CN108332375B - 空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器控制方法，包括以下步骤：获取人体的活动量信息；根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热感舒适区间内。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明根据不同情况下使用不同的冷热舒适温度区间得到更加准确的空调器调整参数，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及家电设备技术领域，尤其涉及空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前，空调器可根据用户需求进行控制，例如，根据用户通过遥控设备发出控制指令，控制空调器的设定温度、风速和/或导风角度等。也可以根据获取一些用户以及环境参数，来自动控制空调器的运行，例如，在空调器设置每个用户的舒适人体温度，通过调节空调器的运行参数来控制空调器所在空间内的温度保持在所述人体温度附近，以保证人体的舒适度。而，这种方式下，用户在不同的状态下的冷热感觉是不同的，这种固定人体舒适区间的方式会导致空调器控制的参考参数准确度差，进而导致空调器控制准确度差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器控制方法、电子设备和可读存储介质，旨在解决目前通过调节空调器的运行参数来控制空调器所在空间内的温度保持在所述人体温度附近，以保证人体的舒适度。而，这种方式下，用户在不同的状态下的冷热感觉是不同的，这种固定人体舒适区间的方式会导致空调器控制的参考参数准确度差，进而导致空调器控制准确度差的问题。
为实现上述目的，本发明一方面提供一种空调器控制方法，包括以下步骤：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内。
可选地，所述根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行的步骤包括：
在所述人体体表温度小于所述人体冷热舒适区间的最低限制值时，控制空调器调高设定温度，降低风速运行；
在所述人体体表温度大于所述人体冷热舒适区间的最高限制值时，控制空调器降低设定温度，提高风速运行。
可选地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，还包括：
在检测到所述人体的活动量信息发生改变时，重新确定人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
在人体冷热舒适区间发生改变时，按照改变后的人体冷热舒适区间以及当前人体的体表温度控制空调器的运行。
可选地，所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量。
可选地，所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量的步骤包括：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算幅值最大值和幅值最小值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
可选地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热计算模型的步骤之前，还包括：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
可选地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，还包括：
接收人体活动状态的输入指令；
获取所述输入指令对应的人体活动状态，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
根据更新的人体冷热舒适区间和人体体表温度调节空调器的运行参数。
可选地，所述根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间的步骤包括：
在所述输入的人体活动状态对应的人体冷热舒适区间与确定的人体冷热舒适区间不同时，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
或者，
根据接收的确认指令来更新确定的人体冷热舒适区间。
此外，为实现上述目的，本发明另一方面还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法。
此外，为实现上述目的，本发明另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法。
本发明根据不同运动状态确定人体对应不同的冷热舒适温度区间，而不是都按照固定的冷热舒适温度区间来控制空调器的运行，根据不同情况下使用不同的冷热舒适温度区间得到更加准确的空调器调整参数，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
附图说明
图1为本发明一实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；
图2为本发明空调器控制方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明一实施例中获取人体的活动量信息的流程示意图；
图4为本发明一实施例中热电堆传感器的扫描示意图；
图5为本发明一实施例中人体在热图像中的示意图；
图6为本发明一实施例中人体在房间内位置的示意图；
图7为本发明一实施例中人体红外变化幅度的示意图；
图8为本发明一实施例中预设时间间隔ΔT内幅值变化的示意图；
图9为本发明空调器控制方法的第二实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取人体的活动量信息；根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内。
由于目前通过调节空调器的运行参数来控制空调器所在空间内的温度保持在所述人体温度附近，以保证人体的舒适度。而，这种方式下，用户在不同的状态下的冷热感觉是不同的，这种固定人体舒适区间的方式会导致空调器控制的参考参数准确度差，进而导致空调器控制准确度差的问题。本发明提供一种解决方案，根据不同运动状态确定人体对应不同的冷热舒适温度区间，而不是都按照固定的冷热舒适温度区间来控制空调器的运行，根据不同情况下使用不同的冷热舒适温度区间得到更加准确的空调器调整参数，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。
本发明实施例电子设备可以是空调器，也可是与空调器连接的PC、智能手机、平板电脑、便携计算机、遥控器等控制设备。在空调器外的为其他设备时，其他设备获取空调器上设置的检测器检测到的信息来控制空调器的运行。
如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，电子设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块、检测器(磁环+霍尔传感器)等等。其中，传感器比如图像传感器、红外传感器以及其他传感器。而作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，电子设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、温度传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调器控制应用程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在所述人体体表温度小于所述人体冷热舒适区间的最低限制值时，控制空调器调高设定温度，降低风速运行；
在所述人体体表温度大于所述人体冷热舒适区间的最高限制值时，控制空调器降低设定温度，提高风速运行。
进一步地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在检测到所述人体的活动量信息发生改变时，重新确定人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
在人体冷热舒适区间发生改变时，按照改变后的人体冷热舒适区间以及当前人体的体表温度控制空调器的运行。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算幅值最大值和幅值最小值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热计算模型的步骤之前，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
进一步地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
接收人体活动状态的输入指令；
获取所述输入指令对应的人体活动状态，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
根据更新的人体冷热舒适区间和人体体表温度调节空调器的运行参数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在所述输入的人体活动状态对应的人体冷热舒适区间与确定的人体冷热舒适区间不同时，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
或者，
根据接收的确认指令来更新确定的人体冷热舒适区间。
参照图2，本发明的一实施例提供一种空调器控制方法，所述空调器控制方法包括：
步骤S10，获取人体的活动量信息；
在本实施例中，所述空调器根据用户的指令运行，或者根据提前设置好的参数自动开启运行，而在运行过程中可以根据环境条件或者用户需求的指令调节运行参数。当然，所述空调器也可通过设置检测设备，检测环境参数和用户情况，来自动设定空调器运行的温度、导风角度和/或风速等，自动控制空调器的运行。而本实施例在自动控制过程中，先获取空调器所作用空间内的人体的活动量信息，所述活动量包括用户移动、跑动、跳动等相关运动的活动量信息。
所述活动量的获取可以直接通过检测装置检测得到，例如，通过用户身体上穿戴的手环直接检测得到，当然也可以根据其他方式得到。
具体的，参考图3，所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
步骤S11，启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
步骤S12，通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量。
本实施例采用8x1热电堆红外阵列传感器和一个热释电传感器，如图4所示热电堆传感器视角为60°，倾斜45°安装在空调上，并通过马达驱动进行水平扫描获取室内分布热图像。如图5所示当从热图像中检测到人体在热图像中所在区域为黑色区域时，可以推断人体在房间内的位置为图6所示，此处假定人是站在地面上的。如图6所示，因人体脚部在从下到上第5格，所以角度θ＝(5-1)*(60/8)+15＝60°，可计算人体到空调的距离d＝h*tanθ，一般h取2.3m。
通过阵列式热电堆红外传感器检测人体所在位置，估算出人体相对空调距离，同时检测人体体表温度。热释电红外传感器检测人体移动幅度和频率，结合距离综合计算出人体活动量。
进一步地，所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量的步骤包括：通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
人体活动量的检测程如下：
1)热释电人体感应传感器实时检测人体红外变化幅值A(t)，如图7所示，横轴为时间，纵轴为输出信号幅值。
2)每隔预设时间间隔ΔT(例如2秒)，如图8所示，计算预设时间ΔT内幅值最大变化值，即幅值最大值和幅值最小值的差值ΔAt，该差值ΔAt反应了此时间内人体动作的幅度大小，在距离相等的情况下动作幅度越大引起的信号幅值变化越大。
3)取当前时刻的前N(例如N＝6)个幅值差值ΔAt，ΔAt-1，ΔAt-2，…，ΔAt-N+1的平均值作为当前动作幅度变化量
用于计算人体活动量。
4)根据ΔA的值实时计算人体活动量E，E＝ΔA d2/A0，其中A0为人体相对空调距离1m处的活动量基准值，d为用户离空调器的距离。
在计算出人体的活动量信息后，根据人体活动量信息判断活动状态：在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。所述第一预设活动量阈值和第二预设活动量阈值根据需求以及实际情况设置。具体的，当活动量E大于某个阈值E1(例如2)时，判定此时人体处于运动状态；当活动量E大于预设阈值E0(例如1)且小于等于E1时，判定此时人体处于清醒安静；当活动量E小于预设阈值E0时，判断此时人体处于睡眠状态。所述E1为第二预设活动量阈值，所述E0为第一预设活动量阈值。清醒安静状态为非睡眠状态/非运动，处于运动和睡眠状态之间的一种状态。
步骤S20，根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
提前设置不同状态下对应不同的人体冷热舒适区间，在得到人体的活动量信息确定人体的运动状态后，确定对应的人体冷热舒适区间，例如，在判定人体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的人体冷热舒适区间；在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状态对应的人体冷热舒适区间。
步骤S30，获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内。
具体的，在所述人体体表温度小于所述人体冷热舒适区间的最低限制值时，控制空调器调高设定温度，降低风速运行；在所述人体体表温度大于所述人体冷热舒适区间的最高限制值时，控制空调器降低设定温度，提高风速运行。人体在不同活动状态下的体表温度舒适区间不同，人体在运动状态下的体表温度舒适区间为31℃～32℃，在清醒安静状态下的体表温度舒适区间为32℃～34℃，睡眠时的体表温度舒适区间在35℃～36℃。当体表温度低于对应的舒适区间时，人是感到冷的，反之体表温度高于对应舒适区间时，人是感到热的。因此空调可根据不同活动状态下的体表温度自动调整运行状态，使得人体体表温度始终处于对应活动状态下的舒适区间。总体思路是：当红外传感器检测到人体体表温度低于舒适区间时，自动调高温度，同时调低风速；当红外传感器检测到人体温度高于对应舒适区间时，自动调低温度、同时调高风速。
根据人体活动状态和体表温度把人体冷热感觉划分为8个区间，规则如下：
(1)温度控制规则：
温度控制规则基于这样的原则：当检测到冷热感偏热适当降低设定温度，反之升高设定温度，每次调整间隔时间不小于预设时间，例如3分钟，避免频繁调整。具体见下表。
(2)风速控制规则：
对风速的控制，本项目对制冷和制热模式采用相同的控制规则。根据冷热感值，风速由当前风速向目标风速采用渐近的方式变化，当冷热感值较大时适当加大风速，反之减小风速。根据不同的热舒适区间有不同的变化速率，详见下表。每次调整间隔时间不小于预设时间，例如3分钟，避免频繁调整。
注：JSX为当前风档。
(3)风向控制规则：
制冷模式下当回风口温度T1>29.5℃时，所有导风条打到相应模式的标准角度，以加快制冷速度；制热模式下T1<20℃时，风向打到最下方，避免冷风直吹人。其他情况下根据检测到的冷热感所处区间按如下表所述规则控制导风条。
注：风吹人为向人体的上半身送风，风避人为避开人体位置送风，暖足为向人体的脚部送风。
本实施例根据不同运动状态确定人体对应不同的冷热舒适温度区间，而不是都按照固定的冷热舒适温度区间来控制空调器的运行，根据不同情况下使用不同的冷热舒适温度区间得到更加准确的空调器调整参数，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
进一步地，参考图9，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，还包括：
步骤S40，在检测到所述人体的活动量信息发生改变时，重新确定人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
步骤S50，在人体冷热舒适区间发生改变时，按照改变后的人体冷热舒适区间以及当前人体的体表温度控制空调器的运行。
在本实施例中，随着用户运动状态不同，其活动量信息也不同，而会导致用户用户冷热舒适区间发生变化，因此，需要不断监控是否用户运动状态发生变化，进而及时调整确定的人体冷热舒适区间，通过调整更新人体冷热舒适区间进而控制空调器的运行，使得空调器的运行更加准确，符合用户本身的身体状况，进一步提高舒适性。在根据冷热舒适区间调节空调器的运行参数后，还可以是接收人体活动状态的输入指令；获取所述输入指令对应的人体活动状态，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；根据更新的人体冷热舒适区间和人体体表温度调节空调器的运行参数。通过用户输入的冷热感觉来调节空调器运行参数，使得空调器运行调节更加准确。而在更新冷热舒适区间时，可以是在所述输入的人体活动状态对应的人体冷热舒适区间与确定的人体冷热舒适区间不同时，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；或者，根据接收的确认指令来更新确定的人体冷热舒适区间。
本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法。所述电子设备可以是空调器，也可以是其他控制空调器的设备。
本实施例根据不同运动状态确定人体对应不同的冷热舒适温度区间，而不是都按照固定的冷热舒适温度区间来控制空调器的运行，根据不同情况下使用不同的冷热舒适温度区间得到更加准确的空调器调整参数，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
在所述人体体表温度小于所述人体冷热舒适区间的最低限制值时，控制空调器调高设定温度，降低风速运行；
在所述人体体表温度大于所述人体冷热舒适区间的最高限制值时，控制空调器降低设定温度，提高风速运行。
进一步地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
在检测到所述人体的活动量信息发生改变时，重新确定人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
在人体冷热舒适区间发生改变时，按照改变后的人体冷热舒适区间以及当前人体的体表温度控制空调器的运行。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热计算模型的步骤之前，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
进一步地，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
接收人体活动状态的输入指令；
获取所述输入指令对应的人体活动状态，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
根据更新的人体冷热舒适区间和人体体表温度调节空调器的运行参数。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
在所述输入的人体活动状态对应的人体冷热舒适区间与确定的人体冷热舒适区间不同时，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
或者，
根据接收的确认指令来更新确定的人体冷热舒适区间。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (7)
1.一种空调器控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内，其中：在控制空调器室内风机转速时，根据不同的冷热舒适区间有不同的风速变化速率；在控制室内风机风向时，根据不同的冷热舒适区间以及不同的运行模式有不同的风向控制；
所述根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行的步骤包括：
在所述人体体表温度小于所述人体冷热舒适区间的最低限制值时，控制空调器调高设定温度，降低风速运行；
在所述人体体表温度大于所述人体冷热舒适区间的最高限制值时，控制空调器降低设定温度，提高风速运行；
所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量；
所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量的步骤包括：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算幅值最大值和幅值最小值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量；
计算活动量的过程包括：
计算预设时间ΔT内幅值最大变化值，最大变化值为幅值最大值和幅值最小值的差值ΔAt，该差值ΔAt反应了此时间内人体动作的幅度变化大小，在距离相等的情况下动作幅度越大引起的信号幅值变化越大；
取当前时刻的前N个幅值差值ΔAt，ΔAt-1，ΔAt-2，…，ΔAt-N+1的平均值作为当前动作幅度变化量
用于计算人体活动量；
根据ΔA的值实时计算人体活动量E，E＝ΔA d2/A0，其中A0为人体相对空调距离1m处的活动量基准值，d为用户离空调器的距离。
2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，还包括：
在检测到所述人体的活动量信息发生改变时，重新确定人体的活动量信息确定对应的人体冷热舒适区间；
在人体冷热舒适区间发生改变时，按照改变后的人体冷热舒适区间以及当前人体的体表温度控制空调器的运行。
3.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热计算模型的步骤之前，还包括：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
4.如权利要求3所述的空调器控制方法，其特征在于，所述获取人体体表温度，根据所述人体体表温度以及所确定的人体冷热舒适区间控制空调器的运行，以使人体的体表温度处于所述人体冷热舒适区间内的步骤之后，还包括：
接收人体活动状态的输入指令；
获取所述输入指令对应的人体活动状态，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
根据更新的人体冷热舒适区间和人体体表温度调节空调器的运行参数。
5.如权利要求4所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间的步骤包括：
在所述输入的人体活动状态对应的人体冷热舒适区间与确定的人体冷热舒适区间不同时，根据所述输入指令对应的人体活动状态更新确定的人体冷热舒适区间；
或者，
根据接收的确认指令来更新确定的人体冷热舒适区间。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的空调器控制方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的空调器控制方法。
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| CN110736140B (zh) * | 2019-10-10 | 2022-01-21 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调室内机及空调器的控制方法 |
| CN111023480B (zh) * | 2019-12-30 | 2022-09-02 | Tcl空调器(中山)有限公司 | 空调器控制方法、空调器及存储介质 |
| CN111156634A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-05-15 | 北方工业大学 | 交互式光热环境控制系统及方法 |
| CN111426036B (zh) * | 2020-03-02 | 2022-11-18 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 用于空调送风的控制方法及装置、空调 |
| CN111720963B (zh) * | 2020-06-23 | 2021-06-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种睡眠环境下的空气调节方法、装置及电子设备 |
| CN114110963B (zh) * | 2021-11-11 | 2022-11-18 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种具有智能调节功能的空调器及控制方法 |
| CN116007165A (zh) * | 2022-12-27 | 2023-04-25 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调器控制方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN118463345B (zh) * | 2024-07-10 | 2024-09-13 | 格力电器(赣州)有限公司 | 空调的控制方法、空调和可读存储介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007285562A (ja) * | 2006-04-14 | 2007-11-01 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機の制御装置 |
| CN101504169A (zh) * | 2008-02-05 | 2009-08-12 | Lg电子株式会社 | 空调机及其控制方法 |
| CN102725590A (zh) * | 2010-01-26 | 2012-10-10 | 松下电器产业株式会社 | 空调控制装置、空调系统以及空调控制方法 |
| CN103673089A (zh) * | 2012-09-03 | 2014-03-26 | 日立空调·家用电器株式会社 | 空气调节机 |
| CN104729000A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 海尔集团公司 | 空调温湿度智能调节方法及空调 |
| CN105222274A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-06 | 天津大学 | 根据人体生理反应控制室内空调运行的方法 |
| CN106440193A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调及其采集组件、控制结构、调控系统和调控方法 |
| CN206131153U (zh) * | 2016-08-25 | 2017-04-26 | 深圳沃海森科技有限公司 | 搭载摄像头的空调室内机 |
| CN106765875A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 杭州联络互动信息科技股份有限公司 | 智能空气调节设备的调控方法、装置及系统 |
| KR20170065219A (ko) * | 2015-12-03 | 2017-06-13 | 김가원 | 사람의 체온에 따라 자동 조절과 on,off가되는 실내용 온도 조절 시스템 및 그 제어방법 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5646969B2 (ja) * | 2010-11-24 | 2014-12-24 | 日立アプライアンス株式会社 | 空気調和機 |
| CN104110769B (zh) * | 2013-06-20 | 2016-12-28 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种空调器运行温度控制方法及一种空调器 |
| CN108286781A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-17 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质 |
| CN108332361B (zh) * | 2018-02-09 | 2020-10-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 人体活动量获取方法、电子设备和计算机可读存储介质 |
-
2018
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Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007285562A (ja) * | 2006-04-14 | 2007-11-01 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空気調和機の制御装置 |
| CN101504169A (zh) * | 2008-02-05 | 2009-08-12 | Lg电子株式会社 | 空调机及其控制方法 |
| CN102725590A (zh) * | 2010-01-26 | 2012-10-10 | 松下电器产业株式会社 | 空调控制装置、空调系统以及空调控制方法 |
| CN103673089A (zh) * | 2012-09-03 | 2014-03-26 | 日立空调·家用电器株式会社 | 空气调节机 |
| CN104729000A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 海尔集团公司 | 空调温湿度智能调节方法及空调 |
| CN105222274A (zh) * | 2015-09-22 | 2016-01-06 | 天津大学 | 根据人体生理反应控制室内空调运行的方法 |
| KR20170065219A (ko) * | 2015-12-03 | 2017-06-13 | 김가원 | 사람의 체온에 따라 자동 조절과 on,off가되는 실내용 온도 조절 시스템 및 그 제어방법 |
| CN206131153U (zh) * | 2016-08-25 | 2017-04-26 | 深圳沃海森科技有限公司 | 搭载摄像头的空调室内机 |
| CN106440193A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-02-22 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调及其采集组件、控制结构、调控系统和调控方法 |
| CN106765875A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-05-31 | 杭州联络互动信息科技股份有限公司 | 智能空气调节设备的调控方法、装置及系统 |
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