CN108287194A - 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法 - Google Patents

基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108287194A
CN108287194A CN201810091903.3A CN201810091903A CN108287194A CN 108287194 A CN108287194 A CN 108287194A CN 201810091903 A CN201810091903 A CN 201810091903A CN 108287194 A CN108287194 A CN 108287194A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
waveform
damage
structural damage
scale component
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810091903.3A
Other languages
English (en)
Inventor
刁延松
孙作凤
徐菁
毛辉
郭孔政
屠康
王玉梅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao University of Technology
Original Assignee
Qingdao University of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao University of Technology filed Critical Qingdao University of Technology
Priority to CN201810091903.3A priority Critical patent/CN108287194A/zh
Publication of CN108287194A publication Critical patent/CN108287194A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04Analysing solids
    • G01N29/048Marking the faulty objects
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2291/00Indexing codes associated with group G01N29/00
    • G01N2291/02Indexing codes associated with the analysed material
    • G01N2291/023Solids

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)

Abstract

本发明提出一种基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,属于结构损伤识别领域,该方法利用局部特征尺度分解技术将加速度响应信号分解为多个内禀尺度分量,选择对结构损伤较敏感的内禀尺度分量,参照信号波形处理技术中的波形指数的定义计算其波形指数,利用结构损伤前后内禀尺度分量波形指数的变化量构造结构损伤预警指标,进行结构损伤预警,该方法能够有效克服经验模态分解和局部均值分解存在的无效分量多、端点效应和模态混叠问题,可操作性强,提高了预警准确度。

Description

基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法
技术领域
本发明属于结构损伤识别领域,尤其涉及一种基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法。
背景技术
土木工程结构在使用过程中会产生不同程度的损伤,这些损伤会导致结构的安全性降低,如果不及时采取有效的修复或加固措施,最终会导致结构的破坏,危及人们的生命和财产安全,因此有必要进行结构的损伤识别研究。目前,人们研究并提出了许多结构损伤识别方法,其中,基于振动响应分析的结构损伤识别方法被认为是一种具有广泛应用前景的方法。
近年来,时频分析方法(经验模态分解和局部均值分解等),提供了非线性非平稳信号时间域与频率域的联合分布信息,已被用在机械结构的故障诊断和土木工程的损伤识别中。然而,经验模态分解和局部均值分解均存在端点效应明显、运算时间长、模态混叠现象等局限性。
发明内容
本发明针对现有技术中的不足,提出一种基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,其利用局部特征尺度分解技术将加速度响应信号分解为多个内禀尺度分量,选择对结构损伤较敏感的内禀尺度分量,参照信号波形处理技术中的波形指数的定义计算其波形指数,利用结构损伤前后内禀尺度分量波形指数的变化量构造结构损伤预警指标,进行结构损伤预警,该方法能够有效克服经验模态分解和局部均值分解存在的无效分量多、端点效应和模态混叠问题。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案为:
基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,包括如下步骤:
步骤1:获取结构加速度响应信号x(t);
步骤2:将加速度响应信号x(t)通过局部特征尺度分解技术分解,得:
式(1)中,p为内禀尺度分量的数量,ISCi(t)为加速度响应信号x(t)的第i阶内禀尺度分量,rn(t)为剩余分量;
步骤3:根据信号波形处理技术中波形指数的定义,计算第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i),其计算公式为:
式(2)中,N为第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的点数;
进而,计算结构损伤前后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i)的变化量ΔFk(i),其计算公式为:
式(3)中,为结构损伤前内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数,为结构损伤后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数;
步骤4:定义M个对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的波形指数的变化量ΔFk(i)之和为损伤预警指标DI,如下:
式(4)中,M为对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的数量,M<p;
假定结构未损伤时的损伤预警指标DI服从正态分布,采用3σ准则确定阈值ε,当计算得到的损伤预警指标DI≤ε时,结构未损伤,当损伤预警指标DI>ε时,结构已损伤,发出损伤预警。
与现有技术相比,本发明的优点和积极效果在于:
本发明提供的基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,其针对振动信号一般为非线性非平稳的特点,通过结构损伤前后内禀尺度分量波形指数的变化量构造损伤预警指标,进行结构损伤预警,克服了经验模态分解和局部均值分解存在的无效分量多、端点效应和模态混叠问题,可操作性强,提高了预警准确度。
附图说明
图1为本发明实施例所提供的基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法的流程图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,包括如下步骤:
步骤1:获取结构加速度响应信号x(t)。
步骤2:将加速度响应信号x(t)通过局部特征尺度分解技术分解,得:
式(1)中,p为内禀尺度分量的数量,ISCi(t)为加速度响应信号x(t)的第i阶内禀尺度分量,rn(t)为剩余分量。需要说明的是,局部特征尺度分解是一种新的自适应时频分析方法,它将原始信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的相互独立的单分量信号-内禀尺度分量和一个剩余趋势之和,由于内禀尺度分量包含信号局部特征,通过分析每个内禀尺度分量可以精确地得到原始振动信号的特征信息。因而,局部特征尺度分解在保留经验模态分解优点的同时,能够减少无效分量,改善端点效应和模态混叠问题。
步骤3:根据信号波形处理技术中波形指数的定义,计算第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i),其计算公式为:
式(2)中,N为第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的点数;
进而,计算结构损伤前后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i)的变化量ΔFk(i),其计算公式为:
式(3)中,为结构损伤前内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数,为结构损伤后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数。
步骤4:考虑到损伤可能引起不同的内禀尺度分量的波形指数Fk(i)发生不同程度的变化,因此,定义M个对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的波形指数的变化量ΔFk(i)之和为损伤预警指标DI,如下:
式(4)中,M为对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的数量,M<p。
假定结构未损伤时的损伤预警指标DI服从正态分布,采用3σ准则确定阈值ε,当计算得到的损伤预警指标DI≤ε时,结构未损伤,当损伤预警指标DI>ε时,结构已损伤,发出损伤预警。

Claims (1)

1.基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:获取结构加速度响应信号x(t);
步骤2:将加速度响应信号x(t)通过局部特征尺度分解技术分解,得:
式(1)中,p为内禀尺度分量的数量,ISCi(t)为加速度响应信号x(t)的第i阶内禀尺度分量,rn(t)为剩余分量;
步骤3:根据信号波形处理技术中波形指数的定义,计算第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i),其计算公式为:
式(2)中,N为第i阶内禀尺度分量ISCi(t)的点数;
进而,计算结构损伤前后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数Fk(i)的变化量ΔFk(i),其计算公式为:
式(3)中,为结构损伤前内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数,为结构损伤后内禀尺度分量ISCi(t)的波形指数;
步骤4:定义M个对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的波形指数的变化量ΔFk(i)之和为损伤预警指标DI,如下:
式(4)中,M为对结构损伤较敏感的内禀尺度分量的数量,M<p;
假定结构未损伤时的损伤预警指标DI服从正态分布,采用3σ准则确定阈值ε,当计算得到的损伤预警指标DI≤ε时,结构未损伤,当损伤预警指标DI>ε时,结构已损伤,发出损伤预警。
CN201810091903.3A 2018-01-30 2018-01-30 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法 Pending CN108287194A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810091903.3A CN108287194A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810091903.3A CN108287194A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108287194A true CN108287194A (zh) 2018-07-17

Family

ID=62836098

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810091903.3A Pending CN108287194A (zh) 2018-01-30 2018-01-30 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108287194A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198060A (zh) * 2020-01-16 2020-05-26 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 一种基于局部特征尺度分解的斜拉索时变索力识别方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103528844A (zh) * 2013-10-23 2014-01-22 青岛理工大学 基于经验模态分解的结构损伤预警方法
CN104634571A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 北京航空航天大学 一种基于lcd-mf的滚动轴承故障诊断方法
CN105973593A (zh) * 2016-04-22 2016-09-28 北京航空航天大学 一种基于局部特征尺度分解-近似熵和流形距离的滚动轴承健康评估方法
CN107167702A (zh) * 2017-05-04 2017-09-15 国网福建省电力有限公司 一种配电网馈线故障类型识别方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103528844A (zh) * 2013-10-23 2014-01-22 青岛理工大学 基于经验模态分解的结构损伤预警方法
CN104634571A (zh) * 2015-02-06 2015-05-20 北京航空航天大学 一种基于lcd-mf的滚动轴承故障诊断方法
CN105973593A (zh) * 2016-04-22 2016-09-28 北京航空航天大学 一种基于局部特征尺度分解-近似熵和流形距离的滚动轴承健康评估方法
CN107167702A (zh) * 2017-05-04 2017-09-15 国网福建省电力有限公司 一种配电网馈线故障类型识别方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨宇 等: "《机械故障诊断的变量预测模式识别方法》", 31 August 2017, 湖南大学出版社 *
程军圣 等: "一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法", 《振动工程学报》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111198060A (zh) * 2020-01-16 2020-05-26 江苏东印智慧工程技术研究院有限公司 一种基于局部特征尺度分解的斜拉索时变索力识别方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106529018B (zh) 基于高斯权值-混合粒子滤波的疲劳裂纹扩展预测方法
CN102829967A (zh) 一种基于回归模型系数变化的时域故障识别方法
CN114036974A (zh) 一种基于健康监测数据的桥梁冲刷动力识别方法
CN114167838B (zh) 一种伺服系统多尺度健康评估与故障预测方法
CN106771598A (zh) 一种自适应谱峭度信号处理方法
CN108052717B (zh) 一种基于局部应力-应变法的疲劳寿命校准方法
CN105488307A (zh) 基于北斗的边坡监测预警系统评价方法
CN110223489A (zh) 一种工程对象的监测方法及装置
CN114705432B (zh) 防爆电机轴承健康状态评估方法及系统
CN108287194A (zh) 基于局部特征尺度分解和波形指数的结构损伤预警方法
CN109580224A (zh) 滚动轴承故障实时监测方法
CN107145620B (zh) 一种基于随机减量技术的结构动力特性识别方法
CN104180823A (zh) 一种温度补偿方法及装置
KR20080089953A (ko) 계측 관리형 진동현의 고유 주파수 측정 방법
CN108844821A (zh) 桥梁静载试验方法及系统
CN101813494B (zh) 消除传感器自身和外界干扰的方法
Tang et al. Correlation between detrended fluctuation analysis and the Lempel-Ziv complexity in nonlinear time series analysis
CN105548882B (zh) 基于线性凝聚度的发电机空载特性线性段辨识方法
CN105447289A (zh) 一种确定特高压单回路可听噪声修正值的方法
CN117889945B (zh) 一种公路桥梁施工振动测试方法
CN110146276A (zh) 一种基于无线传感器的索力与抗弯刚度监测方法及系统
CN105445553A (zh) 一种精确获取变压器50Hz处短路阻抗值的方法
CN112098066A (zh) 基于门控循环单元的高压并联电抗器故障诊断方法及系统
KR20050081630A (ko) 인공신경망을 사용한 동적신호의 스펙트럼 패턴 비교를통한 구조물의 상태평가기법
Sun et al. Classification of anchor bolts based on spectral kurtosis and K-means clustering algorithm

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180717

RJ01 Rejection of invention patent application after publication