CN108230283A - 一种贴图素材推荐方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种贴图素材推荐方法和电子设备，该方法包括：识别目标图像的图像类型；在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。本发明实施例可以实现推荐的贴图素材更加个性化。

Description

一种贴图素材推荐方法和电子设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种贴图素材推荐方法和电子设备。

背景技术

目前人们越来越喜欢通过图像来记录生活，以及通过图像来分享生活等等。且在使用图像过程中，有很多人喜欢在图像上添加贴图素材，以达到丰富图像内容的效果。例如：在自拍图像中的鼻子、耳朵或者头发等位置上添加一些特殊的贴图素材，以使自拍图像变得更加漂亮。然而，目前的贴图素材均是一些应用程序的后台工作人员生成并更新至贴图素材库中，这样导致所有用户能够使用的贴图素材均是相同的。可见，目前拍照过程中可选的贴图素材存在个性化较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种贴图素材推荐方法和电子设备，以解决拍照过程中可选的贴图素材个性化较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种贴图素材推荐方法，应用于电子设备，包括：

识别目标图像的图像类型；

在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

第一方面，本发明实施例还提供了一种贴图素材推荐方法，应用于电子设备，包括：

识别目标图像的图像类型；

在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别目标图像的图像类型；

查找模块，用于在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

第一显示模块，用于在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

第二显示模块，用于若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的贴图素材推荐方法中的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的贴图素材推荐方法中的步骤。

在本发明实施例中，由于贴图素材库包括电子设备生成的贴图素材，且根据目标图像的图像类型显示对应的贴图标签的贴图素材，从而实现推荐的贴图素材更加个性化，进而使得在拍照过程中可选的贴图素材个性化更强。

附图说明

图1是本发明例实施例提供的一种贴图素材推荐方法的流程图；

图2是本发明例实施例提供的另一种贴图素材推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图；

图4是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构图；

图5是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构图；

图6是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构图；

图7是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参见图1，图1是本发明例实施例提供的一种贴图素材推荐方法的流程图，该方法应用于电子设备，如图1所示，包括以下步骤：

步骤101、识别目标图像的图像类型。

其中，上述目标图像可以是电子设备显示的图像，例如：电子设备通过拍摄得到的照片，或者电子设备从网络下载的图片等等。

上述识别目标图像的图像类型可以是，识别目标图像所属于类型，例如：人物、风景或者美食等类型，且这些类型又可以进一步细分，例如：人物类型进一步又可以区分自拍类型和非自拍类型等，风景类型进一步又可以区分为山风景、水风景和建筑物风景等。

步骤102、在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数。

其中，上述贴图素材库可以是电子设备本地存储的贴图素材库，也可以是电子设备访问远端的贴图素材库。该贴图素材库中可以存储多个贴图标签的贴图素材，例如：上述贴图素材库中可以存储有上述N个贴图标签的贴图素材，且该贴图素材库可以包括上述电子设备的生成的贴图素材，例如：上述贴图素材库部分是一些应用程序的提供的，另一种部分用户通过上述电子设备生成的。

另外，上述贴图素材库中的贴图素材可以是按照贴图标签进行分类的，例如：该贴图素材库中包括100个贴图标签，每个贴图标签下可以存储多个贴图素材。这样通过步骤102可以查找到与所述图像类型匹配的N个贴图标签，例如：上述目标图像的图像类型为人像类型，则上述N个贴图标签可以包括：“帽子”标签、“上衣”标签、“裤子”标签、“眼镜”标签和“鼻子”标签等等中的至少一项。又例如：上述目标图像为图像类型为美食类型，则上述N个贴图标签可以包括：“饮品”标签、“餐桌”标签和“餐具”标签等中的至少一项。当然，本发明实施例中，可以预先建立图像类型与贴图标签，这样可以快速地查找到上述N个贴图标签。

通过步骤102可以实现在上述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，从而可以提高贴图素材的个性化，因为，电子设备生成的贴图素材是用户自己通过电子设备生成的。且还可以在目标图像上添加电子设备生成的贴图素材，以提高贴图的个性化，进而提高贴图效果。

步骤103、在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签。

其中，在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签可以是，在目标图像中与上述N个贴图标签对应的N个位置，分别显示所述N个贴图标签。例如：上述目标图像的图像类型为人像类型，上述N个贴图标签可以包括：“帽子”标签、“上衣”标签和“裤子”标签，则步骤103可以是在目标图像的头部位置显示“帽子”标签，在上衣位置显示“上衣”标签，以及在裤子位置显示“裤子”标签。

步骤104、若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

其中，上述目标贴图标签可以是上述N个贴图标签中的任意一个或者多个贴图标签。

由于在N个位置分别显示所述N个贴图标签，这样用户可以根据自己的需求选择对应的贴图标签，以查看相应的贴图素材，之后，如果需要添加贴图素材，则可以选择相应的贴图素材进行添加。

需要说明的是，本发明实施例中，贴图素材可以是静态的图像素材或者文字素材，或者可以是动态的图像素材或者文本素材，对此本发明实施例不作限定。

通过上述步骤可以实现使用的贴图素材库中包括上述电子设备生成的，从而保证贴图素材库中包括个性化的贴图素材，另外，根据电子设备的目标图像的图像类型向用户推荐对应的贴图标签以及相应的贴图素材，从而可以实现推荐的贴图素材更加个性化，以及个性化推荐贴图素材，进而提升贴图技术的整体效果，这样，在拍照过程中可选的贴图素材个性化更强。

需要说明的是，本发明实施例中，贴图素材也可以称作用于添加至图像中的小物品图像或者装饰图像等等。

另外，上述电子设备可以是手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(Laptop Computer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)、可穿戴式设备(Wearable Device)、计算机或笔记本电脑等能够进行贴图的电子设备。

在本发明实施例中，由于贴图素材库包括电子设备生成的贴图素材，且根据目标图像的图像类型显示对应的贴图标签的贴图素材，从而实现推荐的贴图素材更加个性化，进而使得在拍照过程中可选的贴图素材个性化更强。

请参见图2，图2是本发明例实施例提供的另一种贴图素材推荐方法的流程图，该方法应用于电子设备，本实施例与图1所示的实施例的主要区别在于，从源图像中截取局部图像添加至贴图素材库中，如图2所示，包括以下步骤：

步骤201、获取源图像。

步骤201可以是获取上述电子设备拍摄的源图像，或者从网络下载的源图像等等，对此本发明实施例不作限定，另外，获取到上述源图像后，还可以显示源图像，当然，显示为可选的，因为上述电子设备可以自动识别图像，并生成贴图素材。

另外，上述源图像可以包括一个或者多个局部图像。例如：针对自拍人物图像，则该图像包括人脸局部图像、衣领局部图像和头像周围物品局部图像等等，其中，人脸局部图像又可以进一步区分为额头局部图像、鼻子局部图像、嘴巴局部图像、眼睛局部图像和耳朵局部图像等。又例如：针对物品图像，该图像可以包括多个小物品局部图像(例如：针对一餐桌图像，则该图像可以包括筷子图像、碗图像和调羹图像等等小物品图像)。

另外，本发明实施例中，局部图像也可以称作为小物品，例如：可以作为贴图素材的小物品。

步骤202、从所述源图像中截取目标局部图像，其中，所述目标局部图像与特定贴图标签对应。

其中，步骤202可以截取一个或者多个目标局部图像，例如：针对某店铺的商品图像，该商品图像包括多个商品局部图像，则步骤202可以截取该商品图像中一个或者多个商品局部图像。

另外，上述目标局部图像可以是根据用户输入的指令选择的，或者，也可以是电子设备自动确定的，对此本发明实施例不作限定。

上述目标局部图像与特定贴图标签对应可以是，上述目标局部图像与上述特定贴图标签存在对应关系，若电子设备将上述目标局部图像作为贴图素材，则该目标局部图像为上述特定贴图标签的贴图素材。例如：上述目标局部图像目标局部图像为某一宠物局部图像，则上述特定贴图标签为“宠物”标签。

作为一种可选的实施方式，所述从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

识别源图像包括的M个局部图像，其中，所述M为大于或者等于1的整数；

确定每个局部图像的特征信息，并将所述确定的特征信息与所述贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配；

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，其中，所述目标局部图像与所述贴图素材库中的特定贴图标签的特征信息匹配。

其中，上述源图像包括的M个局部图像可以是，上述源图像中可截取的M个局部图像，例如：M个小物品图像。

其中，上述确定每个局部图像的特征信息可以是通过图像识别算法进行识别，优选的，通过预设神经网络识别每个局部图像的特征信息。例如：可以通过预设神经网络对局部图像进行机器学习，以得到局部图像的特征信息。例如：利用不同尺度的滑动窗口在局部图像上进行区域搜索，对局部图像生成若干候选区域，对每个候选区域，使用上述预设神经网络进行特征计算，得到局部图像的特征信息。之后，通过预设神经网络，分别将计算的特征信息与贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配，以得到上述目标局部图像。

例如：上述预设神经网络可以包括多个贴图标签的特征信息，具体可以是包括多个贴图标签的标签模型，其中，该标签模型可以区分局部图像的特征信息是否与贴图标签的特征信息匹配，这样通过该神经网络可以准确区分局部图像是否与贴图标签的特征信息匹配。其中，上述预设神经网络包括但不限于卷积神经网络、循环神经网络或者深度神经网络，其中，深度神经网络可以是级联多层卷积网络组成深度网络的模型。

需要说明的是，本实施例中，并不限定通过预设神经网络识别每个局部图像的特征信息，例如：还可以通过几何特征的图像识别方法、基于模板的图像识别方法或者基于模型的图像识别方法等等，对此本实施例不作限定。

另外，上述贴图素材库中的贴图标签可以是，该贴图素材库对应的贴图标签库中的贴图标签，例如：预先收集大量可作为贴图素材的图像，对这些图像进行特征识别并进行归类，得到多个贴图标签的贴图素材，以及贴图标签的特征信息，并建立相应的标签模型，以得到上述贴图标签库。例如：该标签库可以“帽子”、“上装”、“下装”、“球”、“植物”、“动物”、“人物”等贴图标签。具体可以是通过上述预设神经网络对上述图像进行机器学习，以识别图像的特征信息并进行归类，得到多个贴图标签的贴图素材，以及贴图标签的特征信息，并建立相应的标签模型。

另外，上述目标局部图像可以理解为，上述M个局部图像中与贴图标签匹配成功的局部图像，且可以存在一个或者多个目标局部图像。且不同目标局部图像可以对应的特定贴图标签，当然，也可以是多个目标局部图像对应同一个特定标签，对此本发明实施例不作限定。

该实施方式中，由于预设神经网络对局部图像与贴图标签进行匹配，从而可以自动匹配出与贴图标签匹配的局部图像，从而提高添加个性化贴图素材的效率，以及实现贴图素材的智能化提取。

可选的，上述实施方式中，所述在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况，从所述源图像中截取所述目标局部图像，包括：

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，在所述源图像的目标局部图像对应的位置显示所述特定贴图标签；

若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像。

通过上述步骤可以实现对于与贴图标签匹配成功的局部图像，在其对应位置显示对应的贴图标签，例如：针对一人物图像，该人物图像中存在与“帽子”标签的匹配帽子局部图像，以及与“裤子”标签匹配的裤子局部图像，则在帽子局部图像对应的位置显示“帽子”标签，以及裤子局部图像显示“裤子”标签。这样用户可以根据自己的需求将满意的目标局部图像作为对应特定贴标签的贴图素材，以实现贴图素材的个性化。

需要说明的是，若存在多个目标局部图像，则上述若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像可以是，从上述源图像中截取操作指令所指示的特定贴图标签对应的目标局部图像。

步骤203、将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

该步骤可以是，将上述目标局部图像作为上述特定贴图标签的贴图素材，且添加至上述贴图素材库中。

通过上述步骤201至步骤203可以实现电子设备生成贴图素材，从而提升贴图素材的个性化，丰富贴图素材。当然，本实施例中，步骤201至步骤203并不是每次执行贴图流程均需要执行的，例如：用户在多次使用贴图软件的过程中，可能只一次需要在贴图素材库添加贴图素材，而其余是在图像上添加贴图素材。另外，本实施例中，并不限定通过步骤201至203生成贴图素材，例如：还可以是电子设备创建图像，将该图像作为贴图素材，例如：通过画图软件绘画得到图像，并将该图像作为贴图素材。

作为另一种可选的实施方式，所述从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像对应的所述特定贴图标签；

所述将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中，包括：

在所述贴图素材库中添加所述特定贴图标签，并将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

其中，上述图像截图指令可以是用户输入的，例如：用户手动截取源图像的一部分图像作为贴图素材，且还可以设置对应的特定贴图标签。其中，该特定贴图标签可以是上述贴图素材库对应的贴图标签库中不存在的贴图标签，当然，也可以是上述贴图素材库对应的贴图标签库中存在的贴图标签，例如：用户想手动截取一局部图像作为某贴图标签的贴图素材。

该实施方式中，可以实现用户手动创建贴图素材，从而可以进一步提升贴图素材的个性化。

另外，该实施方式中，所述根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像匹配的所述特定贴图标签之后，所述方法还可以包括：

采集所述目标局部图像的特征信息，并建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系。

其中，上述采集所述目标局部图像的特征信息可以是在后台进行采集的，而建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系可以是，对方该特定贴图标签的模型，该模型中包括上述对应关系，从而后续可以通过该模型匹配到上述特定贴图标签匹配的贴图素材，不需要再次手动进行添加上述特定贴图标签匹配的贴图素材，以实现添加该特定贴图标签的贴图素材的智能化，且还可以提高添加该特定贴图标签的贴图素材的效率。

步骤204、识别目标图像的图像类型。

其中，识别目标图像的图像类型可以是通过目标图像中的某些局部图像进行识别，例如：包括人物局部图像，则可以确定为人物类型，或者包括山体局部图像或者湖泊局部图像，则可以确定为风景类型等等。

步骤205、在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述贴图素材库中存储有所述N个贴图标签的贴图素材，且所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数。

步骤206、在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签。

作为一种可选的实施方式，所述识别目标图像的图像类型，包括：

识别所述目标图像中的主体图像，并识别所述主体图像的图像类型；

所述在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签，包括：

确定目标图像的主体图像中与所述N个贴图标签对应的N个位置，并在所述N个位置分别显示所述N个贴图标签。

其中，上述主体图像可以是，在目标图像中占比最大的局部图像，例如：一人脸自拍图像，则人脸局部图像为主体图像；或者上述主体图像可以是，目标图像中的前景图像，例如：某目标图像是某人物站在某建筑物前拍摄的图像，而该目标图像的主体图像为该人物局部图像。

而上述识别所述主体图像的图像类型可以是，将主体图像的图像类型作为上述目标图像的图像类型。而上述N个贴图标签可以是上述与上述主体图像的图像类型匹配的N个贴图标签。

在查找到上述N个贴图标签后，可以在主体图像中的N个位置显示N个贴图标签，例如：主体图像为人像图像，则可以在头顶放置“帽子”标签，上身放置“上装”标签，人脸旁放置“人”标签组成合照。

该实施方式中，可以实现识别主体图像的图像类型，并将该图像类型对应的N个贴图标签显示在主体图像上，从而用户可以根据自己需求选择相应的贴图标签，并可以添加相应的贴图素材，从而提升贴图效果，以及保证目标图像的简洁。因为，在实际应用中用户可能主要是想对主体图像添加贴图素材，如果在其他局部图像显示贴图标签，会影响目标图像的简洁。当然，该实施方式中，也可以对除主体图像之外的局部图像添加贴图素材，对此本发明实施例不作限定。

需要说明的是，本发明实施例中，针对不同的图像或者不同的局部图像上述N取值可以是不同的，N的取值可以根据图像类型而变化。另外，本发明实施例中并不限定通过主体图像识别目标图像的图像类型，也可以是根据图像的整体像素值或者背景图像等确定目标图像的图像类型，对此本发明实施例不作限定。

步骤207、若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

在显示贴图素材后，可以根据用户输入的操作指令，选择相应的贴图素材，在目标图像的相应位置添加选择的贴图素材。例如：当用户点击某一标签，可进入该标签下选择贴图素材。

当然，本发明实施例中，并不限定目标图像中只能添加上述推荐的N个贴图标签的贴图素材，例如：用户可以在贴图素材库中选择其他贴图标签，以添加这些贴图标签的贴图素材。

另外，本发明实施例中，在选择出贴图素材后，可以在显示贴图标签的位置显示对应的贴图素材，且贴图素材的大小可以根据局部图像的大小智能匹配，以显示与局部图像大小相匹配的贴图素材，从而提升贴图的显示效果。当然，贴图素材的位置以及大小也可以根据用户的需求进行灵活调整，对此本发明实施例不作限定。

本实施例中，在图1所示的实施例的基础上增加了多种可选的实施方式，且均可以实现提高贴图的个性化，且进一步还达到提高贴图的效果，增加贴图智能化等有益效果。

请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种电子设备的结构图，如图3所示，电子设备300包括：

识别模块301，用于识别目标图像的图像类型；

查找模块302，用于在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

第一显示模块303，用于在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

第二显示模块304，用于若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

可选的，所述识别模块301用于识别所述目标图像中的主体图像，并识别所述主体图像的图像类型；

所述第一显示模块303用于确定所述目标图像的主体图像中与所述N个贴图标签对应的N个位置，并在所述N个位置分别显示所述N个贴图标签。

可选的，如图4所示，所述电子设备300还包括：

获取模块305，用于获取源图像；

截取模块306，用于从所述源图像中截取目标局部图像，其中，所述目标局部图像与特定贴图标签对应；

添加模块307，用于将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

可选的，如图5所示，所述截取模块306包括：

识别单元3061，用于识别源图像包括的M个局部图像，其中，所述M为大于或者等于1的整数；

匹配单元3062，用于确定每个局部图像的特征信息，并将所述确定的特征信息与所述贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配；

截取单元3063，用于在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，其中，所述目标局部图像与所述贴图素材库中的特定贴图标签的特征信息匹配。

可选的，所述截取单元3063用于在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，在所述源图像的目标局部图像对应的位置显示所述特定贴图标签；以及若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像。

可选的，所述截取模块306用于根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像对应的所述特定贴图标签；

所述添加模块307用于在所述贴图素材库中添加所述特定贴图标签，并将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

可选的，如图6所示，所述电子设备300还包括：

建立模块308，用于采集所述目标局部图像的特征信息，并建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图2的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。且电子设备可以实现推荐的贴图素材更加个性化。

图7为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，

该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、计步器、计算机以及笔记本电脑等。

其中，处理器710，用于识别目标图像的图像类型；

在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

可选的，处理器710执行的识别目标图像的图像类型，包括：

识别所述目标图像中的主体图像，并识别所述主体图像的图像类型；

处理器710执行的在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签，包括：

确定所述目标图像的主体图像中与所述N个贴图标签对应的N个位置，并在所述N个位置分别显示所述N个贴图标签。

可选的，所述识别目标图像的图像类型之前，处理器710还用于：

获取源图像；

从所述源图像中截取目标局部图像，其中，所述目标局部图像与特定贴图标签对应；

将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

可选的，处理器710执行的从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

识别源图像包括的M个局部图像，其中，所述M为大于或者等于1的整数；

确定每个局部图像的特征信息，并将所述确定的特征信息与所述贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配；

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，其中，所述目标局部图像与所述贴图素材库中的特定贴图标签的特征信息匹配。

可选的，处理器710执行的在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，包括：

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，在所述源图像的目标局部图像对应的位置显示所述特定贴图标签；

若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像。

可选的，处理器710执行的所述从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像对应的所述特定贴图标签；

处理器710执行的将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中，包括：

在所述贴图素材库中添加所述特定贴图标签，并将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

可选的，所述根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像匹配的所述特定贴图标签之后，处理器710还用于：

采集所述目标局部图像的特征信息，并建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系。

电子设备700可以实现推荐的贴图素材更加个性化。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元701可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元701包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元701还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块702为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元703可以将射频单元701或网络模块702接收的或者在存储器709中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元703还可以提供与电子设备700执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元703包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元704用于接收音频或视频信号。输入单元704可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元706上。经图形处理器7041处理后的图像帧可以存储在存储器709(或其它存储介质)中或者经由射频单元701或网络模块702进行发送。麦克风7042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元701发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备700还包括至少一种传感器705，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板7061的亮度，接近传感器可在电子设备700移动到耳边时，关闭显示面板7061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器705还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元706用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板7061。

用户输入单元707可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072。触控面板7071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板7071上或在触控面板7071附近的操作)。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板7071。除了触控面板7071，用户输入单元707还可以包括其他输入设备7072。具体地，其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板7071可覆盖在显示面板7061上，当触控面板7071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板7061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板7071与显示面板7061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板7071与显示面板7061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元708为外部装置与电子设备700连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元708可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备700内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备700和外部装置之间传输数据。

存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器709可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器709内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器709内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备700包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器710，存储器709，存储在存储器709上并可在所述处理器710上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器710执行时实现上述贴图素材推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述贴图素材推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (15)

1.一种贴图素材推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

识别目标图像的图像类型；

在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别目标图像的图像类型，包括：

识别所述目标图像中的主体图像，并识别所述主体图像的图像类型；

所述在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签，包括：

确定所述目标图像的主体图像中与所述N个贴图标签对应的N个位置，并在所述N个位置分别显示所述N个贴图标签。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别目标图像的图像类型之前，所述方法还包括：

获取源图像；

从所述源图像中截取目标局部图像，其中，所述目标局部图像与特定贴图标签对应；

将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

识别源图像包括的M个局部图像，其中，所述M为大于或者等于1的整数；

确定每个局部图像的特征信息，并将所述确定的特征信息与所述贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配；

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，其中，所述目标局部图像与所述贴图素材库中的特定贴图标签的特征信息匹配。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，包括：

在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，在所述源图像的目标局部图像对应的位置显示所述特定贴图标签；

若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述源图像中截取目标局部图像，包括：

根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像对应的所述特定贴图标签；

所述将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中，包括：

在所述贴图素材库中添加所述特定贴图标签，并将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像匹配的所述特定贴图标签之后，所述方法还包括：

采集所述目标局部图像的特征信息，并建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

识别模块，用于识别目标图像的图像类型；

查找模块，用于在贴图素材库中查找与所述图像类型匹配的N个贴图标签，其中，所述N个贴图标签的贴图素材包括所述电子设备生成的贴图素材，所述N为大于或者等于1的整数；

第一显示模块，用于在所述目标图像的N个位置分别显示所述N个贴图标签；

第二显示模块，用于若接收到针对所述N个贴图标签中的目标贴图标签的操作命令，则显示所述贴图素材库包括的所述目标贴图标签的贴图素材。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述识别模块用于识别所述目标图像中的主体图像，并识别所述主体图像的图像类型；

所述第一显示模块用于确定所述目标图像的主体图像中与所述N个贴图标签对应的N个位置，并在所述N个位置分别显示所述N个贴图标签。

10.如权利要求8或9所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

获取模块，用于获取源图像；

截取模块，用于从所述源图像中截取目标局部图像，其中，所述目标局部图像与特定贴图标签对应；

添加模块，用于将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

11.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述截取模块包括：

识别单元，用于识别源图像包括的M个局部图像，其中，所述M为大于或者等于1的整数；

匹配单元，用于确定每个局部图像的特征信息，并将所述确定的特征信息与所述贴图素材库中的贴图标签的特征信息进行匹配；

截取单元，用于在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，从所述源图像中截取所述目标局部图像，其中，所述目标局部图像与所述贴图素材库中的特定贴图标签的特征信息匹配。

12.如权利要求11所述的电子设备，其特征在于，所述截取单元用于在所述M个局部图像中存在目标局部图像的情况下，在所述源图像的目标局部图像对应的位置显示所述特定贴图标签；以及若接收到针对所述特定贴图标签的操作指令，则从所述源图像中截取所述目标局部图像。

13.如权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述截取模块用于根据接收到的图像截图指令，从所述源图像截取所述图像截图指令指示的目标局部图像，并设定与所述目标局部图像对应的所述特定贴图标签；

所述添加模块用于在所述贴图素材库中添加所述特定贴图标签，并将所述目标局部图像作为所述特定贴图标签的贴图素材添加至所述贴图素材库中。

14.如权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

建立模块，用于采集所述目标局部图像的特征信息，并建立所述目标局部图像的特征信息与所述特定贴图标签的对应关系。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的贴图素材推荐方法中的步骤。