CN109325170A - 素材推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种素材推送方法及装置，涉及信息技术领域。所述方法包括检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新；当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令；根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。上述方法中，通过对用户模型的监控及检测调用并执行素材推送指令，提高了程序的执行效率，降低系统的整体复杂性，具有伸缩性、安全性、重用性和可移植性等特征，使素材推送效率显著提升。

Description

素材推送方法及装置

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种素材推送方法及装置。

背景技术

目前，传统的网页或软件客户端内容推送通常采用即时匹配推送的方式，将即时接收的信息与存储的推送内容进行检索匹配之后，查找到相关的内容，并将这些内容作为推送素材向用户进行推送。

然而随着大数据和云技术的逐渐普及和应用，传统的内容推送方式已经不能满足在海量数据中快速查找到与用户信息匹配的素材，存在检索耗时较高或查找不精确等问题，推送速率和推送效果都明显偏低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种素材推送方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种素材推送方法，所述方法包括：

检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新；

当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令；

根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

可选地，所述根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送，包括：

根据所述素材推送指令从素材关系表中查找素材关系，其中，所述素材关系表用于表征所述用户模型中的用户与素材库中的素材的对应关系；

根据所述素材关系从所述素材库中获取对应的素材；

将获得的所述素材进行推送。

可选地，所述方法还包括创建所述用户模型的步骤，其中，所述用户模型包括静态兴趣模型及动态行为模型，所述步骤包括：

获取用户的个人信息，并从所述用户的个人信息中提取兴趣关键字，将所述兴趣关键字输入预先创建的静态兴趣模型中进行训练，得到该用户对应的静态兴趣模型；

获取用户的行为日志，并从所述用户的行为日志中提取行为关键字，将所述行为关键性输入预先创建的动态行为模型中进行训练，得到该用户对应的动态行为模型。

可选地，所述方法还包括创建素材库的步骤，所述步骤包括：

获取素材信息，所述素材信息包括素材关键字，素材分类及素材内容；

将素材库的分类与所述素材分类进行匹配，若匹配成功，将所述素材信息存储到匹配的素材库中，若匹配不成功，创建与所述素材分类对应的素材库，并将所述素材信息存储到创建的素材库中。

可选地，所述方法还包括创建素材关系表的步骤，所述步骤包括：

将所述静态兴趣模型与素材库的分类进行匹配，获取与所述静态兴趣模型匹配的素材库；

对与所述静态兴趣模型匹配的素材库中存储的素材进行检索，获取所述素材关键字与动态行为模型匹配的素材；

整合所述匹配的素材的存储地址及与所述用户模型的匹配关系，生成所述素材关系；

将所述素材关系存储到所述素材关系表中。

第二方面，本发明实施例还提供一种素材推送装置，应用于服务器，所述装置包括：

检测模块，用于检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新；

指令调用模块，用于当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令；

素材推送模块，用于根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

可选地，所述素材推送模块具体用于：

根据所述素材推送指令从素材关系表中查找素材关系，其中，所述素材关系表用于表征所述用户模型中的用户与素材库中的素材的对应关系；

根据所述素材关系从所述素材库中获取对应的素材；

将获得的所述素材进行推送。

可选地，所述装置还包括用于创建所述用户模型的创建模块，所述创建模块具体用于：

获取用户的个人信息，并从所述用户的个人信息中提取兴趣关键字，将所述兴趣关键字输入预先创建的静态兴趣模型中进行训练，得到该用户对应的静态兴趣模型；

获取用户的行为日志，并从所述用户的行为日志中提取行为关键字，将所述行为关键性输入预先创建的动态行为模型中进行训练，得到该用户对应的动态行为模型。

可选地，所述装置还包括素材库管理模块，所述素材库管理模块具体用于：

获取素材信息，所述素材信息包括素材关键字，素材分类及素材内容；

将素材库的分类与所述素材分类进行匹配，若匹配成功，将所述素材信息存储到匹配的素材库中，若匹配不成功，创建与所述素材分类对应的素材库，并将所述素材信息存储到创建的素材库中。

可选地，所述装置还包括素材关系表管理模块，所述素材关系表管理模块用于：

将所述静态兴趣模型与素材库的分类进行匹配，获取与所述静态兴趣模型匹配的素材库；

对与所述静态兴趣模型匹配的素材库中存储的素材进行检索，获取所述素材关键字与动态行为模型匹配的素材；

整合所述匹配的素材的存储地址及与所述用户模型的匹配关系，生成所述素材关系；

将所述素材关系存储到所述素材关系表中。

第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括素材推送装置、存储单元、处理单元及通信单元。所述素材推送装置安装或存储于所述存储单元，由所述处理单元控制所述素材推送装置的各个功能模块的执行，所述通信单元用于使所述服务器与本发明以外的其他设备或装置进行通信。

相对于现有技术而言，本发明具有以下有益效果：

本发明实施例提供的素材推送方法，通过对用户模型的监控及检测调用并执行素材推送指令，提高了程序的执行效率，降低系统的整体复杂性，具有伸缩性、安全性、重用性和可移植性等特征，使素材推送效率显著提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应该看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的服务器的结构示意图；

图2为图1所示的素材推送装置的结构示意图；

图3为本发明实施例提供的素材推送方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的用户模型创建方法的流程图；

图5为本发明实施例提供的素材库创建方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的素材关系表创建方法的流程图。

图标：1-服务器；11-素材推送装置；12-存储单元；13-处理单元；14-通信单元；111-检测模块；112-指令调用模块；113-素材推送模块；114-创建模块；115-素材库管理模块；116-素材关系表管理模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，若要提高查找和推送效率，一种可选的方法是提高处理器等硬件设备的性能，显然，这种方法需要花费的成本很高，不利于素材推送的具体实施。

为了克服上述现有技术中存在的缺陷，申请人经过研究提供了下面实施例给出的解决方案。

请参照图1，是本发明实施例提供的服务器1的结构示意图，所述服务器1包括素材推送装置11、存储单元12、处理单元13及通信单元14。

所述存储单元12、处理单元13及通信单元14各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互，例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

所述素材推送装置11包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储单元12中或固化在所述服务器1的操作系统中的软件功能模块。所述存储单元12可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。所述处理单元13用于执行所述存储单元12中存储的可执行模块。所述通信单元14用于使所述服务器1与本发明以外的其他设备或装置进行通信，例如，接收从客户端发来的用户信息。

请参照图2，是图1所示的素材推送装置11的具体结构示意图，所述素材推送装置11包括：

检测模块111，用于检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新。

指令调用模块112，用于当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令。

素材推送模块113，用于根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

创建模块114，用于创建所述用户模型。

素材库管理模块115，用于创建及管理素材库。

素材关系表管理模块116，用于创建及管理素材关系表。

本发明上述实施例仅是从功能模块的角度对素材推送装置11作简要说明，所述素材推送装置11的各个功能模块具体实现的功能将在接下来的内容中具体阐述。

请参照图3，本发明实施例还提供一种素材推送方法，应用于上述图1及图2所示的素材推送装置11，所述方法具体包括以下步骤。

步骤S11，检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新。

在本实施例中，所述检测模块111中可以设置有触发器，用于对所述用户模型进行持续监控，检测所述用户模型是否被操作。

步骤S12，当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令。

在本实施例中，对所述素材推送指令的调用功能可以由所述指令调用模块112来实现。可选地，所述预设触发时机包括执行前触发或执行后触发，所述执行前触发为先调用触发器指令，再执行数据项操作，所述执行后触发为先执行数据项操作，再调用触发器指令。所述触发频率包括行级触发或语句级触发。

步骤S13，根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

在本实施例中，所述步骤S13可以由所述素材推送模块113通过以下步骤来具体实现：

首先，根据所述素材推送指令从素材关系表中查找素材关系，其中，所述素材关系表用于表征所述用户模型中的用户与素材库中的素材的对应关系。

其次，根据所述素材关系从所述素材库中获取对应的素材。

最后，将获得的所述素材进行推送。

在本实施例中，所述素材推送指令中包含所述用户模型的标识信息，例如用户名或用户编号，所述素材推送模块113根据所述用户模型的标识信息，从所述素材关系表中查找到对应的关系项，所述关系项中包含对应素材的具体存储地址。

本发明实施例提供的素材推送方法，通过用户模型对用户特征进行整理和归纳，再通过触发器对用户模型进行监控及检测，并采用素材关系表来表征用户模型与素材库之间的对应关系，通过素材关系表中存储的素材关系及匹配素材的存储地址来查找对应的素材，提高了程序的执行效率，降低系统的整体复杂性，具有伸缩性、安全性、重用性和可移植性等特征，使素材推送效率显著提升。

请参照图4，在本发明实施例提供的素材推送过程中，还包括创建所述用户模型的方法，由所述创建模块114来实现。所述用户模型包括静态兴趣模型及动态行为模型，所述创建模块114中可以设置有用于存储所述用户模型的用户模型库。所述用户模型的创建方法具体包括以下步骤：

步骤S21，获取用户的个人信息，并从所述用户的个人信息中提取兴趣关键字，将所述兴趣关键字输入预先创建的静态兴趣模型中进行训练，得到该用户对应的静态兴趣模型。

在本实施例中，所述通信单元14接收从本发明以外的其他设备或装置发来的用户信息，可选地，所述用户个人信息可以包括用户的姓名、性别、年龄等基本信息，还可以包括用户的兴趣爱好等信息。由所述处理单元13对接收到的用户信息进行处理分析和关键字提取，将提取的关键字输入预先创建的静态兴趣模型中，经训练整合，生成该用户对应的静态兴趣模型，并存储于所述用户模型库中。

步骤S22，获取用户的行为日志，并从所述用户的行为日志中提取行为关键字，将所述行为关键性输入预先创建的动态行为模型中进行训练，得到该用户对应的动态行为模型。

在本实施例中，所述通信单元14接收从本发明以外的其他设备或装置发来的用户行为日志。所述处理单元13对接收到的用户行为日志进行关键字提取，输入预设的动态行为模型中，经训练整合，生成该用户对应的动态行为模型，并存储于所述用户模型库中。

请参照图5，在本发明提供的实施例中，还包括创建素材库的方法，由所述素材库管理模块115来实现，所述素材库管理模块115中可以设置有用于存储素材信息的素材库。所述方法具体包括以下步骤。

步骤S31，获取素材信息，所述素材信息包括素材关键字，素材分类及素材内容。

在本实施例中，所述素材关键字可以是从素材标题或内容中通过词义及语义分析自动提取的关键字。

步骤S32，将素材库的分类与所述素材分类进行匹配，若匹配成功，将所述素材信息存储到匹配的素材库中，若匹配不成功，创建与所述素材分类对应的素材库，并将所述素材信息存储到创建的素材库中。

在本实施例中，所述素材分类与所述素材库的分类相对应，类型相同的素材存储于同一个素材库中，以便于后续匹配查找。

请参照图6，在本发明提供的实施例中，还包括创建素材关系表的方法，由所述素材关系表管理模块116来实现，所述素材关系表管理模块116中可以设置有用于存储素材关系的素材关系库。所述方法具体包括以下步骤。

步骤S41，将所述静态兴趣模型与素材库的分类进行匹配，获取与所述静态兴趣模型匹配的素材库。

在本实施例中，可选地，所述用户模型与所述素材库的匹配方式可以是模糊匹配。

步骤S42，对与所述静态兴趣模型匹配的素材库中存储的素材进行检索，获取所述素材关键字与动态行为模型匹配的素材。

在本实施例中，所述用户模型与所述素材库的具体匹配方法为首先对静态兴趣模型与素材分类的匹配，获取与用户个人信息对应的素材库，再对获得素材库中存储的素材与动态行为模型进行匹配，获取与用户实际操作相匹配的素材。通过将用户信息与用户行为的区分，即满足被推送的素材与用户兴趣相关，也满足与用户操作行为习惯相关，提高了素材推送的准确性和用户体验度。

步骤S43，整合所述匹配的素材的存储地址及与所述用户模型的匹配关系，生成所述素材关系。

在本实施例中，将素材与用户模型的匹配关系及匹配素材的存储地址共同整合为素材关系，以便于当查找到素材匹配关系时对相关的素材进行寻址查找。

步骤S44，将所述素材关系存储到所述素材关系表中。

综上所述，本发明实施例提供的素材推送方法及装置，对用户模型进行监控及检测，由于所述检测模块中设置的触发器已经预先完成编译，以此为基础进行反复调用，提高了程序的执行效率，降低系统的整体复杂性，具有伸缩性、安全性、重用性和可移植性等特征，使素材推送效率显著提升。并且，本发明实施例的方案中采用素材关系表来表征用户模型与素材库之间的对应关系，在调用和执行素材推送指令时，通过素材关系表中存储的素材关系及匹配素材的存储地址来查找对应的素材，更加准确高效，提高了素材推送准确性和用户体验度。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种素材推送方法，其特征在于，所述方法包括：

检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新；

当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令；

根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

2.如权利要求1所述的素材推送方法，其特征在于，所述根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送，包括：

根据所述素材推送指令从素材关系表中查找素材关系，其中，所述素材关系表用于表征所述用户模型中的用户与素材库中的素材的对应关系；

根据所述素材关系从所述素材库中获取对应的素材；

将获得的所述素材进行推送。

3.如权利要求2所述的素材推送方法，其特征在于，所述方法还包括创建所述用户模型的步骤，其中，所述用户模型包括静态兴趣模型及动态行为模型，所述步骤包括：

获取用户的个人信息，并从所述用户的个人信息中提取兴趣关键字，将所述兴趣关键字输入预先创建的静态兴趣模型中进行训练，得到该用户对应的静态兴趣模型；

获取用户的行为日志，并从所述用户的行为日志中提取行为关键字，将所述行为关键性输入预先创建的动态行为模型中进行训练，得到该用户对应的动态行为模型。

4.如权利要求3所述的素材推送方法，其特征在于，所述方法还包括创建素材库的步骤，所述步骤包括：

获取素材信息，所述素材信息包括素材关键字，素材分类及素材内容；

将素材库的分类与所述素材分类进行匹配，若匹配成功，将所述素材信息存储到匹配的素材库中，若匹配不成功，创建与所述素材分类对应的素材库，并将所述素材信息存储到创建的素材库中。

5.如权利要求4所述的素材推送方法，其特征在于，所述方法还包括创建素材关系表的步骤，所述步骤包括：

将所述静态兴趣模型与素材库的分类进行匹配，获取与所述静态兴趣模型匹配的素材库；

对与所述静态兴趣模型匹配的素材库中存储的素材进行检索，获取所述素材关键字与动态行为模型匹配的素材；

整合所述匹配的素材的存储地址及与所述用户模型的匹配关系，生成所述素材关系；

将所述素材关系存储到所述素材关系表中。

6.一种素材推送装置，其特征在于，所述装置包括：

检测模块，用于检测用户模型是否被操作，所述操作包括对所述用户模型中的数据项的插入、删除及更新；

指令调用模块，用于当检测到所述用户模型被操作时，根据预设的触发时机和触发频率，调用预先设定的素材推送指令；

素材推送模块，用于根据所述素材推送指令查找对应的素材，并将所述素材进行推送。

7.如权利要求6所述的素材推送装置，其特征在于，所述素材推送模块具体用于：

根据所述素材推送指令从素材关系表中查找素材关系，其中，所述素材关系表用于表征所述用户模型中的用户与素材库中的素材的对应关系；

根据所述素材关系从所述素材库中获取对应的素材；

将获得的所述素材进行推送。

8.如权利要求7所述的素材推送装置，其特征在于，所述装置还包括用于创建所述用户模型的创建模块，所述创建模块具体用于：

获取用户的个人信息，并从所述用户的个人信息中提取兴趣关键字，将所述兴趣关键字输入预先创建的静态兴趣模型中进行训练，得到该用户对应的静态兴趣模型；

获取用户的行为日志，并从所述用户的行为日志中提取行为关键字，将所述行为关键性输入预先创建的动态行为模型中进行训练，得到该用户对应的动态行为模型。

9.如权利要求8所述的素材推送装置，其特征在于，所述装置还包括素材库管理模块，所述素材库管理模块具体用于：

获取素材信息，所述素材信息包括素材关键字，素材分类及素材内容；

将素材库的分类与所述素材分类进行匹配，若匹配成功，将所述素材信息存储到匹配的素材库中，若匹配不成功，创建与所述素材分类对应的素材库，并将所述素材信息存储到创建的素材库中。

10.如权利要求9所述的素材推送装置，其特征在于，所述装置还包括素材关系表管理模块，所述素材关系表管理模块用于：

将所述静态兴趣模型与素材库的分类进行匹配，获取与所述静态兴趣模型匹配的素材库；

对与所述静态兴趣模型匹配的素材库中存储的素材进行检索，获取所述素材关键字与动态行为模型匹配的素材；

整合所述匹配的素材的存储地址及与所述用户模型的匹配关系，生成所述素材关系；

将所述素材关系存储到所述素材关系表中。