CN108197420A - 一种基于ut变换的空间目标碰撞预警距离计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于UT变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,能够提高空间目标碰撞预警距离估算精度。包括:根据理论弹道及偏差弹道数据,采用UT变换计算空间目标的起始轨迹Sigma点集;将所述Sigma点集作为空间目标动力学模型的输入,计算空间目标预示轨迹集;根据所述轨迹集中的预示轨迹与理论轨迹的偏差及相应的权值,计算空间目标碰撞预警距离均值和方差,所述距离均值即为空间目标碰撞预警距离。
Description
技术领域
本发明属于空间目标碰撞预警技术领域,具体涉及一种基于UT变换的空间 目标碰撞预警距离计算方法。
背景技术
在航天发射任务中,空间目标碰撞预警的主要任务是发射窗口选择、理论 弹道安全分析和实时弹道安全分析,其中主要参数是空间目标的碰撞预警距离。 由于摄动因素的存在,进入空间的目标实际弹道与理论弹道相比存在误差,为 避免对其他空间目标造成危害,需要根据预警碰撞距离采取一定的手段进行规 避,如调整发射窗口或者调整发生弹道。目前,预警碰撞距离计算一般采用数 值法,即采用理论弹道及弹道误差参数,根据弹道模型进行外推。这种方法简 单易行,但是误差较大,导致预警碰撞距离普遍过大,以致发射窗口难以选择。 针对这一问题,本发明引入UT变换,提高空间碰撞预警距离估算精度。
发明内容
针对传统数值法中预警碰撞距离精度较差的问题,本发明提供一种基于UT 变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,能够提高空间目标碰撞预警距离估算 精度。
本发明的技术方案如下:
一种基于UT变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,包括:
根据理论弹道及偏差弹道数据,采用UT变换计算空间目标的起始轨迹 Sigma点集;
将所述Sigma点集作为空间目标动力学模型的输入,计算空间目标预示轨迹 集;
根据所述轨迹集中的预示轨迹与理论轨迹的偏差及相应的权值,计算空间 目标碰撞预警距离均值和方差,所述距离均值即为空间目标碰撞预警距离。
进一步地,计算空间目标预示轨迹集采用以下方法:
所述Sigma点集为:n为状态向量的维数,;
第1步:令i=0,步进时间Δt=1s,目标预示轨迹X(i)为空集;
第2步:将给定的α、Δt代入变系数非线性常微分方程组,α为阻力 参数,利用四阶龙格库塔法,求出t0+Δt时刻的弹道参数
第3步:将转换成式中分别为 t0+Δt时刻空间目标的大地经度、大地纬度以及大地高;
第4步:
IF则转到第5步;
IF则将代替并转到第2步;Hcut为截止高度;
第5步:目标预示轨迹为
第6步:i=i+1;
第7步:
IF i<2n,则转到第2步;
IF i=2n,则计算结束,输出预示轨迹集合X(i),i=0,1,...2n。
进一步地,所述计算空间目标碰撞预警距离均值和方差采用以下方式:
第一步:每个Sigma采样点通过非线性函数传播,得到
第二步:碰撞预警距离d的均值及其协方差估计:
式中:
XLL为理论轨迹集合;
X(i)为预示轨迹集合,i=0,1,...,2n;
为各Sigma点均值权值,i=0,1,...,2n;
为各Sigma点方差权值,i=0,1,...,2n。
得到空间目标碰撞预警距离d的均值和方差Pd。
本发明的有益效果:
本发明结合空间目标动力学模型,根据其非线性特性,引入UT变换,UT 变换规则保证Sigma点集与系统状态分布具备相同均值和方差,提高空间目标碰 撞预警距离估算精度,能够为发射任务提供更多的发射窗口选择。
具体实施方式
下面对本发明作详细的介绍。
本发明的基本思想:首先根据某时刻的理论弹道及偏差弹道数据,采用UT 变换,计算空间目标的起始轨迹sigma点集,再根据空间目标动力学模型计算空 间目标预示轨迹集,最后根据预示轨迹与理论轨迹的偏差及相应的权值,计算 空间目标碰撞预警距离均值和方差。
具体步骤如下:
步骤一、根据某时刻的理论弹道及偏差弹道数据,采用UT变换,计算空间 目标的起始轨迹sigma点集;
Unscented Transformation(简称UT)变换是利用己知的随机变量的统计量参 数信息估计新的经过非线性变换后的随机变量的统计量参数信息,其实现原理 为:在原先状态分布中按某一规则取一些点,使这些点的均值和协方差等于原 状态分布的均值和协方差;将这些点代入非线性函数中,相应得到非线性函数 值点集,通过这些点求取变换后的均值和协方差。
考虑具有加性高斯过程噪声和测量噪声的离散非线性系统,在确保采样均 值和协方差为和Pxx的前提下,选取一组点集(Sigma点集),将非线性变换应 用于采样的每个Sigma点,得到非线性转换后的点集,y和Pyy是变换后的Sigma 点集的统计量。
假设X为一个nx维随机向量,为一非线性函数,并且y=g(x)。X 的均值和协方差分别为和Px。计算UT变换的步骤可简单叙述如下。
1)首先计算(2nx+1)Sigma采样点χi和相对应的权值Wi:
其中,κ是一个尺度参数,可以为任何数值,只要(nx+κ)≠0。是 (nx+κ)P均方根矩阵的第i行或第i列,nx为状态向量的维数。
2)每个Sigma采样点通过非线性函数传播,得到
yi=g(χi)i=0,...,2nx
3)y的估计均值和协方差估计如下:
下面计算起始轨迹的sigma点集:
输入:
a)t0时刻空间目标的理论位置分量及速度分量
b)t0时刻空间目标的偏差弹道
输出:
Sigma点及相应权值:
a)Sigma点:
b)Sigma点均值权值:
c)Sigma点方差权值:
计算过程:
第1步:计算Sigma点
第2步:计算Sigma点对应的权值
式中,n为m0状态向量的维数,本发明中n=6。为矩阵的i行,λ=α2(n+κ)-n,κ=3-n,α,β均为标量参数,本发 明中取为α=10-3,β=2。
步骤二、根据空间目标动力学模型计算空间目标预示轨迹集;
空间目标在失去自身动力时,假设在空间目标中只受空气阻力和引力的作 用,在地心直角坐标系下,其总加速度的表达式为:
其中:
式中:u为地心引力常数;ω为地球自转角速率;J2为地球二阶带谐系数; re为地球赤道半径。
阻力参数α由每个目标事先测定。式(1)为变系数非线性常微分方程组, 即空间目标动力学模型,可借助四阶龙格库塔法求出数值解。
计算预示轨迹集:
输入:空间目标的Sigma点集:阻力参数α,步进时间Δt, 截至高度Hcut;
输出:预示轨迹集合X(i),i=0,1,...2n;
计算过程:
第1步:令i=0,Δt=1s,目标预示轨迹为X(i)为空集。
第2步:将给定的α、△t代入式(1),利用四阶龙格库塔法,求出(t0+△t)s 时刻的弹道参数
第3步:将转换成
第4步:
IF则转到第5步。
IF则将代替并转到第2步。
第5步:目标预示轨迹为
第6步:i=i+1。
第7步:
IF i<2n,则转到第2步。
IF i=2n,则计算结束,输出计算结果X(i),i=0,1,...2n
步骤三、根据预示轨迹与理论轨迹的偏差及相应的权值,计算空间目标碰 撞预警距离均值和方差;
计算碰撞预警距离:
输入:
a)空间目标的理论轨迹XLL
b)空间目标的预示轨迹集合X(i),i=0,1,...2n
输出:碰撞预警距离d的均值和方差
计算过程:
第1步:每个Sigma采样点通过非线性函数传播,得到
第2步:碰撞预警距离d的均值和协方差估计:
至此,整个计算方法结束,得到空间目标碰撞预警距离d的均值和方差Pd。 一般取为空间目标碰撞预警距离。
其中,地心直角坐标系至大地坐标系转换公式为:
式中:
式中:
4)a为参考椭球长半轴;
5)e参考椭球第一偏心率;
6)α为参考椭球扁率。
本发明采用CGCS2000地球椭球模型参数。
Claims (3)
1.一种基于UT变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,其特征在于:
根据理论弹道及偏差弹道数据,采用UT变换计算空间目标的起始轨迹Sigma点集;将所述Sigma点集作为空间目标动力学模型的输入,计算空间目标预示轨迹集;根据所述轨迹集中的预示轨迹与理论轨迹的偏差及相应的权值,计算空间目标碰撞预警距离均值和方差,所述距离均值即为空间目标碰撞预警距离。
2.如权利要求1所述的一种基于UT变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,其特征在于,所述计算空间目标预示轨迹集采用以下方法:
所述Sigma点集为:n为状态向量的维数,;
第1步:令i=0,步进时间Δt=1s,目标预示轨迹X(i)为空集;
第2步:将给定的α、Δt代入空间目标动力学模型,α为阻力参数,利用四阶龙格库塔法,求出t0+Δt时刻的弹道参数
第3步:将转换成式中分别为t0+Δt时刻空间目标的大地经度、大地纬度以及大地高;
第4步:
当则转到第5步;
当则将代替并转到第2步;Hcut为截止高度;
第5步:目标预示轨迹为
第6步:i=i+1;
第7步:
当i<2n,则转到第2步;
当i=2n,则计算结束,输出预示轨迹集合X(i),i=0,1,...2n。
3.如权利要求2所述的一种基于UT变换的空间目标碰撞预警距离计算方法,其特征在于,所述计算空间目标碰撞预警距离均值和方差采用以下方式:
第一步:每个Sigma采样点通过非线性函数传播,得到
第二步:碰撞预警距离d的均值及其协方差估计:
式中:
XLL为理论轨迹集合;
X(i)为预示轨迹集合,i=0,1,...,2n;
为各Sigma点均值权值,i=0,1,...,2n;
为各Sigma点方差权值,i=0,1,...,2n;
得到空间目标碰撞预警距离d的均值和方差Pd。
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Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101296079A (zh) * | 2007-04-23 | 2008-10-29 | 索尼(中国)有限公司 | 基于嵌入式混沌映射的单向散列函数的构造方法和系统 |
CN101615794A (zh) * | 2009-08-05 | 2009-12-30 | 河海大学 | 基于无迹变换卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计方法 |
CN102040008A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-04 | 北京航空航天大学 | 一种用于编队卫星在轨运行安全的防碰控制方法 |
CN102303605A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-04 | 中国汽车技术研究中心 | 基于多传感器信息融合的碰撞及偏离预警装置及预警方法 |
CN107529385B (zh) * | 2008-11-24 | 2013-02-27 | 上海航天控制工程研究所 | 基于雷达的空间碎片自主目标识别及预警方法 |
CN102968662A (zh) * | 2012-10-26 | 2013-03-13 | 哈尔滨工程大学 | 一种飞行器复飞风险评测方法 |
CN103730031A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 武汉理工大学 | 内河桥区船载航行主动避碰系统及避碰方法 |
CN106508038B (zh) * | 2011-11-16 | 2014-07-02 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于误判率的航天器轨迹安全准则研究方法 |
KR20150005476A (ko) * | 2013-07-05 | 2015-01-14 | 한국전자통신연구원 | 통신 시스템에서 신호 전송 방법 |
CN105202972A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-30 | 北京理工大学 | 一种基于模型预测控制技术的多导弹协同作战制导方法 |
CN105539404A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-04 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种用于泊车的目标检测预警及辅助制动系统 |
CN105644564A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-06-08 | 江苏大学 | 一种汽车侧向主动避撞安全性判断方法 |
-
2017
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Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101296079A (zh) * | 2007-04-23 | 2008-10-29 | 索尼(中国)有限公司 | 基于嵌入式混沌映射的单向散列函数的构造方法和系统 |
CN107529385B (zh) * | 2008-11-24 | 2013-02-27 | 上海航天控制工程研究所 | 基于雷达的空间碎片自主目标识别及预警方法 |
CN101615794A (zh) * | 2009-08-05 | 2009-12-30 | 河海大学 | 基于无迹变换卡尔曼滤波的电力系统动态状态估计方法 |
CN102040008A (zh) * | 2010-12-13 | 2011-05-04 | 北京航空航天大学 | 一种用于编队卫星在轨运行安全的防碰控制方法 |
CN102303605A (zh) * | 2011-06-30 | 2012-01-04 | 中国汽车技术研究中心 | 基于多传感器信息融合的碰撞及偏离预警装置及预警方法 |
CN106508038B (zh) * | 2011-11-16 | 2014-07-02 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 基于误判率的航天器轨迹安全准则研究方法 |
CN102968662A (zh) * | 2012-10-26 | 2013-03-13 | 哈尔滨工程大学 | 一种飞行器复飞风险评测方法 |
KR20150005476A (ko) * | 2013-07-05 | 2015-01-14 | 한국전자통신연구원 | 통신 시스템에서 신호 전송 방법 |
CN103730031A (zh) * | 2014-01-14 | 2014-04-16 | 武汉理工大学 | 内河桥区船载航行主动避碰系统及避碰方法 |
CN105202972A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-30 | 北京理工大学 | 一种基于模型预测控制技术的多导弹协同作战制导方法 |
CN105539404A (zh) * | 2015-12-31 | 2016-05-04 | 清华大学苏州汽车研究院(吴江) | 一种用于泊车的目标检测预警及辅助制动系统 |
CN105644564A (zh) * | 2016-03-09 | 2016-06-08 | 江苏大学 | 一种汽车侧向主动避撞安全性判断方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
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张罡: "两航天器碰撞预警中基于卡尔曼滤波的虚警抑制研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
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