CN107944391A - 一种食物重量的确定方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种食物重量的确定方法，所述方法包括：检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。本发明还公开了一种食物重量的确定装置及存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及烹饪设备的控制技术，具体涉及一种食物重量的确定方法、装置及存储介质。
背景技术
随着科学技术的发展，现有的微波炉通常具有自称重功能，通过用户选择所述微波炉上的自称重功能，能够控制所述微波炉根据食物重量自动选择微波火力和时间对所述食物进行烹饪。
但是，用户在使用上述微波炉中的自称重功能对食物进行称重时，通过需要先将未放入食物的容器放入至所述微波炉中对所述容器进行称重，然后再将承载食物的所述容器放入至所述微波炉中对承载食物的所述容器进行称重，最后通过所述微波炉中预设的软件算法根据两次称重结果，对所述容器进行去皮操作后得到所述食物的重量。如此，不仅造成用户操作繁琐，而且还会加长对食物的烹饪时长，非常影响用户的使用体验。
发明内容
为解决现有存在的技术问题，本发明实施例期望提供一种食物重量的确定方法、装置及存储介质，能够提高确定食物重量的速度，从而加快食物烹饪时长。
本发明实施例的技术方案是这样实现的：
本发明实施例提供，一种食物重量的确定方法，所述方法包括：
检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
上述方案中，在所述提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
上述方案中，在所述提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
将所述第二容器但在在所述容器模型库。
上述方案中，在提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
相应地，根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据，包括：
计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；
将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
上述方案中，在所述得到所述食物的重量数据之后，所述方法还包括：
获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
上述方案中，在所述得到所述食物的重量数据之后，所述方法还包括：
输出所述食物的重量数据。
本发明实施例还提供，一种食物重量的确定装置，所述装置包括：检测单元、采集单元、提取单元，获取单元和计算单元；
其中，所述检测单元，用于检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
所述采集单元，用于当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
所述提取单元，用于提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
所述获取单元，用于从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
所述计算单元，用于根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
上述方案中，所述装置还包括：查找单元、建立单元和保存单元；
其中，所述查找单元，用于在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
所述检测单元，还用于当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
所述建立单元，用于建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
所述保存单元，用于将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
上述方案中，所述装置还包括：分配单元；
所述分配单元，用于根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
所述建立单元，还用于建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
所述保存单元，具体用于将所述第二容器但在在所述容器模型库。
上述方案中，所述检测单元，还用于检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
所述计算单元，具体用于计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
上述方案中，所述装置还包括：控制单元；
所述获取单元，还用于获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
所述控制单元，用于根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
上述方案中，所述装置还包括：输出单元；
所述输出单元，用于输出所述食物的重量数据。
本发明实施例还提供，一种食物重量的确定装置，所述装置包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例提供一种食物重量的确定方法、装置及存储介质，通过检测针对当前烹饪装置输入的操作，生成检测结果；当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内承载食物的容器的图像数据；提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；从容器模型中获取与所述特征数据对应的重量数据；根据所述重量数据计算所述容器所承载的所述食物的重量，以得到所述食物的重量数据。如此，不仅减少了用户获知待烹饪食物的重量的称重次数，而且还降低了用户获知待烹饪食物的重量的操作复杂度。同时，还大大提高了用户获知待烹饪信物的重量的时间。
附图说明
图1为本发明实施例一种食物重量的确定方法流程示意图；
图2为本发明实施例中终端通过云端网络控制不同烹饪装置的场景示意图；
图3为本发明实施例中制作汉堡的流程实现示意图；
图4为本发明实施例一种食物重量的确定装置的结构组成示意图；
图5为本发明实施中另一种食物重量的确定装置的结构组成示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
图1为本发明实施例一种食物重量的确定方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：
步骤101，检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
本发明实施例中，所述方法主要应用于烹饪设备。例如，所述烹饪设备为微波炉、煎烤机等。
下面，以微波炉为例，对本发明的实现进行详细说明：
例如，当用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“加热”按键对待加热食物进行加热时，所述微波炉能够检测到因用户触碰所产生的“加热指令”，则根据所述加热指令生成例如“食物加热”的检测结果；
或者，当所述用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“称重”按键对所述食物进行食物称重时，所述微波炉能够检测到因用户触碰所产生的“称重指令”，则根据所述称重指令生成例如“食物称重”的检测结果；
或者，当所述用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“解冻”按键对所述食物进行食物解冻时，所述微波炉能够检测到因用户触碰所产生的“解冻指令”，则根据所述解冻指令生成例如“食物解冻”的检测结果；
或者，当所述用户将承载食物的容器放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“消毒”按键对所述容器进行消毒时，所述微波炉能够检测到因用户触碰所产生的“消毒指令”，则根据所述消毒指令生成例如“窗口消毒”的检测结果。
步骤102，当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
本发明实施例中，当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，开启所述微波炉内的摄像头，并通过所述摄像头对所述容器进行图像采集，当采集到所述容器的图像后，对所述图像进行图像识别，以得到所述容器的图像数据。
这里，所述图像数据至少包括：所述容器的颜色、图案、材质、形状等所述容器的外观数据，以及所述容器内所承载的食物的形状、图案、颜色等食物数据。
步骤103，提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
本发明实施例中，当所述微波炉获取到所述容器的图像数据后，从所述图像数据中提取所述容器的外观数据，将所述外观数据作为所述容器的特征数据进行保存。也就是说，从所述图像数据中将所述容器的颜色、图案、材质、形状等数据提取出来，进行保存。
本发明实施例中，所述微波炉在提取到所述容器的特征数据后，可以在特征数据库中对所述特征数据进行查找或匹配，并生成查找或匹配结果。以判断所述容器是否是初次使用的容器。
当所述查找或匹配结果表征所述特征数据库中存在有所述特征数据时，则确定所述容器为非初次使用的容器。反之，当所述查找或匹配结果表征所述特征数据库中未存有所述特征数据时，确定所述容器为初次使用的容器，则将所述特征数据存储在所述特征数据库，并对未承载有食物时的所述容器进行称重，以得到所述容器在未承载有食物时的重量数据。然后，在所述微波炉得到所述容器的特征数据和重量数据后，建立所述特征数据与所述重量数据之间的关联关系，以生成表征所述容器类型的容器模型。
或者，在所述微波炉得到所述容器的特征数据后，根据所述特征数据为所述容器分配容器标识，并建立所述容器标识与所述容器的重量数据之间的关联关系，以生成表征所述容器类型的容器模型。
这样，在用户再次使用所述容器进行食物加热时，可直接将承载有食物的所述容器放入微波炉中进行称重，无需再对所述容器进行单独称重，即可得到所述食物的重量。从而节省了食物的称重时长和食物的烹饪时长。
步骤104，从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
本发明实施例中，所述容器模型库中存储有一个以上容器模型。这是因此用户在使用微波炉进行食物加热时，通常使用的容器会有多种材质和多种规格。因此，在容器模型库中会存储有多个容器模型，以便在用户使用称重功能进行食物称重时，方便数据匹配。
具体地，当所述微波炉获取到所述容器的特征数据后，在容器模型库中对所述特征数据进行匹配，以生成匹配结果。当所述匹配结果表征在容器模型库中对所述特征数据匹配成功时，则获取与所述特征数据匹配成功的容器模型。根据所述容器模型中建立的特征数据与重量数据的关联关系，或者特征数据与容器标识之间的关联关系，获取与所述容器相匹配的重量数据，将所述重量数据作为当前所述容器的重量数据。
步骤105，根据所述重量数据计算所述容器所承载的所述食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
本发明实施例中，当所述微波炉检测到针对所述微波炉的操作为称重操作时，所述微波炉还用于对所述微波炉内承载有食物的容器进行重量检测，以得到所述容器在承载有食物时的总重量数据。
然后，根据当前检测到的所述容器的总重量数据，以及从容器模型库中获取到的与所述容器相匹配的重量数据，计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值，并将所述重量差值确定为所述容器所承载的食物的重量。也就是说，将所述容器当前的总重量数据减去与所述容器相匹配的重量数据，即对所述容器进行去皮操作，得到的重量结果即为所述容器内所承载的食物的重量数据。如此，明显的减少了用户在使用称重烹饪功能时的操作步骤，优化了操作，提升了用户体验。
本发明实施例中，所述微波炉在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，所述方法还包括：
获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
具体地，所述微波炉在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，还需要对所述食物或者对承载有所述食物的容器的当前温度进行检测，并生成检测结果。根据所述检测结果判断所述食物是否需要解冻。然后，再根据所述检测结果获取与所述食物的重量数据相匹配的食物烹饪参数，根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
例如，用户使用微波炉对刚从冰箱里拿出来的牛肉进行加热时，在所述微波炉得到所述牛肉的重量数据之后，检测到所述牛肉的当前温度为1℃，通过将所述牛肉的当前温度1℃与预设温度10℃进行比较后，确定1℃＜10℃，则认为需要对所述牛肉进行先解冻再加热。则获取到的与所述牛肉的重量相匹配的烹饪参数至少包括：解冻火力、解冻时长、解冻温度、加热火力、加热时长、加热温度等参数。
本发明实施例中，所述微波炉在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，还可以通过所述微波炉上的显示屏输出所述食物的重量数据，以使得用户能够得知当前正在加热的食物的重量。
通过本发明实施例，在用户使用烹饪设备的自动称重功能进行食物烹饪时，只需对承载有食物的容器进行一次称重即可得到食物的重量，无需再对承载食物的容器进行单独称重，从而节省了食物的称重时长，同时减少了用户的操作步骤。
图2为本发明实施例中建立容器模型的示意图；如图2所示，包括：
步骤201，开机，并进入容器建模菜单；
步骤202，对容器进行拍照。
这里，所述容器为未承载有食物的容器，例如，所述容器为饭盒、盘子、碗、盆等。具体通过烹饪设备内的摄像头进行容器拍照，例如，所述烹饪设备为微波炉。
步骤203，建立容器的特征模型；
这里，在采集到所述容器的图像数据后，在所述图像数据中提取所述容器的特征数据，所述特征数据包括：容器的形状、图案、色彩及形状、图案、色彩的结合的容器的外观数据，然后根据所述特征数据建立所述容器的特征模型。
步骤204，对容器进行称重；
这里，所述容器为承载有食物的容器，通过对所述容器进行称重，得到所述容器的重量数据。
步骤205，建立容器模型；
这里，可以根据所述容器的特征数据和所述容器的重量数据，建立所述特征数据和所述重量数据的关联关系，生成容器模型。
还可以根据所述容器的特征数据为所述容器分配容器标识，建立所述容器标识与所述重量数据间的关联关系，生成容器模型。
步骤206，完成模型编辑。
图3为本发明实施例中进行食物称重的示意图；如图3所示，包括：
步骤301，开机，并进入自动称重菜单；
这里，具体可以通过用户触碰烹饪设备面板上的相关按钮进入自动称重菜单。例如，所述相关按钮为所述烹饪设备面板上的称重按钮。
步骤302，对容器进行拍照；
这里，所述容器为承载有食物的容器。例如，所述容器为饭盒、盘子、碗、盆等。
步骤303，从容器模型库中进行容器匹配；
这里，当采集到所述容器的图像数据后，从所述图像数据中提取所述容器的特征数据，根据所述特征数据在所述容器模型库中进行数据匹配，以获取所述容器的容器模型。
步骤304，获取容器类型和重量；
这里，根据所述容器模型中特征数据与容器标识的关联关系，获取所述容器的类型，以及根据所述容器模型中特征数据与重量数据之间的关联关系，获取定与所述容器相匹配的重量数据。
步骤305，获取所述容器的总重量；
这里，具体可以通过烹饪设备内的重量传感器对所述容器进行重量检测后，得到所述容器的总重量数据。
步骤306，确定食物的重量；
这里，通过计算所述容器的总重量数据与所述容器相匹配的重量数据之间的重量差值，确定所述食物的重量。
步骤307，获取与食物重量匹配的烹饪参数；
这里，当所述食物需要解冻时，获取到所述食物重量匹配的烹饪参数中至少包括有解冻参数。
步骤308，启动烹饪；
这里，根据所述烹饪参数通过烹饪设备内的控制器控制所述烹饪设备进行食物烹饪。
步骤309，烹饪结束。
图4为本发明实施例中食物重量的确定装置的结构组成示意图，如图4所示，所述装置包括：检测单元401、采集单元402、提取单元403，获取单元404和计算单元405；
其中，所述检测单元401，用于检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
所述采集单元402，用于当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
所述提取单元403，用于提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
所述获取单元404，用于从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
所述计算单元405，用于根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
本发明实施例中，所述装置具体可以是微波炉、煎烤机等设备。
下面，以微波炉为例，对本发明的实现进行详细说明：
例如，当用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“加热”按键对待加热食物进行加热时，所述检测单元401能够检测到因用户触碰所产生的“加热指令”，并根据所述加热指令生成例如“食物加热”的检测结果；
或者，当所述用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“称重”按键对所述食物进行食物称重时，所述检测单元401能够检测到因用户触碰所产生的“称重指令”，并根据所述称重指令生成例如“食物称重”的检测结果；
或者，当所述用户将食物放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“解冻”按键对所述食物进行食物解冻时，所述检测单元401能够检测到因用户触碰所产生的“解冻指令”，并根据所述解冻指令生成例如“食物解冻”的检测结果；
或者，当所述用户将承载食物的容器放置于所述微波炉内后，触碰所述微波炉上的“消毒”按键对所述容器进行消毒时，所述检测单元401能够检测到因用户触碰所产生的“消毒指令”，并根据所述消毒指令生成例如“窗口消毒”的检测结果。
本发明实施例中，当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，触发所述采集单元402对所述容器进行图像采集。具体可以是开启所述微波炉内的摄像头，通过所述摄像头对所述容器进行图像采集。
当所述采集单元402采集到所述容器的图像后，对所述图像进行图像识别，以得到所述容器的图像数据。
这里，所述图像数据至少包括：所述容器的颜色、图案、材质、形状等所述容器的外观数据，以及所述容器内所承载的食物的形状、图案、颜色等食物数据。
本发明实施例中，当所述采集单元402采集到所述容器的图像数据后，触发所述提取单元403从所述图像数据中提取所述容器的外观数据，将所述外观数据作为所述容器的特征数据进行保存。也就是说，从所述图像数据中将所述容器的颜色、图案、材质、形状等数据提取出来，进行保存。
本发明实施例中，所述装置还包括：查找单元406、保存单元407、建立单元408和分配单元409；
具体地，所述提取单元403在提取到所述容器的特征数据后，触发所述查找单元406在特征数据库中对所述特征数据进行查找或匹配，并生成查找或匹配结果。以判断所述容器是否是初次使用的容器。
当所述查找或匹配结果表征所述特征数据库中存在有所述特征数据时，则确定所述容器为非初次使用的容器。反之，当所述查找或匹配结果表征所述特征数据库中未存有所述特征数据时，确定所述容器为初次使用的容器，则触发所述保存单元407将所述特征数据存储在所述特征数据库，并触发所述检测单元401对未承载有食物时的所述容器进行称重，以得到所述容器在未承载有食物时的重量数据。
然后，在所述提取单元403得到所述容器的特征数据，以及所述获取单元404得到所述容器的重量数据后，触发所述建立单元408建立所述特征数据与所述重量数据之间的关联关系，以生成表征所述容器类型的第一容器模型。或者，在所述微波炉得到所述容器的特征数据后，触发所述分配单元409根据所述特征数据为所述容器分配容器标识，待分配完成后，触发所述建立单元408建立所述容器标识与所述容器的重量数据之间的关联关系，以生成第二容器模型。
然后，所述微波炉触发所述保存单元407将所述第一容器模型和所述第二容器模型保存在所述容器模型库。
这样，在用户再次使用所述容器进行食物加热时，可直接将承载有食物的所述容器放入微波炉中进行称重，无需再对所述容器进行单独称重，即可得到所述食物的重量。从而节省了食物的称重时长和食物的烹饪时长。
本发明实施例中，所述容器模型库中存储有一个以上容器模型。这是因此用户在使用微波炉进行食物加热时，通常使用的容器会有多种材质和多种规格。因此，在容器模型库中会存储有多个容器模型，以便在用户使用称重功能进行食物称重时，方便数据匹配。
具体地，当所述获取单元404获取到所述容器的特征数据后，在容器模型库中对所述特征数据进行匹配，以生成匹配结果。当所述匹配结果表征在容器模型库中对所述特征数据匹配成功时，所述获取单元404获取与所述特征数据匹配成功的容器模型。并根据所述容器模型中建立的特征数据与重量数据的关联关系，或者根据特征数据与容器标识之间的关联关系，获取与所述容器相匹配的重量数据，将所述重量数据作为当前所述容器的重量数据。
本发明实施例中，当所述检测单元401检测到针对所述微波炉的操作为称重操作时，还用于对所述微波炉内承载有食物的容器进行重量检测，以得到所述容器在承载有食物时的总重量数据。
然后，根据所述检测单元401当前检测到的所述容器的总重量数据，以及所述获取单元404从容器模型库中获取到的与所述容器相匹配的重量数据，触发所述计算单元405计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值，并将所述重量差值确定为所述容器所承载的食物的重量。也就是说，将所述容器当前的总重量数据减去与所述容器相匹配的重量数据，即对所述容器进行去皮操作，得到的重量结果即为所述容器内所承载的食物的重量数据。如此，明显的减少了用户在使用称重烹饪功能时的操作步骤，优化了操作，提升了用户体验。
本发明实施例中，所述装置还包括：控制单元410；
具体地，所述微波炉在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，所述获取单元404还用于获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；当所述获取单元404获取到所述食物的烹饪参数后，触发所述控制单元410，由所控制单元410根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
具体地，所述检测单元401在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，还需要对所述食物或者对承载有所述食物的容器的当前温度进行检测，并生成检测结果。根据所述检测结果判断所述食物是否需要解冻。然后，再根据所述检测结果触发所述获取单元404获取与所述食物的重量数据相匹配的食物烹饪参数，待所述获取单元404获取到所述食物烹饪参数后，触发所述控制单元410根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
例如，用户使用微波炉对刚从冰箱里拿出来的牛肉进行加热时，在所述微波炉得到所述牛肉的重量数据之后，检测到所述牛肉的当前温度为1℃，通过将所述牛肉的当前温度1℃与预设温度10℃进行比较后，确定1℃＜10℃，则认为需要对所述牛肉进行先解冻再加热。则获取到的与所述牛肉的重量相匹配的烹饪参数至少包括：解冻火力、解冻时长、解冻温度、加热火力、加热时长、加热温度等参数。
本发明实施例中，所述装置还包括：输出单元411；
具体地，所述计算单元405在得到所述容器所承载的食物的重量数据之后，触发所述输出单元411通过所述微波炉上的显示屏输出所述食物的重量数据，以使得用户能够得知当前正在加热的食物的重量。
通过本发明实施例，在用户使用烹饪设备的自动称重功能进行食物烹饪时，只需对承载有食物的容器进行一次称重即可得到食物的重量，无需再对承载食物的容器进行单独称重，从而节省了食物的称重时长，同时减少了用户的操作步骤。
本发明实施例还提供了另一种食物重量的确定装置，所述装置包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：
检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，还执行：
在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，还执行：
根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
将所述第二容器但在在所述容器模型库。
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，还执行：
检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
相应地，根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据，包括：
计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；
将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，还执行：
获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，还执行：
输出所述食物的重量数据。
具体该食物重量的确定装置的结构组成示意图如图5所示。
图5为本发明实施中另一种食物重量的确定装置的结构组成示意图；如图5所示，所述食物重量的确定装置50包括：至少一个处理器501和存储器502；其中，所述食物重量的确定装置50可以是具备至少两个温度传感器，并且可分区域进行温度控制的汉堡机。所述食物重量的确定装置50还包括：至少一个网络接口504和用户接口503。所述食物重量的确定装置50中的各个组件均通过总线系统505耦合在一起。可理解，总线系统505用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统505除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图5中将各种总线都标为总线系统505。
其中，用户接口503可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
可以理解，存储器502可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器502旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
本发明实施例中的存储器502用于存储各种类型的数据以支持食物重量的确定装置50的操作。这些数据的示例包括：用于在食物重量的确定装置50上操作的任何计算机程序，如操作系统5021和控制程序5022；温度数据；功率数据；时间数据；食物图片；食材图片；烹饪视频等。其中，操作系统5021包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。控制程序5022可以包含各种控制程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在控制程序5022中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器501中，或者由处理器501实现。处理器501可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器501中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器501可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器501可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器502，处理器501读取存储器502中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，食物重量的确定装置50可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
在示例性实施例中，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括计算机程序的存储器502，上述计算机程序可由食物重量的确定装置50执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器；也可以是包括上述存储器502之一或任意组合的各种设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理、烹饪设备、智能家电等。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时，执行：检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
将所述第二容器但在在所述容器模型库。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
相应地，根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据，包括：
计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；
将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
该计算机程序被处理器运行时，还执行：输出所述食物的重量数据。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (14)
1.一种食物重量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
将所述第二容器但在在所述容器模型库。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据之后，所述方法还包括：
检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
相应地，根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据，包括：
计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；
将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述食物的重量数据之后，所述方法还包括：
获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述食物的重量数据之后，所述方法还包括：
输出所述食物的重量数据。
7.一种食物重量的确定装置，其特征在于，所述装置包括：检测单元、采集单元、提取单元，获取单元和计算单元；
其中，所述检测单元，用于检测针对当前烹饪装置的操作，生成检测结果；
所述采集单元，用于当所述检测结果表征所述操作为称重操作时，采集所述烹饪装置内用于承载食物的容器的图像数据；
所述提取单元，用于提取所述图像数据中表征所述容器的类型的特征数据；
所述获取单元，用于从容器模型库中获取与所述特征数据对应的重量数据；
所述计算单元，用于根据所述重量数据计算所述容器所承载的食物的重量，以得到所述食物的重量数据。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：查找单元、建立单元和保存单元；
其中，所述查找单元，用于在特征数据库中查找所述特征数据，得到查找结果；
所述检测单元，还用于当所述查找结果表征未查找到所述特征数据时，检测所述容器未承载所述食物时的重量，以得到所述容器的重量数据；
所述建立单元，用于建立所述重量数据与所述特征数据的对应关系，生成第一容器模型；
所述保存单元，用于将所述第一容器模型保存在所述容器模型库。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：分配单元；
所述分配单元，用于根据所述特征数据为所述容器分配表征所述容器的类型的容器标识；
所述建立单元，还用于建立所述重量数据与所述容器标识的对应关系，生成第二容器模型；
所述保存单元，具体用于将所述第二容器但在在所述容器模型库。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测单元，还用于检测所述容器当前承载有食物时的重量，以得到所述容器承载有所述食物时的总重量数据；
所述计算单元，具体用于计算所述总重量数据与所述重量数据之间的重量差值；将所述重量差值确定为所述食物的重量数据。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：控制单元；
所述获取单元，还用于获取与所述食物的重量数据匹配的食物烹饪参数；
所述控制单元，用于根据所述食物烹饪参数控制所述烹饪装置对所述食物进行烹饪。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：输出单元；
所述输出单元，用于输出所述食物的重量数据。
13.一种食物重量的确定装置，其特征在于，所述装置包括：存储器和处理器；
其中，所述存储器，用于存储能够在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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