CN108062437A - 智能生成房间设计方案的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能生成房间设计方案的方法，所述方法包括：基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则；根据所述分区规则、分组规则以及所述当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案；其中，房型信息包括房间的门位置、窗位置及房间的面积，所述分区规则包括按照使用功能对房间进行功能区域划分的规则，所述分组规则包括在各个功能区域的不同位置摆放家具组的规则。本发明提供的智能生成房间设计方案的方法，基于海量数据和机器学习算法实现房间设计方案，相比较现有技术，不需要手动设置属性标签，可以通过机器学习智能、快速生成设计方案，并且生成的设计方案更符合用户预期。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟现实技术领域，具体地涉及一种智能生成房间设计方案的方法。
背景技术
房间设计是根据建筑物的使用性质、所处环境和相应标准，运用物质技术手段和建筑设计原理，创造功能合理、舒适优美、满足人们物质和精神生活需要的房间环境。
传统的房间设计流程中，花费较多设计人员的精力，设计的周期较长。随着计算机技术的发展，利用计算机技术制作房间设计方案的技术逐渐成熟。
在现有技术中，一种用户根据自身需求自行生成装修方案的方法包括：首先建立装修素材数据库：为每一种硬装、软装设定属性标签并加以存储；所述属性标签包括风格属性标签、区域属性标签、价格属性标签、面积属性标签；然后根据用户输入的装修总价、风格及户型面积在装修素材库中的筛选合适的装修素材；最后根据用户输入的待装修房型信息，将所选素材按所述区域属性标签无重叠放置至待装修户型的相应区域，从而生成新装修方案。
以上技术方案的问题在于，生成装修设计方案的过程中需要手动设置属性标签，并且自动生成的装修设计方案中家具摆放位置可能不合理，不能满足用户需求。
发明内容
本发明的目的在于提出一种智能生成房间设计方案的方法，以智能、快速生成设计方案，并且生成的设计方案更符合用户预期。
为达此目的，本发明采用以下技术方案：
一种智能生成房间设计方案的方法，所述方法包括：
基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则；
根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案；
其中，房型信息包括房间的门位置、窗位置及房间的面积，所述分区规则包括按照使用功能对房间进行功能区域划分的规则，所述分组规则包括在各个功能区域的不同位置摆放家具组以及家具组内部组成的规则。
上述方案中，所述基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则，包括：
根据大量已有设计方案的房型信息、家具种类和家具摆放位置，获取不同房间区域的分区规则，所述房间区域包括沙发区、视听区和学习区。
上述方案中，所述基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则，还包括：
根据各个房间区域内家具种类、家具摆放的相对位置和朝向，获取不同家具组的分组规则。
上述方案中，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，包括：
根据所述分区规则和所述当前房间的房型信息，确定当前房间到房间区域的映射关系；
根据所述映射关系确定不同的房间区域的位置和面积。
上述方案中，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，还包括：
根据所述分组规则及所述房间区域的位置和面积，确定所述房间区域到家具组的映射及所述家具组中家具的相对位置和朝向。
上述方案中，所述根据所述分区规则、分组规则以及所述当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案之后，所述方法还包括：
对所述当前房间内的家具和所述当前房间的墙壁进行碰撞检测，得到碰撞检测结果；
根据所述碰撞检测结果调整所述当前房间内的家具的排布。
上述方案中，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案之后，所述方法还包括：
对齐排布所述当前房间内的家具。
上述方案中，所述方法根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案之后，所述方法还还包括：
根据所述当前房间的面积调整所述当前房间内的家具之间的间距。
上述方案中，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，还包括：
根据所述分区规则和所述分组规则及所述当前房间的房型信息生成至少两种预选房间设计方案；
在所述至少两种预选房间设计方案中选取最终的房间设计方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提供的智能生成房间设计方案的方法，基于海量数据和机器学习算法实现房间设计方案，相比较现有技术，不需要手动设置属性标签，可以通过机器学习智能、快速生成设计方案，并且生成的设计方案更符合用户预期。
附图说明
图1是本发明实施例中的智能生成房间设计方案的方法的方法流程图；
图2为本发明实施例中的智能生成房间设计方案的方法的具体实施流程图；
图3为本发明实施例中的客厅区域划分示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。
如图1所示，本发明提供了智能生成房间设计方案的方法包括以下步骤：
步骤110、基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则。
步骤120、根据分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案。
其中，房型信息包括房间的门位置、窗位置及房间的面积，分区规则包括按照使用功能对房间进行功能区域划分的规则，分组规则包括在各个功能区域的不同位置摆放家具组以及家具组内部组成的规则。
采用本发明实施例提供的智能生成房间设计方案的方法，可以通过机器学习智能、快速生成设计方案，并且，随着学习样本的不断增加，生成的设计方案将更符合用户预期。
在步骤110中，首先在大数据分析平台输入已有的房间设计方案，该大数据分析平台是非封闭的，其中的房间设计方案样本会不断地增加。根据大数据分析平台中的房间设计方案可以得到房间的房型信息，家具摆放信息，家具相对位置和朝向信息等很多信息，在这些信息的基础上，通过机器学习算法，即可以获得房间设计的分区规则和分组规则。
进行机器学习时，根据大量已有设计方案的房型信息、家具种类和家具摆放位置，获取不同房间区域的分区规则，房间区域包括沙发区、视听区和学习区，并且不局限于此。
例如，如图3所示，客厅300中可以划分出沙发区310、视听区330、展示区320，书房中可以划分出展示区、学习区和视听区，根据大数据分析平台中的房间设计方案可以得到同一房间内的各个区域在房间中的位置和房间的门窗位置以及不同的门之间形成走道位置，进行机器学习时，即可以结合门、窗和走道位置以及这些区域在房间的不同位置得到房间设计的分区规则。
例如，结合如图3所示的门340的位置，即可以得到客厅300的分区规则。
进一步地，进行机器学习时，根据各个房间区域内家具种类、家具摆放的相对位置和朝向，获取不同家具组的分组规则。
例如，如图3所示，沙发区310可以摆放沙发和茶几311，成套的沙发作为一个家具组，可以由大小形状、朝向不同的几个沙发312、313、314排列组成，进行机器学习时，即可以根据大量已有的房间设计方案中这些家具组在沙发区的不同位置，以及家具组中的家具的种类的相对位置和朝向，得到房间设计的分组规则。
获取不同房型房间的房间设计的分区规则和分组规则时，如图2所示，在步骤210中，首先对大数据分析平台中的大量已有的设计方案进行机器学习，以产生房间设计的规则，即分区规则和分组规则，进而在步骤220中，根据分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案时，对当前房间应用分区规则和分组规则生成初期的房间设计方案，之后，在步骤230中，对初期的房间设计方案进行调整后，得到完善后的设计方案。
在步骤120中，根据分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案时，首先根据分区规则和当前房间的房型信息，确定当前房间到房间区域的映射关系；并根据映射关系确定不同的房间区域的位置和面积。
具体地，根据分区规则和当前房间的房型信息，确定当前房间到房间区域的映射关系时，涉及到的当前房间的房型信息包括是否有窗，窗的数量、位置和大小，门的数量、位置和大小，门和门之间形成的过道走向等。根据这些房型信息以及分区规则，即可以确定当前房间到房屋区域的映射关系，根据当前房间到房屋区域的映射关系即可确定当前房间被划分为哪几个房间区域，各个房间区域所在的位置以及各个房间区域的面积。
进一步地，根据分组规则及房间区域的位置和面积，确定房间区域到家具组的映射及家具组中家具的相对位置和朝向。
例如，根据分组规则和当前房间的沙发区的位置和面积，可以确定沙发区摆放沙发和茶几、沙发和茶几的位置以及各自所占用空间的大小。此外，还可以确定成套的沙发组包括几个不同的沙发，以及这几个沙发排成一条线或者按照其它形状排列，并且还可以确定沙发的朝向。
如图2所示，在步骤230中，对初期的房间设计方案进行调整时，调整内容包括：对当前房间内的家具和当前房间的墙壁进行碰撞检测，得到碰撞检测结果；并根据碰撞检测结果调整当前房间内的家具的排布。根据碰撞检测结果旋转或者移动家具，可以使得家具在当前房间内合理摆放。
除碰撞检测之外，对初期的房间设计方案进行调整时，还需要对齐排布当前房间内的家具。对齐排布家具可以使房间的家具排布更加美观。
另外，还可以根据当前房间的面积调整当前房间内的家具之间的间距。例如，在房间面积较大时，各个房间区域内家具排布较为紧凑，而各个房间区域之间空闲面积较大，这时可以适当将各个房间区域内的家具间距调大，以合理利用空间。
在本发明实施例提供的智能生成房间设计方案的方法中，可以自动生成两种或两种以上房间设计方案，以供客户选择。具体地，可以先根据分区规则和分组规则及当前房间的房型信息生成至少两种预选房间设计方案，之后，在至少两种预选房间设计方案中选取最终的房间设计方案。
同时生成两种或两种以上预选房间设计方案供设计者选择，可以在应用机器学习的算法进行房间设计的同时，考虑到设计者或客户的个人风格，提高客户满意度。
本发明提供的智能生成房间设计方案的方法，基于海量数据和机器学习算法实现房间设计方案，相比较现有技术，不需要手动设置属性标签，可以通过机器学习智能、快速生成设计方案，并且生成的设计方案更符合用户预期。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种智能生成房间设计方案的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则；
根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案；
其中，房型信息包括房间的门位置、窗位置及房间的面积，所述分区规则包括按照使用功能对房间进行功能区域划分的规则，所述分组规则包括在各个功能区域的不同位置摆放家具组以及家具组内部组成的规则。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则，包括：
根据大量已有设计方案的房型信息、家具种类和家具摆放位置，获取不同房间区域的分区规则，所述房间区域包括沙发区、视听区和学习区。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于大数据及机器学习，获取不同房型房间的房间设计分区规则和分组规则，还包括：
根据各个房间区域内家具种类、家具摆放的相对位置和朝向，获取不同家具组的分组规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，包括：
根据所述分区规则和所述当前房间的房型信息，确定当前房间到房间区域的映射关系；
根据所述映射关系确定不同的房间区域的位置和面积。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，还包括：
根据所述分组规则及所述房间区域的位置和面积，确定所述房间区域到家具组的映射及所述家具组中家具的相对位置和朝向。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案之后，所述方法还包括：
对所述当前房间内的家具和所述当前房间的墙壁进行碰撞检测，得到碰撞检测结果；
根据所述碰撞检测结果调整所述当前房间内的家具的排布。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案之后，所述方法还包括：
对齐排布所述当前房间内的家具。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法根据所述分区规则、分组规则以及所述当前房间的房型信息生成当前房间的房间设计方案之后，所述方法还还包括：
根据所述当前房间的面积调整所述当前房间内的家具之间的间距。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述分区规则、分组规则以及当前房间的房型信息生成所述当前房间的房间设计方案，还包括：
根据所述分区规则和所述分组规则及所述当前房间的房型信息生成至少两种预选房间设计方案；
在所述至少两种预选房间设计方案中选取最终的房间设计方案。
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Address after: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant after: BEIJING EASYHOME HOME FURNISHING CHAIN GROUP Co.,Ltd. Address before: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: BEIJING EASYHOME SHEJIJIA FURNISHING CHAIN STORE GROUP Co.,Ltd. Address after: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant after: BEIJING JURANZHIJIA YUNDIHUI NEW RETAIL CHAIN Co.,Ltd. Address before: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: BEIJING EASYHOME HOME FURNISHING CHAIN GROUP Co.,Ltd. Address after: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant after: Beijing unexpectedly Home New Retail Chain Group Co.,Ltd. Address before: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: BEIJING JURANZHIJIA YUNDIHUI NEW RETAIL CHAIN Co.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20190328 Address after: Room 2011, 20th Floor, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant after: BEIJING HOMESTYLER NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 100007 Floor 1601, No. 16, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: Beijing unexpectedly Home New Retail Chain Group Co.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Room 2011, 20 / F, A3 Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant after: Lie Ping Designer (Beijing) Technology Co.,Ltd. Address before: Room 2011, 20th Floor, No. 3, Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: BEIJING HOMESTYLER NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100102 room 01, 3401, 34th floor, building 6, Wangjing Dongyuan Fourth District, Chaoyang District, Beijing Applicant after: Every flat every house designer (Beijing) Technology Co.,Ltd. Address before: Room 2011, 20th floor, A3 Dongzhimen South Street, Dongcheng District, Beijing Applicant before: Lie Ping Designer (Beijing) Technology Co.,Ltd. |
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| CB02 | Change of applicant information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180522 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |