信息的采集能够唯一准确的标识车辆。

(2)大数据平台将车辆的停放时长、空闲车位均与车牌信息进行关联，这里需要进行说明的是，在每次停车过程中，大数据平台都会将相应的停放时长、空闲车位均与车牌信息进行关联，以对本次停车进行完整记录。当同一个车牌信息再次停放车辆时，同样也会将相应的停放时长、空闲车位均与车牌信息进行关联，以对下次停车进行完整记录。

(3)这样，大数据平台在接收到停车用户端发出的历史查询指令时，大数据平台能够将与历史查询指令对应的车辆信息的停放时长和空闲车位发送给停车用户端进行展示，以供人们进行查看。

综上所述，本实施例提供的基于大数据的停车场管理方法包括：首先，大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，这里需要进行说明的是，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处，其次，大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，需要进行说明的是，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处，之后，大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小，之后，大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，通过上述处理过程，停车用户端能够将自己的车辆直接停入利用率较低的居民圈或者商业圈中的停车场内部的停车位上，进而大大节约了人们寻找车位的时间，加速了停车的进程。

实施例2

参见图4，本实施例提供了基于大数据的停车场管理装置包括：

第一车位利用率计算模块1，用于大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，其中，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处。

第二车位利用率计算模块2，用于大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，其中，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处。

车位利用率比较模块3，用于大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小。

停车位选定模块4，用于大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端。

本发明实施例提供的基于大数据的停车场管理装置，与上述实施例提供的基于大数据的停车场管理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器以及处理器，存储器用于存储支持处理器执行上述实施例方法的程序，处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述任一项的方法的步骤。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。本发明实施例所提供的基于大数据的停车场管理方法及装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，包括：

大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，其中，所述第一道闸设置在所述选定居民圈的出入口处；

所述大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，其中，所述第二道闸设置在所述选定商业圈的出入口处；

所述大数据平台比对所述第一车位利用率和所述第二车位利用率的大小；

所述大数据平台将比对结果较小的所述第一车位利用率或者所述第二车位利用率对应的所述选定居民圈或者所述选定商业圈发送给停车用户端。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述大数据平台记录所述停车用户端对应的车辆的停放时长；

所述大数据平台根据所述停放时长计算停车费用；

所述大数据平台将所述停车费用发送给所述停车用户端，以使所述停车用户端进行电子支付。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，所述第一道闸或者所述第二道闸开启，其中，所述第一车压地感设置在所述选定居民圈或者所述选定商业圈的入口处；

当所述停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，所述第一道闸或者所述第二道闸关闭，其中，所述第二车压地感设置在所述选定居民圈或者所述选定商业圈的出口处。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述大数据平台记录所述停车用户端对应的车辆的停放时长，包括：

当所述停车用户端对应的车辆触发第一车压地感时，所述大数据平台记录所述车辆的驶入时间；

当所述停车用户端对应的车辆触发第二车压地感时，所述大数据平台记录所述车辆的驶出时间；

所述大数据平台计算所述驶出时间和所述驶入时间之间的差值，且，将所述差值记作所述停放时长。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述大数据平台将所述比对结果较小的所述第一车位利用率或者所述第二车位利用率对应的所述选定居民圈或者所述选定商业圈中对应的空闲车位发送给所述停车用户端；

所述大数据平台在接收到所述停车用户端发出车位预约指令时，将与所述车位预约指令对应的所述空闲车位进行锁定。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述大数据平台将所述空闲车位的车位地理信息发送给所述停车用户端；

当接收到所述停车用户端发送的寻车指令时，所述大数据平台采集所述停车用户端的实时位置信息；

所述大数据平台根据所述车位地理信息和所述实时位置信息计算寻车路径信息，以供所述停车用户端寻找所述空闲车位。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述大数据平台将所述车辆与车牌信息进行关联，其中，所述车牌信息是由设置在所述选定居民圈或者所述选定商业圈的出入口处的车牌采集器采集的；

所述大数据平台将所述车辆的所述停放时长、所述空闲车位均与所述车牌信息进行关联；

所述大数据平台在接收到所述停车用户端发出的历史查询指令时，将与所述历史查询指令对应的所述车辆信息的所述停放时长和所述空闲车位发送给所述停车用户端进行展示。

8.基于大数据的停车场管理方法，其特征在于，包括：

第一车位利用率计算模块，用于大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，其中，所述第一道闸设置在所述选定居民圈的出入口处；

第二车位利用率计算模块，用于所述大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，其中，所述第二道闸设置在所述选定商业圈的出入口处；

车位利用率比较模块，用于所述大数据平台比对所述第一车位利用率和所述第二车位利用率的大小；

停车位选定模块，用于所述大数据平台将比对结果较小的所述第一车位利用率或者所述第二车位利用率对应的所述选定居民圈或者所述选定商业圈发送给停车用户端。

9.一种终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1至7任一项所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。