CN109583038A - 一种室内设计方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种室内设计方法及装置,包括:S1,用户进入客户端进行设计;S2,用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;S3,所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进参数匹配过程;S4,所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;S5,所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;S6,生成效果图和720度环景图。
Description
技术领域
本发明涉及室内设计领域。特别涉及一种室内设计方法及装置。
背景技术
目前已有产品在设计师设计过程全部为平面设计或采用FLASH技术的伪3D界面进行操作,设计完成后,需要摆放虚拟摄像头进行定位定向的效果图渲染,渲染过程一般一张4K图需要5分钟以上。其技术前端利用FLASH技术,服务器端利用3DMAX进行渲染。最终渲染完成的效果图为固定角度的4K清晰度图片。其最大缺点如下:1、在设计过程中无法看到设计后的真实效果。2、无法预知渲染后的效果图呈现。3、渲染时间长。4、无法应用到零售展厅领域。目前较为广泛应用的设计软件即存在上述缺点。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:如何大幅度降低室内设计成本和时间。为了解决上述技术问题,第一方面,本发明提供了一种室内设计方法,包括:
S1,用户进入客户端进行设计;
S2,用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
S3,所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
S4,所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
S5,所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
S6,生成效果图和720度环景图。
进一步,在所述S2中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
进一步,在所述S3中,与预设的装修模板数据进行参数匹配的过程包括:
将属于所述平面户型图的户型参数、以及用户输入的家具和电器的参数,与存储的装修模板的对应参数比对,比对出参数最接近的模板。
进一步,在所述S3中,所述家具摆放运算中包括:平面户型图的识别、和摆放运算。
进一步,所述平面户型图的识别包括:
识别所述客户端传过来的数据中的区域房间格局、门、窗的位置以及朝向、和/或墙体结构数据。
进一步,所述摆放运算的过程包括:
根据所述客户端传来装修风格及色调数据、以及当前房间格局的墙体结构和门窗位置数据,选择尺寸相应的家具模型,进行摆放;
根据区域及墙体结构数据来确定灯光的中心位置数据;
根据窗的位置及面积大小决定阳光的照射角度数据;
再根据风格及色调数据选择材质颜色对家具及整个房屋模型进行材质关联。
进一步,根据所述S4中的结果数据,虚拟现实场景生成步骤如下:
根据墙体结构数据和窗以及门的位置数据,将墙体模型进行等比例拉伸和堆砌形成门洞和窗洞;根据墙体结构数据,将房顶模型进行拼接搭建,并镜像地面模型;
利用点光源构建模拟阳光并利用辐射光源加点光源构建模拟灯光;
根据数据中的模型ID将模型调出并按照数据的X、Y、Z三轴数据进行模型中心点的三轴数据修改;根据数据中的材质及模型关联关系,对模型进行材质覆盖。
第二方面,本发明提供了一种室内设计装置,包括:
登录模块:用于用户进入客户端进行设计;
户型绘制及色调选择模块,用于用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
人工智能运算模块,用于所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
虚拟现实场景生成模块,用于所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
用户设计模块,用于所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
图形生成模块,用于生成效果图和720度环景图。
进一步,在所述户型绘制及色调选择模块中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
进一步,在所述户型绘制及色调选择模块中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
本发明的有益效果是:
1、可以最大幅度的帮助家装室内设计师进行快速设计并形成效果图,极大的增加了设计效率,降低了时间成本和人员成本。
2、可以帮助家具家饰的零售商降低场地租用成本,因为本专利是真实的虚拟现实效果,零售商可以将原有的实体样品改为虚拟现实样品,这样就可以大幅减少场地占用。
3、帮助零售商提升销售,例如消费者进入零售商展厅,零售商可以快速的利用本专利形成消费者自己家的虚拟现实场景,消费者可以直观的看到家具及家饰在自己家的实际摆放效果,因此提升购买机率。
4、帮助家具家饰的生产制造商进行快速的新品材质选择,例如制作一个新的沙发需要知道面料是否搭配合适,从前的操作手段是把面料搭放在实体上看效果,但是生产样品后会发现与预想的效果不符,这个样品就白做了,还需要重复再做,成本很高,但是利用本专利之后,可以直接再虚拟现实场景下进行选材操作,无需制作样品就可以看到最终结果,大大降低了设计成本和时间。
5、本专利界面清晰,操作使用简单,一个没有接触过此类系统的人只需培训30分钟即可进行操作。
本发明与目前现有技术的区别点如下:
1、现有产品没有人工智能技术的应用。
2、现有产品没有实时渲染技术的应用。
3、现有产品构建的并非真实虚拟现实。
附图说明
图1为本发明的一种室内设计方法的流程示意图;
图2为本发明的一种室内设计装置的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定装备结构、接口、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
如图1所示,本发明的一种室内设计方法,包括:
S1,用户进入客户端进行设计;
S2,用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
S3,所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
S4,所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
S5,所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
S6,生成效果图和720度环景图。
具体实施时,本发明的S3中的所述匹配过程,本发明的技术方案首先获取预设的装修模版数据,将装修模版数据结构化,得到结构化模版数据,并将结构化模版数据存储在服务器上;根据结构化政策数据,设定结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定结构化模版数据的关键词,并将关键词显示在模版搜索页面的搜索框中,匹配规则用来匹配所述满足模版的条件信息,关键词用来描述模版数据;根据关键词,得到用户在搜索框中输入的关键词对应信息;根据关键词对应信息,结合匹配规则进行模版匹配,得到匹配结果;根据匹配结果,返回满足所述匹配条件的结构化模版数据,得到用户输入的关键词对应信息相匹配的模版数据,根据预设条件筛选用户输入的关键词对应信息相匹配的模版数据,得到筛选结果数据,并将筛选结果数据显示在搜索框内。
具体地,关键词为沙发、茶几、餐边柜、餐桌、椅子等中的至少一项。关键词是根据模版信息定义的,根据关键词引导,用户在模版搜索界面中的搜索框中输入相关信息,如沙发、茶几、餐边柜、餐桌、椅子,输入的信息越多,得到的模版信息匹配结果越准确。
效果,可以快速生成户型的室内设计图,开发人员可在上述设计图模型中,直接进行修改开发,减少了前期逐个加入设计要素,如家具壁纸等,提高了工作效率。
下面结合具体的操作例子,对本发明的S3的匹配方法进行详细的介绍:
某条模版信息的内容为:“A小区B户型的餐厅模版”
另一模版信息的内容为:“C小区B户型的客厅模版”
根据上述模版信息,先将两条模版数据结构化,然后设定匹配规则:
规则1:包含:椅子、桌子;
规则2:包含:椅子、桌子、茶几、电视柜;
然后再设定匹配条件:
匹配条件1:如果满足规则1,则符合餐厅模版。
匹配条件2:如果满足规则2,则符合客厅模版。
然后根据结构化模版数据确定关键词:
如:椅子、桌子;
然后将这两个关键词在模版搜索界面的搜索框显示,当用户想要搜索相关模版信息时,在搜索界面的这两搜索框中输入自己的椅子和桌子信息,比如用户输入:“餐桌椅和餐桌”,那么就会根据用户输入的信息在结构化模版数据中进行匹配,根据上面的两条匹配规则,匹配出满足规则1和规则2,接着将这两个结果返回设定的结构化模版数据中,根据匹配条件,返回匹配结果,为符合餐厅模版或者客厅模版。
在一些说明性实施例中,在所述S2中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
在一些说明性实施例中,在所述S3中,与预设的装修模板数据进行参数匹配的过程包括:
将属于所述平面户型图的户型参数、以及用户输入的家具和电器的参数,与存储的装修模板的对应参数比对,比对出参数最接近的模板。
在一些说明性实施例中,在所述S3中,所述家具摆放运算中包括:平面户型图的识别、和摆放运算。
在一些说明性实施例中,所述平面户型图的识别包括:
识别所述客户端传过来的数据中的区域房间格局、门、窗的位置以及朝向、和/或墙体结构数据。
在一些说明性实施例中,所述摆放运算的过程包括:
根据所述客户端传来装修风格及色调数据、以及当前房间格局的墙体结构和门窗位置数据,选择尺寸相应的家具模型,进行摆放;
根据区域及墙体结构数据来确定灯光的中心位置数据;
根据窗的位置及面积大小决定阳光的照射角度数据;
再根据风格及色调数据选择材质颜色对家具及整个房屋模型进行材质关联。
在一些说明性实施例中,根据所述S4中的结果数据,虚拟现实场景生成步骤如下:
根据墙体结构数据和窗以及门的位置数据,将墙体模型进行等比例拉伸和堆砌形成门洞和窗洞;根据墙体结构数据,将房顶模型进行拼接搭建,并镜像地面模型;
利用点光源构建模拟阳光并利用辐射光源加点光源构建模拟灯光;
根据数据中的模型ID将模型调出并按照数据的X、Y、Z三轴数据进行模型中心点的三轴数据修改;根据数据中的材质及模型关联关系,对模型进行材质覆盖。
如图2所示,本发明还提供了一种室内设计装置,包括:
登录模块100:用于用户进入客户端进行设计;
户型绘制及色调选择模块200,用于用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
人工智能运算模块300,用于所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
虚拟现实场景生成模块400,用于所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
用户设计模块500,用于所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
图形生成模块600,用于生成效果图和720度环景图。
在一些说明性实施例中,在所述户型绘制及色调选择模块200中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
在一些说明性实施例中,在所述人工智能运算模块300中,与预设的装修模板数据进行参数匹配的过程包括:
将属于所述平面户型图的户型参数、以及用户输入的家具和电器的参数,与存储的装修模板的对应参数比对,比对出参数最接近的模板。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种室内设计方法,其特征在于,包括:
S1,用户进入客户端进行设计;
S2,用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
S3,所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
S4,所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
S5,所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
S6,生成效果图和720度环景图。
2.根据权利要求1所述的室内设计方法,其特征在于,在所述S2中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
3.根据权利要求1所述的室内设计方法,其特征在于,在所述S3中,与预设的装修模板数据进行参数匹配的过程包括:
将属于所述平面户型图的户型参数、以及用户输入的家具和电器的参数,与存储的装修模板的对应参数比对,比对出参数最接近的模板。
4.根据权利要求1所述的室内设计方法,其特征在于,在所述S3中,所述家具摆放运算中包括:平面户型图的识别、和摆放运算。
5.根据权利要求4所述的室内设计方法,其特征在于,所述平面户型图的识别包括:
识别所述客户端传过来的数据中的区域房间格局、门、窗的位置以及朝向、和/或墙体结构数据。
6.根据权利要求4所述的室内设计方法,其特征在于,所述摆放运算的过程包括:
根据所述客户端传来装修风格及色调数据、以及当前房间格局的墙体结构和门窗位置数据,选择尺寸相应的家具模型,进行摆放;
根据区域及墙体结构数据来确定灯光的中心位置数据;
根据窗的位置及面积大小决定阳光的照射角度数据;
再根据风格及色调数据选择材质颜色对家具及整个房屋模型进行材质关联。
7.根据权利要求1或4所述的室内设计方法,其特征在于,根据所述S4中的结果数据,虚拟现实场景生成步骤如下:
根据墙体结构数据和窗以及门的位置数据,将墙体模型进行等比例拉伸和堆砌形成门洞和窗洞;根据墙体结构数据,将房顶模型进行拼接搭建,并镜像地面模型;
利用点光源构建模拟阳光并利用辐射光源加点光源构建模拟灯光;
根据数据中的模型ID将模型调出并按照数据的X、Y、Z三轴数据进行模型中心点的三轴数据修改;根据数据中的材质及模型关联关系,对模型进行材质覆盖。
8.一种室内设计装置,其特征在于,包括:
登录模块:用于用户进入客户端进行设计;
户型绘制及色调选择模块,用于用户通过客户端的平面图绘制界面进行平面户型图的绘制,绘制完成选择装修风格及色调后,系统将数据上传服务器端;
人工智能运算模块,用于所述根据用户需求进行人工智能运算,服务器端执行人工智能算法开始进行家具摆放运算并与预设的装修模版数据进以下参数匹配过程,包括:
将所述模版数据结构化,得到结构化模版数据;
根据所述结构化模版数据,设定所述结构化模版数据的匹配规则和匹配条件,确定所述结构化模版数据的关键词;
根据所述关键词,得到匹配结果;
将匹配结果返回给客户端;
虚拟现实场景生成模块,用于所述客户端根据摆放运算的结果、和所述匹配结果进行室内虚拟现实场景生成;
用户设计模块,用于所述客户端根据所述S4搭建好的场景,在虚拟现实的场景中,按照所述客户端接收用户的输入,进行模型及材质的替换、新增、删除或移动操作,进一步完善室内设计;
图形生成模块,用于生成效果图和720度环景图。
9.根据权利要求8所述的室内设计装置,其特征在于,在所述户型绘制及色调选择模块中,客户端会将平面户型数据及装修风格等的数据上传至服务器端并存储,作为所述S3的摆放运算或参数匹配人工智能运算的础数据。
10.根据权利要求8所述的室内设计装置,其特征在于,在所述人工智能运算模块中,与预设的装修模板数据进行参数匹配的过程包括:
将属于所述平面户型图的户型参数、以及用户输入的家具和电器的参数,与存储的装修模板的对应参数比对,比对出参数最接近的模板。
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