CN108123913A - 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统 - Google Patents

基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN108123913A
CN108123913A CN201611066903.5A CN201611066903A CN108123913A CN 108123913 A CN108123913 A CN 108123913A CN 201611066903 A CN201611066903 A CN 201611066903A CN 108123913 A CN108123913 A CN 108123913A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
user
data
scene
product labelling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201611066903.5A
Other languages
English (en)
Inventor
肖扬
胡杰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Telecom Corp Ltd
Original Assignee
China Telecom Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Telecom Corp Ltd filed Critical China Telecom Corp Ltd
Priority to CN201611066903.5A priority Critical patent/CN108123913A/zh
Publication of CN108123913A publication Critical patent/CN108123913A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/12—Applying verification of the received information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/955—Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/52—Network services specially adapted for the location of the user terminal

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统，涉及数据采集领域。其中的方法包括获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息；根据终端信息从云平台获取用户信息；响应于产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息；将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。本发明能够生成“终端‑用户‑产品‑场景”的完备数据链，减少孤立数据，提高了用户行为数据的精准性，为用户线下行为偏好分析提供数据来源和依据，实现用户综合画像。

Description

基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统
技术领域
本发明涉及数据采集领域，尤其涉及一种基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统。
背景技术
随着NFC(Near Field Communication，近距离无线通信技术)、WiFi等无线通信技术的发展，以及移动终端在各种生活场景中使用的越来越频繁，用户的线下行为越来越多的需要靠这些技术或基于这些技术的移动终端来参与完成和实现。
通过用户线下行为数据的采集，实现用户综合画像，可以为用户提供更好的服务。但现有用户行为数据的采集多基于log日志中用户访问/购买等相关记录的提取来得到，多见于NFC支付、扫码交易等。由于其采集的数据有局限性，因此不能提供精准的用户综合画像。
发明内容
本发明要解决的一个技术问题是提供一种基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统，能够提高用户行为数据的精准性。
根据本发明一方面，提出一种基于线下场景的用户行为数据采集方法，包括：获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息；根据终端信息从云平台获取用户信息；响应于产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息；将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
进一步地，该方法还包括：接收产品标签装置发送的数据要求，其中数据要求包括数据类型要求和/或数据格式要求；根据数据要求对用户信息和/或终端信息进行筛选和定制。
进一步地，该方法还包括：根据终端信息及产品标签信息从云平台获取用户注册信息及标签校验数据；根据用户注册信息及标签校验数据对用户信息和产品标签信息进行校验。
进一步地，该方法还包括：向云平台发送数据显示请求，以便云平台将产品标签信息对应的统一资源定位符URL发送至用户终端进行显示。
进一步地，场景信息包括当前店铺信息、室内位置、实时图像和/或展柜信息。
根据本发明的另一方面，还提出一种基于线下场景的用户行为数据采集装置，包括：终端和产品信息接收单元，用于获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息；用户信息获取单元，用于根据终端信息从云平台获取用户信息；场景信息获取单元，用于响应于产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息；数据关联单元，用于将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
进一步地，该装置还包括：数据要求接收单元，用于接收产品标签装置发送的数据要求，其中数据要求包括数据类型要求和/或数据格式要求；数据筛选单元，用于根据数据要求对用户信息和/或终端信息进行筛选和定制。
进一步地，该装置还包括：校验数据获取单元，用于根据终端信息及产品标签信息从云平台获取用户注册信息及标签校验数据；识别校验单元，用于根据用户注册信息及标签校验数据对用户信息和产品标签信息进行校验。
进一步地，该装置还包括：数据显示请求单元，用于向云平台发送数据显示请求，以便云平台将产品标签信息对应的统一资源定位符URL发送至用户终端进行显示。
进一步地，场景信息包括当前店铺信息、室内位置、实时图像和/或展柜信息。
根据本发明的另一方面，还提出一种基于线下场景的用户行为数据采集系统，其特征在于，包括用户终端、产品标签装置、场景采集装置、云平台和基于线下场景的用户行为数据采集装置。
与现有技术相比，本发明通过获取终端信息、产品标签信息，并根据终端信息获取用户信息，同时通过场景采集装置采集场景信息，将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链，即生成“终端-用户-产品-场景”的完备数据链，减少孤立数据，提高了用户行为数据的精准性，为用户线下行为偏好分析提供数据来源和依据，实现用户综合画像。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述，本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同说明书一起用于解释本发明的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：
图1为本发明基于线下场景的用户行为数据采集方法的一个实施例的流程示意图。
图2为本发明基于线下场景的用户行为数据采集方法的另一个实施例的流程示意图。
图3为本发明基于线下场景的用户行为数据采集装置的一个实施例的结构示意图。
图4为本发明基于线下场景的用户行为数据采集装置的另一个实施例的结构示意图。
图5为本发明基于线下场景的用户行为数据采集系统的一个实施例的结构示意图。
图6为本发明一个具体应用实施例的示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。
图1为本发明基于线下场景的用户行为数据采集方法的一个实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：
在步骤110，获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息。其中，可以利用产品标签装置可以将线下产品转换为线上电子标识，即产品标签。用户终端通过与产品标签装置进行交互可以获得产品标签信息，例如产品电子标识、产品名称、款式、颜色、价格等，终端信息可以为终端设备ID(标识)。
在步骤120，根据终端信息从云平台获取用户信息。其中云平台可以保存用户信息，例如持有该终端的用户标识、年龄、性别、职业等。
在步骤130，响应于产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息。例如，在用户终端与产品标签装置进行交互时，产品标签装置发送场景数据采集指令，场景采集装置利用智能识别和感知技术进行场景数据的采集，如当前店铺信息、室内位置、实时图像或者展柜信息等。
在步骤140，将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
在该实施例中，通过获取终端信息、产品标签信息，并根据终端信息获取用户信息，同时通过场景采集装置采集场景信息，将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链，即生成“终端-用户-产品-场景”的完备数据链，减少孤立数据，提高了用户行为数据的精准性，为用户线下行为偏好分析提供数据来源和依据，实现用户综合画像。
图2为本发明基于线下场景的用户行为数据采集方法的另一个实施例的流程示意图。该方法包括以下步骤：
在步骤210，用户终端与通过与产品标签装置进行交互，获取产品标签信息。其中，可以通过云平台对产品标签装置进行标签信息初始化，产品标签装置可以提供产品电子标识、产品名称、款式、颜色、价格等产品信息以及标签数据校验码，例如标签MD5。
在步骤211，产品标签装置将数据要求发送至用户行为数据采集装置。即产品标签装置可以基于预置代码对提交的终端信息进行处理，并发送用户数据的规则和要求，例如，数据类型要求或者数据格式要求。其中预置代码可以提前烧写在产品标签装置的MCU(Microcontroller Unit，微控制单元)内，MCU可根据终端提交的信息输出产品标签对用户信息的具体数据要求的处理代码。即，根据输入的终端信息，代码可处理得到针对该产品，筛选用户行为数据采集装置需要提取筛选哪些敏感的用户数据。
在一个实施例中，还可以包括步骤212，即产品标签装置下达场景数据采集指令，以便场景采集装置通过探针、蓝牙基站、IP摄像头、iBeacon(必肯)等进行场景数据的采集，如当前店铺信息、室内位置、实时图像或者展柜信息等。
在步骤220，用户终端将终端信息和产品标签信息发送至用户行为数据采集装置，其中，用户行为数据采集装置可以为定制化网关。
在步骤230，用户行为数据采集装置根据终端信息从云平台获取用户信息。其中，云平台可以保存用户信息、产品注册信息、身份验证信息、校验信息以及产品标签URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)展示信息等。
在步骤240，用户行为数据采集装置向云平台发送验证请求。
在步骤250，云平台根据终端信息和产品标签信息向用户行为数据采集装置发送用户注册信息及标签校验数据。
在步骤260，用户行为数据采集装置根据用户注册信息及标签校验数据对用户信息和产品标签信息进行校验。如果校验成功，则执行后续步骤，否则，向用户终端发送识别或校验失败消息。由于在云平台保存产品对应的产品标签信息，若通过比对用户终端发送的产品标签信息与云平台发送的产品标签信息不一致，则说明该产品可能为假冒产品，或者在云平台无法查找到对应的产品标签信息，则该产品可能为假冒产品。另外，通过判断终端MAC对应的用户信息和云平台保存的用户通过某APP提交的用户信息是否一致也可以判断用户的真实性。通过对用户信息和产品标签信息进行校验，能够保障数据的安全和用户的真实。
在步骤270，用户行为数据采集装置根据产品标签装置发送的数据要求对用户信息或终端信息进行筛选和定制。例如，有一个粉红色女式水杯的产品标签，可能要求筛选和保留用户信息中与用户性别、年龄有关的数据，并且在数据定制处理时预设数据大小不超过100个字节，以json数组的格式进行拼接。当用户行为采集装置获得用户信息后，就按照这个要求对数据进行处理。由于有针对性对用户数据采集，可以减少数据发送量和存储量，能够提高数据传输效率。
在步骤280，用户行为数据采集装置获取场景采集装置采集场景信息，如当前店铺信息、室内位置、实时图像或者展柜信息等。
在步骤290，用户行为数据采集装置将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。例如将用户ID、终端MAC、产品信息和场景信息进行绑定。
在该实施例中，通过将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息进行关联绑定，提高用户行为数据的精准性和针对性，避免了奇点、孤立数据的生成，从而为用户线下行为偏好分析提供更精准的数据。另外，由于该实施例中还可以对用户身份和标签数据进行校验，能够提高数据的安全性和用户的真实性。并且，由于根据产品标签装置中根据预置的处理代码返回用户数据要求，个性化定制了用户数据，减少发送的数据量，提高了数据的传输效率。
在一个实施例中，用户行为数据采集装置还可以向云平台发送数据显示请求，以便云平台将产品标签信息对应的URL发送至用户终端进行显示。
图3为本发明基于线下场景的用户行为数据采集装置的一个实施例的结构示意图。该装置包括终端和产品信息接收单元310、用户信息获取单元320、场景信息获取单元330和数据关联单元340，其中：
终端和产品信息接收单元310用于获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息。其中，可以利用产品标签装置可以将线下产品转换为线上电子标识，即产品标签。用户终端通过与产品标签装置进行交互可以获得产品标签信息，例如产品电子标识、产品名称、款式、颜色、价格等，终端信息可以为终端设备ID。
用户信息获取单元320用于根据终端信息从云平台获取用户信息。其中云平台可以保存用户信息，例如持有该终端的用户标识、年龄、性别、职业等。
场景信息获取单元330用于响应于产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息。例如，在用户终端与产品标签装置进行交互时，产品标签装置发送场景数据采集指令，场景采集装置利用智能识别和感知技术进行场景数据的采集，如当前店铺信息、室内位置、实时图像或者展柜信息等。
数据关联单元340用于将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
在该实施例中，通过获取终端信息、产品标签信息，并根据终端信息获取用户信息，同时通过场景采集装置采集场景信息，将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链，即生成“终端-用户-产品-场景”的完备数据链，减少孤立数据，提高了用户行为数据的精准性，为用户线下行为偏好分析提供数据来源和依据，实现用户综合画像。
图4为本发明基于线下场景的用户行为数据采集装置的另一个实施例的结构示意图。该装置包括终端和产品信息接收单元410、用户信息获取单元420、校验数据获取单元430、识别校验单元440、数据要求接收单元450、数据筛选单元460、场景信息获取单元470和数据关联单元480，其中：
终端和产品信息接收单元410用于获取用户终端发送的终端信息和用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息。用户信息获取单元420用于根据终端信息从云平台获取用户信息。校验数据获取单元430用于根据终端信息和产品标签信息从云平台获取用户注册信息及标签校验数据。识别校验单元440用于对用户信息和产品标签信息进行校验。通过对用户信息和产品标签信息进行校验，能够保障数据的安全和用户的真实。数据要求接收单元450接收产品标签装置发送的数据要求，其中数据要求包括数据类型要求或数据格式要求。数据筛选单元460用于根据产品标签装置发送的数据要求对用户信息或终端信息进行筛选和定制，以减少用户信息的数据量。场景信息获取单元470用于获取场景采集装置采集场景信息，如当前店铺信息、室内位置、实时图像或者展柜信息等。数据关联单元480用于将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。例如将用户ID、终端MAC、产品信息和场景信息进行绑定。
在该实施例中，通过将终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息进行关联绑定，提高用户行为数据的精准性和针对性，避免了奇点、孤立数据的生成，从而为用户线下行为偏好分析提供更精准的数据。另外，由于该实施例中还可以对用户身份和标签数据进行校验，能够提高数据的安全性和用户的真实性。并且，由于根据产品标签装置中根据预置的处理代码返回用户数据要求，个性化定制了用户数据，减少发送的数据量，提高了数据的传输效率。
在另一个实施例中，该装置还可以包括数据显示请求单元490，数据显示请求单元490用于向云平台发送数据显示请求，以便云平台将产品标签信息对应的URL发送至用户终端进行显示。
图5为本发明基于线下场景的用户行为数据采集系统的一个实施例的结构示意图。该系统包括用户终端510、产品标签装置520、场景采集装置530、云平台540以及基于线下场景的用户行为数据采集装置550，其中，基于线下场景的用户行为数据采集装置550已在上述实施例中进行了详细介绍，此处不再进一步阐释。用户终端510实现与产品标签装置520的交互，提供终端信息并获取产品标签信息，同时将终端信息和产品标签信息发送至基于线下场景的用户行为数据采集装置550，还可以携带终端信息和产品标签信息向云端发起访问请求，并显示产品标签信息。产品标签装置520可以通过内置的标签模块提供产品电子标识PID等产品信息及标签数据校验码(如标签MD5)，通过内置的触发模块基于预置代码对提交的终端信息进行处理，发送筛选用户数据的规则和要求(如类型、格式等)，并下达场景数据采集指令。场景采集装置530通过内置的响应模块接收产品标签装置发送的场景数据采集指令，通知数据采集模块进行数据采集，数据采集模块通过探针、蓝牙基站、IP摄像头、iBeacon等进行场景数据的采集，如室内位置、当前店铺信息、实时图像等。云平台540可以记录保存用户信息、用户注册信息、产品注册信息并提供身份验证和标签产品信息URL展示。
在该实施例中，在采集产品标签信息、终端信息、用户信息数据的同时，结合室内位置、实时图像、门店信息、地理位置等场景信息的采集，将用户行为和场景信息进行关联，提高了行为数据的精准性和针对性。产品、终端、用户、场景四种数据的关联绑定，避免了奇点、孤立数据的生成。另外，还可以用户信息或终端进行个性化定制和筛选，以减少数据量，另外，对用户身份和标签数据进行校验，能够提高数据的安全性和用户的真实性。
本发明的方法、装置和系统可以应用于线下O2O交易支付场景及传统零售行业，可解决传统线下用户行为数据缺失问题，为用户线下精准画像提供数据依据。提高用户线下行为模式挖掘精准度，提升用户线下线上综合画像，是用户精准营销，广告推送等商业价值的基础。
图6为本发明一个具体应用的实施例，该实施例包括以下步骤：
在步骤610，在云平台对水杯标签信息进行初始化。
在步骤620，用户终端从水杯标签装置获取水杯的产品信息及URL。
在步骤621，水杯标签装置向场景采集装置发送采集场景信息指令。
在步骤630，用户终端携带终端ID和水杯信息向用户行为数据采集装置发送请求访问水杯的产品URL。
在步骤640，用户行为数据采集装置从云平台获取用户信息，并验证用户信息和产品标签信息。
在步骤650，用户行为数据采集装置接收水杯标签装置发送的用户性别、年龄以及数据要求。
对于水杯，通常男生更关心其大小、功能，女生更关心其颜色、款式，故水杯标签装置通过要求采集用户性别及年龄数据，可以使采集的行为数据更精准化。
在步骤660，用户行为数据采集装置根据水杯特点，筛选包括下用户性别为女、年龄为29以及用户ID。
在步骤670，用户行为数据采集装置接收场景采集装置通过智能识别与感知技术获取的场景信息，例如店铺信息：XX大街XX号王府井百货，展柜位置：XX展柜，室内位置：一层东南角，以及店内实时照片等。
在步骤680，形成数据链“用户A(ID-女-29岁)-终端ID(MAC-iPhone)-水杯ID(粉红色-水晶盖)-门店(王府井百货-XX展柜-一层东南)”。
在该实施例中，通过将用户-终端-水杯-门店相关联，可以得到一些基于场景的用户行为习惯，如：王府井商圈年轻女性买水晶杯更喜欢去XX展柜等，使对用户行为画像更精准全面。
至此，已经详细描述了本发明。为了避免遮蔽本发明的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
可能以许多方式来实现本发明的方法以及装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法以及装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本发明的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本发明的范围由所附权利要求来限定。

Claims (11)

1.一种基于线下场景的用户行为数据采集方法，其特征在于，包括：
获取用户终端发送的终端信息和所述用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息；
根据所述终端信息从云平台获取用户信息；
响应于所述产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息；
将所述终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收所述产品标签装置发送的数据要求，其中所述数据要求包括数据类型要求和/或数据格式要求；
根据所述数据要求对所述用户信息和/或终端信息进行筛选和定制。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述终端信息及产品标签信息从所述云平台获取用户注册信息及标签校验数据；
根据所述用户注册信息及标签校验数据对所述用户信息和产品标签信息进行校验。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
向所述云平台发送数据显示请求，以便所述云平台将所述产品标签信息对应的统一资源定位符URL发送至所述用户终端进行显示。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述场景信息包括当前店铺信息、室内位置、实时图像和/或展柜信息。
6.一种基于线下场景的用户行为数据采集装置，其特征在于，包括：
终端和产品信息接收单元，用于获取用户终端发送的终端信息和所述用户终端通过与产品标签装置交互获取的产品标签信息；
用户信息获取单元，用于根据所述终端信息从云平台获取用户信息；
场景信息获取单元，用于响应于所述产品标签装置发送的数据采集指令，通过场景采集装置采集场景信息；
数据关联单元，用于将所述终端信息、用户信息、产品标签信息和场景信息关联绑定，形成基于场景的用户行为数据链。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
数据要求接收单元，用于接收所述产品标签装置发送的数据要求，其中所述数据要求包括数据类型要求和/或数据格式要求；
数据筛选单元，用于根据所述数据要求对所述用户信息和/或终端信息进行筛选和定制。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
校验数据获取单元，用于根据所述终端信息及产品标签信息从所述云平台获取用户注册信息及标签校验数据；
识别校验单元，用于根据所述用户注册信息及标签校验数据对所述用户信息和产品标签信息进行校验。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
数据显示请求单元，用于向所述云平台发送数据显示请求，以便所述云平台将所述产品标签信息对应的统一资源定位符URL发送至所述用户终端进行显示。
10.根据权利要求6-9任一所述的装置，其特征在于，所述场景信息包括当前店铺信息、室内位置、实时图像和/或展柜信息。
11.一种基于线下场景的用户行为数据采集系统，其特征在于，包括用户终端、产品标签装置、场景采集装置、云平台和权利要求6-10任一所述的基于线下场景的用户行为数据采集装置。
CN201611066903.5A 2016-11-29 2016-11-29 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统 Pending CN108123913A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611066903.5A CN108123913A (zh) 2016-11-29 2016-11-29 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611066903.5A CN108123913A (zh) 2016-11-29 2016-11-29 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108123913A true CN108123913A (zh) 2018-06-05

Family

ID=62225108

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611066903.5A Pending CN108123913A (zh) 2016-11-29 2016-11-29 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108123913A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109034876A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 天津璧合信息技术有限公司 一种行业画像分析方法及装置
CN110580631A (zh) * 2018-06-07 2019-12-17 北京奇虎科技有限公司 一种广告投放方法和装置
CN111080325A (zh) * 2019-12-31 2020-04-28 科技谷（厦门）信息技术有限公司 一种民航客户关系关系分析系统及方法
CN111738789A (zh) * 2019-08-02 2020-10-02 北京京东尚科信息技术有限公司 一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质
CN111784428A (zh) * 2019-05-30 2020-10-16 北京沃东天骏信息技术有限公司 信息推送方法、装置、电子商务系统以及存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110041189A1 (en) * 2009-08-13 2011-02-17 Scott Robert Shipman System and method to provide a user-generated image gallery
CN103940438A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 清华大学 一种基于条码的购物中心定位和群智购物导航方法
CN104318448A (zh) * 2014-10-23 2015-01-28 北京锐安科技有限公司 一种基于二维码扫描的收录方法和装置
US9159079B2 (en) * 2010-04-09 2015-10-13 Ebates Performance Marketing, Inc. Product discount system, apparatus and method
CN105046301A (zh) * 2015-07-30 2015-11-11 苏州玄禾物联网科技有限公司 基于rfid和兴趣记录的超市购物广告播放方法
CN105120004A (zh) * 2015-09-11 2015-12-02 北京金山安全软件有限公司 信息的推送方法及装置
CN105283896A (zh) * 2014-06-14 2016-01-27 株式会社智慧广告 营销系统以及营销方法
CN105450586A (zh) * 2014-07-24 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推送方法、系统、服务器及客户端

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110041189A1 (en) * 2009-08-13 2011-02-17 Scott Robert Shipman System and method to provide a user-generated image gallery
US9159079B2 (en) * 2010-04-09 2015-10-13 Ebates Performance Marketing, Inc. Product discount system, apparatus and method
CN103940438A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 清华大学 一种基于条码的购物中心定位和群智购物导航方法
CN105283896A (zh) * 2014-06-14 2016-01-27 株式会社智慧广告 营销系统以及营销方法
CN105450586A (zh) * 2014-07-24 2016-03-30 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推送方法、系统、服务器及客户端
CN104318448A (zh) * 2014-10-23 2015-01-28 北京锐安科技有限公司 一种基于二维码扫描的收录方法和装置
CN105046301A (zh) * 2015-07-30 2015-11-11 苏州玄禾物联网科技有限公司 基于rfid和兴趣记录的超市购物广告播放方法
CN105120004A (zh) * 2015-09-11 2015-12-02 北京金山安全软件有限公司 信息的推送方法及装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李成钢: "《创新为"网"电子商务模式创新研究》", 31 May 2015, 经济日报出版社 *
郭彦峰: "《包装物流技术》", 31 October 2013, 印刷工业出版社 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110580631A (zh) * 2018-06-07 2019-12-17 北京奇虎科技有限公司 一种广告投放方法和装置
CN109034876A (zh) * 2018-07-05 2018-12-18 天津璧合信息技术有限公司 一种行业画像分析方法及装置
CN111784428A (zh) * 2019-05-30 2020-10-16 北京沃东天骏信息技术有限公司 信息推送方法、装置、电子商务系统以及存储介质
WO2020238363A1 (zh) * 2019-05-30 2020-12-03 北京沃东天骏信息技术有限公司 信息推送方法、装置、电子商务系统以及存储介质
CN111738789A (zh) * 2019-08-02 2020-10-02 北京京东尚科信息技术有限公司 一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质
CN111080325A (zh) * 2019-12-31 2020-04-28 科技谷（厦门）信息技术有限公司 一种民航客户关系关系分析系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105283896B (zh) 营销系统以及营销方法
CN108123913A (zh) 基于线下场景的用户行为数据采集方法、装置和系统
CN109255642B (zh) 人流分析方法、人流分析装置以及人流分析系统
CN110096155A (zh) 一种基于虚拟现实的业务实现方法和装置
US10748190B2 (en) Apparatus for managing customer information, method for managing customer information, system for managing customer information and non-transitory computer readable storage medium having a computer program recorded thereon
CN108885639A (zh) 内容集合导航和自动转发
JP4282091B1 (ja) 端末装置、情報処理方法及びプログラム
EP2988473B1 (en) Argument reality content screening method, apparatus, and system
CN109791664A (zh) 通过过滤活动推导受众
CN109658188A (zh) 基于大数据分析的房源推荐方法、装置、设备及存储介质
CN110533440B (zh) 一种基于视频摄像头的互联网广告信息投放应用方法
KR101933279B1 (ko) IoT환경에서 관람객의 활동 기반 전시 서비스 제공 방법 및 시스템
US9607094B2 (en) Information communication method and information communication apparatus
US20200387711A1 (en) Indoor augmented reality information display method
CN109213310A (zh) 信息互动设备、数据对象信息处理方法及装置
CN105915599A (zh) 界面展现方法和装置
CN105283895A (zh) 信息处理系统、方法和永久性计算机可读介质
CN110969480A (zh) 一种多媒体背包广告信息播放控制方法及其装置
CN109087172A (zh) 商品识别处理方法及装置
KR20150022064A (ko) 미러월드 기반 인터랙티브 온라인 쇼핑몰 제품의 판매 지원 시스템
CN208013969U (zh) 一种内容播放终端和系统
CN111241885A (zh) 用户识别方法及装置
CN115512084A (zh) 基于ar的店铺分析方法、装置、终端设备及服务器
CN110348925A (zh) 门店系统、物品搭配方法、装置及电子设备
KR20230076848A (ko) 증강 현실 콘텐츠 아이템들을 생성하기 위한 템플릿들

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180605