CN108345593A - 一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置 - Google Patents

一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置，所述方法，包括：采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签；根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块；根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。本申请实施例能够自动化生成便于更新与显示的教学讲义。

Description

一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置
技术领域
本申请属于电子教学技术领域，具体涉及一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置。
背景技术
随着互联网技术向教育领域的拓展和渗透，在线教育网站已是层出不穷。一般的教育网站，提供给学生的教学材料，主要由主讲老师自己提供。而这就意味着网站提供的产品和服务完全依赖于教师，其授课内容的质量、提供教学材料的质量、配套服务的质量，都是不可控的。
通常按照科目、年级建立起授课教师间的松散组织，通过线下协调的方式，达到授课内容、顺序、难度、授课素料的统一。但这样依然存在如下问题：1、教学资料不易升级迭代。特别是授课内容有错误时，很难把所有教师手里的错误都改掉；2、教学资料在网络端的显示方式不够自动化。教学资料在客户端显示时，无法根据题目类型以不同的方式显示。3、学员的作答数据不易收集整理。即使有在线作答，往往作答的题目和讲义中的题目在数据上是割裂的，这样就无法根据学生的作答数据进行下一年的讲义调整。4、教学资料的保密性差。因为一般而言资料的格式是Word、PPT、PDF这种通用格式，员工如果有离职，很容易造成教学资料的泄漏。
为了克服线下协调方式的上述缺点，现有的线上试题收集部分的相关技术有如下几种：
①为教师提供素材上传和共享的平台，而素材的内容，仍然是由用户自己生成的。一般应用于面向公立学校的教学管理系统，面向群体不同。其存在如下缺点：(1)底层数据无法记录，如试题、学员作答等；(2)不同教师上传的同类的教学资料无法横向对比。
②题库网站提供给用户的组卷功能。可以用题库网站中的试题组成试卷，并提供Word或PDF下载，下载可以选择是否有答案解析。其存在如下缺点：(1)题库中的试题类型单一，不适合作为授课的标准化讲义；(2)不能组成多种不同类型的讲义，并根据讲义类型的不同以不同的方式显示出来；(3)试卷中只有试题，没有真实讲义、课本中的知识点讲解、历史故事、练一练、课后作业等相关模块，多个模块没有跟在线讲义关联。
因此，如何自动化生成便于更新与显示的教学讲义，成为现有技术中亟需解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例解决的技术问题之一在于提供一种基于题库系统的教学讲义生成方法及其装置，其能够自动化生成便于更新与显示的教学讲义。
本申请实施例提供一种基于题库系统的教学讲义生成方法，包括：
采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签；
根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块；
根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
在本申请一具体实施例中，所述方法还包括：
关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
在本申请一具体实施例中，所述方法还包括：
关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
在本申请一具体实施例中，所述采集试题与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题与知识素材数据建立标签之前还包括：
获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
在本申请一具体实施例中，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种。
在本申请一具体实施例中，所述根据所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义具体为：
根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
对应上述方法，本申请提供一种基于题库系统的教学讲义生成装置，包括：
建立模块，用于采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签；
组卷模块，用于根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块；
排版模块，用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
在本申请一具体实施例中，所述装置还包括：
第一关联模块，用于关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
在本申请一具体实施例中，所述装置还包括：
第二关联模块，用于关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
在本申请一具体实施例中，还包括：
获得模块，用于获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
在本申请一具体实施例中，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种。
在本申请一具体实施例中，所述排版模块具体用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
本申请实施例采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立标签，根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块。从而，根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。本申请试题数据与知识素材数据易组合、易生成、方便整理和复用，讲义中的错误会在题库和知识素材库中改正，易于更新。并且，本申请组卷功能多样化，不同的讲义内容以不同的方式显示出来。因此，本申请能够自动化生成便于更新与显示的教学讲义。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成方法一实施例流程图；
图2是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成方法另一实施例流程图；
图3是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成方法再一实施例流程图；
图4是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成方法再一实施例流程图；
图5是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成装置一实施例结构图；
图6是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成装置另一实施例结构图；
图7是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成装置再一实施例结构图；
图8是本申请提供的一种基于题库系统的教学讲义生成装置再一实施例结构图；
图9是本申请提供的基于题库系统的教学讲义生成方法的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立标签，根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块。从而，根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。本申请试题数据与知识素材数据易组合、易生成、方便整理和复用，讲义中的错误会在题库和知识素材库中改正，易于更新。并且，本申请组卷功能多样化，不同的讲义内容以不同的方式显示出来。因此，本申请能够自动化生成便于更新与显示的教学讲义。
尽管本申请能够具有许多不同形式的实施例，但在附图中显示并且将在本文详细描述的特定实施例，应该理解，这种实施例的公开应该被视为原理的示例，而非意图把本申请限制于显示和描述的特定实施例。在以下的描述中，相同的标号用于描述附图的几个示图中的相同、相似或对应的部分。
如本文所使用，术语“一个”或“一种”被定义为一个(种)或超过一个(种)。如本文所使用，术语“多个”被定义为两个或超过两个。如本文所使用，术语“其他”被定义为至少再一个或更多个。如本文所使用，术语“包含”和/或“具有”被定义为包括(即，开放式语言)。如本文所使用，术语“耦合”被定义为连接，但未必是直接连接，并且未必是以机械方式连接。如本文所使用，术语“程序”或“计算机程序”或类似术语被定义为设计用于在计算机系统上执行的指令序列。“程序”或“计算机程序”可包括子程序、函数、过程、对象方法、对象实现、可执行应用、小应用程序、小服务程序、源代码、目标代码、共享库/动态加载库和/或设计用于在计算机系统上执行的其它指令序列。
在整个本文件中对“一个实施例”、“某些实施例”、“实施例”或类似术语的提及表示结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个本说明书的各种地方的这种词语的出现不必全部表示相同的实施例。另外，所述特定特征、结构或特性可非限制性地在一个或多个实施例中以任何合适的方式组合。
如本文所使用，术语“或者”应该被解释为是包括性的或者表示任何一种或任何组合。因此，“A、B或者C”表示“下面的任何一种：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A，B和C”。仅当元件、功能、步骤或动作的组合以某种方式固有地相互排斥时，将会发生这种定义的例外。
为了使本领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
下面结合本申请附图进一步说明本申请具体实现。
参见图1，本申请一实施例提供一种基于题库系统的教学讲义生成方法，包括：
S1、采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签。
具体地，题库是指包括题干信息，或者题干信息与答案信息，或者题干信息与答案信息及解析信息的数据库。知识素材库则是题库以外的，包括音频、图片、视频的其他数据库。本申请将试题数据与知识素材数据，作为元素存储起来。每一个试题数据或者知识素材数据都可以作为元素存储起来，元素具有至少一标签，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性(年级、科目、题目类型)、归属位置、来源、难度等至少一种。从而，标签的使用便于调取试题数据时，可以根据试题数据或者知识素材数据建立的其中之一标签的特点，选择试题的呈现形式(可以是仅包括题干，还可以是包括题干和答案，还可以是包括题干、答案和解析)或全面的获取试题数据与知识素材数据的排版文本信息。
S2、根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块。
具体地，题库和知识素材库中的知识点作为题库和知识素材库中进行题目搜索和解析的依据，即知识点是题库和知识素材库中知识图谱的节点。本申请将不同的知识点形成各自不同的模块，每个模块中包含该知识点相关的题目或者相关的知识素材。
S3、根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
所述步骤S3具体为：
根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
在本申请一具体实现中，根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从题库和素材库中获取代码和图片等数据内容，以此作为排版的内容部分。所述内容部分与排版的式样部分结合，即为排版后的教学讲义。
具体地，生成的所述教学讲义可自动化排版为学生版和教师版，提供给不同的用户进行使用。生成的所述教学讲义可供学生在线浏览或线下拿到实体教学讲义。
在本申请一具体实现中，题目类型包括：课前预习题、课上互动题、课后作业题等。试题数据类型包含选择题，是非题，填空题等等。
课前预习题、课中互动题、课后作业题可以包含多种试题类型包括：选择题、填空题、是非题等。
在具体的实施例中，根据待生成教学讲义中的知识点在所述题库和知识素材库中的不同模块中选择题目，根据所述试题数据与知识素材数据的至少一标签(ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种)选择题目。比如，根据需要的题目类型选择仅显示题目的题干，或者同时显示题干和答案，或者同时显示题干、答案和解析。比如，根据题目的难度，在所述知识点对应的模块中选择题目。
在本申请另一具体实施例中，参见图2，所述方法包括上述步骤S1-S3，还包括步骤：
S4、关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
关联线教育课程与所述教学讲义，使得在线教育课程可以获取所述教学讲义中的例题、作业题、在线作答题等试题内容，从而保证用户的课堂作答信息被记录起来。
在本申请再一具体实施例中，参见图3，所述方法还包括：
S5、关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
将业务端与所述教学讲义进行对应关联，可以把特定标签的试题数据，用一定的格式传给业务端做展示。
比如，会将课后作业的试题ID、顺序、答案提供给作业自动批改功能业务端，用户在线作答后，可以直接得到成绩结果。
在本申请再一具体实施例中，参见图4，所述步骤S1之前还包括：
S0、获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
本申请将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据，从而方便用户组卷时可以按照教学讲义上的模块和顺序添加底层的试题和知识素材，以组成教学讲义。
对应上述方法，参见图5，本申请一实施例提供一种基于题库系统的教学讲义生成装置，包括：
建立模块51，用于采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签。
组卷模块52，用于根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块。
排版模块53，用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
具体地，题库是指包括题干信息，或者题干信息与答案信息，或者题干信息与答案信息及解析信息的数据库。知识素材库则是题库以外的，包括音频、图片、视频的其他数据库。本申请将试题数据与知识素材数据，作为元素存储起来。每一个试题数据或者知识素材数据都可以作为元素存储起来，元素具有至少一标签，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性(年级、科目、题目类型)、归属位置、来源、难度等至少一种。从而，便于调取试题数据时，便捷并详细的记录答题信息、判断作答正误，选择试题的呈现形式(是仅包括题干，还是包括题干和答案，还是包括题干、答案和解析)或全面的获取试题数据与知识素材数据的排版文本信息。
具体地，题库和知识素材库中的知识点作为题库和知识素材库中进行题目搜索和解析的依据，即知识点是题库和知识素材库中知识图谱的节点。本申请将不同的知识点形成各自不同的模块，每个模块中包含该知识点相关的题目。
所述排版模块53具体用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
在本申请一具体实现中，根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从题库和素材库中获取代码和图片等数据内容，以此作为排版的内容部分。所述内容部分与排版的式样部分结合，即为排版后的教学讲义。
具体地，生成的所述教学讲义可自动化排版为学生版和教师版，提供给不同的用户进行使用。生成的所述教学讲义可供学生在线浏览或线下拿到实体教学讲义。
在本申请一具体实现中，题目类型包括：课前预习题、课上互动题、课后作业题等。试题数据类型包含选择题，是非题，填空题等等。
课前预习题、课中互动题、课后作业题可以包含多种试题类型包括：选择题、填空题、是非题等。
在具体的实施例中，根据待生成教学讲义中的知识点在所述题库和知识素材库中的不同模块中选择题目，根据所述试题数据与知识素材数据的至少一标签(ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种)选择题目。比如，根据需要的题目类型选择仅显示题目的题干，或者同时显示题干和答案，或者同时显示题干、答案和解析。比如，根据题目的难度，在所述知识点对应的模块中选择题目。
在本申请另一具体实施例中，参见图6，所述装置还包括：
第一关联模块54，用于关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
关联线教育课程与所述教学讲义，使得在线教育课程可以获取所述教学讲义中的例题、作业题、在线作答题等试题内容，从而保证用户的课堂作答信息被记录起来。
在本申请再一具体实施例中，参见图7，所述装置还包括：
第二关联模块55，用于关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
将业务端与所述教学讲义进行对应关联，可以把特定标签的试题数据，用一定的格式传给业务端做展示。
比如，会将课后作业的试题ID、顺序、答案提供给作业自动批改功能业务端，用户在线作答后，可以直接得到成绩结果。
在本申请再一具体实施例中，参见图8，所述装置还包括：
获得模块40，用于获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
本申请将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据，从而方便用户组卷时可以按照教学讲义上的模块和顺序添加底层的试题和知识素材，以组成教学讲义。
图9是本申请基于题库系统的教学讲义生成方法的电子设备的硬件结构示意图。根据图9所示，该设备包括：
一个或多个处理器910以及存储器920，图9中以一个处理器910为例。
基于题库系统的教学讲义生成方法的设备还可以包括：输入装置930和输出装置930。
处理器910、存储器920、输入装置930和输出装置930可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
存储器920作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于题库系统的教学讲义生成方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的建立模块51、组卷模块52、排版模块53)。处理器910通过运行存储在存储器920中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例基于题库系统的教学讲义生成方法。
存储器920可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于题库系统的教学讲义生成装置的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器920，还可以包括非易失性存储器920，例如至少一个磁盘存储器920件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器920件。在一些实施例中，存储器920可选包括相对于处理器910远程设置的存储器920，这些远程存储器920可以通过网络连接至音效模式选择装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置930可接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于题库系统的教学讲义生成装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置930可包括扬声器等设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器920中，当被所述一个或者多个处理器910执行时，执行上述任意方法实施例中的基于题库系统的教学讲义生成方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器910、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(9)其他具有数据交互功能的电子装置。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种基于题库系统的教学讲义生成方法，其特征在于，包括：
采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签；
根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块；
根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集试题与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题与知识素材数据建立标签之前还包括：
获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种。
6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述根据所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义具体为：
根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
7.一种基于题库系统的教学讲义生成装置，其特征在于，包括：
建立模块，用于采集试题数据与知识素材数据建立题库和知识素材库，并对所述试题数据与知识素材数据建立至少一标签；
组卷模块，用于根据所述题库和知识素材库进行组卷，不同的知识点形成各自不同的模块；
排版模块，用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容并进行排版生成所述教学讲义。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一关联模块，用于关联在线教育课程与所述教学讲义，令所述课程在播放时可以获取对应的教学讲义内容。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二关联模块，用于关联业务端与所述教学讲义，令对应标签的试题传送至所述业务端进行展示。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
获得模块，用于获得教学讲义材料数据，并将所述教学讲义材料数据分为试题数据与知识素材数据。
11.如权利要求10所述装置，其特征在于，所述标签包括：ID、题干、答案、解析、基本属性、归属位置、来源、难度中至少一种。
12.如权利要求11所述装置，其特征在于，所述排版模块具体用于根据待生成教学讲义所包含的知识点，结合所述标签及所述模块，从所述题库和知识素材库中获取数据内容作为排版的内容部分，并和排版的式样部分结合生成所述教学讲义。
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