CN108573445A - 金融风险控制方法以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种金融风险控制方法以及电子设备，用于减小恶意用户在多个贷款机构进行多次借贷的现象，减小贷款机构的损失。本申请实施例方法包括：接收用户的金融服务申请，所述金融服务申请包括所述用户的用户身份信息；按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值；获取风险用户特征值集合；判断所述风险用户特征值集合中是否存在与所述第一特征值一致的风险用户特征值；若存在，则确定所述用户为风险用户，并拒绝所述用户的金融服务申请。

Description

金融风险控制方法以及电子设备

技术领域

本申请涉及区块链技术，尤其涉及金融风险控制方法以及电子设备。

背景技术

随着经济的发展，消费金融得到国家的支持，正在蓬勃发展。因此，贷款机构越来越多。

用户凭借个人身份信息等向贷款机构申请借贷，贷款机构会对该用户的个人身份信息等来确认是否通过该用户的申请，当通过贷款机构的确认之后，该用户就可以获得该贷款机构的借贷。

但是，当出现恶意用户在多个贷款机构进行多次借贷，该恶意用户信用度极差，而这些贷款机构并未知情，这些贷款机构同意了该恶意用户的借贷申请，那么会导致多个贷款机构产生巨大损失。

发明内容

本申请实施例提供了一种金融风险控制方法以及电子设备，用于减小恶意用户在多个贷款机构进行多次借贷的现象，减小贷款机构的损失。

第一方面，本申请实施例提供了一种金融风险控制方法，包括：

接收用户的金融服务申请，所述金融服务申请包括所述用户的用户身份信息；

按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值；

获取风险用户特征值集合；

判断所述风险用户特征值集合中是否存在与所述第一特征值一致的风险用户特征值；

若存在，则确定所述用户为风险用户，并拒绝所述用户的金融服务申请。

一种可能的实现方式中，所述按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值，具体包括：

按照单向不可逆函数对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值。

另一种可能的实现方式中，所述方法应用于区块链节点设备，所述获取风险用户特征值集合，具体包括：所述区块链节点设备在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

另一种可能的实现方式中，在所述接收用户的金融服务申请之前，所述方法还包括：

所述节点设备将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

将所述每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证，并在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

接收单元，用于接收用户的金融服务申请，所述金融服务申请包括所述用户的用户身份信息；

计算单元，用于按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值；

获取单元，用于获取风险用户特征值集合；

判断单元，用于判断所述风险用户特征值集合中是否存在与所述第一特征值一致的风险用户特征值；

确定单元，用于确定所述用户为风险用户并拒绝所述用户的金融服务申请。

一种可能的实现方式中，所述计算单元具体用于：

按照单向不可逆函数对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值。

另一种可能的实现方式中，所述获取单元具体用于：

在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

另一种可能的实现方式中，所述电子设备还包括：

处理单元，用于将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

发送单元，用于将所述每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证；

登记单元，用于在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连，所述存储器中存储有计算机指令；

所述处理器在执行所述存储器中的计算机指令时，用于实现如第一方面任一种实现方式。

第四方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面中任一种所述的实现方式。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面中任一项所述的实现方式。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

经由上述技术方案可知，电子设备接收用户的金融服务申请，该金融服务器申请包括用户身份信息，然后电子设备按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值，然后获取风险用户特征值集合，判断该风险特征值集合中是否存在于该第一特征值一致的风险用户特征值，如果存在，那么可以确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。因此，电子设备将该用户的身份信息按照预设规则计算得到第一特征值，然后判断风险特征值中是否存在该第一特征值一致的风险用户特征值，如果确定存在，那么电子设备可以确定该用户为风险用户，然后拒绝该用户的金融服务申请，因此，通过本申请的金融风险控制方法，不会让恶意用户在不同的贷款机构进行多次借贷，从而减小了贷款机构的损失。

附图说明

图1为本申请实施例中的一种应用场景系统框架示意图；

图2为本申请实施例中金融风险控制方法的一个实施例示意图；

图3为本申请实施例中金融风险控制方法的另一实施例示意图；

图4为本申请实施例中电子设备的一个结构示意图；

图5为本申请实施例中电子设备的另一个结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供了一种金融风险控制方法以及电子设备，用于减小恶意用户在多个贷款机构进行多次借贷的现象，减小贷款机构的损失。

请参阅图1，图1是本申请金融控制方法应用于区块链节点设备中的一种场景系统框架示意图，在金融风险控制的过程中，需要节点设备以及区块链节点服务器的参与，其中，在基于区块链技术的黑名单用户共享系统中，该节点设备的个数可以更多，这里仅以图1为例进行说明。其中，节点设备为贷款机构，该基于区块链技术的风险用户共享系统中，该节点设备会上传本地存储的风险用户的特征值至该基于区块链技术的风险用户共享系统，然后该区块链记账服务器会对该节点设备上传的数据进行验证以及该基于区块链技术的风险用户共享系统中的所有节点设备进行共识，然后将该风险用户的特征值数据生成区块链上的新区块，在区块链中，存储有风险用户特征值集合，节点设备在接收到新用户的金融服务申请之后，节点设备可以通过该区块链获取该风险用户特征值集合，然后来确定该新用户在其他贷款机构中的是否被列为风险用户等操作，其中，该金融服务申请可以是该新用户在货款机构平台上申请借贷款的请求消息，该消息中携带有该新用户的身份信息等。

需要说明的是，图1仅仅是本申请实施例的一种应用场景框架示意图，在实际应用中，还可以是应用于其他领域，具体此处不做限定。

下面从电子设备的角度，对本申请实施例中金融风险控制方法进行介绍，请参阅图2，本申请实施例中金融风险控制方法的一个实施例包括：

201、电子设备接收用户的金融服务申请，该金融服务申请包括用户身份信息。

当用户通过贷款平台应用程序请求借贷申请时，此时该用户可以通过填写金融服务申请相关信息，比如个人的身份信息、工作以及收入相关信息等，然后通过贷款平台应用程序发送金融服务申请，那么此时电子设备可以接收到该金融服务申请，其中，该电子设备为安装有该贷款平台应用程序的设备，且登录至后台服务账号，用于接收用户的借贷等申请服务信息。下面通过举例的方式来说明该用户申请金融服务的应用场景，比如，用户A在某银行应用程序申请借贷，那么此时该应用程序接收到用户输入的借贷请求，可以向用户展示金融服务申请的相关用户身份信息的填写页面，当用户A填写完成并点击提交之后，那么安装有该应用程序的电子设备，且登录至后台服务账号，那么此时该电子设备可以接收到该用户A发送的金融服务申请，该金融服务申请可以包括该用户A的身份信息、借贷金额、借贷年限等信息，其中，用户A的身份信息可以包括用户的身份证信息以及用户姓名等，具体此处不做限定。

202、电子设备按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值。

电子设备接收到用户的金融服务申请之后，可以按照预设规则将该用户的身份信息进行计算得到第一特征值，具体可以是电子设备将该用户的身份信息通过单向不可逆函数进行计算得到第一特征值，其中，该单向不可逆函数可以为哈希函数，也可以是其他单向不可逆的函数，具体此处不做限定。比如，在步骤201中电子设备获取到用户A的金融服务申请后，可以将用户A的身份信息进行单向不可逆函数运算，得到第一特征值。

203、电子设备获取风险用户特征值集合。

电子设备确定了该用户的第一特征值之后，电子设备可以获取风险用户特征值集合，具体可以是该电子设备为区块链上的节点设备，该电子设备从区块链系统中获取该风险用户特征值集合。

204、电子设备判断该风险用户特征值集合中是否存在与该第一特征值一致的风险用户特征值，若是，则执行步骤205，若否，则执行步骤206。

电子设备获取到风险用户特征值集合之后，可以判断该集合中是否存在与该用户的第一特征值一致的风险用户特征值，如果存在，那么执行步骤205，如果不存在，那么执行步骤206。

205、电子设备确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。

该电子设备通过判断确定该风险用户特征值集合中存在该第一特征值，那么电子设备可以确定该用户为风险用户，那么可以拒绝该用户的金融服务申请。因此，如果电子设备确定该用户风险用户，可以确定该用户在其他贷款机构被列为风险用户，信用度较差，那么电子设备可以拒绝该用户的申请。

206、电子设备执行其他操作。

电子设备确定该风险用户特征值集合中不存在该用户的第一特征值，那么电子设备可以执行其他操作，比如，该电子设备通过该用户的金融服务申请等。

本申请实施例中，电子设备接收用户的金融服务申请，该金融服务器申请包括用户身份信息，然后电子设备按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值，然后获取风险用户特征值集合，判断该风险特征值集合中是否存在于该第一特征值一致的风险用户特征值，如果存在，那么可以确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。因此，电子设备将该用户的身份信息按照预设规则计算得到第一特征值，然后判断风险特征值中是否存在该第一特征值一致的风险用户特征值，如果确定存在，那么电子设备可以确定该用户为风险用户，然后拒绝该用户的金融服务申请，因此，通过本申请的金融风险控制方法，不会让恶意用户在不同的贷款机构进行多次借贷，从而减小了贷款机构的损失。

一种可能的实现方式中，电子设备按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值，具体可以包括：按照单向不可逆函数对该用户身份信息进行计算得到第一特征值。

另一种可能的实现方式中，该金融风险控制方法可以应用于区块链节点设备，具体可以是区块链节点设备在区块链网络中获取风险用户特征值集合，还可以应用于其他领域，在后续的实施例中，仅以该电子设备为区块链节点设备为例进行说明。

另一种可能的实现方式中，在该电子设备接收用户的金融服务申请之前，该方法还可以包括：该节点设备将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值，将每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证，并在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。在后续的实施例中，仅以该节点设备将本地存储的风险用户经过处理后登记至区块链为例进行说明。

另一种可能的实现方式中，该单向不可逆函数可以包括哈希函数；该第一特征值包括第一哈希值；该每个风险用户的特征值可以包括每个黑名单用户的哈希值。需要说明的是，该单向不可逆函数还可以是其他类型的单向不可逆函数，具体此处不做限定，在后续实施例中，仅以该单向不可逆函数为哈希函数为例进行说明。

另一种可能的实现方式中，该用户身份信息可以包括用户的身份证号码和用户的姓名，还可以包括用户的性别、年龄等，具体此处不做限定。在后续的实施例中，仅以该用户身份信息包括用户的身份证号码和用户的姓名为例进行说明。

在基于区块链技术的风险用户共享系统中，节点设备可以通过哈希函数将其本地存储的每个风险用户的用户身份信息通过哈希运算，得到每个风险用户的哈希值，再上传至该风险用户共享系统中，下面通过图3进行详细描述，请参阅图3，本申请实施例中金融风险控制方法的另一个实施例包括：

301、多个节点设备将其本地存储的风险用户的用户身份信息通过哈希函数进行运算，得到每个风险用户的哈希值。

在该基于区块链技术的风险用户共享系统中，区块链上有很多节点设备，这些节点设备为贷款机构，每个节点设备本地存储有一些风险用户的用户身份信息，那么这些节点设备可以将本地存储的每个风险用户的用户身份信息通过哈希函数进行哈希运算，得到每个风险用户的哈希值。

302、多个节点设备将其本地存储的每个风险用户的哈希值上传至基于区块链技术的风险用户共享系统中的区块链记账节点服务器。

区块链上的每个节点设备将其本地存储的每个风险用户的用户身份信息通过哈希运算，得到每个风险用户的哈希值之后，该多个节点设备会将这些风险用户的哈希值上传至该基于区块链技术的风险用户共享系统中的区块链记账节点服务器。需要说明的是，该多个节点设备如果再次确定有新用户为风险用户，那么该多个节点设备也可以再次上传该新用户的哈希值，使得该基于区块链技术的风险用户共享系统的数据得到同步更新。

303、区块链记账节点服务器对该多个节点设备上传的每个风险用户的特征值进行验证。

该区块链记账节点设备接收到多个节点设备上传该每个风险用户的哈希值之后，会对这些数据进行验证，因为每个节点设备再上传数据之前，会对数据进行数据签名，该记账节点服务器可以通过数据签名确定该节点设备具备上传数据的权限，那么记账节点设备就可以验证通过该每个风险用户的哈希值，并通过确定对应的节点设备对这些数据进行打包生成区块，那么在记账节点服务器中可以生成一个风险用户哈希值的集合，该集合包含多个节点设备上传的每个风险用户的哈希值。

304、该区块链记账节点服务器向该多个节点设备发送存储成功消息。

该区块链记账节点设备验证通过之后，会向多个节点设备发送存储成功消息，该存储成功消息用于指示该多个节点设备上传的数据存储成功。

305、第一节点设备接收用户的金融服务申请。

步骤305与前述图2中的步骤201类似，具体此处不再赘述。

306、第一节点设备将用户的用户身份信息通过该哈希函数进行哈希运算，得到第一哈希值。

当第一节点设备接收到该用户的金融服务申请之后，该第一节点设备可以将该用户的用户身份信息通过哈希函数进行哈希运算，得到第一哈希值，其中，该用户的用户身份信息包括该用户的身份证号码和该用户的姓名。

307、第一节点设备向区块链记账节点服务器请求风险用户特征值集合。

第一节点设备确定了第一用户的用户身份信息的哈希值之后，该第一节点设备可以向区块链记账节点服务器请求风险用户哈希值集合，该风险用户哈希值集合中包含多个节点设备上传的每个风险用户的用户身份信息的哈希值。

需要说明的是，第一节点设备在该基于区块链技术的风险用户共享系统中请求该风险用户哈希值集合可以通过该区块链记账服务器获取，也可以通过该基于区块链技术的风险共享系统任一节点设备获取，具体此处不做限定，这里仅以第一节点设备通过区块链记账节点服务器获取该风险用户特征值集合为例进行说明。

308、区块链记账节点服务器向该第一节点设备发送该风险用户哈希值集合。

区块链记账节点服务器接收到该第一节点设备发送的请求消息之后，该记账节点服务器就会向该第一节点设备发送该风险用户哈希值集合。

309、第一节点设备判断每个风险用户的哈希值中是否存在与该第一哈希值一致的风险用户哈希值，若是，则执行步骤310；若否，则执行步骤311。

第一节点设备获取到该风险用户哈希值集合之后，该节点设备就会判断该风险用户哈希值集合中的是否存在于该第一哈希值一致的风险用户哈希值，若一致，则执行步骤310；；若不一致，则执行步骤311。

310、第一节点设备确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。

节点设备确定该风险用户哈希值集合中存储于该第一哈希值一致的风险用户哈希值，那么该第一节点设备可以确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。因为，如果该黑名单用户哈希值集合中存在与该第一哈希值一致的黑名单用户哈希值，那么可知该用户在其他贷款机构被列为风险用户，信用度较差，并拒绝该用户的金融服务申请。因此，由于区块链的特性，该基于区块链技术的风险用户共享系统能够应用于贷款机构，该系统不泄露用户身份信息同时能够保护用户隐私信息，解决了贷款机构出于商业考虑，不愿意泄露自己的用户的用户身份信息顾虑问题，实现风险用户共享。

311、第一节点设备执行其他操作。

第一节点设备确定该黑名单用户哈希值集合中不存在该用户的哈希值，那么节点设备可以执行其他操作，比如，该节点设备通过该用户的金融服务申请等。

本申请实施例中，该节点设备接收用户的金融服务申请，该金融服务申请包括该用户的用户身份信息，该节点设备将该用户的用户身份信息通过单向不可逆函数运算得到第一特征值，该节点设备从区块链中获取风险用户特征值集合，该风险用户特征值集合为该基于区块链技术的风险用户共享系统中的每个节点设备登记至该基于区块链技术的风险用户共享系统的风险用户的特征值的集合；该节点设备判断该风险用户特征值集合中是否存在与该第一特征值一致的特征值；若该风险用户特征值集合中存在与该第一特征值一致的特征值，则该节点设备可以确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。因此，通过本申请提出的金融风险控制方法，节点设备通过获取基于区块链技术的风险用户共享系统中的风险用户特征值集合，然后确定该集合中存在与该第一特征值一致的风险用户的特征值，那么该节点设备可以确定该用户为黑名单用户。因此，该第一节点设备接收到用户的金融风险申请时，将该用户身份信息通过哈希运算得到第一哈希值，然后该第一节点设备从区块链中获取风险用户哈希值集合，再判断该哈希值集合中是否存在与该第一哈希值一致的风险用户哈希值，如果第一节点设备确定存在，那么该第一节点设备确定该用户为风险用户，然后拒绝该用户的金融服务申请，因此，通过本申请金融风险控制方法，不会让恶意用户在不同的贷款机构进行多次借贷，从而减小了贷款机构的损失。

上面对本申请实施例中的金融风险控制方法进行了描述，下面对本申请实施例中的电子设备进行描述，请参阅图4，其中，处理单元406、发送单元407以及登记单元408为可选单元，本申请实施例中电子设备的一个实施例包括：

接收单元401，用于接收用户的金融服务申请，该金融服务申请包括用户的用户身份信息；

计算单元402，用于按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值；

获取单元403，用于获取风险用户特征值集合；

判断单元404，用于判断该风险用户特征值集合中是否存在与该第一特征值一致的风险用户特征值；

确定单元405，用于确定该用户为风险用户并拒绝该用户的金融服务申请。

本实施例中，该计算单元402具体用于：

按照单向不可逆函数对该用户身份信息进行计算得到第一特征值。

本实施例中，该获取单元403具体用于：

在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

本实施例中，该电子设备还包括：

处理单元，用于将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

发送单元，用于将每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证；

登记单元，用于验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

本申请实施例中，接收单元401接收用户的金融服务申请，该金融服务器申请包括该用户的用户身份信息，然后计算单元402按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值，然后获取单元403获取风险用户特征值集合，判断单元404判断该风险特征值集合中是否存在于该第一特征值一致的风险用户特征值，如果存在，那么确定单元405可以确定该用户为风险用户，并拒绝该用户的金融服务申请。因此，计算单元402将该用户的用户身份信息按照预设规则计算得到第一特征值，然后判断单元404判断风险特征值中是否存在该第一特征值一致的风险用户特征值，如果确定存在，那么确定单元405可以确定该用户为风险用户，然后拒绝该用户的金融服务申请，因此，通过本申请的金融风险控制方法，不会让恶意用户在不同的贷款机构进行多次借贷，从而减小了贷款机构的损失。

本申请还提供一种电子设备500，请参阅图5，本申请实施例中节点设备500一个实施例包括：

处理器501、存储器502、输入输出设备503以及总线504；

该处理器501、存储器502、输入输出设备503分别与总线504相连，该存储器502中存储有计算机指令；

该输入输出设备503用于接收用户的金融服务申请，该金融服务申请包括用户的用户身份信息；获取风险用户特征值集合；

该处理器501用于按照预设规则对该用户身份信息进行计算得到第一特征值；判断该风险用户特征值集合中是否存在与该第一特征值一致的风险用户特征值；确定该用户为风险用户并拒绝该用户的金融服务申请。

本实施例中，该处理器501具体用于：

按照单向不可逆函数对该用户身份信息进行计算得到第一特征值。

本实施例中，该输入输出设备503具体用于：

在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

本实施例中，该处理器还用于：

将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

将每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证；在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种金融风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的金融服务申请，所述金融服务申请包括所述用户的用户身份信息；

按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值；

获取风险用户特征值集合；

判断所述风险用户特征值集合中是否存在与所述第一特征值一致的风险用户特征值；

若存在，则确定所述用户为风险用户，并拒绝所述用户的金融服务申请。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值，具体包括：

按照单向不可逆函数对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法应用于区块链节点设备，所述获取风险用户特征值集合，具体包括：所述区块链节点设备在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述接收用户的金融服务申请之前，所述方法还包括：

所述节点设备将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

将所述每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证，并在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

5.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

接收单元，用于接收用户的金融服务申请，所述金融服务申请包括所述用户的用户身份信息；

计算单元，用于按照预设规则对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值；

获取单元，用于获取风险用户特征值集合；

判断单元，用于判断所述风险用户特征值集合中是否存在与所述第一特征值一致的风险用户特征值；

确定单元，用于确定所述用户为风险用户并拒绝所述用户的金融服务申请。

6.根据权利要求5所述的电子设备，其特征在于，所述计算单元具体用于：

按照单向不可逆函数对所述用户身份信息进行计算得到第一特征值。

7.根据权利要求5或6所述的电子设备，其特征在于，所述方法应用于区块链节点设备，所述获取单元具体用于：

在区块链网络中获取风险用户特征值集合。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

处理单元，用于将本地存储的风险用户身份信息进行处理后得到每个风险用户的特征值；

发送单元，用于将所述每个风险用户的特征值发送至区块链的其他节点设备按照共识算法进行验证；

登记单元，用于在验证通过后登记在区块链中，以和其他区块链节点设备登记在区块链中的风险用户特征值构成风险用户特征值集合。

9.一种区块链服务器，其特征在于，所述区块链服务器包括处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连，所述存储器中存储有计算机指令；

所述处理器在执行所述存储器中的计算机指令时，用于实现如权利要求1至4中的任一项所述的金融风险控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。