CN116757371B - 一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质，该方法包括：获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表，通过监测印染工艺中每一个环节的产品信息并根据订单信息进行判断生成设备能否按时完成，并根据预警阈值进行实时动态预警。
Description
技术领域
本申请涉及生产监测预警领域，具体而言，涉及一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质。
背景技术
纺织印染行业在我国的国民经济中占有重要的地位，每年的印染产品产量居世界前列，年生产销售量增长速度较快，但每年我国需进口大量的高档面料用于加工出口服装，这主要原因是印染装备和工艺落后，尤其是印染设备自动化水平低、关键工艺参数在线检测跟不上，从而导致整体产品水平低，此外现有的印染监测方法中，无法根据不同的印染工艺进行精准的判断每一个印染环节中的生产设备的产能变化及产能需求，从而也难以判断产能是否达到订单要求，不能及时的做出预警，并进行印染产能的调整改进，智能化程度较低，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质，可以通过监测印染工艺中每一个环节的产品信息并根据订单信息进行判断生成设备能否按时完成，并根据预警阈值进行实时动态预警。
本申请实施例还提供了一种印染生产流程的监测预警方法，包括：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警方法中，获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警方法中，获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警方法中，若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警，具体为：
获取当前产能信息，根据当前产能信息获取不同时间节点下的烧毛机当前采集火口温度；
判断不同时间节点下的当前采集火口温度大于或等于900度的次数；
将当前采集火口温度大于或等于900度的次数除以当前采集火口温度总次数，得到温度变化信息；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率；
将烧毛机运行效率与预设的运行效率阈值进行比较，得到效率偏差率；
根据效率偏差率对烧毛机产能进行动态预警。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警方法中，若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表，具体为：
获取各个环节的每天的生产设备监测数据，并生成对应的日数据报表；
将相同环节的日数据进行排序，并根据设定预警阈值将日数据报表进行分割，生成日正常运行报表数据与日预警报表数据；
根据日正常运行报表数据与日预警报表数据统计周正常报表数据与周预警报表数据，判断一周时间内同一生产设备的报警次数是否大于或等于预设的报警次数；
若大于，则生成周预警报表数据；
若小于，则将对应的日预警报表数据转移至日正常报表内。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警方法中，获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率之后，还包括：
获取烧毛机一周用电量信息，并计算一周平均用电量；
获取烧毛机当前日用电量，将烧毛机当前日用电量减去一周或一个月平均用电量，得到用电量差值；
将用电量差值除以一周平均用电量，计算得到电量偏离度；
判断所述电量偏离度是否大于或等于预设的偏离度阈值；
若大于或等于，则生成烧毛机运行效率预警信息；
若小于，则判定烧毛机运行正常。
第二方面，本申请实施例提供了一种印染生产流程的监测预警系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括印染生产流程的监测预警方法的程序，所述印染生产流程的监测预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警系统中,获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息。
可选地，在本申请实施例所述的印染生产流程的监测预警系统中，获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括印染生产流程的监测预警方法程序，所述印染生产流程的监测预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的印染生产流程的监测预警方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质，通过获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表；通过监测印染工艺中每一个环节的产品信息并根据订单信息进行判断生成设备能否按时完成，并根据预警阈值进行实时动态预警的技术。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的印染生产流程的监测预警方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的印染生产流程的监测预警方法的生产设备功能信息获取流程图；
图3为本申请实施例提供的印染生产流程的监测预警方法的标准产能信息获取流程图；
图4为本申请实施例提供的印染生产流程的监测预警系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种印染生产流程的监测预警方法的流程图。该印染生产流程的监测预警方法用于终端设备中，该印染生产流程的监测预警方法，包括以下步骤：
S101，获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
S102，获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
S103，获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
S104，判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
S105，若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
S106，若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表。
需要说明的是，根据订单信息判断各个环节的生产设备的标准产量，将标准产量与当前设备运行状态下设备的生产量进行比较，判断按照当前设备运行状态下生产设备是否满足订单要求，若不满足，则对设备的运行状态进行动态调整，使生产设备可以满足要求，订单可以按照计划进行出库。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种印染生产流程的监测预警方法的生产设备功能信息获取流程图。根据本发明实施例，获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
S201，获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
S202，获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
S203，根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息。
需要说明的是，每一个印染环节的功能不同，订单量不同，投入的生产设备的数量也不相同，根据订单量进行动态控制投入生产的生产设备的台数，保证生产设备可以满足订单要求，在进行判断生产设备是否满足订单要求时，通过生产设备的最大产能进行判断，并进行灵活调整投入生产设备的数量以实现订单量可以按照要求进行生产出库。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种印染生产流程的监测预警方法的标准产能信息获取流程图。根据本发明实施例，获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
S301，获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
S302，根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
S303，根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
S304，根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息。
需要说明的是，在判断生产设备标准产能时，不同功能的生产设备进行不同权重系数的调整，进而可以进行优化生产设备产能信息，使标准产能信息更加精准。
根据本发明实施例，若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警，具体为：
获取当前产能信息，根据当前产能信息获取不同时间节点下的烧毛机当前采集火口温度；
判断不同时间节点下的当前采集火口温度大于或等于900度的次数；
将当前采集火口温度大于或等于900度的次数除以当前采集火口温度总次数，得到温度变化信息；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率；
将烧毛机运行效率与预设的运行效率阈值进行比较，得到效率偏差率；
根据效率偏差率对烧毛机产能进行动态预警。
需要说明的是，在印染工艺中，通过判断火口温度，并进行分析一天、一周或一个月的火口温度，并对火口温度进行分析，判断活口温度的变化，从而可以进行精准的分析烧毛机的运行效率，实现烧毛机运行效率的动态预警。
根据本发明实施例，若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表，具体为：
获取各个环节的每天的生产设备监测数据，并生成对应的日数据报表；
将相同环节的日数据进行排序，并根据设定预警阈值将日数据报表进行分割，生成日正常运行报表数据与日预警报表数据；
根据日正常运行报表数据与日预警报表数据统计周正常报表数据与周预警报表数据，判断一周时间内同一生产设备的报警次数是否大于或等于预设的报警次数；
若大于，则生成周预警报表数据；
若小于，则将对应的日预警报表数据转移至日正常报表内。
需要说明的是，通过判断生产设备的报警次数进行分析日报警次数与周报警次数，进行实时调整预警报表的数据，使预警报表数据更将贴近实际值。
根据本发明实施例，获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率之后，还包括：
获取烧毛机一周用电量信息，并计算一周平均用电量；
获取烧毛机当前日用电量，将烧毛机当前日用电量减去一周或一个月平均用电量，得到用电量差值；
将用电量差值除以一周平均用电量，计算得到电量偏离度；
判断所述电量偏离度是否大于或等于预设的偏离度阈值；
若大于或等于，则生成烧毛机运行效率预警信息；
若小于，则判定烧毛机运行正常。
需要说明的是，通过分析烧毛机的用电量进行分析烧毛机是否出现异常，并对烧毛机进行故障排查，保证烧毛机可以按照预定的运行效率进行工作，提高烧毛机的运行效率。
根据本发明实施例，还包括：
获取订单信息，根据订单信息获取生产设备运行时长信息；
根据订单信息与生产设备运行时长信息生成关系图表信息；
根据关系图表信息生成订单下的生产设备运行标准时长信息；
根据生产设备标准时长信息计算生产设备生成效率信息。
需要说明的是，根据订单信息与生产设备的运行时长信息生成关系图信息，根据关系图表信息可以将不同订单下的生产设备运行时长信息进行预测，进而判断生产设备生产效率是否满足要求，从而保证生产设备可以满足订单量。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种印染生产流程的监测预警系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种印染生产流程的监测预警系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括印染生产流程的监测预警方法的程序，印染生产流程的监测预警方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表。
根据本发明实施例,获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息。
根据本发明实施例，获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息。
需要说明的是，在判断生产设备标准产能时，不同功能的生产设备进行不同权重系数的调整，进而可以进行优化生产设备产能信息，使标准产能信息更加精准。
根据本发明实施例，若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警，具体为：
获取当前产能信息，根据当前产能信息获取不同时间节点下的烧毛机当前采集火口温度；
判断不同时间节点下的当前采集火口温度大于或等于900度的次数；
将当前采集火口温度大于或等于900度的次数除以当前采集火口温度总次数，得到温度变化信息；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率；
将烧毛机运行效率与预设的运行效率阈值进行比较，得到效率偏差率；
根据效率偏差率对烧毛机产能进行动态预警。
需要说明的是，在印染工艺中，通过判断火口温度，并进行分析一天、一周或一个月的火口温度，并对火口温度进行分析，判断活口温度的变化，从而可以进行精准的分析烧毛机的运行效率，实现烧毛机运行效率的动态预警。
根据本发明实施例，若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表，具体为：
获取各个环节的每天的生产设备监测数据，并生成对应的日数据报表；
将相同环节的日数据进行排序，并根据设定预警阈值将日数据报表进行分割，生成日正常运行报表数据与日预警报表数据；
根据日正常运行报表数据与日预警报表数据统计周正常报表数据与周预警报表数据，判断一周时间内同一生产设备的报警次数是否大于或等于预设的报警次数；
若大于，则生成周预警报表数据；
若小于，则将对应的日预警报表数据转移至日正常报表内。
需要说明的是，通过判断生产设备的报警次数进行分析日报警次数与周报警次数，进行实时调整预警报表的数据，使预警报表数据更将贴近实际值。
根据本发明实施例，获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率之后，还包括：
获取烧毛机一周用电量信息，并计算一周平均用电量；
获取烧毛机当前日用电量，将烧毛机当前日用电量减去一周或一个月平均用电量，得到用电量差值；
将用电量差值除以一周平均用电量，计算得到电量偏离度；
判断所述电量偏离度是否大于或等于预设的偏离度阈值；
若大于或等于，则生成烧毛机运行效率预警信息；
若小于，则判定烧毛机运行正常。
需要说明的是，通过分析烧毛机的用电量进行分析烧毛机是否出现异常，并对烧毛机进行故障排查，保证烧毛机可以按照预定的运行效率进行工作，提高烧毛机的运行效率。
根据本发明实施例，还包括：
获取订单信息，根据订单信息获取生产设备运行时长信息；
根据订单信息与生产设备运行时长信息生成关系图表信息；
根据关系图表信息生成订单下的生产设备运行标准时长信息；
根据生产设备标准时长信息计算生产设备生成效率信息。
需要说明的是，根据订单信息与生产设备的运行时长信息生成关系图信息，根据关系图表信息可以将不同订单下的生产设备运行时长信息进行预测，进而判断生产设备生产效率是否满足要求，从而保证生产设备可以满足订单量。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括印染生产流程的监测预警方法程序，印染生产流程的监测预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的印染生产流程的监测预警方法的步骤。
本发明公开的一种印染生产流程的监测预警方法、系统及介质，通过获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表；通过监测印染工艺中每一个环节的产品信息并根据订单信息进行判断生成设备能否按时完成，并根据预警阈值进行实时动态预警。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (4)
1.一种印染生产流程的监测预警方法，其特征在于，包括：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表；
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警，具体为：
获取当前产能信息，根据当前产能信息获取不同时间节点下的烧毛机当前采集火口温度；
判断不同时间节点下的当前采集火口温度大于或等于900度的次数；
将当前采集火口温度大于或等于900度的次数除以当前采集火口温度总次数，得到温度变化信息；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率；
将烧毛机运行效率与预设的运行效率阈值进行比较，得到效率偏差率；
根据效率偏差率对烧毛机产能进行动态预警；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率之后，还包括：
获取烧毛机一周用电量信息，并计算一周平均用电量；
获取烧毛机当前日用电量，将烧毛机当前日用电量减去一周平均用电量，得到用电量差值；
将用电量差值除以一周平均用电量，计算得到电量偏离度；
判断所述电量偏离度是否大于或等于预设的偏离度阈值；
若大于或等于，则生成烧毛机运行效率预警信息；
若小于，则判定烧毛机运行正常。
2.根据权利要求1所述的印染生产流程的监测预警方法，其特征在于，若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表，具体为：
获取各个环节的每天的生产设备监测数据，并生成对应的日数据报表；
将相同环节的日数据进行排序，并根据设定预警阈值将日数据报表进行分割，生成日正常运行报表数据与日预警报表数据；
根据日正常运行报表数据与日预警报表数据统计周正常报表数据与周预警报表数据，判断一周时间内同一生产设备的报警次数是否大于或等于预设的报警次数；
若大于，则生成周预警报表数据；
若小于，则将对应的日预警报表数据转移至日正常报表内。
3.一种印染生产流程的监测预警系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括印染生产流程的监测预警方法的程序，所述印染生产流程的监测预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息；
获取各个环节的生产设备当前产能信息，将当前产能信息与标准产能信息进行比较，得到偏差率；
判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警；
若小于，则获取各个环节的生产设备监测数据，并生成对应的数据报表；
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成印染生产中各个环节的生产设备功能信息，具体为：
获取印染工艺信息，根据印染工艺信息生成多个印染环节，印染环节包括缝接、烧毛、精炼、漂白、丝光、染色印花、蒸化、皂洗水洗、烘干、预缩定型整理、卷验、入库；
获取每一个印染环节中生产设备的数量，并根据每一个印染环节中生产设备的数量生成每一个印染环节的最大产能信息；
根据每一个印染环节的最大产能信息计算各个环节的生产设备功能信息；
获取订单信息，根据订单信息与生产设备功能信息计算各个环节的生产设备的标准产能信息，具体包括：
获取订单信息，提取订单信息中的关键特征，获取订单交易额、交易订单数、生产设备额定运行状态、额定运行时间、额定车速、额定燃气用量、额定用电量、额定电流、额定电压；
根据订单信息计算生产设备理想情况下的最大产能信息；
根据生产设备功能信息计算生产设备类别产能信息，并生成优化系数；
根据优化系数计算每一种印染工艺的权重系数，对生产设备理想情况下的最大产能信息进行权重优化，生成标准产能信息；
若大于或等于，则生成预警信息，根据预警信息对生产设备的当前产能信息进行动态预警，具体为：
获取当前产能信息，根据当前产能信息获取不同时间节点下的烧毛机当前采集火口温度；
判断不同时间节点下的当前采集火口温度大于或等于900度的次数；
将当前采集火口温度大于或等于900度的次数除以当前采集火口温度总次数，得到温度变化信息；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率；
将烧毛机运行效率与预设的运行效率阈值进行比较，得到效率偏差率；
根据效率偏差率对烧毛机产能进行动态预警；
获取一周或一个月的温度变化信息，并根据温度变化信息计算烧毛机运行效率之后，还包括：
获取烧毛机一周用电量信息，并计算一周平均用电量；
获取烧毛机当前日用电量，将烧毛机当前日用电量减去一周平均用电量，得到用电量差值；
将用电量差值除以一周平均用电量，计算得到电量偏离度；
判断所述电量偏离度是否大于或等于预设的偏离度阈值；
若大于或等于，则生成烧毛机运行效率预警信息；
若小于，则判定烧毛机运行正常。
4.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括印染生产流程的监测预警方法程序，所述印染生产流程的监测预警方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至2中任一项所述的印染生产流程的监测预警方法的步骤。
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