CN107977530B - 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法 - Google Patents

一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107977530B
CN107977530B CN201711371641.8A CN201711371641A CN107977530B CN 107977530 B CN107977530 B CN 107977530B CN 201711371641 A CN201711371641 A CN 201711371641A CN 107977530 B CN107977530 B CN 107977530B
Authority
CN
China
Prior art keywords
simplified
model
mass
celestial body
axisymmetric
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711371641.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107977530A (zh
Inventor
杨洪伟
李爽
徐聪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Original Assignee
Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing University of Aeronautics and Astronautics filed Critical Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
Priority to CN201711371641.8A priority Critical patent/CN107977530B/zh
Publication of CN107977530A publication Critical patent/CN107977530A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107977530B publication Critical patent/CN107977530B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/06Power analysis or power optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及一种小天体引力场简化建模方法,属于航空航天技术领域。现有的建模方法对于非轴对称的细长形小天体简化建模适用性不足,而本发明的简化建模方法特别适用于非轴对称细长形小天体的引力场简化建模,具体步骤为:首先,建立非轴对称三质点模型的简化模型动力学方程;然后,推导简化模型平衡点位置方程,并建立最小化平衡点位置偏差的简化建模模型参数优化问题;最后,通过非线性优化方法求解细长形小天体引力场简化模型最优参数。该方法在优化求解过程中所涉及的优化参数个数少并且平衡点求解方程为代数方程,匹配非轴对称的细长形小天体平衡点时精度良好,扩展了现有设计方法的适用范围。

Description

一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法
技术领域
本发明涉及一种小天体引力场简化建模方法,尤其涉及一种非轴对称细长形小天体的引力场简化建模方法,属于航空航天技术领域。
背景技术
小天体探测由于其巨大的科学意义和工程价值,目前已成为深空探测领域的重要方向。美国、日本、欧洲等均已开展了包括小行星和彗星在内的小天体探测任务。宇宙中的小天体数量众多、形状各异,而细长形小天体是小天体中常见的一类,如美国舒梅克号任务的目标小行星433Eros,日本隼鸟号任务的目标小行星25143 Itokawa,美国深度撞击任务飞越探测的彗星103P/Hartley等。
小天体引力场建模是小天体探测任务分析和开展的关键基础。而小天体引力场简化建模相比于多面体法等精确建模方法,具有参数少、计算效率高的优点,便于深入分析小天体附近动力学,也可以用于指导设计小天体引力场中轨道与控制律。因而小天体引力场简化建模已成为小天体引力场建模研究的当前热点问题之一。
在已发展的细长形小天体简化建模方法中,在先技术(Zeng X,Jiang F,Li J,etal.Study on the connection between the rotating mass dipole and naturalelongated bodies[J].Astrophysics and Space Science,2015,356(1):29-42)中,采用偶极子模型作为简化模型,并提出了一种通过匹配简化模型平衡点位置和多面体模型(即一种精确模型)的平衡点位置来设计简化模型参数的方法。该方法的优点是和精确模型建立了联系并且可以体现小天体质量沿长度方向(即x轴方向)分布的不均匀性。但该方法采用的简化模型关于x轴对称,对于非x轴对称的小天体(如243Ida)不适用。
在先技术(Lan L,Yang H,Baoyin H,et al.Retrograde near-circularperiodic orbits near equatorial planes of small irregular bodies[J].Astrophysics and Space Science,2017,362(9):169)中,建立了关于y轴对称的三质点模型作为简化模型,适用于匹配关于x轴非对称而关于y轴对称的小天体。但是该模型也具有对称性,在应用于非y轴对称的小天体243Ida、433Eros等时匹配误差大,适用性不足。
发明内容
本发明为解决现有建模方法对于非轴对称的细长形小天体简化建模适用性不足,提出一种基于非轴对称三质点模型和非线性优化设计方法的非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法。
本发明的技术方案为:
一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法,具体步骤为:
步骤一,建立基于非轴对称三质点模型的简化模型动力学方程
建立由无质量杆刚性连接且质量不等、分布不对称的三质点M1、M2和M3构成的简化模型并设定其旋转角速度与小天体自转角速度一致。选取归一化长度单位为质点M1和M2间距离,时间单位为小天体自转角速度的倒数,质量单位为小天体质量即三质点质量之和。根据三质点M1、M2和M3在以M1和M2中点为原点的旋转坐标系中的相对位置,推导得到三质点在质心旋转坐标系中的归一化坐标。定义有效势为三质点引力势与离心势之和,然后利用有效势建立旋转坐标下非轴对称三质点模型的动力学方程。
步骤二,推导简化模型平衡点位置方程
将平衡点处位置和速度导数为零的条件代入步骤一得到的动力学方程,导出平衡点处有效势沿各个方向导数为零的条件,即简化模型平衡点位置的方程。
步骤三,建立最小化平衡点位置偏差的简化模型参数优化问题
建立参数优化问题过程如下:
选取优化变量为M1和M2间距离,M3相对于M1和M2中点的位置,M1占总质量之比及M2占M2和M3质量和之比,并设定各优化变量的上下界约束条件。
选取优化指标为简化模型各平衡点和精确模型平衡点位置(非归一化)偏差之和。在优化过程中,某组参数对应的简化模型平衡点的归一化位置是通过MATLAB中的非线性方程求解函数fsolve求解步骤二中平衡点位置方程得到的。其中,求解初值选取为精确模型平衡点位置归一化值。
步骤四,通过非线性优化求解细长形小天体引力场简化模型最优参数
根据步骤三中优化变量、优化指标和约束条件,设定优化变量初值,通过MATLAB中的非线性优化求解函数fmincon即可求解得最小化平衡点位置偏差的细长形小天体引力场简化模型最优参数。
优选地,步骤三中所述简化模型平衡点求解时,选取精确模型平衡点位置归一化值为初值。
优选地,简化模型参数通过非线性优化方法最小化各平衡点和精确模型平衡点位置偏差之和设计。
本发明的有益效果在于:
本方法提供了一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法,该方法利用非轴对称三质点的引力场近似细长形小天体引力场,通过非线性优化方法优化简化模型各平衡点和精确模型相应平衡点位置偏差之和从而获得简化模型的参数,在优化求解过程中所涉及的优化参数个数少并且平衡点求解方程为代数方程。该方法匹配非轴对称的细长形小天体平衡点时精度良好,扩展了现有设计方法的适用范围。
附图说明
图1是本发明的细长形小天体简化建模的非轴对称三质点模型。
图1中,M1、M2和M3分别表示三个质点,rod1表示连接M1和M2的无质量杆,o1为rod1杆的中点,rod2表示连接M3和rod1的中点o1的无质量杆,o为系统质心,o-xy和o1-x1y1表示两个旋转坐标系,L表示M1和M2之间的距离,σx和σy分别表示M3相对于o1点在x和y方向上的偏离量与L的比例。
具体实施方式
下面以非轴对称细长形小天体243Ida引力场简化建模为例,并结合附图对本发明的方案做详细说明。
本发明的非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法具体实施方式步骤如下:
步骤一,建立基于非轴对称三质点模型的简化模型动力学方程
建立非轴对称三质点模型如图1所示。选取归一化长度单位为质点M1和M2间距离L,时间单位为2652.795s,质量单位为4.092×1016kg。定义M1和M2占总质量M之比分别为μ1、μ2(1-μ1)。记M1、M2和M3在以M1和M2中点o1为原点的旋转坐标系中归一化坐标分别为
Figure BDA0001513847990000031
Figure BDA0001513847990000032
x,-σy,0],则三质点在以三点质心o为原点旋转坐标系中的归一化坐标分别为:
Figure BDA0001513847990000033
Figure BDA0001513847990000034
Figure BDA0001513847990000035
定义小天体附近某一点
Figure BDA0001513847990000036
处的有效势为离心势和三质点引力势之和,即
Figure BDA0001513847990000041
其中:
Figure BDA0001513847990000042
G为万有引力常数,
Figure BDA0001513847990000043
Figure BDA0001513847990000044
分别为该点与M1、M2和M3的距离,即
Figure BDA0001513847990000045
Figure BDA0001513847990000046
Figure BDA0001513847990000047
则基于非轴对称三质点模型的动力学方程为
Figure BDA0001513847990000048
其中:a′和a″分别表示a对归一化时间的一阶和二阶导数,有效势的沿各个方向偏导数的表达式为
Figure BDA0001513847990000049
Figure BDA00015138479900000410
Figure BDA00015138479900000411
步骤二,推导简化模型平衡点位置方程
将平衡点处
Figure BDA00015138479900000412
Figure BDA00015138479900000413
的条件代入步骤一中动力学方程可知:
Figure BDA00015138479900000414
即平衡点处有效势沿各个方向导数为零,上述方程即简化模型平衡点位置方程。
步骤三,建立最小化平衡点位置偏差的简化模型参数优化问题
选取优化变量为L、σx、σy、μ1和μ2,设定各优化变量的上下界约束条件分别为L∈[30,60]km、σx∈[-0.5,0.5]、σy∈[-0.2,0.2]、μ1∈[0.001,0.999]和μ2∈[0.001,0.999]。
选取优化指标J为:
Figure BDA0001513847990000051
其中:i表示平衡点编号,
Figure BDA0001513847990000052
为简化模型的平衡点位置(非归一化),[xEi *,yEi *,zEi *]为精确模型的平衡点位置。精确模型的平衡点位置具体数值分别为[31.3969,5.96274,0.0340299]km,[-2.16095,23.5734,0.0975084]km,[-33.3563,4.85067,-1.08844]km和[-1.41502,-25.4128,-0.378479]km。
对于某一组参数[L,σxy12]对应的简化模型平衡点的归一化位置的求解方式为:以[xE *,yE *,zE *]/L为初值,通过MATLAB中的fsolve函数求解步骤二中平衡点位置方程获得。
步骤四,通过非线性优化求解细长形小天体引力场简化模型最优参数
根据步骤三中优化变量、优化指标和约束条件,设定优化变量L、σx、σy、μ1和μ2的初值分别为40km、0.0、0.2、0.5和0.9。通过MATLAB中的非线性优化函数fmincon求解,得到参数L、σx、σy、μ1和μ2的最优值分别为36.843755km、0.049992、0.174726、0.192561和0.320023,最优指标为1.928778km。其中,第一个平衡点的匹配误差最小,仅为0.038556km,第三个平衡点的匹配误差最大,为1.143695km,但该误差相比于最优长度L仅约为其3%,表明本发明采用的简化建模方法对于匹配小天体243Ida平衡点位置时精度高。

Claims (3)

1.一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一,建立基于非轴对称三质点模型的简化模型动力学方程
建立由无质量杆刚性连接且质量不等、分布不对称的三质点M 1M 2M 3构成的简化模型并设定其旋转角速度与小天体自转角速度一致;选取归一化长度单位为质点M 1M 2间距离,时间单位为小天体自转角速度的倒数,质量单位为小天体质量即三质点质量之和;根据三质点M 1M 2M 3在以M 1M 2中点为原点的旋转坐标系中的相对位置,推导得到三质点在质心旋转坐标系中的归一化坐标;
定义有效势为离心势与三质点引力势之和,然后利用有效势建立旋转坐标下非轴对称三质点模型的动力学方程;
步骤二,推导简化模型平衡点位置方程
将平衡点处位置和速度导数为零的条件代入步骤一得到的动力学方程,导出平衡点处有效势沿各个方向导数为零的条件,即简化模型平衡点位置的方程;
步骤三,建立最小化平衡点位置偏差的简化模型参数优化问题
建立参数优化问题过程如下:
选取优化变量为M 1M 2间距离,M 3相对于M 1M 2中点的位置,M 1占总质量之比及M 2M 2M 3质量和之比,并设定各优化变量的上下界约束条件;
选取优化指标为简化模型各平衡点和精确模型平衡点位置偏差之和;在优化过程中,某组参数[L, σ x , σ y , μ 1, μ 2]对应的简化模型平衡点的归一化位置是通过MATLAB中的非线性方程求解函数fsolve求解步骤二中平衡点位置方程得到的;上述参数[L, σ x , σ y , μ 1,μ 2]中,L表示M 1M 2之间的距离,σ x σ y 分别表示M 3相对于o 1点在xy方向上的偏离量与L的比例,o 1为rod1杆的中点,rod1表示连接M 1M 2的无质量杆,定义M 1M 2占总质量M之比分别为μ 1μ 2(1-μ 1);
步骤四,通过非线性优化求解细长形小天体引力场简化模型最优参数
根据步骤三中优化变量、优化指标和约束条件,设定优化变量初值,通过MATLAB中的非线性优化求解函数fmincon即可求解得最小化平衡点位置偏差的细长形小天体引力场简化模型最优参数。
2.根据权利要求1所述的一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法,其特征在于,步骤三中所述简化模型平衡点求解时,选取精确模型平衡点位置归一化值为初值。
3.根据权利要求1所述的一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法,其特征在于,简化模型参数通过非线性优化方法最小化各平衡点和精确模型平衡点位置偏差之和设计。
CN201711371641.8A 2017-12-19 2017-12-19 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法 Active CN107977530B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711371641.8A CN107977530B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711371641.8A CN107977530B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107977530A CN107977530A (zh) 2018-05-01
CN107977530B true CN107977530B (zh) 2021-03-09

Family

ID=62006954

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711371641.8A Active CN107977530B (zh) 2017-12-19 2017-12-19 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107977530B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113722958B (zh) * 2021-08-30 2024-01-09 北京理工大学 一种不规则形状小天体引力场高效建模方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226631A (zh) * 2013-03-29 2013-07-31 南京航空航天大学 一种小推力转移轨道快速设计与优化方法
CN106778012A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 北京理工大学 一种小天体附着探测下降轨迹优化方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226631A (zh) * 2013-03-29 2013-07-31 南京航空航天大学 一种小推力转移轨道快速设计与优化方法
CN106778012A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 北京理工大学 一种小天体附着探测下降轨迹优化方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
.Study on the connection between the rotating mass dipole and natural elongated bodies;Xiangyuan Zeng等;《.Astrophysics and Space Science》;20141204;第29-42页 *
Retrograde near-circular periodic orbits near equatorial planes of small irregular bodies;Lei Lan等;《Astrophysics and Space Science》;20170823;第169.1-169.13页 *
小推力多目标深空探测器的轨迹优化;华鹏;《万方数据库》;20130731;第1-81页 *
强不规则引力场中的拓扑动力系统研究;姜宇 等;《深孔探测学报》;20141231;第250-261页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107977530A (zh) 2018-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106020231B (zh) 基于再入点参数的高超声速飞行器再入轨迹优化方法
CN107976899A (zh) 一种基于有人/无人机协同作战系统的精确目标定位及打击方法
CN106646645B (zh) 一种重力正演加速方法
CN105118059A (zh) 一种多尺度坐标轴夹角特征的点云快速配准方法
CN106970530B (zh) 空间非合作目标自主视线交会的无模型预设性能控制方法
CN105654422A (zh) 点云配准方法和系统
CN107977530B (zh) 一种非轴对称细长形小天体引力场简化建模方法
CN103778441A (zh) 一种基于DSmT和HMM的序列飞机目标识别方法
CN109446471B (zh) 一种考虑载荷不确定性的流固耦合界面数据传递方法
CN112051854A (zh) 一种考虑复杂约束的月球软着陆最优轨迹快速规划方法
CN110705032A (zh) 一种装甲车辆目标易损性模型的快速建模方法
CN105488535B (zh) 一种三维点云匹配方法
CN109325288A (zh) 一种基于不确定性优化的固体运载器总体参数确定方法及系统
Wang et al. Deep learning based missile trajectory prediction
CN107697248B (zh) 一种深海作业型机器人推进器的误差及参数修正方法
Na et al. A survey of all-sky autonomous star identification algorithms
CN116956619A (zh) 一种轻量级环境下的土木工程模型虚拟装配方法
CN109977431A (zh) 一种大场景环境下烟雾建模方法
CN110175372B (zh) 一种基于母面特征参数的包络面表征方法
CN112990549A (zh) 一种空间非合作目标抵近绕飞观测轨迹优化方法
CN110044477B (zh) 一种具有相似空间观测几何变化规律的光度数据搜索方法
CN107941210A (zh) 一种结合神经网络技术及三角形算法的星图识别方法
CN110231619B (zh) 基于恩克法的雷达交接时刻预报方法及装置
Li et al. A specialized particle swarm optimization for global path planning of mobile robots
CN106092096A (zh) 高精度轨道仿真中基于迭代逼近方法的卫星位置确定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant