CN109344532A - 一种应用于地产的室内设计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种应用于地产的室内设计方法及装置，其中，该方法包括：获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图；从预先存储的室内设计风格库中，得到与用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；从预设装潢素材数据库中，查找出相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；根据用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；基于目标房屋三维矢量户型图，生成目标装潢素材和装潢元素的位置信息，形成设计模型；对设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。如此，可以提高用户的体验感。

Description

一种应用于地产的室内设计方法及装置

技术领域

本发明涉及地产领域，具体而言，涉及一种应用于地产的室内设计方法及装置。

背景技术

在房地产市场持续调控的政策背景下，新房、二手房的销售已经逐渐脱离一房难求的卖方市场，新房、二手房企业已经在不断拓展新的销售渠道、发展新的销售模式，尤其是线上电商与线下实体店相结合的新方式，同时，买方购房者的话语权变得越来越重，购房者的各种需求也越来越受到重视，更丰富、更贴近生活、更个性化的体验是其中的核心需求之一。

目前，为了满足购房者的需求，新房、二手房企业采用了实景拍照/拍视频、三维重建、设计师生产户型全景图/效果图等多种技术方法来展示目标房屋的良好状况和美好前景，并提供一些互动的内容，从而激发购房者的购买欲望，但是这些技术方法均存在明显的缺陷。

采用实景拍照/拍视频的方法仅能展示目标房屋的现状，缺少对未来美好生活场景的描述；采用三维重建的方法，虽然将房屋现状以及空间感传递给了购房者，但是，三维重建技术的实施成本高昂、花费时间久、产出物缺乏灵活性、缺少对未来美好生活场景的描述，导致性价比、效率均比较低；采用设计师生产户型全景图/效果图的方法，需要比较专业的室内设计师来完成户型全景图/效果图的描绘，但是目前室内设计师的供应量小于需求且成本较高，而如果设计及渲染的过程是跨平台、跨软件时，还会受到技术的限制，对设计师的专业度的要求就更高了。因此，上述三种方法均不能快速、大量、便捷地为购房者提供目标房屋的直观体验以及对未来美好生活场景的展示，不能很好地激发购房者的购买欲。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种应用于地产的室内设计方法及装置，以更好的形式呈现目标房屋的现状以及目标房屋的美好愿景，提高用户的体验感。

第一方面，本发明实施例提供了一种应用于地产的室内设计方法，包括：

获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；

从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的；

从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；

从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；

根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；

基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型；

对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素，具体包括：

根据所述用户为所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分，所述基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型，具体包括：

按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型；

针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值；

对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

结合第一方面、第一方面的第一种可能的实施方式或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，在所述形成所述目标房屋的设计模型之后，对所述设计模型进行渲染之前，所述方法还包括：

获取所述设计模型中的所述目标装潢素材和所述目标装潢素材对应的装潢元素的材质信息。

结合第一方面第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述对所述设计模型进行渲染，具体包括：

根据获取的所述目标装潢素材的材质信息，对所述设计模型中的所述目标装潢素材进行渲染；

根据获取的所述装潢元素的材质信息，对所述设计模型中的所述装潢元素进行渲染。

结合第一方面、第一方面的第一种可能的实施方式或第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，在所述对所述设计模型进行渲染之后，所述方法还包括：

针对所述渲染的设计模型中的每一待调整目标，沿水平方向，采用射灯对所述待调整目标进行打光，得到所述待调整目标的主体色调，所述待调整目标包括目标装潢素材和装潢元素；

根据得到的主体色调以及预设的主体色调阈值，调整所述射灯进行打光的角度；

根据调整的所述射灯进行打光的角度以及预设的光域网文件，确定所述射灯进行打光的发散方式；

依据调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式，对所述待调整目标进行打光，直至得到的所述待调整目标的主体色调与预设的主体色调阈值的差值小于预设的差值阈值；

将最后一次调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式作为所述待调整目标的补光方式，以对所述渲染的设计模型中的所述待调整目标进行补光。

第二方面，本发明实施例还提供了一种应用于地产的室内设计装置，包括：

获取模块，用于获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；

筛选模块，用于从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的；

匹配模块，用于从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；

查找模块，用于从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；

设计模块，用于根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；

用于基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型；

渲染模块，用于对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述设计模块，包括：

查询匹配单元，用于根据所述用户为所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

结合第二方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分，所述设计模块，还包括：

初始设计模型生成单元，用于按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型；

评价排序单元，用于针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值；

对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种应用于地产的室内设计方法及装置，采用自动设计及自动渲染的方法，与现有技术中的采用了实景拍照/拍视频、三维重建、设计师生产户型全景图/效果图等多种技术方法相比，其减少了人工参与形成最终设计模型的环节，从而提高了效率，并且减少了错误率，提高了用户的体验感。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种应用于地产的室内设计方法的流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种根据室内设计规则生成设计模型的方法的流程示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种渲染方法的流程示意图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种打光方法的流程示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的一种应用于地产的室内设计装置的结构示意图；

图6示出了本发明实施例所提供的一种应用于地产的室内设计的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有技术中采用实景拍照/拍视频、三维重建、设计师生产户型全景图/效果图等多种技术方法均不能很好的展示目标房屋的良好状况和美好前景。基于此，本发明实施例提供了一种应用于地产的室内设计方法和装置，下面通过实施例进行描述。

参照图1所示的实施例，本实施例中提供一种应用于地产的室内设计方法，该方法应用于处理器或者服务器，该服务器也可以是服务器集群等。该方法包括如下步骤：

S101、获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息。

当用户为个人或者小微房地产中介或者小型房地产开发商时，上述用户的装潢需求信息为用户的装潢喜好信息，具体可以包括但不限于：用户喜欢的室内设计风格、用户的个人兴趣爱好(比如用户喜欢运动、看书等)以及能够间接反映用户喜欢的室内设计属性的信息(比如能够根据用户的性格判断用户喜欢暖色系、极简主义、实木家具等)。

当用户为中大型房地产中介或者中大型房地产开发商(例如：中铁置业、碧桂园、我爱我家、贝壳找房等房屋买卖或租赁平台)时，为便于批量地对目标房屋进行室内设计，上述用户的装潢需求信息包括但不限于：一个或多个室内设计风格(指定的或者是当下流行的室内设计风格)、指定的装潢素材的合作品牌等。

上述目标房屋为待进行装潢的房屋，上述的目标房屋的属性信息包括但不限于：房屋的种类、房屋户型、房屋朝向、房屋所在小区等信息，该房屋的种类包括：毛坯房、精装新房和二手房。

本实施例中，用户可以是通过在客户端的web页面上通过勾选选项或者输入文字的方式，进行输入用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息，客户端将该装潢需求信息和目标房屋属性信息发送至设计装置(该设计装置为处理器或者服务器)，由该设计装置按照以下步骤进行室内设计。

本实施例中，上述的web页面可以是房地产中介或者房地产开发商的销售平台的前端界面上所提供的。

S102、从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的。

上述的三维户型图库中存储有现有的各种户型所对应的三维矢量户型图。

上述的目标区域可以是指特定的某一小区、某一特定地理位置等。

S103、从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格。

上述的室内设计风格可以是包括但不限于：现代简约风格、北欧风格、新中式风格、传统欧式风格等。

S104、从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材。

上述的装潢素材，包括：软装素材和硬装素材，其中，软装素材包括：家具(沙发、床、书柜等)、家饰(挂画、地毯、摆件等)、家电(电视机、空调、洗衣机等)等，硬装素材包括：吊顶、顶灯、地板、墙漆、门窗、插座、洗手池、定制橱柜等建材。

S105、根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素。

处理器或服务器根据确定的用户的室内设计风格，从装潢素材数据库查找预先存储的与该室内设计风格对应的装潢素材，并将上述装潢素材传输给客户端供用户选择，上述目标装潢素材为用户根据客户端展示的内容选择的软装素材的装潢商品和/或硬装素材的装潢商品，上述装潢元素为后台处理器根据室内设计规则、用户的目标房屋三维矢量户型图中每个房间的功能以及每个房间的大小等，为用户所选择的软装素材的装潢商品(沙发、地毯、电视机等)和硬装素材的装潢商品(木地板、吸顶灯等)搭配或配置的装潢商品。(例如：用户选择了一款北欧风格的沙发，后台处理器或服务器为其搭配一款北欧风格的茶几。)

用户可以是通过在客户端的web页面上通过勾选选项或者输入文字的方式，进行选择目标装潢素材，客户端将该目标装潢素材发送至设计装置，由该设计装置为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素。

本申请一可选的实施例中，上述步骤S105中，所述根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素，还包括以下步骤A10：

A10、根据所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能(该房间功能可以是用户预先确定的，也可以是根据户型图自动确定的)、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

本实施例中，目标装潢素材为用户根据客户端展示的装潢素材勾选的装潢商品，装潢元素为根据室内设计规则，系统为用户勾选的目标装潢素材搭配的装潢商品(即室内设计中需要的，但用户没有勾选的装潢素材)。例如:用户根据客户端展示的装潢素材勾选了：沙发、电视柜(目标装潢素材)，客户端将用户勾选的装潢商品(沙发、电视柜)的信息传输给后台处理器或服务器，后台处理器或服务器根据室内设计规则，为沙发、电视柜搭配相应的装潢元素，比如：茶几、电视机等。

S106、基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型。

示例性地，上述室内设计规则为处理器或服务器根据已有的室内设计方案，采用机器学习的方法生成的，主要包括根据房间的功能、房间的大小、房间的格局以及室内设计风格等，设定不同的装潢素材以及各种装潢素材之间的距离位置关系；例如：以用户为个人为例，用户在客户端输入或勾选装潢喜好信息和目标房屋属性信息，其中用户的装潢喜好信息包括用户喜欢的室内设计风格、用户的个人兴趣爱好(比如用户喜欢运动、看书等)以及能够间接反映用户喜欢的室内设计属性的信息(比如用户的性格显示用户喜欢暖色系、极简主义、实木家具等)后，客户端将该信息传输给后台处理器或服务器，后台处理器或服务器根据获取的用户的装潢喜好信息和目标房屋属性信息，从预先存储的房屋三维矢量户型图库中筛选出与用户目标房屋属性信息一致的目标房屋三维矢量户型图，并根据用户装潢喜好信息中的室内设计风格信息，在室内设计风格数据库中，筛选出用户喜欢的室内设计风格，根据选定的室内设计风格，查找出该室内设计风格对应的各种装潢素材(包括软装素材和硬装素材)，后台处理器或服务器将筛选出来的各种装潢素材发送给客户端，客户端显示并供用户选择，用户选择目标装潢素材后，客户端会将用户选择的目标装潢素材的信息传输给后台处理器或服务器，后台处理器或服务器会根据室内设计规则、每个房间的功能以及房间的大小等，为用户选择的目标装潢素材搭配装潢元素(装潢元素指室内设计中需要的，但用户没有选择的装潢素材)。

具体的，若用户为个人时，用户在客户端填写或勾选的装潢喜好信息为：欧式风格、爱看书、喜欢暖色系，用户在客户端填写或勾选的目标房屋属性信息为：新华小区、毛坯房、两室一厅一卫、朝阳；客户端将上述新华小区、欧式风格、爱看书、喜欢暖色系、毛坯房、两室一厅一卫、朝阳的信息上传到后台处理器或服务器，后台处理器或服务器根据预先存储的房屋三维矢量户型图筛选出新华小区朝阳的两室一厅一卫的毛坯房，后台处理器或服务器根据用户的室内设计风格欧式风格，在室内设计风格数据库中筛选出欧式风格，并筛选出欧式风格对应的各装潢素材，将装潢素材传输给客户端进行显示，用户根据客户端显示的装潢素材勾选自己喜欢的装潢素材，例如用户选择的素材为沙发、电视机、电视柜、茶几，客户端将用户选择的沙发、电视机、电视柜、茶几传输给后台处理器或服务器，后台处理器或服务器根据用户选择的沙发、电视机、电视柜、茶几和用户确定的房屋的功能(用户确定其中两室中一室为书房)以及房间的大小，根据室内设计规则，确定装潢素材应该摆放在客厅中，并为装潢素材搭配客厅室内设计中其它所需要的装潢元素，例如：角几、立式空调、地板砖等。

本申请一可选的实施例中，上述的室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分。图2为本申请实施例提供的一种根据室内设计规则生成设计模型的方法的流程示意图，参照图2所示，上述步骤S106中，所述基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型，具体包括如下步骤A20-A22：

A20、按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型。

A21、针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值。

A22、对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

示例性地，根据上述形成的多个初始设计模型，对目标装潢素材和对应的装潢元素的属性匹配关系进行评分，例如：当用户选定的装潢素材为床头柜时，根据室内设计规则，为该床头柜搭配相应风格的床，当床头柜靠床摆放时，床的一边靠墙摆放且床头柜靠墙摆放时，根据用户喜欢的室内设计风格以及室内设计规则对该搭配进行评分加权得到98分；当床头柜靠床摆放，床不靠墙但床头柜靠墙时，根据用户的室内设计风格以及室内设计规则对该搭配进行评分加权得到88分；当床头柜靠床摆放，床不靠墙且床头柜不靠墙时，根据用户的室内设计风格以及室内设计规则对该搭配进行评分加权得到78分；当床头柜不靠床摆放，床不靠墙且床头柜不靠墙时，根据用户的室内设计风格以及室内设计规则对该搭配评分加权得到68分。对上述四种搭配摆放方式进行从高到低排序，选取评分靠前的设计模型，从而筛选出床头柜靠床摆放，床的一边靠墙摆放且床头柜靠墙摆放的摆放方式。

示例性地，根据用户目标房屋的属性信息，区分房屋为毛坯、精装新房、二手房三个不同的种类，房屋种类不同装潢方式不同：当目标房屋的属性信息为毛坯房时，处理器或服务器先从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与目标房屋属性信息相匹配的毛坯房三维矢量户型图，从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格，然后从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材，此处查找到的装潢素材为软装素材和硬装素材，包括：家具、家饰、家电、各类建材等。当目标房屋的属性信息为精装新房时，处理器或服务器先从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与目标房屋属性信息相匹配的精装新房三维矢量户型图，处理器或服务器从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述精装新房三维矢量户型图相匹配的室内设计风格，然后从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材，此处查找到的装潢素材为软装素材，包括：家具、家饰、家电等。当目标房屋的属性信息为二手房时，处理器或服务器先从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与目标房屋属性信息相匹配的二手房三维矢量户型图，处理器或服务器从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格，然后从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材，此处查找到的装潢素材为软装素材和硬装素材，包括：家具、家饰、家电、各类建材等。

示例性地，用户在客户端输入或勾选用户想要的目标房屋户型图为“新华小区毛坯房两室一厅一卫；房屋朝向为向阳；楼层要求中间”，处理器或服务器在预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出“新华小区”的毛坯房中所有满足“两室一厅一卫且向阳，且楼层在中间”的三维矢量户型图，并传输给客户端进行展示，用户在向其展示的所有三维矢量户型图中选中自己想要的目标房屋的三维矢量户型图；根据用户的装潢需求信息为欧式风格，处理器或服务器在预先存储的室内设计风格库中，筛选出欧式风格，并且在预设的装潢素材数据库中，筛选出与欧式风格相匹配的所有的装潢素材，此处的装潢素材包括软装素材和硬装素材，其中软装素材为家具、家饰、家电等(例如：沙发、床、地毯、挂画、电视、电视柜、冰箱等)，硬装素材为吊顶、顶灯、地板、墙漆、门窗、插座、洗手池、定制橱柜等建材；后台处理器或服务器将得到的软装素材和硬装素材的信息传输给客户端进行展示，用户在向其展示的所有装潢素材中挑选自己想要的装潢素材，例如用户选择了电视机、书架、电视柜，处理器或服务器根据用户对两室一厅一卫的房间功能的限定(两室中其中一个为卧室，另一个为书房)，以及用户选择的房间大小、房间格局和选好的装潢素材(电视机、书架、电视柜)，根据处理器或服务器预先学习的室内设计规则，将书架摆放在书房，且为其匹配欧式风格的书桌、椅子，并根据房间大小、房间格局设置书桌、椅子以及书架的距离，将电视机、电视柜摆放在客厅并为其匹配欧式风格的茶几、沙发，并将电视机摆放在电视柜上，且电视柜靠墙摆放，沙发与电视柜相对摆放，茶几摆放在电视柜和沙发之间，并根据客厅房间大小、房间格局为茶几、沙发、电视柜、电视机设置相应的距离，使整体设计具有美感，从而生成多个初始设计模型。

本实施例中，通过采用机器学习的方法，对已有的室内设计方案进行学习，得到相应的室内设计规则，当用户选择室内设计风格以及目标装潢素材时，处理器或服务器从机器学习形成的室内设计规则数据库中，根据用户选择的室内设计风格以及装潢素材，匹配出相应的装潢元素并自动设置装潢素材以及装潢元素之间的位置关系，从而得到设计模型，并根据加权评分的方法，筛选得到较优的设计模型，使得整体设计效果最好，该自动设计的过程均由处理器或服务器执行，不需要人为参与，用户只需填写自己的需求信息即可，使得交互简单化、友好化，且能够高效地得到最优的设计模型。

本申请另一可选的实施例，若用户为中大型的房地产中介或者房地产开发商，此时用户的装潢需求信息中包括室内设计风格(例如：欧式风格、中式风格等)和与该房地产中介或者房地产开发商合作的装潢商品合作厂商(例如：宜家家居、索菲亚等)；此时的目标房屋属性(是指该房地产中介或者房地产开发商名下需要进行自动化室内设计的所有房屋；本实施例中，处理器或服务器在预先存储的房屋平面户型图数据库中筛选出该房地产中介或者房地产开发商名下需要进行自动化室内设计的所有房屋平面户型图，并生成房屋三维矢量户型图，处理器或服务器根据该房地产中介或者房地产开发商装潢需求信息中的室内设计风格信息，在室内设计风格数据库中筛选出相应的室内设计风格，并自动从装潢素材数据库中筛选出该室内设计风格下的装潢素材，处理器或服务器进一步根据该房地产中介或者房地产开发商装潢需求信息中的装潢商品合作厂商信息提取出相应的装潢商品，然后处理器或服务器根据室内设计规则、房间功能、房间大小、房间格局、房间的朝向等信息，自动地为目标装潢房间进行装潢素材的搭配，并自动配置各个装潢素材之间的位置关系，使整体设计具有美感，从而生成多个初始设计模型。

本实施例中，当用户为中大型的房地产中介或者房地产开发商，需要对房屋进行批量自动化设计时，处理器或服务器根据该房地产中介或者房地产开发商提供的装潢需求(例如：室内设计风格等)和需要的装潢商品合作厂商等，对大量的房屋进行批量的自动化设计，得到设计模型，并根据加权评分的方法，为每一个房屋得出较优的设计模型，使得整体设计效果最好。该自动设计的过程均由处理器或服务器执行，不需要人为参与，房地产中介或者房地产开发商只需填写自己的需求即可，使得交互简单化、友好化，且高效地得到每个房屋最优的设计模型。

本申请一可选的实施例中，上述步骤A10中，在所述形成所述目标房屋的设计模型之后，对所述设计模型进行渲染之前，还包括如下步骤：

A30、获取所述设计模型中的所述目标装潢素材和所述目标装潢素材对应的装潢元素的材质信息。

上述获取所述设计模型中的所述目标装潢素材和所述目标装潢素材对应的装潢元素的材质信息，至少包含以下两种方式：

第一种方式：当用户根据客户端web页面显示的商品选择的目标装潢素材具有材质信息(颜色、纹理等信息)时，此时上述目标装潢素材的材质信息(颜色、纹理等信息)是用户根据客户端web界面显示的商品选择的商家数据库中的一个材质(颜色、纹理等信息)或者多个材质(颜色、纹理等信息)。

上述在生成设计模型之前，处理器或服务器提取目标装潢素材的材质信息，并将目标装潢素材的材质信息存储到预设的材质数据库中，同时提取与目标装潢素材搭配的装潢元素的材质信息，并将与目标装潢素材搭配的装潢元素的材质信息存储到预设的材质数据库中，在渲染之前，处理器或服务器通过从该材质数据库中直接提取目标装潢素材和装潢元素的材质信息供渲染使用。

第二种方式：当用户根据客户端web页面显示的商品选择的目标装潢素材不具有材质信息(颜色、纹理等信息)时，例如：客户端web页面显示的商品无材质信息，需要由商家根据用户的个性化需求为用户定制的情况，处理器或服务器会根据室内设计规则、用户的装潢需求信息、房间大小、房间格局以及房间朝向等信息，为目标装潢素材搭配相应风格的装潢元素，并设置目标装潢素材与装潢元素之间的位置坐标信息。

此时由于用户根据客户端web页面显示的商品选择的目标装潢素材是不具有材质信息(颜色、纹理等信息)的，生成的设计模型仅包括目标装潢素材和装潢元素之间的位置坐标信息。

在渲染之前，通过在材质数据库预先存储的各种装潢元素的材质信息中根据用户的需求信息匹配出用户选择的目标装潢素材和与之搭配的装潢元素的材质信息(颜色、纹理等信息)，供渲染使用，该材质数据库中预先存储了所有目标装潢素材和装潢元素分别对应的材质信息(颜色、纹理等信息)。

S107、对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

本实施例中，可以是对多个初始设计模型的加权值进行由高到低排序后，将分值较高的前N个(如前三个、前五个等)设计模型进行渲染，也可以是将分值最高的设计模型进行渲染，进而向用户推送更优化的设计模型。

具体的，图3为本申请实施例提供的一种渲染方法的流程示意图，参照图3所示，该方法包括如下步骤：

A32、根据获取的所述目标装潢素材的材质信息，对所述设计模型中的所述目标装潢素材进行渲染。

A33、根据获取的所述装潢元素的材质信息，对所述设计模型中的所述装潢元素进行渲染。

示例性地，当用户根据客户端web页面显示的商品选择的目标装潢商品具有材质信息(颜色、纹理等信息)时，处理器或服务器根据室内设计规则以及用户装潢需求信息生成最优的设计模型，该设计模型不仅包含目标装潢素材与装潢元素之间的位置以及匹配关系，还涉及材质信息(颜色、纹理等信息)。处理器或服务器根据室内设计规则，为目标装潢素材(目标装潢素材指用户根据客户端展示的装潢素材自己选择的装潢素材)匹配装潢元素，并设置目标装潢素材与装潢元素的位置匹配关系，得到的设计模型为：目标装潢素材以及装潢元素之间的位置坐标信息、目标装潢素材与装潢元素的材质信息数据，经过加权评分筛选出最优的设计模型。在进行渲染过程之前，需要将用户选择的目标装潢素材的材质信息提取并存储到相应的材质数据库中，同时将与目标装潢素材相搭配的装潢元素的材质信息数据提取并存储到相应的材质数据库中。然后处理器或服务器对筛选出的最优的设计模型进行渲染。具体的，根据获取的目标装潢素材的材质信息数据对目标装潢素材进行渲染，并根据获取的与目标装潢素材搭配的装潢元素的材质信息数据对装潢元素进行渲染。

示例性地，当用户根据客户端web页面显示的商品选择的目标装潢素材不具有材质信息(颜色、纹理等信息)时，处理器或服务器根据室内设计规则以及用户装潢需求信息生成最优的设计模型，该设计模型仅包含目标装潢素材与装潢元素之间的位置以及匹配关系，不涉及材质信息(颜色、纹理等信息)。处理器或服务器根据室内设计规则，为目标装潢素材(目标装潢素材指用户根据客户端展示的装潢素材自己选择的装潢素材)匹配装潢元素，并设置目标装潢素材与装潢元素的位置匹配关系，得到的设计模型为：目标装潢素材以及装潢元素之间的位置坐标信息，经过加权评分筛选出最优的设计模型。然后处理器或服务器对筛选出的最优的设计模型进行渲染，具体的根据材质数据库预先存储的各种装潢素材的材质信息中匹配目标装潢素材和与之搭配的装潢元素的材质信息，为用户选择的目标装潢素材和装潢元素进行渲染。

上述实施例中，处理器或服务器将渲染后的设计模型发送至客户端，客户端可以是以全景图、效果图、视屏文件等方式向用户播放，进而用户可以直观的观看整个设计模型，提高了用户体验和购买欲。

示例性地，当用户为中大型房地产中介或者房地产开发商时，可能会对最终展示的渠道以及展示的形式有不同的要求，上述进行最终展示的渠道至少包括线下展示和线上展示两种方式；线下展示：在售楼处通过电子屏或VR头盔影像的形式展示、在连锁店通过电子屏或VR头盔影像的形式展示、在展厅通过电子屏或VR头盔影像的形式展示；线上展示：在房地产中介或者房地产开发商的房屋买卖或租赁平台上展示、在相应的销售平台app(微信公众号、微信小程序等)上展示。处理器或服务器将渲染后的设计模型发送至客户端，根据不同的展示形式需求，客户端可以是以全景图、效果图、视屏文件等方式向用户播放，进而用户可以直观的观看整个设计模型，提高了用户体验和购买欲。

本申请一可选的实施例，在上述步骤S107中，在所述对所述设计模型进行渲染之后，还需要进行灯光布局，图4为本申请实施例提供的一种打光方法的流程示意图，参照图4所示，具体包括如下步骤A40-A44：

A40、针对所述渲染的设计模型中的每一待调整目标，沿水平方向，采用射灯对所述待调整目标进行打光，得到所述待调整目标的主体色调，所述待调整目标包括目标装潢素材和装潢元素。

A41、根据得到的主体色调以及预设的主体色调阈值，调整所述射灯进行打光的角度。

上述采用射灯的方式进行水平方向打光作为主光源，并根据渲染的设计模型的主体色调和设定的该设计模型主体色调的阈值，调整射灯的打光角度。

A42、根据调整的所述射灯进行打光的角度以及预设的光域网文件，确定所述射灯进行打光的发散方式。

上述光域网文件为自定义的位图文件。

A43、依据调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式，对所述待调整目标进行打光，直至得到的所述待调整目标的主体色调与预设的主体色调阈值的差值小于预设的差值阈值。

A44、将最后一次调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式作为所述待调整目标的补光方式，以对所述渲染的设计模型中的所述待调整目标进行补光。

本实施例中，上述打光方式首先采用射灯方式水平方向打光作为主光源，然后根据渲染后设计模型的主体色调和预设的主体色调的阈值，调整射灯的打光角度，根据射灯打光角度和预设的光域网文件，来确定射灯打光在该设计模型中的发散方式，在依据打光角度依据光的发散方式不断对该设计模型进行打光，直到该设计模型的主体色调与预设的主体色调阈值的差值小于预设的差值阈值后结束打光，并将最后一次射灯的打光角度以及打光的发散方式作为补光方式对设计模型中的目标装潢素材和装潢元素进行补光。

本申请实施例中，根据机器学习的方法，处理器或服务器根据用户需求进行设计以及渲染、打光，该过程不需要人为参与，用户只需在客户端填写或输入自己的需求，就可在客户端得到比较优选的设计模型，该过程交互简单且效率比较高，能够很好地展现目标房屋的现状，以及对未来美好生活场景的描述，提高用户的体验感。

本申请的又一个实施例中，提供一种应用于地产的室内设计装置，参照图5所示，该装置包括：

获取模块501，用于获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；

筛选模块502，用于从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的；

匹配模块503，用于从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；

查找模块504，用于从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；

设计模块505，用于根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；

用于基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型；

渲染模块506，用于对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

本申请一优选的实施例中，上述设计模块505，具体还包括：

查询匹配单元，用于根据所述用户为所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

本申请一优选的实施例中，所述室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分，上述设计模块505还包括：

初始设计模型生成单元，用于按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型；

评价排序单元，用于针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值；

对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

对应于图1的一种应用于地产的室内设计方法，本申请实施例还提供了一种计算机设备600，如图6所示，该设备包括存储器601、处理器602及存储在该存储器601上并可在处理器602上运行的计算机程序，其中，上述处理器602执行上述计算机程序时实现上述的设计以及渲染的方法。

具体地，上述存储器601和处理器602能够为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器602运行存储器601存储的计算机程序时，能够执行上述设计以及渲染的方法，解决了现有技术中采用实景拍照/拍视频、三维重建、设计师生产户型全景图/效果图等多种技术方法均不能很好的展示目标房屋的良好现状和美好前景的状况，且用户体验感较差的情况。

对应于图1中的一种应用于地产的室内设计方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述设计及渲染方法的步骤。采用机器学习的方法，处理器根据用户需求进行设计以及渲染、打光，该过程不需要人为参与，用户只需在客户端填写或输入自己的需求，就可在客户端得到比较优选的设计模型，该过程交互简单且效率比较高，能够很好的展现目标房屋的现状，以及对未来美好生活场景的描述，提高用户的体验感。

本发明实施例所提供的进行应用于地产的室内设计方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的应用于地产的室内设计的装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种应用于地产的室内设计方法，其特征在于，包括：

获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；

从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的；

从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；

从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；

根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；

基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型；

对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素，具体包括：

根据所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分；所述基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型，具体包括：

按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述目标装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型；

针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值；

对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述形成所述目标房屋的设计模型之后，对所述设计模型进行渲染之前，所述方法还包括：

获取所述设计模型中的所述目标装潢素材和所述目标装潢素材对应的装潢元素的材质信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述设计模型进行渲染，具体包括：

根据获取的所述目标装潢素材的材质信息，对所述设计模型中的所述目标装潢素材进行渲染；

根据获取的所述装潢元素的材质信息，对所述设计模型中的所述装潢元素进行渲染。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述对设计模型进行渲染之后，所述方法还包括：

针对所述渲染的设计模型中的每一待调整目标，沿水平方向，采用射灯对所述待调整目标进行打光，得到所述待调整目标的主体色调，所述待调整目标包括目标装潢素材和装潢元素；

根据得到的主体色调以及预设的主体色调阈值，调整所述射灯进行打光的角度；

根据调整的所述射灯进行打光的角度以及预设的光域网文件，确定所述射灯进行打光的发散方式；

依据调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式，对所述待调整目标进行打光，直至得到的所述待调整目标的主体色调与预设的主体色调阈值的差值小于预设的差值阈值；

将最后一次调整的所述射灯进行打光的角度以及所述射灯进行打光的发散方式作为所述待调整目标的补光方式，以对所述渲染的设计模型中的所述待调整目标进行补光。

7.一种应用于地产的室内设计装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的装潢需求信息和目标房屋属性信息；

筛选模块，用于从预先存储的房屋三维矢量户型图库中，筛选出与所述目标房屋属性信息相匹配的目标房屋三维矢量户型图，所述房屋三维矢量户型图库是依据目标区域的所有房屋平面户型图生成的；

匹配模块，用于从预先存储的室内设计风格库中，得到与所述用户的装潢需求信息相匹配的室内设计风格；

查找模块，用于从预设装潢素材数据库中，查找出所述相匹配的室内设计风格对应的各装潢素材；

设计模块，用于根据所述用户依据展示的各装潢素材选择的目标装潢素材，为所选目标装潢素材配置相应的装潢元素；

用于基于所述目标房屋三维矢量户型图，生成所述目标装潢素材和所述装潢元素的位置信息，形成设计模型；

渲染模块，用于对所述设计模型进行渲染，得到渲染的设计模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设计模块，包括：

查询匹配单元，用于根据所述用户为所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间确定的房间功能、该房间大小、该房间格局和所述目标装潢素材，查询预先存储的室内设计规则，获取所述目标装潢素材对应的装潢元素，所述室内设计规则为从已有的室内设计方案中，运用机器学习方法获取的房间功能、房间大小、房间格局和装潢素材与装潢元素的映射关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述室内设计规则还包括装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系以及装潢素材与装潢元素之间的各属性匹配评分，所述设计模块，还包括：

初始设计模型生成单元，用于按照所述目标房屋三维矢量户型图中每个房间的房间大小、房间格局以及所述装潢素材的位置信息与装潢元素的位置信息的映射关系，设定所述目标装潢素材和所述装潢元素在对应房间的坐标位置信息，生成多个初始设计模型；

评价排序单元，用于针对每一初始设计模型，在该初始设计模型中，统计各所述目标装潢素材和对应装潢元素之间的属性匹配评分的加权值；

对所述多个初始设计模型的加权值进行排序，得到所述设计模型。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。