CN107944772A - 基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，涉及信息处理领域，用于解决车贷风险较高的问题。本发明实施例方法包括：接收贷款方对目标车辆的贷款请求；向区块链获取贷款方的经济状况信息；根据贷款方的经济状况信息输出贷款请求对应的贷前风险评价信息；当贷款请求的状态为通过时，向区块链获取对目标车辆的监测信息，对目标车辆的监测信息由目标车辆的车载设备获取并上传至区块链；根据目标车辆的状况信息输出贷款请求对应的贷后风险评价信息。

Description

基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理领域，具体涉及一种基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质。

背景技术

我国汽车金融市场已经走过近十三个年头。在此期间，我国汽车销量增长近300％，但汽车金融的渗透率却仅仅翻了一番，与国外70％～80％的消费比重相去甚远。再者，国内汽车市场的信用体系不够健全也加大了汽车金融的风险。

传统汽车金融手段包括银行汽车贷款、汽车金融公司、信用卡购车分期等方式，通常需要消费者提供等值抵押物，良好的信用记录或固定工作场所和居住场所等条件。但是这些条件步骤比较复杂，也不能确保材料真实可靠。并且在放贷以后，若贷款人发生变故，经济偿还能力下滑，不能及时发现，为放贷方如期收回贷款增加了风险。

发明内容

本发明提供一种基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，用于解决车贷风险较高的问题。

本发明实施例的一方面提供了一种基于区块链的车贷风险信息处理方法，包括：

接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

向区块链获取所述贷款方的经济状况信息；

根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息；

当所述贷款请求的状态为通过时，向所述区块链获取对所述目标车辆的监测信息，对所述目标车辆的监测信息由所述目标车辆的车载设备获取并上传至所述区块链；

根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息。

可选的，根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息包括：

根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数；

所述贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息，所述第三风险评价信息用于通知业务人员对所述贷款方进行贷后风险确认。

可选的，对所述目标车辆的监测信息包括所述目标车辆的状况信息；

根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数包括：

根据所述目标车辆的状况信息计算所述目标车辆的事故风险指标；

根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

可选的，对所述目标车辆的监测信息还包括所述目标车辆的位置信息；

若所述贷款请求表明所述目标车辆用于开展业务，在根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数之前，根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数还包括：

根据所述目标车辆的位置信息计算所述目标车辆对应的收入信息；

向所述区块链获取所述贷款方的近期消费信息；

根据所述近期消费信息和所述收入信息计算所述经济风险指标；

根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数包括：

根据所述事故风险指标和所述经济风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

可选的，根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息包括：

根据所述贷款方的经济状况信息计算所述贷款请求对应的贷前风险指数；

当所述贷前风险指数劣于第一参考指数时，输出第一风险评价信息，所述第一风险评价信息建议拒绝所述贷款请求；

当所述贷前风险指数优于第一参考指数，且劣于第二参考指数时，输出第二风险评价信息，所述第二风险评价信息建议所述贷款方补充还贷能力证明信息。

本发明第二方面提供了一种基于区块链的车贷风险信息处理装置，包括：

接收模块，用于接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

经济状况信息获取模块，用于向区块链获取所述贷款方的经济状况信息；

贷前输出模块，用于根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息；

监测信息获取模块，用于当所述贷款请求的状态为通过时，向所述区块链获取对所述目标车辆的监测信息，对所述目标车辆的监测信息由所述目标车辆的车载设备获取并上传至所述区块链；

贷后输出模块，用于输出根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息。

可选的，所述贷后输出模块包括：

第一计算子模块，用于根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数；

第一输出子模块，用于所述贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息，所述第三风险评价信息用于通知业务人员对所述贷款方进行贷后风险确认。

可选的，对所述目标车辆的监测信息包括所述目标车辆的状况信息；

所述第一计算子模块包括：

第一计算单元，用于根据所述目标车辆的状况信息计算所述目标车辆的事故风险指标；

第二计算单元，用于根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

可选的，对所述目标车辆的监测信息还包括所述目标车辆的位置信息；

所述第一计算子模块还包括：

第三计算单元，用于若所述贷款请求表明所述目标车辆用于开展业务，在所述第二计算单元根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数之前，根据所述目标车辆的位置信息计算所述目标车辆对应的收入信息；

获取单元，用于向所述区块链获取所述贷款方的近期消费信息；

第四计算单元，用于根据所述近期消费信息和所述收入信息计算所述经济风险指标；

所述第二计算单元具体用于根据所述事故风险指标和所述经济风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

可选的，所述贷前输出模块用于：

根据所述贷款方的经济状况信息计算所述贷款请求对应的贷前风险指数；

当所述贷前风险指数劣于第一参考指数时，输出第一风险评价信息，所述第一风险评价信息建议拒绝所述贷款请求；

当所述贷前风险指数优于第一参考指数，且劣于第二参考指数时，输出第二风险评价信息，所述第二风险评价信息建议所述贷款方补充还贷能力证明信息。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机装置，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式所述方法的步骤。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

本发明提供了一种基于区块链的车贷风险信息处理方法，区块链可以获取并存储用户的经济状况信息，贷款方需要申请车贷以购买目标车辆时，贷款方或者放贷方可以向系统提交贷款方对目标车辆的贷款请求，系统在接收到贷款方对目标车辆的贷款请求时，可以向区块链获取贷款方的经济状况信息，根据贷款方的经济状况信息输出贷款请求对应的贷前风险评价信息。目标车辆安装有车载设备，该车载设备可以获取对目标车辆的监测信息，并将对目标车辆的监测信息上传至区块链，当放贷方同意贷款方的贷款请求时，可以对系统中该贷款请求的状态进行更新，当系统检测到该贷款请求的状态为通过时，可以向区块链获取对目标车辆的监测信息，并根据对目标车辆的监测信息输出贷款请求对应的贷后风险评价信息。本发明基于从区块链获取到的信息对车贷的贷前风险和贷后风险进行评估，降低了对于放贷方的车贷风险。

附图说明

图1是本发明基于区块链的车贷风险信息处理方法一个实施例示意图；

图2是本发明方法实施例中步骤300的一个细化实施例示意图；

图3是本发明方法实施例中步骤500的一个细化实施例示意图；

图4是本发明方法实施例中步骤510的一个细化实施例示意图；

图5是本发明基于区块链的车贷风险信息处理装置的一个实施例示意图；

图6是本发明装置实施例中贷后输出模块500的一个细化实施例示意图；

图7是本发明装置实施例中第一计算子模块510的一个细化实施例示意图；

图8是本发明计算机装置一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于区块链的车贷风险信息处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质，用于基于从区块链获取到的信息对车贷的贷前风险和贷后风险进行评估，降低对于放贷方的车贷风险。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

请参阅图1，本发明实施例中基于区块链的车贷风险信息处理方法一个实施例包括：

步骤100、接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

贷款方需要申请车贷以购买目标车辆时，贷款方或者放贷方可以向车贷风险信息处理系统(以下简称系统)提交贷款方对目标车辆的贷款请求，系统可以接收到贷款方对目标车辆的贷款请求。

步骤200、向区块链获取贷款方的经济状况信息；

区块链可以获取并存储用户的经济状况信息，比如收入信息、消费信息以及个人征信信息等，系统在接收到贷款方对目标车辆的贷款请求时，可以向区块链获取贷款方的经济状况信息。区块链是一种分布式数据库(或称为分布式共享总账，DistributedSharedLedger)，因为区块链自身的分布式记录及分布式存储的结构特点，使得区块链具有去中心化(Decentralized)、去信任(Trustless)、集体维护(Collectively maintain)、可靠数据库(Reliable Database)、开源(Open Source)及隐私保护(Anonymity)的特点，使得区块链中存储的贷款方的经济状况信息无法被篡改，提高贷款方信息的真实可靠性。

步骤300、根据贷款方的经济状况信息输出贷款请求对应的贷前风险评价信息；

系统从区块链获取到贷款方的经济状况信息之后，可以根据贷款方的经济状况信息输出贷款请求对应的贷前风险评价信息，用于在放贷方放贷前，对该贷款请求进行风险评估，为放贷方的决策提供参考。

步骤400、当贷款请求的状态为通过时，向区块链获取对目标车辆的监测信息；

目标车辆安装有车载设备，该车载设备可以获取对目标车辆的监测信息，并将对目标车辆的监测信息上传至区块链。当放贷方同意贷款方的贷款请求时，可以对系统中该贷款请求的状态进行更新，当系统检测到该贷款请求的状态为通过时，可以向区块链获取对目标车辆的监测信息。将目标车辆的监测信息存储在区块链中，使得区块链中存储的对目标车辆的监测信息无法被篡改，提高系统获取到的贷款方的信息的真实可靠性。

步骤500、根据对目标车辆的监测信息输出贷款请求对应的贷后风险评价信息。

向区块链获取对目标车辆的监测信息之后，系统可以根据对目标车辆的监测信息输出贷款请求对应的贷后风险评价信息，用于在放贷方放贷后，对该贷款请求进行持续的风险评估，当贷款方出现无法及时还贷的风险时，及时提醒放贷方进行处理。

本发明提供的实施例，可以基于从区块链获取到的贷款方的经济状况信息和对目标车辆的检测信息对车贷的贷前风险和贷后风险进行评估，降低了对于放贷方的车贷风险。

请参阅图2，在本发明的一些实施例中，步骤300可以进一步包括：

步骤310、根据贷款方的经济状况信息计算贷款请求对应的贷前风险指数；

向区块链获取贷款方的经济状况信息之后，系统可以根据贷款方的经济状况信息计算贷款请求对应的贷前风险指数。风险指数一般由多项指标共同影响，通过对各项指标进行加权综合处理，最大限度综合各项指标的权重和贡献大小，从而合理确定风险程度。作为举例，贷前风险指数可以由以下指标共同影响：平均收入金额、平均消费金额、收入金额的稳定程度、个人征信评分等。平均收入金额、或者收入金额的稳定程度、或者个人征信评分越高；贷前风险越低，平均消费金额越高，贷前风险越高。

步骤320、当贷前风险指数劣于第一参考指数时，输出第一风险评价信息；

贷前风险指数劣于第一参考指数时，表明贷前风险很高，放贷后贷款方难以还款，此时系统可以输出第一风险评价信息，建议放贷方拒绝该贷款请求。

步骤330、当贷前风险指数优于第一参考指数，且劣于第二参考指数时，输出第二风险评价信息。

当贷前风险指数优于第一参考指数，并且劣于第二参考指数时，表明贷前风险较低，放贷后贷款方有可能难以按期还款，系统可以输出第二风险评价信息，具体的，可以提示放贷方要求贷款方补充未保存在区块链中的还贷能力证明信息，或者可以直接提示贷款方补充提供未保存在区块链中的还贷能力证明信息。

当贷前风险指数优于第二参考指数时，表明贷前风险很低，贷款方有能力按期还款，此时系统可以执行其它操作，比如不输出风险评价信息，或者输出第四风险评价信息，表明贷款方的还贷能力良好，贷前风险很低。

请参阅图3，在本发明的一些实施例中，步骤500可以进一步包括：

步骤510、根据对目标车辆的监测信息计算贷款请求对应的贷后风险指数；

当贷款请求的状态为通过时，在向区块链获取到对目标车辆的监测信息之后，系统可以根据对目标车辆的监测信息计算贷款请求对应的贷后风险指数。

步骤520、若贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息。

计算得到贷款请求对应的贷后风险指数之后，若贷后风险指数劣于第三参考指数，表明贷后风险很高，贷款方很可能无法偿还贷款，此时系统可以输出贷后输出第三风险评价信息，第三风险评价信息用于通知业务人员对贷款方进行贷后风险确认。

当贷后风险指数优于第三参考指数时，表明贷后风险较低，贷款方有能力继续按期还款，此时系统可以执行其它操作，比如不输出风险评价信息，或者输出第第五风险评价信息，表明贷款方的还贷能力良好，贷后风险较低。

请参阅图4，在本发明的一些实施例中，对目标车辆的检测信息包括目标车辆的状况信息和位置信息中的至少一种，以同时包括目标车辆的状况信息和位置信息为例，步骤510可以进一步包括：

步骤511、根据目标车辆的状况信息计算目标车辆的事故风险指标；

当贷款请求的状态为通过时，在向区块链获取到对目标车辆的监测信息之后，系统可以根据目标车辆的状况信息计算目标车辆的事故风险指标。车载设备可以检测到的车辆的状况信息通常可以包括安全气囊的状态信息(用于表明安全气囊是否打开)、加速度信息(可以表明车辆是否出现急刹车的状况)、碰撞传感器的输出数据(可以表明车辆是否发生碰撞)以及安全带受力信息(可以表明车辆是否发生紧急停止的情况)等。车辆的状况信息可以反映驾驶人的驾驶习惯是否存在安全隐患，以及安全隐患的严重程度，当目标车辆的状况信息表明目标车辆的安全气囊打开的频率较高、或者车辆出现急刹车的频率较高、或者车辆发生碰撞的频率较高，那么目标车辆的事故风险指标较差，贷款方发生交通事故的风险较高，进而影响贷款方如期还贷。

步骤512、若贷款请求表明目标车辆用于开展业务，根据目标车辆的位置信息计算目标车辆对应的收入信息；

当贷款请求的状态为通过时，若贷款请求表明目标车辆用于开展业务，在向区块链获取到对目标车辆的监测信息之后，系统可以根据目标车辆的位置信息计算目标车辆对应的收入信息。具体的，作为举例，系统根据目标车辆的位置信息可以确定目标车辆的驾驶距离和路线，当目标车辆用于开展业务时，系统可以录入贷款方预先选择的驾驶距离与收入信息的对应关系，系统获取到目标车辆的位置信息后，可以根据目标车辆的位置信息计算目标车辆的驾驶距离，进而根据驾驶距离计算目标车辆对应的收入信息。

步骤513、向区块链获取贷款方的近期消费信息；

当贷款请求的状态为通过时，若贷款请求表明目标车辆用于开展业务，系统可以向区块链获取贷款方的近期消费信息。

步骤514、根据近期消费信息和收入信息计算经济风险指标；

系统可以根据近期消费信息和收入信息计算经济风险指标，若近期消费信息表明贷款方近期的消费越高，计算得到的经济风险指标越差；若收入信息表明贷款方近期的收入越高，计算得到的经济风险指标越好。

步骤515、根据事故风险指标和经济风险指标计算贷款请求对应的贷后风险指数。

系统计算得到事故风险指标和经济风险指标之后，可以根据事故风险指标和经济风险指标计算贷款请求对应的贷后风险指数。事故风险指标越差，或者经济风险指标越差，贷后风险指数也越差。

步骤511用于计算目标车辆的事故风险指标，步骤512至步骤514用于计算目标车辆的经济风险指标。在实际使用中，影响贷后风险指数的指标可以不包括事故风险指标，也就是说，可以不执行步骤511，相应的，在步骤515中，事故风险指标的权重为0；或者，影响贷后风险指数的指标可以不包括经济风险指标，也就是说，可以不执行步骤512至步骤514，相应的，在步骤515中，经济风险指标的权重为0。

上面对本发明实施例中的基于区块链的车贷风险信息处理方法进行了描述，下面对本发明实施例中的基于区块链的车贷风险信息处理装置进行描述。

请参阅图5，本发明实施例中基于区块链的车贷风险信息处理装置的一个实施例包括：

接收模块100，用于接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

经济状况信息获取模块200，用于向区块链获取贷款方的经济状况信息；

贷前输出模块300，用于根据贷款方的经济状况信息输出贷款请求对应的贷前风险评价信息；

监测信息获取模块400，用于当贷款请求的状态为通过时，向区块链获取对目标车辆的监测信息，对目标车辆的监测信息由目标车辆的车载设备获取并上传至区块链；

贷后输出模块500，用于输出根据目标车辆的状况信息输出贷款请求对应的贷后风险评价信息。

可选的，在本发明的一些实施例中，请参阅图6，贷后输出模块500可以进一步具体包括：

第一计算子模块510，用于根据对目标车辆的监测信息计算贷款请求对应的贷后风险指数；

第一输出子模块520，用于贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息，第三风险评价信息用于通知业务人员对贷款方进行贷后风险确认。

可选的，在本发明的一些实施例中，请参阅图7，第一计算子模块510可以进一步具体包括：

第一计算单元511，用于根据目标车辆的状况信息计算目标车辆的事故风险指标；

第三计算单元512，用于若贷款请求表明目标车辆用于开展业务，根据目标车辆的位置信息计算目标车辆对应的收入信息；

获取单元513，用于向区块链获取贷款方的近期消费信息；

第四计算单元514，用于根据近期消费信息和收入信息计算经济风险指标；

第二计算单元515，具体用于根据事故风险指标和经济风险指标计算贷款请求对应的贷后风险指数。

可选的，在本发明的一些实施例中，贷前输出模块300可以具体用于：

根据贷款方的经济状况信息计算贷款请求对应的贷前风险指数；

当贷前风险指数劣于第一参考指数时，输出第一风险评价信息，第一风险评价信息建议拒绝贷款请求；

当贷前风险指数优于第一参考指数，且劣于第二参考指数时，输出第二风险评价信息，第二风险评价信息建议贷款方补充还贷能力证明信息。

上面从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的基于区块链的车贷风险信息处理装置进行了描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中的计算机装置进行描述：

本发明实施例还提供了一种计算机装置8，如图8所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该计算机装置8一般指服务器等处理能力较强的计算机设备。

参考图8，计算机装置8包括：电源810、存储器820、处理器830、有线或无线网络接口840以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序。处理器执行计算机程序时实现上述各个基于区块链的车贷风险信息处理方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤100至500。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机装置中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构并不构成对计算机装置8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，例如所述计算机装置还可以包括输入输出设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链的车贷风险信息处理方法，其特征在于，包括：

接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

向区块链获取所述贷款方的经济状况信息；

根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息；

当所述贷款请求的状态为通过时，向所述区块链获取对所述目标车辆的监测信息，对所述目标车辆的监测信息由所述目标车辆的车载设备获取并上传至所述区块链；

根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的车贷风险信息处理方法，其特征在于，根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息包括：

根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数；

所述贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息，所述第三风险评价信息用于通知业务人员对所述贷款方进行贷后风险确认。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的车贷风险信息处理方法，其特征在于，对所述目标车辆的监测信息包括所述目标车辆的状况信息；

根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数包括：

根据所述目标车辆的状况信息计算所述目标车辆的事故风险指标；

根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的车贷风险信息处理方法，其特征在于，对所述目标车辆的监测信息还包括所述目标车辆的位置信息；

若所述贷款请求表明所述目标车辆用于开展业务，在根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数之前，根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数还包括：

根据所述目标车辆的位置信息计算所述目标车辆对应的收入信息；

向所述区块链获取所述贷款方的近期消费信息；

根据所述近期消费信息和所述收入信息计算所述经济风险指标；

根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数包括：

根据所述事故风险指标和所述经济风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于区块链的车贷风险信息处理方法，其特征在于，根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息包括：

根据所述贷款方的经济状况信息计算所述贷款请求对应的贷前风险指数；

当所述贷前风险指数劣于第一参考指数时，输出第一风险评价信息，所述第一风险评价信息建议拒绝所述贷款请求；

当所述贷前风险指数优于第一参考指数，且劣于第二参考指数时，输出第二风险评价信息，所述第二风险评价信息建议所述贷款方补充还贷能力证明信息。

6.一种基于区块链的车贷风险信息处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收贷款方对目标车辆的贷款请求；

经济状况信息获取模块，用于向区块链获取所述贷款方的经济状况信息；

贷前输出模块，用于根据所述贷款方的经济状况信息输出所述贷款请求对应的贷前风险评价信息；

监测信息获取模块，用于当所述贷款请求的状态为通过时，向所述区块链获取对所述目标车辆的监测信息，对所述目标车辆的监测信息由所述目标车辆的车载设备获取并上传至所述区块链；

贷后输出模块，用于输出根据所述目标车辆的状况信息输出所述贷款请求对应的贷后风险评价信息。

7.根据权利要求6所述的基于区块链的车贷风险信息处理装置，其特征在于，所述贷后输出模块包括：

第一计算子模块，用于根据对所述目标车辆的监测信息计算所述贷款请求对应的贷后风险指数；

第一输出子模块，用于所述贷后风险指数劣于第三参考指数，输出第三风险评价信息，所述第三风险评价信息用于通知业务人员对所述贷款方进行贷后风险确认。

8.根据权利要求7所述的基于区块链的车贷风险信息处理装置，其特征在于，对所述目标车辆的监测信息包括所述目标车辆的状况信息；

所述第一计算子模块包括：

第一计算单元，用于根据所述目标车辆的状况信息计算所述目标车辆的事故风险指标；

第二计算单元，用于根据事故风险指标计算所述贷款请求对应的贷后风险指数。

9.一种计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。