CN110580631A - 一种广告投放方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种广告投放方法和装置，其中的方法具体包括：获取用户行为信息；利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。本发明实施例，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，降低了用户获取其所处场景下所需品牌信息的广告数据的工作量及人力成本，提升了广告投放的准确率。

Description

一种广告投放方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种广告投放方法和一种广告投放装置。
背景技术
随着互联网的发展，电子商务也在迅猛发展，而互联网中的卖家为了推广商品，互联网广告也应运而生。
现有技术中，互联网中存在一种普遍的广告数据的投放方式，比如，根据用户搜索、浏览过的商品，则为该用户投放与该商品类似的商品的广告数据。例如，用户在一段时间内，搜索格力空调，就投放格力各个型号的空调等；在上述时间段内，用户又搜索TCL电视，就投放TCL各个型号电视等。
发明人在实施本发明的过程中发现，现有技术存在如下缺点：
给用户投放的广告数据中出现大量同类型的广告数据，对用户的吸引力比较小，符合用户需求的广告投放的广度低。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种广告投放方法和一种广告投放装置。
依据本发明的一个方面，提供了一种广告投放方法，包括：
获取用户行为信息；
利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
可选地，所述的方法，还包括：
根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
可选地，所述根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
可选地，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤之前，还包括：
根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
可选地，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
可选地，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
可选地，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
可选地，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
可选地，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
可选地，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；
从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
根据本发明的又一方面，提供了一种广告投放装置，包括：
用户行为信息获取模块，用于获取用户行为信息；
场景确定模块，用于利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
广告投放模块，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
可选地，所述装置还包括：
用户行为信息样本获取模块，用于根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
场景预测模型构建模块，用于基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
可选地，所述用户行为信息样本获取模块，包括：
品牌词确定单元，用于针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
用户行为信息样本获取单元，用于从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
可选地，所述用户行为信息样本获取模块，还包括：
用户标识确定单元，用于根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
历史行为信息获取单元，用于获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
可选地，所述用户行为信息样本获取单元，包括：搜索行为样本获取子单元，用于从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：浏览行为样本获取子单元，用于从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
可选地，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
可选地，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
可选地，所述广告投放模块，包括：
第一投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
可选地，所述广告投放模块，包括：
第二投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
可选地，所述广告投放模块，包括：
广告数据的品牌信息确定单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；
第三投放单元，用于从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在终端设备上运行时，导致所述终端设备执行任一个所述广告投放方法。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读介质，其中存储了所述广告投放方法的计算机程序。
根据本发明实施例的一种广告投放方法和装置，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，能够识别用户需求的场景，然后根据场景与品牌信息的对应关系，为该用户投放这些品牌关系中的某个或者某些个品牌的广告数据，其中广告数据所对应的商品存在不相同的商品，比如装修新房场景下，可能对应品牌有格力空调、方太吸油烟机、各种品牌的各种家具等等新房可能用到的产品，如此可以降低给用户投放的广告数据中出现同类型的广告数据的几率，使投放的广告数据更符合用户需求，提高广告投放的广度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文可选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出可选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放方法的步骤流程示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放方法的步骤流程示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的一种获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本的步骤流程图；
图4示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放装置的结构示意；
图5示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放装置的结构示意；
图6示出了根据本发明一个实施例的一种用户行为信息样本获取模块的结构示意；
图7示出了本申请实施例的广告投放装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101、获取用户行为信息。
在本发明实施例中，用户可以在客户端中进行搜索、浏览等操作，从而产生相应的行为信息，那么，用户行为信息可以是用户搜索行为信息，也可以是用户浏览行为信息等。在本发明实施例中，对用户的行为信息不作具体限定。
上述用户行为信息可以通过提取用户操作记录等方式获取，在本发明实施例中，对用户行为信息如何获取不作具体限定。
可选地，在本发明实施例中，可以获取预设时间段内的用户的行为信息。可以设定预设的时间段，例如1周内，3天内，1天内，10个小时内等，具体设定多长时间作为预设时间段，在本发明实施例中，不作具体限定。
步骤102、利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景。
本发明实施例中，可以提前训练场景预测模型，上述场景预测模型可以根据用户的行为信息判定各种场景，例如，筹办婚礼场景、装修中的软装场景等。在本发明实施例中，对上述场景预测模型具体能够判定的场景不作具体限定。
本发明实施例中，通过该场景预测模型，将上述用户行为信息作为输入，可以输出对用户上述行为信息对应的场景判定。根据上述预设的场景预测模型，确定的用户行为信息对应的场景，充分考虑了用户的实际情况和实际需要，能够真实反映用户的实际情况。
在本发明实施例中，在同一时间段内，用户可以处于一个或多个场景中，可以通过上述场景预测模型，将用户所处的多个场景都判定得到。当然，在实际应用中，场景预测模型对输入的用户行为信息，可以获得其属于各个场景的概率，然后输出一个概率最大的场景。在本发明实施例中，对此不作具体限定。
步骤103、根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
在本发明实施例中，可以提前预置各种场景与品牌信息的对应关系，例如，装修中的软装场景，预置的品牌信息可以是：各类家电、各类家具等的品牌信息。各类家电可以是：空气净化器、电视机、空调、洗衣机、电冰箱、扫地机器人、洗碗机器人、吹风机、油烟机、灶具等，各类家具可以是：沙发、床、桌子、柜子等。具体的，例如针对空气净化器可以是：戴森空气净化器、飞利浦空气净化器、松下空气净化器、霍尼韦尔空气净化器、夏普空气净化器、布鲁雅尔空气净化器、小米空气净化器、海尔空气净化器、大金空气净化器、美的空气净化器、亚都空气净化器、史密斯空气净化器、三星空气净化器、3M空气净化器、TCL空气净化器、格力空气净化器、莱克空气净化器、海信空气净化器、安美瑞空气净化器、大松空气净化器、博世空气净化器等品牌，在本发明实施例中，对各个场景对应的具体品牌信息不作具体限定。
在本发明实施例中，可以根据上述预置的品牌信息，得到该预置的品牌信息对应的品牌广告数据。在本发明实施例中，可以通过访问各预置品牌的官网或其它媒介，获取上述预置品牌信息对应的品牌广告数据，在本发明实施中，对此不作具体限定。
通过上述预置的场景与品牌信息的对应关系，确定用户行为信息对应场景下的品牌信息集合，然后从上述品牌信息集合中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
例如，针对上述例子，当确定用户行为信息对应的场景为装修中的软装场景时，从上述预置的装修中的软装场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中，可以选择戴森空气净化器的广告数据进行投放，也可以选择戴森空气净化器、小米空气净化器的广告数据进行投放，还可以选择戴森空气净化器、小米空气净化器、格力空调、美的空调的广告数据进行投放，还可以是该场景下其它品牌信息或组合的广告数据的投放，在本发明实施例中，对此不作具体限定。
在本发明实施例中，投放上述各品牌信息的广告数据可以以一定顺序进行投放，也可以随机的投放，还可以是其它的投放方式，在本发明实施例中对此不作具体限定。
当以一定顺序进行广告数据投放时，可以根据上述广告数据中包含的产品，对该场景确定中的贡献率或权重，首先确定投放的产品顺序，然后可以根据该产品的各个品牌的用户口碑，进而确定该产品下各个品牌的投放顺序，也可以按照其他标准确定广告数据投放顺序。在本发明实施例中，对上述品牌广告的投放顺序不加以限定。
在本发明实施例中，在同一时间段内，当用户处于多个场景中时，可以通过上述获取各个场景下的各自对应的品牌信息，根据各个场景下的各自对应的品牌信息，获取各个场景下各自对应的品牌信息对应的品牌广告数据。在本发明实施例中，对此不作具体限定。
在本发明实施例中，在同一时间段内，当用户处于多个场景中时，可以根据用户对各个场景的需求程度，确定各个场景对应的品牌广告数据的投放顺序。在本发明实施例中，对此不作具体限定。
在本发明实施例中，根据用户行为信息对应的场景，从该场景与多个品牌信息的对应关系中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，该品牌广告数据是用户目前所处场景下可能需要获知的品牌广告数据，因此，该品牌信息的广告数据与用户需求具有更好的相关性，提升了广告数据投放的准确性，且降低了用户获取上述品牌信息的广告数据所需的工作量及人力成本。
综上，本发明实施例的广告投放方法，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，能够识别用户需求的场景，然后根据场景与品牌信息的对应关系，为该用户投放这些品牌关系中的某个或者某些个品牌的广告数据，其中广告数据所对应的商品存在不相同的商品，比如装修新房场景下，可能对应品牌有格力空调、方太吸油烟机、各种品牌的各种家具等等新房可能用到的产品，如此可以降低给用户投放的广告数据中出现同类型的广告数据的几率，使投放的广告数据更符合用户需求，在保证广告投放准确率的情况下，还能提高广告投放的广度。
参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201、根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本。
本发明实施例中，可以预置品牌信息，上述品牌信息可以包括：品牌词、品牌价格等级中的至少一种。例如，品牌词：苹果手机，价格等级：贵。上述品牌信息还可以是，苹果品牌信息下的iphone7plus、iphone8plus等具体的品牌词等。在本发明实施例中，对品牌信息不作具体限定。
在本发明实施例中，可以通过人工整理获取上述品牌信息，也可以采用网络爬虫采集各个相关网站上的上述品牌信息，还可以是通过与一些生产商或品牌商进行合作，获取上述品牌信息，在本发明实施例中，对具体如何获取品牌信息不作具体限定。
在本发明实施例中，通过获取预置的品牌信息，形成了对应的品牌信息库，上述品牌信息库可以包括目前在售的绝大多数产品的品牌信息，或者至少包括销售量大于等于一定阈值的产品及其品牌信息。在本发明实施例中，对上述品牌信息库具体包括的产品及其品牌信息不加以限定。
本发明实施例中，可以预置场景，此处预置的场景可以通过调查问卷、根据人生阶段、兴趣、习惯、性别、职业等因素，或其组合，预置常用的场景。例如，筹办婚礼场景、装修中的软装场景等，在本发明实施例中，对如何预置场景，以及预置何种场景不作具体限定。
在本发明实施例中，根据预置的场景及品牌信息，预设场景与多个品牌信息的对应关系。同样的，此处场景与多个品牌信息的对应关系的建立，也可以通过调查问卷、根据人生阶段、兴趣、习惯、性别、职业等因素，或其组合进行。在本发明实施例中，对如何预置场景与品牌信息的对应关系不作具体限定。
在本发明实施例中，建立的场景与多个品牌信息的对应关系，通常是场景与多个品牌信息集合的对应关系。例如，装修中的软装场景，其对应的品牌信息可以是：各类家电、各类家具的品牌信息。各类家电可以是：空气净化器、电视机、空调、洗衣机、电冰箱、扫地机器人、洗碗机器人、吹风机、油烟机、灶具等，各类家具可以是：沙发、床、桌子、柜子等。具体的，例如针对空气净化器可以是：戴森空气净化器、飞利浦空气净化器、松下空气净化器、霍尼韦尔空气净化器、夏普空气净化器、布鲁雅尔空气净化器、小米空气净化器、海尔空气净化器、大金空气净化器、美的空气净化器、亚都空气净化器、史密斯空气净化器、三星空气净化器、3M空气净化器、TCL空气净化器、格力空气净化器、莱克空气净化器、海信空气净化器、安美瑞空气净化器、大松空气净化器、博世空气净化器等品牌，在本发明实施例中，对各个场景对应的具体品牌信息不作具体限定。
在实际应用中，场景与多个品牌信息的对应关系建立后，还可以对该对应关系进行校验，确定其是否合适。其校验过程可以针对每个上述每个场景，以与该场景对应的标签的用户的搜索行为去校验该对应关系是否合适，当该场景下的各品牌被搜索的个数大于阈值，则该场景与多个品牌信息的对应关系合适，反之则该对应关系则需要调整。比如场景A中包括100个品牌，其对应的用户标签比如未婚、有房的标签，这类用户搜索了其中的70个，则可以认为该对应关系概率满足条件，可以针对该场景推广该100个品牌的广告数据。
在本发明实施例中，根据上述预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取上述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本。
在本发明实施例中，根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本，参照图3所示，优选地，可以包括以下子步骤：
子步骤S11：针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词。
在本发明实施例中，根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，确定各个预置的场景其对应的各品牌信息。例如，针对上述装修中的软装场景，确定对应的各品牌信息可以为：各类家电、各类家具的品牌信息。各类家电可以是：空气净化器、电视机、空调、洗衣机、电冰箱、扫地机器人、洗碗机器人、吹风机、油烟机、灶具等，各类家具可以是：沙发、床、桌子、柜子等。具体的，例如针对空气净化器可以是：戴森空气净化器、飞利浦空气净化器、松下空气净化器、霍尼韦尔空气净化器、夏普空气净化器、布鲁雅尔空气净化器、小米空气净化器、海尔空气净化器、大金空气净化器、美的空气净化器、亚都空气净化器、史密斯空气净化器、三星空气净化器、3M空气净化器、TCL空气净化器、格力空气净化器、莱克空气净化器、海信空气净化器、安美瑞空气净化器、大松空气净化器、博世空气净化器等品牌信息。
根据确定的每个场景对应的各品牌信息后，进一步确定上述各个品牌信息的至少一个品牌词。例如针对上述例子，针对小米空气净化器，可以获取如：小米(MI)空气净化器2、小米(MI)空气净化器2S、小米(MI)空气净化器Pro等具体的产品名称作为小米空气净化器的品牌词，还可以直接将小米空气净化器直接作为品牌词，还可以将上述小米(MI)空气净化器2、小米(MI)空气净化器2S、小米(MI)空气净化器Pro等具体的产品名称及小米空气净化器，或其任意组合作为品牌词在本发明实施例中，对根据品牌信息获取品牌词不作具体限定。
子步骤S12：从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
在本发明实施例中，在用户的历史行为信息中，查找与上述子步骤S11中确定的品牌词关联的用户行为信息样本。在本发明实施例中，用户历史行为信息可以是，用户历史行为信息中的搜索行为信息，还可以是用户历史行为信息中的浏览行为信息等，在本发明实施例中，对此不作具体限定。
例如，若上述步骤S11中确定的品牌词中包括：小米空气净化器、小米(MI)空气净化器2、小米(MI)空气净化器2S，则从用户的历史行为信息中，查找与小米空气净化器、小米(MI)空气净化器2、小米(MI)空气净化器2S品牌词关联的用户行为信息样本。例如用户的历史行为信息中，搜索过小米空气净化器，则可以将该条用户历史行为信息作为该品牌词关联的用户行为信息样本。
优选地，上述子步骤S12，具体可以为：从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；和/或：从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
在本发明实施例中，可以从搜索记录中获取与上述品牌词关联的用户搜索行为，作为上述历史行为信息中与上述品牌词关联的用户行为信息样本，也可以从访问记录中获取与上述品牌词关联的用户搜索行为，作为上述历史行为信息中与上述品牌词关联的用户行为信息样本，还可以将从搜索记录中获取与上述品牌词关联的用户搜索行为，以及从访问记录中获取与上述品牌词关联的用户搜索行为，作为上述历史行为信息中与上述品牌词关联的用户行为信息样本。在本发明实施例中，对此不作具体限定。
在本发明实施例中，可选地，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
例如，某一用户历史行为信息中包括：2017年11月20日10:10-11:20，在百度上搜索的格力空调，2017年11月20日12:06-12:20，浏览国美电器官网上的格力空调、2017年11月20日12:20-12:35，浏览国美电器官网上的美的空调、2017年11月20日12:35-12:40，浏览国美电器官网上的海尔冰箱、2017年11月20日12:40-13:10，浏览国美电器官网上的小天鹅洗衣机、2017年11月20日13:10-13:30，浏览国美电器官网上的戴森空气净化器，假设定义的格力空调、美的空调、海尔冰箱、小天鹅洗衣机、戴森空气净化器的品牌词分别为格力空调、美的空调、海尔冰箱、小天鹅洗衣机、戴森空气净化器，则该用户搜索行为样本可以包括：格力空调被搜索的频次为1次；该用户浏览行为样本可以包括：格力空调的网址被浏览1次、美的空调的网址被浏览1次、海尔冰箱的网址被浏览1次、小天鹅洗衣机的网址被浏览1次、戴森空气净化器的网址被浏览1次，浏览格力空调与美的空调的时间间隔为14分钟、浏览格力空调与海尔冰箱的时间间隔为29分钟、浏览格力空调与小天鹅洗衣机的时间间隔为34分钟、浏览格力空调与戴森空气净化器的时间间隔为64分钟、浏览格力空调的网址的时间为14分钟、浏览美的空调的网址的时间为15分钟、浏览海尔冰箱的网址的时间为5分钟、浏览小天鹅洗衣机的网址的时间为30分钟、浏览戴森空气净化器的网址的时间为20分钟，从开始搜索格力空调到浏览格力空调对应的网址的时间间隔是1小时54分中的至少一种。
在本发明实施例中，可选地，在上述子步骤S12之前，还可以包括：根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
在本发明实施例中，可以为上述预置的场景设置标签，上述标签可以包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个，当然，还可以有其他标签，本申请实施例不对其加以限制。其中，人生阶段标签比如：已婚、未婚、有房、有车、无房、无车、青年、中年、老年等标签。例如，针对上述装修中的软装场景，可以根据经验或习惯等，为该场景设置如未婚有房阶段男性这样的标签。在本发明实施例中，对预置的场景如何设置标签，不作具体限定。
当然，实际应用中，服务器会根据用户的相关信息，为用户打上相应标签。然后根据上述对预置的场景设置的标签，确定上述标签对应的用户标识。例如，根据上述装修中的软装场景的标签，确定未婚有房阶段男性对应的用户标识。在本发明实施例中，可以通过一些应用提供的注册信息中，确定该标签对应的用户标识。在本发明实施例中，对如何通过场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识不作具体限定。
在得到上述标签对应的用户标识后，将上述用户标识对应的历史行为信息，作为上述子步骤S12中的用户的历史行为信息。将上述场景的标签对应的用户标识的历史行为信息，作为上述的用户历史行为信息，相当于提高了上述用户历史行为信息与场景的相关性。
步骤202、基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
在本发明实施例中，根据各个场景确定各个场景分别对应的品牌信息，获取各个场景对应的各个品牌信息关联的用户行为信息样本，进而将用户行为信息样本与各个场景形成关联关系，由各场景以及相应的用户行为信息样本，构建场景预测模型。
本发明实施例中，可以采用SVM(Support Vector Machine，支持向量机)等机器训练模型，基于各场景及相应的用户行为信息样本，训练上述场景预测模型。在本发明实施例中，对具体采用何种方法构建场景预测模型不作具体限定。
在本发明实施例中，根据各个场景确定各个场景分别对应的品牌信息，获取各个场景对应的各个品牌信息关联的用户行为信息样本，进而将用户行为信息样本与各个场景形成关联关系，由各场景以及相应的用户行为信息样本，构建的场景预测模型，能够根据用户行为信息，准确判定该用户行为信息对应的场景。
步骤203、获取用户行为信息。
基于前述构建场景预测模型所用到的用户行为信息的维度，本申请则在后续线上使用场景预测模型时，获取与构建该模型时相同维度的用户行为信息，以进行步骤204的确定过程。
步骤204、利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景。
步骤205、根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
在本发明实施例中，上述步骤203-205，可以参照上述步骤101-103，此处不再赘述。
在本发明实施例中，对于每个场景的各个品牌信息，会将适配该场景的广告数据与品牌关联。比如装修中的软装场景，各个品牌戴森、360等，戴森这个品牌可以对应戴森空气净化器的广告数据，360这个品牌可以对应其多个型号的空气净化器，其他以此类推。又比如为新车购买配件的场景，可以需求车垫、行车记录仪等产品，其品牌信息比如锐美、360等品牌信息，该场景下，锐美这个品牌对应锐美车垫的广告数据，360的品牌对应各型号的360行车记录仪等。
然后本申请实施例可以选择一个或者多个该场景的品牌的一个或者多个广告数据进行投放。比如选择一个品牌的一个广告数据，或者选两个品牌的两个广告数据，具体选择的个数根据需求设置，本申请实施例不对其加以限制。
在本发明实施例中，可选地，上述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，包括以下几种方式中的任意一种：
方式一：根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
在本发明实施例中，可以通过随机的方法投放上述品牌广告数据。具体的，首先获取到该场景对应的品牌广告数据后，随机选择广告数据进行投放。
比如场景A有100个品牌信息，那么可以先随机选择一个品牌信息，此时如果该品牌信息下有一个广告数据，则投放该广告数据。如果该品牌信息下有多个广告数据，则可以随机选择一个广告数据进行投放，当然，还可以根据广告数据对应的商品的价格与该客户端的用户的价格偏好之间的关系，从该多个广告数据中选择一个进行投放。
方式二：根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
在本发明实施例中，可以通过轮循的方法投放上述品牌广告数据。具体的，获取到该场景对应的品牌广告数据后，按照预置的轮循顺序，进行广告数据投放。提高了广告数据的投放广度。
比如场景A有100个品牌信息，其按序排1～100，每次投放选择下一个品牌信息的广告。对于每个品牌，如果该品牌信息下有一个广告数据，则投放该广告数据，如果该品牌信息下有多个广告数据，则可以随机或者也轮询选择一个广告数据进行投放，当然，还可以根据广告数据对应的商品的价格与该客户端的用户的价格偏好之间的关系，从该多个广告数据中选择一个进行投放。
方式三：根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
在本发明实施例中，获取到该场景对应的品牌广告数据后，采用上述的随机或轮循的方式投放上述品牌广告数据，由于该场景对应的品牌广告数据可能较多，在设定时间段内，只投放了其中一部分品牌广告数据，用户可能就停止了上述品牌广告数据的投放，此时，可以将该场景的对应的品牌广告数据的投放记录进行保存，确定在上述设定时间段内未投放过的品牌广告数据的品牌信息，针对该用户，后续在投放该场景下对应的品牌广告数据时，可以从上述预设时间段内，未投放过的品牌广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。避免了，某场景下，一部分品牌信息的广告数据频繁投放，而一部分品牌信息的广告数据没有投放或投放次数较少，为用户提供全面的品牌信息的广告数据。
综上，本发明实施例的广告投放方法，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，能够识别用户需求的场景，然后根据场景与品牌信息的对应关系，为该用户投放这些品牌关系中的某个或者某些个品牌的广告数据，其中广告数据所对应的商品存在不相同的商品，比如装修新房场景下，可能对应品牌有格力空调、方太吸油烟机、各种品牌的各种家具等等新房可能用到的产品，如此可以降低给用户投放的广告数据中出现同类型的广告数据的几率，使投放的广告数据更符合用户需求，提高广告投放的广度。
参照图4，示出了根据本发明一个实施例的一种广告投放装置的结构框图，该装置具体可以包括如下模块：
用户行为信息获取模块403，用于获取用户行为信息；
场景确定模块404，用于利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
广告投放模块405，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
参照图5所述，在上述图4的基础上，可选地，所述装置还包括：
用户行为信息样本获取模块401，用于根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
场景预测模型构建模块402，用于基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
可选地，参照图6所示，所述用户行为信息样本获取模块401，包括：
品牌词确定单元4011，用于针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
用户行为信息样本获取单元4012，用于从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
可选地所述用户行为信息样本获取模块401，还包括：
用户标识确定单元，用于根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
历史行为信息获取单元，用于获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
可选地，所述用户行为信息样本获取单元4012，包括：搜索行为样本获取子单元，用于从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：浏览行为样本获取子单元，用于从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
可选地，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
可选地，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
可选地，所述广告投放模块405，包括：
第一投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
可选地，所述广告投放模块405，包括：第二投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
可选地，所述广告投放模块405，包括：广告数据的品牌信息确定单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；
第三投放单元，用于从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
综上，本发明实施例的广告投放装置，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，能够识别用户需求的场景，然后根据场景与品牌信息的对应关系，为该用户投放这些品牌关系中的某个或者某些个品牌的广告数据，其中广告数据所对应的商品存在不相同的商品，比如装修新房场景下，可能对应品牌有格力空调、方太吸油烟机、各种品牌的各种家具等等新房可能用到的产品，如此可以降低给用户投放的广告数据中出现同类型的广告数据的几率，使投放的广告数据更符合用户需求，提高广告投放的广度。
图7为本申请实施例提供的广告投放装置的硬件结构示意图。图7是对图4至图6在实现过程中的一个具体的实施例。如图7所示，本实施例的广告投放装置包括处理器71以及存储器72。
处理器71执行存储器72所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1至图3的广告投放装置的信息处理方法。
存储器72被配置为存储各种类型的数据以支持在广告投放装置的操作。这些数据的示例包括用于在广告投放装置上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。存储器72可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
可选地，处理器71设置在处理组件70中。该广告投放装置还可以包括：通信组件73，电源组件74，多媒体组件75，音频组件76，输入/输出接口77和/或传感器组件78。广告投放装置具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。
处理组件70通常控制广告投放装置的整体操作。处理组件70可以包括一个或多个处理器71来执行指令，以完成上述图1至图3方法的全部或部分步骤。此外，处理组件70可以包括一个或多个模块，便于处理组件70和其他组件之间的交互。例如，处理组件70可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件75和处理组件70之间的交互。
电源组件74为广告投放装置的各种组件提供电力。电源组件74可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为广告投放装置生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件75包括在广告投放装置和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件76被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件76包括一个麦克风(MIC)，当广告投放装置处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器72或经由通信组件73发送。在一些实施例中，音频组件76还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
输入/输出接口77为处理组件70和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件78包括一个或多个传感器，用于为广告投放装置提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件78可以检测到广告投放装置的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与广告投放装置接触的存在或不存在。传感器组件78可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与广告投放装置间的距离。在一些实施例中，该传感器组件78还可以包括摄像头等。
通信组件73被配置为便于广告投放装置和其他设备之间有线或无线方式的通信。广告投放装置可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该广告投放装置中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得广告投放装置可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。
由上可知，在图7实施例中所涉及的通信组件73、音频组件76以及输入/输出接口77、传感器组件78均可以作为图4至图6实施例中的输入设备的实现方式。
在本实施例的一种广告投放装置中，所述处理器，获取用户行为信息；利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
当然，该处理器还可以执行前述的其他步骤的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
综上，本发明实施例的广告投放装置，依据预设的场景预测模型，准确确定与用户行为信息对应的场景，依据上述场景与多个品牌信息的对应关系，从上述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放，根据用户需求，为用户提供了其所处场景下的品牌信息的广告数据，降低了用户获取其所处场景下所需品牌信息的广告数的工作量及人力成本，同时，该品牌信息的广告数据与用户需求具有更好的相关性，提升了广告投放的准确率。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP，Digital Signal Process)来实现根据本发明实施例的广告投放方法和装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网平台上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包括”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种广告投放方法，包括：
获取用户行为信息；
利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
A2、如A1所述的方法，还包括：
根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
A3、如A2所述的方法，
所述根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
A4、如A3所述的方法，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤之前，还包括：
根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
A5、如A3所述的方法，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
A6、如A4所述的方法，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
A7、如A5所述的方法，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
A8、如A1所述的方法，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
A9、如A1所述的方法，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
A10、如A1所述的方法，所述根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放的步骤，包括：
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；
从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
本发明公开了B11、一种广告投放装置，包括：
用户行为信息获取模块，用于获取用户行为信息；
场景确定模块，用于利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
广告投放模块，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
B12、如B11所述的装置，还包括：
用户行为信息样本获取模块，用于根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
场景预测模型构建模块，用于基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
B13、如B12所述的装置，所述用户行为信息样本获取模块，包括：
品牌词确定单元，用于针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
用户行为信息样本获取单元，用于从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
B14、如B13所述的装置，所述用户行为信息样本获取模块，还包括：
用户标识确定单元，用于根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
历史行为信息获取单元，用于获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
B15、如B13所述的装置，所述用户行为信息样本获取单元，包括：搜索行为样本获取子单元，用于从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：浏览行为样本获取子单元，用于从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
B16、如B14所述的装置，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
B17、如B15所述的装置，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
B18、如B11所述的装置，所述广告投放模块，包括：
第一投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，随机从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息所对应的广告数据进行投放。
B19、如B11所述的装置，所述广告投放模块，包括：
第二投放单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以轮循的方式按序选择下一个未投放过的品牌信息的广告数据进行投放。
B20、如B11所述的装置，所述广告投放模块，包括：
广告数据的品牌信息确定单元，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，以及针对所述场景的投放记录，确定设定时间段内未投放过广告数据的品牌信息；
第三投放单元，用于从所述未投放过广告数据的品牌信息中，选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。

Claims (10)

1.一种广告投放方法，包括：
获取用户行为信息；
利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本；
基于各场景以及相应的用户行为信息样本，构建所述场景预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的场景与多个品牌信息的对应关系，获取所述场景的品牌信息关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
针对每个场景，确定所述场景对应的各品牌信息的至少一个品牌词；
从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤之前，还包括：
根据所述场景的标签，确定与所述标签对应的用户标识；
获取与所述用户标识对应的历史行为信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从用户的历史行为信息中获取与所述品牌词关联的用户行为信息样本的步骤，包括：
从搜索记录中获取与所述品牌词关联的用户搜索行为样本；
和/或：从访问记录中获取与所述品牌词关联的用户浏览行为样本。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标签包括：人生阶段标签、兴趣标签、性别标签、职业标签其中至少一个。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户搜索行为样本包括：被搜索的品牌词的频次、被搜索的品牌词的搜索间隔、搜索至少两个品牌词的时间间隔其中至少一项；所述用户浏览行为样本包括：对应所述品牌词的网址的浏览频次、浏览至少两个网址的时间间隔、浏览对应所述品牌词的网址的时间长度、从开始搜索所述品牌词到浏览所述品牌词对应的网址的时间间隔其中至少一项。
8.一种广告投放装置，包括：
用户行为信息获取模块，用于获取用户行为信息；
场景确定模块，用于利用预设的场景预测模型，确定与所述用户行为信息对应的场景；
广告投放模块，用于根据所述场景与多个品牌信息的对应关系，从所述多个品牌信息中选择至少一个品牌信息的广告数据进行投放。
9.一种计算机程序，包括计算机可读代码，当所述计算机可读代码在终端设备上运行时，导致所述终端设备执行根据权利要求1-7中的任一个所述的广告投放方法。
10.一种计算机可读介质，其中存储了如权利要求1-7所述的计算机程序。
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