CN107963385B - 一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于物流仓储领域,具体涉及一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统。该方法及系统可以提高商品的拣选效率,并且保证拣选区有足够的库存进行发货。所述物流仓储领域中货物的处理方法,其特征在于,该方法包括:将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;测算各区域拣选子区域之间的面积比例;确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。
Description
技术领域
本发明属于物流仓储领域,具体来说,涉及一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统。
背景技术
现有的仓库流程中,仓库的存储区与拣选区合并在一起。这样,拣选货物时,拣选面积较大,导致出现拣选人员需要全场拣选的局面。另外,商品货架上的存储没有规则,不分析商品销售情况,收货入库环节,找就近空仓位随机上架,出现不动销商品和正常发货商品混储存放,商品存储结构混乱的情况。尤其,对于隔板货架区,大忙备货容易出现虚假爆仓情况。
发明内容
本发明的目的是提供一种物流仓储领域中货物的处理方法及系统,以提高商品的拣选效率,并且保证拣选区有足够的库存进行发货。
为解决上述技术问题,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供一种物流仓储领域中货物的处理方法,该方法包括:
将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;测算各区域拣选子区域之间的面积比例;
确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。
结合第一方面,作为第一种可能实施的方式,所述测算各区域拣选子区域之间的面积比例,具体包括:
根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1)。
结合第一方面的第一种可能实施的方式,作为第二种可能实施的方式,所述的拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数)。
结合第一方面的第一种可能实施的方式,作为第三种可能实施的方式,所述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
结合第一方面,作为第四种可能实施的方式,所述的确定待投商品的等级,具体包括:将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的等级。
结合第一方面,作为第五种可能实施的方式,所述的物流仓储领域中货物的处理方法,还包括:监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货。
第二方面,本发明实施例提供还一种物流仓储领域中货物的处理系统,包括:
划分模块:用于将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;
测算模块:用于测算各区域拣选子区域之间的面积比例;
确定模块:用于确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
匹配模块:用于将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。
结合第二方面,作为第一种可能实施的方式,所述的测算模块,具体用于根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1)。
结合第二方面的第一种可能实施的方式,作为第二种可能实施的方式,所述的拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数);
所述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
结合第二方面,作为第三种可能实施的方式,所述的确定模块,具体用于,将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的初定等级;然后根据仓位数,确定待投商品的等级。
结合第二方面,作为第四种可能实施的方式,所述的物流仓储领域中货物的处理系统,还包括:监测模块:用于监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案可以提高商品的拣选效率,并且保证拣选区有足够的库存进行发货。本发明实施例的方法及系统中,将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域。将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。将存储区和拣选区分离,且拣选区设有不同等级的拣选子区域,相应等级和备货天数的商品投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中,明显减少工作人员的拣选路径,提高拣选效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例的流程图;
图2是本发明实施例中仓库空间划分示例图;
图3是本发明实施例中拣选成本和补货成本关系示意图;
图4是本发明实施例中拣选成本测算流程图;
图5是本发明实施例中补货成本测算流程图;
图6是本发明实施例的信息交互流图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明实施例的技术方案进行详细的说明。
为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。下文中将详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的任一单元和全部组合。本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样定义,不会用理想化或过于正式的含义来解释。
如图1所示,本发明实施例的一种物流仓储领域中货物的处理方法,包括:
S10将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;测算各区域拣选子区域之间的面积比例;
S20确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
S30将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。
在上述实施例中,将整个仓库划分为n个区域。每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区。这样,当需要拣选商品时,只在拣选区进行拣选。存储区仅仅用于存储商品。当拣选区缺货时,从存储区取货填充到拣选区中。这将拣选和存储分离,使得拣选时或存储时,工作人员行走路径大大减少,提高了工作效率。
同时,每个区域对应不同的备货天数。由于不同商品的销售情况是不同的,所以有的商品流转较快,有的商品流转较慢。将每个区域对应不同的备货天数,从时间角度上对仓库进行区域划分。备货天数相同的商品位于同一区域中,有利于工作人员在同一区域进行拣选货物,减少工作人员的拣选路径,提高拣选效率。
另外,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域。不同商品的销售量是不同的。热销商品的出货量比较大,被拣选的频率较高。在等级较高的拣选子区域中,存放出货量较大的商品;在等级较低的拣选子区域中,存放出货量较小的商品。这样,将出货量大的商品集中在相同的拣选子区域中,有利于减少工作人员的行走路径,提高拣选效率。与此对应,在存储区中设置了不同等级的存储子区域。在等级较高的存储子区域中,存放出货量较大的商品;在等级较低的存储子区域中,存放出货量较小的商品。当拣选子区域缺货时,从存储子区域中取货来补充拣选子区域。当商品在拣选子区域中被拣选较多时,那么在存储子区域就存储较多的该商品,以便补货。
每个仓库的总存货面积、最大存货SKU个数、最大存货量、最大发货量是一定的。在这些条件确定后,如何区分存储区和拣选区,最大的问题是平衡补货和拣选的成本。本实施例将存拣分离的目的是为了减小拣选区面积,缩短拣选人员的行走动线,提高发货效率。拣选面积缩小了,存在拣选区的货量就变少了。为防止发生发货缺货的情况,需要在发货商品低于发货的安全库存的时候触发补货,使得拣选区的商品保持一直有货发的状态。
如果拣选区的备货量太少,会增加补货人员的补货次数,增加补货成本,甚至会出现补货来不及发货缺货的情况。因此,需要考虑拣选区的备货天数。1天备货是指在拣选区提前存放商品一天的发货量,该商品一天只需补1次货。拣选区的备货天数越大,拣选区面积就越大,拣选成本会增加,反之,补货的次数变少,补货成本会降低。补货成本和拣选成本的关系如图3所示。
如图2所示,为一仓库空间分布示意图。该仓库被分为N个区域,分别记为:A1、A2、…、AN。每个区域设有存储区和拣选区,每个拣选区被分为A、B、C三个等级的拣选子区域。当拣选子区域A、B、C之间的面积比例一定时,备货天数越长,拣选区的面积越大,拣选成本增加,补货成本降低。
在上述实施例中,测算各区域拣选子区域之间的面积比例,具体包括:
根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1)
计算总成本的模型包含了变量和非变量。非变量可以包含仓库总面积、历史销量、仓位类型、拣选效率、上架效率、下架效率和仓位动线距离。变量包括备货天数和区域中拣选子区域之间的面积比例。通过向模型中输入变量和非变量,计算出总成本,并得到最小总成本对应的备货天数和区域中拣选子区域之间的面积比例。
如表1所示,通过动态规划算法,排列组合不同的备货天数和拣选子区域之间的面积比例,得到不同的总成本。将总成本最小时对应的备货天数和拣选子区域之间的面积比例作为最终选择的备货天数和拣选子区域之间的面积比例。
表1
在上述实施例中,所述的拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数)。其中,商品的备货体积=商品的备货天数*商品体积。仓位容积=仓位的长*宽*高*仓位的使用百分比。通常,仓位不可能塞满。一般隔板的使用百分比是50%,托盘的使用百分比是70%。仓位的占地面积=仓位最底层的长*宽。占地系数:仓库的货架和货架之间会留有行走通道,计算某区域实际能放仓位的面积时,需要把这些通道的面积去除。
如图4所示,确定拣选成本时,首先确定仓位类型,其次确定拣选区面积,再确定拣选效率,最后计算拣选成本。
其中,确定仓位类型,例如计算促销日期,每个商品在每半小时内的落单量的总体积;再分别以1托盘、2托盘…N托盘(或者隔板)的体积和每半小时落单体积比较,若小于落单体积,则记为“缺货”1次,然后每个仓位类型的缺货比例=物料缺货总次数/所有物料每半小时出现总次数;最后满足缺货比例阈值的容积最小的仓位类型作为最终选择的仓位类型。
所述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
如图5所示,确定补货成本时,首先确定补货需求量,然后确定单次补货时间,随后确定补货次数,最后计算补货成本。
其中,确定补货需求量,先触发补货点,当拣选区库存低于安全库存时,触发补货;然后确定补货需求量,确定补货需求量=商品当日发货量-备货量。
确定单次补货时间,在拣选区和存储区面积确定时,先计算商品从补货区到拣选区的行走时间,然后计算单次补货时间,单次补货时间=行走时间+下架时间+上架时间。
确定补货次数,首先确定补货采用的容器,例如托盘,然后计算补货次数,补货次数=商品的补货量*商品体积/补货容器的使用容积。
在上述实施例中,作为优选,所述的确定待投商品的等级,具体包括:将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的等级。其中,历史发货量可参考以下参数:历史天数、恶意下单拦截数、异常波动数据、库存量(包括在途库存和现有库存)。销售预测量可参考以下参数:促销活动、全网价格比较、全网独家首发、海报广告商品。仓位数可参考以下参数:不同等级的存储子区域之间的面积比例、备货量、仓库面积和库存量。
例如,商品的历史发货量大于发货量阈值,且销售预测量大于销售预测阈值,商品等级设为A级。根据商品的备货天数,将商品置于对应该备货天数的存储区(或拣选区)中的A等级的存储子区域(或拣选子区域)中。
商品的历史发货量小于发货量阈值,销售预测量大于销售预测阈值,商品等级设为B级。根据商品的备货天数,将商品置于对应该备货天数的存储区(或拣选区)中的B等级的存储子区域(或拣选子区域)中。
再例如,商品的历史发货量小于发货量阈值,销售预测量小于销售预测阈值,商品等级设为C级。根据商品的备货天数,将商品置于对应该备货天数的存储区(或拣选区)中的C等级的存储子区域(或拣选子区域)中。
获取待投商品的等级后,依照该商品的备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。由于从拣选子区域中取货,因此为保证拣选子区域中充足的货物,先将待投商品投入拣选子区域。当对应等级的拣选子区域货物充足时,将待投商品投入对应等级的存储子区域中。启用箱规管理,整拖上高层,不满整拖的存一层。
根据销售订单进行商品的发货,只能从拣选区进行拣货;拣选区库存不够时,触发补货任务;对于大批量出货的商品,设置大批量补货区域,该区域设置靠近离包装发货区,降低商品补到拣选区再上架发货不及时的情况,提高商品的发货效率。
作为优选例,所述的物流仓储领域中货物的处理方法,还包括:监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货。缺货补货是指拣选区的库存不够时,触发的补货任务。MIN值补货是指拣选区库存低于商品的安全库存阈值时,触发的补货任务。调整补货是指商品的等级属性和对应的商品所在区域不一致时,触发的补货。缺货补货的优先级最高,调整补货优先级最低。
系统根据监测结果自动生成补货任务。当补货人员登录RF设备,系统通过补货人员的位置,自动推送距离该补货人员位置最近的,且优先级最高的补货任务。补货的最小单位是箱。
上述实施例的处理方法中,将存储区和拣选区分离,缩短拣选面积,提高拣选效率。将存储区和拣选区分别分为优先等级不同的多个级别,使得大部分发货量集中在前列等级的存储子区域和拣选子区域中。例如,使40%的发货量集中在A区,77%的发货量集中AB区,至少有77%的拣选单缩短拣选路线,减少单批次拣选时间,最终实现提高拣选效率,降低拣选人员成本。另外,本实施例的方法使得库存结构更合理。收货上架按照商品不同等级去指定区域上架,拣选区库存不足时,直接上架至拣选区。当拣选区库存充足时,以整拖直接上离收货口最近的存储区。在收货资源紧张时,收获作业更有目的性,优先对AB类商品进行收货上架,确保大部分(例如77%)的发货可以正常进行。
一种物流仓储领域中货物的处理系统,包括
划分模块:用于将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;
测算模块:用于测算各区域拣选子区域之间的面积比例;
确定模块:用于确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
匹配模块:用于将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中。
如图6所示,整个系统包含运算层、触发层和执行层。划分模块、测算模块和确定模块属于运算层。运算层根据基础数据进行测算,算出各区域拣选子区域之间的面积比例,以及待投商品的等级。当需要投放商品、拣选商品或者补充商品时,触发层启动工作。同时,触发层根据运算层的测算结果,向执行层发布作业任务。执行层根据作业任务,执行相应的任务,并将执行结果反馈至触发层。触发层将仓储信息传递给运算层。运算层根据变更后的数据,重新进行计算,并将计算结果传递给触发层,以此循环。
上述处理系统中,测算模块,具体用于根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1)
拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数)。
所述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
上述处理系统中,所述的确定模块,具体用于,将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的初定等级;然后根据仓位数,确定待投商品的等级。
所述的处理系统,还包括:监测模块:用于监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货。
上述实施例的处理系统中,划分模块将仓库划分为n个区域,并且每个区域中,将存储区和拣选区分离。这样缩短拣选面积,提高拣选效率。将存储区和拣选区分别分为优先等级不同的多个级别,使得大部分发货量集中在前列等级的存储子区域和拣选子区域中。另外,本实施例的系统使得库存结构更合理。收货上架按照商品不同等级去指定区域上架,拣选区库存不足时,直接上架至拣选区。当拣选区库存充足时,以整拖直接上离收货口最近的存储区。在收货资源紧张时,收获作业更有目的性,优先对AB类商品进行收货上架,确保大部分(例如77%)的发货可以正常进行。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种物流仓储领域中货物的处理方法,其特征在于,该方法基于处理系统,所述处理系统包括运算层、触发层和执行层;该方法包括:
运算层将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;测算各区域拣选子区域之间的面积比例;确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
当需要投放商品、拣选商品或者补充商品时,触发层根据运算层的测算结果,向执行层发布作业任务;
执行层根据作业任务,将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中;在拣选区进行拣选;
所述测算各区域拣选子区域之间的面积比例,具体包括:
根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1);
所述的拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数);
述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
2.按照权利要求1所述的物流仓储领域中货物的处理方法,其特征在于,所述的确定待投商品的等级,具体包括:将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的等级。
3.按照权利要求1所述的物流仓储领域中货物的处理方法,其特征在于,还包括:监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货;缺货补货是指拣选区的库存不够时,触发的补货任务;MIN值补货是指拣选区库存低于商品的安全库存阈值时,触发的补货任务;调整补货是指商品的等级属性和对应的商品所在区域不一致时,触发的补货。
4.一种物流仓储领域中货物的处理系统,其特征在于,包括运算层、触发层和执行层:
其中,所述运算层包括:
划分模块:用于将仓库划分为n个区域,每个区域对应不同的备货天数;将每个区域划分为相互分离的存储区和拣选区,每个存储区设有不同等级的存储子区域,每个拣选区设有不同等级的拣选子区域,且存储子区域等级总数等于拣选子区域等级总数;
测算模块:用于测算各区域拣选子区域之间的面积比例;
以及确定模块:用于确定待投商品的等级,待投商品的等级总数等于拣选子区域等级总数;
执行层包括:
匹配模块:用于将待投商品按其等级以及备货天数,投入对应的等级和备货天数的拣选子区域或者存储子区域中;在拣选区进行拣选;
所述的测算模块,具体用于根据式(1),确定总成本,并将总成本最小时对应的拣选子区域之间的面积比例作为各区域中拣选子区域之间的面积比例;
总成本=拣选成本+补货成本 式(1);
所述的拣选成本依据式(2)确定:
拣选成本=发货量/拣选效率 式(2)
其中,拣选效率依据拣选区面积确定,所述拣选区面积=(商品备货体积/仓位容积)*(仓位占地面积/占地系数);
所述的补货成本依据式(3)确定:
补货成本=补货次数*单次补货时间 式(3)
其中,根据待补货所属区域中拣选区和存储区的位置,计算从存储区中取货位置到拣选区待投位置的行走时间,然后将行走时间、下架时间和上架时间之和,作为单次补货时间。
5.按照权利要求4所述的物流仓储领域中货物的处理系统,其特征在于,所述的确定模块,具体用于,将该商品的历史发货量和发货量阈值比较,以及销售预测量和销售预测阈值比较,确定待投商品的初定等级;然后根据仓位数,确定待投商品的等级。
6.按照权利要求4所述的物流仓储领域中货物的处理系统,其特征在于,还包括:监测模块:用于监测货架上的货物,当需要补充货物时,将优先级最高的补货信息推送给距离待补货位置最近的补货人员;补货信息的优先级从高到低依次为:缺货补货、MIN值补货、调整补货;缺货补货是指拣选区的库存不够时,触发的补货任务;MIN值补货是指拣选区库存低于商品的安全库存阈值时,触发的补货任务;调整补货是指商品的等级属性和对应的商品所在区域不一致时,触发的补货。
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CN108622592B (zh) * | 2018-05-25 | 2021-06-04 | 苏宁易购集团股份有限公司 | 一种用于仓库分拣线的负载调控方法及装置 |
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CN110689290B (zh) * | 2018-07-06 | 2023-09-29 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 商品售卖方法以及装置 |
CN108890693A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-11-27 | 陕西大中科技发展有限公司 | 一种基于视觉的工业机器人码垛方法 |
CN109272147A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-25 | 合肥好多帮信息科技有限公司 | 一种资产管理智能化调控系统 |
CN110871980B (zh) * | 2018-08-29 | 2023-05-02 | 北京京东乾石科技有限公司 | 储位分类方法和装置 |
CN111573117B (zh) * | 2018-10-13 | 2021-11-23 | 晋江易库物联网科技有限公司 | 一种智能仓库用货品调度方法用的调度装置 |
EP3872009A4 (en) * | 2018-10-26 | 2022-09-28 | Beijing Geekplus Technology Co., Ltd. | INVENTORY REGION INCLUDING GOODS PREPARATION AND PICKING, AND INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD |
CN109726952A (zh) * | 2018-12-03 | 2019-05-07 | Oppo(重庆)智能科技有限公司 | 一种货位的确定方法、仓储控制系统及计算机存储介质 |
CN109784809A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-05-21 | 深圳市启海仓储有限公司 | 货位分配管理方法及系统 |
CN111612196B (zh) * | 2019-02-25 | 2023-06-09 | 顺丰科技有限公司 | 集中补货路径确定方法、装置、设备及存储介质 |
CN110009273B (zh) * | 2019-03-06 | 2021-05-25 | 秒针信息技术有限公司 | 信息处理方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN111715537B (zh) * | 2019-03-22 | 2023-01-31 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 货物件型划分方法和装置 |
CN110298613B (zh) * | 2019-05-31 | 2022-09-02 | 江苏苏宁物流有限公司 | 一种仓储领域中提高商品拣选效率的处理方法及系统 |
CN111768139B (zh) * | 2019-06-27 | 2023-04-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 备货处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN110414638B (zh) * | 2019-07-17 | 2023-08-01 | 武汉工程大学 | 一种基于rfid的立体仓储管理系统及管理方法 |
CN110371554B (zh) * | 2019-07-22 | 2020-12-29 | 深圳市航瑞物流自动化有限公司 | 一种自动化仓储系统 |
CN111105084B (zh) * | 2019-12-10 | 2022-04-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 物流信息处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
CN113800160B (zh) * | 2020-06-01 | 2023-03-28 | 无锡职业技术学院 | 大批量拣选型成品立体仓库及发货装备 |
CN111846737B (zh) * | 2020-08-03 | 2021-02-19 | 广东原尚物流股份有限公司 | 一种基于区域划分的物流分拣方法及装置 |
CN112061658B (zh) * | 2020-09-16 | 2022-02-01 | 中建材创新科技研究院有限公司 | 一种石膏板智能仓储系统及入出库方法 |
CN111932188B (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-25 | 南京梦饷网络科技有限公司 | 用于库存管理的方法、电子设备和存储介质 |
CN112819408A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-05-18 | 晋江易库物联网科技有限公司 | 一种智能仓库货物出入管理方法及系统 |
CN113379341B (zh) * | 2021-04-27 | 2022-07-22 | 浙江百世技术有限公司 | 一种产品的拣选规划方法及装置、计算机设备及存储介质 |
CN116823122B (zh) * | 2023-08-26 | 2023-12-08 | 长沙市三知农业科技有限公司 | 一种农副产品仓储管理方法及系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102092552A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-06-15 | 山东兰剑物流科技有限公司 | 一种密集型物流仓库的仓储方法及设备 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02193261A (ja) * | 1989-01-23 | 1990-07-30 | Casio Comput Co Ltd | 売上データ処理装置 |
JP2817976B2 (ja) * | 1989-12-19 | 1998-10-30 | 富士通株式会社 | 部品管理方式 |
JP2000306021A (ja) * | 1999-04-20 | 2000-11-02 | Hitachi Building Systems Co Ltd | 設備機器の部品管理装置 |
JP2002133036A (ja) * | 2000-10-23 | 2002-05-10 | Nec System Technologies Ltd | 緊急災害用物資分散管理システム及びその方法 |
CN103679411A (zh) * | 2012-09-20 | 2014-03-26 | 金蝶软件(中国)有限公司 | 基于优先级的物料净需求平衡方法和装置 |
CN103870952B (zh) * | 2014-04-10 | 2017-05-10 | 厦门烟草工业有限责任公司 | 物流系统动态优先级调度方法和装置、及物流系统 |
CN104820913A (zh) * | 2015-04-24 | 2015-08-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种补货方法和装置 |
-
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102092552A (zh) * | 2011-01-26 | 2011-06-15 | 山东兰剑物流科技有限公司 | 一种密集型物流仓库的仓储方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
"基于规则引擎和MVC模式的管理系统设计";马帅军等;《电脑与电信》;20100228;第34页2.3节-第35页3.2节 * |
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