CN108286781A - 空调器控制方法、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空调器控制方法，包括以下步骤：获取人体的活动量信息；根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值，根据所述冷热感值控制空调器的运行。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明根据不同情况下使用不同的计算模型可以使得计算出的冷热感值更加准确，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
Description
技术领域
本发明涉及家电设备技术领域，尤其涉及空调器控制方法、电子设备和 计算机可读存储介质。
背景技术
目前，空调器可根据用户需求进行控制，例如，根据用户通过遥控设备 发出控制指令，控制空调器的设定温度、风速和/或导风角度等。也可以根据 获取一些用户以及环境参数，来自动控制空调器的运行，例如，在空调器设 置冷热感计算模型，根据冷热感计算模型计算用户的冷热感值，然后根据冷 热感值来控制空调器运行。根据冷热感计算模型来计算用户的冷热感值，在 任何环境和条件下均采用单一的一个计算模型来计算，而用户在不同的状态 下冷热感是不同，且计算参数也会不同，这种方式下导致计算的冷热感值准 确度差，进而导致空调器控制准确度差。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是 现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种空调器控制方法、电子设备和可读存储 介质，旨在解决目前根据冷热感计算模型来计算用户的冷热感值，在任何环 境和条件下均采用单一的一个计算模型来计算，而用户在不同的状态下冷热 感是不同，且计算参数也会不同，这种方式下导致计算的冷热感值准确度差， 进而导致空调器控制准确度差的问题。
为实现上述目的，本发明一方面提供一种空调器控制方法，包括以下步 骤：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；
按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值， 根据所述冷热感值控制空调器的运行。
可选地，所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调 器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人 体活动量。
可选地，所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算 的距离计算人体活动量的步骤包括：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的 幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均 值结合所计算的距离计算人体活动量。
可选地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤 之前，还包括：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值 时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
可选地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤 包括：
在判定人体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数，所述与人体处于睡眠 状态相关的冷热感计算参数包括人体的床褥热阻、床面温度、环境平均辐射 温度、空气温度、湿度、风速；
根据获取的人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数计算睡眠状态下的 冷热感值。
可选地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤 包括：
在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状 态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于非睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数，所述非 睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数包括辐射产生的热量和对流产生 的散热量；
根据辐射产生的热量和对流产生的散热量计算人体散热量，按照人体散 热量计算非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值。
可选地，在判定人体处于运动状态时，所述按照确定的冷热感计算模型 计算当前空调器所作用空间内的冷热感值的步骤包括：
获取在非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值，以及冷热感值的修正值；
根据所述修正值对非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值修正得到运动状 态下的冷热感值。
可选地，所述根据所述冷热感值控制空调器的运行的步骤包括：
根据计算的冷热感值自动设置空调器的设定温度、风速，以控制空调器 的运行。
此外，为实现上述目的，本发明另一方面还提供一种电子设备，所述电 子设备包括：存储器和处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如上所 述的空调器控制方法。
此外，为实现上述目的，本发明另一方面还提供一种计算机可读存储介 质，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程 序被处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法。
本发明根据不同运动状态确定不同的冷热感计算模型，而不是都按照固 定的冷热感计算模型来计算冷热感值，根据不同情况下使用不同的计算模型 可以使得计算出的冷热感值更加准确，提高了空调器控制的准确度，提高了 空调器的舒适度。
附图说明
图1为本发明一实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图；
图2为本发明空调器控制方法的第一实施例的流程示意图；
图3为本发明一实施例中获取人体的活动量信息的流程示意图；
图4为本发明一实施例中热电堆传感器的扫描示意图；
图5为本发明一实施例中人体在热图像中的示意图；
图6为本发明一实施例中人体在房间内位置的示意图；
图7为本发明一实施例中人体红外变化幅度的示意图；
图8为本发明一实施例中预设时间间隔ΔT内幅值变化的示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限 定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取人体的活动量信息；根据人体的 活动量信息确定对应的冷热感计算模型；按照确定的冷热感计算模型计算当 前空调器所作用空间内的冷热感值，根据所述冷热感值控制空调器的运行。
由于目前根据冷热感计算模型来计算用户的冷热感值，在任何环境和条 件下均采用单一的一个计算模型来计算，而用户在不同的状态下冷热感是不 同，且计算参数也会不同，这种方式下导致计算的冷热感值准确度差，进而 导致空调器控制准确度差的问题。本发明提供一种解决方案，根据不同运动 状态确定不同的冷热感计算模型，而不是都按照固定的冷热感计算模型来计 算冷热感值，根据不同情况下使用不同的计算模型可以使得计算出的冷热感 值更加准确，提高了空调器控制的准确度，提高了空调器的舒适度。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备 结构示意图。
本发明实施例电子设备可以是空调器，也可是与空调器连接的PC、智能 手机、平板电脑、便携计算机、遥控器等控制设备。在空调器外的为其他设 备时，其他设备获取空调器上设置的检测器检测到的信息来控制空调器的运 行。
如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004， 用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现 这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单 元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无 线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI 接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器 (non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立 于前述处理器1001的存储装置。
可选地，电子设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电 路，传感器、音频电路、WiFi模块、检测器(磁环+霍尔传感器)等等。其中， 传感器比如图像传感器、红外传感器以及其他传感器。而作为运动传感器的 一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小， 静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态的应用(比如 横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、 敲击)等；当然，电子设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、温 度传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对电子设备的 限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的 部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作 系统、网络通信模块、用户接口模块以及空调器控制应用程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台 服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客 户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调 器控制应用程序，并执行以下操作：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；
按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值， 根据所述冷热感值控制空调器的运行。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制 应用程序，并执行以下操作：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调 器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人 体活动量。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制 应用程序，并执行以下操作：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的 幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均 值结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步 骤之前，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制应用程 序，并执行以下操作：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值 时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制 应用程序，并执行以下操作：
在判定人体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数，所述与人体处于睡眠 状态相关的冷热感计算参数包括人体的床褥热阻、床面温度、环境平均辐射 温度、空气温度、湿度、风速；
根据获取的人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数计算睡眠状态下的 冷热感值。
进一步地，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的空调器控制 应用程序，并执行以下操作：
在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状 态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于非睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数，所述非 睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数包括辐射产生的热量和对流产生 的散热量；
根据辐射产生的热量和对流产生的散热量计算人体散热量，按照人体散 热量计算非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值。
进一步地，在判定人体处于运动状态时，处理器1001可以用于调用存储 器1005中存储的空调器控制应用程序，并执行以下操作：
获取在非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值，以及冷热感值的修正值；
根据所述修正值对非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值修正得到运动状 态下的冷热感值。
可选地，所述根据所述冷热感值控制空调器的运行的步骤包括：
根据计算的冷热感值自动设置空调器的设定温度、风速，以控制空调器 的运行。
参照图2，本发明的一实施例提供一种空调器控制方法，所述空调器控制 方法包括：
步骤S10，获取人体的活动量信息；
在本实施例中，所述空调器根据用户的指令运行，或者根据提前设置好 的参数自动开启运行，而在运行过程中可以根据环境条件或者用户需求的指 令调节运行参数。当然，所述空调器也可通过设置检测设备，检测环境参数 和用户情况，来自动设定空调器运行的温度、导风角度和/或风速等，自动控 制空调器的运行。而本实施例在自动控制过程中，先获取空调器所作用空间 内的人体的活动量信息，所述活动量包括用户移动、跑动、跳动等相关运动 的活动量信息。
所述活动量的获取可以直接通过检测装置检测得到，例如，通过用户身 体上穿戴的手环直接检测得到，当然也可以根据其他方式得到。
具体的，参考图3，所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
步骤S11，启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人 体离空调器的距离；
步骤S12，通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距 离计算人体活动量。
本实施例采用8x1热电堆红外阵列传感器和一个热释电传感器，如图4 所示热电堆传感器视角为60°，倾斜45°安装在空调上，并通过马达驱动进行 水平扫描获取室内分布热图像。如图5所示当从热图像中检测到人体在热图 像中所在区域为黑色区域时，可以推断人体在房间内的位置为图6所示，此 处假定人是站在地面上的。如图6所示，因人体脚部在从下到上第5格，所 以角度θ＝(5-1)*(60/8)+15＝60°，可计算人体到空调的距离d＝h*tanθ，一 般h取2.3m。
通过阵列式热电堆红外传感器检测人体所在位置，估算出人体相对空调 距离，同时检测人体体表温度。热释电红外传感器检测人体移动幅度和频率， 结合距离综合计算出人体活动量。
进一步地，所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计 算的距离计算人体活动量的步骤包括：通过红外传感器检测人体红外变化幅 度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算最大变化值和最小变化值 的差值；获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的 平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
人体活动量的检测程如下：
1)热释电人体感应传感器实时检测人体红外变化幅值A(t)，如图7所示， 横轴为时间，纵轴为输出信号幅值。
2)每隔预设时间间隔ΔT(例如2秒)，如图8所示，计算预设时间ΔT内 幅值最大变化值，即最大值和最小值的差值ΔAt，该差值ΔAt反应了此时间内 人体动作的幅度大小，在距离相等的情况下动作幅度越大引起的信号幅值变 化越大。
3)取当前时刻的前N(例如N＝6)个幅值差值ΔAt，ΔAt-1，ΔAt-2，…，ΔAt-N+1的平均值作为当前动作幅度变化量用于计算人体活动量。
4)根据ΔA的值实时计算人体活动量E，E＝ΔA d2/A0，其中A0为人体 相对空调距离1m处的活动量基准值，d为用户离空调器的距离。
在计算出人体的活动量信息后，根据人体活动量信息判断活动状态：在 人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；在人体 的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人 体处于非睡眠状态/非运动状态；在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时， 判定人体处于运动状态。所述第一预设活动量阈值和第二预设活动量阈值根 据需求以及实际情况设置。具体的，当活动量E大于某个阈值E1(例如2) 时，判定此时人体处于运动状态；当活动量E大于预设阈值E0(例如1)且小于 等于E1时，判定此时人体处于清醒安静；当活动量E小于预设阈值E0时， 判断此时人体处于睡眠状态。所述E1为第二预设活动量阈值，所述E0为第 一预设活动量阈值。清醒安静状态为非睡眠状态/非运动，处于运动和睡眠状 态之间的一种状态。
步骤S20，根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；
提前设置不同状态下对应不同的冷热感计算模型，在得到人体的活动量 信息确定人体的运动状态后，确定对应的冷热感计算模型，例如，在判定人 体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的冷热感计算模型；在判定人体处 于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状态对应的冷热感计 算模型。
具体的，不同活动状态下的冷热感计算模型
1.清醒安静时的冷热感计算模型
首先通过空调获取空气温度Ta、湿度Ha、和风速Va，然后通过红外传感 器获取用户体表温度Tcl和环境平均辐射温度Tr。根据以上参数获得用户散 热量H。一种方法是，根据经验设置不同环境参数和用户参数对应的散热量， 形成查找表，通过查表得到当前用户实际散热量。另一种方法是利用散热量 计算公式，计算用户实际散热量。根据国际通用模型，人体的散热量H计算 方法如下：
H＝R+C+K+Esk+Eres+Cres
其中：
R：辐射产生的热量[W/m2]；
C：对流产生的散热量[W/m2]；
K：传导产生的散热量[W/m2]；
Esk：因皮肤的水分蒸发而产生的散热量[W/m2]；
Eres：呼气水分蒸发而产生的散热量[W/m2]；
Cres：呼气对流产生的散热量[W/m2]。
以上分量中起主要作用的是R和C，其他分量可以忽略不计。因此本发 明中散热量计算方法简化为：
H＝R+C
其中，辐射产生的热量R计算的计算方法如下：
R＝f_eff×f_cl×hr×(Tcl-Tr)
其中：
f_eff：有效辐射面积系数，取常数0.71；
f_cl：着装人体面积系数，夏季取常数1.1，冬季取1.15；
Tcl：人体平均温度，由红外传感器检测得到；
Tr：平均辐射温度，由红外传感器检测得到；
hr：辐射换热系数，与人体温度Tcl有关：hr＝4.6×(1+0.01Tcl)。
对流产生的热量C的计算方法如下：
C＝fcl*hc×(Tcl-Ta)
其中：
f_cl：着装人体面积系数，夏季取常数1.1，冬季取1.15；
Tcl：人体平均温度，由红外传感器检测得到；
Tr：平均辐射温度，由红外传感器检测得到；
Ta：睡眠时去床面温度，由红外传感器检测得到；
Hc：辐射换热系数，与风速Va有关：hc＝12.1×Va1/2计算，其中风速Va通 过空调风机转速关联得到，单位为m/s。
最后按照预设的冷热感模型，冷热感为散热量的关系式M＝F(H)，获得 用户实际散热量对应的冷热感值M。
2.运动状态下的冷热感计算模型
对于运动状态，利用人体活动量对清醒安静状态下的冷热感计算结果进 行修正，M’＝M+aE，其中E为活动量，a为系数(例如0.1)。
3.睡眠时的冷热感计算模型
影响人体睡眠时的冷热感的主要因素包括床褥热阻Rt(与被褥覆盖率相 关)、床温度Ta、环境平均辐射温度Tr、空气温度Ta、湿度Ha、风速Va等。 具体睡眠时的冷热感Ms计算方法如下：
其中Rt为床褥热阻，与被褥覆盖率相关Rt＝c*R0，c为被褥覆盖率，可通 过红外传感器检测人体裸露面积与人体标准面积比值得到，R0为全身覆盖时 的床褥热阻值；Tr为环境平均辐射温度，同样可通过红外传感器获得；Ta为 空气温度，hc为对流换热系数，取常数5.1；Pa为空气水分分压力，与湿度相 关，及Pa＝Ha*e，e为系数，可查下表得到：
步骤S30，按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷 热感值，根据所述冷热感值控制空调器的运行。
不同的运动状态下对应不同的冷热感计算模型，在确定运动状态并确定 冷热感模型后，根据确定的冷热感计算模型计算冷热感值。
具体的，计算冷热感值包括：
在判定人体处于睡眠状态时，获取与人体处于睡眠状态相关的冷热感计 算参数，所述与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数包括人体的床褥热 阻、床面温度、环境平均辐射温度、空气温度、湿度、风速；
根据获取的人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数计算睡眠状态下的 冷热感值。
在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，获取与人体处于非睡眠状态/ 非运动状态相关的冷热感计算参数，所述非睡眠状态/非运动状态相关的冷热 感计算参数包括辐射产生的热量和对流产生的散热量；
根据辐射产生的热量和对流产生的散热量计算人体散热量，按照人体散 热量计算非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值。
在判定人体处于运动状态时，获取在非睡眠状态/非运动状态下的冷热感 值，以及冷热感值的修正值；
根据所述修正值对非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值修正得到运动状 态下的冷热感值。
在计算出冷热感值后，根据冷热感值控制空调器的运行。例如，根据计 算的冷热感值自动设置空调器的设定温度、风速，以控制空调器的运行。
具体的，基于活动状态和冷热感的空调控制方法
本发明把人体冷热感觉划分为8个区间，规则如下：
| 冷热感区间 | 热舒适感 | 冷热感值 |
| 区间1 | 热 | 2.0<M≤3.0 |
| 区间2 | 有点热 | 1.0<M≤2.0 |
| 区间3 | 暖 | 0.5<M≤1.0 |
| 区间4 | 舒适(有点暖) | 0.0<M≤0.5 |
| 区间5 | 舒适(有点凉) | -0.5<M≤0.0 |
| 区间6 | 凉 | -1.0<M≤-0.5 |
| 区间7 | 有点冷 | -2.0<M≤－1.0 |
| 区间8 | 冷 | -3.0<M≤－2.0 |
(1)温度控制规则：
温度控制规则基于这样的原则：当检测到冷热感偏热适当降低设定温度， 反之升高设定温度，每次调整间隔时间不小于预设时间，例如3分钟，避免 频繁调整。具体见下表。
(2)风速控制规则：
对风速的控制，本项目对制冷和制热模式采用相同的控制规则。根据冷 热感值，风速由当前风速向目标风速采用渐近的方式变化，当冷热感值较大 时适当加大风速，反之减小风速。根据不同的热舒适区间有不同的变化速率， 详见下表。每次调整间隔时间不小于预设时间，例如3分钟，避免频繁调整。
注：JSX为当前风档。
(3)风向控制规则：
制冷模式下当回风口温度T1>29.5℃时，所有导风条打到相应模式的标准 角度，以加快制冷速度；制热模式下T1<20℃时，风向打到最下方，避免冷 风直吹人。其他情况下根据检测到的冷热感所处区间按如下表所述规则控制 导风条。
注：风吹人为向人体的上半身送风，风避人为避开人体位置送风，暖足 为向人体的脚部送风。
本实施例根据不同运动状态确定不同的冷热感计算模型，而不是都按照 固定的冷热感计算模型来计算冷热感值，根据不同情况下使用不同的计算模 型可以使得计算出的冷热感值更加准确，提高了空调器控制的准确度，提高 了空调器的舒适度。
本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和处理器及存 储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器 控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的空调器控制方法。所述电子设 备可以是空调器，也可以是其他控制空调器的设备。
本实施例根据不同运动状态确定不同的冷热感计算模型，而不是都按照 固定的冷热感计算模型来计算冷热感值，根据不同情况下使用不同的计算模 型可以使得计算出的冷热感值更加准确，提高了空调器控制的准确度，提高 了空调器的舒适度。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读 存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行 时实现如下操作：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；
按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值， 根据所述冷热感值控制空调器的运行。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调 器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人 体活动量。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的 幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均 值结合所计算的距离计算人体活动量。
进一步地，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步 骤之前，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值 时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
在判定人体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数，所述与人体处于睡眠 状态相关的冷热感计算参数包括人体的床褥热阻、床面温度、环境平均辐射 温度、空气温度、湿度、风速；
根据获取的人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数计算睡眠状态下的 冷热感值。
进一步地，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如下操作：
在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状 态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感 值的步骤包括：
获取与人体处于非睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数，所述非 睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数包括辐射产生的热量和对流产生 的散热量；
根据辐射产生的热量和对流产生的散热量计算人体散热量，按照人体散 热量计算非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值。
进一步地，在判定人体处于运动状态时，所述空调器控制程序被所述处 理器执行时实现如下操作：
获取在非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值，以及冷热感值的修正值；
根据所述修正值对非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值修正得到运动状 态下的冷热感值。
可选地，所述根据所述冷热感值控制空调器的运行的步骤包括：
根据计算的冷热感值自动设置空调器的设定温度、风速，以控制空调器 的运行。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在 涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系 统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括 为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下， 由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物 品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个可读存储介质(如 ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手 机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述 的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是 利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间 接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种空调器控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取人体的活动量信息；
根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型；
按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值，根据所述冷热感值控制空调器的运行。
2.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述获取人体的活动量信息的步骤包括：
启用红外传感器检测人体所在位置，根据人体所在位置计算人体离空调器的距离；
通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量。
3.如权利要求2所述的空调器控制方法，其特征在于，所述通过红外传感器检测人体移动幅度和频率，并结合所计算的距离计算人体活动量的步骤包括：
通过红外传感器检测人体红外变化幅度值，计算每间隔第一预设时间的幅度变化，计算最大变化值和最小变化值的差值；
获取第二预设时间内计算的差值数据，根据计算的所有差值数据的平均值结合所计算的距离计算人体活动量。
4.如权利要求1所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤之前，还包括：
在人体的活动量小于第一预设活动量阈值时，判定人体处于睡眠状态；
在人体的活动量大于第一预设活动量阈值，且小于第二预设活动量阈值时，判定人体处于非睡眠状态/非运动状态；
在人体的活动量大于第二预设活动量阈值时，判定人体处于运动状态。
5.如权利要求4所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤包括：
在判定人体处于睡眠状态时，确定与睡眠状态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值的步骤包括：
获取与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数，所述与人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数包括人体的床褥热阻、床面温度、环境平均辐射温度、空气温度、湿度、风速；
根据获取的人体处于睡眠状态相关的冷热感计算参数计算睡眠状态下的冷热感值。
6.如权利要求4所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据人体的活动量信息确定对应的冷热感计算模型的步骤包括：
在判定人体处于非睡眠状态/非运动状态时，确定与非睡眠状态/非运动状态对应的冷热感计算模型；
所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值的步骤包括：
获取与人体处于非睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数，所述非睡眠状态/非运动状态相关的冷热感计算参数包括辐射产生的热量和对流产生的散热量；
根据辐射产生的热量和对流产生的散热量计算人体散热量，按照人体散热量计算非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值。
7.如权利要求6所述的空调器控制方法，其特征在于，在判定人体处于运动状态时，所述按照确定的冷热感计算模型计算当前空调器所作用空间内的冷热感值的步骤包括：
获取在非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值，以及冷热感值的修正值；
根据所述修正值对非睡眠状态/非运动状态下的冷热感值修正得到运动状态下的冷热感值。
8.如权利要求1-7任一项所述的空调器控制方法，其特征在于，所述根据所述冷热感值控制空调器的运行的步骤包括：
根据计算的冷热感值自动设置空调器的设定温度、风速，以控制空调器的运行。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的空调器控制程序，所述空调器控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的空调器控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有空调器控制程序，所述空调器控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的空调器控制方法。
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