CN108256764A - 一种纺织印染生产流程表征方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种纺织印染生产流程的表征方法——Mflow模型,具体包括以下步骤:根据纺织印染生产工艺,确定印染流程的关键Mfact,即工艺报表;根据实际印染工序,构建Mfact的生命周期过程;根据纺织品加工步骤,定义逻辑描述模型Mflow的工序元素,即工序的名称、工艺条件及数据类型、设备条件及数据类型、指标参数及数据类型;根据关键Mfact,定义库元素,描述对纺织品生产数据的归档;根据印染工序流程,利用传输管道元素连接工序元素与库元素,实现印染生产数据的共享。本发明对纺织生产全流程的自动化工艺设定和排产过程具有指导意义,提高生产效率和产品质量。
Description
技术领域
本发明涉及一种印染生产流程的表征方法,属于纺织印染技术领域。
背景技术
印染指对纺织材料(纤维、纱线和织物)进行以化学处理为主的工艺过程,包括预处理、染色、印花和后整理,同纺纱、机织或针织生产一起,形成纺织物生产的全过程。印染企业强调生产系统的内在联系,即要实现印染产业链中每个独立工序的自动调整,以及生产的相互关联。由于印染生产工序繁多,不同工序的设备控制系统存在差异,造成生产数据传输中断,影响实际生产的连续性和精准度,同时导致生产质量信息反馈滞后,影响工作人员对工艺流程的评估和修正。
发明内容
本发明的目的是建立适应纺织印染生产流程的逻辑描述方法,以进一步提升纺织企业的工作效率,提高生产排产过程的精准度和自动化水平,实现印染生产数据共享。
为了达到上述目的,本发明的技术方案是提供了一种纺织印染生产流程表征方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、根据纺织印染生产工艺,确定印染流程所要处理的关键工序对应的工艺条件,形成关键Mfact,并且标志印染流程的进度和状态;
步骤2、根据实际印染工序,构建关键Mfact的生命周期过程;
步骤3、根据纺织品加工步骤,定义逻辑描述模型Mflow的工序元素,工序元素包括各工序的名称、各工序对应的工艺条件及工艺条件的数据类型、各工序对应的设备条件及设备条件的数据类型、各工序对应的指标参数及指标参数的数据类型;并将工序名称数据、工艺条件数据、设备条件数据、指标参数数据存储归档形成库元素;
步骤4、根据关键Mfact,定义库元素,描述对纺织品生产数据的归档,便于后续工序继续对关键Mfact进行操作;
步骤5、在逻辑描述模型Mflow中,根据印染工序流程,利用传输管道元素连接工序元素与库元素。逻辑描述模型Mflow中的传输以工序发出请求、库产生响应的方式进行,描述具体加工顺序。
优选地,在所述步骤1中,所述关键Mfact为工艺报表。
优选地,在所述步骤3中,所述工序的名称包括:配坯、缝头、烧毛、退浆、煮练、漂白、水洗、烘干、丝光、轧染、印花、还原汽蒸、皂洗、焙烘、定型、增白、柔软等。工艺条件具体包括:助剂品种、助剂浓度、染料品种、染料浓度、温度;
所述设备条件包括:车速、导布辊速度、轧辊速度、轧车油压、轧车气压;
所述指标参数包括:毛效、白度、布面PH值、轧余率、色差、光洁度、疵点。
由于采用了上述的技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下优点和积极效果:
本发明根据纺织印染的关键Mfact,定义逻辑描述模型,即Mflow的工序元素、库元素、传输管道元素,表征印染生产全流程,存储整个生产周期的产品生产参数,搭建适应于纺织生产的工艺数据库,有利于为生产相同或相近品种的纺织订单提供最优化的生产工艺。
本发明通过建立表征印染流程的逻辑描述方法--Mflow模型,将原先纺织企业固有的纸质工艺单转变为虚拟的数字化工艺链,有利于纺织生产全流程的自动化工艺设定和排程,对生产中可能遇到的状况进行动态调整,从而提高纺织生产的效率和产品质量。
附图说明
图1为Mfact示意图;
图2为工序元素示意图;
图3为库元素示意图;
图4为传输管道元素示意图;
图5为纺织印染流程Mflow模型。
具体实施方式
下面结合具体实施例,进一步阐述本发明。应理解,这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本发明的实施方式涉及一种纺织印染生产流程表征方法,具体包括以下步骤:
步骤1:根据棉针织品印染生产工艺,确定印染流程所要处理的关键Mfact(见图1),即工艺报表。
步骤2:根据实际印染工序和订单要求,构建关键Mfact的生命周期,即对纺织品进行生产排程,确定每个工序的加工时间t。
步骤3:根据纺织品生产排程,定义逻辑描述模型的工序元素(见图2)。工序元素包括各工序的名称、各工序对应的工艺条件及工艺条件的数据类型、各工序对应的设备条件及设备条件的数据类型、各工序对应的指标参数及指标参数的数据类型。
工序的名称包括:胚布准备、缝头、烧毛、退浆、煮练、漂白、开轧烘、丝光、染色、水洗、烘干、后整理。工艺条件及数据类型包括:烧毛温度、精炼剂品种、精炼剂浓度、漂白剂品种、漂白剂浓度、水洗温度、烘箱温度、碱浓度、染料品种、染料浓度。设备条件及数据类型包括:烧毛车速、退煮漂联合机车速、烘箱导布辊速、丝光车速、染色轧车油压、染色轧车气压、轧辊速度、定型机车速。指标参数及数据类型包括:毛效、白度、布面PH值、轧余率、色差。
步骤4:根据关键Mfact,定义库元素(见图3),即将实际生产数据进行存储归档。
步骤5:根据印染工序流程,利用传输管道元素(见图4),连接工序元素与库元素。
图1~图4表明,采用本发明,可及时记录生产数据,按批次将纺织品工艺(设备)参数和生产指标相关联,并存储入库,对相似的订单规划具有指导意义。图5为棉针织物印染流程Mflow模型。图5表明,采用本发明的纺织品印染流程表征图,有利于纺织企业对生产参数进行数字化设定,并直接有效地传输给设备层,保证实际生产的正常运行,实现参数设定自动化的智能印染,进一步提升工作效率和生产质量。
以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是,本发明并不局限于上述特定实施方式,本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改,这并不影响本发明的实质内容。
Claims (3)
1.一种纺织印染生产流程表征方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、根据纺织印染生产工艺,确定印染流程所要处理的关键工序对应的工艺条件,形成关键Mfact,并且标志印染流程的进度和状态;
步骤2、根据实际印染工序,构建关键Mfact的生命周期过程;
步骤3、根据纺织品加工步骤,定义逻辑描述模型Mflow的工序元素。工序元素包括各工序的名称、各工序对应的工艺条件及工艺条件的数据类型、各工序对应的设备条件及设备条件的数据类型、各工序对应的指标参数及指标参数的数据类型;并将工序名称数据、工艺条件数据、设备条件数据、指标参数数据存储归档形成库元素;
步骤4、根据关键Mfact,定义库元素,描述对纺织品生产数据的归档,便于后续工序继续对关键Mfact进行操作;
步骤5、在逻辑描述模型Mflow中,根据印染工序流程,利用传输管道元素连接工序元素与库元素,逻辑描述模型Mflow中的传输以工序发出请求、库产生响应的方式进行,描述具体加工顺序。
2.如权利要求1所述的一种纺织印染生产流程表征方法,其特征在于,在所述步骤1中,所述关键Mfact为工艺报表。
3.如权利要求1所述的一种纺织印染生产流程表征方法,其特征在于,在所述步骤3中,所述工序的名称包括:配坯、缝头、烧毛、退浆、煮练、漂白、水洗、烘干、丝光、轧染、印花、还原汽蒸、皂洗、焙烘、定型、增白、柔软等。工艺条件具体包括:助剂品种、助剂浓度、染料品种、染料浓度、温度;
所述设备条件包括:车速、导布辊速度、轧辊速度、轧车油压、轧车气压;
所述指标参数包括:毛效、白度、布面PH值、轧余率、色差、光洁度、疵点。
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